UNIVERSIDAD DEL TOLIMA FACULTAD DE CIENCIAS PROGRAMA MATEMÁTICAS CON ÉNFASIS EN ESTADÍSTICA

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1 UNIVERSIDAD DEL TOLIMA FACULTAD DE CIENCIAS PROGRAMA MATEMÁTICAS CON ÉNFASIS EN ESTADÍSTICA 1. IDENTIFICACIÓN ASIGNATURA: MUESTREO ESTADÍSTICO CODIGO: NIVEL: V CREDITOS: 3 DESCRIPCIÓN: DISEÑO DE MUESTREO ESTADÍSTICO, TÉCNICAS Y APLICACIONES DOCENTES: NELSON RODRIGUEZ ÁRIAS, OCTAVIO ROJAS SOTO CARÁCTER: PRERREQUISITO: ÁREA: OBLIGATORIO TEORIA ESTADÍSTICA DISCIPLINARIA. 2. OBJETIVOS 2.1 GENERAL: Introducir al estudiante de una manera intuitiva en los elementos del análisis de datos, en los procesos estadisticos para diseñar una muestra mecanismos inferenciales para la toma de dicisiofles. 2.2 ESPECÍFICOS: Introducir al estudiante en los conocimientos básicos necesarios para el diseño y análisis de encuestas Brindar conocimientos teóricos en el muestreo probabilístico para diseñar muestras Ofrecer al estudiante herramientas prácticas para el análisis de la información consignada en grandes archivos de datos mediante el diseño de técnicas muéstrales que arrojen estimadores óptimos Manejo de la estratificación y los conglomerados. Familiarizar al estudiante con el uso del computador para crear analizar y manipular archivos de datos con diferentes estructuras.

2 3. METODOLOGÍA 3.1 CLASE MAGISTRAL 3.2 RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS 3.3 DEMOSTRACIÓN DE TEOREMAS 3.4 TALLERES Y TAREAS 3.5 EXPOSICIONES DE LOS ESTUDIANTES 3.6 PRACTICAS COMPUTACIONALES. 4. CONTENIDOS UNIDAD 0. INTRODUCCIÓN HISTÓRICA UNIDAD 1: DISEÑO Y ANALIS DE ENCUESTAS UNIDAD2: DISEÑO DE MUESREO PROBABILISTICO: Diseños muestrales, MCR, MAS, ETC, UNIDAD 3: ESTIMADORES EN EL MODELO GENERAL DE MUESTREO UNIDAD 4: DISEÑO DE MUESTREO DE ELEMENTOS UNIDAD 5: MUESTREO ESTRATIFICADO UNIDAD 6: MUESTREO DE CONGLOMERADOS Y EN VARIAS ETAPAS 5. BIBLIOGRAFÍA 5.1 BÁSICA > FELLER William. Introducción a la teoría de probabilidades y sus aplicaciones. Limusa México. > COCHAN Wuhan G. Técnicas de Muestreo. Editorial continental, S.A de CV. México 1995 >AZORIN FRANCISCO Y SANCHEZ CRESPO José Luís. Métodos y aplicaciones del muestreo Alianza Editores > BAUTISTA S. Leonardo. Diseño de Muestreo Estadístico Departamento de Matemáticas de La Universidad Nacional de Colombia

3 > OSPINA BOTERO David Introducción al Muestreo. Facultad de Ciencias Universidad Nacional de Colombia > SHARON L LOHR Muestreo: Diseño y Análisis. Editores Thomson >FREUND J Y R WALPOLE Estadística Matemáticas con Aplicaciones Edi Prentice Hall Hispanoamericana. México > LARSON, Herol J Introducción a la teoría de probabilidades e inferencia estadística Editorial limusa Noriega Editores 1989 > SARNOAL C.E.SWENSON B. WRETMAN J Model Assisted Survey Sampling New York:Hafner press > YATES E.Sampling Methods for Censuses and Surveys, New York, Mc millan Publishing Co. Inc (1981). 5.2 COMPLEMENTARIA > polking > math. uncc. edu/ droyster

4 6. PLAN DE DESARROLLO DE CONTENIDOS CON ACTIVIDADES Y TIEMPOS (Acciones en los encuentros presenciales) 1. Diseño y análisis de encuestas 2.Diseños de muestreo: Muestreo probabilístico, diseños muestrales, MCR, MAS; etc. 3. Estimadores en el modelo general de muestreo 4. Diseño de muestreo de elementos 5. Muestreo estratificado 6. Muestreo de conglomerados y muestreo en varias etapas Exposición Clase Magistral Taller Simulación Ejercic os problemas Discusión Plenaria Laboratorio Otras Prácticas de campo Otras Exposición Diapositivas Total 60 Horas Totales Observaclones

5 CALCULO DE TIEMPO (Acciones independientes de los estudiantes) 1. Diseño y análisis de encuestas 2.Diseños de muestreo: Muestreo probabilístico, diseños muestrales, MCR, MAS; etc. 3. Estimadores en el modelo general de muestreo 4. Diseño de muestreo de elementos 5. Muestreo estratificado 6. Muestreo de conglomerado s y muestreo en varias etapas Lecturas obligatorias Lecturas recomendadas Consulta bibliográfica Ejercic os problemas Elaboración informe Asesorías Consulta especializada Práct. de campo Total 80 Lab Horas Totales Obser

6 COMPUTO DE LOS CRÉDITOS CRÉDITOS = Total tiempo presencial + Total tiempo independiente = 140 = (Aproximar al entero más cercano) 7. COMPETENCIAS CONTENIDO OTROS (15) TIPO (0) X X X X X X X X (I) X X X X X X X X (II) X X X X X X X X (III) X X X X X X X X (IV) X X X X X X X X (V) X X X X X X X X (VI) X X X X X X X X 1. Trabajo en equipo interdisciplinario 2. Conocimiento y realización de procesos investigativos 3. Liderazgo y relaciones humanas 4. Comunicación verbal y escrita 5. Identificación, planeamiento y resolución de problemas desde las matemáticas y la estadística 6. Dominio en el manejo del sistema de información 7. Construcción de modelos matemáticos y estadísticos en la resolución de problemas 8. Lectura y escritura en otras lenguas modernas 9. Análisis y síntesis 10. Actualización permanente de los contenidos de su área 11. Responsabilidad y profesionalismo en la toma de decisiones 12. Análisis y organización de grandes volúmenes de información 13. Apropiación de conocimientos y conceptos 14. Permeabilidad al cambio 15. otras específicas Intuición del espacio 15.2 Dominio de la lógica elemental 15.3 Facultad de aceptar proposiciones y sacar conclusiones a partir de ellas (sistemas formales) 15.4 Prescindir del intuición espacial y dar cabida a otras 15.5 Familiaridad con los métodos de demostración

7 8. EVALUACIÓN 8.1 TAREAS Y TALLERES (FUERA DE CLASE): 8.2 EXPOSICIÓN DE EJERCICIOS 8.3 CUATRO EXÁMENES PARCIALES 8.4 UN EXAMEN FINAL: 8.5 TRABAJOS PRACTICOS EN CADA UNA DE LAS UNIDADES TODAS LAS EVALUACIONES TIENEN EL MISMO VALOR PORCENTUAL 9. OBSERVACIONES NINGUNA Nelson Rodríguez Arias FIRMA FECHA NELSON RODRÍGUEZ ARIAS NOMBRE DEL DOCENTE