EJERCICIO 1 EJERCICIO 2
|
|
|
- Julián Serrano Quintana
- hace 9 años
- Vistas:
Transcripción
1 EJERCICIO 1 U sociólogo ha proosticado, que e ua determiada ciudad, el ivel de absteció e las próximas eleccioes será del 40% como míimo. Se elige al aar ua muestra aleatoria de 00 idividuos, co derecho a voto, 75 de los cuales estaría dispuestos a votar. Determiar co u ivel de sigificació del 1%, si se puede admitir el proóstico. La proporció de abstecioistas es p0 40 q0 0, 6 1º.- Formulació de hipótesis ula e hipótesis alterativa H 0 : p H 1 : p < º.- Distribució e el muestreo y el estadístico de cotraste Cotraste para la proporció: p q 0,6, N 00 y por tato, el estadístico de cotraste es Z p q 3º.- Selecció del tipo de cotraste Cotraste uilateral (, 0,0346) Pˆ 0,0346 4º.- Obteció de los valores críticos. Regioes de aceptació y rechao N S 1% 0,01 y 1 0, ( ) 99 P(,3 ),99 P( ) P( P(,33 ) Regió de aceptació: (,35, + ) 0,9898,3 +,33 0 0,9901 5º.- Localiació del valor del estadístico Si los dispuestos a votar so 75 de 00, los abstecioistas será ,65 pˆ 0,65 6,509,35, ,0346 Para ( ),35 6º. Coclusió Aceptamos la hipótesis ula y rechaamos la alterativa. Podemos afirmar, co u ivel de sigificació del 1%, que la absteció será como míimo del 40%. EJERCICIO U profesor afirma que, e su cetro, el porcetaje de alumos que fuma o sobrepasa el 15%. Si e ua muestra de 60 alumos se observa que 1 fuma: a) Es aceptable la afirmació del profesor co u ivel de sigificació del 0,01? b) La afirmació aterior, es la misma co u ivel de cofiaa del 90%? 1
2 p0 15 0,15 q0 0,85 a) 1º.- Formulació de hipótesis ula e hipótesis alterativa H 0 : p 0,15 H 1 : p > 0,15 º.- Distribució e el muestreo y el estadístico de cotraste Cotraste para la proporció: p q 0,15 0,85 0,15, N 60 y por tato, el estadístico de cotraste es Z p q 3º.- Selecció del tipo de cotraste Cotraste uilateral ( 0,15, 0,0461) Pˆ 0,15 0,0461 4º.- Obteció de los valores críticos. Regioes de aceptació y rechao N S 1% 0,01 y 1 0, ( ) 99 P(,3 ),99 P( P(,33 ) Regió de aceptació: (,,35 ) 0,9898,3 +,33 0 0,9901 5º.- Localiació del valor del estadístico 1 0, 0,15 pˆ 0, 60 0,0461 Para 1,0846 (,,35 ),35 6º. Coclusió Aceptamos la hipótesis ula y rechaamos la alterativa. Podemos afirmar, co u ivel de sigificació del 1%, que el porcetaje de alumos que fuma o sobrepasa el 15%. b) 4º.- Obteció de los valores críticos. Regioes de aceptació y rechao N C 90% 1 0,90 y 0, ( ) 10 P( 1,8 ),90 P( P( 1,9 ) Regió de aceptació: (, 1,85 ) 0,9897 1,8 + 1,9 0 0,9015 5º.- Localiació del valor del estadístico 1 0, 0,15 pˆ 0, 60 0,0461 Para 1,0846 (, 1,85 ) 1,85 6º. Coclusió Aceptamos la hipótesis ula y rechaamos la alterativa. Podemos afirmar, co u ivel de cofiaa del 90%, que el porcetaje de alumos que fuma o sobrepasa el 15%.
3 La decisió sobre ambas afirmacioes o sufre variació, si bie, al aumetar el ivel de sigificació (o dismiuir el de cofiaa), dismiuye la abscisa positiva de la regió de aceptació al o ser ta exigete. EJERCICIO 3 Hace die años, se hio u amplio estudio y se cocluyó que, como máximo, el 40% de los estudiates uiversitarios era fumadores. Para ver si actualmete se matiee las mismas coclusioes, se tomó ua muestra de 78 estudiates etre los que 38 era fumadores. a) Co u ivel de sigificació del 10%, Se acepta que el porcetaje de fumadores etre los uiversitarios es meor o igual que el 40%? b) Se amplió la ecuesta hasta 10 persoas, y se obtuvo que 54 era fumadores. Co u ivel de sigificació del 5%, se tomaría la misma decisió que e el apartado aterior? a) 40 p0 q0 0,6 1º.- Formulació de hipótesis ula e hipótesis alterativa H 0 : p H 1 : p > º.- Distribució e el muestreo y el estadístico de cotraste Cotraste para la proporció: p q 0,6, N 78 y por tato, el estadístico de cotraste es Z p q 3º.- Selecció del tipo de cotraste Cotraste uilateral (, 0,0555) Pˆ 0,0555 4º.- Obteció de los valores críticos. Regioes de aceptació y rechao N S 10% 0,1 y 1 0, ( ) 9 P( 1,8 ),9 P( P( 1,9 ) Regió de aceptació: (, 1,85 ) 0,8997 1,8 + 1,9 0 0,9015 5º.- Localiació del valor del estadístico pˆ ,0555 1,85 Para 1,5676 (, 1,85 ) 6º. Coclusió Rechaamos la hipótesis ula y aceptamos la alterativa. Co u ivel de sigificació del 10%, el porcetaje de alumos que fuma supera el 40%. b) 40 p0 q0 0,6 1º.- Formulació de hipótesis ula e hipótesis alterativa 3
4 H 0 : p H 1 : p > º.- Distribució e el muestreo y el estadístico de cotraste Cotraste para la proporció: p q 0,6, N 10 y por tato, el estadístico de cotraste es Z p q 3º.- Selecció del tipo de cotraste Cotraste uilateral (, 0,0447) Pˆ 0,0447 4º.- Obteció de los valores críticos. Regioes de aceptació y rechao N S 5% 0,05 y 1 0, ( ) 95 P( 1,64 ),95 P( P( 1,65 ) Regió de aceptació: (, 1,85 ) 0,9495 1,64 + 1,65 0 0,9505 5º.- Localiació del valor del estadístico 54 5 pˆ ,0447 Para 1,1186 (, 1,645 ) 1,645 6º. Coclusió Aceptamos la hipótesis ula y rechaamos la alterativa. Co u ivel de sigificació del 5%, el porcetaje de alumos que fuma o supera el 40%. EJERCICIO 4 E ua muestra aleatoria de 950 persoas, el 0% estaba e desacuerdo co la política ecoómica del Gobiero. Cotrasta, co u ivel de sigificació del 5%, la hipótesis ula de que al meos el 5% está e desacuerdo. 5 p0 0,5 q0 0,75 1º.- Formulació de hipótesis ula e hipótesis alterativa H 0 : p 0,5 H 1 : p < 0,5 º.- Distribució e el muestreo y el estadístico de cotraste Cotraste para la proporció: p q 0,5 0,75 0,5, N 950 y por tato, el estadístico de cotraste es Z p q ( 0,5, 0,014) Pˆ 0,5 0,014 4
5 3º.- Selecció del tipo de cotraste Cotraste bilateral 4º.- Obteció de los valores críticos. Regioes de aceptació y rechao N S 5% 0,05 y 1 0, ( ) 95 P( 1,64 ),95 P( ) P( P( 1,65 ) Regió de aceptació: ( 1,645, + ) 0, ,9505 5º.- Localiació del valor del estadístico 0 0, 0,5 pˆ 0, -3,5714 1,645, + 0,014 Para ( ) 1,645 6º. Coclusió Rechaamos la hipótesis ula y aceptamos la alterativa. Co u ivel de sigificació del 5%, o es cierto que al meos el 5% esté e desacuerdo co la política aludida. EJERCICIO 5 De ua muestra aleatoria de 170 propietarios de pequeños egocios, 119 maifestaro que la fuete de fiaciació iicial fuero sus ahorros. Cotrasta la hipótesis ula de que los ahorros persoales so la fuete de fiaciació para el 75% de los propietarios de pequeños egocios, co u ivel de cofiaa del 90% 75 p0 0,75 q0 0,5 1º.- Formulació de hipótesis ula e hipótesis alterativa H 0 : p 0,75 H 1 : p 0,75 º.- Distribució e el muestreo y el estadístico de cotraste Cotraste para la proporció: p q 0,75 0,5 0,75, N 170 y por tato, el estadístico de cotraste es Z p q 3º.- Selecció del tipo de cotraste Cotraste bilateral ( 0,75, 0,033) Pˆ 0,75 0,033 5
6 4º.- Obteció de los valores críticos. Regioes de aceptació y rechao N C 90% 0,10 y 1 0, 0,90 P P Por tato, P 1 P ( ) ,90 P 0,95 Regió de aceptació: ( 1, 645, 1,645 ) 5º.- Localiació del valor del estadístico 119 0,7 0,75 pˆ 0, ,033 P ( 1,64 ) ( 1,65 ) P P 1 P 0,9495 0,9505 Para -1,506 ( 1,645, 1,645 ) 1,645 6º. Coclusió Aceptamos la hipótesis ula y rechaamos la alterativa. Co u ivel de sigificació del 10%, la fuete de fiaciació iicial so los ahorros persoales. EJERCICIO 6 A pricipios de año, u estudio e cierta ciudad idicaba que u 15% de los coductores utiliaba el móvil co el vehículo e marcha. Co el fi de ivestigar la efectividad de las campañas que se ha realiado desde etoces para reducir estos hábitos, recietemete se ha hecho ua ecuesta a 10 coductores y 1 hacía u uso idebido del móvil. Platea u test para cotrastar que las campañas o ha cumplido su objetivo, frete a que sí lo ha hecho, como parece idicar los datos. A qué coclusió se llega co u ivel de sigificació del 4%? 15 p0 0,15 q0 0,85 1º.- Formulació de hipótesis ula e hipótesis alterativa H 0 : p 0,15 H 1 : p < 0,15 º.- Distribució e el muestreo y el estadístico de cotraste Cotraste para la proporció: p q 0,15 0,85, N 0,15, 0, y por tato, el estadístico de cotraste es Z Pˆ 0,15 p q 0,036 3º.- Selecció del tipo de cotraste Cotraste uilateral ( ) 6
7 4º.- Obteció de los valores críticos. Regioes de aceptació y rechao N S 4% 0,04 y 1 0, ( ) 96 P( 1,75 ), 96 P( ) P( P( 1,76 ) Regió de aceptació: ( 1,755, + ) 0,9599 1,75 + 1,76 0 0,9608 5º.- Localiació del valor del estadístico 1 0,1 0,15 pˆ 0,1-1,5337 1,755, ,036 Para ( ) 6º. Coclusió Aceptamos la hipótesis ula y rechaamos la alterativa. Co u ivel de sigificació del 4%, las campañas o ha cumplido su objetivo 1,755 EJERCICIO 7 La empresa de trasportes urgetes El Rápido afirma e su publicidad que al meos el 70% de sus evíos llega al día siguiete a su destio. Para cotrastar la calidad de este servicio, la Asociació de Cosumidores seleccioa aleatoriamete evíos y observa que 39 o llegaro al día siguiete a su destio. Co ua sigificació del 1%, se puede aceptar la afirmació de la empresa? 70 p0 0,7 q0 0,3 1º.- Formulació de hipótesis ula e hipótesis alterativa H 0 : p 0,7 H 1 : p < 0,3 º.- Distribució e el muestreo y el estadístico de cotraste Cotraste para la proporció: p q 0,7 0,3 0,7, N 0,7 y por tato, el estadístico de cotraste es Z p q 3º.- Selecció del tipo de cotraste Cotraste uilateral (, 0,0458) Pˆ 0,7 0,0458 4º.- Obteció de los valores críticos. Regioes de aceptació y rechao 7
8 N S 1% 0,01 y ( 1 ) 0, 99 P(,3 ), 99 P( ) P( P(,33 ) Regió de aceptació: (,35, + ) 0,9898,3 +,33 0 0,9901 5º.- Localiació del valor del estadístico Si 36 de o llegaro a su destio, 61 sí lo hiciero. 61 0,61 0,7 pˆ 0,61-1,9651,35, + 0,0458 Para ( ) 6º. Coclusió Aceptamos la hipótesis ula y rechaamos la alterativa. Co u ivel de sigificació del 1%, damos por válida la afirmació de la empresa.,35 EJERCICIO 8 Ua empresa de productos farmacéuticos afirma e su publicidad que uo de sus medicametos reduce cosiderablemete los sítomas de la alergia primaveral e el 90% de la població. Ua asociació de cosumidores ha experimetado dicho fármaco e ua muestra de 00 socios de la misma, y obteido el resultado idicado e la publicidad e 170 persoas. Determia si la asociació de cosumidores puede cosiderar que la afirmació de la empresa es estadísticamete correcta a u ivel de sigificació de 0, p0 09, q0 0,1 1º.- Formulació de hipótesis ula e hipótesis alterativa H 0 : p 0,9 H 1 : p 0,9 º.- Distribució e el muestreo y el estadístico de cotraste Cotraste para la proporció: p q 0,9 0,1 09,, N 0,9 00 y por tato, el estadístico de cotraste es Z p q 3º.- Selecció del tipo de cotraste Cotraste bilateral (, 0,01) Pˆ 0,9 0,01 4º.- Obteció de los valores críticos. Regioes de aceptació y rechao 0,05 y 1 0, ( ) 95 0,95 P P 1 P P P 1 P 8
9 1 + 0,95 Por tato, P 0,975 1, 96 1, 96, 1,96 Regió de aceptació: ( ) 5º.- Localiació del valor del estadístico 170 0,85 0,9 pˆ 0, ,01 Para -,3589 ( 1,96, 1,96 ) 6º. Coclusió Rechaamos la hipótesis ula y aceptamos la alterativa. Co u ivel de sigificació del 5%, el producto o reduce los sítomas de la alergia e más del 90% 9
12 I N F E R E N C I A E S T A D Í S T I C A II (CONTRASTE DE HIPÓTESIS)
12 I N F E R E N C I A E S T A D Í S T I C A II (CONTRASTE DE HIPÓTESIS) 1 Supogamos que ua variable aleatoria X sigue ua ley N(µ; =,9). A partir de ua muestra de tamaño = 1, se obtiee ua media muestral
CONTRASTE DE HIPÓTESIS
CONTRASTE DE HIPÓTESIS El cotraste de hipótesis es el procedimieto mediate el cual tratamos de cuatificar las diferecias o discrepacias etre ua hipótesis estadística y ua realidad de la que poseemos ua
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E CURSO 2.001-2.002 - CONVOCATORIA: Juio MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella,
INFERENCIA ESTADÍSTICA. TEST DE HIPÓTESIS. TIPOS DE ERRORES
1 INFERENCIA ESTADÍSTICA. TEST DE HIPÓTESIS. TIPOS DE ERRORES 001. PAU SELECTIVIDAD Uiversidad de Oviedo Juio 1996 La empresa de trasportes urgetes El Rápido asegura que etrega el 80% de sus evíos ates
EJERCICIOS TEMA 8. INFERENCIA ESTADISTICA
º BACHILLERATO. CIENCIAS SOCIALES 1. Ua variable aleatoria tiee ua distribució ormal de media m y desviació típica s. Si se extrae muestras aleatorias de tamaño : a) Qué distribució tiee la variable aleatoria
LECTURA 07: PRUEBA DE HIPOTESIS PARA LA PROPORCIÓN POBLACIONAL. PRUEBA DE HIPOTÉSIS PARA LA DIFERENCIA ENTRE DOS PROPORCIONES POBLACIONALES.
Uiversidad Los Ágeles de Chimbote LECTURA 7: PRUEBA DE HIPOTESIS PARA LA PROPORCIÓN POBLACIONAL PRUEBA DE HIPOTÉSIS PARA LA DIFERENCIA ENTRE DOS PROPORCIONES POBLACIONALES TEMA 16: PRUEBA DE HIPOTESIS
INFERENCIA ESTADÍSTICA. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
INFERENCIA ESTADÍSTICA. CONTRASTE DE HIPÓTESIS 1. El peso medio de ua muestra aleatoria de 100 arajas de ua determiada variedad es de 272 g. Se sabe que la desviació típica poblacioal es de 20 g. A u ivel
MUESTREO Y ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA
1 MUESTREO Y ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA Muestreo. Métodos de muestreo Se llama població al cojuto de idividuos que posee cierta característica. Ua muestra es ua parte de esa població. Muestreo es el proceso
DISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA MUESTRAL. (a) Las muestras de tamaño n obtenidas en una población de media y desviación típica,
1 MAJ04 DISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA MUESTRAL 1. E u servicio de ateció al cliete, el tiempo de espera hasta recibir ateció es ua variable ormal de media 10 miutos y desviació típica 2 miutos. Se toma muestras
UNIDAD 4.- INFERENCIA ESTADÍSTICA II
UNIDAD 4.- INFERENCIA ESTADÍSTICA II. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA Cosideraremos ua variable aleatoria X co ua media µ descoocida y ua desviació típica coocida (parámetros poblacioales). Lo que
Resumen de Inferencia estadística
Resume de Iferecia estadística Iferecia estadística Estudia cómo sacar coclusioes geerales para toda la població a partir del estudio de ua muestra, y el grado de fiabilidad o sigificació de los resultados
UNIDAD III. PRUEBAS DE HIPÓTESIS 3.6 Prueba para diferencia de proporciones
UNIDAD III. PRUEBAS DE HIPÓTESIS 3.6 Prueba para diferecia proporcioes E alguos diseños ivestigació, el pla muestral requiere seleccioar dos muestras ipedietes, calcular las proporcioes muestrales y usar
PRUEBAS DE HIPÓTESIS.
PRUEBAS DE HIPÓTESIS. HIPÓTESIS ESTADÍSTICA Paramétrica : No Paramétrica Es ua afirmació sobre los valores de los parámetros poblacioales descoocidos. Es ua afirmació sobre algua característica Simple
Bloque 3 Tema 12 PRUEBAS ESTADÍSTICAS PARA EL CONTRASTE DE HIPÓTESIS: PRUEBAS PARAMÉTRICAS
Bloque 3 Tema 1 PRUEBAS ESTADÍSTICAS PARA EL CONTRASTE DE HIPÓTESIS: PRUEBAS PARAMÉTRICAS Hay ocasioes e las que teemos que tomar decisioes relativas a ua població sobre la base de los coocimietos que
PRUEBA DE HIPOTESIS BASADA EN UNA SOLA MUESTRA
PRUEBA DE HIPOTESIS BASADA EN UNA SOLA MUESTRA Pruebas de hipótesis es ua parte de la ESTADISTICA INFERENCIAL y tiee su aalogía co los pasos que se realiza e u JUICIO. Objetivo: Aquí o se busca Estimar
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2013 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 013 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Juio, Ejercicio 4, Opció A Juio, Ejercicio 4, Opció B Reserva 1, Ejercicio 4, Opció
PRUEBAS DE HIPOTESIS
PRUEBAS DE HIPOTESIS Es posible estimar u parámetro a partir de datos muestrales, bie sea ua estimació putual o u itervalo de cofiaza. Pero: Si mi objetivo o es estimar u parámetro, sio determiar el cumplimieto
Ejercicio 1: Un embalaje contiene 9 cajas de CDs. Las 9 cajas tienen la siguiente composición:
Parcial de Probabilidad y Estadística : parte A Ejercicio 1: U embalaje cotiee 9 cajas de CDs. Las 9 cajas tiee la siguiete composició: 6 cajas cotiee 5 discos de música rock y 15 discos de música clásica
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E.
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E. CURSO 8-9 CONVOCATORIA: MATERIA: MATEMATICAS APLICADAS A LAS CC. SS. - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe respoder
Estadística y sus aplicaciones en Ciencias Sociales Práctico 4 - Solución Curso ) Como se trata de muestreo sin reposición, se tiene C 5 3
Estadística y sus aplicacioes e Ciecias Sociales Práctico 4 - Solució Curso 016 Ejercicio 1 5! 1) Como se trata de muestreo si reposició, se tiee C 5 3 3!! muestras de tamaño =3. ) Distribució muestral
Ejercicios de intervalos de confianza en las PAAU
Ejercicios de itervalos de cofiaza e las PAAU 2008 1 1.-El úmero de días de permaecia de los efermos e u hospital sigue ua ley Normal de media µ días y desviació típica 3 días. a)determiar u itervalo de
PRUEBA DE HIPOTESIS BASADA EN UNA SOLA MUESTRA. Esquema del procedimiento de Prueba de Hipótesis
PRUEBA DE HIPOTESIS BASADA EN UNA SOLA MUESTRA Pruebas de hipótesis es ua parte de la ESTADISTICA INFERENCIAL y tiee su aalogía co los pasos que se realiza e u JUICIO. Objetivo: Aquí o se busca Estimar
Guía 1 Matemática: Estadística NM 4
Cetro Educacioal Sa Carlos de Aragó. Sector: Matemática. Prof.: Ximea Gallegos H. 1 Guía 1 Matemática: Estadística NM 4 Nombre: Curso: Fecha. Uidad: Estadística y Probabilidades. Apredizajes Esperados:
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2011 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 211 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS Juio, Ejercicio 4, Oció A Reserva 1, Ejercicio 4, Oció A Reserva 2, Ejercicio
Práctica 7 CONTRASTES DE HIPÓTESIS
Práctica 7. Cotrastes de hipótesis Práctica 7 CONTRATE DE IPÓTEI Objetivos Utilizar los cotrastes de hipótesis para decidir si u parámetro de la distribució de uos datos objeto de estudio cumple o o ua
IES Fco Ayala de Granada Sobrantes 2014 (Modelo 5 ) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna
IES Fco Ayala de Graada Sobrates 014 (Modelo 5 ) Solucioes Germá-Jesús Rubio Lua SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS SOBRANTES 014 MODELO 5 OPCIÓN A EJERCICIO 1 (A) 1 3 - Se cosidera las matrices A
PRUEBAS DE HIPOTESIS
PRUEBAS DE HIPOTESIS Es posible estimar u parámetro a partir de datos muestrales, bie sea ua estimació putual o u itervalo de cofiaza. Pero: Si mi objetivo o es estimar u parámetro, sio determiar el cumplimieto
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2009 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 009 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Juio, Ejercicio 3, Parte II, Opció A Juio, Ejercicio 3, Parte II, Opció B Reserva
) se obtiene un valor específico del estimador que recibe el nombre de estimación del parámetro poblacional θ y lo notaremos por = g ( x 1
ESTIMACIÓN PUNTUAL. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA. 1. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA El objetivo básico de la iferecia estadística es hacer iferecias o sacar coclusioes sobre la població
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2012 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 01 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Juio, Ejercicio 4, Opció A Reserva 1, Ejercicio 4, Opció A Reserva, Ejercicio 4, Opció
CAPÍTULO 8: INTERVALOS DE CONFIANZA PARA PROPORCIONES Y MEDIAS
Págia 1 de 11 CAPÍTULO 8: INTERVALOS DE CONFIANZA PARA PROPORCIONES Y MEDIAS Itervalos de Cofiaza para ua proporció Cuado hacemos u test de hipótesis decidimos sobre u valor hipotético del parámetro. Qué
En el tema anterior se estudió que muchas decisiones se toman a partir de resultados muestrales. Por ejemplo:
TEMA 6. Estimació putual. E muchos casos o será posible determiar el valor de u parámetro poblacioal descoocido, aalizado todos los valores poblacioales, pues el proceso a seguir puede ser destructivo,
IES Fco Ayala de Granada Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna INTERVALOS DE CONFIANZA PARA PROPORCIONES (2007)
IS Fco Ayala de Graada Solucioes Germá-Jesús Rubio Lua INTRVALOS D CONFIANZA PARA PROPORCIONS (007) jercicio 1- Tomada, al azar, ua muestra de 10 estudiates de ua Uiversidad, se ecotró que 54 de ellos
PROBABILIDAD Selectividad 2002
MATEMÁTICAS º BACH_CCSS PROBABILIDAD Selectividad 00. E ua clase hay alumos y 6 alumas. El profesor saca cosecutivamete a 4, diferetes, a la pizarra. Se Pide hallar: a) Cuál es la probabilidad de que todos
Métodos estadísticos y numéricos Estimación por Intervalos de confianza 1 PROBLEMAS RESUELTOS DE ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA
Métodos estadísticos y uméricos Estimació por Itervalos de cofiaa PROBLEMA REUELTO DE ETIMACIÓN POR INTERVALO DE CONFIANZA U adador obtiee los siguietes tiempos, e miutos, e 0 pruebas croometradas por
Estadística Teórica II
tervalos de cofiaza Estadística Teórica NTERVALOS DE CONFANZA Satiago de la Fuete Ferádez 77 tervalos de cofiaza CÁLCULO DE NTERVALOS DE CONFANZA PARA LA MEDA CON DESVACÓN TÍPCA POBLACONAL CONOCDA Y DESCONOCDA.
INTERVALOS DE CONFIANZA Y TAMAÑO MUESTRAL. 1. Una muestra aleatoria de 9 tarrinas de helado proporciona los siguientes pesos en gramos
1 INTERVALOS DE CONFIANZA Y TAMAÑO MUESTRAL La mayoría de estos problemas ha sido propuestos e exámees de selectividad de los distitos distritos uiversitarios españoles. 1. Ua muestra aleatoria de 9 tarrias
ESTIMACIÓN. TEMA 5: Estimación puntual I. Propiedades de los estimadores. TEMA 6: Estimación puntual II. Métodos de estimación puntual
ETIMACIÓN TEMA 5: Estimació putual I. Propiedades de los estimadores TEMA 6: Estimació putual II. Métodos de estimació putual TEMA 7: Estimació por itervalos CONTRATE DE HIPÓTEI TEMA 8: Cotrastes paramétricos
3.1. Muestreo aleatorio sin reposición Muestreo aleatorio con reposición (muestreo aleatorio simple)
1 Muestreo Tema 1 1. Muestreo. Muestreo aleatorio 3. Tipos de muestreo aleatorio 3.1. Muestreo aleatorio si reposició 3.. Muestreo aleatorio co reposició (muestreo aleatorio simple) 3.3. Muestreo aleatorio
TRABAJO PRACTICO Nº 1
TRABAJO PRACTICO Nº 1 DEMANDA DE TRANSPORTE: ELASTICIDAD OFERTA DE TRANSPORTE: COSTOS AJUSTE DE FUNCIONES ANÁLISIS DE REGRESIÓN Objetivo: Aplicar a u caso práctico utilizado las herramietas básicas de
PROBLEMAS DE LOS TEMAS 5, 6 Y 7 PROPUESTOS EN EXÁMENES DE ESTADÍSTICA EMPRESARIAL (ANTIGUA LICENCIATURA ADE)
TUTORÍA DE ETADÍTICA EMPREARIAL (º A.D.E.) e-mail: [email protected] https://www.iova.ued.es/webpages/ilde/web/idex.htm PROBLEMA DE LO TEMA 5, 6 Y 7 PROPUETO EN EXÁMENE DE ETADÍTICA EMPREARIAL (ANTIGUA
INTERVALOS DE CONFIANZA
Gestió Aeroáutica: Estadística Teórica Facultad Ciecias Ecoómicas y Empresariales Departameto de Ecoomía Aplicada Profesor: Satiago de la Fuete Ferádez NTERVALOS DE CONFANZA Gestió Aeroáutica: Estadística
IES Fco Ayala de Granada Modelo 1 del 2015 (Soluciones) Germán-Jesús Rubio Luna SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS MODELO 1 DEL 2015 OPCIÓN A
IES Fco Ayala de Graada Modelo 1 del 015 (Solucioes) Germá-Jesús Rubio Lua SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS MODELO 1 DEL 015 OPCIÓN A EJERCICIO 1 (A) 1 3 - Sea las matrices A = y B = 3-1 4 (0 75
EJERCICIOS RESUELTOS TEMA 8
EJERCICIOS RESUELTOS TEMA 8 8.. U ivestigador desea coocer la opiió de los madrileños sobre la saidad pública. Para ello, acude a las 8 de la mañaa al hospital público de la capital más cercao a su domicilio
Tests de Hipótesis basados en una muestra. Dra. Diana Kelmansky 125 ESTADÍSTICA (Q)
Tests de Hipótesis basados e ua muestra. Dra. Diaa Kelmasky 15 19. TESTS DE HIPÓTESIS PARA LA MEDIA DE UNA POBLACIÓN NORMAL CON VARIANZA CONOCIDA 19.1 Desarrollo de u ejemplo Iteresa saber si el método
INFERENCIA ESTADÍSTICA: ESTIMACIÓN DE UNA PROPORCIÓN
INFERENCIA ESTADÍSTICA: ESTIMACIÓN DE UNA PROPORCIÓN Págia 98 Cuátas caras cabe esperar? El itervalo característico correspodiete a ua probabilidad del 95% (cosideramos casas raros al 5% de los casos extremos)
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E CURSO.-.3 - CONVOCATORIA: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe
UNIVERSIDAD DE ATACAMA
UNIVERSIDAD DE ATACAMA FACULTAD DE INGENIERÍA / DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD PAUTA DE CORRECCIÓN PRUEBA RECUPERATIVA N 2 Profesor: Hugo S. Salias. Segudo Semestre 2009 DESARROLLO
CAPÍTULO 9: ESTIMACIÓN. INTERVALOS DE CONFIANZA 1. MUESTREO ESTADÍSTICO
166 CAPÍTULO 9: ESTIMACIÓN. INTERVALOS DE CONFIANZA 1. MUESTREO ESTADÍSTICO Mediate la iferecia estadística se iteta coocer algo acerca de las características de la població e su cojuto mediate la geeralizació
IES Fco Ayala de Granada Modelo 2 del 2015 (Soluciones) Germán-Jesús Rubio Luna SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS MODELO 2 DEL 2015 OPCIÓN A
IES Fco Ayala de Graada Modelo del 015 (Solucioes) Germá-Jesús Rubio Lua SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS MODELO DEL 015 OPCIÓN A EJERCICIO 1 (A) 1-1 Sea las matrices A = 0 1-1, B = 1 1, C = ( 1),
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
ESTADÍSTICA INFERENCIAL INTRODUCCIÓN Durate años la estadística se ha dedicado fudametalmete al desarrollo de la Estadística Descriptiva, cuya pricipal labor como hemos visto es recopilar datos, ordearlos,
Distribuciones en el muestreo, EMV
Distribucioes e el muestreo, E Tema 6 Descripció breve del tema. Itroducció y coceptos básicos. Propiedades de los estimadores Sesgo, Variaza, Error Cuadrático Medio y Cosistecia 3. Distribució de u estimador
Pasos básicos para docimar una hipótesis:
Pasos básicos para docimar ua hipótesis:. Defiir cual es la població y el o los parámetro de iterés.. Establecer la hipótesis (ula y alterativa). 3. Establecer el ivel de sigificació α. 4. Recoger los
6. DISTRIBUCIONES MUESTRALES
6. DISTRIBUCIONES MUESTRALES DISTRIBUCIONES MUESTRALES Uo de los objetivos de la estadística es saber acerca del comportamieto de parámetros poblacioales tales como: la media ( ), la variaza ( ) o la proporció
SESION 15 DISTRIBUCIONES DE MUESTREO
SESION 15 DISTRIBUCIONES DE MUESTREO I. CONTENIDOS: 1. Distribució de muestreo. 2. Distribucioes de muestreo de la media 3. Media, mediaa y moda, así como su relació co la desviació estádar de las distribucioes
Tema 10. Muestreo. Intervalos de confianza Problemas Resueltos
Matemáticas Aplicadas a las Ciecias Sociales II Solucioes de los problemas propuestos Tema 10 195 Muestreo Tema 10 Muestreo Itervalos de cofiaza Problemas Resueltos 1 E ua ciudad se quiere hacer ua ecuesta
TEMA 13.- CONTRASTES DE HIPÓTESIS EN MODELOS NORMALES Y SOBRE PROPORCIONES
ETAÍTICA TEMA 3.- CONTRATE E IPÓTEI EN MOELO NORMALE Y OBRE PROPORCIONE - Cotrastes de hipótesis e modelos ormales. - Problemas de ua muestra. - Problemas de dos muestras. - Test t por pares. - Cotraste
LAS SERIES GEOMÉTRICAS Y SU TENDENCIA AL INFINITO
LA ERIE GEOMÉTRICA Y U TENDENCIA AL INFINITO ugerecias al Profesor: Al igual que las sucesioes, las series geométricas se itroduce como objetos matemáticos que permite modelar y resolver problemas que
Intervalos de Confianza basados en una muestra. Instituto de Cálculo
Itervalos de Cofiaza basados e ua muestra. Istituto de Cálculo Dra. Diaa Kelmasky Hay dos razoes por las cuales el itervalo (6.63,.37) tiee mayor logitud que el obteido ateriormete (7.69, 0.3). la variaza
16 Distribución Muestral de la Proporción
16 Distribució Muestral de la Proporció 16.1 INTRODUCCIÓN E el capítulo aterior hemos estudiado cómo se distribuye la variable aleatoria media aritmética de valores idepedietes. A esta distribució la hemos
UNIDAD 3.- INFERENCIA ESTADÍSTICA I
UNIDAD 3.- INFERENCIA ESTADÍSTICA I 1. ESTADÍSTICA INFERENCIAL. MUESTREO La Estadística es la ciecia que se preocupa de la recogida de datos, su orgaizació y aálisis, así como de las prediccioes que, a
