INTERACCION NECESIDADES CLINICAS ESPECIFICACIONES DE CALIDAD TECNICAS / ANALITICAS

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Mario Núñez Sáez
hace 6 años
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2 INTERACCION NECESIDADES CLINICAS ESPECIFICACIONES DE CALIDAD TECNICAS / ANALITICAS 2

3 Factores a considerar Que prueba seleccionó el medico?? Que Impresión diagnostica tiene?? Que espera el Medico del resultado?? El laboratorio valido su método?? Que criterios empleo?? Contra quien se comparo?? Que especificaciones de Desempeño actuales maneja Paciente cumple con las condiciones de toma de muestra Adherencia al tratamiento Asiste siempre al mismo laboratorio 3

4 Tipos de Pruebas Pruebas con respuesta dicotómica (positivo, + ; negativo, ), por ejemplo, la prueba de embarazo Pruebas con respuesta cuantitativa, con interpretación dicotómica por ejemplo, glucosa/diabetes, troponina/iam. En este caso se presenta el problema de establecer un punto de corte para dicotomizar la respuesta ( + o ). 4

5 La misma búsqueda!!! Hallar o conocer los procedimientos estadísticos que permiten evaluar la validez, es decir cuánto se aproxima una medida al valor real que pretende medir!! 5

6 La validez de una prueba depende exclusivamente de la prueba, las estimaciones numéricas que se obtengan de la misma pueden depender de la prevalencia y de las características clínicas de los pacientes que se hayan estudiado. 6

7 EVALUACION DE PRUEBAS DIAGNOSTICAS 7

8 8

9 Clasificación de enfermedades por diagnosis Tipo I: Son todas aquellas enfermedades donde la peor equivocación que se puede cometer en el diagnóstico es un falso negativo. Una enfermedad que es curable si se detecta a tiempo; Una enfermedad que es grave y no puede dejarse pasar inadvertida; Los falsos positivos no traumatizan ni psicológicamente, ni económicamente al paciente, pero los diagnósticos falsos negativos sí lo hacen. 9

10 Clasificación de enfermedades por diagnosis Tipo II: Son todas aquellas enfermedades donde la peor equivocación que se puede cometer en el diagnóstico es un falso positivo. La enfermedad es grave, pero difícilmente curable o sin remisión; Es muy importante para el paciente o para la población él saberse un verdadero negativo; Los falsos positivos traumatizan seriamente al paciente, en cambio los falsos negativos no; El tratamiento de los falsos positivos ocasiona serios perjuicios al paciente. Tipo III: Son las restantes, donde no se puede clasificar claramente como una de las anteriores 10

11 Analicemos y clasifiquemos!! 1. INFARTO DE MIOCARDIO 2. HIV 3. CANCER 4. DIABETES 11

12 Analicemos y clasifiquemos!! 1. INFARTO DE MIOCARDIO tipo I 2. HIV Tipo III 3. CANCER Si es curable e su fase temprana es Tipo I, si ya ocurrió una metástasis es tipo II 4. DIABETES.. Tipo III 12

13 La calidad de una prueba diagnostica La calidad de una prueba diagnóstica se mide en términos de validez y seguridad. La validez de una prueba es el grado en que mide lo que se supone debe medir y para determinarla se debe comparar con otra prueba de probada eficacia en la enfermedad de estudio o con el verdadero resultado en el caso de que pueda ser conocido. ( gold standard ) La seguridad de una prueba es la capacidad para predecir la presencia o ausencia de enfermedad y se mide en términos de los valores predictivos, positivo y negativo 13

14 QUE ES EL RIESGO RELATIVO Y QUE EL EL ODDS RATIO?? INDICES DE ASOCIACION Ni el Riesgo Relativo, ni el Odds ratio nos proporcionan información en cuanto la magnitud del riesgo, ya que únicamente nos indican la relación entre los grupos. la interpretación del riesgo relativo es más intuitiva que la del odds ratio El ODDS RATIO puede ser calculado en cualquier tabla 2 x 2, Otra propiedad interesante del Odds ratio es que no varía aunque se cambie el orden de las categorías en cualquiera de las variables, lo que no ocurre con el riesgo relativo 14

15 RIESGO RELATIVO. Es el cociente entre el riesgo en el grupo con con un factor de riesgo y el riesgo en el grupo de referencia (que no tiene el factor de riesgo ) como índice de asociación. Identifica la magnitud o fuerza de la asociación, lo que permite comparar la frecuencia con que ocurre el evento entre los que tienen el factor de riesgo y los que no lo tienen. El RR=1 indica que no hay asociación entre la presencia del factor de riesgo y el evento. El RR>1 indica que existe asociación positiva, es decir, que la presencia del factor de riesgo se asocia a una mayor frecuencia de suceder el evento El RR<1 indica que existe una asociación negativa, es decir, que no existe factor de riesgo, que lo que existe es un factor protector. 15

16 ODDS RATIO Razón de chances, razón de productos cruzados, razón de disparidad, razón de predominio, proporción de desigualdades, razón de oposiciones, oposición de probabilidades contrarias, cociente de probabilidades relativas, oportunidad relativa. Matemáticamente, un odds corresponde a un cociente entre la probabilidad de ocurrencia de un evento y la probabilidad de no ocurrencia del mismo, y expresa cuantas veces más probable es que ocurra el evento a que no ocurra. Por ejemplo, En abril la probabilidad de que llueva es 75%, mientras que la probabilidad de que no llueva es 25%. Por consiguiente, el odds de que llueva vs. no llueva equivale a 0,75/0,25 = 3. En otras palabras, es 3 veces más probable que llueva vs. que no llueva. Un odds = 1,0 nos dice que existe la misma probabilidad de que el evento ocurra o de que no ocurra; Un odds < 1,0 traduce que es más probable que el evento no ocurra un odds > 1,0 indica que es más probable que el evento ocurra. 16

17 PACIENTE DIABETICO RIESGO DE COMPLICACIONES DEL PACIENTE DIBETICO MAL CONTROLADO ES DE 10 /260 = 0,04 RIESGO DE COMPLICACIONES DEL PACIENTE DIBETICO BIEN CONTROLADO ES DE 7 /468= 0,015 RR = 0,04 / 0,015 = 2,6 17

18 = 2,6 RR ES 2,6 VECES MAS PROBABLE QUE SE PRESENTE LA COMPLICACION EN EL GRUPO MAL CONTROLADO, QUE EN EL GRUPO BIEN CONTROLADO ODDS RATIO ES 2,6 TRADUCE QUE 2,6 ES DECIR CASI 3 DIABETICOS MALCONTROLADOS PRESENTARA A COMPLICACION FRENTE A 1 QUE NO LO HARA Recuérdese que se denomina odds al cociente entre la probabilidad de que un evento (en este caso estar enfermo ) ocurra y la probabilidad de que no ocurra, por lo tanto 18

RR ES 2,6 ES DECIR ES 2,6 VECES MAS PROBABLE QUE SE PRESENTE LA COMPLICACION EN EL GRUPO DE DIABETICOS MAL CONTROLADOS, QUE EN EL GRUPO DE DIABETICOS

19 RR ES 2,6 ES DECIR ES 2,6 VECES MAS PROBABLE QUE SE PRESENTE LA COMPLICACION EN EL GRUPO DE DIABETICOS MAL CONTROLADOS, QUE EN EL GRUPO DE DIABETICOS BIEN CONTROLADOS ODDS RATIO ES 3,6 SE INTEPRETA COMO 3,6 ES DECIR CASI 4 DIABETICOS MALCONTROLADAS PRESENTARA UNA COMPLICACION FRENTE A 1 QUE NO LO HARA 19

20 REVISION PARA REFLEXION!! 20

21 21

22 POBLACION 1000 ENFERMOS 100 SANOS 900 ESTOS SUJETOS TIENEN UN FACTOR DE RIESGO QUE AFECTA AL 20% DE LOS ENFERMOS QUE AFECTA A 5 % DE LOS SANOS ENFERMOS 100 *20 % CON EL FR SANOS 900 * 5 % CON EL FR 22

23 ENTENDIDO EL POSITIVO COMO RIESGO AUMENTADO DE DIABETES 23

24 PRUEBA CON ERROR POBLACION 1000 ENFERMOS 100 SANOS 900 FN =10 % FP =20 % ENFERMOS 90 * 20 % FR = 18 SANOS(+) 180 * 5 % FR = 9 TOTAL

25 POBLACION 1000 ENFERMOS 100 SANOS 900 FN =10 % FP =20 % ENFERMOS(-) 10 * 20 % FR = 2 SANOS 720 * 5 % FR = 36 TOTAL. 38

26 PRUEBA LIBRE DE ERROR PRUEBA CON ERROR ERROR 26

27 SIN ERROR CON ERROR 27

28 CONCLUSION 28

29 JAMAS LOS TENDREMOS A TODOS CONTENTOS. Luego CONCENTREMONOS en hacer lo correcto de la manera correcta, Sin que me estén viendo y desde el comienzo!!

30 Graciasssssssssss ALBA C GARZON COLOMBIA

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