FINE TUNNING FOR APPLICATION PERFORMANCE. Rodrigo Allende Senior Customer Support Specialist

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1 FINE TUNNING FOR APPLICATION PERFORMANCE Rodrigo Allende Senior Customer Support Specialist 1

2 ESCENARIO 2

3 Escenario La aplicación cumple con todos los requerimientos funcionales del usuario final. Gran recepción inicial, sin embargo el usuario tiene ciertas expectativas acerca de los tiempos de respuesta, performance, concurrencia, etc., donde se requiera un tunning posterior. QUE HACER???

4 AGENDA 4

5 Agenda WebFOCUS Reporting Server: Settings/Stress Testing Pasos y tiempos intermedios FOCCACHE y espacio temporal Analizar y revisar códigos Redirección Compresión Herramientas externas Conclusiones

6 WebFOCUS Reporting Server Concurrencia estimada y número de agentes iniciados. Cuidar el balance de agentes. Cada agente consume recursos: memoria, espacio en disco (edatemp), etc. Iniciar agentes nuevos también consume recursos y requiere un tiempo de alta y establecimiento de conexiones a BBDD, de 1 a 2 segundos en casos extremos. Dependiendo de las métricas de performance, tomar decisiones en cuanto al número de agentes iniciados para satisfacer una demanda de carga promedio.

7 WebFOCUS Reporting Server Stress Testing Herramienta auxiliar en pruebas de stress de procedimientos para examinar tiempos de respuesta básicos: tiempo de respuesta de las BBDD, tiempo de transferencia de datos, tiempo de ejecución del Server. Acceso y ejecución desde la consola del WebFOCUS Server.

8 WebFOCUS Reporting Server Stress Testing

9 WebFOCUS Reporting Server Stress Testing

10 WebFOCUS Reporting Server Stress Testing Resultado.

11 Pasos y tiempos intermedios Si el procedimiento está compuesto por muchos pasos, separarlo y revisar cada componente. Códigos auxiliares para obtención de tiempos de respuesta. -SET &UNIT = MILISEGUNDOS; -SET &START = HCNVRT(HGETC(10,'HYYMDm'),'(HYYMDm)',30,'A30'); -* INSERTAR AQUÍ EL CÓDIGO DE PRUEBA -SET &FINISH=HCNVRT(HGETC(10,'HYYMDm'),'(HYYMDm)',30,'A30');; -* ENCONTRAR EL TIEMPO DE EJECUCIÓN -TYPE INICIO: &START -TYPE FIN: &FINISH -SET &DIFF = HDIFF(HINPUT(30,&FINISH,10,'HYYMDm'), HINPUT(30,&START,10,'HYYMDm'),&UNIT,'D12.2'); -TYPE TIEMPO DE EJECUCIÓN: &DIFF&UNIT

12 FOCCACHE y espacio temporal Cuidado en el manejo del espacio temporal cuando se planea tener un gran número de usuarios concurrentes, especialmente con HOLD files de tamaño considerable. Podría consumirse el espacio en disco y no liberarse automáticamente incluso cuando la sesión del usuario haya terminado. FOCCACHE por default usa el mismo espacio que el edatemp. Por default en C:\ibi\srv80\wfs\edatemp Acceso concurrente al mismo directorio.

13 Más oportunidades de trabajo con CACHE Carga/Caché de elementos de los reportes.

14 Analizar y revisar el código Que buscar? JOINS que no estén siendo procesados por el RDBMS. Criterios de despliegue difíciles de traducir i.e fechas. JOINS entre subsistemas, tipos de BBDD, o entre tablas físicas y HOLD files. Estos factores pueden ocasionar llamadas SQL para cada registro en la tabla host para encontrar el registro (s) correspondiente (s) de la tabla guest.

15 Analizar y revisar el código Que buscar? (Cont.) Obtención del código SQL nativo. SET TRACEOFF=ALL SET TRACEUSER=<DIR>\<filename>.trc SET TRACEON=STMTRACE SET XRETRIEVAL = OFF Ejecución directa en el motor RDBMS AE SELECT AE T1."BusinessEntityID", AE T1."JobTitle", AE T2."BusinessEntityID", AE T2."FirstName" AE FROM AE HumanResources.Employee T1, AE Person.Person T AE WHERE AE (T2."BusinessEntityID" = T1."BusinessEntityID"); El resultado es óptimo?

16 Redirección Para ciertos tipos mime, se controla si la salida de los reportes es escrita en primer lugar a un directorio temporal y entonces obtenida por medio de una segunda llamada HTTP, o enviada directamente al browser: REDIRECT= yes REDIRECT= no DOS llamadas UNA sola llamada Se experimenta significante mejora en el performance configurando la redirección a no (el default es yes ). pdf xls, xlsx.

17 Redirección

18 Redirección 2 vs. 1 llamadas 556 vs. 203 ms

19 Redirección Log de Tomcat: C:\ibi\tomcat\logs\localhost_access_log.YYYY-MM-DD.txt Redirect = yes Redirect = no

20 Compresión Gzip Aplicar algoritmos de compresión al result set para reducir su tamaño y disminuir el tráfico de red. Puede aplicarse selectivamente para diferentes tipos de salida. Para result set s muy grandes, las mejoras de performance son muy evidentes.

21 Compresión Gzip server.xml

22 Compresión Gzip Ejemplos 1. Descarga de Excel pequeño aprox. 500 renglones 1.6 Mb 2. Hoja de cálculo grande Excel 10k renglones 51.6 Mb 3. Archivo de ancho fijo 10k renglones 126 Mb 4. PDF de tamaño pequeño aprox. 500 registros 1.2 Mb

23 Compresión Gzip Ejemplos

24 Ejemplo 1 xls tamaño pequeño SIN compresión 1.6 Mb recibidos % del tiempo total 56.5%

25 Ejemplo 1 xls tamaño pequeño CON compresión 78 Kb recibidos Ahorro en la compresión 1.36 Mb % del tiempo total 39.16% MEJORA DE PERFORMANCE : 44.2%

26 Ejemplo 2 xls tamaño grande SIN compresión 51.6 Mb recibidos % del tiempo total 42.4%

27 Ejemplo 2 xls tamaño grande CON compresión 2.37 Mb Recibidos Ahorro en la compresión 49.2 Mb % del tiempo total 3.45% MEJORA DE PERFORMANCE: %

28 Ejemplo 3 PDF tamaño pequeño Ahorro de más del 86% del tiempo en la transferencia de datos.

29 Herramientas externas Obtención de HTTP header s y otros eventos durante la carga de páginas. Fiddler HttpWatch Otras herramientas de monitoreo/prueba de performance: LoadRunner, etc.

30 Conclusiones Revisar con anticipación los factores que podrían afectar el performance de las aplicaciones. Red. RDBMS. Concurrencia. Códigos nativos. Test & Benchmark.

31 PREGUNTAS? 32

32 GRACIAS... Rodrigo Allende Senior Customer Support Specialist 33

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