Estadística Descriptiva. SESIÓN 1 Conceptos básicos y vocabulario

Transcripción

1 Estadística Descriptiva SESIÓN 1 Conceptos básicos y vocabulario

2 Contextualización de la sesión 1 Hoy en día, la estadística se ha convertido en un método efectivo para la descripción de la importancia y valoración de los datos económicos, políticos sociales, etc.; y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. Su uso y aplicación ofrece a muchas personas la facilidad para entender datos y tomar decisiones.

3 Contextualización de la sesión 1 Es importante tener conocimiento del vocabulario y conceptos a utilizarse en el desarrollo de esta materia, ya que de esta manera, se facilitará la comprensión de las siguientes sesiones. Al final de esta sesión deberás de tener conocimiento de las bases conceptuales para el entendimiento de la Estadística.

4 Introducción a la sesión 1 La estadística tienen su origen en las antiguas civilizaciones, en estas la principal aplicación giraba en torno al recuento y registro de personas, propiedades y bienes por parte del Estado; de ahí la evolución al término estadística.

5 Introducción a la sesión 1 Entre los siglos xvii al xx se formalizó como una ciencia y se le dio un sólido fundamento de carácter matemático gracias a los trabajos de hombres como Carl Friedrich Gauss, Simeón- Denis Poisson, Thomas Bayes, Sir Francis Galton, Karl Pearson, etc.

6 Introducción a la sesión 1 En la actualidad, la estadística se relaciona estrechamente con la teoría de la probabilidad, en el sentido de que los datos asociados a los diversos fenómenos naturales o sociales, conllevan un cierto grado de incertidumbre, tanto por las limitantes de los métodos de recolección, como por la imprecisión de los instrumentos de medición, por errores en el registro, por la naturaleza aleatoria del fenómeno y, en gran medida, porque por aspectos prácticos sólo se estudia una parte del total de los datos; pero es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, ya que se usa para la toma de decisiones en distintas áreas de negocios.

7 Explicación: Definición y aplicaciones La estadística es la ciencia que se encarga de obtener, compilar, organizar, resumir, analizar y presentar datos asociados a un determinado fenómeno para la toma de decisiones. El término estadística se refiere a la ciencia o conjunto de técnicas, mientras que la palabra estadísticas alude a los productos o resultados de un estudio estadístico.

8 Explicación: Definición y aplicaciones La siguiente cronología detalla los aspectos más relevantes de la estadística: 3050 a.c., los faraones del antiguo Egipto compilaron una vasta colección de datos relativos a la población y a la riqueza del país a.c., los babilonios recopilaban en tablillas de arcilla datos sobre producción agrícola, así como sobre los artículos vendidos o intercambiados en trueque. Antes del 2000 a.c., China contaba con registros referentes a su población.

9 Explicación: Definición y aplicaciones 594 a.c., en Grecia se realizaron censos de manera periódica con fines tributarios, sociales, logísticos y militares. 1086, Guillermo el Conquistador compiló el Domesday Book (Libro del Gran Catastro) el cual taso la extensión y valor de las tierras de la Gran Bretaña. A partir del siglo xvi, se realizaron en Europa especialmente en Francia, Inglaterra y Alemania estudios sobre nacimientos y mortandad, así como el registro sobre los recursos materiales y su impacto en los ámbitos social, político y militar.

10 Explicación: Definición y aplicaciones En la Europa del siglo xvii se comenzaron a definir con mayor precisión y a formalizar los métodos estadísticos. En el siglo xvii y xviii, se desarrolló la teoría de la probabilidad, resultado de estudios realizados por matemáticos como Bernoulli, Francis Maseres, Lagrange y Laplace. 1760, el profesor Godofredo Achenwall acuñó el vocablo estadística, proveniente del latín status (estado), reivindicando la importancia de esta en los asuntos del Estado.

11 Explicación: Definición y aplicaciones 1800 a 1820, Simon Laplace y Karl Gauss desarrollan la teoría de los errores de observación y de los mínimos cuadrados, esta con las aportaciones de Legendre. En el siglo xix, Sir Francis Galton desarrolló el concepto de correlación, que analiza fenómenos caracterizados por una relación causal. Basado en esto, Karl Pearson ideó su coeficiente de correlación como una medida de asociación entre variables. En Rusia matemáticos como Pafnuty Chebichev, Andrei Harkov, Alexander Khinchin y Andrey Kolmogorov contribuyeron al desarrollo de la probabilidad y la estadística.

12 Explicación: Definición y aplicaciones David Ruiz Muñoz plantea tres momentos históricos en el desarrollo de la estadística: 1º Los censos. Inventariar de una forma regular la población y las riquezas existentes en el territorio está ligada a la conciencia de soberanía y a los esfuerzos administrativos.

13 Explicación: Definición y aplicaciones 2º De la descripción de los conjuntos a la aritmética política. Las ideas mercantilistas extrañan una intensificación de este tipo de investigación. La escuela inglesa proporciona un nuevo progreso al superar la fase puramente descriptiva.

14 Explicación: Definición y aplicaciones 3º Cálculo de probabilidades. Se incorpora como un instrumento de análisis para el estudio de fenómenos económicos y sociales y para el estudio de fenómenos cuyas causas son demasiado complejas para conocerlos totalmente y hacer posible su análisis.

15 Explicación: Definición y aplicaciones La estadística se emplea en investigación de mercados para la toma de decisiones en áreas tales como: 1. Fijación de precios, Estudio del perfil del consumidor Estudio de fijación de precios competitivo Estudio sobre elasticidad-precio Estudio de la demanda

16 Explicación: Definición y aplicaciones 2. Producto Estudio de prueba de concepto Estudio de prueba de diseño de empaque Estudio de prueba de marca Estudio sobre el mercado de prueba Estudio de prueba de productos existentes

17 Explicación: Definición y aplicaciones 3. Promoción Estudio de motivaciones Estudio de medios de comunicación Estudio de texto publicitario Estudio de efectividad publicitaria Estudio de imagen pública

18 Explicación: Definición y aplicaciones 4. Distribución Estudio de cobertura del canal

19 Explicación: Estadística descriptiva Es el conjunto de métodos estadísticos orientado al análisis de muestras para determinar las características que las describen (denominados estadígrafos o estadísticos).

20 Explicación: Estadística descriptiva Por lo general, la estadística descriptiva sigue las siguientes fases respecto a los datos de una muestra: 1. Recopilación 2. Ordenación 3. Organización en tablas (tabla de datos agrupados) 4. Representación gráfica (histograma y polígono de frecuencias) 5. Cálculo de medidas de tendencia central (media, mediana y moda) 6. Cálculo de medidas de dispersión (rango, desviación estándar y varianza)

21 Explicación: Estadística inferencial Es el conjunto de métodos estadísticos que generalizan las características de una muestra para proyectarlas a la población total. A estas características asociadas a la población se les conoce como parámetros. En términos generales, la estadística inferencial se compone de las siguientes etapas: Diseño de muestras Estimación de parámetros Pruebas de hipótesis

22 Conclusión La Estadística ha atravesado por un proceso de evolución en la cual se han visto inmiscuidos varios científicos, matemáticos y personas de diversas nacionalidades, gracias a la cual se han mejorado las técnicas y se ha diversificado en dos tipos: la Estadística descriptiva e Inferencial.

23 Conclusión Después de conocer las bases históricas y fundamentos de la Estadística, abordaremos en la siguiente sesión los temas correspondientes a la Estadística descriptiva, para que tengas un conocimiento más profundo respecto a esta rama de la Estadística.

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