Nubia Martínez Guerrero

Transcripción

1 Aportes de la investigación de FEDECACAO Fondo Nacional del Cacao al incremento de la productividad y reconocimiento de la calidad del cacao de Colombia Nubia Martínez Guerrero Agosto de 2016

2 Organigrama Departamento de Investigación Gerencia Técnica Dirección de Investigación Investigador en Calidad Auxiliar Administrativa Investigador Agronomía y Patología Laboratorio análisis Físico y Sensorial Laboratorio Sanidad Vegetal Auxiliar de Laboratorio Administración (Secretaria) de Investigación Técnico de Investigación (2) Panel de Evaluación Sensorial

3 Grupos de cacao Motamayor, J. C., Lachenaud, P., e Mota, J. W. D. S., Loor, R., Kuhn, D. N., Brown, J. S., & Schnell, R. J. (2008). Geographic and genetic population differentiation of the Amazonian chocolate tree (Theobroma cacao L). PLoS One, 3(10), e3311.

4 El rendimiento en cacao En Colombia, Santander es el mayor productor, con ton (40.9%) Arauca 10,3% y Huila con el 7% (FEDECACAO, 2016) La producción de cacao depende del número de frutos producidos, número de almendras por mazorca y el peso promedio de las almendras (Lachenaud, 1995; Cilas, Machado & Motamayor, 2010) Selección de nuevos genotipos promisorios aprovechando diversidad dada por materiales nativos y cultivos comerciales con semilla híbrida, para mejoramiento de la productividad y resistencia En diciembre de 2014, se otorgó el registro comercial ICA para ocho nuevos clones: FEAR 5, FEC 2, FLE 2, FLE 3, FSA 12, FSA 13, FSV 41, FTA 2

5 La calidad en cacao Características físicas y químicas El grano de cacao es una materia prima importante en la industria alimentaria, farmaceútica y cosmética (Araújo et al., 2009) El cotiledón está compuesto por 50% de grasa, 12% de proteína, 15% de fenoles, 5% de almidón y 2% de azúcares en base seca (Bertazo et al., 2011; Kadowet al., 2013) Otros componentes nutricionales como fibra y algunos minerales esenciales en la dieta como el potasio, el magnesio y el fósforo Perea, Villamizar & Ramírez, (2011) Nuevas tendencias de consumo de productos de cacao con beneficios para la salud por la capacidad antioxidante NTC 1252 para comercialización de cacao en grano

6 La calidad sensorial del cacao La clasificación de la calidad se debe a la composición aromática que el cacao posee y está dada por el genotipo, las condiciones ambientales del cultivo Los cambios que sufren los compuestos que posee el grano durante los procesos de fermentación, secado y tostión producen los precursores específicos del aroma y sabor del cacao (Afoakwa, Paterson, Fowler & Ryan, 2008; González, Pérez, & Palomino, 2012; Sim et al., 2016) ICCO en 2008, 2010 y 2015 ha clasificado el cacao colombiano como 95% fino de aroma Colombia ha obtenido reconocimientos en el CoE 2010, 2011, 2013 y 2015 en el Salón del chocolate de París y Chocolate Awards de Londres 2015

7 Localidades de evaluación de clones UNIDAD TECNICA Arauca MUNICIPIO Arauquita Saravena Tame FINCA Santa Helena Villa Esneda El Jardín Apartadó Apartadó Tulenapa Cucuta San Cayetano El Mispero El Carmen Granada El Carmen Granada Fuente de oro El Guayabal El regalo El Recuerdo El Jardín Gigante Gigante Alto Magdalena Neiva Rivera Núcleo Escolar Landazuri Landázuri Risaralda Medellin San Jerónimo Maceo Rafael Rivera Cannes Pereira Santágueda Luker Puerto Tejada Rionegro San Vicente Miranda Andalucía Rionegro Lebrija San Vicente Tierradura Campo Alegre La Alemania La Palma La Reforma Chimitá Villa Mónica Yacopi Yacopí Parcela 9

8 Granja Santa Elena Granja Villa Mónica Granja Alto Magdalena

9 ICS 1 ICS 39 ICS 60 ICS 95 Compatibilidad AC AI AI AC Índice de Grano (IG) 1,7 2,3 2,3 1,4 Índice de Mazorca (IM) Frutos/Árbol/ Año Rendimiento Respuesta a la monilia S S S R Numero de semillas por fruto 35,

10 CCN 51 EET 8 IMC 67 TSH 565 Compatibilidad AC AI AI AI Índice de Grano (IG) 1,6 2,2 1,3 1,2 Índice de Mazorca (IM) Frutos/Árbol/ Año Rendimiento 1,441 1, ,212 Respuesta a la monilia MR S MR S Número de semillas por fruto

11 FEAR 5 FEC 2 FLE 2 FLE 3 Compatibilidad AC AI AI AI Índice de Grano (IG) 1,6 1,6 2 1,6 Índice de Mazorca (IM) Frutos/Árbol/ Año Rendimiento 1,752 1,471 1,551 1,462 Respuesta a la monilia MS R MR MR Número de semillas por fruto 43,4 41,3 46,2 37,5

12 FSA 13 FSV 41 FTA 2 SCC 61 Compatibilidad AI AC AC AI Índice de Grano (IG) 1,3 2 1,8 2,1 Índice de Mazorca (IM) Frutos/Árbol/ Año Rendimiento 2,986 1,716 1,67 1,09 Respuesta a la monilia MS S MS S Número de semillas por fruto 39,9 39,2 45,8 31

13 Variables evaluadas Componentes del rendimiento Frutos por árbol Índice de grano Índice de mazorca % monilia Rendimiento Registro mensual de producción y semestral de índices de grano y mazorca de 10 árboles por cada clon, durante tres años. Cada localidad se tomó como una repetición Características físicas y químicas Contenido de cascarilla Contenido de grasa Contenido de proteína Contenido de fibra Protocolo de microfermentación y secado igual para las tres localidades Análisis físico: 100 granos Análisis químico: Métodos AOAC Proteína (970.22), 2000; fibra cruda (930.20), 1930 y grasa (963.15), 1973 Valores expresados en base seca CICTA. Universidad Industrial de Santander

14 Análisis sensorial Atributos sensoriales evaluados Ácido Amargo Astringente Cacao Frutal Floral Nuez Dulce Verde Protocolo de obtención de licor Tostión 112º C por 12 Panel de evaluación sensorial entrenado según norma ISO 8586 Análisis cuantitativo descriptivo Escala de calificación 0 a 10 Laboratorio de Análisis Físico y Sensorial de cacao

15 Frutos por árbol año CCN 51 EET 8 FEAR 5 FEC 2 FLE 2 FLE 3 FSA 13 FSV 41 FTA 2 ICS 1 ICS 39 ICS 60 ICS 95 IMC 67 SCC 61 TSH Índice de grano CCN 51 EET 8 FEAR 5 FEC 2 FLE 2 FLE 3 FSA 13 FSV 41 FTA 2 ICS 1 ICS 39 ICS 60 ICS 95 IMC 67 SCC 61 TSH 565 Arauca Huila Santander

16 24 Índice de mazorca CCN 51 EET 8 FEAR 5 FEC 2 FLE 2 FLE 3 FSA 13 FSV 41 FTA 2 ICS 1 ICS 39 ICS 60 ICS 95 IMC 67 SCC 61 TSH 565 Porcentaje de monilia CCN 51 EET 8 FEAR 5 FEC 2 FLE 2 FLE 3 FSA 13 FSV 41 FTA 2 ICS 1 ICS 39 ICS 60 ICS 95 IMC 67 SCC 61 TSH 565 Arauca Huila Santander

17 20 Contenido de cascarilla (%) CCN 51 EET 8 FEAR 5 FEC 2 FLE 2 FLE 3 FSA 13 FSV 41 FTA 2 ICS 1 ICS 39 ICS 60 ICS 95 IMC 67 SCC 61 TSH 565 Contenido de grasa (%) CCN 51 EET 8 FEAR 5 FEC 2 FLE 2 FLE 3 FSA 13 FSV 41 FTA 2 ICS 1 ICS 39 ICS 60 ICS 95 IMC 67 SCC 61 TSH 565 Arauca Huila Santander

18 7 Contenido de fibra (%) CCN 51 EET 8 FEAR 5 FEC 2 FLE 2 FLE 3 FSA 13 FSV 41 FTA 2 ICS 1 ICS 39 ICS 60 ICS 95 IMC 67 SCC 61 TSH 565 Contenido de proteína (%) CCN 51 EET 8 FEAR 5 FEC 2 FLE 2 FLE 3 FSA 13 FSV 41 FTA 2 ICS 1 ICS 39 ICS 60 ICS 95 IMC 67 SCC 61 TSH 565 Arauca Huila Santander

19 Resultados de evaluación de clones en diferentes localidades Diferencias significativas entre localidades en frutos por árbol, porcentaje de monilia y rendimiento Influencia de la temperatura grano (asnm) y la precipitación en el llenado de (Cilas, Machado & Motamayor, 2010; Daymond & Hadley, 2008 y Moreira 1994) Diferencias significativas entre localidades para características físicas y químicas El contenido de cascarilla es afectado por la oferta hídrica (Daymond & Hadley, 2008; Felperlaan, 1997) La temperatura y precipitación influyen en los contenidos de grasa, fibra y proteína en (Daymond & Hadley, 2008; Perea, Villamizar & Ramírez, 2011)

20 CP 2 (20,34 %) ACP de atributos sensoriales en 16 genotipos de cacao en 3 regiones 5 Biplot (ejes CP1 y CP2: 68,53 %) Ácido Dulce Frutal Cacao FEC 2 S FSA 13 S ICS 95 S Floral FEAR 5 S ICS 1 S IMC 67 A FLE 3 S FTA 2 S ICS 95 H IMC FEC 672 SA FSV 41 A FSV 41 S FEAR 5 H FLE 3 ICS H FLE 60 A2 S FEAR 5 A FLE 3 A FTA 2 FEC A 2 H ICS 1 H TSH 565 H FSA 13 FTA H 2 H Astringente Verde ICS 60 H Amargo EET 8 H FSV 41 H IMC 67 H EET 8 A FLE 2 A FLE 2 H SCC 61 H CCN 51 H CCN 51 A ICS 39 H ICS 39 A SCC 61 A -2 TSH 565 S Nuez FSA 13 A ICS 39 S EET 8 S ICS 95 A ICS 60 1 AS CCN SCC 51 S61 S TSH 565 A CP 1 (48,18 %) La expresión de atributos que describen la impresión sensorial agradable del cacao puede ser enmascarada por la presencia de atributos desagradables que afectan la calidad final del chocolate (Batista et al., 2015; Jinap, Dimick, & Hollender, 1995 y Rodríguez-Campos et al., 2011)

21 Componentes del rendimiento en Modelos de Siembra Caldas MODELO I.M I.G % Monilia % Fitoftora Fr/Árbol/año Rendimiento (Kg/ha/año) Modelo , Modelo , Modelo , Modelo , M1 TSH 565- EET 8 - ICS 95 - CCN 51 - ICS 1 - ICS 60 M2 CCN 51 - FLE 3 - SCC 61 - TSH LUK 40 - FSV 41 M3 ICS 95 - ICS 6 - ICS 1 - CCN 51 M4 ICS 1 - ICS 60 - ICS 1 - ICS 39 - ICS 6 - SC 6 Santander MODELO I.M I.G. % Monilia % Fitoftora Fr/Árbol/año Rendimiento (Kg/ha/año) Modelo , Modelo , M1 ICS 95 - EET 8 - TSH ICS 39 M2 TSH SCC 61 - CCN 51 - FLE 3

22 Componentes del rendimiento en Modelos de Siembra Antioquia MODELO I.M I.G. % Monilia % Fitoftora % Pasador Fr/Árbol/año Rendimiento (Kg/ha/año) Modelo , Modelo , Modelo , Modelo , Modelo , M1 TSH EET 96 - TSH 812 M2 CCN 51 - FEC 2 - ICS 95 - FLE 2 M3 FSV41 - ICS6 - ICS39 - ICS1 M4 EET96 - CCN51 - ICS6 - ICSI M5 EET8 - TSH565 - CCN51 - FLE3

23 Evaluación sensorial de modelos de cacao en cuatro ambientes M1. CCN51. 2a Cosecha M2. FSV41,ICS39,ICS6,ICS1. 2a Cosecha Verde Otro Cacao Ácido Astringente Verde Otro Cacao Ácido Astringente Nuez Amargo Nuez Amargo Floral Frutal Floral Frutal San Vicente Gigante Arauca San Jerónimo Verde M3. FSA13,ICS1,FLE3,TSH565. 2a Cosecha Otro Cacao Ácido Astringente San Vicente Gigante Arauca San Jerónimo Verde M4. FEC2,CAU39,ICS95,FLE2. 2a Cosecha Otro Cacao Ácido Astringente Nuez Amargo Nuez Amargo Floral Frutal Floral Frutal San Vicente Gigante Arauca San Jerónimo San Vicente Gigante Arauca San Jerónimo

24 Evaluación sensorial de modelos de cacao en cuatro ambientes Verde Otro M5. FLE3,FEAR5,FEC2. 2a Cosecha Cacao Ácido Astringente Nuez Amargo Floral Frutal San Vicente Gigante Arauca San Jerónimo Cocoa of Excellence 2015

25 Menciones Honoríficas obtenidas en Cacao de Excelencia" Salón del Chocolate, Paris FEAR 5- FSA 13- FTA 2 FEAR 5 FSA 13 FTA 2 ICS 1 FSA 11 FSV 41 FSV 155 FEAR 5 - FEC 2- FLE 3

26 Caracterización molecular de la colección de clones y cepas de monilia de Fedecacao Uso de herramientas moleculares para mejoramiento genético. Caracterización molecular de clones a través de SNP s para conocer la diversidad genética de la colección y capacitación en los laboratorios del CIAT

27 Bibliografía Alverson, W. S., Whitlock, B. A., Nyffeler, R., Bayer, C., & Baum, D. A. (1999). Phylogeny of the core Malvales: evidence from ndhf sequence data.american Journal of Botany,86(10), Afoakwa, E. O., Paterson, A., Fowler, M., & Ryan, A. (2008). Flavor formation and character in cocoa and chocolate: a critical review.critical reviews in food science and nutrition,48(9), AOAC. (1930). AOAC Official Method Crude fiber in cacao products. Gaithersburg, MD, USA. AOAC. (1973). AOAC Official Method Soxhlet Extraction. Gaithersburg, MD, USA. AOAC. (2000). AOAC OfficialMethod Nitrogen (Total) in Cacao Products: de Gaithersburg, MD, USA. Araújo, I. S., de Souza Filho, G. A., Pereira, M. G., Faleiro, F. G., de Queiroz, V. T., Guimarães, C. T.,... & Schenell, R. (2009). Mapping of quantitative trait loci for butter content and hardness in cocoa beans (Theobroma cacao L.). Plant molecular biology reporter,27(2), Bartley, BGD. (2005). The genetic diversity of cacao and its utilization. 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