De La Computación y Análisis de Datos

Transcripción

1 MAESTRÍA EN CIENCIAS De La Computación y Análisis de Datos (M.Sc. CDA)

2 Aprender. Generar. Innovar. Amplía tus habilidades para satisfacer las demandas de Big Data La nueva Maestría en Ciencias de la Computación y Análisis de Datos (MSc CDA) de la universidad de Saint Mary s consiste en un programa profesional a nivel de posgrado de 16 meses diseñado para atender los complejos retos asociados con el Big Data. Combina dos puntos esenciales de la computación y en el análisis de datos: Diseño, desarrollo, personalización y administración de software. Inteligencia y análisis empresarial: adquisición, almacenamiento, administración y análisis de grandes cantidades de datos para mejorar la, experiencia del cliente y la eficiencia así como la toma de decisiones. Requisitos del programa Durante la primera mitad del programa, los alumnos de la MSc CDA completan 8 materias base en computación y análisis de datos. En la segunda mitad del programa, los candidatos completan una de tres opciones de aprendizaje aplicado: Proyecto de Aprendizaje Aplicado, una Pasantía o una Tesis de acuerdo con sus metas profesionales. Trayectoria profesional: tu enlace con la industria El objetivo principal del programa de la MSc CDA es desarrollar y formar profesionistas calificados en computación y análisis de datos que impulsen la innovación y el éxito organizacional. La facultad del MSc CDA prepara a los estudiantes para una carrera gratificante y lucrativa en la industria de la ciencia de datos a través de las oportunidades como el aprendizaje experimental y la interacción de la industria. Facultad y expertos en la industria Además de aprender de profesionales de la industria, los alumnos de la MSc CDA se benefician de la experiencia de profesores galardonados de la Facultad de Ciencias de Saint Mary s y la Escuela de Negocios Sobey, la escuela de comercio canadiense más grande de la zona este de Quebec. Los profesores son expertos en su campo y muchos de ellos participan activamente en investigación

3 Admisión y cuotas Fecha límite para entrega de solicitudes 1 de junio y desarrollo de análisis de datos. Todos los cursos son impartidos por profesores quienes están en constante contacto con la industria y la demanda de la misma, Esta relación tan estrecha con la industria permite a los estudiantes del programa crecer sus redes profesionales exponencialmente. Aprendizaje Experimental La facultad del MSc CDA organiza diferentes appathons y hackathons patrocinados por la industria, mediantes las cuales los alumnos tienen una oportunidades de aprendizaje no tradicional. Además de fomentar el trabajo en equipo y gestión de proyectos, los estudiantes enriquecen sus portafolios mediante el diseño y el desarrollo de aplicaciones innovadoras y manteniendo un contacto directo con los jueces de la industria. A través de conferencias de invitados especiales y programas de mentores de la industria para todos los estudiantes, el postgrado de MSc CDA ofrece un ambiente de aprendizaje enriquecido. El programa también ofrece oportunidades a los estudiantes para asistir a diversas conferencias y talleres liderados por la industria. Socios Estratégicos Requisitos de admisión Los aspirantes deben tener un título de Licenciatura en Ciencias de la Computación de 4 años (o su equivalente) y deben tener un promedio acumulativo de calificaciones (GPA) igual al 70%. Prueba de la programación impartido por Saint Mary s University con el fin evaluar las habilidades de computación de los candidatos. La prueba requiere que los estudiantes a escriban dos programas de computación y completen una entrevista técnica ya sea en persona o a través de Skype, Google Hangouts, o teleconferencia. Carta de intención Currículum vitae actualizado 3 Cartas de recomendación Requisitos de idioma Los alumnos cuyo primer idioma no sea el inglés y que no hayan asistido a una escuela secundaria en idioma inglés o que no posean un título obtenido totalmente en inglés, deben cumplir con alguno de los siguientes requisitos: TOEFL- basado en papel mínimo 550 (PB) o basado en Internet (IBT) ninguna sección por debajo de 20. IELTS mínimo una calificación de 6.5, ninguna sección debajo de 6.0. Curso de Inglés para fines académicos Nivel 6 administrado por el Centro de Idiomas de la Universidad de Saint Mary. Cálculo de costos de matrícula Alumnos internacionales...$ 30, (CAD)* *Sin incluir cuotas relacionadas o gastos de manutención Todo el programa de la maestría de MSc CDA está relacionado con software, herramientas, y puntos de vista de los líderes de la industria en Big Data, análisis e inteligencia de negocios. La maestría de MSc CDA se enorgullece de asociarse con estas organizaciones de prominentes líderes de la revolución Big Data.

4 Estructura del programa MSC CDA 4 cursos de Computación Aplicado + 4 cursos de Análisis + de Data Opciones de Aprendizaje Desarrollo de Software en Entorno de Negocios Estadística y sus aplicaciones en los negocios. Pasantía Desarrollo de Web Mobile y de la Nube. Administración y programación de bases de datos. Proyecto aplicado: Análisis de sistemas, implementación y resultados. Human-Computer Interaction Business Intelligence Tesis Administración de información, tecnología y sistemas Extracción de datos

5 Ocho cursos y tres opciones de aprendizaje aplicado creados para los líderes emergentes de TI. Cursos Base La maestría MSc CDA cuenta con tecnologías son relevantes para la industria, proporcionando el acercamiento a una amplia gama de tecnologías para asegurar que los estudiantes puedan adaptarse a las necesidades de la industria y sus tendencias: Java/J2EE, C #/Net, JavaScript / jquery / jquery Mobile / Node.js, HTML5, PHP, ios, Android, bluemix, Azure, SAS, Cognos, SQL / MySQL, NoSQL / Mongo DB, R, Python, Watson. Todos los cursos base son impartidas por profesores del Departamento de Matemáticas y Ciencias de la Computación o la Escuela de Negocios Sobey. Cada curso también cuenta con instructores de la industria, lo que garantiza que los estudiantes reciban las experiencias de aprendizaje del mundo real. La maestría MSc CDA también proporciona extensa tutoría y oportunidades de aprendizaje extendidas que permiten a los estudiantes a alcanzar su máximo potencial. MCDA 5510: Desarrollo de software en el medio comercial Tu futuro esta en la Big Data. Nuestra Maestría MSC CDA te ayudara a llegar ahí. 56 % de las compañías en Fortune 500 aumentarán su inversión en Big Data en los próximos tres años. (Forbes) La Industria contratará a más de 4,4 millones científicos de datos para el año (Gartner). Big Data necesitará 1,5 millones de administradores en (McKinsey Global Report) En los últimos doce meses Hubo un incremento de 123,60 % en la demanda de tecnología de la información Jefes de Proyecto con experiencia Big Data. ( Forbes ) Este curso comprende el proceso completo de desarrollo de software en en un entorno empresarial, incluyendo el análisis de sistema, diseño, puesta en práctica y realización de pruebas de sistemas de software. Los alumnos trabajarán en equipos para crear un sistema de software para una aplicación comercial y explorarán el modelo y gestión de proyectos del proceso comercial. MCDA 5520: Estadísticas y sus aplicaciones en los negocios Este curso se centrará en el desarrollo de bases conceptuales y un entendimiento profundo de las técnicas estadísticas más útiles que se usan en el análisis de datos, mercadotecnia y estudios administrativos, análisis financiero y económico, y trabajo de contabilidad. Los temas incluyen las estadísticas descriptivas y deductivas, la regresión múltiple, el pronóstico y control de calidad. La atención se centrará en el análisis estadístico de problemas comerciales reales totalmente complejos y los temas incluirán las estadísticas descriptivas y deductivas, la regresión múltiple, el pronóstico y control de calidad. También se resaltará el diseño, gestión, análisis e interpretación de resultados de los datos reunidos.

6 MCDA 5550: Desarrollo de aplicaciones móviles, en la web y nube MSc CDA: Su trayectoria a la excelencia en TI. Este curso ayudará a que los alumnos desarrollen aplicaciones disponibles a través de Internet en varias plataformas, incluyendo computadoras personales y dispositivos móviles. Se resaltarán los conceptos clave en el diseño y uso de una aplicación móvil como las restricciones de los dispositivos (por ejemplo, energía y memoria limitadas, tamaño más pequeño de la pantalla). Los temas incluirán las características y funcionalidad de los dispositivos móviles, tecnología push, estructuras de datos y administración de memoria, diseño de interface de usuario, Gráficos Vectoriales Redimensionables (SVG por sus siglas en inglés), computación en la nube y consideraciones de seguridad. MCDA 5530: Interacción entre humanos y computadoras El objetivo de este curso es que los alumnos aprendan a diseñar, hacer un prototipo y evaluar interfaces de usuario a través de varios métodos. Los temas que se incluyen abarcan las capacidades humanas, tecnología de interfaces, métodos para el diseño de interfaces y evaluación de interfaces. MCDA 5540: Manejo y programación de bases de datos Los alumnos analizarán el diseño, puesta en práctica y temas de gestión relacionados con los sistemas de bases de datos. Se identificarán los problemas que surgen del diseño incorrecto de bases de datos y se debatirán las soluciones. Los alumnos aprenderán sobre las implicaciones de almacenar datos (por ejemplo, configuración de datos, estructuras de datos basadas en discos) e indexar sobre el desempeño de la base de datos. Temas adicionales incluyen algoritmos del procesamiento de búsquedas, mejora de búsquedas, control de concurrencia transaccional, inicio de sesiones y recuperación. Aunque se resaltará el modelo de bases de datos de relaciones, el estudio incluirá otros modelos alternativos de datos y sistemas como los que se usan para textos estructurados, datos espaciales, datos multimedios y recuperación de información. MCDA 5560: Inteligencia empresarial Este curso emplea herramientas y técnicas para la creación de perfiles del cliente y el producto mediante la clasificación y el agrupamiento, análisis de datos demográficos para tomar decisiones comerciales, y la administración de la oferta y demanda usando modelos predictivos. Se usará un software profesional de inteligencia empresarial con series de datos del mundo real para analizar patrones estadísticos con eficacia y comunicarlos para tomar decisiones de administración estratégica. MCDA 5570: Manejo de tecnología y sistemas de la información Este curso proporciona procesos, modelos e infraestructuras para que los alumnos desarrollen estrategias de TI para las organizaciones. Se centra en una revisión de las plataformas principales de software y hardware, aplicaciones de software comercial y sus mapas de estrategias (por ejemplo, manejo de relaciones con el cliente, gestión de la cadena de suministro, gestión de la vida útil del producto y manejo del capital humano). También se cubrirán temas sobre la adopción de tecnología, tecnologías emergentes y difusión de innovaciones.

7 Aprende de profesores y mentores de la industria son expertos en sus campos. la naturaleza de su proyecto, los estudiantes pueden optar por la especialización de análisis de datos o desarrollo de sistemas. El segundo componente se centra en la implementación y prueba de un sistema de computación con foco en análisis de datos Al igual que antes, los estudiantes trabajan en equipos con enfoque en la implementación del sistema completo, pruebas y simulación de la producción de dicho programa. MCDA5591: Tesis de investigación MCDA5580: Pasantía Los alumnos ejercen pasantías pagadas con empresas locales, nacionales e internacionales con socios estratégicos dentro de la industria en donde aplican sus conocimientos y habilidades en los desafíos de análisis de datos y del mundo real. Mientras que las pasantías son típicamente ocho meses, la maestría MSc CDA ofrece la flexibilidad para satisfacer al estudiante y las necesidades de la organización y puede crear estancias personalizadas. Por ejemplo, una pasantía de 4 meses se puede combinar con un proyecto Aplicado a fin de cumplir con los requisitos del programa. El programa de la tesis está pensado en alumnos que cursarán estudios de doctorado o que se desempeñarán en la investigación y el desarrollo. Los alumnos presentarán sus tesis sobre computación con un enfoque especial en el análisis de datos y se les asignará un supervisor de tesis para que los guíe en su avance. El programa ayuda tanto a los estudiantes como a los socios estratégicos durante el periodo de la pasantía del alumno.. La Facultad le proporciona a cada alumno con supervisor cuya función es proporcionar apoyo académico. El programa también tiene una rica red de mentores de la industria que pueden ofrecer asesoramiento y orientación permanente. MCDA5585 & 5586: Proyecto Aplicado de Maestría Los alumnos que eligen esta opción completan dos cursos en los que desarrollan un proyecto aplicado en grupos, basado en un problema de de análisis de datos identificado por un socio estratégico dentro de la industria. El énfasis en esta opción radica está en la gestión de proyectos y la aplicación de las habilidades y conocimientos adquiridos a través de del la maestría. Socios Estratégicos El primer curso consiste en el diseño, desarrollo y testeo de un sistema informático con enfoque en el análisis de datos. Los estudiantes trabajarán en equipos para desarrollar un sistema bajo la supervisión de un profesor Dependiendo de

8 Saint Mary s University: Innovación en práctica. Saint Mary s University es una institución de estudios superiores de clase mundial con una historia que se remonta 200 años atrás que ofrece instalaciones de vanguardia y una comunidad dinámica y multicultural. Saint Mary s se ubica en la ciudad histórica de Halifax, el centro económico y cultural bullicioso de la provincia de Nueva Escocia en la costa este de Canadá. Halifax: Centro de innovación de la zona del Atlántico de Canadá Recientemente Nueva Escocia, a la cabeza del sector de tecnología de la información, fortaleció su compromiso con el desarrollo de la industria y el análisis de datos al establecer el IBM Global Delivery Center. La creación de este centro, una colaboración entre Saint Mary s University, IBM y otras instituciones de estudios superiores en la región, fomenta la instrucción e investigación en el análisis de datos. Los alumnos de la MSc CDA se benefician del programa de alianza académica activa de IBM que proporciona recursos para el análisis de datos incluyendo el otorgamiento de licencias de software, videos educativos y estudios de casos de análisis de datos. Se espera que esta colaboración incluya a su vez a profesionales de IBM como mentores de los alumnos. smu.ca/mscda Faculty de Estudios de Postgrado e Investigación Saint Mary s University 923 Robie Street Halifax, Halifax, Nueva Escocia Canada B3H 3C msc.cda@smu.ca