Soluciones Real Time Analytics para IBM z13

Transcripción

1 Soluciones Real Time Analytics para IBM z13 25 de septiembre. Espacio Bertelsman. Madrid 1

2 Agenda 09:45 09:55 10:35 11:10 11:40 12:30 Bienvenida e Introducción Yolanda Mendoza, IBM Analytics Platform Manager, IBM España El valor de las soluciones Real Time Analytics en z Systems José Castaño, WW Director Technical z Systems Software, IBM Corporate Soluciones de Big Data en IBM z Systems on Linux: Nuevas opciones de Bases de Datos y Soluciones para Hadoop y Spark Dolores Salcedo, z Systems Software Technical Sales Manager, IBM España Juan Caravaca, Big Data Client Technical Professional, IBM España Pausa para Café IBM z Systems la mejor plataforma para las soluciones de Analytics y Big Data Hélène Lyon, Distinguished Engineer & CTO, Analytics on z Systems, IBM Europe Demostraciones Prácticas 1. Real Time Analytics para Soluciones de ODM (Operational Decision Manager) 2. Soluciones Real Time Analytics para la Detección del Fraude en la plataforma z System Consolación Alonso, z System Client Architect, IBM España María Elias, z Systems Analytics Client Technical Professional, IBM España 13:30 Coctel 2

3 IBM Analytics El poder de la transformación Yolanda Mendoza Dirección de ventas, Analytics Platform para España, Portugal, Grecia e Israel

4 Los Datos como ventaja competitiva Los líderes buscan: Generar resultados para el negocio aplicando sofisticados análisis de distintas fuentes de datos en distintas partes de la organización. Capturar el valor temporal de los datos proporcionando velocidad de conocimiento y velocidad de acción como diferenciadores clave. Cambiar el juego en sus organizaciones en su industria y profesiones, proporcionando analítica en cada punto de impacto. 4

5 La Economía de Conocimiento demanda nuevas capacidades Todos los datos Todos los tipos de analítica Todas las Personas Nuevos estilos de Desarrollo 5

6 Por qué actuar ahora? 7 $13 3X.6% Aumento del valor de vida del cliente en empresas que usan analytics 3 veces más de probabilidades de obtener conocimiento del cliente/mercado Estimación de un retorno del analytics de 1.2X más que hace 3 años 6 Source: Aberdeen Group, May 2014; IBM Center for Applied Insights, Oct 2014; Nucleus Research September Report O204

7 Cómo comenzar el viaje 7

8 1. 1Comenzar con las personas y construir una cultura que fomente la analítica en todas las áreas Desarrollar un equipo que alimente la curiosidad CDO/CIO Pasar de una élite a las masas Usuarios de Negocio Imagina qué es posible! Desarrolladores Mobile/Web App Dirigir una transformación basada en los datos Alimentar la curiosidad y la creatividad Innovar más rápido y a escala 8

9 2. Aplicar la analítica para mejorar la competitividad de los procesos clave Crear nuevos modelos de negocio Transformar los procesos financieros y gestión Atraer, crecer y retener clientes Gestionar el riesgo Systems of Insight Optimizar las operaciones Luchar contra las amenazas y el fraude Priorizar las inversiones de IT para la innovación 9

10 3. Invertir en capacidades, una fundación para la innovación.. Y construir un plan maestro Nuevas fuentes Discovery & Exploration Content Analytics Prescriptive Analytics Streaming Analytics Analítica profunda Business Intelligence & Predictive Analytics Integración de Datos y Gobierno Arquitectura Híbrida Data Management Content Management Hadoop Systems Information Integration & Governance Data Warehousing Plataforma Abierta y Unificada 10

11 Por qué IBM Analytics 11

12 Estamos hablando de una nueva era Experiencia Alianzas Comunidad Abierta 50,000 clientes 22,000-personas focalizadas en analítica de cliente $24B en I&D y adquisiciones Validación de los analistas a lo largo de todos los dominios. Top 3 en cada área de solución. 12

13 Gracias