MODELO PREDICTIVO PARA EL PLANEAMIENTO DE LOS REPUESTOS AERONAUTICOS POR MANTENIMIENTO IMPREVISO CASO C-208 TE. ROJAS FORERO PEDRO ANDRES OFICIAL FAC

Transcripción

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2 MODELO PREDICTIVO PARA EL PLANEAMIENTO DE LOS REPUESTOS AERONAUTICOS POR MANTENIMIENTO IMPREVISO CASO C-208 TE. ROJAS FORERO PEDRO ANDRES OFICIAL FAC CEL:

3 Resumen Debido a la naturaleza esporádica de la demanda de repuestos por mantenimiento imprevisto en la FAC, se busca métodos de pronostico o predicción superiores mediante el análisis estadístico, afectando el nivel de inventario y su administración.

4 Objetivo General Diseñar el modelo predictivo para el planeamiento de los repuestos por fallas imprevistas (no programadas): caso caravan fuerza aérea colombiana.

5 Marco de Referencia La presente investigación se enmarca en las ciencias de las Matemática, Lógica y Ciencias Tecnológicas, tomando varias de sus disciplinas como la investigación operativa, la deductiva, ingeniería y tecnología aeronáutica respectivamente, entre otras de acuerdo a la clasificación de la organización de las naciones unidad para la educación, la ciencia y la cultura.

6 Marco de Referencia Se incorporan recientes aplicaciones y técnicas de las ciencias en la investigación de operaciones para la planeación de requerimientos de materiales (MRP), gestión de niveles de inventario y modelado de eventos sujetos a incertidumbre.

7 Marco de Referencia La presente investigación se basa en la gran teoría del Mantenimiento Predictivo, tomada como una política asociada a determinados parámetros físicos con una maquina al servicio, donde es medida y registrada intermitentemente o continuamente para obtener datos e información a través de fallas que pueden ser detectadas, y en el estado futuro de la maquina puede ser determinado como una función de la carga a aplicar al equipo o proceso, esto es una predicción de la vida remanente de una máquina. (Moya, 2013)

8 Objetivos específicos Identificar los factores principales que influyen en el mantenimiento imprevisto del avión C-208 Caravan en el CACOM-1. - Establecer un rango de tiempo medio de necesidades en el alistamiento para los pedidos de repuestos imprevistos del avión C-208 Caravan en el CACOM-1. - Incrementar la efectividad predictiva en el proceso de pedido de repuestos del avión C-208 Caravan en el CACOM-1.

9 Problema El alistamiento del equipo Caravan se ha visto afectado por la falta de soporte logístico en cuanto a fallas imprevistas o no programadas, durante más de 5 años y a lo largo y ancho del territorio Colombiano, siendo determinante una planeación más precisa que permita incrementar el alistamiento y la optimización de los recursos; de lo anterior se deriva la siguiente pregunta central de este trabajo: Cuál alternativa podría mejorar el planeamiento de fallas imprevistas en el equipo Caravan con base en los reportes históricos, que permita una mayor precisión en la compra de repuestos para suplir fallas imprevistas?.

10 Investigación aplicada Se utiliza la metodología de investigación aplicada, haciendo un hibrido a un estudio de caso especifico la aeronave C-208, y la forma iterativa del modelo en espiral para tecnología y ciencias de la información.

11 Tipos de Mantenimiento

12 Desarrollo de la Ponencia

13 Conclusiones El no identificar de manera optima un método de pronostico eficiente, incurre en mayores gastos de operación por aeronaves en tierra. El planeamiento convencional, conlleva a una excesivo aumento del stock en los almacenes. El solo existir un modelo basado en métodos de pronostico y predicción no es suficiente, si la parte estratégica, táctica y operacional no esta convencida. Es importante en la aplicación de cualquier modelo la administración de la resistencia al cambio.

14 Recomendaciones Es muy importante el establecimiento de criterios que permitan identificar las necesidades especificas para la toma de decisiones. El uso de la lógica difusa puede incrementar la precisión del modelo, en una aplicación mayor dentro de un ERP. La aplicabilidad del modelo permite el desarrollo o adaptación de mas modelos específicos a las aeronaves.