EJERCICIOS UT Nº 5. b) Una empresa dedicada a la confección ha obtenido en diferentes fuentes la siguiente información:

Transcripción

1 C.I.F.P. Profesor Raúl Vázquez 1 EJERCICIOS UT Nº 5 1. FUNCIÓN COMERCIAL a) Una empresa dedica al desarrollo de productos de seguridad informática en Castilla-La Mancha, desea estimar la demanda de dos nuevos productos: un programa de navegación segura destinada a particulares y un programad e control de accesos destinado a empresas de seguridad. Los datos con los que cuenta son: hogares - 29% de los hogares tiene conexión a Internet (fuente: INE). - 45% de los usuarios de Internet está dispuesto a adquirir productos de navegación segura (fuente: Observatorio de Nuevas Tecnologías). - El precio del programa de navegación segura es de 80 por unidad. Qué método de estimación de la demanda se debe aplicar? Cuantifica, en unidades monetarias y físicas, la demanda del producto para particulares. El método de estimación de la demanda debe ser el de Ratios en Cadena ya que es un mercado de consumo y no se dispone de datos históricos. El resultado es: hogares * 29% (Internet) = hogares con Internet *45% = ,3 hogares con Internet dispuestos a cambiar ,3 programas (unidades físicas) ,3 * 80 = (unidades monetarias) b) Una empresa dedicada a la confección ha obtenido en diferentes fuentes la siguiente información: - El número de españoles varones de entre 16 y 24 años es de El 70% de los varones de esta edad utiliza sudaderas de algodón de manga larga. - El 35% de las sudaderas de algodón de manga larga que se venden son de la talla L. - El 28% de las sudaderas de la talla L que se venden son de color negro. - Los usuarios adquieren por término medio, 1,5 sudaderas negras de manga larga. Con estos datos estima la demanda de sudaderas de manga larga de algodón de color negro de la talla L para el corte de edad de 16 a 24 años *70% = españoles de esa franja de edad usuarios de sudaderas de algodón *35% = talla L *28% = ,44 color negro ,44*1,5sudaderas = ,66 unidades.

2 C.I.F.P. Profesor Raúl Vázquez 2 c) Una empresa ha vendido en los últimos seis periodos las siguientes cantidades de un determinado producto: P1 P2 P3 P4 P5 P Determina la demanda prevista para el próximo ejercicio por los tres métodos de previsión de la demanda. P7 = (P6/P5)*P6 = 1.773,01 P7 = (P1 + P2 + P3 + P4 + P5 + P6)/6 = 1.313,33 Se calculan las medias móviles (Mm) tomadas en grupos de tres periodos y después se prevé la demanda con los resultados obtenidos. Mm1 = (P1 + P2 + P3)/3 = 1.016,67 Mm2 = (P2 + P3 + P4)/3 = 1.183,33 Mm3 = (P3 + P4 + P5)/3 = Mm4 = (P4 + P5 + P6)/3 = P7 = (Mm 1 + Mm2 + Mm3 + Mm4)/4 = La previsión es de d) Una empresa ha obtenido los siguientes resultados de ventas en los seis últimos periodos: , , , , y Realiza la previsión de la demanda para el siguiente periodo utilizando los tres métodos. P7 = (P6/P5)*P6 = ,32 P7 = (P1 + P2 + P3 + P4 + P5 + P6)/6 = Se calculan las medias móviles (Mm) tomadas en grupos de tres periodos y después se prevé la demanda con los resultados obtenidos. Mm1 = (P1 + P2 + P3)/3 = Mm2 = (P2 + P3 + P4)/3 = Mm3 = (P3 + P4 + P5)/3 = Mm4 = (P4 + P5 + P6)/3 = P7 = (Mm 1 + Mm2 + Mm3 + Mm4)/4 = ,5 La previsión es de ,5

3 C.I.F.P. Profesor Raúl Vázquez 3 a) Para producir 500 unidades de un producto se ha incurrido en los siguientes costes: Componentes: 750. Mano de obra directa: Suministros: 200. Otros gastos generales: 125e. Coste de transporte: 100. Determina el precio unitario del producto teniendo en cuenta que se pretende obtener un margen comercial del 25%. COSTE TOTAL = = ctu = / 500 = 4,35 /ud Margen en % sobre el precio coste: P venta = ctu + m*ctu = ctu (1 + m) P venta = 4,35 (1 + 0,25) = 5,44 Margen en % sobre el precio de venta: P venta = ctu / (1- m) P venta = 4,35 /(1-0,25) = 5,80 b) Una empresa adquirió unidades de un producto cuyo precio de catálogo era de 200 /ud, se le aplicó el 8% de descuento y se abonaron 400 de gastos de compra, y 80 de coste de aprovisionamiento y almacenaje. Determina el precio de venta del producto teniendo en cuenta que el fabricante recomienda un margen comercial del 40%. COSTE TOTAL = 200-8% = 664 ctu = 664 / 1000 = 0,664 /ud Margen en % sobre el precio coste: P venta = ctu + m*ctu = ctu (1 + m) P venta = 0,664 (1 + 0,40) = 0,93 Margen en % sobre el precio de venta: P venta = ctu / (1- m) P venta = 0,664 /(1-0,40) = 1,11

4 C.I.F.P. Profesor Raúl Vázquez 4 EJEMPLO ESTIMACIÓN DE LA DEMANDA (RATIOS EN CADENA): Una empresa dedicada a la fabricación de detergentes quiere lanzar al mercado un ambientador para lavavajillas en Aragón. Precisa estimar la demanda potencial del producto para determinar la viabilidad del proyecto. Cuenta con los siguientes datos: El número total de hogares de Aragón es de (fuente: Instituto Nacional de Estadística). El % de hogares que tiene lavavajillas es de 34% (fuente: Instituto Aragonés de Estadística). El % de usuarios de lavavajillas dispuestos a utilizar el nuevo producto es del 60% (fuente: vendedores de empresa). La duración del producto es de 3 meses y el precio previsto es de 4 /ud. 5 GESTIÓN N COMERCIAL EJEMPLO RATIOS EN CADENA: SOLUCIÓN Hogares con lavavajillas = x 34% = hogares con lavavajillas Hogares que pueden usar el nuevo producto = x 60% = hogares Demanda anual prevista = x 4 uds/año = unidades Unidades económicas = x 4 /ud =

5 C.I.F.P. Profesor Raúl Vázquez 5 EJEMPLO PREVISIÓN DE LA DEMANDA: Una empresa ha obtenido los siguientes resultados de ventas en los seis últimos periodos: , , , , , Realiza la previsión de la demanda para el siguiente periodo. SOLUCIÓN Se toman los datos de los dos últimos periodo y se calcula la variación entre ellos y se aplica al del último periodo. P7 = (P6/P5)*P6 = (360/320)*360 = 1,125*360 = 405 La previsión es de SOLUCIÓN P7 = (P1 + P2 + P3 + P4 + P5 + P6)/6 = 296,667 La previsión es de Se calculan las medias móviles (Mm) tomadas en grupos de tres periodos y después se prevé la demanda con los resultados obtenidos. Mm1 = (P1 + P2 + P3)/3 = 263,333 Mm3 = (P3 + P4 + P5)/3 = 310 Mm2 = (P2 + P3 + P4)/3 = 283,333 Mm4 = (P4 + P5 + P6)/3 = 330 P7 = (Mm 1 + Mm2 + Mm3 + Mm4)/4 = 296,667 La previsión es de