UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR Decanato de Estudios Profesionales Coordinación de Ingeniería Electrónica

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1 UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR Decanato de Estudios Profesionales Coordinación de Ingeniería Electrónica OPTIMIZACIÓN DE LAS HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS DE LA RED CELULAR DE DIGITEL GSM Por Hansell E. Barán Altuve Sartenejas, Noviembre 2006

2 UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR Decanato de Estudios Profesionales Coordinación de Ingeniería Electrónica OPTIMIZACIÓN DE LAS HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS DE LA RED CELULAR DE DIGITEL GSM Por Hansell E. Barán Altuve Realizado con la Asesoría de: Ing. Fidel Gil (Tutor Académico) Ing. Juan Gallardo (Tutor Industrial) Informe Final de Cursos en Cooperación Técnica y Desarrollo Social Presentado ante la Ilustre Universidad Simón Bolívar como requisito parcial para optar al título de Ingeniero Electrónico Sartenejas, Noviembre 2006

3 UNIVERSIDAD SIMÓN BOLÍVAR Decanato de Estudios Profesionales Coordinación de Ingeniería Electrónica OPTIMIZACIÓN DE LAS HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS DE LA RED CELULAR DE DIGITEL GSM Informe Final de Cursos en Cooperación Técnica y Desarrollo Social presentado por Hansell E. Barán Altuve REALIZADO CON LA ASESORIA DE: Ing. Fidel Gil (Tutor Académico) Ing. Juan Gallardo (Tutor Industrial) RESUMEN El proyecto de grado que se presenta en este libro consta de dos partes fundamentales. La primera de ellas consistió en optimizar y disminuir el tiempo de consulta y procesamiento de dos herramientas de análisis usadas por la Coordinación de Optimización de Digitel GSM. Dicha optimización se realizó a través de: la migración de las bases de datos a un nuevo sistema administrador (PostgreSQL) como resultado de un estudio comparativo entre Microsoft Access, MySQL y PostgreSQL, la modificación de las bases de datos y de las herramientas usadas. Al finalizar el proyecto se logró disminuir el tiempo de procesamiento y consulta, en algunos casos en más del 90%. La segunda parte del proyecto de grado consistió en desarrollar una herramienta capaz de calcular las adyacencias de una estación base. La herramienta, desarrollada en Visual Basic, hace uso de modelos de propagación, ecuaciones matemáticas y fundamentos de geometría para automatizar, sustituir y agilizar el procedimiento manual y engorroso utilizado por el personal de la Coordinación de Optimización. Dicha herramienta permite generar documentos de reportes, denominados Datafill, y administrar (agregar, modificar o eliminar) las estaciones base, Nokia, de la red celular de Digitel GSM. PALABRAS CLAVES Comparación entre administradores de bases de datos, MySQL, PostgreSQL, Microsoft Access, Cálculo automático de adyacencias de una estación base. Aprobado con mención: Postulado para el premio: Sartenejas, Noviembre 2006

4 A mi papá, Estefan, quien con sus enseñanzas, ayuda y apoyo, hoy en día no sería una exitosa persona y estudiante, y no hubiese podido realizar y terminar este libro. A mi mamá, Maria Luisa, quien con sus palabras alentadoras e innumerables consejos me han motivado a seguir adelante y a seguir mis sueños. A mi hermana, Heidell, quien me enseñó que el éxito y que todas nuestras metas las podemos alcanzar con esfuerzo, dedicación y perseverancia.

5 ÍNDICE GENERAL Índice General i Índice de Figuras iv Índice de Tablas vi Símbolos y abreviaturas vii 1. INTRODUCCIÓN 1 2. DESCRIPCIÓN Y ANTECEDENTES DEL PROBLEMA Descripción de la Empresa Misión de la Empresa Visión de la Empresa Valores de la Empresa Organigrama de la Empresa Planteamiento del Problema Alcance y limitaciones del proyecto 9 3. OBJETIVOS Objetivo general Objetivos específicos FUNDAMENTOS TEÓRICOS Introducción Principios básicos de GSM Evolución de GSM Arquitectura de una red celular GSM Subsistema de estación base Subsistema de conmutación de la red Subsistema de administración de la red Interfaz de Aire Canales físicos y lógicos Handover Planificación y optimización de una red GSM Planificación de los recursos de radiofrecuencia Modelos de propagación para la planificación de una red celular Fundamentos de las bases de datos y sistemas de bases de datos Historia de las bases de datos Modelo relacional de bases de datos Sistemas administradores de bases de datos Estructura de un administrador de bases de datos El administrador de almacenamiento (Storage Manager) El procesador de consultas (Query Manager) El administrador de transacciones (Transaction Manager) Álgebra relacional y sus operaciones Lenguaje estructurado de consultas (SQL) Cursores Transacciones Desempeño de un sistema administrador de bases de datos 46

6 ii Índices Visual Basic y el acceso a bases de datos Interfaz ODBC Arquitectura ODBC Métodos de acceso a orígenes de datos METODOLOGÍA Investigación preliminar Análisis preliminar de las herramientas y bases de datos Migración inicial de las bases de datos Desarrollo inicial del programa de pruebas Ejecución de las pruebas preliminares a los administradores de bases de datos Análisis de las pruebas preliminares a los administradores de bases de datos Investigación detallada acerca de los administradores de bases de datos, sistemas operativos, conexiones de red, controladores o drivers y lenguaje de programación Ejecución de las pruebas finales a los administradores de bases de datos Análisis de las pruebas finales a los administradores de bases de datos Modificaciones a las herramientas Daily Optimizer y Parameter de la Coordinación de Optimización Pruebas finales a las herramientas Daily Optimizer y Parameter de la Coordinación de Optimización Investigación detallada acerca del procedimiento para el cálculo de las adyacencias de una BTS Desarrollo de la herramienta para el cálculo automático de las adyacencias de una BTS Ejecución de las pruebas a la herramienta para el cálculo automático de las adyacencias de una BTS ESTUDIO COMPARATIVO ENTRE TRES ADMINISTRADORES DE BASES DE DATOS Condiciones previas Migración de las bases de datos necesarias para el programa de pruebas Problemas antes de migrar las bases de datos Desarrollo del programa de pruebas Condiciones de los administradores de bases de datos Pruebas preliminares Modificaciones a los parámetros de configuración y pruebas finales Cambios realizados a los parámetros de configuración Pruebas finales HERRAMIENTA PARA AUTOMATIZAR EL CÁLCULO DE LAS ADYACENCIAS DE UNA ESTACIÓN BASE Procedimiento para el cálculo de las adyacencias Interfaz gráfica de la herramienta Pruebas realizadas RESULTADOS Y ANÁLISIS 108

7 iii 8.1 Estudio comparativo entre tres administradores de bases de datos Resultados de las pruebas preliminares Resultados de las pruebas finales Herramienta para el cálculo de adyacencias Resultados obtenidos CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 156 Referencias Bibliográficas 159

8 iv ÍNDICE DE FIGURAS Figura 1. Organigrama del Departamento de Operaciones de Digitel GSM 8 Figura 2. Arquitectura de una red celular GSM 15 Figura 3. Diferencias entre HLR y VLR 18 Figura 4. Relación entre MSC y VLR 18 Figura 5. Interfaz de aire en GSM 21 Figura 6. Time slots y tramas TDMA en GSM 22 Figura 7. Canales lógicos de la interfaz de aire de GSM 24 Figura 8. Diferentes configuraciones de BTS 28 Figura 9. Patrón de reuso en una red GSM con 9 frecuencias disponibles 29 Figura 10. Modelos de propagación y su rango válido de frecuencias 30 Figura 11. Representación gráfica del modelo de propagación empírico Okumura-Hata 31 Figura 12. Relación o tabla de una base de datos relacional 36 Figura 13. Relación entre un DBMS y varias bases de datos 37 Figura 14. Estructura general de un sistema administrador de bases de datos 38 Figura 15. Arquitectura cliente/servidor en la comunicación con una base de datos 49 Figura 16. Arquitectura de ODBC 51 Figura 17. Arquitectura MDAC 53 Figura 18. Interfaz gráfica del programa de pruebas desarrollado con Visual Basic 6 para la comparación de los tres DBMS 68 Figura 19. Interfaz gráfica de la herramienta desarrollada para el cálculo de adyacencias 98 Figura 20. Interfaz de la herramienta luego de calcular las adyacencias para el sector 23ENERO1 104 Figura 21. Interfaz para la administración de BTS de la herramienta desarrollada 105 Figura 22. Administrador de tareas de Windows mostrando el uso de CPU y memoria de un computador 109 Figura 23. Actividad de red, del computador cliente, al realizar la prueba preliminar 1 con Microsoft Access / Windows 112 Figura 24. Actividad de red, del computador cliente, al realizar la prueba preliminar 1 con MySQL / Linux 112 Figura 25. Actividad de red, del computador cliente, al realizar la prueba preliminar 1 con PostgreSQL / Linux 112 Figura 26. Actividad de CPU y memoria al realizar la prueba preliminar 1 con Microsoft Access / Windows 114 Figura 27. Actividad de CPU y memoria al realizar la prueba preliminar 1 con MySQL / Linux 115 Figura 28. Actividad de CPU y memoria al realizar la prueba preliminar 1 con PostgreSQL / Linux 115 Figura 29. Gráficas del uso de CPU, del computador cliente, al ejecutar la prueba preliminar 2 con Microsoft Access / Windows 118 Figura 30. Gráfica del uso de CPU, del computador servidor, al ejecutar la prueba preliminar 2 con MySQL / Windows 119

9 v Figura 31. Gráfica del uso de CPU, del computador servidor, al ejecutar la prueba preliminar 2 con PostgreSQL / Windows 119 Figura 32. Uso del CPU y actividad de la red al realizar la prueba preliminar 3 con Microsoft Access / Windows Figura 33. Uso del CPU y actividad de la red al realizar la prueba preliminar 3 con MySQL / Windows 123 Figura 34. Uso del CPU y actividad de le red al realizar la prueba preliminar 3 con PostgreSQL / Windows 124 Figura 35. Uso del CPU (a) y actividad de la red (b) del computador cliente al realizar la prueba preliminar 4 con Microsoft Access / Windows 127 Figura 36. Actividad de la red del computador cliente al ejecutar varias de las consultas de la tabla

10 vi ÍNDICE DE TABLAS Tabla 1. Los sistemas administradores de bases de datos en diferentes computadores 74 Tabla 2. Resultados de la prueba preliminar Tabla 3. Resultados de la prueba preliminar Tabla 4. Resultados de la prueba preliminar Tabla 5. Resultados de la prueba preliminar Tabla 6. Resultados de la prueba preliminar Tabla 7. Resultados de la prueba final Tabla 8. Resultados de la prueba final Tabla 9. Resultados de la prueba final Tabla 10. Resultados de la prueba final Tabla 11. Resultados de la prueba preliminar 6 (Linux) 142 Tabla 12. Resultados de la prueba preliminar 6 (Windows) 142 Tabla 13. Resultados obtenidos al realizar la consulta 1 de la herramienta Parameter 145 Tabla 14. Resultados obtenidos al realizar la consulta 2 de la herramienta Parameter 145 Tabla 15. Adyacencias para el sector 23ENERO1 148 Tabla 16. Adyacencias para el sector AVSUCRE1 149 Tabla 17. Adyacencias para el sector MADERERO3 150 Tabla 18. Adyacencias para el sector USBUNO1 151 Tabla 19. Adyacencias para el sector CUMBETRE2 151 Tabla 20. Características de Microsoft Access, MySQL y PostgreSQL 153 Tabla 21. Costos de implementación de los tres DBMS estudiados 145

11 vii GLOSARIO, SÍMBOLOS Y ABREVIATURAS AuC: Authentication Center. Centro de autenticación. BCC: Base Transceiver Station Color Code. Código de color de una estación base que forma parte del código de identificación de una estación base. BSC: Base Station Controller. Controlador de base estación BSIC: Base Transceiver Station Identity Code. Código de identificación de una estación base. BSS: Base Station Subsystem. Subsistema de base estación. BTS: Base Transceiver Station. Estación Base. CPU: Central Processing Unit. Unidad Central de Procesamiento. Procesador DBMS: DataBase Management System. Sistema Administrador de Base de Datos. Drive Test: Prueba de campo que se realiza utilizando equipos especiales para monitorear en tiempo real las condiciones de una red celular. Esta prueba consiste en conducir un vehículo por sectores de la ciudad donde la red celular tiene cobertura y monitorear parámetros como potencia de recepción, calidad de la voz, señales y niveles de interferencia, facilidad y efectividad de HandOvers, etc. GSM: Global System for Mobile Communications. Uno de los estándares de comunicación celular usado a nivel mundial. HandOver: Proceso mediante el cual se transfiere la comunicación o el enlace entre una estación base y una estación móvil a otra estación base con la misma estación móvil mientras ésta hace uso de algún servicio de la red celular. KPI: Key Performance Indicator. Indicador Clave de Desempeño. Mainframe: Computador central con mayores capacidades de procesamiento, memoria y almacenamiento que un minicomputador y que es usado para procesar grandes cantidades de datos. Microcomputador: Computador que posee un Microprocesador. Generalmente se conoce como computador u ordenador personal (PC; Personal Computer). Minicomputador: Actualmente son conocidos como servidores, tiene mayor capacidad de procesamiento que los microcomputadores MS: Mobile Station. Estación Móvil. MTU: Maximum Transfer Unit o Maximum Transmission Unit. Unidad máxima de transferencia. NCC: Network Color Code. Código de color de la red ODBC: Open DataBase Connectivity. Estándar que permite a cualquier aplicación acceder a la información almacenada bajo cualquier administrador de bases de datos. OS: Operating System. Sistema Operativo. PC: Personal Computer. Computador personal QoS: Quality of Service. Calidad de Servicio. RAM: Random Access Memory. Memoria de acceso aleatorio. SIM: Subscriber Identity Module. Módulo de Identidad del Subscriptor.

12 1. INTRODUCCIÓN En general, cualquier empresa o compañía que desee medir su desempeño o que desee cuantificar el cumplimiento de sus metas planteadas, debe disponer de Indicadores Claves de Desempeño (KPI; Key Performance Indicator). Estos indicadores deben ser capaces de medir cuantitativamente las metas fijadas en la empresa. Toda empresa que se encarga de diseñar, planificar, administrar y desarrollar una red celular debe poseer indicadores capaces de medir cuantitativamente el desempeño de la red. Muchos de los KPI usados en una red celular, entre los cuales se pueden mencionar el área de cobertura, cantidad o porcentaje de llamadas caídas o bloqueadas, cantidad o porcentaje de HandOvers fallidos, calidad de la voz, etc., están relacionados a la calidad de servicio (QoS; Quality of Service) que brinda el proveedor del servicio celular a sus clientes. La calidad de servicio que percibe el usuario, por lo tanto, está relacionada directamente con la calidad y el desempeño de la red celular. Para mejorar el desempeño de una red celular, ésta debe ser sometida a modificaciones o cambios que afecten el comportamiento de los KPI, por lo tanto, estas modificaciones deben estar fundamentadas en los resultados obtenidos luego de analizar la información obtenida de los indicadores de desempeño. El desempeño normal o desempeño promedio de una red celular no se puede medir en instante de tiempo determinado debido a que existen muchos factores que la pueden afectar, como por ejemplo, el personal de mantenimiento se encuentra cambiando los transmisores de una zona y por lo tanto los usuarios no pueden hacer uso de la red en ese sector, hubo una baja de energía y se destruyeron equipos de transmisión, hay una concurrencia anormal de usuarios en un determinado sector de la red celular y no es posible dar servicio a la totalidad de los usuarios en esa zona, etc. Generalmente, se desea analizar el desempeño promedio de una red celular debido a que este comportamiento es el que manifestará la red celular la mayor parte del tiempo en que se encuentre operativa. Es por esta razón que el análisis de los KPI se debe realizar cuando se dispone de un acumulado histórico de los mismos, es decir, se dispone de información obtenida o de KPI acumulados durante varios días, semanas, meses o años. Disponer de una base de datos donde se acumule esta información facilita la tarea de analizar el desempeño de una red celular. Para

13 2 lograr un análisis eficaz, sin embargo, es necesario contar con herramientas que permitan al especialista en optimización de la red, ver rápidamente cualquier información acerca de cualquier estación base (BTS; Base Transceiver Station) y durante cualquier período de tiempo. La Coordinación de Optimización de la empresa Digitel de Venezuela ha desarrollado herramientas de análisis y monitoreo de la red celular. Estas herramientas hacen uso de bases de datos que acumulan información de todas las estaciones base Nokia de la red celular de Digitel. En estas bases de datos se encuentran los KPI usados por Digitel para analizar, optimizar o mejorar el desempeño de la red celular. Las bases de datos diseñadas por el personal de la Coordinación de Optimización contienen información desde el año 2005 y han estado creciendo constantemente. Hoy en día algunas de las bases de datos contienen tablas con más de filas y 50 columnas de información. Como consecuencia de este crecimiento en el tamaño de las bases de datos, se crea la necesidad de procesar mayor cantidad de información y de hacerlo en el menor tiempo posible. Esta exigencia se impone tanto en el sistema administrador de bases de datos (DBMS; DataBase Management System) como en las herramientas de análisis de la Coordinación de Optimización de Digitel. Reducir los tiempos de procesamiento es un objetivo fundamental para la Coordinación de Optimización ya que esto permite al personal tener una mayor velocidad de respuesta y lograr una utilización más eficiente del tiempo invertido en el análisis del desempeño de la red. Por esto, es importante optimizar el desempeño tanto del DBMS como de las herramientas de análisis, para que la información sea procesada en el menor tiempo posible. Sumado a la necesidad de optimizar las herramientas de análisis, la Coordinación de Optimización tiene la necesidad de automatizar tareas manuales, en particular la de calcular adyacencias de una estación base, para que el personal pueda dedicar mayor parte del tiempo al análisis y resolución de problemas de la red celular. La tarea de generar, seleccionar y calcular las estaciones base que son adyacentes a un punto geográfico determinado, juega un papel importante en el proceso de planificación y optimización de la red. Al crear una nueva BTS, es necesario identificar cuáles son las adyacencias de ésta ya que es una información necesaria para operaciones fundamentales e

14 3 importantes como los son los procesos de handover en la red celular. El proceso para calcular las adyacencias consta de dos partes fundamentales. La primera de ellas que se hace manualmente y consume gran cantidad del tiempo del personal, consiste en seleccionar las posibles BTS adyacentes de un mapa geográfico. Esta selección manual consume mucho tiempo ya que se deben considerar canales de transmisión, orientación de las antenas, reuso de frecuencia, etc. La segunda etapa en la selección de las BTS adyacentes es la de realizar una prueba de campo o drive test, en donde se seleccionan las BTS adyacentes definitivas, basándose en los niveles de potencia recibidos provenientes de las señales de otras BTSs. El objetivo de desarrollar una herramienta capaz de automatizar el proceso de selección de adyacencias es acelerar y mejorar la primera etapa del mismo. Para el desarrollo de esta herramienta, fue necesario el uso de modelos de propagación para redes celulares y ecuaciones matemáticas para calcular interferencia entre todas las BTS Nokia de la red celular de Digitel y la BTS a la cual se quiere calcular las adyacencias. La herramienta es capaz de calcular las BTS adyacentes a un punto geográfico determinado basándose en la distancia geográfica, canal de transmisión e interferencia o solapamiento de áreas de cobertura de las BTS de la red celular. La herramienta desarrollada logró automatizar al mismo tiempo que reducir el tiempo de desarrollo de la primera etapa de selección de las adyacencias de una BTS. En este proyecto de grado se logró realizar la optimización a las herramientas de análisis, ya que se logró reducir en más del 50% el tiempo de respuesta y procesamiento de las bases de datos usadas por las herramientas de análisis de la Coordinación de Optimización. A lo largo de este libro se exponen los procedimientos que se siguieron para lograr la optimización de las herramientas y tareas de la Coordinación de Optimización. En el capítulo 2 se presenta la descripción de la empresa y el planteamiento del problema. Los objetivos del proyecto de grado se exponen en el capítulo 3. Toda la información y fundamentos teóricos necesarios para comprender el desarrollo y ejecución del proyecto se encuentran en el capítulo 4. En el capítulo 5 se expone la metodología que se utilizó a lo largo del desarrollo del proyecto para lograr los objetivos planteados. En el capítulo 6 se presenta un estudio comparativo entre tres administradores de bases de datos como requisito indispensable para lograr los objetivos del proyecto. Aquí se explican todas las pruebas realizadas para comparar los administradores. El capítulo 7 muestra todo lo relacionado al desarrollo de la herramienta

15 4 utilizada para calcular automáticamente las adyacencias de una BTS. Todos los resultados obtenidos, tanto del estudio comparativo como del desarrollo de la herramienta de cálculo de adyacencias, se presentan en el capítulo 8 acompañados con su análisis y discusión. Por último, en el capítulo 9, se presentan las conclusiones y recomendaciones a las que se llegaron luego de analizar los resultados del proyecto.

16 2. DESCRIPCIÓN Y ANTECEDENTES DEL PROBLEMA 2.1 Descripción de la Empresa Digitel GSM es la única empresa de telecomunicaciones en Venezuela que ofrece servicios de telefonía inalámbrica básica, pública y móvil basados en la tecnología GSM. La tecnología GSM está basada en el uso de una tarjeta SIM (Subscriber Identity Module) que permite almacenar todos los datos del usuario como número telefónico, directorio telefónico, claves de seguridad y acceso, mensajes de texto, etc. La tarjeta SIM también permite al usuario acceder a los servicios ofrecidos por la red celular de Digitel GSM. La red celular de Digitel GSM abarca parte de la región central de Venezuela (los estados Distrito Federal, Miranda, Carabobo, Aragua, Falcón, Yaracuy, Cojedes, Guárico y Vargas). La empresa cuenta con aproximadamente 1,8 millones de suscriptores a nivel nacional en un mercado calculado en 7 millones aproximadamente lo que representa un tercio del mercado en la región central de Venezuela. [1] La empresa Digitel se inició en Julio de 1997 cuando CONATEL (Comisión Nacional de Telecomunicaciones), ente regulador del sector de las telecomunicaciones en Venezuela, entregó a la compañía una multiconcesión para prestar servicios básicos de telecomunicaciones y telefonía pública. Seis meses después, en Enero de 1998, se firmó el contrato. Ese mismo año, Digitel firmó un contrato de suministro para la construcción de la red en Caracas y su zona metropolitana con la empresa Nokia. En enero del año 1999 un acuerdo similar se concretó con la compañía Siemens para la expansión de la red celular de Digitel a Valencia. En Septiembre de 1999 se realizó el lanzamiento comercial de los servicios ofrecidos por Digitel al mercado venezolano. [2] Digitel se convirtió progresivamente en propiedad de la compañía TIM (Telecom Italia Mobile) que fue accionista único hasta mediados de este año momento en el cual Oswaldo Cisneros Fajardo se convierte en accionista único de Digitel GSM.

17 Misión de la Empresa Ofrecer servicios de telecomunicaciones que excedan las expectativas de nuestros clientes y accionistas, distinguiéndonos por una vocación de servicio, innovación, calidad y compromiso social. [3] Visión de la Empresa Ser la empresa modelo de telecomunicaciones venezolana en términos de calidad, innovación y rentabilidad, manteniendo una relación cálida y humana entre nosotros y con nuestros clientes. [3] Valores de la Empresa Orientación al Cliente, Integración, Proactividad, Velocidad, Transparencia, Innovación, Excelencia Profesional y Espíritu Emprendedor. [3] Orientación al cliente: El cliente es lo principal y su satisfacción un valor fundamental. Escuchamos a nuestros clientes para anticipar y responder sus necesidades. Integración: Cooperamos y actuamos en conjunto para minimizar los conflictos y maximizar el intercambio de información promoviendo y aprovechando la contribución de todos para el logro de un resultado común. Proactividad: Anticipamos e influenciamos positivamente los eventos. Captamos y desarrollamos las oportunidades que se nos presentan. Velocidad: Estamos concientes de que el tiempo es un recurso importante cuya optimización impacta los costos y el servicio que ofrecemos a nuestros clientes.

18 7 Transparencia: Actuamos de manera transparente y ética, para fortalecer las relaciones con nuestras audiencias. Nuestras relaciones están basadas en la lealtad y el intercambio de información. Innovación: Desarrollamos soluciones innovadoras, promovemos nuevos caminos para mejorar procesos y sistemas. Excelencia Profesional: Desarrollamos las competencias requeridas transmitiendo seguridad y credibilidad. Espíritu Emprendedor: Somos responsables directos del alcance de resultados concretos. Asumimos los desafíos y riesgos como una oportunidad de crecimiento Organigrama de la Empresa Digitel GSM posee una estructura piramidal dividida por departamentos (Mercadeo, GOH (Gestión Organizacional y Humana), Operaciones, etc.). De igual manera, cada departamento está divido en gerencias que a su vez están divididas en coordinaciones. Cada departamento posee un vicepresidente como líder del mismo, cada gerencia tiene un gerente de área y cada coordinación tiene un coordinador como líderes respectivos de sus secciones. El número de especialistas que trabaja para cada coordinación depende de las necesidades de cada coordinación. En la figura 1 se puede ver el organigrama del Departamento de Operaciones en el cual se aprecia la división en gerencias y coordinaciones. El proyecto de grado que se desarrolla en este libro se hace bajo la Coordinación de Optimización que forma parte de la Gerencia de Operaciones y Mantenimiento. La Coordinación de Optimización es la encargada de monitorear, analizar y mejorar el desempeño de la red celular operativa de Digitel GSM.

19 8 Figura 1. Organigrama del Departamento de Operaciones de Digitel GSM. 2.2 Planteamiento del Problema. El crecimiento y expansión de una red de telefonía celular crea, a su operadora, la necesidad de tener que almacenar, manipular y procesar cada vez mayor cantidad de información, por ejemplo, acerca del desempeño de la red celular. Para que una empresa que ofrece servicios de telefonía celular pueda posicionarse como empresa líder entre sus competidores, además de cumplir con estándares de calidad, debe diferenciarse entre sus competidores y debe ofrecer a sus usuarios el más variado y mejor servicio posible. Tratar de establecer cuál es el mejor servicio posible que una empresa de telecomunicaciones puede ofrecer puede ser una tarea imposible sin embargo, existen parámetros y variables que se pueden utilizar como indicadores de la calidad de servicio que reciben los usuarios de una red celular. Entre muchos de los parámetros que comúnmente se usan para determinar cuál es el mejor servicio de telefonía celular se pueden nombrar los siguientes: Precio de los servicios ofrecidos, área de cobertura de la red celular, tipo y

20 9 variedad de los servicios ofrecidos, cantidad de llamadas bloqueadas y llamadas caídas, calidad de la voz, velocidad de transmisión de datos, cantidad de errores en la transmisión, niveles de interferencia en las señales, etc. La Coordinación de Optimización de Digitel GSM ha usado algunos de los indicadores o KPIs anteriormente mencionados para mejorar el desempeño de la red celular. Es de hacer notar que debido a que la Coordinación de Optimización pertenece al Departamento de Operaciones, los KPI usados están relacionados a la estructura y funcionamiento de la red celular de Digitel GSM y no a la cantidad, precio o variedad de servicios ofrecidos. El personal de la Coordinación de Optimización ha diseñado y desarrollado herramientas y bases de datos para almacenar y analizar la información proveniente de la red celular. Información acerca de la configuración, tráfico y desempeño de cada una de las BTS Nokia de la red celular de Digitel GSM se puede analizar por medio del uso de las herramientas anteriormente mencionadas. Debido al crecimiento y expansión de la corporación Digitel GSM, las bases de datos usadas por la Coordinación de Optimización también sufrieron un crecimiento. Este crecimiento trajo como consecuencia la necesidad de tener que procesar y analizar mayor cantidad de información en el menor tiempo posible. El problema que enfrenta actualmente la Coordinación de Optimización es que las herramientas de análisis y las bases de datos desarrolladas no fueron diseñadas para manipular y procesar grandes cantidades de información. Es por esta razón que surge la necesidad de optimizar o mejorar la capacidad y velocidad de procesamiento tanto de las herramientas como de las bases de datos de la Coordinación de Optimización. 2.3 Alcance y limitaciones del proyecto El proyecto se divide en dos partes fundamentales. La primera de ellas comprende la realización de una evaluación comparativa entre el DBMS usado actualmente por la Coordinación de Optimización y otros dos DBMS (MySQL y PostgreSQL) de licencia libre. Dependiendo de los resultados del estudio, se deberá seleccionar el sistema administrador de