W10: IMPACTO ECONÓMICO DE LA OBESIDAD: DESAFÍOS METODOLÓGICOS PARA LATINOAMÉRICA. 14:30 a 15:30. Salón Las Araucarias 2. 8 Septiembre 2015.

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José Ramón Serrano Miguélez
hace 6 años
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1 W10: IMPACTO ECONÓMICO DE LA OBESIDAD: DESAFÍOS METODOLÓGICOS PARA LATINOAMÉRICA. 14:30 a 15:30. Salón Las Araucarias 2. 8 Septiembre Workshop Propósito: Este workshop apunta a explorar y debatir los desafíos para el desarrollo de modelos de evaluación de carga económica de la obesidad en Latinoamérica. 1

2 Estructura Estudios de costo de obesidad: antecedentes globales y estudios en Latinoamérica. Cristóbal Cuadrado, MD, MPH, Profesor Asistente, Unidad de Farmacoeconomía y Economía de la Salud, Programa de Políticas, Sistemas y Gestión en Salud, Universidad de Chile, Santiago, Chile. Desafíos en el modelamiento de la prevalencia de obesidad. Oscar C. Vásquez, MS, PhD, Profesor Asistente, Departamento de Ingeniería Industrial, Universidad de Santiago de Chile, Santiago, Chile. Desafíos y oportunidades en la estimación del impacto económico de la obesidad y sus consecuencias en la región. Simón Barquera, MD, MS, PhD, Director, Área de Investigación en Políticas y Programas de Nutrición, Centro de Investigación en Nutrición y Salud, Instituto Nacional de Salud Pública, Cuernavaca, México Discusión plenaria. Estudios de costos de obesidad: antecedentes globales y estudios en Latinoamérica. Cristóbal Cuadrado. MD. MPH. Profesor Asistente. Unidad de Farmacoeconomía y Economía de la Salud. Escuela de Salud Pública. Universidad de Chile. 2

3 Disclosure Introducción 3

4 Introducción Los costos directos de la obesidad varían entre un 2-8% de los costos totales en salud (Withrow & Alter, 2011). Obesos presentan un 20% más de riesgo de morir por cualquier causa que personas normopeso (Borrel & Samuel. 2014). Obesos requieren mayor cantidad de recursos(finkelstein et al. 2009): 46% costos directos en salud. 27% consultas médicas. 80% gasto en medicamentos. Estudios de costos de obesidad 3 aproximaciones para estimar el impacto económico de una enfermedad: Metodología de costos de enfermedad (COI) Modelos de crecimiento económico (impacto capital humano o mercado del trabajo) Método de ingresos completos (income approach) Abegunde D. & Stanciole A. An estimation of the economic impact of chronic noncommunicable diseases in selected countries WHO Working Paper. 4

5 Latinoamerica Existen múltiples estudios de carga económica de la obesidad en el mundo. En revisión sistemática se identifican 7 estudios de 3 países latinoamericanos: Argentina (2). Brasil (3). México (2). Argentina Autor Métodos Resultados Rubinstein et al Elgart et al Carga de enfermedad por FRCV. FAP. Transversal, Sólo costos por hospitalizaciones. Enfermedades asociadas: Cardiovascular: EC, ACV, otras ECV. COI-FAP. Transversal, Sólo costos por muerte prematura. Enfermedades asociadas: Cáncer: Colorectal, Endometrio, Mama. Cardiovascular: DM2, EC, ACV. Otras: OA, Enf. de vesícula. 17,1% del costo total de ECV (AR$88,2 M.). 13,8% de los AVISA. AR$ 190,5 millones. Rubinstein et al. Estimacio n de la carga de las enfermedades cardiovasculares atribuible a factores de riesgo modificables en Argentina. Rev Panam Salud Publica. 2010;27(4): Elgart et al. Obesity in Argentina: epidemiology, morbimortality and economic impact. Rev Argent Salud Pu blica, 2010; 1(5):

6 Brasil Autor Métodos Resultados Rtveladze et al Bahia et al Microsimulación (UK Foresight WG) 2 pasos: 1) Regresión multivariada de las encuestas. 2) Pseudocohorte (Montecarlo) Enfermedades asociadas: Cáncer: Colorectal, Endometrio, Páncreas, Riñón, Mama, Vesícula, Esófago, Hepático. Cardiovascular: DM2, HTA, EC, ACV. Otras: OA. COI-FAP. Transversal Costos directos: ambulatorio y hospitalizaciones. Enfermedades asociadas: Cáncer: Ovario, Colorectal, Endometrio, Páncreas, Riñón, Mama, Vesícula. Cardiovascular: DM2, HTA, EC, ICC. Otras: Asma, OA. US$ 330 billones en 40 años. 1% en IMC = 8,2% costos. US$221 millones. 10% de la carga de enfermedad. Rtveladze K et al. (2013) Health and Economic Burden of Obesity in Brazil. PLoS ONE 8(7): e68785 Bahia et al. The costs of overweight and obesity-related diseases in the Brazilian public health system: cross-sectional study. Bahia et al. BMC Public Health 2012, 12:440 Brasil Autor Métodos Resultados Sichieri et al COI-FAP. Transversal, años. Costos directos: hospitalizaciones. Enfermedades asociadas: Cáncer: Colorectal. Cardiovascular: DM2, HTA, EC, ACV. Otras: Colelitiasis / Colecistitis. 3,02% (US$14) del costo total de hospitalizaciones en hombres y 5,83% (US$22) en mujeres. Sichiri et al. The burden of hospitalization due to overweight and obesity in Brazil. Cad. Sau de Pu blica, Rio de Janeiro, 23(7): , jul,

7 México Autor Métodos Resultados Rtveladze et al Gutiérrez -Delgado, Guajardo -Barrón Microsimulación (UK Foresight WG) 2 pasos: 1) Regresión multivariada de las encuestas 2) Pseudocohorte (Montecarlo) Enfermedades asociadas: Cáncer: Colorectal, Endometrio, Riñón, Mama, Vesícula, Esófago, Hepático?, Páncreas?. Cardiovascular: DM2, HTA, EC, ACV. Otras: OA. Modelo basado en proyección de ingresos que se dejan de percibir debido a mortalidad prematura Enfermedades asociadas: Cáncer: Mama, colorectal. Cardiovascular: DM2, HTA, EC, ACV. US$ 0,87 billones (2010) a 1,7 billones (2050). 1% en IMC = 1,6% costos. MXN$590,726 millones período acumulado. Rtveladze et al. Obesity prevalence in Mexico: impact on health and economic burden Public Health Nutrition: 17(1), Gutie rrez-delgado C, Guajardo-Barro n V. Impacto financiero en la salud de la poblacio n mexicana de la obesidad y el sobrepeso: ingresos perdidos por muerte prematura, Medwave 2010 Ago-Sep;10(08). Chile Medición de la carga económica actual de la obesidad en Chile y proyección al año 2030: propuesta de un modelo de análisis validado para la realidad del país (FONIS SA14ID0176). Estudio actualmente en curso. Resultados estimados: segundo semestre Instituciones participantes: Escuela de Salud Pública, Universidad de Chile. Departamento Ingeniería Industrial, Universidad de Santiago. Ministerio de Salud, Chile. 7

8 Fuente de información epidemiológica Metodología IMC Encuesta Nacional Consumo Alimentario 2010 Encuesta Nacional de Salud 2003, 2009 Riesgos de transición Cardiovasculares Cáncer Artrosis Enf. Vesícula biliar Mortalidad Incidencia Revisiones sistemáticas y meta-análisis de literatura. Chen et al. Association between body mass index and cardiovascular disease mortality in east Asians and south Asians: pooled analysis of prospective data from the Asia Cohort Consortium. BMJ 2013;347:f5446 Renehan et al. Body-mass index and incidence of cancer: a systematic review and meta-analysis of prospective observational studies. Lancet 2008; 371: Jiang et al. Body mass index and susceptibility to knee osteoarthritis: A systematic review and metaanalysis. Joint Bone Spine 79 (2012) Jiang et al. The relationship between body mass index and hip osteoarthritis: A systematic review and meta-analysis. Joint Bone Spine 78 (2011) Park et al. Body mass index and biliary tract disease: A systematic review and meta-analysis of prospective studies. reventive Medicine 65 (2014) Instituto Nacional de Estadística Información SIGGES Estimación por ecuaciones DISMOD en base datos prevalencia de encuestas poblacionales GLOBOCAN Metodología Fuentes de información costos directos Canastas GES. Bases de datos egresos hospitalarios. Aranceles de referencia FONASA. GRD. Microcosto por enfermedad. Microcosto/macro costo. Nivel hospitalario. Microcosto por prestación. Microcosto por enfermedad. Nivel hospitalario. Fuentes de información costos indirectos Registro de licencias médicas (SIL). Pensiones invalidez. Ministerio de Desarrollo Social Precios sociales. Costos por ausentismo. Costo por discapacidad. Costos por mortalidad prematura (Salario medio). 8

Fuentes de información Renehan et al. Body-mass index and incidence of cancer: a systematic review and meta-analysis of prospective observational studies. Lancet 2008; 371: 569 78 Park et al.

9 Fuentes de información Renehan et al. Body-mass index and incidence of cancer: a systematic review and meta-analysis of prospective observational studies. Lancet 2008; 371: Park et al. Body mass index and biliary tract disease: A systematic review and meta-analysis of prospective studies. reventive Medicine 65 (2014) Fuentes de información Prospective Studies Collaboration. Body-mass index and cause-specific mortality in adults: collaborative analyses of 57 prospective studies. Lancet 2009; 373: Chen et al. Association between body mass index and cardiovascular disease mortality in east Asians and south Asians: pooled analysis of prospective data from the Asia Cohort Consortium. BMJ 2013;347:f5446 9

10 Dificultades encontradas Medición y tendencias IMC: Riesgo continuo vs categórico. Modelo estático vs dinámico. Problemas de comparabilidad: Gran variabilidad de métodos. Diferentes enfermedades incorporadas. Variabilidad a la hora de reportar resultados. Fuentes de información: Necesidad de información de sobrevida (HR). Falta de datos epidemiológicos locales. Carencia de información directa de costos. 10

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