Cátedras CONACYT. Datos Generales

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1 Cátedras CONACYT Datos Generales Institución: Centro de Investigación en Matemáticas, A.C. Dependencia del Proyecto: CIMAT Unidad Zacatecas Entidad Federativa donde se realizará el proyecto: Zacatecas Temática (Ver convocatoria): Desarrollo Tecnológico Reto (Ver convocatoria): Desarrollo de las Tecnologías de la Información, la Comunicación y las Telecomunicaciones Título: Optimización de procesos industriales basada en simuladores, interfaces y aseguramiento del software Modalidad: Grupal Descripción del Proyecto Propósito (máximo 500 caracteres) Crear la línea de investigación de optimización de procesos industriales en la Unidad Zacatecas como punta de lanza del CIMAT que genere conocimiento aplicado con el apoyo de disciplinas matemáticas y estadísticas para desarrollar tecnologías robustas como simuladores, interfaces y aseguramiento de software que apoyen la toma de decisiones estratégicas y operativas para los sectores estratégicos prioritarios en la industria nacional y la Agenda Estatal de Innovación. Objetivos (máximo 500 caracteres) Fortalecer las líneas de investigación atendiendo los retos de los sectores productivos identificados por la Agenda de Innovación del Estado. Promover la vinculación con la industria y liderar proyectos que promuevan el desarrollo de investigación aplicada y la transferencia de conocimiento y tecnología para la optimización de procesos industriales en beneficio de los productos y servicios en dichos sectores. Actividades (máximo 2,000 caracteres) Formar un grupo de investigación multidisciplinario con la capacidad de resolver problemas de optimización de procesos industriales con énfasis en los sectores estratégicos en la industria nacional y estatal: automotriz, minería, energía y tecnologías de la información. Integrar el expertise de los jóvenes investigadores en las áreas de Optimización de 1

2 Procesos Industriales, Aseguramiento del Software, Simuladores e Interfaces, Cómputo Paralelo y Grandes Volúmenes de Datos, Estadística Computacional para generar nuevo conocimiento y transferirlo en los procesos industriales de los sectores arriba señalados. Identificar y definir casos de estudio como proyectos piloto y realizar los experimentos en cada sector productivo seleccionado. Diseñar e implementar una plataforma informática que integre los resultados de la investigación generada por los jóvenes investigadores basado en los proyectos piloto definidos. Valorar el impacto de la optimización de procesos con el uso de la Plataforma Metodológica y Tecnológica que se adaptará a las necesidades de cada sector. Metas a alcanzar (incluir formación de recursos humanos) y Plazos estimados (hasta 10 años) (máximo 2,000 caracteres) Metas a Mediano Plazo (3 a 6) Que los jóvenes investigadores logren su ingreso al SNI. Publicar al menos dos artículos en revistas arbitradas. Definición de al menos 1 métrica alineada con los indicadores de Productividad y Competitividad Global del Plan Nacional de Desarrollo (PND) que permitan evaluar el impacto de los trabajos de las Cátedras. Incorporar esta nueva línea de investigación en los posgrados permitiendo alinearlas con la problemática de los sectores productivos seleccionados. Diseñar el prototipo de la plataforma tecnológica de apoyo a la simulación y optimización de los procesos industriales. Establecimiento de 3 convenios de colaboración con la industria para la definición de entornos y contextos de investigación en los sectores productivos seleccionados. Metas a Largo Plazo (6 a 10 años) Formar un grupo de investigación en optimización de procesos industriales reconocido a nivel nacional Implementar la plataforma tecnológica de apoyo a la simulación y optimización de los procesos industriales en al menos una empresa que colabore con las Cátedras. Contar con la aprobación para la Maestría en Seguridad Informática así como su inscripción en el PNPC. 2

3 Resultados e impactos esperados (a 5 y 10 años) (Máximo 2,000 caracteres) Resultados esperados A 5 años: Incrementar en al menos 5 investigadores de la Unidad Zacatecas del CIMAT en el SNI. Dirigir al menos 2 tesis de los posgrados en la Unidad Zacatecas Contar con la aprobación para la Maestría en Seguridad Informática así como su inscripción en el PNPC A 10 años: Implementar la plataforma tecnológica de apoyo a la simulación y optimización de los procesos industriales en al menos una empresa que colabore con las Cátedras. Impactos esperados Fortalecimiento de vinculación con al menos 1 Institución de Educación Superior del Estado o 1 Centro de Investigación Estatal o de la Red de Centros CONACYT o 1 empresa a través de desarrollo de investigaciones conjuntas. Generación de al menos 1 nuevo método de optimización de procesos que fomenten la innovación tecnológica y la generación y transferencia de nuevo conocimiento y tecnología en los sectores productivos seleccionados 3

4 Vinculación, pertinencia y perspectivas de transferencia de tecnología (si aplica) (Máximo 2000 caracteres) Fortalecimiento de las relaciones con las siguientes instituciones: Nacionales Instituto Tecnológico de Orizaba, Veracruz Instituto Tecnológico de Zacatecas Universidad Autónoma de Zacatecas Instituto Politécnico Nacional Unidad de Zacatecas Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingeniería, Guadalajara Internacionales: Universidad Politécnica de Madrid, España Universidad Carlos III de Madrid, España Universidad de Medellín, Colombia Universidad Católica del Norte, Chile Instituto Nacional de Tecnologías de Información, España. Software Engineering Institute, Estados Unidos Además, se buscará crear relaciones con las siguientes instituciones: Nacionales: Universidad de Aguascalientes Universidad Autónoma de Yucatán Instituto Tecnológico de Celaya Universidad de Colima Universidad Politécnica de Guanajuato Facultad de Informática de la Universidad Autónoma de Sinaloa Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico (CENIDET) Centro de Ingeniería y Desarrollo Industrial (CIDESI) Internacionales: Universidad Nacional de Colombia Pontificia Universidad Católica del Perú Universidad de León, España Instituto de Seguridad de Vehículos Automóviles Duque de Santomauro, España 4

5 Este fortalecimiento se realizará a través de la búsqueda de proyectos, publicaciones y movilidad académica tanto de los investigadores participantes como de los alumnos de posgrado, lo que permitirá robustecer el conocimiento y desarrollo del proyecto que se propone para dar un alcance a nivel regional, nacional e internacional. Dado que este proyecto está enfocado a implementarse en sectores estratégicos de la industria a nivel nacional y de la agenda de innovación estatal, se buscará establecer proyectos específicos con posibilidad de transferencia tecnológica para cada sector seleccionados a través de los clústeres establecidos en el país, nacionales y/o regionales: Tecnologías de información (DITTIZAC, INNOVATIA), Minero (ClusMin), automotriz (CLAUT), entre otros. Motivos de la Institución para desarrollar el proyecto (Máximo 2000 caracteres) En el Primer Informe de Gobierno del Presidente de la República del año 2013 se menciona que México enfrenta actualmente un gran reto en materia de productividad, este indicador ha decrecido en los últimos 30 años a una tasa promedio anual de 0.7%, lo cual ha incidido negativamente en el desarrollo de la economía nacional. Este comportamiento refleja en gran medida los efectos de las crisis que ha enfrentado el país, pero también deja al descubierto los factores internos que han limitado la capacidad productiva del país [1er. Informe de Gobierno (2013). Presidencia de la República. Disponible En este contexto el CIMAT considera que es importante aterrizar las actividades sustantivas de la Unidad Zacatecas aprovechando la experiencia institucional en investigación para la identificación y solución de problemas en retos de los sectores productivos que potencialmente generen nuevo conocimiento, incrementen la producción científica e induzcan nuevas líneas de investigación. Esto permitirá crear vínculos con la industria de los diferentes sectores prioritarios y estratégicos nacionales y de la Agenda de Innovación Estatal (Agroindustria, Aeroespacial, Minería, energía renovable, automotriz y tecnologías de la información) que permitan hacer del Centro una referente nacional e internacional en el ámbito de la aplicación de las tecnologías de la información de alto rendimiento en la optimización de procesos industriales. 5

6 Descripción del personal académico, grupo de Investigación o cuerpo académico asociado al proyecto (Incluir los nombres de los miembros y sus especialidades) (Máximo 2000 caracteres) Grupo IngSoft: Dr. Cuauhtémoc Lemus (CVU 30692). Investigador Titular B. TRIZ aplicado a Software, Gestión de proyectos Dr. Hugo Arnoldo Mitre (CVU ). Investigador Asociado C. SNI Candidato Interacción Hombre-Maquina, Diseño y Desarrollo de Videojuegos Educativos con Principios en Ingeniería del Software, Gestión del Conocimiento (Ontologías), Medición de Productos y Procesos, Mejora del Proceso Software, Gestión Estratégica para Organizaciones de Ingeniería del Software y Gobierno de las TICs. Dr. José Arturo Mora (CVU ). Investigador Asociado C. Mejora de procesos software, six sigma para software, trabajo colaborativo asistido por ordenador, e-learning, gestión del conocimiento (activos intangibles de las organizaciones). Dra. Mirna Ariadna Muñoz (CVU ). Investigador Asociado C. SNI Candidato Implementación de mejora de procesos software enfocando en la reducción de la resistencia al cambio, entornos multi-modelo, gestión del conocimiento y gestión del cambio en la mejora de procesos software, gestión de proyectos software, trabajo en equipo, modelos y estándares de calidad e innovación aplicada a las TI. Dr. Jezreel Mejia (CVU ). Investigador Asociado C. Entornos multi-modelo, gestión de proyectos software, modelos y estándares de calidad (CMMI, ISO, TSP, PSP, etc.) metodologías ágiles, métricas, mejora de procesos en entornos outsourcing, entornos de desarrollo tradicional y desarrollo de software seguro y seguridad en TI. Dr. Edrisi Muñoz (CVU 49932). Investigador Asociado C. SNI Candidato Gestión del conocimiento (ontologías de dominio & heavyweight, folksonomías), conocimiento aplicado, optimización de procesos, sistemas de gestión de calidad, sistema de soporte a las decisiones, modelos analíticos, gestión de sistemas transaccionales, integración de toma de decisiones, gestión de cadena de suministro, planificación estratégica, planificación de tareas, monitoreo y control de procesos, gestión de riesgos y Gestión Medio Ambiental. 6

7 Descripción de la infraestructura física disponible para ejecutar las actividades del proyecto (máximo 2,000 caracteres) El Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) Unidad Zacatecas cuenta con la infraestructura básica en tecnologías de la información derivado de su quehacer académico, cuyo equipamiento actual es el siguiente: Firewall Perimetral (Fortigate 110C) El concepto de firewall perimetral permite la gestión de la red entre sus diferentes subredes así como la interacción con el exterior del edificio a través del enlace hacia a internet promoviendo los siguientes beneficios: Filtro antivirus. Filtro de Contenido Traffic Shaping AntiSpam Intrusion Prevention System (IPS) Switch Core (Cisco LT-L) El concepto de switch core permite la interacción de los distintos dispositivos entre sí mediante una red conmutada y establece el punto principal de concentración y distribución de red, por lo que provee los siguientes beneficios. Segmentación de Red con estándar 802.1Q Suministro de energía eléctrica en 8 puertos para dispositivos en base al estándar 802.3af Uplink a velocidades de 1 Gbps Interconexión con switchs ya existentes. Servidor de VTP Puntos de Acceso Inalámbrico (Cisco AP541N) El concepto de puntos de acceso inalámbrico esta compuesto por 4 equipos que proveen los siguientes beneficios: Agrupación a manera de clúster. Asignación de potencia automática en función de las necesidades de transmisión. Asignación automática de canales de frecuencia. Generación de puntos de acceso virtuales para segmentación de red. Transmisión de hasta 300 Mbps. 7

8 Áreas de Trabajo Oficinas para 8 investigadores Oficinas para 15 alumnos de posgrado Espacios Comunes Auditorio para 25 personas sentadas 2 Aulas para la impartición de clase 1 Estacionamiento subterráneo para 8 autos de personal docente y administrativo Relación del proyecto con los programas de Posgrado registrados o susceptibles de pertenecer al PNPC (Máximo 2000 caracteres) El CIMAT ofrece programas de maestría y doctorado en Matemáticas Básicas y Aplicadas, Probabilidad y Estadística y Ciencias de la Computación. Todos estos programas tienen el nivel de Competencia Internacional en el PNPC. En particular, en la Unidad de Zacatecas se imparte la Maestría en Ingeniería de Software de tiempo completo profesionalizante modalidad escolarizada, y se tienen dos alumnos del Doctorado en Ciencias con Orientación en Ciencias de la Computación. El mapa curricular de la Maestría en Seguridad Informática, está en desarrollo con la colaboración de la Universidad Politécnica de Madrid y el Instituto Nacional de Tecnologías de la Comunicación de España, el plan es formar especialistas mediante estos programas docentes para satisfacer la demanda del Centro de Seguridad Informática del Estado. Próximamente se pondrá a consideración del Comité de Programas de Posgrado del CIMAT. 8

9 Perfiles Solicitados 1) Grado Académico: Doctorado Área: Ingeniería y Tecnología Disciplina: Ingeniería de Comunicaciones, Electrónica y de Control Subdisciplina: Informática Experiencia Profesional (máximo 2,000 caracteres): El perfil deseable es el de un investigador joven, con menos de seis años de haber terminado el doctorado, preferentemente con experiencia postdoctoral, que domine el idioma inglés y posea un doctorado con énfasis principal en Brain Computer Interfaces (BCI), y que sus líneas de investigación se intersequen fuertemente con alguna(s) de las siguientes temáticas: medición de la actividad bioeléctrica cerebral con el uso de dispositivos EEG (Electroencephalography) ya sea en la optimización de procesos o mejora del aprendizaje, procesamiento de lenguaje natural para el diseño de interfaces - Human Computer Interaction (HCI) o simuladores de videojuegos serios. El candidato debe tener producción científica original que le permita ingresar al Sistema Nacional de Investigadores en no más de dos años a partir del inicio de la Cátedra. Preferentemente que tenga experiencia en el diseño y desarrollo de interfaces de software en dispositivos móviles y/o simuladores de simuladores de juegos serios para extraer información de las propiedades de los objetos y con ello realizar correlaciones de objetos con la actividad cerebral para la optimización de procesos. Preferentemente que tenga publicaciones en temas distintos a los de su tesis doctoral o sin coautoría de su tutor de doctorado. Actividades a Desarrollar (máximo 2,000 caracteres): Investigar el estado del arte y de la práctica de la interfaz hombre-computador (BCI, Brain-Computer Interface) y Simuladores de juegos serios aplicando Human-Computer Interaction (BCI) para la mejora de procesos industriales. Liderar proyectos que requieran explorar en los entornos de los sectores con los responsables en los sectores productivos, identificando de las necesidades y sus consecuencias para posteriormente identificar las posibles soluciones con la integración de HCI y BCI y Simulación. Liderar proyectos de investigación aplicada identificando soluciones a través del uso de alguna de las especialidades identificadas en el perfil Liderar proyectos que requieran transferencia de conocimiento y tecnología Presentar resultados con publicaciones en congresos y revistas nacionales e internacionales, tesis de posgrados, desarrollos tecnológicos e informes de estancias en colaboración con otros centros y universidades y empresas. 9

10 Liderar proyectos de investigación que requieran experimentar con casos de estudio, experimentos controlados, proyectos pilotos con la intercesión entre HCI, BCI y Simulación para la mejora de procesos y/o aprendizaje en los sectores seleccionados en esta cátedra. Liderar proyectos de que requieran implementar el conocimiento generado del estudio HCI, BCI y simulación para la mejora de procesos y/o aprendizaje, mediante ciencia aplicada, transferencia de tecnología y en caso de oportunidad incubación e inserción de empresas en la cadena de valor (ecosistema tecnológico) en los sectores seleccionados. Presentar resultados con publicaciones en congresos y revistas nacionales e internacionales, tesis de posgrados, desarrollos tecnológicos e informes de estancias en colaboración con otros centros y universidades y empresas. 10

11 2) Grado Académico: Doctorado Área: Ciencias Físico-Matemáticas y Ciencias de la Tierra Disciplina: Matemáticas Subdisciplina: Otras subdisciplinas de las matemáticas Experiencia Profesional (máximo 2,000 caracteres): El perfil deseable es el de un investigador joven, con menos de seis años de haber terminado el doctorado, preferentemente con experiencia postdoctoral, que domine el idioma inglés y posea un doctorado con énfasis principal en Modelación Matemática, Sistemas Dinámicos, Análisis Funcional, aplicados a la Ingeniería de Procesos. El candidato debe tener producción científica original que le permita ingresar al Sistema Nacional de Investigadores en no más de 2 años a partir del inicio de la Cátedra. Preferentemente que tenga experiencia en análisis, modelado y simulación de datos provenientes de procesos industriales, así como publicaciones en temas distintos a los de su tesis doctoral o sin coautoría de su tutor de doctorado. Preferentemente que conozca técnicas de modelación para optimización de procesos, es básico que tenga experiencia en programas de software de optimización, simulación de sistemas y programación matemática, para la programación y optimización en sistemas de modelado de alto nivel. Actividades a Desarrollar (máximo 2,000 caracteres): Investigar el estado del arte y de la práctica en las áreas de matemática básica citadas en el punto uno de la experiencia profesional aplicados principalmente a tareas de optimización de Ingeniera de Procesos (OIP) en sectores productivos. Desarrollar modelos de programación matemática de problemas industriales. Implementar algoritmos de optimización para resolver problemas de sistemas reales, mediante el uso de software mencionado en la experiencia profesional. Liderar proyectos de exploración en los entornos de los sectores con los responsables en los sectores productivos, identificando las necesidades y sus consecuencias para posteriormente identificar las posibles soluciones con optimización de procesos productivos en los sectores seleccionados. Liderar proyectos de experimentación con casos de estudio, proyectos pilotos en optimización de procesos en los sectores seleccionados en esta cátedra. Liderar proyectos de transferencia del conocimiento generado del estudio a la industria en los sectores productivos seleccionados, mediante ciencia aplicada, transferencia de tecnología y en caso de oportunidad incubación e inserción de empresas en la cadena de valor (en el ecosistema empresarial tecnológico). Presentar resultados con publicaciones en congresos y revistas nacionales e internacionales, tesis de posgrados, desarrollos tecnológicos e informes de estancias en colaboración con otros centros y universidades y empresas. 11

12 3) Grado Académico: Doctorado Área: Ingeniería y Tecnología Disciplina: Ingeniería de Comunicaciones, Electrónica y de Control Subdisciplina: Informática Experiencia Profesional (máximo 2,000 caracteres): El perfil deseable es el de un investigador joven, con menos de seis años de haber terminado el doctorado, preferentemente con experiencia postdoctoral, que domine el idioma inglés y posea un doctorado con énfasis principal en Aseguramiento de Software, y que sus líneas de investigación se intersequen fuertemente con alguna(s) de las siguientes temáticas: software y servicios, desarrollo y adquisición, seguridad y correcta funcionalidad del software, análisis del software, operaciones de sistemas y evidencia auditable, gestión, procesos de tecnología y productos para el desarrollo de software seguro. El candidato debe tener producción científica original que le permita ingresar al Sistema Nacional de Investigadores en no más de dos años a partir del inicio de la Cátedra. Preferentemente que tenga experiencia en aplicación de tecnologías y procesos para lograr el nivel requerido para asegurar que el software desarrollado cumple con el modelo de confidencialidad requerido para que los sistemas y servicios trabajen de la forma prevista, estén libres de vulnerabilidades intencionadas o accidentales, se proporcionen capacidades adecuadas de seguridad para entornos de amenazas, así como para la recuperación a intrusiones y fallos Preferentemente que tenga publicaciones en temas distintos a los de su tesis doctoral o sin coautoría de su tutor de doctorado. Actividades a Desarrollar (máximo 2,000 caracteres): Investigar el estado del arte y de la práctica actual de avances en el desarrollo de software seguro. Liderar proyectos de exploratorios, experimentación en los entornos de los diferentes sectores para establecimiento de línea base de necesidades en el desarrollo de software seguro. Utilizar herramientas y técnicas de análisis desarrolladas para el aseguramiento del desarrollo de software seguro. Realizar análisis FODA para formar equipos de trabajo para desarrollo de software seguro. Realizar constitución de políticas y reglas de operación para desarrollo de software seguro. Realizar análisis FODA de la región de los diferentes sectores para desarrollar la cartera de servicios ofrecidos relacionados con el desarrollo de software seguro y seguridad en TICs Liderar proyectos que requieran transferencia de conocimiento y tecnología 12

13 Presentar resultados con publicaciones en congresos y revistas nacionales e internacionales, tesis de posgrados, desarrollos tecnológicos e informes de estancias en colaboración con otros centros y universidades y empresas. 4) Grado Académico: Doctorado Área: Ciencias Físico-Matemáticas y Ciencias de la Tierra Disciplina: Matemáticas Subdisciplina: Otras disciplinas de las matemáticas Experiencia Profesional (máximo 2,000 caracteres): El perfil deseable es el de un investigador joven, con menos de seis años de haber terminado el doctorado, preferentemente con experiencia postdoctoral, que domine el idioma inglés y posea un doctorado con énfasis principal en Manipulación de Grandes Volúmenes de Información, y que sus líneas de investigación se intersequen fuertemente con alguna(s) de las siguientes temáticas: cómputo paralelo, algoritmos genéticos, lógica difusa y/o modelos matemáticos sobre aplicaciones en extracción y análisis de información enfocado a procesos industriales. El candidato debe tener producción científica original que le permita ingresar al Sistema Nacional de Investigadores en no más de dos años a partir del inicio de la Cátedra. Preferentemente que tenga experiencia en manipulación de grandes volúmenes de datos de información y/o datos provenientes de procesos industriales. Preferentemente que tenga publicaciones en temas distintos a los de su tesis doctoral o sin coautoría de su tutor de doctorado. Actividades a Desarrollar (máximo 2,000 caracteres): Investigar el estado del arte en el área de manipulación de grandes volúmenes de información y computo paralelo en entornos de procesos industriales Liderar proyectos de investigación aplicada identificando soluciones a través del uso de alguna de las especialidades identificadas en el perfil Liderar proyectos que requieran la experimentación con casos de estudio, experimentos controlados, proyectos pilotos en optimización de procesos industriales uso de alguna de las especialidades identificadas en el perfil Liderar proyectos que requieran transferencia de conocimiento y tecnología Presentar resultados con publicaciones en congresos y revistas nacionales e internacionales, tesis de posgrados, desarrollos tecnológicos e informes de estancias en colaboración con otros centros y universidades y empresas. 13

14 5) Grado Académico: Doctorado Área: Ciencias Físico-Matemáticas y Ciencias de la Tierra Disciplina: Matemáticas Subdisciplina: Estadística Experiencia Profesional (máximo 2,000 caracteres): El perfil deseable es el de un investigador joven, con menos de seis años de haber terminado el doctorado, preferentemente con experiencia postdoctoral, que domine el idioma inglés y posea un doctorado con énfasis principal en Estadística, y que sus líneas de investigación se intersequen fuertemente con alguna(s) de las siguientes temáticas: Estadística Computacional, Procesamiento Estadístico o Reconocimiento Estadístico de Patrones, Diseño experimental enfocado a procesos industriales. El candidato debe tener producción científica original que le permita ingresar al Sistema Nacional de Investigadores en no más de dos años a partir del inicio de la Cátedra. Preferentemente que tenga experiencia en análisis, modelado y simulación de datos provenientes de procesos industriales, así como publicaciones en temas distintos a los de su tesis doctoral o sin coautoría de su tutor de doctorado. Actividades a Desarrollar (máximo 2,000 caracteres): Investigar el estado del arte y de la práctica de la Estadística Computacional en procesos industriales Liderar proyectos de investigación aplicada identificando soluciones a través del uso de alguna de las especialidades identificadas en el perfil Liderar proyectos que requieran la experimentación con casos de estudio, experimentos controlados, proyectos pilotos en optimización de procesos industriales en alguna de las especialidades identificadas en el perfil Liderar proyectos que requieran transferencia de conocimiento y tecnología Presentar resultados con publicaciones en congresos y revistas nacionales e internacionales, tesis de posgrados, desarrollos tecnológicos e informes de estancias en colaboración con otros centros y universidades y empresas. 14