ESTIMACIÓN DE LA CURVA DE DEMANDA DE ENERGÍA ELÉCTRICA PARA EL SECTOR RESIDENCIAL DE LA PROVINCIA DE PINAR DEL RÍO.

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1 ESTIMACIÓN DE LA CURVA DE DEMANDA DE ENERGÍA ELÉCTRICA PARA EL SECTOR RESIDENCIAL DE LA PROVINCIA DE PINAR DEL RÍO. Autor: Dr. C. Alberto Mazón Almora. Profesor Titular. Facultad de Economía. Universidad Hermanos Saíz Montes de Oca, Pinar del Río, Cuba Calle Martí Final. RESUMEN. Con base en la Teoría de la Demanda y los datos de precios ($), consumo (KWH: Kilowatt/hora) y número de consumidores; recolectados de la información mensual de la OBE PROVINCIAL PINAR DEL RÍO, se ajustó una ecuación para estimar la demanda de energía eléctrica en el sector residencial de la provincia de Pinar del Río, mediante el método de los Mínimos Cuadrados incorporado al paquete econométrico EViews3.1. La ecuación obtenida presenta un buen ajuste a los datos, como corroboran las pruebas realizadas al efecto, y no discrepa de la teoría. Esto la convierte en una herramienta de trabajo tanto para realizar predicciones, como para estudiar la estructura del fenómeno y facilitar el establecimiento de políticas de carácter económico. En particular se calcularon los índices de elasticidad a la tarifa vigente, estableciendo la reacción del consumidor ante posibles cambios en los precios. Palabras Claves:DEMANDA, ELASTICIDAD-PRECIO, MODELO, PRONÓSTICO ABSTRACT. With base in the Theory of the Demand and the data of prices ($), consumers and consummate (KWH: Kilowatt/hora), gathered of the monthly information of the OBE PROVINCIAL DE PINAR DEL RÍO, was adjusted an equation to estimate the electric power demand in the residential sector of the county of Pinar del Río, by means of the method of the Least Square of the econometric package EViews3.2. The obtained equation presents a good adjustment to the data, like they corroborate the tests carried out to the effect, and it doesn't differ of the theory. This transforms it so much into a work tool to carry out predictions, like to study the structure of the phenomenon and to facilitate the establishment of political of economic character. In particular the indexes of elasticity were calculated to the effective rate, establishing the consumer's reaction in the face of possible changes in the prices. Key Words: DEMAND, PRICE ELASTICITY OF DEMAND, MODEL, FORECAST.

2 INTRODUCCIÓN. La forma funcional que se establece entre la demanda de un producto y los factores que la determinan ha sido objeto de constante interés por los agentes económicos, en especial de los productores, por cuanto le ofrece una información valiosa del comportamiento del mercado, dando la posibilidad de tomar decisiones que tengan por base no sólo la intuición y la experiencia sino también la ciencia económica. En un sistema como el nuestro, tal preocupación se extiende a toda la sociedad, que por ser la dueña de los medios de producción espera que estos se empleen de la forma más eficiente y eficaz. En las condiciones actuales, donde la crisis energética se agudiza desde diversos ángulos, bien sea por el incremento de los precios del petróleo y/o por la contaminación ambiental que acarrea su empleo, el conocimiento de la demanda de energía eléctrica adquiere importancia capital. Por tales motivos, nos propusimos como objetivo de este trabajo la estimación de una ecuación de demanda de energía eléctrica, útil para realizar diversos análisis que sirvan de guía en la toma de decisiones acertadas y el establecimiento de las políticas socio-económicas más convenientes. En particular, se trabaja con el mercado de energía eléctrica del sector residencial de la provincia de Pinar del Río. MATERIALES Y MÉTODOS. El material fáctico se recuperó, para los meses de enero a septiembre del 2007, del modelo OBE PROVINCIAL PINAR DEL RIO ESTUDIO DE TARIFAS B2. ANALISIS POR BLOQUE DE CONSUMO, que se emite mensualmente para el sector residencial, y del cual presentamos como ejemplo el mes de enero (Anexo1). De aquí, tomando en cuenta la tarifa (variable PRECIO) establecida, (Anexo 2) y los nueve meses trabajados, se extrajeron el número de consumidores por mes y por precio (variable CONSU), así como los Kilowatt-horas consumidos o vendidos (variable CANT). De esta forma se consiguió una muestra trivariada de 54 datos (Anexo 3). La teoría económica nos plantea de manera concreta que la cantidad demandada de un producto depende de un conjunto de factores llamados determinantes de la demanda, dentro de los que se encuentra el precio y el volumen del mercado, este último representado en nuestro caso por el número de consumidores. En base a esta teoría, el modelo teórico planteado es el siguiente: CANT = f (PRECIO, CONSU) Para la especificación del modelo teórico, su forma funcional particular, comenzamos por analizar los diagramas de dispersión (Anexo 4), a fin de establecer aproximadamente la forma en que se relacionaban las variables. Posteriormente, ajustamos diversas formas funcionales que pensamos como más probables, aplicando el conocido Método de los Mínimos Cuadrados Ordinarios del Análisis de Regresión,

3 del paquete econométrico EView 3.2, eligiendo al final la que presentaba mejores resultados, tanto desde el punto de vista teórico como estadístico. Una vez determinada la ecuación de demanda estimada, se utilizó el concepto de elasticidad para determinar este indicador de gran utilidad en las decisiones del productor. RESULTADOS Y DISCUSIÓN. Curva de demanda estimada: CANT = *CONSU *(CONSU^2) *PRECIO *(PRECIO^2) Esta curva presenta un excelente ajuste y cumple con los presupuestos estadísticos de estos casos, según muestran los resultados de las hipótesis y el análisis de los residuos (Anexo 5), lo cual la convierte en un adecuado instrumento de predicción. En el plano teórico, atendiendo a los coeficientes de las variables y sus signos, no hay contradicciones, como a veces ocurre, ya que la acción de la variable PRECIO sobre la CANT va a ser inversa y la de la variable CONSU directa. Coeficiente de elasticidad-precio de la demanda (Ep): Como expresión de una posible aplicación del resultado anterior, se calculó la elasticidad-precio de la demanda para cada precio. Lo que nos muestra la probable reacción del consumidor en cada caso. La fórmula empleada: Ep = CANT/ PRECIO*PRECIO/CANT, contiene la derivada parcial de la función de demanda estimada con respecto al precio, que multiplica al cociente PRECIO/CANT. Este cociente se obtiene de dividir el precio analizado en cuestión entre la cantidad promedio consumida a dicho precio: Hallando la derivada: CANT/ PRECIO = *PRECIO Tabla 1: Coeficientes de elasticidad para las distintas tarifas de precio. PRECIO CANT CANT/ PRECIO PRECIO/CANT Ep e e e e e e Los resultados de la Tabla 1 son sumamente reveladores acerca de la actitud del consumidor: Los primeros 100 KWH (a $0.09) son indispensables para conectar el refrigerador, encender algunas luces, etc. Por ello, el comportamiento de la demanda

4 es inelástico. El productor puede aumentar el precio sin merma del consumo, con el consiguiente aumento del ingreso. Para las tarifas restantes, la demanda es elástica. Es decir, la variación porcentual de la cantidad demandada es mayor que la variación porcentual del precio y, por supuesto, en sentido contrario. Luego, los ingresos aumentan cuando se baja el precio, porque el consumo aumenta más que proporcionalmente. Si el objetivo de la empresa fuese incrementar sus ingresos, lo conseguiría fácilmente con una reducción de estas tarifas de precios. Sin embargo, podemos apostar que el centro de atención está en estimular el ahorro energético. La demanda elástica también nos indica que esto es factible aumentando los precios. Un incremento de los precios trae aparejado una reducción más que proporcional del consumo, pero también perjudica al consumidor. Entonces, adquiere gran importancia responder a la pregunta de cómo mantener el estímulo al ahorro con las menores tarifas. Aquí cabe perfectamente el concepto de eficiencia económica en el sentido de Pareto 1, el cual nos dice que una asignación es eficiente si no existe ninguna otra que permita a todo el mundo disfrutar al menos del mismo bienestar y que mejore estrictamente el de algunas personas. En este sentido, podemos reformular la pregunta anterior de la siguiente manera: Es eficiente la asignación actual de tarifas para los diversos bloques de consumo? La respuesta a esta pregunta, por su incuestionable importancia, debe ser objeto de estudio por parte de la Unión Eléctrica. CONCLUSIONES. 1. La Unión Eléctrica cuenta con una excelente base informativa que permite la especificación econométrica de diversos modelos de análisis macroeconómico. 2. La estimación de una función de demanda de energía eléctrica para el sector residencial de la provincia de Pinar del Río, provee a la empresa de una herramienta útil para pronosticar el posible comportamiento de los consumidores en cuanto a la cantidad demandada, ante cambios en las tarifas de precios y en el número de clientes, 3. Los índices de elasticidad-precio de la demanda calculados para cada tarifa de precios y, por consiguiente, el bloque de consumo que representa, sugiere que los primeros 100 KWH son indispensables para el funcionamiento de los hogares., no así los restantes de manifiesta elasticidad. 4. La Unión Eléctrica, al constituir un monopolio, aun cuando sea natural, debe prestar atención al nivel de eficiencia con que opera, a fin de reducir el costo social de su servicio, 5. Los resultados alcanzados en este trabajo deben tomarse con la reserva lógica inherente a un proceso de inferencia estadística. 1 El término eficiencia en el sentido de Pareto pretende honrar al economista y sociólogo Vilfredo Pareto ( ), que fue de los primero que analizaron las consecuencias de esta idea.

5 BIBLIOGRAFÍA. Baumol W. J. Teoría Económica y Análisis de Operaciones. Edición Revolucionaria. La Habana, 1963, 532 p. Kelejian H. H. y E. O. Wallace Introducción a la Econometría. Principios y Aplicaciones. Editorial Harla, México, 1995, 397 p. Millers R. L. y R. E. Meiners Microeconomía. McGraw-Hill, Colombia, 1990, 703 p. Pindyck R. S. y D. L. Rubinfeld Microeconomía. Editorial Félix Varela, La Habana, 2004, 630 p. Samuelson P. A. y W. D. Nordhaus Economía. McGraw-Hill, Madrid, 1999, 771 p. Hill C., W. Griffiths y G. Judge Econometría. Editora Saraiva, Brasil, 2000, 408 p. Concepto de monopolio-economía y Finanzas. Publicado en: Programas de eficiencia energética subsidiados por las empresas de electricidad. Publicado en: Monopolio. Publicado en:

6 Anexo 1 Información primaria. OBE PROVINCIAL PINAR DEL RIO HOJA: 41 ESTUDIO DE TARIFAS.B2. FECHA: ENERO 2007 ANALISIS POR BLOQUE DE CONSUMO RANGO CONSUMIDORES CONSUMIDO TOTAL PROVINCIA

7 Anexo 2 Tarifas de precios. Categorías (KWH) Precio ($)

8 Anexo 3 Datos de cantidades (KWH), precios ($) y consumidores (hogares = relojes) CANT PRECIO CONSU

9 Anexo 4 Diagramas de dispersión CANT vs PRECIO CANT PRECIO CANT vs CONSU CANT CONSU

10 Anexo 5 Análisis de la ecuación de regresión Dependent Variable: CANT Method: Least Squares Date: 05/17/08 Time: 13:41 Sample: 1 54 Included observations: 54 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. CONSU CONSU^ E P P^ C R-squared Mean dependent var Adjusted R S.D. dependent var squared S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared 4.29E+13 Schwarz criterion resid Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Residual Actual Fitted