UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO Recinto de Río Piedras Facultad de Ciencias Sociales Departamento de Ciencias Sociales General

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1 UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO Recinto de Río Piedras Facultad de Ciencias Sociales Departamento de Ciencias Sociales General CISO 3155 Fundamentos del Razonamiento Estadístico Tres créditos Prerrequisito: MATE 3105 Prof. Gloria E. Vega Rodríguez Oficina: 418 REB Prontuario Descripción: El curso es una introducción a las estadísticas, diseñado especialmente para estudiantes de las Ciencias Sociales. Se concentrará principalmente en los métodos de Estadística Descriptiva: distribuciones de frecuencias, gráficas, medidas descriptivas, medidas de asociación para variables cuantitativas, conceptos básicos de probabilidad, distribuciones de probabilidad, y a manera de introducción incluirá métodos de Inferencia Estadística, encuestas y técnicas de muestreo. A través de diversas actividades en grupos que contienen problemas o situaciones reales, los estudiantes podrán descubrir, explorar y construir conceptos estadísticos fundamentales, con el fin de entenderlos cabalmente. El curso está dirigido a preparar aquellos estudiantes que continuaran estudios avanzados que requieran aplicaciones estadísticas. De esta manera esperamos que comprendan y reconozcan la importancia que tienen las estadísticas como herramientas necesarias para la investigación, identificación, descripción, análisis y solución de problemas o toma de decisiones, destrezas básicas para su desempeño en la sociedad, tanto a nivel profesional como personal. Objetivos: 1. El estudiante deberá dominar el lenguaje estadístico básico. 2. Aplicará y aprenderá estrategias para resolver problemas que requieran métodos estadísticos, a través de ejercicios en grupos de trabajos, que deberán incluir a aquellos estudiantes con alguna necesidad especial o acomodo razonable. 3. Obtendrá unos conocimientos básicos relacionados al diseño de investigaciones, técnicas de muestreo y encuestas. 4. Podrá distinguir y seleccionar los diferentes métodos para la organización, presentación, descripción y análisis de datos. 5. Deberá poder leer, interpretar y analizar tablas y gráficas. 1

2 6. Aprenderá a utilizar la calculadora científica con funciones estadísticas para dos variables. Tendrá la oportunidad de trabajar las asignaciones haciendo uso de las computadoras personales. 7. Podrá identificar errores o el mal uso de los métodos estadísticos. 8. En cuanto al análisis de dos variables, estudiará gráficas, medidas y modelos matemáticos para estudiar la relación entre variables, sus aplicaciones y limitaciones. Además podrá hacer uso de modelos de regresión lineal simple para hacer predicciones. 9. A manera de introducción estudiará la importancia y la relación de las probabilidades con las estadísticas. 10. Estudiará conceptos y métodos básicos de inferencia estadística. 11. A través de un trabajo en grupo, con datos reales y de actualidad sobre diversos temas, tendrá la oportunidad de aplicar los métodos de estadística descriptiva, haciendo uso de un programa estadístico como SPSS o EXCEL. 12. Estará capacitado para leer e interpretar información que contenga resultados estadísticos. 13. Deberá poder reconocer la importancia y la necesidad que existe de obtener información y los métodos correctos para lograrlo con calidad, confiabilidad y eficiencia. 14. Lo ayudará en el proceso de identificar, conocer, comparar, criticar y analizar la información que recibe continuamente en su vida. En fin lo capacitará para resolver problemas y tomar decisiones tanto en el plano personal como profesional. Bosquejo de Contenido y distribución del tiempo aproximada: I. Introducción A. Definiciones de conceptos básicos 1. Estadísticas a. Estadísticas Descriptivas b. Inferencia estadística 2. Población, muestras, variables B. Diseño de Investigación 1. Encuestas 2. Técnicas de muestreo (9 horas) II. III. Distribuciones de frecuencias A. Variables cualitativas o categóricas B. Variables cuantitativas 1. Datos no agrupados 2. Datos agrupados (3 horas) Gráficas A. Variables cualitativas o categóricas 1. Gráficas de barra 2. Gráficas circulares 2

3 B. Variables cuantitativas 1. Diagramas de tallo y hojas 2. Histogramas 3. Polígonos de frecuencias 4. Gráficas lineales C. Errores en las gráficas (4.5 horas) Examen I IV. Medidas descriptivas A. Medidas de tendencia central (promedios) 1. Moda, valor medio, mediana y media. 2. Parámetros y estadísticas B. Medidas de dispersión o variación 1. Amplitud, desviación absoluta media, varianza y desviación estándar. 2. (Notación Sigma) C. Medidas de localización 1. Percentilas 2. Cuartilas D. Diagramas de caja y bigotes 1. Amplitud Intercuartila (10.5 horas) Examen II V. Medidas de Asociación ( Análisis de dos variables ) A. Diagrama de dispersión B. Covarianza y Coeficiente de correlación de Pearson C. Regresión Lineal Simple (Modelo Matemático) (6 horas) Examen III VI. VII. Introducción a la Probabilidad A. Modelo de distribución de probabilidad 1. Conexión con las distribuciones de frecuencias 2. Curva Normal 3. Valores estándar Introducción a la Inferencia Estadística A. Estimación 1. Estimadores (12 horas) Examen IV (Total 45 horas) 3

4 Evaluación: (Evaluación diferenciada para estudiantes con necesidades especiales.) 3 Exámenes parciales 44% (Se elimina la nota más baja) Pruebas cortas y Asignaciones 22% Trabajo especial en grupo 12% Examen final 22% Actividad opcional: Informes breves sobre aplicaciones de los métodos estadísticos a situaciones reales. (Bono de cinco puntos por examen.) Aquellos estudiantes que tengan alguna necesidad especial o requieran acomodo razonable, deben informarlo a la brevedad posible al profesor(a). Si los estudiantes reciben servicios de Rehabilitación Vocacional deben comunicarse para planificar el acomodo razonable conforme a las recomendaciones de la Oficina de Asuntos para las Personas con Impedimentos (OAPI). La asistencia a clases es obligatoria. (Catálogo Subgraduado , pág. 32) No habrá reposición de exámenes. (Se elimina la nota más baja.) Las asignaciones deberán ser entregadas en la fecha y hora indicada. No habrá reposición de pruebas cortas. Se requiere el uso de una calculadora científica con funciones estadísticas para dos variables. ( Texas Instruments TI-30X IIS) Se recomienda tomar el taller de SPSS en el Centro Académico de Cómputos de la Facultad de Ciencias Sociales. Se recomienda el uso de la computadora para trabajar las asignaciones y buscar información por la Internet. Textos sugeridos: Collaborative Statistics by Barbara Illowsky, Susan Dean. [en línea] Online Statistics Education: An Interactive Multimedia Course of Study David M. Lane Estadística Descriptiva una introducción conceptual al análisis de datos Pedro J. Rodríguez Esquerdo, Ana Helvia Quintero y Gloria E. Vega Rodríguez Publicaciones Puertorriqueñas Editores 4

5 Bibliografía: Agresti, Alan y Barbara Finlay. Statistical Methods for the Social Sciences. (Fourth Edition). New Jersey: Pearson Prentice Hall, Agresti, Alan y Christine Franklin. Statistics. The Art and Science of Learning from Data. (Third Edition).New Jersey: Pearson Prentice Hall, Agresti, Alan. An Introduction to Categorical Data Analysis. (Second Edition).New Jersey: John Wiley & Sons, Inc., Anderson, Kirk, Diane L. Benner, Debra Hydorn y Linda M. Meyers. Technology Manual. Statistics the Art and Science of Learning from Data. New Jersey: Pearson Prentice Hall, Allen, Paulos John. Un matemático lee el periódico. Metatemas 44. Tusquets Editores, Aron, Arthur y Elaine N. Aron. Statistics for the Behavioral and Social Sciences A Brief Course. New Jersey: Prentice Hall, Babbie, Eral. The practice of Social Research. (Eight Edition). Wadsworth Publishing Co., Gawiser, Sheldon R. y G. Evans Witt. 20 Questions A Journalist Should Ask About Poll Results. Gravetter, Frederick J. y Larry B. Wallnau. Essentials of Statistics for the Behavioral Sciences. (Seventh Edition.) Wadsworth, Cengage Learning, 2011, Hand, David J. Statistics: A Very Short Introduction. New York: Oxford University Press Inc., Hill, Craig A., Elizabeth Dean y Joe Murphy. (Editores). Social Media, Sociality, and Survey Research. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc., Huck, Schuyler W. Reading Statistics and Research. (Fourth Edition). Pearson Education, Inc., Kosslyn, Stephen M. Elements of Graph Design. New York: W.H. Freeman and Company, Mc Clave, James y Terry Sincich. Statistics. (Twelfth Edition). Pearson Education, Inc Maier, Mark H. The Data Game Controversies in Social Sciences Statistics. (Third Edition). M. E. Sharpe, Inc., Ritchey, Ferris J. Estadísticas para las Ciencias Sociales. (2a. Ed.). McGraw-Hill, Starnes, Daren S., Daniel S. Yates y David S. Moore. The Practice of Statistics. (Fourth Edition). New York: W.H. Freeman and Company,

6 Thompson, Steven K. Sampling. (Third Edition). New Jersey: John Wiley & Sons, Inc., Utts, Jessica M. y Robert F. Hecckard. Mind on Statistics. (Second Edition). Brooks/Cole a division of Thomson Learning, Inc., Recursos electrónicos disponibles en: Abre Puerto Rico Descartes descartes.cnice.mec.es/índice_ud.php Instituto de Estadísticas de Puerto Rico Oficina de Asuntos para las Personas con Impedimento Tendencias P.R The American Statistical Association