Asociación Española de Enfermería en Traumatología y Ortopedia. Octubre

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1 TÍTULO: POSIBLES FACTORES DE RIESGO ASOCIADOS A ESTANCIA HOSPITALARIA PROLONGADA EN PACIENTES CON FRACTURA DE CADERA. AUTORES: Gemma Horta García PALABRAS CLAVE: Factores predictivos, estancia hospitalaria, fractura de cadera. INTRODUCCIÓN: Las fracturas de cadera son un problema grave de salud [1] y causa de mortalidad, morbididad y pérdida de la calidad de vida [2, 3]. La mayoría de los casos requieren una intervención quirúrgica y los resultados, la estancia hospitalaria y la mortalidad de estos pacientes depende de varios factores [4]. OBJETIVO: Construir un modelo predictivo de factores de riesgo basado en regresión logística que calcule la probabilidad de estancia hospitalaria prolongada. MATERIAL Y MÉTODO: Muestra de 100 pacientes intervenidos de fractura de cadera en el Hospital de la Santa Creu i de Sant Pau entre mayo y diciembre de Para el estudio descriptivo según género y larga estancia se realizó el test de chi-cuadrado para las variables categóricas y prueba de Mann-Whitney para las cuantitativas. Todas las variables estadísticamente significativas en el análisis univariable se incluyeron en el análisis multivariable de regresión logística. El uso de un modelo de score simple ayudó en la interpretación de los resultados de la regresión logística. RESULTADO/ DISCUSIÓN: Se obtuvo una muestra de 100 pacientes, de los cuales un 73 % fueron mujeres. La media de edad fue de 85 años y el promedio de días de ingreso de 14. Un 42 % presentaron complicaciones. En la muestra estudiada, los hombres tuvieron 2,9 veces más riesgo de estancia hospitalaria prolongada que las mujeres. El tratamiento anticoagulante y una hemoglobina <10g/dL dio una p estadísticamente significativa (p=0,0026 i p=0,033 respectivamente). Asociación Española de Enfermería en Traumatología y Ortopedia. Octubre

2 BIBLIOGRAFÍA: 1. McNicoll L, Fitzgibbons P.. Optimal hip fracture management in high-risk frail older adults. Med. Health R I. 2009; 92(7): Khan SK, Kalra S, Khanna A, Thiruvengada MM, Parker MJ. Timing of surgery for hip fracture: A systematic review of 52 published studies involving patients. Injury 2009; 40: Lefaivre KA, Macadam SA, Davidson DJ, Gandhi R, Chan H, Broekhyse HM. Lenght of stay, mortality, morbidity and delay to surgery in hip fracture. J. Bone Joint Surg. Br. 2009; 91 (7): Peden CJ, Grocott MPW. National Research Strategies: what outcomes are important in peri-operative elderly care? Anaesthesia 2014; 69 (1): Asociación Española de Enfermería en Traumatología y Ortopedia. Octubre

3 Factores de riesgo asociados a estancia hospitalaria prolongada en pacientes con fractura de cadera Gemma Horta. Enfermera quirúrgica 10 de octubre de 2014

4 ÍNDICE 1. Introducción 2. Objetivos 3. Material y método 4. Resultados / Discusión 5. Conclusiones 6. Bibliografía

5 1. INTRODUCCIÓN: MARCO TEÓRICO Envejecimiento de la población [1]. Densidad de Incidencia fractura de cadera: 3,8 por cada personas / año en mujeres. 1,4 por cada personas / año en hombres. Reduce la esperanza de vida en 1,8 años [2] casos de fractura de fémur en mujeres casos en hombres. Coste total en Espanya: millones de euros [3].

6 1. INTRODUCCIÓN Media: 14 días ingreso hospitalario. Complicaciones post-quirúrgicas: 24 pacientes. Renales: 15 pacientes. Respiratorias: 8 pacientes. Cardiovasculares 5 pacientes.

7 2.1. Objetivo principal 2. OBJETIVOS Construir un modelo basado en la regresión logística que calcule la probabilidad de larga estancia, en el momento del ingreso, en pacientes que presentan fractura de cadera, en el Hospital de la Santa Creu i de Sant Pau, entre mayo y diciembre de Objetivos secundarios Comparar el grup que presenta estancia hospitalaria prolongada respecto a aquel que tiene una estancia normal. Determinar si existen diferencias significativas entre hombres y mujeres.

8 3.1. Diseño de estudio Estudio observacional. 3. MATERIAL Y MÉTODO 3.2. Participantes CRITERIOS DE INCLUSIÓN Pacientes >18 años que presentaban fractura pertrocantérea de fémur. Fractura pertrocantérea CRITERIOS DE EXCLUSIÓN Origen o sospecha de fractura patológica. Los pacientes fueron seleccionados del listado de ingreso hospitalario de urgencias, de manera consecutiva, para intervención quirúrgica de fractura pertrocantérea.

9 3.3. Variables VARIABLE DEPENDIENTE 3. MATERIAL Y MÉTODO Larga estancia: Definida en 15 días o más de ingreso, cuando supera el percentil 75 de estancia hospitalaria en la muestra utilizada. VARIABLE INDEPENDIENTE Factores de riesgo que, según el modelo de regresión logística incluyan aquellas variables que cumplan las condiciones de mayor estancia hospitalaria. Comparación entre grupos (larga estancia vs estancia normal / sexo). VARIABLES DE CONTROL Edad, sexo, patología asociada, procedencia, destino al alta, Hemoglobina previa IQ / post IQ, sangrado intra y post-operatorio, transfusión, tiempo IQ, tipo de anestesia, complicaciones (Infección, delirio, problemas cardiovasculares, respiratorios, renales).

10 3.4. Análisis de datos 3. MATERIAL Y MÉTODO Comparación entre grupos (larga estancia vs estancia normal / sexo)

11 3.4. Análisis de datos 3. MATERIAL Y MÉTODO Se calculan las odds ratio y IC al 95% para cada factor de riesgo

12 4. RESULTADOS/DISCUSIÓN 100 pacientes, 74 % mujeres. ESTANCIA Media de edad 86 años. Antecedentes patológicos: HTA 68,8 % Enfermedad pulmonar 21,1 % DM 20,4 % Promedio ingreso hospitalario 14 días (Rango 5-45). Tiempo entre ingreso y IQ 5 (1-14) días.

13 4. RESULTADOS/DISCUSIÓN ESTANCIA HOSPITALARIA MEDIA 5 DÍAS 9 DÍAS ANTES INTERVENCIÓN DESPUÉS INTERVENCIÓN Media = 13,62 Desviación típica = 6,43 N = 100 TIEMPO DE ESTANCIA HOSPITALARIA

14 4. RESULTADOS/DISCUSIÓN Modelo de regresión logística multivariable con 3 factores seleccionados Paso 1 a genero(1) M_ANTICOA(1) HBING10(1) Constante Variables en la ecuación B E.T. Wald gl Sig. Exp(B) Inf erior Superior 1,068,531 4,048 1,044 2,909 1,028 8,231 1,143,518 4,863 1,027 3,137 1,136 8,667 1,384,650 4,539 1,033 3,991 1,117 14,257-2,236,439 25,992 1,000,107 a. Variable(s) introducida(s) en el paso 1: genero, M_ANTICOA, HBI NG10. I.C. 95,0% para EXP(B) Área bajo la curva Variables resultado de contraste: Probabilidad pronost icada Interv alo de conf ianza asintótico al 95% Límite Área Error típ. Sig. asintótica Límite inf erior superior,715,062,002,594,836

15 4. RESULTADOS/DISCUSIÓN Distribución de probabilidades según el modelo de regresión logística múltiple

16 4. RESULTADOS/DISCUSIÓN SISTEMA SCORE SIMPLE Tabla de contingencia score * EST15 EST15 score Total Recuent o % de score % de EST15 Recuent o % de score % de EST15 Recuent o % de score % de EST15 Recuent o % de score % de EST15 <= 15 > 15 Total ,3% 8,7% 100,0% 54,5% 17,4% 46,0% ,2% 27,8% 100,0% 33,8% 43,5% 36,0% ,0% 50,0% 100,0% 11,7% 39,1% 18,0% ,0% 23,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 0 PUNTOS = < 10 % Larga estancia 1 PUNTO = % Larga estancia 2 PUNTOS = % Larga estancia

17 4. RESULTADOS/DISCUSIÓN Sexo masculino: Presentan más riesgo de mortalidad después de una fractura de cadera [4]. Hemoglobina: Pacientes con anemia, media ingreso 10,7 días vs 7,5 días no anémicos [5]. Complicaciones: Infección, delirio, IRC. No significación estadística. En cambio, en todos los estudios encontrados, hay relación entre estas complicaciones y estancia hospitalaria prolongada. Debilidades estudio: Tamaño muestra, análisis de carácter retrospectivo, validez externa.

18 5. CONCLUSIONES Se ha construido un modelo predictivo basado en la regresión logística para calcular la probabilidad de estancia prolongada. Se han encontrado 3 factores: sexo masculino, tratamiento anticoagulante y hemoglobina <10mg/dL en el momento del ingreso. Hay evidencia de estudios que relacionan complicaciones y larga estancia pero faltan estudios predictivos y escalas a aplicar en el momento del ingreso para determinar riesgo de larga estancia en el centro hospitalario.

19 6. BIBLIOGRAFÍA 1) Kammerlander C, Gosch M, Kammerlander-Knauer U, Luger TJ, Blauth M, Roth T. Long-term functional outcome in geriatric hip fracture patients. Arch Orthop Trauma Surg. 2011; 131(10): ) Córcoles MP, Villada A, Moreno M, Jiménez MD, Candel E, Del Egido MA, Piña AJ. Características de la fractura de cadera y posterior recuperación en pacientes mayores de 65 años con historia de caídas recurrentes. Rev Esp Geriatr Gerontol 2011; 46(6): ) González B, Sosa M. Estimación del riesgo de fractura osteoporótica a los 10 años para la población española. Med. Clínica 2013; 140(3): ) González-Montalvo JL, Alarcón T, Hormigo AI. Por qué fallecen los pacientes con fractura de cadera? Med. Clínica 2011; 137(8): ) Willems JM, de Craen A, Nelissen R, Van Luijt P. Haemoglobin predicts length of hospital stay after hip fracture surgery in older patients. Maturitas 2012; 72:

20 MUCHAS GRACIAS!