LA INVESTIGACION CUANTITATIVA. Rafael Balderrama Inv. Prometeo-Fac. de Ingeniería Universidad de Cuenca

Transcripción

1 LA INVESTIGACION CUANTITATIVA Rafael Balderrama Inv. Prometeo-Fac. de Ingeniería Universidad de Cuenca

2 La importancia del rigor metodológico La obtención y manejo de los datos (evidencia cuantitativa) incluye la calidad de los mismos, lo que supone una utilización rigurosa de las técnicas cuantitativas Estas técnicas no se limitan al buen uso de las formulas matemáticas, la estadística, la probabilidad, etc. También es necesario examinar estas técnicas no solo como instrumentos de medición, sino además los supuestos epistemológicos inherentes al uso de estos instrumentos.

3 Medición, Evidencia y Epistemología La medición es la forma particular de recabar evidencia en las metodologías cuantitativas. En años recientes se han descartado las visiones deterministas y ya no se le da un papel concluyente a los resultados de las mediciones. Hoy se considera que toda medición es un grupo de observaciones que reducen la incertidumbre y cuyo resultado es una cantidad. Se afirma, por tanto, el carácter probabilístico de toda operación de medición.

4 El positivismo y la medición Para la epistemología positivista la ciencia esta en la cúspide de toda forma de conocimiento. Los positivistas consideran que, dada su exactitud y «poder predictivo» de sus teorías, la física es el modelo a seguir. Muchos partidarios del uso de métodos cuantitativos se esmeran en un uso lo mas «matemáticamente puro» de estos métodos (o sea, se ciñen al modelo positivista). Para los positivistas todo lo que no sea susceptible de medición y verificación es pura charlatanería.

5 La medición y el empirismo Para la epistemología empirista, lo importante son los datos, es decir la evidencia empírica. Para los empiristas, las teorías pueden ser útiles pero su importancia es limitada, ya que lo que cuenta verdaderamente es la evidencia. Por tanto, los empiristas consideran que la medición, la observación y otras formas «objetivas» de recabar evidencia constituyen la fuente primordial del conocimiento.

6 Proporciona la medición «datos objetivos»? Como forma especializada de observación, las operaciones de medición son realizadas de muy diversas formas y bajo distintos criterios. Se trata, ante todo de como describir adecuadamente un objeto de estudio, en este caso como son las características de ciertos grupos y poblaciones. Por tanto ni la medición ni los modelos matemáticos son una panacea, son herramientas que exigen un buen manejo.

7 El propósito de la medición Lo importante, entonces, no es la medición per se ni los modelos matemáticos que se apoyan en ella, sino el objeto de esas mediciones, o sea el objeto de investigación. Ese objeto de investigación se construye teóricamente. Ahora bien, una vez construido ese objeto, es necesario hacerlo cuantificable, o sea definir como se lo va a medir y hacerlo del modo mas inteligente y riguroso posible.

8 La validez de los datos Con frecuencia, al medir y cuantificar se incurre en problemas con la validez de los datos recabados. La validez se refiere a la correspondencia entre el instrumento, procedimiento, criterio o modelo con respecto a aquello que se intenta medir. Se dice que es valido preguntarle a un encuestado su estatura, pero no la de un tío o un primo, por ejemplo.

9 La falacia ecológica Otro error que surge con frecuencia como resultado de la cuantificación es la tendencia a atribuir una exagerada homogeneidad a las poblaciones estudiadas De ahí que se le atribuyen características idénticas al árbol que a las del bosque de donde proviene ese arbol. Este error de atribución es la falacia ecológica.

10 Medición, cuantificación y calidad de la evidencia Al interrogar directamente a grupos y poblaciones, la cuantificación del objeto de investigación solo es posible si las respuestas están estructuradas de tal modo que sean susceptibles de ser adoptadas como evidencia. Se debe asegurar que las operaciones de medición den lugar a evidencia (datos) de la mas alta calidad. Cómo se mide la calidad de esos números? Para esto debemos saber algo sobre los niveles de medición y su papel en los métodos cuantitativos.

11 Los Niveles de Medición Nivel nominal solo admite la clasificación, sin orden alguno de prioridad. Nivel ordinal se puede establecer un orden de prioridad, pero sin intervalos precisos entre cada escala. Nivel de intervalo con intervalos exactos, pero sin punto de origen (el cero) Nivel de razón el mas sofisticado matemáticamente ya que admite todas las operaciones a partir del cero.

12 Cual es estos niveles es preferible? El nivel de razón, sin duda alguna. Con este tipo de datos, se hace mas fructífero el uso de la estadística y los modelos probabilísticos. Ahí es donde es necesario ser pragmático por cuanto sabemos que lo deseable no siempre es posible. Se debe «negociar» el tipo y nivel de medición utilizado (en las encuestas, por ejemplo) mejorando, hasta donde sea posible, la calidad de la evidencia.