SNOMED CT. Conceptos y contextos
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- José Belmonte Ortiz
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1 SNOMED CT Conceptos y contextos
2 Recogida de información orientada a interoperabilidad 1. Recoger información de forma estructurada: Formularios web, vocabulario controlado. Ejemplo: CAP Cancer Cheklists e IHE Anatomic Pathology Structured Report 2. Exportar automáticamente del sistema de información de patología (LIS) a la base de datos de investigación. Ejemplo: IHE Anatomic Pathology Reporting to Public Health 3. Interoperabilidad semántica: SNOMED CT 4. Conclusiones 2
3 1. RECOGIDA DE INFORMACIÓN 3
4 Antecedentes Iniciativas nacionales Informe estructurado Anatomía Patológica-APIE (Holanda, Alemania, Australasia) APIE Cáncer EEUU - CAP (Colegio de Patólogos Americanos) 67 cáncer checklists y protocolos (Octubre 2009) Francia - SFP (Sociedad Francesa de Patología) INCa (Instituto Nacional de Cáncer de Francia) Datos mínimos para los APIE de cáncer en 20 topográficos (85% de las nuevas neoplasias en Francia) (exigido por agencias de acreditación) Australasia 6 plantillas para APIE cáncer UK Royal College Goldsmith, J.D., et al., Reporting guidelines for clinical laboratory reports in surgical pathology. Arch Pathol Lab Med, (10): p COST Action IC0604
5 Informe estructurado Anatomía Hospital Hospitalización Patológica-APIE Comunidad Servicio de Anatomía Patológica sanitaria Repositorio documental Order Filler Origen del documento Compartir documento Consultas Origen del documento Servicio de Anatomía Patológica COST Action IC0604
6 CDA (*) Document Content Module (n=21) CDA: Clinical Document Architecture (HL7) Cualquier módulo de contenidos de documentos CDA APIE se compone de un encabezado y un cuerpo estructurado. 2 tipos de módulos de contenidos de documentos CDA: APIE Genérico ( ) 20 APIE organoespecíficos de cáncer COST Action IC0604
7 CDA Section Content Modules (n=6) OBLIGATORIO COST Action IC0604
8 CDA Entry Content Module (n=5) e.g Diagnosis entry Diagnósticos de todas las muestras que se envían a Patología y se informan separadamente Hallazgos patológicos adicionales, resultados de estudios especiales e imágenes En el caso de cáncer, esta sección incluye el cáncer checklists COST Action IC0604
9 Anatomic Pathology Observation [0..*] <valor> (cero a muchas respuestas) codificado (código, sistema codificación, versión, término a mostrar) [0..*] <calificador> (expresión post coordinada) numérico (entero o real, unidad) texto libre COST Action IC0604
10 Key issue : Capturing the context of clinical data Tumor size or Histologic type just don t mean anything Without context 10
11 Capturing the context of clinical data Example : «Tumor size: 5 mm» Naevus? Breast tumor? Specializing AP observations in organ-specific AP observations Grouping AP observations in specimen-based clusters («tumor size», «histologic type», etc) 11
12 Capturing the context of clinical data Example : Breast / «Tumor size: 5 mm» A) Invasive ductal carcinoma? B) Ductal carcinoma in situ? A B Specializing AP observations in problem-specific AP observations Grouping AP observations in «problem»-based clusters 12 («tumor size», «histologic type», etc)
13 El Iceberg CDA El patólogo/clínico ve esto La máquina COST Action IC0604
14 El patólogo/clínico ve esto
15 La máquina ve esto 15
16 2. EXPORTAR INFORMACIÓN 16
17 Exportar información Intercambio de ficheros: Excel, Access, XML Interconexión de base de datos (ODBC) Servicios web (XML, SOAP) Intercambio de mensajes: HL7 Motor de integración (Orion Rhapsody, HIEIA-SESCAM basado en BIE), usados en gestores de peticiones Motor de integración 17
18 Mensajes HL7 18
19 Envío de informes 19
20 Envío de informes Niveles de lectura del informe por la máquina 1. Texto libre (la mayoría) 2. Semiestructurados. Incluye identificadores de observaciones (diagnóstico final, historia clínica) en LOINC o SNOMED CT 3. Estructurados (p.ej. CAP cancer check-lists) Cómo se envían los informes 1. Uno a uno 2. Agrupados por lotes (p.ej. una vez al mes) Qué informes se envían 1. Se envían todos los informes y el destinatario filtra 2. Se seleccionan los informes a enviar 20
21 Envío de informes Qué parte del informe se envía 1. Todo el informe 2. Una o varias secciones (nivel 2 y 3) 21
22 Cómo es el mensaje (HL7) MHS-Message Header segment (Encabezado) MSH-3: Aplicación que envía datos MSH-5: Aplicación que recibe datos MSH-6: Entidad que recibe los datos NTE-Notes/Comment segment (Notas/comentarios) PID - Patient Identification segment NK1 - Next of Kin/Associated Parties segment PV1 - Patient Visit segment ORC Common Order segment (id. transacción) SPM Specimen segment OBX Observation Segment (Observación y valor) 22
23 23
24 3. INTEROPERABILIDAD SEMÁNTICA 24
25 Qué aporta un vocabulario estructurado para Anatomía Patológica? Recoger datos exhaustivos de una manera conveniente y consistente Manejar los datos en un formato digital Facilitar el análisis de los datos Comparar los datos dentro y a través de distintos centros Datos verdaderamente comparables Evaluar la practica clínica y su eficacia Validar las contribuciones de Patología Intercambiar información en múltiples idiomas 25
26 SNOMED CT y LOINC SNOMED CT: Systematized Nomenclature of Medicine- Clinical Terms Nomeclatura sistematizada de medicina-términos clínicos LOINC: Logical Observation Identifiers Names and Codes Códigos y nombres de identificación lógicos para observaciones Objetivo: NORMALIZACIÓN SEMÁNTICA EN HISTORIA CLÍNICA ELECTRÓNICA 26
27 Por qué SNOMED CT? SNOMED se utiliza en más de 40 países Empresas desarrolladoras de HCE (Cerner, Epic) incorporan este estándar en sus productos Hay algo de confusión entre SNOMED y CIE-9; este último se utiliza para facturación y el primero para comunicar situaciones clínicas Un estudio de la Clínica Mayo mostró que es posible describir el 92% de los problemas clínicos más frecuentes de pacientes utilizando SNOMED- CT Hoyt et al (eds) Medical Informatics. Practical Guide 27 for the Healthcare Professional 3 ed
28 SNOMED CT. Estructura Qué contiene 1) Conceptos (Términos). Tipos: "Primitivo" o Definido Categorías semánticas (código, concepto, clase, instancia) Conceptos de enlace: Atributos y Relación asertiva 2) Descripciones (F, P, S, U) 3) Relaciones Cómo se organizan Jerarquías, subjerarquías, tipos de conceptos (etiquetas FSN) Relaciones ( ES UN y Relac. de Atributo, entre jerarq. ) y D = relac. definitorias, Q = calif. potenciales, A = caract. adicionales Grupos de Relaciones Subconjuntos Extensiones Cómo se utilizan Referencias cruzadas Conceptos precoordinados Expresiones (post-coordinación) Calificadores 28
29 29
30 Contenidos de SNOMED CT Hallazgos/conclusiones/evaluaciones Trastornos Hallazgos clínicos (por lugar, método, función) Procedimientos Conceptos Descripciones 1, Relaciones planes, intervenciones, tratamientos, prescripciones, cirugías Especímenes Estructuras anatómicas Estructuras normales (anatomía/ topografía) Estructuras anormales (patología/ morfología) Función (incluso habilidades y propiedades) Organismos Vivos Sustancias (drogas, productos químicos, productos biológicos) Agentes físicos, fuerzas y actividades (causas de lesión) Ocupaciones Contexto social y demográfico (raza, grupo étnico, religión, estado civil, nivel de la educación, hábitos, relaciones familiares, etc.) General (contexto, modificadores, localización, certeza, severidad, curso, períodos de tiempo, estadificación, estado, características) Otros (relaciones espaciales, unidades) 30
31 Observaciones (estudios) SNOMED CT para codificar observaciones o estudios (jerarquía: observable entity ) Categoría de observaciones Término SNOMED CT code Examples of AP macroscopic observation types related to the specimen Examples of AP microscopic observation types related to a lesion related to a lesion Specimen size, largest dimension Specimen size, additional dimension Lesion size, largest dimension Lesion site Histologic type Histologic grade Margins involvement
32 Valores de las observaciones Pregunta (observación): Histologic type ( ) Respuesta (valor): DCIS, comedo type (body structure), concept id: Atypical squamous cells for which a high-grade lesion cannot be excluded (ASC-H) (clinical finding), concept id: En SNOMED CT, un 50% de estos valores no están en la jerarquía de morfología 32 sino en la clínica!
33 Results. Implementation of SNOMED CT. Hierarchies of precoordinated terms Postcoordination needed in 19% (3 conceptid needed only rarely) (81% precoordinated) Morphology Abnormal body structure Only 44% of the codes! (1076) Clinical findings 48% of the codes Qualifiers, normal anatomic structures, procedures, physical object, substance, organism 10% of the codes
34 Attributes Body Structure Laterality Clinical Finding Associated With After Causative Agent Due To Associated Morphology Clinical Course Episodicity Finding Informer Finding Method Finding Site Has Definitional Manifestation Has Interpretation Interprets Occurrence Pathological Process Severity Events Associated With After Causative Agent Due To Occurrence Evaluation Procedure Component Has Specimen Measurement Method Property Scale Type Time Aspect Pharmaceutical/Biologic Product Has Active Ingredient Has Dose Form Physical Object Has Active Ingredient Procedure Access Direct Substance Has Focus Has Intent Method Priority Procedure Device Direct Device Indirect Device Using Access Device Using Device Procedure Morphology Direct Morphology Indirect Morphology Procedure Site Procedure Site Direct Procedure Site Indirect Recipient Category Revision Status Route of Administration Surgical Approach Using Energy Using Substance Situation with Explicit Context Associated Finding Associated Procedure Finding Context Procedure Context Subject Relationship Context Temporal Context Specimen Specimen Procedure Specimen Source Identity Specimen Source Morphology Specimen Source Topography Specimen Substance
35 Postcoordination Morphological concepts (morphologically abnormal structure) are primitive terms (not sufficiently defined) and CANNOT be postcoordinated CILLIATED CELL ADENOCARCINOMA Adenocarcinoma, no subtype (morphologic abnormality) Tubal metaplasia (morphologic abnormality)
36 An example of bad use of postcoordination In pathology context, the best way to represent a well differentiated adenocarcinoma would be a combination of the terms adenocarcinoma, no subtype (morphologic abnormality) and well differentiated (qualifier value). However, in SNOMED CT data model, the only attribute that can be used with Body Structure hierarchy is Laterality.
37 Codificación de informes que usan Bethesda El procedimiento de cribado citológico utilizando el sistema Bethesda se puede codificar en SNOMED CT con un identificador: cribado mediante extendido citopatológico en muestra de origen genital realizado por citotécnico utilizando sistema de Bethesda (Jerarquía: procedimiento)
38 Tipo de muestra BETHESDA 2001 SNOMED CT Concept ID SNOMED CT jerarquía Tipo de Muestra: Indicar frotis convencional (Pap convencional) vs. en base líquida vs. otro Entidad observable Frotis de Papanicolau (procedimiento) Procedimiento Análisis de citología cervical Procedimiento citología cervical, espécimen procesado en medio líquido Procedimiento
39 Diagnóstico clínico o hallazgo morfológico? citología cervicovaginal: lesión intraepitelial escamosa de bajo grado (hallazgo clínico) lesión intraepitelial escamosa de bajo grado (estructura corporal)
40 Tendencia: códigos morfológicos Anormalidades de Células Epiteliales Estructura corporal Células Escamosas Estructura corporal Células escamosas atípicas (ASC) Estructura corporal - de significado indeterminado (ASC-US) Estructura corporal - no puede excluirse HSIL (ASC-H) Estructura corporal Lesión intraepitelial escamosa de bajo grado (LSIL) comprendiendo: HPV/displasia leve/cin 1 Lesión intraepitelial escamosa de alto grado (HSIL) comprendiendo: displasia moderada y severa, carcinoma in situ (CIS)/CIN 2 y CIN 3 - con características sospechosas para invasión (si la invasión es sospechada) Estructura corporal Estructura corporal Estructura corporal Carcinoma de células escamosas Estructura corporal
41
42 Pathology IS and SNOMED CT
43
44 Advantages of SNOMED CT in digital images search
45 Advantages of SNOMED CT in digital images search
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47 procedure specimen procedure specimen procedure specimen clinical finding specimen
48 4. CONCLUSIONES 48
49 Conclusiones Los sistemas de información de Patología deben generar informes estructurados El S.I de AP necesita recibir información de dispositivos, SIAP, HIS, laboratorios, farmacia, Ya existe estándares (IHE) de informes estructurados y de cómo enviar éstos a registros de cáncer SNOMED CT permite codificar biopsias, citologías, autopsias incluso biobanco, pero requiere mejoras en su contenido y consenso en cómo utilizarlo. 49
50 Muchas gracias! 50
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