Programa: Maestría En Ciencia Política Unidad de Aprendizaje: Métodos Estadísticos y Técnicas de Coyuntura I

Transcripción

1 Programa: Mastría En Cicia Política Unidad Aprdizaj: Estadísticos Técnicas Countura I Obligatoria: X Clav la UApz Horas toría Optativa: Horas práctica Horas Inpdits Total horas Créditos Ej formación: Obligatoria Conocimitos prvios: Habilidas numéricas analíticas, actitud trabajo quipo, comprsión lctora inglés, habilidas l autoaprdizaj, habilidad la búsquda información Intrnt, comptcia la slcción información apropiada. Conocimitos aritmética, álgbra intrmdia, básica, computación. Comptcias Gérica: Espcíficas: Objtivo gral: Exponr al studiant principals mtodologías análisis stadístico intrmdio aplicabls a la cicia política, con l fin sarrollar habilidas l studio fómos socials. Objtivos spcíficos: ü Introducir al alumno a la utilización métodos scriptiva infrcial, mdiant la utilización datos provits futs primarias. ü Dsarrollar la habilidad llvar a cabo un studio stadístico scriptivo/corrlacional con futs primarias, s la fas finición objtivos l studio, hasta la xposición rsultados.

2 Ssió n Contido tmático Concptos básicos Dfinición Etapas un studio stadístico Estadística scriptiva infrcial Población mustra Información,, datos Dimsión cuantitativa cualitativa la invstigación citífica Alcanc studios cuantitativos: xploratorios, scriptivos, corrlacionals, xplicativos Disños invstigación no xprimtal: transvrsal, longitudinal, panl Técnicas mustro: población finita infinita scriptiva univariant catgóricas Distribución frcucias Absoluta Rlativa Acumulada Rprstacions gráficas Barras Pastl Linal scriptiva univariant numéricas Mdidas posición (tncia ctral) Mdia Mdiana Moda Mdidas posición (no ctral) Cuartils Dcils Prctils Mdidas disprsión Rsultados l aprdizaj (Subcomptcias o lmtos comptcia) Explora concptos lmtals la, qu l prmit intificar distintas dimsions tapas un studio stadístico aplicado a la cicia política. Lcturas Compr alcancs studios cuantitativos, función la técnica mustro utilizada, así como distintos disños invstigación qu s pu utilizar cicias socials. Hrnánz t al 5, 7 8. Capítulo 1. Estudia principals hrramitas scriptiva l análisis individual catgóricas, términos la frcucia sus valors obsrvados. Hrnánz t al Capítulo 2. Apr principals mdidas posición disprsión numéricas con datos no agrupados, así como su intrprtación términos la normalidad su distribución Hrnánz t al Capítulo 3. Hrnánz t al 1. Diz t al (2015): Capítulo 1. Capítulo 1.

3 Rango Dsviación mdia Varianza Dsviación stándar Rprstacions gráficas Histograma Mdidas forma Asimtría Curtosis Distribución normal Puntuacions z Rconoc mdidas forma caractrizar la distribución una variabl su contrastación con la distribución normal, así como l cálculo puntuacions z fctuar prubas hipótsis. Hrnánz t al Diz t al (2015): Capítulo 3. Capítulo 6. Estadística scriptiva univariant Excl catgóricas Introducción a Excl Funcions básicas Filtro Ornar Rmplazar Tab distribución frcucia absoluta, rlativa acumulada Función contar si Rprstacions gráficas Estadística scriptiva univariant Excl numéricas Funcions mdidas posición Funcions mdidas disprsión Funcions mdidas forma Rprstacions gráficas Constru analiza indicadors studiados scriptiva univariant catgóricas, mdiant comandos lmtals funcions básicas l programa Excl. Vrgara Qusada (s.f.): Capítulo 2 3. Calcula intrprta principals mdidas posición, disprsión forma, utilizando comandos lmtals funcions prtrminadas l programa Excl. Vrgara Qusada (s.f.): Capítulo 4, 5, 6 7. Rcolcción datos futs primarias Excl Objtivos l studio stadístico Dfinición población mustra Disño l instrumto Aplicación captura datos Aplica conocimitos tóricos habilidas prácticas adquiridas, la finición un studio stadístico concrto mdiant futs primarias, oritado al análisis univariado un fómo la cicia política. Hrnánz t al 9.

4 Análisis datos futs primarias Excl Estadística scriptiva catgóricas Estadística scriptiva numéricas Rdacción un inform rsultados Exposición l studio stadístico Ejrcicio práctico Excl scriptiva bivariant catgóricas Tab contingcia Rprstacions gráficas agrupadas Analiza la información obtida l studio stadístico plantado, mdiant l programa Excl, con l fin prstar un inform final rsultados l studio. Hrnánz t al 11. Estudia principals hrramitas scriptiva l análisis conjunto catgóricas, intifica asociacions cruzadas tr distintas catgorías. Apr principals mdidas asociación numéricas, intrprta l stido su comportamito conjunto. Hrnánz t al 12 scriptiva bivariant numéricas Mdidas asociación Covarianza Corrlación Hrnánz t al 13 Estadística scriptiva bivariant SPSS catgóricas Introducción a SPSS Tab contingcia Significancia (pruba Chi cuadrada) Rprstacions gráficas agrupadas Constru analiza hrramitas scriptiva bivariant catgóricas, con l programa SPSS, compr l comportamito conjunto dos, así como la significancia la asociación obsrvada. Castañda t al 1 3. Guisan t al (2013): Capítulo 2 8. Capítulo Estadística scriptiva bivariant SPSS numéricas Mdidas asociación Covarianza Corrlación Calcula intrprta principals mdidas asociación numéricas, utilizando l programa SPSS, compr l comportamito conjunto dos numéricas, así como la significancia la asociación obsrvada. Castañda t al 6. Guisan t al (2013): Capítulo Capítulo

5 19 15 Principios infrcia Estimadors puntuals Intrva confianza Explora concptos básicos la infrcial, stimacions puntuals intrva. Hrnánz t al Diz t al (2015): Capítulo Prubas hipótsis Difrcia mdias Difrcia proporcions Raliza intrprta prubas hipótsis distintas submustras, contrastar l comportamito valors numéricos distintas catgorías. 17 Rcolcción datos futs primarias SPSS Objtivos l studio stadístico Dfinición población mustra Disño l instrumto Aplicación captura datos 18 Análisis datos futs primarias SPSS Estadística scriptiva catgóricas Estadística scriptiva numéricas Rdacción un inform rsultados Exposición l studio stadístico Ejrcicio práctico SPSS Aplica conocimitos tóricos habilidas prácticas adquiridas, la finición un studio stadístico concrto mdiant futs primarias, oritado al análisis bivariado un fómo la cicia política. Analiza la información obtida l studio stadístico plantado, mdiant l programa SPSS, con l fin prstar un inform final rsultados l studio. Hrnánz t al Diz t al (2015): Capítulo 5 6. Castañda t al 4. Capítulo 8 9. Castañda t al 2. Hrnánz t al Exposición final Bibliografía matrial apoo académico Básica 1. Diz, David; Barr, Christophr; Ctinkaa-Runl, Min (2015), Statistics (third dition), OpIntro, disponibl : 2. Hrnánz Sampiri, Robrto; Frnánz Collado, Car; Baptista Lucio, Pilar (2010), Mtodología la Invstigación (5a dición), México: McGraw Hill. 3. Triola, Mario F. (2013), Estadística (11va dición), México: Parson. Disponibl BiblioTchnia -UAGro. Complmtaria

6 4. Castañda, María Blén; Cabrra, Albrto; Navarro, Yadira; Vris, Wits (2010), Procsamito datos análisis stadísticos utilizando SPSS, Porto Algr: EDIPUCRS. 5. Guisan Gonzálz, Cástor; Vaamon List, Antonio; Barriro Flpto, Aldo (2013), Tratamito datos con R, STATISTICA SPSS, Edicions Díaz Santos. Disponibl BiblioTchnia -UAGro. 6. Vrgara Schmalbach, Juan Car, Qusada Ibargu, Víctor Manul (s.f.), Estadística básica con aplicacions Ms Excl. Edición lctrónica gratuita. Prfil l doct: Formación académica. Doctorado Cicia Política o disciplinas afins. Expricia doct. Contar con xpricia doccia l nivl posgrado. Expricia Profsional Tr xpricia l análisis stadístico aplicado a cicia política. Participación congrsos, foros otros vtos académicos. Modalidas sñanza-aprdizaj. Poncia magistral, discusión grupal, jrcicios prácticos. Matrials apoo académico. Microsoft Excl, IBM-SPSS, computadora portátil, proctor. Evaluación: ü Ejrcicio práctico Excl ü Ejrcicio práctico SPSS ü Exposición final Elaboró: Dr. Jorg L. Triana Sánchz jorgtriana@outlook.com 50% 25% 25% Julio 2016