Resumen y propósitos de formación del curso

Transcripción

1 Guía de asignatura 2017-II Información general Asignatura Probabilidad Código Tipo de asignatura Obligatoria X Electiva Tipo de saber Obligatoria básica o de fundamentación X Obligatoria profesional Obligatoria complementaria Número de créditos 4 Tipo de crédito Horas de trabajo con acompañamiento directo del profesor 64 Horas de trabajo independiente del estudiante 128 Total de horas 192 Prerrequisitos Cálculo Diferencial e Integral Correquisitos Horario Salón Nombre Profesor Correo electrónico Lugar y horario de atención Página web Resumen y propósitos de formación del curso

2 Los conceptos básicos de esta asignatura permiten al estudiante contar con herramientas útiles y valiosas en el planteamiento y solución de problemas que tienen un enfoque cuantitativo. A su vez permite que el estudiante se ejercitarse en la toma de decisiones comerciales en situaciones de incertidumbre donde los modelos probabilísticos que se abordan en el transcurso del curso contribuyen en gran manera en esta labor. Este curso constituye la base fundamental para el siguiente curso como es el de estadística inferencial. Temas Tema 1. Datos y estadísticos Tema 2. Presentación tabular y gráfica de los datos y medidas numéricas Tema 3: Introducción a la probabilidad Tema 4: Distribuciones de probabilidad discretas Tema 5: Distribuciones de probabilidad continuas Tema 6: Introducción al muestreo y concepto de distribución muestral para la media y la proporción. Cálculo de probabilidades. Resultados de aprendizaje esperados (RAE) Entender la importancia de la estadística y sus aplicaciones en Administración y negocios. Resumir información a fin de describir un conjunto de datos. Conocer e interpretar adecuadamente las medidas de tendencia central, dispersión, y asociación lineal. Conocer las reglas de probabilidad y los conceptos de condicionalidad e independencia Identificar y aplicar los conceptos de variable aleatoria y distribución de probabilidad. Identificar debidamente los modelos de probabilidad para variables discretas y continuas. Desarrollar la capacidad analítica de los estudiantes para la interpretación de resultados y la aplicación a casos concretos de la Administración. Manejar el concepto de distribución muestral de estadísticos como la media y la proporción COMPETENCIAS A DESARROLLAR: Al término del curso de Probabilidad el alumno será capaz de: Resolver problemas donde se involucren eventos con incertidumbre, aplicando los

3 modelos analíticos apropiados. Obtener, analizar y representar gráficamente conjuntos de datos tomados de una situación real, haciendo síntesis de ellos, mediante descripciones numéricas. Aplicar los fundamentos de la teoría de la probabilidad en el cálculo de probabilidades de diferentes tipos de sucesos. Particularizar en el estudio de las distribuciones Binomial, Hipergeométrica, Poisson. Determinar el modelo matemático apropiado que deba aplicarse. Aplicar los conceptos de variable aleatoria continua, con base a situaciones reales o simuladas y establecer la correspondiente distribución de probabilidad continua, particularizar en el estudio de las distribuciones Uniforme, Exponencial y Normal. Aproximar la distribución Normal a la Binomial. Actividades de aprendizaje Talleres y tareas Presentación de casos problema Trabajo de aplicación Clases magistrales El estudiante deberá leer el tema de la sesión con anterioridad a la clase. La clase se iniciará resolviendo las dudas que traigan los estudiantes del tema anterior y/o ejercicios donde hayan tenido dificultad en su desarrollo. El profesor expondrá la parte conceptual complementada con ejercicios y dará espacio a la participación de los estudiantes. El estudiante desarrollará durante la clase ejercicios con apoyo del profesor. El estudiante debe realizar un trabajo continuo y sistemático fuera de clase. Para lo cual debe realizar los ejercicios propuestos en cada tema de este programa, los cuales responden a problemáticas de la vida de los negocios y al mismo tiempo los entrenará para la realización del trabajo final. Usar un software computacional como Excel y/o calculadoras manuales permite reducir el tiempo de cálculo a fin de hacer énfasis en el análisis e interpretación de los resultados logrados. Para situaciones de cálculos de probabilidades en variables discretas o continuas preferible usar calculadores disponibles en internet como el que se encuentra en el sitio Actividades de evaluación

4 Temas Actividad de evaluación Porcentaje Fecha 1 y 2 3 y 4 5 1, 2, 3, 4 y 5 Temas 2 al 6 Parcial 1 20 Parcial 2 20 Parcial 3 15 Trabajo final aplicado 5 Quices (mínimo 4) y talleres (máximo 3) 15 Examen final 25 Primera sesión de la semana del 4 al 8 de semptiembre Primera sesión de la semana del 23 al 27 de octubre Primera sesión de la semana del 13 al 17 de noviembre (Una hora) Segunda sesión semana del 20 al 24 de noviembre Priemera sesión de la semana del 4 al 8 de diciembre

5 Programación de actividades por sesión Semana 1 2 Sesión Tema Contenidos Actividad Importancia de la estadística y probabilidad en los negocios. Elementos, variables y observaciones. Las escalas de medición. -Datos cualitativos y cuantitativos. -Datos de sección transversal y de series de tiempo -Presentaciones tabulares y gráficas: resumen de datos cuantitativos y cualitativos. -Tabulaciones cruzadas y diagramas de dispersión Medidas de localización Medidas de variabilidad -Medidas de la forma de la distribución, de la posición relativa y de la detección de observaciones atípicas -Análisis exploratorio de datos Presentación del programa Trabajo independiente del estudiante Cap.1 ejer. 2, 12, 14, 18 y 23 Cap. 2 ejer. 5,10, 15, 21,28, Cap.2 Ejer.31,32,35 Cap.3 Ejer.6,7,11,17,21 y 24 Cap.3 Ejer. 59, y 64 Ejer. 36,37,40,44 Recursos que apoyan la actividad Presentación profesor y libro de. Uso de excel.. Excel Medidas de la asociación entre dos variables -La media ponderada y el empleo de datos agrupados Experimentos, reglas de conteo y asignación de probabilidades (1) Quiz 1 Taller 1 Cap.3 Ejer 49, 50,66. Ejer Cap.4 Ejer Excel. Excel Experimentos, reglas de conteo y asignación de probabilidades (2) Eventos y sus probabilidades Algunas relaciones básicas de probabilidad (1) Exposición lectura artìculo Cap.4 Ejer. 8,9,10 Cap.4 Ejer. 16,19,25,29 y51. Excel. Excel 9 PRIMER PARCIAL 5 10 Retroalimentación Eventos y sus probabilidades Algunas relaciones básicas de probabilidad (2) Primer parcial

6 Semana Fecha Actividad Tema Contenidos Actividad Trabajo independiente del estudiante Recursos que apoyan la actividad Probabilidad condicional. Independencia (1) Probabilidad condicional. Independencia (2) Quiz2 Cap.4 Ejer. 32,33,35 y Teorema de Bayes Cap.4 Ejer. 39,40, 41 y Aclaración dudas y ejercicios en clase Variables aleatorias. -Distribuciones de probabilidad discretas 16 Valor esperado y varianzas Cap.5 Ejer. 1,2,3,4,5 Ejer. 7,8,12,14 Cap.5 Ejer. 15,16,18,20,22 17 Distribución de probabilidad binomial Cap.5 Ejer 25,28,30, Distribución de probabilidad Poisson Quiz3 Cap.5 Ejer 39,40,43, Distribución de probabilidad Hipergeométrica Aclaración dudas y ejercicios en clase Taller 2 Cap.5 Ejer 46,48,50, SEGUNDO PARCIAL 22 Retroalimentación Plan trabajo experimental Distribuciones continuas: La distribución uniforme Cap.6 Ejer 1,2,3,6 y 39. Calculador internet

7 Semana 13 Fecha Activida d Tema Contenidos Actividad La distribución normal Aproximación normal a las probabilidades binomiales Clase magistral. Manejo de la tabla normal y cálculo de probabilidade s Clase magistral Trabajo independiente del estudiante Cap.6 Ejer 11,17,18,20 Cap.6 Ejer 45,47 y 49 Cap.6 Ejer,27,29 y 30 Recursos que apoyan la actividad. Calculador internet 26 5 Distribución exponencial Aclaración dudas y ejercicios en clase Clase magistral Cap.6 Ejer 34,35,36, 51 y 52. Calculador internet TERCER PARCIAL El muestreo aleatorio simple: Muestreo en poblaciones finitas e infinitas. Introducción a las distribuciones muestrales La distribución muestral de la media y de las proporciones Entrega definitiva Trabajo final. Clase magistral Taller 3 Clase magistral Cap.7 Ejerc. 1,5,8, 11,13 Cap.7 Ejer.19,20,23,27,31,35 y, SOCIALIZACIÓN TRABAJO APLICADO Las distribuciones t de student, jicuadrado y F de Fisher. Cálculo de percentiles Explicación Exposición tema especial 32 EXAMEN FINAL CAPÍTULOS 2 al 6

8 Bibliografía Texto guía: Anderson D, Sweeney D, Williams T. Estadística para administración y economía. 10ª. Edición CENGAGE Learning Bibliografía complementaria Newbold, Paul. Estadística para administración y economía. Pearson-Prentice Hall, Webster Allen L. Estadística aplicada a los negocios y a la economía. McGraw Hill, 2000 Levine, Krehbiel and Berenson. Estadística para Administración.2006 Bases de datos sugeridas: ioma=e Consultar las disponibles en la Universidad Acuerdos de funcionamiento (Reglas de juego) El curso se desarrollará en forma presencial Cualquier inquietud o reclamación por parte del estudiante se resolverá de acuerdo a lo contemplado en el reglamento. No se permite el uso de celulares en el aula de clase. Los exámenes parciales y quices se llevarán a cabo en hora de clase y en la fecha predeterminada. Tienen carácter individual. Se respetarán los porcentajes indicados en cada corte. El examen final no se reemplazará por trabajo final y será de los temas vistos durante el semestre. Esta evaluación será individual. No se eximirá del examen final a ningún estudiante. Solo se harán supletorios de parciales autorizados por la Secretaria Académica. En la plataforma Moodle, estará el programa a fin de que el estudiante consulte las actividades extraclase que deben desarrollar. De igual manera, allí el estudiante podrá consultar las temáticas que se abordarán en cada sesión, fechas importantes o cualquier información que el profesor considere que es de interés para el estudiante. El trabajo final debe desarrollarse en parejas. Los criterios de presentación será a manera de informe ejecutivo tal como lo propone Webster, en uno de sus apéndices y debe hacerse en computador utilizando Word y Excel y /o SPSS. Teniendo en cuenta el reglamento formativo-preventivo y disciplinario de la Universidad del Rosario, y la certeza de que las acciones fraudulentas van en contra de los procesos de enseñanza y aprendizaje, cualquier acto corrupto vinculado a esta asignatura será

9 notificado a la secretaría académica correspondiente de manera que se inicie el debido proceso disciplinario. Se recomienda a los estudiantes leer dicho reglamento para conocer las razones, procedimientos y consecuencias que este tipo de acciones pueden ocasionar, así como sus derechos y deberes asociados a este tipo de procedimientos. Cualquier duda de tipo académico remítase a: Institucionales/ur/Reglamentos/Reglamento-Academico-de-Pregrado/

10 Guía de asignatura Trabajo aplicado probabilidad Competencias a desarrollar Al término del curso de Probabilidad el alumno será capaz de: Resolver problemas donde se involucren eventos con incertidumbre, aplicando los modelos analíticos apropiados. Obtener, analizar y representar gráficamente conjuntos de datos tomados de una situación real, haciendo síntesis de ellos, mediante descripciones numéricas. Aplicar los fundamentos de la teoría de la probabilidad en el cálculo de probabilidades de diferentes tipos de sucesos. Particularizar en el estudio de las distribuciones Binomial, Hipergeométrica, Poisson. Determinar el modelo matemático apropiado que deba aplicarse. Aplicar los conceptos de variable aleatoria continua, con base a situaciones reales o simuladas y establecer la correspondiente distribución de probabilidad continua, particularizar en el estudio de las distribuciones Uniforme, Exponencial y Normal. Aproximar la distribución Normal a la Binomial. Objetivos. Enseñanza. Contribuir a al desarrollo de habilidades asociadas a la toma de decisiones, análisis e interpretación de datos en el con de la Administración. Aprendizaje. Hacer uso de las herramientas probabilísticas para analizar fenómenos sociales. Comparar los modelos teóricos con las distribuciones de probabilidad obtenidas. Guía para el trabajo aplicado Probabilidad

11 El objetivo de este trabajo es que al finalizar el semestre los estudiantes den respuesta a la pregunta de trabajo haciendo uso de los temas de formación del curso y de las diferentes fases de una investigación estadística (problema, objetivos, población, muestra, variables, manejo de base de datos, planteamiento de hipótesis, toma de desiciones y respuesta a la pregunta de trabajo). La pregunta de trabajo debe estar en el con de la Administración y puede ser impuesta por el docente o propuesta por el estudiante. Para dar respuesta a la pregunta deberán realizar los siguiente pasos: 1. Recoger datos que permitan dar respuesta a la pregunta de trabajo. Para esto pueden hacer uso de encuestas o base de datos que les permita obtener al menos 5 variables (3 cuantitativas y 2 cualitativas). Esta información debe presentarse en el primer corte. 2. Realizar un revisión bibliográfica con mínimo tres referentes teóricos asociados a la pregunta. La revisión bibliográfica debe ser presentada en máximo 2 páginas con fuente Time New Roman de 12 puntos e interlineado de 1.5 cm. La revisión debe estar incluida en la entrega que realizarán en el segundo corte. 3. Dar respuesta a la pregunta por medio de los análisis solicitados en los tres cortes y con base en la revisión bibliográfica. Esto deben presentarlo en el tercer corte y dicho análisis debe tener una extensión máxima de 2 páginas con fuente Time New Roman de 12 puntos e interlineado de 1.5 cm. Los temas a desarrollar en el trabajo aplicado por corte deben contener como mínimo los contenidos que se presentan a continuación. Primer corte: 1. Defina la población que va a estudiar. 2. Defina la muestra. 3. Para cada una de las 5 variables del estudio indique tipo de variable y escala de medición. 4. Realice la representación tabular de cada una de las variables. 5. Para las variables cuantitativas halle las medidas de localización. 6. Para las variables cuantitativas halle las medidas de variabilidad. 7. Para las variables cuantitativas halle las medidas de forma. 8. Halle las medidas de asociación para las variables cuantitativas (Asociaciones que sean necesarias y tengan significado dentro del con del proyecto) 9. Halle la probabilidad de ocurrencia de las variables cualitativas y cuantitativas por enfoque empírico. 10. Halle las probabilidades de las variables cualitativas por medio de tablas cruzadas.

12 Segundo corte: Variables aleatorias. Distribuciones de probabilidad discretas Valor esperado y varianzas Distribución de probabilidad Hipergeométrica De acuerdo con el análisis de descriptivos, interpreta las probabilidadaes empiricas y contrastelas con las probabilidades teorícas. Tercer corte Distribuciones normal Evaluación El trabajo aplicado tiene un valor de 10% dentro de la nota del curso. Esta nota aplica para la nota del tercer corte. La ejecución del trabajo aplicado se realizará a partir de la semana cuatro. Esto al tener en cuenta que si son los estudiantes son quienes proponen el tema del trabajo aplicado requieren tener conocimientos básicos en probabilidad para realizar una propuesta viable y optimizar el tiempo. El 10% será asignado de la siguiente manera: 3% Presentación de trabajo escrito 7% Sustentación oral del trabajo Se aclara que si un estudiante no presenta el trabajo escrito no podrá realizar la sustentación.