Big Data para la toma de decisiones en viajes corporativos y reuniones de negocio Edwin Bernal Holguin

Transcripción

1 Big Data para la toma de decisiones en viajes corporativos y reuniones de negocio Edwin Bernal Holguin

2

3 Michael Burry Los datos ya no solo sirven para analizar el pasado, también para predecir y anticipar comportamientos futuros

4 En dónde abrir nuevos almacenes? Qué nuevos productos o servicios lanzar al mercado? Cómo anticipar que un cliente va a dejar de pagar? Cuánto producto se puede comprometer a entregar? Cómo saber de antemano las solicitudes y quejas que van a hacer los clientes? Cómo prevenir los fraudes? Cómo crear la promoción ideal? La respuesta está en los datos. La analítica de negocios es inteligencia de negocios con testosterona

5 Conectividad móvil Tratamiento inteligente Personaliza de datos, ón

6 Los móviles son auténticos sensores del sector El viajero conectado convencional.. Conectividad móvil Se inspira, Busca, Reserva, Vive la experiencia del viaje Y comparte,., millones de personas dedican a FB unos millones de horas y generan, +/ millones de comentarios al

7 El Big Data tiene el potencial de ser un potente controlador de cambio para la industria de los viajes y transformar la manera en la que las empresas ofrecen servicios al viajero. Tratamiento inteligente de datos, Una fuente de conocimiento e insights clave para las estrategia empresarial

8 Destino Turístico Inteligente, (desde lo tecnológico) Con la interpretación de los datos es generado por los usuarios, con experiencias únicas y a la medida. El Big Data puede hacerlo realidad.

9 Gestión, procesamiento y tratamiento de enormes bases de datos para la obtención de resultados que permitan: mejorar procesos, Ganar en eficiencia, Incrementar la rentabilidad, crear estrategias comerciales. (otras muchas cosas)

10 Características que definen al Big data Las 4 V

11 Big data implica: Datos complejos, Capacidad de procesamiento y almacenamiento de datos, Filtrado y análisis. Y la mayoría de las empresas no controlan los datos que tienen cerca.

12 l Small Data al Big Data El real time bidding El semillado de cookies, El clustering, Inicio la integración con CRM Intro a herramientas de business intelligence (BI), Etc. retargeting/remarketing, No se consultan los datos, Sistema de medición básico, Analizan el retorno de sus campañas Procesos de extracción y análisis de datos manuales.

13 Ejemplo dashboard Basic Data El Arte de Medir

14

15 1. Datos creados o provocados 2. Datos transaccionales (int) 3. Datos compilados (ext) 4. Datos experimentales 5. Datos capturados 6. Datos generados por usuarios (ext) Externos Consultora Booz & Company 2012 Internos Fuentes de datos Datos Estructurados Datos Desestructurados

16 Fuentes de datos 1. Datos creados o provocados 2. Datos transaccionales (int) 3. Datos compilados (ext) 4. Datos experimentales 5. Datos generados por usuarios (ext)

17 Algunas fuentes de datos Acceso a datos de Internet gratuitos 1.- Portal de datos abiertos de UE con 8116 datasets 2.- Portal de datos abiertos de USA 3.-Data sets públicos de Amazon 4.-Facebook Graph Api 5.-indicadores de Gapmainder 6.- Quandl es un buscador de datos financieros, económicos y sociales. 7.- DBPedia o los datos extraidos de la Wikipedia Socios colaborativos con datos útiles

18 Modelo de predicción de precios de vuelos, muestra a los usuarios el posible cambio en el precio de un vuelo a lo largo de un periodo de siete días, Solución de gestión de la reputación incorpora al modelo de negocio las más de opiniones y comentarios de clientes que reciben al año, con la que han reducido el feedback negativo en un 20% + posicionamiento y visibilidad En Barcelona, Málaga y Santander, usan Big Data para planificar sus sistemas de Smart City. Informan a residentes y turistas, en tiempo real, de itinerarios y esperas de metro y autobuses, grado de ocupación de los aparcamientos, avisos del momento más óptimo para regar los jardines, la iluminación varia por actividad o luz del sol insuficiente.

19 El uso de Hadoop por Air France-KLM como base del sistema de gestión de ingresos a nivel corporativo La cadena Dickey s Barbecue Pit, restaurantes, Barbacoas y Big Data, vamos a hacer este trabajo!, analizan cada 20 mins datos y toman decisiones, como ventas de último minuto a clientes georeferenciados Proyecto PISTA, del centro tecnológico Barcelona Digital. escapaz de sugerir en tiempo real una oferta cultural y de ocio según las preferencias de las personas. Contempla a los usuarios con dificultades auditivas, visuales o motoras, así como mayores. Proyecto PISTA la tecnología, elabora perfiles de usuarios y hace recomendaciones de forma automática afines en tiempo real.

20 Lista Newbrandanalytics análisis de las conversacione s que los clientes en 6 redes hablando de restaurantes Cathay Pacific, Eurostar, Facebook, Frontier Airlines,, Hoteles Marriott, el

21 exige grandes ideas y el coraje para ponerlas en práctica Un líder corporativo que piensa en Big Data debe: Conocer el poder de los datos. Sabe transmitir la cultura analítica. departamento de analítica cultura analítica. Contrata científicos de datos. Encuentra información clave en tiempo real.

22 Reto s Adquisición: Fuentes de difícil acceso y desestructuradas. Serialización: homogeneizar la información. Almacenamiento Servidores: Creación de una red virtual para procesar grandes volúmenes de datos con rapidez a través de clústeres. La búsqueda y contratación de los escasos profesionales con conocimientos de big data; El manejo y análisis de datos ya no es un problema para los departamentos de TI por sí solos, sino que está impulsando la agenda de negocios de la industria de viajes. Hacer frente a las innovaciones con una gestión más intensa, eficiente e inteligente de los millones de datos que acompañan a los procesos de búsqueda, selección, disfrute y recomendación de destinos por parte del usuario digital.

23 La comodidad, gran enemigo.., el

24 Herramientas Axiis BigQuery, CartoDB Chart.js ChartBlocks Chartist.js D3.js Datawrapper FusionCharts Gráficas de Google Gráficas Ember Hadoop, Highcharts Infogram Leapleft MapReduce n3-gráficos NodeXL NVD3 Open Refine Plot Polymaps Processing.js Qlik Raw Sigma JS Tableau Visual

25 En la encrucijada de big data hacia una experiencia de viaje optimizada

26 Conclusiones Big Data Ofrece oportunidades para que las empresas de viajes puedan mejorar tanto su negocio como la experiencia del viaje: Reenfocarlo hacia las necesidades y preferencias,, en lugar de centrarse en los procesos industriales. Mejor capacidad para tomar decisiones, Mayor innovación en cuanto a productos y servicios, Anticipación a las necesidades de los turistas". Relaciones más estrechas con los clientes. Se estima que la inversión de los prox años en del BIG DATA + de 100 mil millones de euros. Un 18% de las empresas ha invertido o prevé invertir en 2016 en optimización del Big Data.

27 Agradecimientos y preguntas Edwin Bernal Holguín Hackoi - Laboratorio de negocios