Microorganismos y sustratos
|
|
- Agustín González Carrizo
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 Microorganismos y sustratos Vicente Fuentes Gea Facultad de Ingeniería, UNAM Los microorganismos juegan un papel fundamental en la problemática ambiental y en general en el medio; por una parte, según se ha explicado en varias ocasiones, son los responsables de degradar la materia orgánica y por consiguiente de depurar los cuerpos de agua de esta forma de contaminación. Por otra parte, los microbios pueden propiciar enfermedades al abastecerse agua para beber con microorganismos patógenos. Como se dijo arriba, estos microorganismos están constituidos principalmente por bacterias, virus y protozoos y deben eliminarse del agua que se utiliza para consumo humano. Adicionalmente, la proliferación de microorganismos como las algas en cuerpos de agua, que es una característica del fenómeno de eutrofización que se expone más adelante, altera sus usos y contribuye a deteriorar a estos ecosistemas. También debe mencionarse que, desde el punto de vista de la degradación de la materia orgánica con fines de tratamiento, particularmente el tratamiento denominado secundario, cuyo objeto central es su eliminación, los microorganismos forman el ingrediente esencial para lograrlo y por consiguiente resulta importante cuantificar su evolución y el de la materia orgánica utilizada por ellos. En este contexto la materia orgánica que consumen los microrganismos se constituye en la sustancia base, también llamada el sustrato del proceso, la cual se expresa como DBO. En contraste, la sustancia base o sustrato en un sistema en donde los microorganismos están formado por algas, que obtienen su energía de la radiación solar y no de consumir otra sustancia, como lo es la materia orgánica, el sustrato lo constituye los nutrientes, particularmente el nutriente limitante, ya que es éste el que restringe su crecimiento. El nutriente limitante es el que está presente en mínimas cantidades respecto a las necesidades de los microorganismos que dependen de ellos. Este tema se tratará con más detalle más adelante. La forma correcta de enfocar el estudio del medio constituido por sustrato,, y microorganismos, Χ, es primero ensayar dentro de en un sistema cerrado; posteriormente la información obtenida en él puede utilizarse para analizar un sistema más complejo, como lo es un sistema abierto. Recuerde que este enfoque se utilizó para estudiar el sistema DBO-OD expuesto en el capítulo 5.2; ahora se utilizará para examinar el comportamiento del sistema sustrato-microorganismos, -X.
2 5.3.1 Comportamiento dentro de un sistema cerrado La evolución de un sistema como el mencionado requiere de un principio cinético (véase el capítulo 2) que permita cuantificar la rapidez con que cambian los elementos del sistema, en este caso la concentración de los microrganismos y el sustrato. A continuación se expone una versión muy utilizada de dicho principio. Considérese una sistema frasco que se siembra con un concentración Χo de microorganismos y que contiene una concentración inicial o de sustrato. La evolución de ambos puede representarse por el siguiente par de ecuaciones diferenciales: Microorganismos: dx = -k d X + μχ (5.22) Decaimiento Crecimiento ustrato: d = - 1 μχ (5.23) Y Consumo En donde kd y µ representan los parámetros de decaimiento y crecimiento, respectivamente y Y el rendimiento, el cual se explica enseguida. Es importante hacer la aclaración que el parámetro de crecimiento no es constante, y por consiguiente no se está suponiendo una cinética de orden 1. La ecuación 5.22 consta de dos términos en su lado derecho: el primero describe la disminución de los microorganismos debido a la mortalidad y degradación, mientras que el segundo representa el incremento de éstos como consecuencia de la reproducción. Por otra parte la ecuación 5.23 explica la disminución del sustrato debido a su consumo por parte de los microorganismos, al ir creciendo su población; nótese que el decremento del sustrato depende de la concentración de microorganismos existente, de su tasa de crecimiento y de una constante cinética llamada rendimiento. Cuando el sustrato está constituido por materia orgánica, entonces el rendimiento representa la fracción del sustrato que es convertida a microorganismos al reproducirse y constituirse en nuevas células. En otras palabras, el crecimiento de la población de microorganismos se efectúa a costa de la materia orgánica disponible, pero únicamente una fracción de ésta se convierte en nuevas células; la fracción restante es la energía utilizada en el proceso, CO2 y H2O (véase la ecuación 5.1). Entonces, el rendimiento Y se define como el cociente de los microorganismos creados y el sustrato removido, así Y Aumento de microorganismos Decremento de concentración del sustato dx -d dx = - d μχ = - d
3 Despejando la variación del sustrato con respecto al tiempo de esta ecuación, se obtiene la ecuación Debe tenerse en cuenta que en la definición de rendimiento se ha utilizado la ecuación 5.22 sin incluir el parámetro de decaimiento, ya que en dicha definición únicamente interviene el aumento de los microorganismos al reproducirse y el consiguiente decremento del sustrato utilizado. Es interesante señalar que el rendimiento Y siempre es una cantidad menor a 1 y toma valores cercanos a 0.5, aunque éste depende en general de condiciones ambientales, el tipo de bacterias existentes y la materia orgánica considerada. e dijo anteriormente que la tasa de crecimiento µ no es constante. Este parámetro es función de la concentración del sustrato y puede establecerse considerando la cinética denominada de Monod, aunque existen otras expresiones cinéticas alternativas que podrían utilizarse también. La cinética de Monod se basa en resultados experimentales que dan lugar a la siguiente expresión: μ = μ m K s + (5.24) En donde la constante cinética µm representa la tasa de crecimiento máxima y Ks la concentración de saturación media; esta concentración se corresponde con la mitad de la tasa máxima de crecimiento, como se ilustra en la figura 5.12 En la tabla 5.1 se presentan valores típicos de las constantes cinéticas mencionadas para el caso de aguas residuales domésticas. ustituyendo la expresión 5.24 en las ecuaciones 5.22 y 5.23 se obtiene dχ = -k d Χ + μ m K s + Χ (5.25) d = - 1 μ m Y K s + Χ (5.26) Es importante notar que este sistema de dos ecuaciones diferenciales se encuentra acoplado, ya que la primera ecuación depende de la segunda y viceversa, además de que constituye un sistema no lineal. Esto hace imposible resolverlo analíticamente. in embargo se puede estudiar su comportamiento en dos casos extremos muy ilustrativos que permiten una solución exacta.
4 Parámetro de crecimiento µ Tabla 5.1 Valores típicos de constantes cinéticas que intervienen en la ecuación de Monod para aguas residuales domésticas a 20 o C Constante Unidades típicas Intervalo Valor típico Ks ppm de DBO kd 1/día µm 1/día Y ppm/ppm de V * /DBO * Los sólidos volátiles suspendidos, V, constituyen una forma sencilla de medir aproximadamente la concentración de microorganismos. e basa en una técnica analítica que consiste en volatizar solidos suspendidos, es decir, material retenido en un filtro, a 500 o C. µ µ m /2 μ μ = m K s + K Concentración del sustrato Figura 5.12 Ecuación de Monod Caso 1. istema con exceso de sustrato. Esta condición puede expresarse diciendo que >> Ks (véase la figura 5.12). En dicha situación la ecuación 5.25 se reduce a dχ = -k d Χ + μ m Χ y su solución es
5 X = Χ o e (μ m - k d)t Como la constante máxima de crecimiento es en general mayor que la constante de mortalidad (véase la tabla 5.1), la ecuación anterior implica un crecimiento exponencial que se presenta al principio del proceso cuando existe un exceso de sustrato. Caso 2. istema con escasez de sustrato. Cuando falta sustrato, obsérvese de la figura 5.12 que << Ks. En este estado la ecuación 5.25 se simplifica a dχ = -k d Χ + μ m Χ K s En una situación extrema, en donde se agota el sustrato ( = 0), lo que ocurre al final de la evolución del sistema, cuando ya fue utilizado por los microorganismos, se puede observar que se obtiene un decrecimiento exponencial de la población de microorganismos, es decir, la solución de la ecuación 5.25 es X= Χ o e -k Aunque se han descrito dos casos críticos, formados por el inicio y el final del proceso del sistema -X, ambos representados por curvas exponenciales, la primera de crecimiento y la segunda de decrecimiento, es importante conocer el comportamiento completo de dicho sistema, una vez que se ingresa a la etapa de transición entre los dos casos estudiados que, como se dijo arriba, implican resolver numéricamente las ecuaciones 5.25 y Un método numérico apropiado para resolver dichas ecuaciones es el método de Runge- Kutta de 4 o orden. La figura 5.13 muestra la solución de dichas ecuaciones mediante éste método. Obsérvese el crecimiento y decrecimiento de los microorganismos y el consiguiente decrecimiento del sustrato a lo largo del tiempo; primero se presenta el crecimiento exponencial de microorganismos en presencia de una abundancia de sustrato que se estudió en el caso 1. Posteriormente, en virtud de que éste comienza a escasear, inicia la declinación de la tasa de crecimiento, para finalmente, a partir de que no existe suficiente sustrato para mantener el crecimiento de la población de los microorganismos, se inicia el tránsito hacia la etapa de muerte y decaimiento exponencial, la cual se alcanza plenamente una vez que el sustrato se agota (caso 2 estudiado arriba). Las ecuaciones 5.25 y 5.26 también pueden resolverse empleando el procedimiento de Euler previamente explicado en Aunque este método constituye el fundamento del método de Runge-Kutta aludido, debe decirse que tiene menor precisión que éste y un error numérico apreciable, además de ser relativamente inestable. in embargo, en el caso de las ecuaciones y 5.26 puede emplearse, a manera de una primera
6 Concentración aproximación, para ilustrar la utilidad del método numérico, ya que es muy sencillo de implementar, como se aprecia en el siguiente ejemplo. ustrato, Microorganismos, X Tiempo Figura 5.13 Evolución de la población de microorganismos y sustrato en un sistema cerrado. El sustrato representa el alimento de los microorganismos el cual al agotarse desencadena la etapa de muerte y decaimiento exponencial. Bibliografía Metcalf and Eddy. Wastewater Engineering. McGraw-Hill. Peavy Howard. Environmental Engineering. McGraw-Hill. Rich Linvil G. Environmental ystems Engineering. McGraw-Hill.
TEMA 3: CINÉTICA HOMOGÉNEA. REACCIONES SIMPLES CQA-3/1
TEMA 3: CINÉTICA HOMOGÉNEA. REACCIONES SIMPLES CQA-3/1 CARACTERÍSTICAS DE LAS REACCIONES HOMOGÉNEAS Todas las sustancias reaccionantes se encuentran en una sola fase Velocidad de reacción: Objetivo principal
Más detallesLaboratorio Nº 1 La Descripción Gráfica de la Ecuación Diferencial Ordinaria
Universidad Diego Portales Segundo Semestre 007 Facultad de Ingeniería Instituto de Ciencias Básicas Asignatura: Ecuaciones Diferenciales Laboratorio Nº 1 La Descripción Gráfica de la Ecuación Diferencial
Más detallesCAPITULO 6. Análisis Dimensional y Semejanza Dinámica
CAPITULO 6. Análisis Dimensional y Semejanza Dinámica Debido a que son pocos los flujos reales que pueden ser resueltos con exactitud sólo mediante métodos analíticos, el desarrollo de la mecánica de fluidos
Más detallesDeterminación de constantes de ionización
Capítulo 5. Determinación de constantes de ionización Se determinaron las constantes de ionización de diversos compuestos mediante curvas de titulación ácido-base empleando métodos espectrofotométricos
Más detallesMicro y Macroeconomía
Micro y Macroeconomía 1 Sesión No. 6 Nombre: Teoría del consumidor Contextualización: La microeconomía como herramienta de análisis nos permite el poder comprender el comportamiento de las personas en
Más detallesUniversidad de Antioquia F.Q.F. Ingeniería de Alimentos Lab. Análisis Instrumental
Universidad de Antioquia F.Q.F. Ingeniería de Alimentos Lab. Análisis Instrumental 2. CONCENTRACIÓN Y CALIBRACIÓN: LEY DE BEER Profesor: Lucas Blandón Deymer Gómez Emilson León Florian PRÁCTICA 2: Concentración
Más detallesFUNCIONES EXPONENCIALES y LOGARITMICAS FUNCIONES EXPONENCIALES
Ingeniería en Sistemas de Información 01 FUNCIONES EXPONENCIALES LOGARITMICAS La función eponencial FUNCIONES EXPONENCIALES La función eponencial es de la forma, siendo a un número real positivo. El dominio
Más detallesLey de enfriamiento de Newton considerando reservorios finitos
Ley de enfriamiento de Newton considerando reservorios finitos María ecilia Molas, Florencia Rodriguez Riou y Débora Leibovich Facultad de Ingeniería, iencias Exactas y Naturales Universidad Favaloro,.
Más detallesPROBLEMAS DE CRECIMIENTO Y DECRECIMIENTO.
UNIVERSIDAD DE ORIENTE NUCLEO BOLIVAR UNIDAD DE RECURSOS BASICOS DEPARTAMENTO DE CIENCIAS AREA DE MATEMATICAS PROBLEMAS DE CRECIMIENTO Y DECRECIMIENTO. PROF: INTEGRANTES: Cristian Castillo María Hernández
Más detallesTEMA 1: SISTEMAS MODELADOS POR ECUACIONES DIFERENCIALES EN INGENIERÍA QUÍMICA. CLASIFICACIÓN. GENERALIDADES.
TEMA 1: SISTEMAS MODELADOS POR ECUACIONES DIFERENCIALES EN INGENIERÍA QUÍMICA. CLASIFICACIÓN. GENERALIDADES. 1. INTRODUCCIÓN. PLANTEAMIENTO DE PROBLEMAS EN INGENIERÍA QUÍMICA 2. PROBLEMAS EXPRESADOS MEDIANTE
Más detallesTécnicas numéricas para las Ecuaciones diferenciales de primer orden: Método de Euler
Lección 6 Técnicas numéricas para las Ecuaciones diferenciales de primer orden: Método de Euler 61 Introducción a los métodos numéricos En este capítulo y en los anteriores estamos estudiado algunas técnicas
Más detallesEL GRADO DE AVANCE DE UNA REACCIÓNYSU APLICACIÓN A LA ESTEQUIOMETRÍA Y AL EQUILIBRIO QUÍMICO. Guillermo Carreras Díaz
EL GRADO DE AVANCE DE UNA REACCIÓNYSU APLICACIÓN A LA ESTEQUIOMETRÍA Y AL EQUILIBRIO QUÍMICO Guillermo Carreras Díaz 1 El grado de avance de una reacción química. Dada una reacción química cualquiera es
Más detallesEquilibrio Químico. CI4102 Ingeniería Ambiental Profesor Marcelo Olivares A.
Equilibrio Químico CI4102 Ingeniería Ambiental Profesor Marcelo Olivares A. Introducción Las reacciones químicas que se ha considerado hasta este punto se denominan irreversibles debido a que ellas proceden
Más detallesMODELO MATEMÁTICO DE CRECIMIENTO MICROBIANO. Fernando Pozo Román
MODELO MATEMÁTICO DE CRECIMIENTO MICROBIANO Fernando Pozo Román Instituto Mexicano de Tecnología del Agua Paseo Cuauhnáhuac No. 8532 CP. 62550 Jiutepec, Mor. Tel. (73) 19-43-66, Fax RESUMEN En los estudios
Más detalles2 OBJETIVOS TERMINALES: Al finalizar el curso el estudiante estará en capacidad de:
MATERIA: Ecuaciones Diferenciales CÓDIGO: 08278 REQUISITOS: Cálculo en Varias Variables (08275) PROGRAMAS: Ingeniería Industrial, Ingeniería Telemática, Química PERIODO ACADÉMICO: 2016-2 INTENSIDAD SEMANAL:
Más detallesNombre de la asignatura Cálculo Diferencial (461)
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN FACULTAD DE INGENIERÍA CIVIL SECRETARÍA ACADÉMICA Coordinación de Investigación, Innovación, Evaluación y Documentación Educativas. I.- DATOS DE IDENTIFICACIÓN Nombre
Más detallesANEXO 1. CALIBRADO DE LOS SENSORES.
ANEXO 1. CALIBRADO DE LOS SENSORES. Las resistencias dependientes de la luz (LDR) varían su resistencia en función de la luz que reciben. Un incremento de la luz que reciben produce una disminución de
Más detallesMETODOLOGÍA DE MUESTREO PARA REPORTE DE TENDENCIAS 4o BÁSICO Y 2o MEDIO SIMCE 2010
METODOLOGÍA DE MUESTREO PARA REPORTE DE TENDENCIAS 4o BÁSICO Y 2o MEDIO SIMCE 2010 SIMCE Unidad de Currículum y Evaluación Ministerio de Educación 2011 Índice 1. Antecedentes Generales 1 2. Metodología
Más detallesINSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS (INE) 29 de Abril de 2016
ANEXO ESTADÍSTICO 1 : COEFICIENTES DE VARIACIÓN Y ERROR ASOCIADO AL ESTIMADOR ENCUESTA NACIONAL DE EMPLEO (ENE) INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS (INE) 9 de Abril de 016 1 Este anexo estadístico es una
Más detallesEl término productividad, con frecuencia, se confunde con el término producción. Muchas
RESUMEN El término productividad, con frecuencia, se confunde con el término producción. Muchas personas piensan que a mayor producción más productividad, pero esto no es necesariamente cierto. Producción
Más detallesCAPITULO XII PUENTES DE CORRIENTE ALTERNA
CAPITULO XII PUENTES DE CORRIENTE ALTERNA 2. INTRODUCCION. En el Capítulo IX estudiamos el puente de Wheatstone como instrumento de medición de resistencias por el método de detección de cero. En este
Más detallesDEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS. IES GALLICUM
UNIDAD I: NÚMEROS (6 Horas) 1.- Repasar el cálculo con números racionales y potencias de exponente entero. 2.- Resolver problemas de la vida cotidiana en los que intervengan los números racionales. 1.-
Más detallesModelos de dinámica de poblaciones aisladas Ecología (1861 y 1812) Grado de Biología y de Ciencias Ambientales. UMU
Modelos de dinámica de poblaciones aisladas Ecología (1861 y 1812) 215 16 Grado de Biología y de Ciencias Ambientales. UMU Contents 1 Introducción 1 2 Modelos de crecimiento 1 2.1 Érase una vez..............................................
Más detalles1.4.1 Ejercicios Resueltos Sobre Intervalos, Desigualdades y Valor Absoluto
Ejercicios Resueltos 1.4.1 Ejercicios Resueltos Sobre Intervalos, Desigualdades y Valor Absoluto 1. Considere los siguientes intervalos: A = [-3, 3] ; B = (-3, 3) ; C = [-1, 4] ; D = (-4, 5]. Dibujar sobre
Más detallesPágina 1 de 5 Departamento: Dpto Matematica Nombre del curso: CÁLCULO I Clave: 003768 Academia a la que pertenece: Calculo I Plan 2009 Requisitos: Requisito de Calculo I: Fundamentos de Matematicas Horas
Más detallesIntroducción al cálculo numérico. Método de Euler
Capíítullo T1 Introducción al cálculo numérico. Método de Euler En la figura 1.1 se muestra una masa sometida a la aceleración de la gravedad soportada por un muelle un amortiguador viscoso colocados en
Más detallesCultivos Continuos. Quimiostato S R F I = F S F I F S. V constante S P. Reservorio
CULTIVOS CONTINUOS Cultivos Continuos Reservorio S R F I = F S F I F S V constante X P S X S P Quimiostato Cultivos Continuos Ventajas * incremento en la productividad por reducción de los tiempos de preparado
Más detallesENERGÉTICA - RESPIRACIÓN
- 6 - BIOLOGIA GENERAL Y METODOLOGIA DE LAS CIENCIAS Trabajo Práctico Nº 2: ENERGÉTICA - RESPIRACIÓN Objetivos: - Comprender la importancia de la respiración celular como la principal vía de obtención
Más detallesCosteo directo y costeo absorbente
Costeo directo y costeo absorbente por Alma Ruth Cortés Los costos de pueden determinarse independientemente del comportamiento que éstos tengan, si son fijos o son variables. Es importante destacar que
Más detallesEcuaciones en Derivadas Parciales y Análisis Numérico. Prácticas
Ecuaciones en Derivadas Parciales y Análisis Numérico Prácticas Capítulo 2. Ecuaciones diferenciales ordinarias (EDOs). 2.1 Resolución de una ecuación diferencial ordinaria. Vamos a resolver numéricamente
Más detallesUnidad 2: Ecuaciones, inecuaciones y sistemas.
Unidad 2: Ecuaciones, inecuaciones y sistemas 1 Unidad 2: Ecuaciones, inecuaciones y sistemas. 1.- Factorización de polinomios. M. C. D y m.c.m de polinomios. Un número a es raíz de un polinomio es 0.
Más detalles4. ANÁLISIS DE FUNCIONES DE UNA VARIABLE
Análisis de funciones de una variable 49 4. ANÁLISIS DE FUNCIONES DE UNA VARIABLE En esta sección realizaremos algunos ejercicios sobre el estudio de funciones de una variable: En la parte final hay ejercicios
Más detallesTEMA 1. MECANISMOS BÁSICOS DE TRANSMISIÓN DE CALOR
TEMA 1. MECANISMOS BÁSICOS DE TRANSMISIÓN DE CALOR El calor: Es una forma de energía en tránsito. La Termodinámica y La Transferencia de calor. Diferencias. TERMODINAMICA 1er. Principio.Permite determinar
Más detallesINTERVALOS Y SEMIRRECTAS.
el blog de mate de aida CSI: Inecuaciones pág 1 INTERVALOS Y SEMIRRECTAS La ordenación de números permite definir algunos conjuntos de números que tienen una representación geométrica en la recta real
Más detallesLa Autoexcitación en el Generador DC
La Autoexcitación en el Generador DC Jorge Hans Alayo Gamarra julio de 2008 1. Introducción La invención del proceso de la autoexcitación en las máquinas eléctricas, acreditada a Wener Von Siemens hace
Más detallesDOCUMENTO DE APOYO PARA PROYECTOS
DOCUMENTO DE APOYO PARA PROYECTOS Los ejemplos que a continuación se encuentran en este documento de apoyo al estudiante, tiene como objetivo dar una serie de ejemplos mínimos de algunas partes de los
Más detallesRED DE FLUJO EN SECCIONES TIPICAS PRESAS DE TIERRA HOMOGENEAS
RED DE FLUJO EN SECCIONES TIPICAS PRESAS DE TIERRA HOMOGENEAS Jebriones@hotmail.com El análisis de filtración es el matrimonio entre La Mecánica de Suelos e Hidráulica en medios porosos. I. PRINCIPIO DE
Más detallesZ i
Medidas de Variabilidad y Posición. Jesús Eduardo Pulido Guatire, marzo 010 Cuando trabajamos el aspecto denominado Medidas de Tendencia Central se observó que tanto la media como la mediana y la moda
Más detalles13. Utilizar la fórmula del término general y de la suma de n términos consecutivos
Contenidos mínimos 3º ESO. 1. Contenidos. Bloque I: Aritmética y álgebra. 1. Utilizar las reglas de jerarquía de paréntesis y operaciones, para efectuar cálculos con números racionales, expresados en forma
Más detallesUniversidad de San Carlos de Guatemala Facultad de Agronomia Computo I CALIDAD DE AGUA SUPERFICIAL EN LATINOAMERICA
Universidad de San Carlos de Guatemala Facultad de Agronomia Computo I CALIDAD DE AGUA SUPERFICIAL EN LATINOAMERICA Cinthia Claudette Hurtado Moreno Carnet: 199811467 Guatemala, 30 de abril de 2013 TABLA
Más detallesPROBLEMA. 2. El caudal en un periodo del año será 60 m3/h y la temperatura del efluente 15 C cuál será la eficiencia teórica?
PROBLEMA Un biofiltro existente de diámetro 24 metros utiliza relleno estructurado de altura 6 m. La eficiencia de remoción de DBO5 soluble es 68%, la DBO5 de ingreso total es 4000 mg/l, la DBO5 soluble
Más detallesDERIVADAS PARCIALES Y APLICACIONES
CAPITULO IV CALCULO II 4.1 DEFINICIÓN DERIVADAS PARCIALES Y APLICACIONES En cálculo una derivada parcial de una función de diversas variables es su derivada respecto a una de esas variables con las otras
Más detallesEstudio del Movimiento de Partículas Cargadas en Campos Electromagnéticos
Estudio del Movimiento de Partículas Cargadas en Campos Electromagnéticos A. Peña *, J.J. Sandoval ** Universidad Central, Universidad Santo Tomas 4 de diciembre de 14 Resumen Se muestra la solución analítica
Más detallesFLUJO DE AGUA EN EL SUELO Y ZONA NO SATURADA
Lección 7. Flujo de agua en el suelo. Ley de Darcy. Conductividad hidráulica. Relación entre conductividad hidráulica y tensión. Ecuaciones que rigen la infiltración vertical. Ecuación de Richards. Capacidad
Más detallesClasificación de sistemas
Capítulo 2 Clasificación de sistemas 2.1 Clasificación de sistemas La comprensión de la definición de sistema y la clasificación de los diversos sistemas, nos dan indicaciones sobre cual es la herramienta
Más detallesMÓDULO: CONTAMINACIÓN DE LAS AGUAS TEMA: FILTRACIÓN
MÓDULO: CONTAMINACIÓN DE LAS AGUAS TEMA: FILTRACIÓN DOCUMENTACIÓN ELABORADA POR: NIEVES CIFUENTES MASTE EN INGENIERÍA MEDIOAMBIENTAL Y GESTION DEL AGUA C. DE LAS AGUAS ÍNDICE 1. INTRODUCCIÓN... 1 2. FILTROS
Más detallesINTRODUCCION 1.1.-PREAMBULO
INTRODUCCION 1.1.-PREAMBULO El suelo en un sitio de construcción no siempre será totalmente adecuado para soportar estructuras como edificios, puentes, carreteras y presas. Los estratos de arcillas blanda
Más detallesENFERMERÍA COMUNITARIA Y GESTIÓN DE LAS AGUAS RESIDUALES
ENFERMERÍA COMUNITARIA Y GESTIÓN DE LAS AGUAS RESIDUALES 1. El medio que se está convirtiendo en el más utilizado en la desinfección de aguas residuales de la Unión Europea es: a) La luz ultravioleta (UV).
Más detallesMaestría en Ingeniería Biomédica. Bases Físico-Matemáticas de los Sistemas Biológicos
Maestría en Ingeniería Biomédica Bases Físico-Matemáticas de los Sistemas Biológicos Docentes: Msc Ing. Sandra Wray Dr. Ing. Ricardo L. Armentano Dr. Ing. Leandro J. Cymberknop 2015 UNIDAD 1 Caso de Estudio:
Más detallesDeterminación de la concentración micelar crítica (cmc) y grado de disociación (α) de un tensioactivo iónico mediante medidas de conductividad
Determinación de la concentración micelar crítica (cmc) y grado de disociación (α) de un tensioactivo iónico mediante medidas de conductividad OBJETIVO: Determinación de la concentración micelar crítica
Más detallesRespuesta libre en circuitos de primer orden
espuesta libre en circuitos de primer orden Objetivos a) Establecer los conceptos más generales sobre los procesos que ocurren en los circuitos dinámicos, utilizando los criterios dados en el texto y en
Más detallesTema 8. Análisis de dos variables Ejercicios resueltos 1
Tema 8. Análisis de dos variables Ejercicios resueltos 1 Ejercicio resuelto 8.1 La siguiente tabla muestra la distribución del gasto mensual en libros y el gasto mensual en audiovisual en euros en los
Más detallesSistemas de ecuaciones lineales
Sistemas de ecuaciones lineales Sistemas de ecuaciones lineales Generalidades Definición [Sistema de ecuaciones lineales] Un sistema de m ecuaciones lineales con n incógnitas, es un conjunto de m igualdades
Más detallesBloque 1. Contenidos comunes. (Total: 3 sesiones)
4º E.S.O. OPCIÓN A 1.1.1 Contenidos 1.1.1.1 Bloque 1. Contenidos comunes. (Total: 3 sesiones) Planificación y utilización de procesos de razonamiento y estrategias de resolución de problemas, tales como
Más detallesTeoría de la decisión
1.- Un problema estadístico típico es reflejar la relación entre dos variables, a partir de una serie de Observaciones: Por ejemplo: * peso adulto altura / peso adulto k*altura * relación de la circunferencia
Más detallesDerivadas e integrales
Derivadas e integrales Álvarez S., Caballero M.V. y Sánchez M a M salvarez@um.es, m.victori@um.es, marvega@um.es ÍNDICE Matemáticas Cero Índice. Definiciones 3. Herramientas 4.. Reglas de derivación.......................
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES ACATLÁN LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS APLICADAS Y COMPUTACIÓN
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES ACATLÁN LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS APLICADAS Y COMPUTACIÓN ACATLÁN PROGRAMA DE ASIGNATURA CLAVE: SEMESTRE: 5 (QUINTO) MODALIDAD
Más detallesGUÍA DE ESTUDIO VEGETALISTA. Proyecto Vegetalista Guía de Estudio para el alumno
Proyecto Vegetalista Guía de Estudio para el alumno Indicaciones al docente Estimado (a) profesor (a): El siguiente material, ha sido preparado para complementar y profundizar temas vistos en clases y
Más detallesUNIDAD 8 INECUACIONES. Objetivo general.
8. 1 UNIDAD 8 INECUACIONES Objetivo general. Al terminar esta Unidad resolverás inecuaciones lineales y cuadráticas e inecuaciones que incluyan valores absolutos, identificarás sus conjuntos solución en
Más detallesTEMA 8.- NORMAS DE MATRICES Y
Álgebra II: Tema 8. TEMA 8.- NORMAS DE MATRICES Y NúMERO DE CONDICIóN Índice. Introducción 2. Norma vectorial y norma matricial. 2 2.. Norma matricial inducida por normas vectoriales......... 4 2.2. Algunos
Más detallesDESINFECCION. Eliminación de los microorganismos presentes en el agua.
DESINFECCION Eliminación de los microorganismos presentes en el agua. DESINFECCION Eliminación de los microorganismos no deseados presentes en el agua. DESINFECCION Agua Potable: Eliminación de microorganismos
Más detallesEL PRINCIPIO DE MÁXIMA VEROSIMILITUD (LIKELIHOOD)
EL PRINCIPIO DE MÁXIMA VEROSIMILITUD (LIKELIHOOD) Fortino Vela Peón fvela@correo.xoc.uam.mx FVela-0 Objetivo Introducir las ideas básicas del principio de máxima verosimilitud. Problema Considere el experimento
Más detallesPROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
FACULTAD DE INGENIERÍA U N A M PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Irene Patricia Valdez y Alfaro irenev@unam.mx T E M A S DEL CURSO 1. Análisis Estadístico de datos muestrales. 2. Fundamentos de la Teoría de la
Más detallesCurso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas. Lección 7: Medidas de Posición para Datos Crudos
1 Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas Lección 7: Medidas de Posición para s Crudos Creado por: Dra. Noemí L. Ruiz Limardo, EdD 010 Derechos de Autor Objetivos 1. Definir las medidas de
Más detallesECUACIÓN DE LA RECTA
MATEMÁTICA SEMANA 2 ECUACIÓN DE LA RECTA Todos los derechos de autor son de la exclusiva propiedad de IACC o de los otorgantes de sus licencias. No está permitido copiar, reproducir, reeditar, descargar,
Más detallesSolera y ángulo Plan de clase (1/3) Escuela: Fecha: Profesor (a):
Solera y ángulo Plan de clase (1/3) Escuela: Fecha: Profesor (a): Curso: Matemáticas 1 Secundaria Eje temático: SNyPA Contenido: 7.1.1 Conversión de fracciones decimales y no decimales a su escritura decimal
Más detallesEXPRESIONES ALGEBRAICAS EXPRESIONES ALGEBRAICAS Y POLINOMIOS
EXPRESIONES ALGEBRAICAS Trabajar en álgebra consiste en manejar relaciones numéricas en las que una o más cantidades son desconocidas. Estas cantidades se llaman VARIABLES, INCÓGNITAS o INDETERMINADAS
Más detallesA continuación se presenta la información de la altura promedio para el año de 1998 en Holanda de hombres y mujeres jóvenes.
M150: Creciendo A) Presentación del problema LOS JOVENES CRECEN MAS ALTO A continuación se presenta la altura promedio para el año de 1998 en Holanda de hombres y mujeres jóvenes. B) Preguntas del problema
Más detallesGUIA DE ESTUDIO Nº 7: Equilibrio Químico
Página26 GUIA DE ESTUDIO Nº 7: Equilibrio Químico I.- Conceptos básicos: Equilibrio químico y constante de equilibrio. Concentraciones en el equilibrio y evolución de un sistema hacia el equilibrio. Principio
Más detallesLas fuentes de energía se clasifican de 3 maneras distintas:
Energía El principal objetivo es reducir o eliminar el consumo energético innecesario. No se trata sólo de consumir más eficiente y ecológicamente, sino de consumir menos. Es decir, desarrollar una conciencia
Más detallesM Orruño, I Arana, C Seco, I Garaizabal, A Muela & I Barcina Dpto. Inmunología, Microbiología y Parasitología Fac. Ciencia y Tecnología UPV/EHU
Idoneidad de Escherichia coli portadoras de genes que codifican proteínas fluorescentes para conocer el destino de las bacterias intestinales durante el tratamiento de aguas residuales M Orruño, I Arana,
Más detallesECUACIONES.
. ECUACIONES... Introducción. Recordemos que el valor numérico de un polinomio (y, en general, de cualquier epresión algebraica) se calcula sustituyendo la/s variable/s por números (que, en principio,
Más detallesCalidad físico química de las aguas superficiales
Objetivo La Directiva 2000/60/CE establece un marco comunitario de actuación en el ámbito de la política de agua. Se marca la protección de las aguas superficiales continentales, de transición, costeras
Más detallesUNA INTERPRETACION ESTADISTICA SOBRE LAS CIFRAS DEL IPC José Luis Lupo INTRODUCCION
INTRODUCCION UNA INTERPRETACION ESTADISTICA SOBRE LAS CIFRAS DEL IPC José Luis Lupo La inflación en Bolivia, medida a través del Indice de Precios al Consumidor (IPC), en la década del 70 experimentó un
Más detallesFabio Prieto Ingreso 2003
Fabio Prieto Ingreso 00. INECUACIONES CON UNA VARIABLE.. Inecuación lineal Llamaremos desigualdad lineal de una variable a cualquier epresión de la forma: a + b > 0 o bien a + b < 0 o bien a + b 0 o bien
Más detallesLABORATORIO No. 3 MODELAMIENTO Y ANALISIS DINAMICO DE SISTEMAS ELECTRICOS
UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA SANTANDER FACULTAD DE INGENIERIA INGENIERÍA ELECTRÓNICA 1 SISTEMAS DINAMICOS 1160601 LABORATORIO No. 3 MODELAMIENTO Y ANALISIS DINAMICO DE SISTEMAS ELECTRICOS INSTRUCCIONES
Más detallesInecuaciones lineales y cuadráticas
Inecuaciones lineales y cuadráticas 0.1. Inecuaciones lineales Una inecuación lineal tiene la forma ax + b < 0 ó ax + b > 0 ó ax + b 0 ó ax + b 0. El objetivo consiste en hallar el conjunto solución de
Más detallesPRÁCTICA NÚMERO 6. ESTUDIO DE UN CIRCUITO RLC EN CORRIENTE ALTERNA.
PRÁCTCA NÚMERO 6. ESTUDO DE UN CRCUTO RLC EN CORRENTE ALTERNA. 6.. Análisis Teórico del Circuito. En las prácticas anteriores se ha analizado el comportamiento del circuito RLC cuando este es alimentado
Más detallesINTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE AGUAS RESIDUALES. DR. JUAN MANUEL MORGAN SAGASTUME
INTRODUCCIÓN AL TRATAMIENTO DE AGUAS RESIDUALES DR. JUAN MANUEL MORGAN SAGASTUME jmms@pumas.ii.unam.mx TEMAS A TRATAR: El CONCEPTO DE LO SUSTENTABLE EL AGUA, SU MANEJO Y TRATAMIENTO NORMATIVIDAD LAS TECNOLOGÍAS
Más detallesBLOQUE 4. CÁLCULO DIFERENCIAL DE FUNCIONES REALES DE UNA VARIABLE
BLOQUE 4. CÁLCULO DIFERENCIAL DE FUNCIONES REALES DE UNA VARIABLE El concepto de derivada. Relación entre continuidad y derivabilidad. Función derivada. Operaciones con derivadas. Derivación de las funciones
Más detallesde la forma ), i =1,..., m, j =1,..., n, o simplemente por (a i j ).
INTRODUCCIÓN. MATRICES Y DETERMINANTES Las matrices se utilizan en el cálculo numérico, en la resolución de sistemas de ecuaciones lineales, de las ecuaciones diferenciales y de las derivadas parciales.
Más detallesLaboratorio de Física para Ingeniería
Laboratorio de para Ingeniería 1. Al medir la longitud de un cilindro se obtuvieron las siguientes medidas: x [cm] 8,45 8,10 8,40 8,55 8,45 8,30 Al expresar la medida en la forma x = x + x resulta: (a)
Más detallesTEMA 8. GEOMETRÍA ANALÍTICA.
TEMA 8. GEOMETRÍA ANALÍTICA. 8..- El plano. Definimos el plano euclideo como el conjunto de puntos ( x, y) R. Así, cada punto del plano posee dos coordenadas. Para representar puntos del plano utilizaremos
Más detallesMétodos Numéricos. Carrera: BQM Participantes. Representantes de las academias de Ingeniería Bioquímica. Academia de Ingeniería
1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Métodos Numéricos Ingeniería Bioquímica BQM - 0524 3-2-8 2.- HISTORIA DEL PROGRAMA
Más detallesQuímica Biológica TP 1: ESPECTROFOTOMETRIA.
TP 1: ESPECTROFOTOMETRIA. Introducción Al observar una solución acuosa de un colorante a trasluz, observamos una leve coloración, la cual se debe a la interacción entre las moléculas del colorante y la
Más detallesCONTENIDOS MÍNIMOS del ÁREA DE MATEMÁTICAS
Dpto. de Matemáticas IES Las Breñas 4º ESO OPCIÓN B CONTENIDOS MÍNIMOS del ÁREA DE MATEMÁTICAS 1: Números reales. Septiembre-2016 Números no racionales. Expresión decimal - Reconocimiento de algunos irracionales.
Más detallesFACULTAD DE INGENIERÍA UNAM PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Irene Patricia Valdez y Alfaro irenev@servidor.unam.m T E M A S DEL CURSO. Análisis Estadístico de datos muestrales.. Fundamentos de la Teoría de
Más detallesUniversidad de El Salvador Facultad de Ciencias Agronómicas Departamento de Fitotecnia Biología General Ciclo I/2016 ECOSISTEMAS
Universidad de El Salvador Facultad de Ciencias Agronómicas Departamento de Fitotecnia Biología General Ciclo I/2016 ECOSISTEMAS Qué es un ecosistema? Un ecosistema abarca todas las interacciones entre
Más detallesEstadística Descriptiva
Estadística Descriptiva 1 Sesión No. 4 Nombre: Estadística descriptiva Contextualización Como se analizó en la sesión anterior, una parte fundamental de la Estadística es la organización de los datos,
Más detallesUniversidad de Oriente Núcleo de Bolívar Unidad de cursos básicos Matemáticas IV. María Palma Roselvis Flores
Universidad de Oriente Núcleo de Bolívar Unidad de cursos básicos Matemáticas IV Profesor: Cristian Castillo Bachilleres: Yessica Flores María Palma Roselvis Flores Ciudad Bolívar; Marzo de 2010 Movimiento
Más detallesEstadística Descriptiva. SESIÓN 11 Medidas de dispersión
Estadística Descriptiva SESIÓN 11 Medidas de dispersión Contextualización de la sesión 11 En la sesión anterior se explicaron los temas relacionados con la dispersión, una de las medidas de dispersión,
Más detalles1 er Problema. 2 Problema
Facultad de Contaduría Administración. UNAM Lugares geométricos Autor: Dr. José Manuel Becerra Espinosa MATEMÁTICAS BÁSICAS LUGARES GEOMÉTRICOS Eisten dos problemas fundamentales en la Geometría Analítica:.
Más detallesT0. TRANSFORMADAS DE LAPLACE
ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE NÁUTICA Y MÁQUINAS NAVALES / NAUTIKAKO ETA ITSASONTZI MAKINETAKO GOI ESKOLA TEKNIKOA MATEMATICAS T0. TRANSFORMADAS DE LAPLACE Mediante transformadas de Laplace (por Pierre-Simon
Más detallesTema 1. Dinámica de poblaciones
Tema 1. Dinámica de poblaciones 1. Parámetros demográficos primarios y sus relaciones 2. Crecimiento de las poblaciones y explotación n sostenible máxima 3. Explotación n mediante cuotas fijas 4. Explotación
Más detalles3.º ESO. Matemáticas orientadas a las enseñanzas aplicadas
3.º ESO. Matemáticas orientadas a las enseñanzas aplicadas BLOQUE DE APRENDIZAJE I: PROCESOS, MÉTODOS Y ACTITUDES EN MATEMÁTICAS 1. Identificar, formular y resolver problemas numéricos, geométricos, funcionales
Más detallesPor ejemplo: para la combustión del heptano: C H + 11O 7CO +8H O
I. BALANCES DE MATERIA SIN REACCIÓN QUÍMICA EN FLUJO CONTINUO. Objetivo: El alumno calculará y diseñará balances de materia con reacción química, utilizando los conceptos básicos para la resolución de
Más detallesCampo Magnético en un alambre recto.
Campo Magnético en un alambre recto. A.M. Velasco (133384) J.P. Soler (133380) O.A. Botina (133268) Departamento de física, facultad de ciencias, Universidad Nacional de Colombia Resumen. Se hizo pasar
Más detallesGLOSARIO ESTADÍSTICO. Fuente: Murray R. Spiegel, Estadística, McGraw Hill.
GLOSARIO ESTADÍSTICO Fuente: Murray R. Spiegel, Estadística, McGraw Hill. CONCEPTOS Y DEFINICIONES ESPECIALES Es el estudio científico de los métodos para recoger, organizar, resumir y analizar los datos
Más detallesPara las ecuaciones diferenciales ordinarias no lineales no existen métodos generales.
Unidad IV: Sistemas continuos (continuación) Objetivo específico: Entender ampliamente el fenómeno del comportamiento de los modelos matemáticos para la resolución de problemas enfocados a las ecuaciones
Más detalles1. La Distribución Normal
1. La Distribución Normal Los espacios muestrales continuos y las variables aleatorias continuas se presentan siempre que se manejan cantidades que se miden en una escala continua; por ejemplo, cuando
Más detalles