Big Data, una visión desde el negocio. Madrid, 1 de Diciembre de 2015

Transcripción

1 Madrid, 1 de Diciembre de 2015

2 Índice 1. Qué es el Big Data? 2. Por qué se habla tanto de Big Data? 3. Para qué utilizar Big Data? 4. Casos prácticos 5. Conclusiones 2

3 Que es Big Data? Big Data is like teenage sex: Everyone talks about it, nobody really knows how to do it everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it. -Dan Ariely, Duke University 3

4 Que es Big Data? 4

5 Big Data permite manejar grandes volúmenes de datos de diversas fuentes y en tiempo real Volumen Volumen Cantidad de datos generqados + Variedad Velocidad Velocidad del cambio y generación de nuevos datos Complejidad de datos Variedad Fuentes y tipos de datos + Velocidad = Valor añadido Saber gestionar estos datos y aprovecharlos puede suponer un gran valor añadido para cada empresa 5

6 Índice 1. Qué es el Big Data? 2. Por qué se habla tanto de Big Data? 3. Para qué utilizar Big Data? 4. Casos prácticos 5. Conclusiones 6

7 Información Disponible Big Data ha cobrado relevancia debido al crecimiento de la información generada Big Data CRM E-CRM Omnicanalidad Internet of Things Manual Social Media E-Commerce TPV conectado TPV Caja registradora Complejidad de la información 7

8 El cliente digital revela, intencionado o no, una enorme cantidad de información sobre todos los aspectos de su vida 8

9 El nuevo consumidor representará más del 56% de la población en 2034 Evolución del peso de los segmentos de consumidor (sobre la población total) Tradicional 29,7% 20,4% 14,5% 7,5% 27,6% 2,2% 23,3% 29,7% Inmigrante digital 32,1% 32,5% Nativos digitales 38,2% 47,1% 55,8% 64,9% 74,5% Fuente: Datos INE 2014, análisis IBC 9

10 Índice 1. Qué es el Big Data? 2. Por qué se habla tanto de Big Data? 3. Para qué utilizar Big Data? 4. Casos prácticos 5. Conclusiones 10

11 Existen tres grandes objetivos para los que se puede usar el Big Data Entender a los consumidores Llegar a los clientes Mejorar procesos y productos Entender quien y como es nuestro consumidor y cuales son sus preferencias, necesidades y hábitos de consumo y predecir su comportamiento Utilizar esta información para llegar a los clientes de manera más personalizada, definiendo el surtido, los precios y promociones y el marketing en base a los insights ganados Utilizar toda la información disponible para mejorar procesos en toda la cadena de valor así como mejorar e innovar en productos 11

12 Saber exprimir la información de consumidores de forma continuada es la clave Quien y como es el cliente? Cuales son sus preferencias y hábitos de consumo? A que clase social pertenece? Cuales son sus relaciones familiares? En que trabaja? Qué temas le interesan? Con quien se relaciona y como? Que eventos hay en su vida (viajes, bodas, cumpleaños etc.)? Que le gusta hacer en su tiempo libre? Dónde vive y a donde se mueve? Visión 360 del cliente Donde compra, a través de que canales? Cuanto se gasta y en que tipo de productos? Con que frecuencia y cuando compra? A través de que canales se relaciona con las empresas? Cuales son sus marcas y productos preferidos? Información del consumidor Social web Mobile/ Tablet In-Store Call Center Datos Internos 12

13 La información puede ayudar a ser más eficiente en toda la cadena de valor I&D Suministro Fabricación Y Packaging Distribución Marketing y Ventas Servicios Incrementar capacidad de innovación Innovar en el portafolio del producto Co-creación en el desarrollo de nuevos productos Mejorada selección de proveedores Mejora de productos existentes y los procesos de producción Adaptar la presentación de productos según nuevos gustos Implementación de nuevos modelos de Go- To-Market Adaptación de los canales de distribución a las preferencias de clientes Mejorar los procesos de suministro Adaptación de precios y promociones personalizadas Comunicación personalizada y más eficientes adaptando para cada consumidor: Canal Momento Contenido Mejora del servicio al cliente según sus preferencias y necesidades Innovación en los canales de servicio y procesos de servicio al clientes 13

14 Índice 1. Qué es el Big Data? 2. Por qué se habla tanto de Big Data? 3. Para qué utilizar Big Data? 4. Casos prácticos 5. Conclusiones 14

15 BBVA utiliza la información de consumo para trazar el gasto y los movimientos de pagos Fuente: Centro de Innovation BBVA 15

16 Nestlé vigila la información compartida en redes sociales para gestionar reclamaciones y quejas en tiempo real Fuente: 16

17 Heineken utiliza Big Data para mejorar el posicionamiento en el PdV Fuente: 17

18 Coca Cola utiliza Big Data para garantizar un sabor consistente de su zumo de naranja Fuente: 18

19 IBM utiliza Big Data crea una cadena de valor de alimentación más inteligente y eficiente Fuente: ibm 19

20 Sun World aplica un sistema de análisis para optimizar sus operaciones y decisiones Fuente: article/food_technology.html 20

21 Walmart recoge datos de redes sociales para responder a consumidores Review Product People Affinity Interest Topic Related Products Availability The Social Genome Featured Related Topics Participatio n Place Event Fuente: 21

22 Tesco optimiza sus precios para reducir el desperdicio de productos Fuente: n/big_data_-_frans_muller.pdf 22

23 Delhaize analiza el impacto de cambios climáticos en las ventas de sus productos Fuente: _of_innovation/big_data_-_frans_muller.pdf 23

24 Índice 1. Qué es el Big Data? 2. Por qué se habla tanto de Big Data? 3. Para qué utilizar Big Data? 4. Casos prácticos 5. Conclusiones 24

25 Principales conclusiones Big Data es una tecnología mas, después de esta vendrán otras muchas, lo importante no es la tecnología sino tener claro el objetivo de negocio y luego acompañarlo con la tecnología adecuada El nuevo consumidor y la cantidad de información valiosa que genera, si es correctamente usada, puede suponer una ventaja competitiva para la empresa que la utilice Big Data no hace solo referencia al consumidor, sino que tiene aplicaciones en toda la cadena de valor de la industria, desde la materia prima hasta la distribución 25

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