MEDIOS IMPRESOS, VERDADES Y MENTIRAS CUANTITATIVAS

Transcripción

1 Sede Litoral MEDIOS IMPRESOS, VERDADES Y MENTIRAS CUANTITATIVAS Antonio Boada José Miguel Campos Ricardo Sanoja

2 Resumen El presente artículo, se desarrolla en función a las múltiples ópticas de análisis y concepción de la información nacional, la cual es ampliamente manejada y discutida en la palestra de la opinión pública. El uso de la estadística a conveniencia, impacta directamente en la manipulación de las técnicas y aplicación de estrategias, ya que permiten reflejar aspectos que desea el usuario exponer y que enfoca un determinada tendencia o ideología. Diversas personas abusan de la estadística simplemente por ignorancia o por descuido, mientras que otras, presentan un propósito de manipular al lector, enfatizando información que apoya su posición, a tiempo que dejan por fuera datos que pueden poner entredicho sus conclusiones. Los aspectos abordados en este artículo, corresponde a informaciones derivadas de la materia electiva denominada: Medios Impresos: Verdades y Mentiras Cuantitativas, registrada en el programa de estudios generales de la, Sede Litoral.

3 La Perspectiva de la Estadística En ocasiones, las cifras reflejadas en reportes pudieran ser engañosas. El precio medio de las casa que se vendieron el mes pasado pudiera ser de Bs ,35; éste parece ser un valor muy exacto y puede inspirar un alto grado de confianza en su exactitud. Reportar que el precio de venta medio fue de Bs no transmite la misma exactitud ni precisión contable; sin embargo, una estadística que sea muy precisa y maneje inclusive diversos decimales no necesariamente es exacta. En realidad no existe un conjunto de criterios objetivos que establezca qué técnica estadística o medida de tendencia se debe reportar en cada ocasión.

4 Las Gráficas pueden ser Engañosas Las gráficas se utilizan en los negocios como material de apoyo visual para facilitar la interpretación. No obstante, las gráficas pueden dar lugar a una dependencia de texto para poder comprenderlas, o dar lugar a interpretación equivocada de la información. En este sentido, resulta útil recordar que la intención es comunicar una representación objetiva y exacta de la realidad. Las gráficas y tablas de datos pueden ser engañosas visualmente cuando se presentan sólo una parte de los datos, o al uso inapropiado de los ejes. Podemos visualizar un ejemplo tomando la Evolución del Salario Mínimo de Venezuela desde el año 1999 hasta el año Mes Trimestre Año Salario Mínimo (Bs) Mayo I ,00 Mayo I ,00 Septiembre III ,00 Marzo I ,25 Mayo II ,89 Mayo II ,47 Septiembre III ,21

5 Las Gráficas pueden ser Engañosas Gráfico 1 Evolución del Salario Mínimo Gráfico 2 Evolución del Salario Mínimo X X Gráfico convenientemente presentado, haciendo referencia a la poca evolución del salario mínimo, pero colocando un nivel máximo de Bs , el cual puede ser argumentado mediante argumentación económica. Gráfico convenientemente presentado, haciendo referencia al crecimiento del salario mínimo, iniciando en niveles cercanos al primer salario y colocando una cota superior cercana al último salario.

6 Las Gráficas pueden ser Engañosas Gráfico 3 Evolución del Salario Mínimo Este gráfico, refleja una visión objetiva del comportamiento del Salario Mínimo en los últimos 11 años. Iniciando en el valor cero (0) y estableciendo crecimientos hasta el último monto reflejado en septiembre de 2011.

7 Casos de Estudio A continuación exponemos al lector, una serie de casos de estudio, a fin de desarrollar la perspectiva crítica de valoración estadística de escenarios. 1.- Publicidad de Dentistas: Un comercial indicaba que 2 de cada 3 dentistas recomendarían a sus pacientes la pasta dental Marca X. La implicación es que 67% de todos los dentistas recomendarían el producto a sus pacientes. Qué pasaría si sólo hubieran entrevistado a tres dentistas? Desde luego no sería una representación verdadera del escenario real. El detalle consiste en que el fabricante de la pasta dental podría hacer varias encuestas entre tres dentistas y reportar sólo aquellas en las que dos dentistas indiquen que recomendarían la Marca X. Esto es ocultar información para engañar al público, teniendo en consideración de que al momento de realizar ésta no debe tener sesgo y debe ser representativa de la población de todos los dentistas.

8 Casos de Estudio 2.- Precio Promedio?: El término promedio se refiere a diversas medidas de ubicación central; de hecho para la mayoría de las personas, un promedio se calcula sumando los valores involucrados y dividiendo el resultado entre el número de valores. De esta manera, si una compañía indica que sus vendedores venden un promedio de Bs al mes en mercancía, suponemos que esta cifra es representativa del nivel de ventas de todos los vendedores. Pero supongamos que en la tienda hay sólo 5 vendedores, que venden cada uno Bs , Bs , Bs , Bs y Bs Podemos decir en forma correcta que el precio de venta promedio es de Bs , pero Esta cifra parece realmente un nivel de venta típico por vendedor al mes? No sería interesante conocer si los vendedores de Bs mantienen este nivel de ventas durante una mayor cantidad de meses? O conocer la fluctuación de las ventas de cada vendedor?

9 Casos de Estudio 3.- Gráfica Manipulada a conveniencia: Suponga que una ciudad realizará sus elecciones para elegir a un alcalde, una agencia realizó encuestas a una muestra representativa de electores realizadas a 200 personas, y los resultados fueron: 98 electores dijeron estar a favor del candidato A y 100 del candidato B (2 electores no desearon responder). En realidad no existe casi diferencias en la cantidad de votos de uno y otro; sin embargo, es posible determinar gráficamente la información a conveniencia Gráfico 4 Opinión Electoral de Candidatos Gráfico 5 Opinión Electoral de Candidatos X Gráfico convenientemente presentado, iniciando en el punto 97, hasta el valor 100, haciendo referencia en la diferencia entre los candidatos. Gráfico objetivamente presentado, con bajo nivel de discrepancia entre ambos candidatos

10 4.- Análisis de Tendencia: Casos de Estudio A nivel estadístico, una tendencia se presenta a mediano y largo plazo en muchas series de tiempo como negocios, ventas, exportaciones, producción. (Lind, 2005). En este sentido, no es lógico determinar una tendencia hacia la alza o la baja con un poco cantidad de registro. En este sentido, podemos ejemplificar una publicación en el portal de Noticiero Venevisión del 30 de mayo de 2011, donde se establece una afirmación pública del Ministro Giodani y el Presidente del BCV. Artículo 1 Artículo de Opinión sobre la Tasa de Inflación Gráfico 5 Evolución de la Tasa de Inflación Enero 2010 Abril 2011 (Fuente BCV) La afirmación pública informa la tasa de inflación del mes de abril, indicando una opinión personal sobre la tendencia del comportamiento El gráfico determina que no es posible establecer una tendencia hacia la baja, únicamente con los registros de Enero a Abril de 2011 (Flecha pequeña). En realidad la Inflación presentaba una tendencia estadísticamente estable (Flecha grande)

11 Casos de Estudio 5.- Gráficas Circulares: Las gráficas de diagramas circulares, con amplitud porcentual, deben totalizar siempre el 100%, el cual indica la totalidad del área del círculo. En este sentido, exponiendo un artículo de publicidad de Corpoelec del 25 de mayo del 2011, en el diario El Universal, se evidencia como la suma de los sectores supera el 100%, situación que no es posible desde el punto de vista estadístico.

12 Casos de Estudio 6.- Generalización de los conceptos: En este sentido, se expone un artículo publicitario de la Alcaldía de Sucre, publicado en El Universal, 30 de septiembre de 2011, en donde se detalla una mayor perspectiva de la seguridad, pero fundamentado únicamente en la variable del número de homicidios del año Desde el punto de vista estadístico, no es posible definir el concepto de seguridad únicamente con la valoración de una de las variables que los compone.

13 Casos de Estudio 7.- Gráfico mal utilizado: : Un artículo expuesto en periódico El Papel de la Bolívar en el mes de marzo de 2011, hace referencia sobre el déficit presupuestario de la Universidad Simón Bolívar. En este aspecto, la USB requiere Bs , y la cifra oficial asignada por el MEU fue de Bs , lo que representa el 48,55% (cercano al 50%). Sin embargo, el gráfico utilizado para visualizar esta representación, aparenta que el presupuesto asignado por el MEU represente un 32,68%, ya que el gráfico circular expone la perspectiva errónea de que el presupuesto general es de Bs (La suma de lo necesitado por la USB y lo aprobado por el MEU.

14 Qué se recomienda? Existen muchas otras formas en las que la información estadística resulta ser engañosa. Puede ser porque: (A) los datos no son representativos de la población, (B) no se utilizan las técnicas estadísticas apropiadas, (C) la información no satisface las suposiciones requeridas para las inferencias para generalizar, (D) la proyección dista mucho del alcance de los datos observados (E) ignorancia, descuido o ambnos por parte del usuario, (F) existe un intento deliberado por introducir sesgo para ofrecer una información engañosa al consumidor.(levin, 1996). Algunas directrices para desarrollar buenas gráficas son las siguientes: (Levine, 2006) La gráfica no debe distorsionar los datos La gráfica no debería contener adornos innecesarios Cualquier gráfica de dos dimensiones debe contener una escala de valores para cada eje La escala del eje vertical debe comenzar en cero. Todos los ejes deben estar adecuadamente rotulados La gráfica debe tener título Debe utilizarse una gráfica lo más sencilla posible para un conjunto de datos.

15 Qué se recomienda? Existen diversas técnicas para elaborar gráficas, pero no existen reglas establecidas para trazas una gráfica. Por tanto, estamos hablando de una ciencia y un arte a la vez. El objetivo es siempre tener una representación real de la información. Es preciso tener en mente los objetivos y suposiciones subyacentes a la información y mencionarlos en forma breve con las gráficas. Las gráficas deben revelar una mayor cantidad de información posible con precisión y exactitud. La excelencia gráfica se logra cuando el usuario observa la representación más exacta y completa de la situación subyacente del conjunto de datos en el menor tiempo posible. En resumen, una gráfica debe actuar como un espejo entre la información numérica y el usuario (Lind, 2005). El usuario lector debe presentar siempre una perspectiva amplia de interpretación numérica, mostrando escepticismo básico ante información numérica que evidencie conclusiones polarizadas. Antonio Boada: antonioboada@usb.ve José Miguel Campos: jmcampos@usb.ve Ricardo Sanoja: ricardosanoja@gmail.com