Análisis Trimestral del Aseguramiento en Salud: Primer Trimestre 2013 RISOF ROLLAND SOLIS CONDOR 1 Resumen:

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1 Análisis Trimestral del Aseguramiento en Salud: Primer Trimestre 2013 RISOF ROLLAND SOLIS CONDOR 1 Resumen: Se ha incrementado la afiliación de la población a los seguros de salud respecto al 2012 debido a las acciones desplegadas por el SIS y ESSALUD. Las principales áreas de mayor cobertura de asegurados son la Sierra Norte y Sierra Centro donde se localizan las poblaciones con mayores niveles de pobreza, en Lima Metropolitana existe una mayor penetración de EsSalud seguros privados y sanidades. Se determinó también que existe algún grado de asociación entre el tener un seguro y acudir a recibir una atención así como la falta de seguro y la presencia de problemas de salud que estaría en relación a que el tener un seguro puede generar mayores facilidades de uso de servicios de salud. Así mismo un gran porcentaje de población que ante un problema no busca atención de salud debido a que perciben e que los daños no son serios ello puede condicionar a la larga síntomas crónicos o que las enfermedades avancen y se acuda a los establecimientos en situaciones de enfermedad avanzada con una mayor carga sanitaria para el país y también con una mayor probabilidad de discapacidad; por lo que es conveniente fortalecer estrategias como la Atención Primaria de Salud para lograr una atención oportuna y temprana de la población. Palabras Clave: Aseguramiento Universal (AUS), SIS, ESSALUD, cobertura, salud. Abstract: Membership has increased the population to health insurance compared to 2012 due to the actions taken by the SIS and ESSALUD. The main areas of highest insured coverage are the north mountain range Norte and center mountain range where populations are located higher levels of poverty, in Lima there is a greater penetration of ESSALUD, private insurance and healings. Also determined that there is some degree of association between the have insurance and go to receive care and lack of insurance and the presence of health problems would be related to having insurance can generate greater ease of use of health services. Also a large percentage of the population with a problem not seek health care because they perceive and that the damage is not serious it can condition eventually chronic symptoms or diseases that move and go to the stores in disease situations advanced with greater disease burden in the country and also with a greater likelihood of disability, so it is desirable to strengthen strategies such as Primary Health Care to achieve a timely and early care of the population. Key Word: Universal Insurance (AUS), SIS, ESSALUD, coverage, health. 1 Médico Neumólogo - Especialista en Epidemiología

2 Introducción El Instituto Nacional de Estadística e Informática viene ejecutando la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) sobre Condiciones de Vida, Encuesta que tiene cobertura nacional y con niveles de inferencia de los resultados para los dominios geográficos de Costa urbana, Costa rural, Sierra urbana, Sierra rural, Selva urbana, Selva rural y Lima Metropolitana para cada trimestre del año. 2,3 Por tal razón debido a la significancia de dicha encuesta y la evaluación imparcial desde la perspectiva de los hogares, se ha considerado de importancia realizar el análisis de la información relacionada con Salud de dicha encuesta. Metodología Se realizó un análisis descriptivo basado en la información de la Encuesta Nacional de Hogares considerando la muestra del primer trimestre 2013, previo análisis de prueba se consolidó y validó una nueva base de datos con variables nuevas y agregadas; se consideró para el análisis de la muestra los conglomerados, los factores de ponderación trimestral por persona y la selección de la muestra fue con reposición. Asimismo se incorporó información de los registros de producción de EsSalud, EPS y el SIS. Se realizó un análisis de frecuencias con estimación de los coeficientes de, análisis de asociación (chi cuadrado) para algunas variables. El procesamiento y análisis de datos se realizó utilizando el Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales (SPPS versión. 21.0). Resultados PROYECCIONES A PARTIR DE LA ENCUESTA NACIONAL DE HOGARES - III TRIMESTRE 2012 Población Asegurada El porcentaje de población que cuenta por lo menos con un seguro de salud se incrementó anualmente desde el 2004, alcanzando en el 2011 un mayor volumen con un 64.5%. Al primer trimestre del 2013 este porcentaje alcanzaría al 62,8% de la población. Grafico 1: Población Afiliada a Seguros de Salud Instituto Nacional de Estadística e Informática- INEI. FICHA TÉCNICA- ENCUESTA NACIONAL DE HOGARES SOBRE CONDICIONES DE VIDA Y POBREZA - ENAHO Instituto Nacional de Estadística e Informática- INEI. Boletín de Condiciones de Vida en el Perú. 2012, N 1:1-64 (

3 Se establecieron los siguientes dominios geográficos considerados para la ENAHO: Dominio Lima M. Costa Norte Costa Centro Costa Sur Sierra Norte Sierra Centro Sierra Sur Región Selva Conglomerado Lima Metropolitana Cajamarca, La Libertad, Lambayeque, Piura y Tumbes Ancash, Ica y Lima Provincias Arequipa, Moquegua y Tacna Amazonas, Cajamarca, La Libertad, Lambayeque y Piura Ancash, Ayacucho, Huancavelica, Huánuco, Ica, Junín y Lima provincias Apurímac, Arequipa, Cusco, Moquegua, Puno y Tacna Amazonas, Ayacucho, Cajamarca, Cusco, Huánuco, Junín, Loreto, Madre de Dios, Pasco, Puno, San Martin y Ucayali En tal sentido se aprecia en primer lugar que a nivel nacional el 62,8% cuenta con algún seguro de salud. Luego el porcentaje de población con algún seguro de salud es menor en la región de la Costa Sur (47,1%) y Costa Norte (58,4%), en el dominio de la Costa Sur, el para el porcentaje de asegurados es mayor en este dominio, lo que indica una débil precisión respecto a dicho porcentaje, sin embargo considerando el límite superior del estimador se mantiene como el ámbito geográfico con menor porcentaje de población asegurada (Tabla 1). Grafico 02: Población Afiliada a Seguros Según Dominio Geográfico - I Trimestre 2013 Fuente: Elaboración propia, basado en datos ENAHO I Trimestre 2013 INEI Tabla 1: Estimadores de Población Afiliada a Seguros Según Dominio Geográfico - I Trimestre 2013 Intervalo de Dominio Estimación confianza al 95% * 4 Inferior Superior Costa Norte 58.4% 2.2% 54.0% 62.7% 11.1% Costa Centro 60.0% 2.0% 55.9% 63.9% 10.9% Costa Sur 47.1% 2.7% 41.9% 52.4% 17.1% Sierra Norte 79.1% 2.1% 74.7% 83.0% 14.1% Sierra Centro 70.5% 1.7% 67.0% 73.7% 7.2% Sierra Sur 60.5% 2.2% 56.1% 64.8% 8.7% Selva 65.2% 1.8% 61.7% 68.6% 8.0% Lima Metropolitana 60.7% 1.6% 57.4% 63.9% 6.0% Total 62.8% 0.8% 61.3% 64.3% 2.4% Fuente: Elaboración propia, basado en datos ENAHO I Trimestre 2013 INEI 4 El coeficiente de mide la magnitud de la variabilidad de la distribución muestral del estimador, es decir, es el indicador del grado de aproximación con que se estiman las características del universo y está dado por el cociente entre el error estándar del estimador y el estimador multiplicado por 100.

4 Asegurados al Seguro Integral de Salud SIS De acuerdo a las proyecciones al primer trimestre 2013, la población asegurada al SIS alcanza al nivel nacional a un 34,1% cifra superior a la del 2012 que llegaba a un 31,5%; a nivel de dominios geográficos la Sierra Norte y Centro son las que tienen mayor población con seguro del SIS, en tanto que la Costa Sur con 13,7% y Lima Metropolitana con 17,9% de su población son los dominios con menor proporción de población con seguro del SIS, por debajo del valor nacional. El tamaño de muestra al primer trimestre para la costa sur parece influenciar en el coeficiente de que es muy alto para la Costa Sur, por lo que el resultado es referencial 5. Tabla 2: Estimadores de Población Afiliada al SIS Según Dominio Geográfico I Trimestre 2013 Dominio Estimación Intervalo de confianza al 95% Inferior Superior Costa Norte 27.4% 2.4% 22.9% 32.3% 8.8% Costa Centro 20.0% 2.1% 16.2% 24.4% 10.6% Costa Sur 13.7% 3.4% 8.3% 21.7% 24.6% Sierra Norte 67.9% 3.6% 60.4% 74.5% 5.3% Sierra Centro 53.3% 2.4% 48.6% 57.9% 4.5% Sierra Sur 40.2% 2.8% 34.9% 45.7% 6.9% Selva 48.5% 2.3% 44.0% 53.1% 4.8% Lima Metropolitana 17.9% 1.8% 14.7% 21.7% 9.9% Total 34.1% 0.9% 32.4% 35.8% 2.5% Asegurados a ESSALUD De acuerdo a las proyecciones la población asegurada a EsSalud alcanza a nivel nacional en el primer trimestre del 2013 al 27,6% cifra superior al 2012 que alcanzaba a 26,5%; la población asegurada a EsSalud es mayor en los dominios geográficos de Lima Metropolitana y Costa Centro con 38,3% y 38,2% respectivamente, siendo las regiones donde habría mayor trabajo formal, en tanto en la Sierra Norte, sería el dominio geográfico en donde existiría la población con menor acceso a seguros de salud, sin embargo el coeficiente de (CV) es muy alto por lo que el resultado es referencial. Tabla 3: Estimadores de Población Afiliada a EsSalud Según Dominio Geográfico I Trimestre 2013 Dominio Estimación Intervalo de confianza al 95% Inferior Superior Costa Norte 29.5% 2.0% 25.7% 33.6% 6.9% Costa Centro 38.2% 2.4% 33.7% 42.9% 6.2% Costa Sur 34.0% 3.7% 27.2% 41.6% 10.9% Sierra Norte 10.9% 2.4% 7.0% 16.6% 22.3% Sierra Centro 17.3% 1.6% 14.3% 20.7% 9.4% Sierra Sur 24.3% 2.3% 20.1% 29.1% 9.4% Selva 15.7% 1.4% 13.1% 18.7% 9.0% Lima Metropolitana 38.3% 1.9% 34.7% 42.1% 4.9% Total 27.6% 0.8% 26.1% 29.1% 2.8% Asegurados a Sanidades y a Otros Seguros Los Asegurados a Sanidades y otros seguros representan una pequeña proporción de la población, alcanzando a un 2,7% de la población para este trimestre; la población pequeña afiliada a este tipo de seguros hace que los coeficientes de sean elevados por lo que los resultados son referenciales para todos los dominios geográficos considerados. Sin embargo puede verse que la mayor parte de los asegurados se concentra en Lima Metropolitana. Los asegurados a seguros privados incluido EPS, privados, seguros de universidades y otros alcanza al 4,7% de la población, en la distribución por dominios geográficos para los dominios de Costa Centro, Costa Sur, Sierra Norte y Sierra Sur los valores estimados son solo referenciales por tener altos coeficientes de en razón al tamaño muestral. 5 Para medir la precisión del estimador se considera el Variación según lo siguiente: Hasta 5 % Muy Buena; 5 % a 10 % Buena, 10 % a 20 % Aceptable, Más de 20 % No confiable (sólo referencial)

5 Tabla 4: Estimadores de Población Afiliada a Sanidades y Seguros Privados Según Dominio Geográfico I Trimestre 2013 Sanidades Seguros Privados Dominio Estimación Coeficiente de Estimación Coeficiente de Costa Norte 3.50% 19.00% 3.20% 26.90% Costa Centro 1.50% 25.40% 2.50% 30.20% Costa Sur 3.80% 31.50% 2.50% 39.70% Sierra Norte 1.30% 40.40% 0.30% 80.10% Sierra Centro 1.60% 18.40% 0.80% 26.60% Sierra Sur 2.00% 27.10% 0.90% 49.30% Selva 2.10% 16.20% 1.00% 30.80% Lima Metropolitana 10.20% 13.00% 5.50% 26.50% Total 4.70% 9.20% 2.70% 17.30% Asegurados con doble Seguro de Salud Un dato usado en focalización, es identificar la proporción de personas con seguro del SIS que tienen doble aseguramiento, al respecto la población con seguro SIS tiene restricción para tener otros seguros, en tal sentido se presentan los resultados de doble aseguramiento para esa población. Al respecto desde el 2004 la población que refiere tener seguro del SIS y EsSalud viene disminuyendo progresivamente, siendo al 2012 de 0,02%; al primer trimestre del 2013 este porcentaje se mantiene; sin embargo por el tamaño muestral y los altos coeficientes de de la encuesta al trimestre es preferible la medición con los datos anualizados. Grafico 3: Población con Seguros de Salud del SIS y EsSalud 2004 I Trimestre 2013 Asimismo existe un pequeño porcentaje de población que tiene seguro SIS y otros seguros de salud que no sobrepasa el 0,1%, en todos los años. Estos estimadores por su mínimo tamaño, son referenciales por existir una alta variabilidad por los tamaños muéstrales. Tabla 5: Población con Seguros de Salud del SIS y otros seguros 2004 al I trimestre 2013 Año Población con seguro SIS y Otros seguros I Trim % 0.02% 0.03% 0.02% 0.04% 0.03% 0.05% 0.05% 0.09% 0.08% Fuente: Elaboración propia, basado en datos ENAHO I Trimestre 2013 INEI

6 Es conveniente mencionar que la temporalidad del empleo puede condicionar una doble afiliación involuntaria, por otro lado los procedimientos administrativos hacen que el derecho a una atención por esos dos seguros podría no ser real en la práctica, siendo un elemento referencial para identificar la eficacia de las estrategias de focalización. Población con problemas de salud Según los datos anualizados de la ENAHO, la Proporción de Población que refiere presentar algún problema de salud crónico (latente o reagudizado) o no crónico dentro de las 4 semanas previas a la encuesta, viene incrementándose, pasando de representar un 54% al año 2005 para alcanzar a un 69,4% al 2012, para el primer trimestre dicha cifra baja a un 60,2%; sin embargo debe de considerarse que gran parte de los problemas de salud se acentúan en las épocas de mayor frio o mayor calor por lo que la cifra al trimestre es referencial por no tener el comportamiento de todo el año. Grafico 4: Población con problemas de Salud Crónico o no Crónico Según el tipo de problemas que refiere la población sufrir, se aprecia que dicho incremento se da en las enfermedades crónicas, presencia de síntomas o malestar inespecífico, accidentes y las recaídas de alguna enfermedad crónica; según los datos anualizados las enfermedades crónicas presentan un incremento del 79% durante el periodo 2005 al 2012 alcanzando a ser declarado por el 36,7% de la población al 2012; por otro lado los accidentes presentan un incremento mayor, triplicándose el porcentaje del 2005 que alcanzaba al 0,7% a un 2,0% al 2012; los síntomas no definidos también se incrementan en el mismo periodo pasando de 26,0% a un 37,4% es decir un incremento relativo del 43%; en tanto que las enfermedades no crónicas mantienen un porcentaje casi constante en el periodo evaluado. Grafico 5: Población con Problemas de Salud, según Tipo de Problema

7 Para el primer trimestre del 2013 hay una disminución de todos los problemas de salud percibidos por las personas, situación que de verse constante podría evidenciar una mejoría de la salud percibida por los hogares, sin embargo a lo largo del año, la estacionalidad de algunas enfermedades podría hacer variar dicha percepción. Considerando la ausencia de problemas de salud actuales al primer trimestre del 2013, la población que refiere no tener enfermedad, síntoma, recaída o accidente, alcanza al 46,3% de la población general, que implica un incremento importante en relación al dato anualizado al 2012 que alcanzaba al 39,8%, el dominio con menor porcentaje de población libre de problemas de salud para este trimestre seria la Sierra Centro con 40,4%. Tabla 6: Población Sin Problemas de Salud - I Trimestre 2013 Intervalo de confianza al 95% Dominio Estimación Inferior Superior Costa Norte 50.9% 1.7% 47.6% 54.2% 3.3% Costa Centro 43.3% 1.7% 40.0% 46.7% 4.0% Costa Sur 51.9% 2.8% 46.5% 57.3% 5.3% Sierra Norte 42.6% 2.4% 38.0% 47.3% 5.6% Sierra Centro 40.4% 1.2% 38.1% 42.7% 2.9% Sierra Sur 43.8% 1.7% 40.5% 47.2% 3.9% Selva 41.9% 1.1% 39.7% 44.1% 2.7% Lima Metropolitana 50.5% 1.6% 47.3% 53.7% 3.2% Total 46.3% 0.7% 44.9% 47.6% 1.5% Al primer trimestre del 2013, la población que refiere padecer de enfermedad crónica alcanza al 32,5% de la población general, siendo el dominio con mayor porcentaje de población que refiere padecer de una enfermedad Crónica, Costa centro con 40,5% de la población y Lima Metropolitana con 38,9%. Tabla 7: Población que refiere sufrir Enfermedad Crónica - I Trimestre 2013 Intervalo de confianza Dominio Estimación al 95% Inferior Superior Costa Norte 33.0% 1.6% 29.9% 36.1% 4.8% Costa Centro 40.5% 1.5% 37.7% 43.5% 3.6% Costa Sur 32.1% 3.2% 26.2% 38.7% 10.0% Sierra Norte 19.2% 1.5% 16.5% 22.2% 7.6% Sierra Centro 30.6% 1.1% 28.4% 32.8% 3.7% Sierra Sur 25.8% 1.5% 22.9% 29.0% 6.0% Selva 28.2% 1.0% 26.2% 30.3% 3.7% Lima Metropolitana 38.9% 1.4% 36.3% 41.6% 3.5% Total 32.5% 0.6% 31.3% 33.7% 1.8% Así mismo la población que refiere haber presentado algún síntoma o malestar de salud, al primer trimestre del 2013, alcanza al 34,3% de la población general, siendo el dominio con mayor porcentaje de población que refiere síntomas o malestar a la Sierra Sur con 42,9%; dominio donde se localizan poblaciones con altos niveles de pobreza y corresponde a las regiones pilotos del AUS (Apurímac). Tabla 8: Población que refiere haber presentado Síntoma o Malestar las últimas 4 semanas antes de la encuesta - I Trimestre 2013 Intervalo de confianza Dominio Estimación al 95% Inferior Superior Costa Norte 29.6% 1.8% 26.2% 33.3% 6.2% Costa Centro 32.2% 1.4% 29.6% 35.0% 4.3% Costa Sur 30.0% 2.0% 26.3% 34.0% 6.5%

8 Dominio Estimación Intervalo de confianza al 95% Inferior Superior Sierra Norte 39.4% 1.9% 35.8% 43.0% 4.7% Sierra Centro 38.7% 1.2% 36.4% 40.9% 3.0% Sierra Sur 42.9% 1.7% 39.5% 46.3% 4.1% Selva 35.0% 1.2% 32.6% 37.4% 3.5% Lima Metropolitana 30.1% 1.3% 27.7% 32.7% 4.2% Total 34.3% 0.6% 33.1% 35.5% 1.8% La población que refiere haber presentado alguna enfermedad de salud no crónica alcanza al 21,5% al primer trimestre del La Sierra Centro y la Selva son los dominios con mayor porcentaje de población que refiere una enfermedad no crónica con 28,9% y 25,9% respectivamente. Tabla 9: Población que refiere haber presentado una Enfermedad las últimas 4 semanas antes de la encuesta - I Trimestre 2013 Intervalo de confianza al 95% Dominio Estimación Inferior Superior Costa Norte 16.6% 0.9% 14.9% 18.4% 5.4% Costa Centro 22.5% 1.4% 19.8% 25.4% 6.4% Costa Sur 17.0% 2.1% 13.2% 21.5% 12.3% Sierra Norte 22.6% 2.9% 17.4% 28.8% 12.9% Sierra Centro 28.3% 1.1% 26.2% 30.4% 3.8% Sierra Sur 24.2% 1.4% 21.5% 27.1% 5.9% Selva 25.9% 1.2% 23.5% 28.3% 4.8% Lima Metropolitana 17.6% 1.2% 15.3% 20.1% 7.0% Total 21.5% 0.5% 20.4% 22.5% 2.5% A nivel nacional un 7,4% de la población general refiere haber tenido una recaída de alguna enfermedad crónica al primer trimestre 2013, siendo en la Sierra Centro donde este porcentaje es mayor, alcanzando al 12,7%, el coeficiente de en algunos dominios por encima del de 10% obliga a tener las cifras como referenciales. Tabla 10: Población que refiere haber presentado una Recaída de Enfermedad Crónica las últimas 4 semanas antes de la encuesta - I Trimestre 2013 Intervalo de confianza al 95% Dominio Estimación Inferior Superior Costa Norte 5.6% 0.5% 4.7% 6.7% 9.2% Costa Centro 9.7% 0.8% 8.2% 11.5% 8.7% Costa Sur 5.7% 1.1% 4.0% 8.2% 18.5% Sierra Norte 6.1% 0.8% 4.8% 7.8% 12.5% Sierra Centro 12.7% 0.9% 11.0% 14.6% 7.2% Sierra Sur 3.2% 0.5% 2.4% 4.2% 14.2% Selva 7.4% 0.5% 6.4% 8.4% 6.9% Lima Metropolitana 7.9% 0.7% 6.6% 9.3% 8.8% Total 7.4% 0.3% 6.8% 8.0% 4.0% Respecto a los accidentes por los niveles de incidencia los estimadores en la mayor parte de los dominios tienen limitaciones de precisión por los altos coeficientes de, siendo referenciales. Sin embargo a pesar de ello los dominios del Sur tienen una mayor incidencia de este tipo de daños a la salud.

9 Tabla 11: Población que refiere haber presentado un Accidente las últimas 4 semanas antes de la encuesta - I Trimestre 2013 Intervalo de Dominio Estimación confianza al 95% Inferior Superior Costa Norte 0.9% 0.2% 0.6% 1.4% 22.9% Costa Centro 0.9% 0.2% 0.6% 1.4% 20.9% Costa Sur 3.2% 0.7% 2.0% 5.0% 23.0% Sierra Norte 1.6% 0.4% 1.0% 2.5% 22.9% Sierra Centro 2.2% 0.3% 1.7% 2.9% 13.1% Sierra Sur 3.1% 0.4% 2.3% 4.1% 14.4% Selva 1.6% 0.2% 1.3% 2.0% 12.2% Lima Metropolitana 2.0% 0.3% 1.4% 2.7% 16.0% Total 1.9% 0.1% 1.6% 2.2% 7.0% Lugar de Atención de Problemas de Salud según Aseguramiento Al primer trimestre del 2013, ante la existencia de un problema de salud el 36.7% de personas con problemas acude a realizar una consulta o buscar atención. Comparativamente la población que tiene un seguro de salud en un mayor porcentaje acude a establecimientos de salud públicos o privados y acuden menos a farmacias o boticas. Tabla 12: Lugares de atención ante un Problema de Salud - I Trimestre 2013 Lugar de Atención Población Coefic. de Población No Coefic. de Población Coefic. de general Asegurada Asegurada No buscó atención 46.8% 1.8% 52.5% 2.5% 44.0% 2.0% Establecimientos del MINSA-GR 18.8% 3.0% 13.1% 5.9% 21.6% 3.2% Farmacia o botica 17.6% 3.7% 24.3% 4.7% 14.3% 4.3% Establecimientos Privados 9.5% 4.3% 9.9% 6.5% 9.4% 5.4% Establecimientos de ESSALUD 7.1% 5.1% 0.3% 43.7% 10.4% 5.0% Otro Lugar 0.7% 15.0% 0.8% 22.8% 0.7% 17.8% Sanidades de FFAA y PNP 0.6% 35.5% 0.0% 75.5% 0.9% 35.9% Su Domicilio 0.1% 22.7% 0.1% 38.5% 0.2% 27.1% Razones de no Atención ante un problema de salud Existe un 46,8% de la población con problemas de salud que prefiere no realizar consultas, este grupo de población, refiere como causas para no atenderse principalmente la percepción que los problemas no son importantes para su desenvolvimiento, por lo que refiere que No fue necesario o no era grave en un 43,0%. Un importante porcentaje (18,6%) prefiere auto-medicarse y 14,6% refiere que no realiza consultas por falta de tiempo. Tabla 12: Razones de No Consulta ante un Problema de Salud - I Trimestre 2013 Motivo No era grave / Se auto-recetó Prefiere curarse Demoran Los Por el maltrato No confía en los no fue o repitió receta Falta de tiempo con remedios No tuvo dinero mucho en establecimientos No tiene seguro del personal de Otros médicos necesario anterior casero atender se encuentran salud 43.00% 18.60% 14.60% 11.50% 9.90% 8.30% 4.00% 3.80% 2.50% 1.30% 4.20% Razones de no Atención ante un problema de salud Existe un 46,8% de la población con problemas de salud que prefiere no realizar consultas, este grupo de población, refiere como causas para no atenderse principalmente la percepción que los problemas no son importantes para su desenvolvimiento, por lo que refiere que No fue necesario o no era grave en un 43,0%. Un importante porcentaje (18,6%) prefiere auto-medicarse y 14,6% refiere que no realiza consultas por falta de tiempo. Asociación entre Afiliación a un Seguro y Problemas de Salud La Encuesta Nacional de Hogares por su carácter de encuesta transversal, permite calcular con aproximación asociaciones entre algunas variables. Para este caso se tomará el cálculo de medidas de asociación entre la afiliación a un seguro de salud y la existencia de un problema de salud por el encuestado. Debe tenerse en cuenta que estas medidas de asociación son referenciales por que los datos al trimestre tienen un tamaño muestral menor.

10 De acuerdo a los datos al primer trimestre 2013 la población con seguro de salud presenta en menor pro-porción problemas de salud, siendo 0,92 veces la que tendría si no tuviese un seguro (OR= 0,92 IC 95% 0,918 0,921). Variables Tabla 13: Tabla de Contingencia Afiliación a Seguros versus Problemas de Salud Población sin problemas de salud Población con problemas de salud Estimado IC al 95% IC al 95% CV Estimado Inferior Superior Inferior Superior Población Sin Seguro 47.5% 1.1% 45.4% 49.7% 2.3% 52.5% 1.09% 50.3% 54.6% 2.1% Población Con Seguro 45.6% 0.8% 44.1% 47.1% 1.6% 54.4% 0.75% 52.9% 55.8% 1.4% Asociación entre Afiliación a un Seguro y Atención en Establecimientos de Salud Públicos o Privados La población con un seguro de salud en mayor proporción acude a un establecimiento de salud público o privado ante un problema de salud, con una probabilidad 2,36 mayor que si no tuviese seguro de salud (OR= 2,360, IC 95% 2,355-2,366). Tabla 16: Tabla de Contingencia Afiliación a Seguros versus Acude para Atención en establecimientos de salud (públicos o privados) - I Trimestre 2013 Variables Población que no acude a Establecimientos de Salud Estimado CV Población que acude a Establecimientos de Salud IC al 95% IC al 95% CV Estimado Inferior Superior Inferior Superior Población Sin Seguro 77.12% 0.90% 75.30% 78.84% 1.17% 22.88% 0.90% 21.16% 24.70% 3.94% Población Con Seguro 58.81% 0.79% 57.24% 60.36% 1.35% 41.19% 0.79% 39.64% 42.76% 1.93% REGISTROS ADMINISTRATIVOS DE IAFAS ESSALUD - AFILIADOS De acuerdo a los registros de EsSalud al primer trimestre 2013 tendría unos asegurados registrados, según grupos de edad quinquenales, la población adulto joven entre 20 y 40 años es la más numerosa. Tabla 17: Población afiliada a EsSalud I Trimestre 2013 Rango de POBLACIÓN FEMENINO POBLACIÓN MASCULINO Edad Frecuencia % Frecuencia % TOTAL <1 año % % < % % < % % < % % < % % < % % < % % < % % < % % < % % < % % < % % < % % < % % < % % < % % < % % < % % < % % > 75 años % % Total % % CV

11 Fuente: Elaboración propia, basado en datos al Trimestre ESSALUD Seguro Integral de Salud Afiliados A Diciembre del 2012 el SIS reportaba afiliados de los cuales el 15,4% se concentraba en Lima situación que por la gran población de la región hace que tenga el mayor peso a pesar de ser una de las regiones con menor población general afiliada al SIS. Seguidamente se sitúa Cajamarca donde se ubica el 9% de los afiliados al SIS. Discusión Departamento Tabla 20: Población afiliada al SIS a Diciembre 2012 TOTAL Subsidiado LPIS Subsidiado AUS Semi contributivo TOTAL AMAZONAS ANCASH APURIMAC AREQUIPA AYACUCHO CAJAMARCA CALLAO CUSCO HUANCAVELICA HUANUCO ICA JUNIN LA LIBERTAD LAMBAYEQUE LIMA LORETO MADRE DE DIOS MOQUEGUA PASCO PIURA PUNO SAN MARTIN TACNA TUMBES UCAYALI Fuente: Elaboración propia, basado en datos a Diciembre SIS Se aprecia un avance de la afiliación de la población a los seguros de salud comparado con el año 2012 principalmente debido por la actividad del SIS y ESSALUD como los principales aseguradores con alcance nacional evidenciándose en relación a la velocidad de crecimiento un estancamiento desde el Las principales áreas de mayor cobertura de asegurados son la Sierra Norte y Sierra Centro donde se localizan las poblaciones con mayores niveles de pobreza y que son consideradas como zonas piloto del AUS: se observa así mismo que gratamente se incrementa la población afiliada en la zona selva. Por otro lado en Lima Metropolitana existe una mayor penetración de EsSalud seguros privados y sanidades; en posible relación con los mayores niveles de capacidad adquisitiva empleo y de acceso a servicios básicos. Se determinó también que existe algún grado de asociación entre el tener un seguro y acudir a recibir una atención así como la falta de seguro y la presencia de problemas de salud que estaría en relación a que el seguro puede generar mayores facilidades de uso de servicios de salud. En relación a las IAFAS (SIS y ESSALUD) se observa que tienen poblaciones diferentes fruto de su enfoque y su mandato de ley que configura una distinta población objetivo ello nos podría explicar la mayor concentración de personas de Mayor edad y de Lima en EsSalud puesto que a ella accede la

12 población jubilada los empleados que generalmente residen en áreas urbanas en donde la expectativa de vida es mayor y la estructura demográfica es cada vez mas de mayor edad. Por otro lado un fenómeno que sobresale es el gran porcentaje de población que ante un problema no busca atención de salud en donde la principal motivación para no buscar atención es la percepción de que los daños no son serios ello puede condicionar a la larga síntomas crónicos o que las enfermedades avancen y se acuda a los establecimientos en situaciones de enfermedad avanzada con una mayor carga sanitaria para el país y también con una mayor probabilidad de discapacidad por lo que es conveniente fortalecer estrategias como la Atención Primaria de Salud para lograr una atención oportuna y temprana de la población. Bibliografía 1. Instituto Nacional de Estadística e Informática- INEI. FICHA TÉCNICA- ENCUESTA NACIONAL DE HOGARES SOBRE CONDICIONES DE VIDA Y POBREZA - ENAHO Nancy Hidalgo. ENCUESTA NACIONAL DE HOGARES EN PERÚ. Programa para el mejoramiento de las en-cuestas y la medición de las condiciones de vida en América Latina y el caribe. Disponible en 3. Instituto Nacional de Estadística. Mapa de Pobreza Provincial y Distrital El enfoque de la pobreza monetaria. Lima, octubre del Anderson D, Sweeney D, Williams TA. Estadística para administración y economía. 8va edición. Cengage Learning Editores, páginas 5. Instituto Nacional de Estadística e Informática. Encuesta Nacional de Hogares 2010-Metodología para la obtención de variables calculadas (Sumaria). Lima Marzo del Instituto Nacional de Estadística e Informática. Encuesta Nacional de Hogares 2010-Metodología para la obtención de variables calculadas (Sumaria). Lima 17 de Enero del Instituto Nacional de Estadística e Informática- INEI. Boletín de Condiciones de Vida en el Perú. 2012, N 1:1-64 ( 8. Valdivia C Gonzalo. Transición epidemiológica: la otra cara de la moneda. Rev. méd. Chile. 2006; 134(6): Disponible en: