Inteligencia. Big Data & Artificial EXECUTIVE EDUCATION JUNIO 2018 MADRID, ESPAÑA

Transcripción

1 Inteligencia Big Data & Artificial EXECUTIVE EDUCATION JUNIO 2018 MADRID, ESPAÑA

2

3 Inteligencia Big Data & Artificial

4 / 4 BIG DATA & INTELIGENCIA ARTIFICIAL / 2018 UNA INSTITUCIÓN innovadora, moderna y emprendedora IE forma líderes que promueven la innovación y el cambio en las organizaciones con enfoque global, carácter emprendedor y espíritu humanista, proporcionando un entorno de formación en el que las tecnologías y la diversidad juegan un papel clave.

5 / 5 Sobre Desde 1973 centrados en la excelencia académica IE Más de ejecutivos formados cada año Más de 500 profesores de todos los continentes 128 nacionalidades presentes en el campus Más de antiguos alumnos ocupan puestos directivos en 165 países 60% de los alumnos reciben asesoramiento financiero de IE Financial Aid Más de 150 compañías internacionales reclutan en nuestro Foro de Talento Anual 29 oficinas de representación en todo el mundo Más de 180 organizaciones y clubes de Antiguos Alumnos

6 / 6 BIG DATA & INTELIGENCIA ARTIFICIAL / 2018 Presencia global 4 NORTEAMÉRICA GENERAL northamerica@ie.edu Los Ángeles westcoast@ie.edu Miami southusa@ie.edu New York northeast@ie.edu Toronto canada@ie.edu DE IE IE está presente en todo el mundo con: 29 oficinas internacionales. 583 personas que mejoran la escuela cada día eventos al año en todo el mundo. IE HUB / Campus 8 LATAM Buenos Aires argentina@ie.edu uruguay@ie.edu Lima peru@ie.edu bolivia@ie.edu paraguay@ie.edu Quito ecuador@ie.edu Sao Paulo brasil@ie.edu Caracas venezuela@ie.edu Santiago de Chile chile@ie.edu GENERAL latam@ie.edu México DF mexico@ie.edu Bogotá colombia@ie.edu centroamerica@ie.edu

7 / 7 ASIA 6 GENERAL asia-pacific@ie.edu Sidney australia@ie.edu Shanghai china@ie.edu Seúl korea@ie.edu Mumbai india@ie.edu Tokyo japan@ie.edu Singapur singapore@ie.edu southeastasia@ie.edu O. MEDIO Y ÁFRICA 4 GENERAL mea@ie.edu Riyadh saudi@ie.edu Dubai uae@ie.edu Johannesburg southernafrica@ie.edu Lagos nigeria@ie.edu EUROPA 7 GENERAL europe@ie.edu United Kingdom uk@ie.edu Munich dach@ie.edu Lisboa portugal@ie.edu Moscú eeca@ie.edu Estambul turkey@ie.edu París france@ie.edu Madrid iespain@ie.edu Milán italia@ie.edu

8 / 8 BIG DATA & INTELIGENCIA ARTIFICIAL / 2018 Reconocimiento internacional IE está reconocida por la prensa como una de las mejores escuelas a nivel internacional. EUROPEAN BUSINESS SCHOOL 3º de Europa diciembre 2017 MBAs 4º de Europa 8º del mundo enero 2017 EXECUTIVE MBA 1º del mundo - octubre 2015 MBAs 17º del mundo - julio 2015 MBAs no estadounidenses 4º del mundo octubre 2015 EXECUTIVE MBA 13º del mundo octubre 2017 ONLINE MBA 1º del mundo marzo 2017 MASTERS IN FINANCE 8º del mundo junio 2017 MBAs 1º del mundo septiembre 2009 MASTER IN FINANCE 1Oº obtención de un trabajo en banca de inversión agosto 2014 MBAs 3º del mundo - mayo 2016 EXECUTIVE EDUCATION 4º del mundo - noviembre 2015 MASTERS IN MANAGEMENT 3º del mundo septiembre 2017 PROGRAMAS LLM DE IE LAW SCHOOL Entre los mejores programas de formación jurídica del mundo MBAs no estadounidenses 5º del mundo octubre 2015 BUSINESS SCHOOLS 1º de Europa - 3º del mundo septiembre 2011 DISTANCE ONLINE MBA 1º del mundo - abril 2017 STRATEGY MBA 6º del mundo - julio 2017

9 / 9 ACREDITACIONES AACSB INTERNATIONAL ASSOCIATION TO ADVANCE COLLEGIATE SCHOOLS OF BUSINESS AMBA ASSOCIATION OF MBA S EQUIS EUROPEAN QUALITY IMPROVEMENT SYSTEM

10 / 10 BIG DATA & INTELIGENCIA ARTIFICIAL / 2018 Introducción Bienvenido a la era del conocimiento! En la última década, la sociedad ha vivido una revolución digital que ha transformado por completo el modo en el que vivimos, trabajamos, aprendemos y pensamos: la revolución del Big Data. La disponibilidad y acceso a los datos han experimentado una explosión sin precedentes, y por tanto necesitamos asimilar y desplegar todo su potencial. Big Data Analytics, con la Inteligencia Artificial (IA), son la intersección de estrategia de negocio y ciencia de los datos, ofreciendo nuevas oportunidades para crear ventajas competitivas. Big data y la IA permite a las empresas utilizar los datos como un activo estratégico: disponer de información relevante en tiempo de decisión, erradicar procesos operativos ineficientes, mejorar la experiencia de clientes, sacar provecho de nuevos mercados etc. Nos estamos moviendo desde una cadena de valor tradicional lineal a otra circular donde se integran todos los puntos de contacto con el cliente a lo largo del ciclo de vida, desde la ideación y la co-creación, hasta la personalización, feedback e insights para volver a alimentar el ciclo.

11 / 11 Para muchas empresas y negocios, Big Data es ya hoy la ruta crítica para desarrollar nuevos productos /servicios / modelos de negocio y sin duda va a ocupar, cada vez más, una gran parte de la agenda de los directivos y sus equipos. A través de este programa ejecutivo, te brindamos la oportunidad de conocer los fundamentos de este nuevo fenómeno y obtener una clara visión con orientación estratégica: En este curso te mostraremos numerosos ejemplos de cómo Big Data Analytics y la Inteligencia Artificial están revolucionando áreas tan importantes como Marketing, Ventas y Operaciones, y liderando la transformación digital de prácticamente todos los sectores, incluidos: Banca, Seguros, Telecomunicaciones, Energía, Retail, Distribución, Industria, Agricultura, Servicios, Salud y Educación Como ser más sabio que su competencia. Cómo convertir las ideas clave en ventajas competitivas. Cómo transformar una ventaja competitiva en un beneficio tangible.

12 / 12 BIG DATA & INTELIGENCIA ARTIFICIAL / 2018 Perfil del Participante El programa se dirige a profesionales de negocio y Tecnología que estén interesados en agregar Business Analytics y Big Data a su Consulting Toolbox, así como para aquellos que quieran trabajar directa o indirectamente en una empresa en este entorno. El programa se dirige principalmente a los siguientes perfiles, aunque no se limita exclusivamente a ellos: Directores / Gerentes de las áreas de negocio Directores / Gerentes de IT (Tecnología de la Información) Directores / Gerentes de Innovación CDOs (Chief Data Officers) y Directores / Gerentes de Transformación Digital Business Partners Business Development Managers Jefes de proyectos de Business Intelligence / Big Data Analytics Emprendedores Consultores

13 / 13 Objetivos 1 Comprender los fundamentos de la Inteligencia Empresarial y y de los Modelos Analíticos. 2 Adquirir un Enfoque integrado del dato como Activo Estratégico. 3 Aprender cómo Big Data Analytics están transformado el mercado, e identificar las mejores prácticas empresariales. 4 Desarrollar habilidades para diseñar e implementar un proyecto de Big Data.

14 / 14 BIG DATA & INTELIGENCIA ARTIFICIAL / 2018 Estructura y Contenido El programa se divide en cuatro jornadas: DÍA 1 El participante podrá conocer los conceptos analíticos y fundamentos de Business Analytics. Además, desde una perspectiva estratégica, las sesiones se enfocarán sobre cómo transformar las ideas clave en ventajas competitivas. Principios de Big Data / Analytics Estrategias Revolucionarias para el Impacto Transformacional I y II Técnicas de Analisis de Big Data / Casos de uso Data Lab Desarrollo de un Proyecto de Big Data Parte 1 DÍA 2 En el segundo día se estudiará la Computación Cognitiva, nueva herramienta para la gestión de sistemas complejos. Igualmente, mostraremos la aplicación de Machine Learning e Inteligencia Artificial en el negocio, explotando la construcción de algoritmos y modelos. Además, incluye la aplicación de Big Data al nuevo Marketing, así como otras líneas de negocio clave para la transformación digital. Computación Cognitiva Data Science Lab Machine Learning e Inteligencia Artificial (I y II) Cross-Sector (I): Marketing y Ventas Data Lab Desarrollo deun Proyecto de Big Data (Parte II)

15 / 15 DÍA 3 El tercer día permite a los participantes analizar y comprender Internet of Things (IOT), una revolución presente y futura para la industria 4.0. También revisaremos la importancia de la información como base para la nueva economía y su relevancia en la estrategia de negocio, estudiando casos actuales en diferentes sectores (Banca, Servicios, Agroalimentario, Retail, Automoción). Casos Sectoriales: Finanzas Servicios Agroalimentario Retail Industria Automoción Internet of Things (Iot) Inteligencia Artificial: Deep Learning DÍA 4 La última jornada estudiaremos nuevos casos sectoriales en Distribución y Media, así como ejemplos prácticos de creación de criptomonedas y robo advisors de 2º y 3º generación. Adicionalmente, descubriremos los nuevos Modelos de Gestión y Gobernanza de dato y sus diferentes componentes, terminando con el Big Data como agente de la innovación. Casos Sectoriales: Distribución & Media Gestión De La Privacidad y Data Governance Big Data / Robo Advisors / Blockchain Robotica e Inteligencia Artificial Big Data e Innovación

16 / 16 Claustro BIG DATA & INTELIGENCIA ARTIFICIAL / 2018 El claustro de profesores de IE Business School está compuesto por un grupo internacional de especialistas y profesionales con gran relevancia en este sector, una amplia experiencia profesional y un fuerte compromiso con la excelencia académica. Además de nuestros profesores internos, el programa cuenta con un gran número de expertos que vienen de las principales empresas de Big Data Analytics. BARRAGÁN, DEMETRIO Director del programa Demetrio Barragán es profesor de Estrategia, Marketing y Tecnología en IE Business School. Su investigación y enseñanza se centran en Gestión de Relaciones con el Cliente (Customer Relationship Management) (CRM), Inteligencia Empresarial y Gestión del Rendimiento Corporativo (Corporate Perfomance Management) (CPM). Sus áreas específicas de investigación también incluyen arquitectura de software, procesos de negocio y gestión del cambio. El profesor Barragán tiene un B.A. en Ingeniería informática y un MBA ejecutivo en IE Business School y la Universidad de California (Berkeley). Además, complementa su investigación con programas y diplomas de universidades reconocidas internacionalmente y escuelas de negocios como el MIT, Universidad de Columbia (Berkeley) e INSEAD. ARAGÓN, SALVADOR MBA por IE Business School con Mención Especial e Ingeniería Industrial por la ETSII de San Sebastián. En la actualidad ejerce de Director General y profesor del área de Innovación de IE Business School y Director de Prospectiva y Consultoría de Infoempleo. com. Igualmente miembro del Consejo Asesor del Instituto de Aditores Internos de España. Ingeniero Industrial, Universidad de Navarra. MBA, IE Business School. Doctor en Filosofía. MIGUEL ÁNGEL SICILIA Doctor en Ingeniería Informática en 2003 desde la Universidad de Carlos III y actualmente profesor de Informática en la Universidad de Alcalá. Es cofundador de Jaratech Social Technologies, una empresa de tecnología que desarrolla soluciones de Big Data para el reclutamiento social y a modelos de venta social. Miguel Ángel tiene una sólida formación en Inteligencia Artificial, Ciencias de la Web y Análisis de Negocios. Ha liderado proyectos aplicando el Aprendizaje Automático (Machine Learning) y conocimiento tecnológico en diferentes áreas como seguridad, marketing social, análisis de aprendizaje y Medios Digitales (Digital Media). PILAR TORRES Directora de Sector Público, Amazon Web Services España y Portugal. Ha sido directora de Operaciones y Marketing en Microsoft Spain. Además de graduarse en Ingeniería industrial por la Universidad Politécnica de Madrid, Pilar también posee un Master Posgrado en Economía e Innovación de UPM, la Universidad Complutense y la Universidad Autónoma de Madrid. FÉLIX MUÑOZ Profesional de Marketing y Comunicación, Félix tiene más de 25 años de experiencia dirigiendo con éxito esta área en empresas líderes como Coca-Cola, Telefónica Movistar o Cepsa, siempre trabajando en lo más alto de la innovación y creando nuevos métodos de trabajo. Fue presidente de la Asociación Española de Anunciantes, donde creo los Premios Eficacia. ENRIQUE CORTÉS Con más de 25 años de experiencia en gestión empresarial tanto a nivel nacional como internacional, Enrique ha contribuido en numerosas ocasiones con altos directivos frente a complejos retos empresariales presentes y futuros. Profesor de Dirección Estratégica y Entrepreneurship en IE Business School. Doctor en Organización de Empresas. MBA y Máster en Dirección Comercial y Marketing, IE Business School. Licenciado en Derecho, ICADE. Managing Partner de Copley-Advisors y consejero de distintos CEO s.

17 / 17 GONZALO MARTÍN Cofundador y CEO de Bynse, U.N. de Agricultura de Datos de la empresa Desarrollo Informático -Grupo ACS- y de la start-up Cubenube (Especialistas en Big Data). Ingeniero de Telecomunicaciones por la Universidad de Alcalá de Henares, ha ocupado puestos de alta responsabilidad en Rusia y Europa para empresas como Farwave Optic y Ci2T. Actualmente, forma parte de comités de expertos en Big Data e IOT. ALFRED ESCALA Vicepresidente responsable de Industrias y Desarrollo de Negocio para IBM España, Portugal, Grecia e Israel. Alfred se incorporó a IBM en 2002 mediante la adquisición de PwC Consulting, donde era Socio-Director desde 1998 y miembro del Comité de Dirección. MBA por ESADE, Graduado en Dirección Financiera por el Institut d Estudis Financers y Certificado en Gestión de la Producción por APICS (American Production & Inventory Control Society). ENRIQUE DANS Profesor de Sistemas de Información desde 1990, Enrique realizó un MBA de IE Business School, un Doctorado en Sistemas de Información por UcLA, así como sus estudios postdoctorales en Harvard Business School. En su trabajo como investigador, comunicador y consultor, estudia los efectos de la tecnología en las personas, en las empresas y en la sociedad en su conjunto. También realiza trabajos de consultoría para varias startups y empresas, y es colaborador habitual para la prensa internacional. Él escribe diariamente desde hace más de doce años en su blog personal, siendo éste uno de los blogs de este sector más populares en lengua española. CARLOS GARCÍA Profesional con 15 años de experiencia en el campo de las telecomunicaciones, 10 de ellos en I+D en los Bell Labs Software Development Center. Profesor de Metodologías Agiles y Big Data. Ingeniero en Informática, MBA por ICADE, IDD ALU, Stretch International Managerial SDA Boconni, ALU Executive Leadership & Development impartido por Harvard Mentoring School. Además, Mining Massive Data Sets Graduate Certificate de Stanford MANUEL ALONSO COTO Más de 15 años de experiencia como profesor en el área de Marketing y la digitalización en IE Business School. Doctor en Ciencias Económicas (Marketing Digital), Universidad Rey Juan Carlos. DEA en Ciencias Económicas (especialidad Marketing) y DEA en Psicología (especialidad Publicidad), UNED. Advanced Management Program y Executive MBA, IE Business School. Máster en Comercio Exterior, EOI. Ingeniero Industrial. ANTONIO JAUREGUIZAR FRANCÉS Director comercial en Noesis Análisis Financiero, Antonio cuenta con casi 20 años de experiencia como analista financiero. Con una amplia experiencia de estrategia empresarial y marketing y siendo igualmente especialista en Desarrollo de Negocio nacional e internacional, Antonio Jaureguizar conoce la importancia del Big Data, Machine Learning & IA en el entorno financiero. Desde 2017 es también profesor asociado en IE Business School en los diferentes programas de Big Data.

18 / 18 BIG DATA & INTELIGENCIA ARTIFICIAL / 2018 JAVIER YBARRA CEO internacional con amplia experiencia en diferentes sectores y países más de 20 años de experiencia en el diseño e implementación de estrategias rentables centradas en el cliente, con un foco especial en experiencia de cliente, fidelización y big data. En la actualidad presta su experiencia y conocimientos como Consultor y Asesor, a aquellas empresas que quieran formar un equipo con sus clientes, para así establecer una nueva relación de mayor beneficio y satisfacción para ambas partes. Analítico y orientado a resultados, con dotes de liderazgo y comunicación, así como una larga trayectoria en la formación y gestión de alianzas entre empresas, dirección y lanzamiento de nuevos proyectos y start ups. JAUME MANERO Ingeniero Informático con más de 25 años de experiencia profesional. Jaume ha desarrollado su carrera profesional en toda Europa, centrándose en proyectos de transformación basados en la introducción de nuevas tecnologías, fundamentalmente en el sector de la energía y las utilities. Executive Empoweredge creando y acelerando start-ups en Deep Tech, fundamentalmente en Deep Learning y Blockchain. También está desarrollando trabajos de investigación Doctoral con la Universitat Politècnica de Catalunya y el Barcelona Supercomputing Center (Centro Nacional de Supercomputación) en el área de previsión de generación de energía eólica, utilizando redes neuronales profundas de Deep Learning. ÁLVARO EVERLET Ingeniero Informático y MBA, dispone de más de 17 años de experiencia en proyectos tecnológicos en los que la innovación y el espíritu emprendedor han sido ingredientes esenciales. Ha fundado y vendido con éxito dos empresas tecnológicas, siendo Carriots, dedicada a Internet of Things, la más reciente y exitosa. Anterior CTO de Carriots y actual Vicepresidente de IoT en Altair (NASDAQ ALTR), compagina su día a día en proyectos, productos y desarrollo de negocio con la docencia. SILVINA ARCE Chief Data Officer (CDO) en Santander España, Silvina ha conseguido establecer un modelo sólido e integral del Data Governance con data Management dentro del sector bancario. Ha estado involucrada en transformaciones bancarias durante más de 20 años, en proyectos relacionados con Core Banking y transformación digital, liderando este tipo de proyectos en diferentes instituciones a nivel internacional. PEDRO MOLINA Director de Wholesale Risk, Monitoring & Reporting y Risk Data Officer en BBVA para América del Sur. Licenciado en C.C. Empresariales y Económicas por la U.A.M. Programa Dirección Corporativo por IESE y Máster por la Universidad de Pennsylvania Wharton. Ha desarrollado su carrera en BBVA desde 1996 en áreas como Customer Intelligence, Herramientas Comerciales, Desarrollo Informacional y Tecnología de Riesgos.

19 / 19

20 / 20 BIG DATA & INTELIGENCIA ARTIFICIAL / 2018 Más Información FECHAS Y LUGAR DE REALIZACIÓN Los días 25 a 28 de junio en formato de jornada completa de 9:00 a 18:00h. en las instalaciones de IE BUSINESS SCHOOL. ALOJAMIENTO Con el objeto de facilitar el alojamiento a las personas de fuera de Madrid, IE Business School tiene acuerdos de colaboración con diferentes hoteles cercanos al Instituto. DERECHOS DE INSCRIPCIÓN La matrícula del programa es e incluye: asistencia a las sesiones, cafés y almuerzos y la documentación. FORMALIZACIÓN La formalización de la matrícula se debe realizar y abonar como fecha límite, 7 días naturales antes del comienzo del programa. Se podrá realizar online en PARA MÁS INFORMACIÓN: JEANETTE HOLYOAK Associate Director of Admissions Jeanette.holyoak@ie.edu GEMA PALACIOS BAYÓN Program Coordinator gema.palacios@ie.edu Por teléfono, llamando al número: Por correo electrónico: jeanette.holyoak@ie.edu

21 / 21 Ayuda Financiera Consulte las políticas de bonificación para Antiguos Alumnos de IE Business School y para aquellas empresas que envíen a varios participantes. Financial Aid: Nuestros programas también pueden ser subvencionados por la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo, (antes Fundación Tripartita)

22 / 22 BIG DATA & INTELIGENCIA ARTIFICIAL / 2018 Portafolio de Programas Ejecutivos (Lista Sujeta a Cambios) Programas en Español Empresa Familiar y Emprendimiento Empresa familiar Recursos Humanos y Gestión del Talento Taller de Negociación - Tecnología & Innovación Liderando la transformación digital - Marketing, Ventas & Comunicación Dirección Comercial - Customer Experience - Inbound Marketing - Gestión de Proyectos Dirección de Proyectos - Responsabilidad Corporativa Programa Ejecutivo en Responsabilidad Corporativa - Programs in English Technology, Analytics & Innovation programs Accelerate: Building Business from Science & Technology From Big Data to New Opportunities - Industry programs Effective Management for Security Professionals - Finance programs Venture Capital - Private Equity - Strategic Corporate Finance - Strategy & Leadership programs High Impact Leadership Program - Executive Summer School - Marketing, Sales & Communication Design Thinking for Management - Finanzas Fundamentos Financieros - Gestión de Tesorería - Finanzas Corporativas (Online) - Project finance - Estrategia & Liderazgo El Líder como gestor del cambio - Liderazgo transformacional - Descubre más sobre nuestros programas en:

23 PARA MÁS INFORMACIÓN: JEANETTE HOLYOAK Associate Director of Admissions GEMA PALACIOS BAYÓN Program Coordinator IE Business School Executive

24 IE Business School Executive Education C/ María de Molina, 7 Madrid España Tlf: programasejecutivos@ie.edu