IBM SPSS Modeler Novedades de la Versión

Transcripción

1 IBM SPSS Modeler Novedades de la Versión 16 Infórmese SPSS Andino se complace en presentar las características innovadoras que se han incluido en la versión 16 de IBM SPSS Modeler, lo invitamos a explorarlas. 1 Simulación Monte Carlo Un nuevo nodo de origen de simulación proporciona una forma fácil para generar datos sintéticos desde cero utilizando una amplia selección de distribuciones estadísticas. De forma alternativa, el nuevo nodo de ajuste puede crear automáticamente un nodo de origen configurado previamente que refleja las distribuciones y las relaciones entre variables históricas. El nodo de evaluación de simulación es un nodo terminal diseñado para evaluar campos que se originan en una ruta de análisis simulado y proporciona una distribución práctica así como gráficos de correlación. 2 Scripts Python Los scripts en IBM SPSS Modeler utilizados para automatizar procesos en la interfaz de usuario, ahora pueden utilizar el lenguaje Python, así como seguir soportando la modalidad de scripts de legado (anterior scripting). Python es un lenguaje popular y bien conocido que proporciona un conjunto avanzado de características que incluye una sintaxis avanzada y concisa, manejo de errores y potentes módulos adicionales. La pestaña Script en Herramientas > Propiedades de ruta ahora se llama Ejecución. 3 Ejecución de bucles (ciclos) y condicional Estas nuevas opciones permiten la ejecución de bucles y condicional de rutas sin tener que codificar o programar los scripts. Encuentre estas nuevas opciones en Herramientas > Propiedades de ruta > Ejecución o pulsando con el botón derecho del ratón en un nodo de una ruta y eligiendo la opción Repetición en bucle/ejecución condicional.

2 4 Nodo STB (cuadros de espacio tiempo) Cree rectángulos de ubicación y datos de indicación de fecha y hora para dar soporte a análisis más sofisticados. En el modo de desconexión, este nodo también identifica los tiempos y lugares donde residen las entidades. Las funciones del creador de expresiones adicionales soportan la extracción de los centroides STB, así como los códigos geográficos. 5 Mejoras en análisis de entidades (Entity Analytics) Así como resolver entidades individuales, ahora puede identificar relaciones de n-grado entre entidades. El soporte adicional se proporciona para la actualización en tiempo real a través del nodo de ruta, aplanando entidades resueltas (nodo Distintos, anteriormente conocido como Distinguir) y para hacer que los datos sean anónimos cuando llenan un repositorio de entidad. DB2 ha sustituido la base de datos SolidDB local anterior. 6 Nuevo tipo de gráfico de nodo de Evaluación de característica operativa del receptor (ROC) y medidas de área debajo de la curva (AUC) y Gini en el nodo de análisis. Soporta los objetivos binarios 7 Nueva opción de nodo Distintos para crear un registro compuesto Le permite especificar un método de agregación para cada campo que se agrupe (primer valor, último valor, valores de concatenación, etc.) en lugar de descartar grupos duplicados. Mientras que el nodo de agregación normalmente se utiliza para resumir los datos en un nivel superior, esta nueva opción se utiliza para aplanar duplicados; por ejemplo, los duplicados identificados a través de la resolución de entidad. 8 Nodos de Exportación y Origen TM1 Le permite acceder a vistas de cubo de TM1 a través del nodo de origen TM1 y volver a puntuar los datos en un cubo TM1 existente utilizando el nodo de exportación TM1.

3 9 Expresión de agregación y funciones de agregación de ventana Puede crear expresiones de agregación personalizadas en el nodo de agregación, incorporando funciones de agregación integradas (MEAN, SUM, y etc.) y/o funciones definidas por el usuario de agregación de base de datos. En las expresiones derivadas, puede derivar campos que requieren funciones de agregación con ventanas (como, por ejemplo, medias móviles). Están disponibles funciones de agregación de ventana proporcionadas con las base de datos e incorporadas en la herramienta. 10 Mejoras de minería interna de la base de datos de IBM Netezza Analytics Nuevo algoritmo de dos pasos de Netezza, opción adicional de aplicación de ayuda para gestionar (suprimir, renombrar, etc.) modelos de análisis de Netezza. Mejora en los visores de los Modelos para árboles de regresión, árboles de decisiones, K-medias y TwoStep. Las nuevas características requieren INZA Nuevos nodos R y generador de cuadros de diálogo personalizados para R Además del nodo de generador de modelos R y el nugget de modelo introducidos en SPSS Modeler 15 fixpack 2, este release añade 2 nodos nuevos: proceso R y salida R. Con el nodo de proceso R, puede tomar datos de una ruta de SPSS Modeler y aplicar transformaciones en los datos utilizando scripts R. Con el nodo de salida R, puede utilizar sus propios scripts R personalizados para realizar análisis de datos y para resumir los resultados de las puntuaciones de modelos. Puede generar resultados gráficos y de texto de los análisis. Esta salida se puede direccionar a un archivo, o visualizar en el explorador de la salida del nodo de salida R. El generador de cuadros de diálogo personalizados proporciona la capacidad para crear nuevos nodos a criterio del usuario, nodos de diferentes tipos como por ejemplo origen, preparación de datos, resultados, así como nuggets de modelo. Permite incluir elementos visuales para diseñar la funcionalidad del nodo, contemplando selectores de campo, texto, números, botones de selección y controles de subdiálogo que facilitan la abstracción y parametrización de programas R al interior del nuevo nodo creado por el usuario. Puede elegir el tipo de nodo, la paleta de destino y el icono de nodo antes de instalar el nodo o compartirlo para que lo utilicen otros usuarios de SPSS Modeler. El generador de cuadros de diálogo personalizados se inicia desde el menú Herramientas. Para utilizar esta característica, debe haber instalado SPSS Modeler - Essentials para R.

4 12 R en base de datos Soporte de retrotracción SQL (SQL Pushback) para nodos R; para Netezza, SAP Hana y Oracle utilizando su soporte para R. Las bases de datos deben tener instaladas las ampliaciones R correctas proporcionadas por el proveedor respectivo. 13 Nodo de proceso de serie temporal de rutas El nuevo nodo de Resolución de TS (Series de Tiempo), en la pestaña de operaciones con registros permite crear y puntuar los modelos de serie temporal en un único paso para proporcionar despliegue en tiempo real a través de IBM InfoSphere Streams, el servicio de puntuación de IBM SPSS Collaboration and Deployment Services o IBM SPSS Modeler Solution Publisher. 14 Botón Presentación preliminar En versiones anteriores, cuando se utiliza junto con un origen de base de datos, la vista previa permite que se visualice la retrotracción SQL (SQL Pushback). Ahora, en Modeler 16, cuando se utiliza la funcionalidad de presentación preliminar junto con un origen de datos de Analytic Server, utilice el botón Vista previa para recibir información sobre posibles grandes movimientos de datos. 15 Nuevas opciones de Analytic Server en los nodos de modelado clasificador automático, numérico automático y clúster automático Al ejecutar una ruta en IBM SPSS Analytic Server, puede elegir entre realizar la ejecución con las divisiones habilitadas (si está utilizando la característica de modelo de división, utilice esta opción) o las opciones de datos muy grandes (Big Data) (se ignoran las divisiones, y los objetivos de creación de modelos se definen para datos grandes). Ahora la puntuación está soportada para los modelos de clasificador automático, numérico automático y clúster automático que se pueden generar en SPSS Modeler Server.

5 16 Mejoras en adaptadores de puntuación para Text Mining Soporte para puntuar modelos de minería de texto a través de adaptadores de puntuación en base de datos. Así mismo, nuevos adaptadores de puntuación de base de datos para DB2 LUW y Oracle. Habilidad también para hacer calificaciones con PMML. 17 Nodo de origen de Vista de Datos El nodo de Vista de Datos le permite leer datos de una vista analítica de datos definida en IBM SPSS Collaboration and Deployment Services. La vista de datos de análisis es una nueva forma para crear una vista de datos unificada en IBM SPSS Collaboration and Deployment Services Otras mejoras adicionales Posibilidad de especificar cierto número de ajustes predeterminados para conexiones a base de datos, como IBM Netezza, IBM DB2 y Teradata. Opciones adicionales en el nodo GLMM para controlar cómo se estiman los parámetros en el modelo. Soporte para lectura de archivos.sav cifrados y comprimidos. Soporte para inicio de sesión único (SSO) de SPSS Modeler Server sin necesitar IBM SPSS Collaboration and Deployment Services. Soporte de capa de base de datos para el inicio de sesión único. SQL Pushback para el nodo de muestra para zdb2. Los nodos R ahora se instalan como parte de la instalación base de SPSS Modeler. Los adaptadores para Modeler de IBM SPSS Collaboration and Deployment Services se instalan mediante IBM Installation Manager. Actualización de modelo de división. Soporte de la interfaz de usuario en ruso. Para mayor información contáctenos a mercadeo@informese.com.co, en Bogotá al [+57 1] ext o en la línea gratuita nacional