Hacia el Registro estadístico de territorio
|
|
- Laura Castillo Camacho
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 Hacia el Registro estadístico de territorio La geocodificació del Registro de població 202, 203 i 204 Imputació de coordeadas Hacia u sistema de producció basado e registros admiistrativos Registre estadístico de territorio. Fialidades. Fuetes : Catastro, Cartociudad, Ceso de Edificios 20, AGE, BDMAC Solució...
2 La geocodificació del Registro de població 202, 203 i 204. Iformació de partida. Registro de població. INE Habitate Muicipio Hogar Distrito Idescat Secció Vía Portales x, y
3 Geocodificador ICGC. Resultados. RP 202, 203, 204. Retreiver.java RetreiverAdreca.java... Put.java Via.java Adreca.java... WSDL Ay Portals Geocodificados % geocodificados % o geocodificados ,50 7, ,36 7, ,22 6,78
4 Qualitat. Geocodificació RP204. Qualitat Barceloa Giroa Lleida Tarragoa Cataluya Portal Portal iterpolado Portal iterpolado más cercao Rectágulo relativo a la calle No resuelto % o resuelto 5,4 7,7 2,7 7,6 6,8 Total El servicio mejora e la su calidad año tras año 204 Exactitud Barceloa capital Portal - 3 % 70 % Portal iterpolado ~ 70 % 47 % 28 %
5 Imputació. Para los portales o geocodificados es ecesario imputar la su posició No sirve cualquier posició: Los habitates tiee a priori ua secció cesal asigada Tiee que ser razoables (adie vive e u campo de patatas o es muy poco probable) La imputació, fialmete, depederá de los datos dispoibles
6 Imputació 202 i 203. [x,y]=st_poitosurface(r[k]) suceso cierto 0 p[k] Si % geocod. > 70 % p[k] ~ f(r[k]) E caso cotrario p[k] ~ L[k]*s[k]/ L[k]*s[k] Cómo estimar p[k]? Grid SIGPAC NOAA
7 Imputació Dispoemos de la iformació relativa al archivo CAT del Catastro No dispoemos del seccioado (geometría) estrategia de asigació/imputació diferete Dispoemos de les posicioes de los cetroides de les ficas y de los códigos de vía, ombres de vías, de las umeracioes... Pero : Catastro y INE utiliza u cojuto de códigos diferetes
8 Leveshtei 26/03/205 Imputació. RP204. Fuzzy search. Jaro Wikler Leveshtei Aproximadamete sólo u 50% de les vías INE i DGC tiee el mismo ombre N vias Ie N vias DGC Por tato es ecesario Utilizar ua métrica Escoger u límite por ecima del cual supodremos que vía INE = vía DGC Métricas dispoibles - Leveshtei - Jaro-Wikler - Trigrams - etc Jaro-Wikler i s= Jaro-Wikler
9 Imputació. RP 204. Relació etre posicioes portal geocodificado y fica catastro. A cada portal geocodificado, p, asigemos la fica más cercaa p2 Cada par (p,p2) tiee implícito u par (vía INE, vía DGC) Calculamos la frecuecia relativa, f, de los pares (vía INE, vía DGC) para todos los putos y si Si f U para u par (vía INE, vía DGC) vía INE = vía DGC Vía INE Vía DGC f Jaro-Wikler AV TRES-CENTS QUARANTA-DOS AV RAMAL SALUT C RAMAL DE LA SALUD 50 PG SALUT PS SALUT, DE LA 88 Falsos egativos co fuzzy search
10 26/03/205 Imputació. RP204. Criterios de asigació. Similitud Jaro-Wikler 90 f 0.85 Cubre u 76 % de vías INE Similitud Jaro-Wikler ,2 0,4 0,6 0,8 p A. la vía e la taula i coicide la umeració B. la vía e la taula i o coicide la umeració Cataluya C. No la vía e la taula
11 Imputació. RP204. Aproximació a les seccioes cesales mediate u covex-hull y el resultado es...
12 Imputació. RP204. Aproximació a les seccioes cesales.
13 26/03/205 Imputació. RP204. Aproximació a les seccioes cesales. Alguos putos so outliers e la distribució de les medias de les distacias respecto del resto de putos de la secció d[k,j] k j [k]= d[k,j]/ Obteiedo el z-score de estos valores, rechazamos aquellos putos co u valor que está per ecima de u cierto límite e la costrucció del covex. z <.5 z < 0.9
14 RP204. Zoas de imputació. Para muicipios co más de ua secció cesal covex hull z < 0.9 SIGPAC zoa urbaa zoa de imputació NC 3% 0 00 NC,5% Sat Jaume d Eveja
15 RP204. Zoas de imputació. Para muicipios co ua secció cesal Bellprat NC 90% zoa de imputació = límites del muicipio SIGPAC zoa urbaa
16 RP204. Esquema de imputació. portal o geocodificado NC (6,78%) portales p[k]? Sat Jaume d Eveja 0 00 NC,5%(59) Ficas Portal geocodificado
17 RP204. Esquema de imputació. 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0, p[k] ~ frecuecia relativa º hogares frete º bie imueble pares portales - ficas más cercaas NC 3% (9) Ficas más cercaas Portal geocodificado 0 p[k] Ficas doates z=rad() z
18 RP204. Imputació. Resultados. portal o geocodificado NC (6,78%) portales Sat Jaume d Eveja 0 00 (NC,5%) covex (z <0.9) zoa de iimputació ficas Tratamieto % (portales) %(habitates) Geocodificados , , , , , ,2
19 RP204. Imputació. Resultados. Calidad -4 4 Habitate Muicipio Hogar Distrito Estamariu Secció Vía Portales Fuete Calidad Posició
20 RP204. Resultados.
21 Hacia a u sistema de producció basado e registros admiistrativos. t0 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * t Direcció postal
22 Registro estadístico de territorio. Direcció postal Ua direcció se costruye geeralmete co u cojuto de campos Muicipio Etidad població Tipo de vía Nombre de la Vía Numeració... Horizotal escalera plata puerta Vertical Carrer Diputació 5, 3r, Barceloa ( r) No siempre es así: N340 puto kilométrico 24 Cal Masiaes, Orgayà
23 Registro estadístico de territorio. Fialidades. Validar ua direcció Existe e el cojuto fiito de direccioes de Cataluya? Similar a comprobar que u código de ocupació existe e la clasificació oficial Pero, existe diferetes fuetes... Asigar ua pk (address code) a cada direcció i propagarla al REP Crear ua pk es siempre factible: u úmero secuecial es suficiete. Pero tiee más setido si la direcció es válida i per tato se puede relacioar co la pk de la fuete cotra la que validamos. Adreça Carrer Diputació 5, 3r, Barceloa ( r )
24 RET. Fuetes. Exhaustiva Calidad Fuete Orgaismos Observacioes Catastro. Archivo CAT DGC Modeliza ficas, biees imuebles, uidades costructivas etc. Códigos propios, diferetes a INE Fuzzy search... falsos positivos!! Cartociudad Ceso Edificios 20. Aproximacioes postales. Direccioes AGE BDMAC IGN (INE;DGC;Correos) INE INE, IGN, DGC, Correos ICGC, muicipios, IDESCAT Modeliza vías, tramos de vías, portales, códigos postales Cotiee iformació sobre las aproximacioes postales de los edificios icluidos e la operació Ceso 20 Modeliza direccioes. E fase de diseño... Modeliza direccioes. Modelo aprobado C4
25 RET. Fuetes. Cartociudad. Coteido. Tramos Vías Muicipios Portal Código postal
26 RET. Fuetes. Cartociudad. Tramo-Vía VIA TRAMO
27 RET. Fuetes. Cartociudad. Portales. SRID: 4258 Portales Cartociudad Portales RP204
28 RET. Fuetes. Cartociudad. Modeliza direccioes a ivel de portal No modeliza direccioes verticales (escalera, plata, puerta) Cada portal, tramo i vía tiee ua pk. Se establece la relació co vías INE i DGC La validació de ua direcció vertical se podría realizar vía el archivo CAT del Catastro, e teoría Carrer Diputació 5, 3er, Barceloa ( r) X ref_cadastral Tramos Portal X pk_ign Vías Muicipios Cod. postal
29 RET. Fuetes. Fuete Orgaismos Observacioes Catastro. Archivo CAT DGC Modeliza ficas, biees imuebles, uidades costructivas etc. Códigos propios, diferetes a INE Fuzzy search... falsos positivos!! Cartociudad Ceso Edificios 20. Aproximacioes postales. Direccioes AGE BDMAC IGN (INE;DGC;Correos) INE INE, IGN, DGC, Correos ICGC, muicipios, IDESCAT Modeliza vías, tramos de vías, portales, códigos postales Cotiee iformació sobre las aproximacioes postales de los edificios icluidos e la operació Ceso 20 Modeliza direccioes. E fase de diseño... Modeliza direccioes. Modelo aprobado C4
30 RET. Fuetes. BDMAC. Modelo aprobado por la C4 No existe ua úica implemetació Pero, el geocodificador ICGC está migrado hacia este modelo
31 RET. Fuetes. Geocodificador ICGC + Catastro. Calle Diputació 5, 3r, Barceloa ( r ) ref_catastral DF289H ref_catastral
32 RET. Fuetes. Geocodificador ICGC + Catastro. WSDL Direcció
33 Hacia el Registro Estadístico de Territorio. Gracias
La georreferenciación de la población de Catalunya. 8as Jornadas SIG libre 31/03/14
La georrefereciació de la població de Cataluya 8as Joradas SIG libre 3/3/4 Iformació de partida. Registro de població. INE Habitate Muicipio Distrito Hogar Idescat Secció Vías Portales x,y provicia muicipio
Más detallesHacia un registro estadístico del territorio
9as JORNADAS DE SIG LIBRE Hacia un registro estadístico del territorio Eduard Suñé Luis Àrea de Població i Territori. Subdirecció General de Producció i Coordinació. Institut d Estadística de Catalunya.
Más detallesTema 2. Medidas descriptivas de los datos
Tema 2. Medidas descriptivas de los datos Resume del tema 2.1. Medidas de posició So valores que os sirve para idicar la posició alrededor de la cual se distribuye las observacioes. 2.1.1. Mediaa La mediaa
Más detalles) se obtiene un valor específico del estimador que recibe el nombre de estimación del parámetro poblacional θ y lo notaremos por = g ( x 1
ESTIMACIÓN PUNTUAL. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA. 1. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA El objetivo básico de la iferecia estadística es hacer iferecias o sacar coclusioes sobre la població
Más detallesQué es la estadística?
Qué es la estadística? La estadística tiee que ver co la recopilació, presetació, aálisis y uso de datos para tomar decisioes y resolver problemas. Qué es la estadística? U agete recibe iformació e forma
Más detallesLA GEOREFERENCIACIÓN DE LA POBLACIÓN DE CATALUNYA. Eduard Suñé Luis
LA GEOREFERENCIACIÓN DE LA POBLACIÓN DE CATALUNYA. Eduard Suñé Luis Àrea de Població i Territori. Subdirecció General de Producció i Coordinació. Institut d Estadística de Catalunya (Idescat). Via Laietana
Más detallesESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
I.E.S. Virge de la Paz. Alcobedas DEPARTAMETO DE MATEMÁTICAS Itroducció ESTADÍSTICA UIDIMESIOAL El ombre de Estadística alude al eorme iterés de esta rama matemática para los asutos del Estado y su itroducció
Más detallesSlide 1. Slide 2. Slide 3. Universidad Diego Portales Facultad de Economía y Negocios. Capítulo 3 Estadística Descriptiva: Métodos Numéricos
Slide 1 Uiversidad Diego Portales Facultad de Ecoomía y Negocios Martes 30 de Marzo, 2010 Slide 1 Slide 2 Capítulo 3 Estadística Descriptiva: Métodos Numéricos Medidas de Localizació Medidas de Variabilidad
Más detalles[e j N 2 e j N 2 ]...} (22)
Trasformadores multiseccioales de cuarto de oda. La teoría de reflexioes pequeñas descrita e la secció aterior se puede usar para aalizar trasformadores multiseccioales de u cuarto de oda. Cosidere la
Más detallesOPCIÓN A EJERCICIO 1_A
IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 2001 (Modelo 4) Euciado Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO 1_A 0-1 2 1 ( putos) Resuelva la siguiete ecuació matricial: A X - 2 B C, siedo A 1 0 1, B -2, C. 1
Más detalles2 Conceptos básicos y planteamiento
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: DOS VARIABLES Juliá de la Horra Departameto de Matemáticas U.A.M. 1 Itroducció E muchos casos estaremos iteresados e hacer u estudio cojuto de varias características de ua població.
Más detallesPre-PAES 2016 Media aritmética, moda y mediana.
Pre-PAES 016 Media aritmética, moda y mediaa. Nombre: Secció: Las medidas de tedecia cetral (MTC) so ciertos valores alrededor de los cuáles tiede a cocetrarse los datos de ua població, esto se debe a
Más detallesExplicación de la tarea 10 Felipe Guerra. Para la explicación de esta tarea veamos primeramente que es lo que nos están pidiendo.
Explicació de la tarea 0 Felipe Guerra Para la explicació de esta tarea veamos primeramete que es lo que os está pidiedo. Ya hemos visto a lo largo del curso que la variaza es el error cuadrado medio de
Más detallesDiédrico 15. Abatimientos
α 2 Dibujar las proyeccioes y verdadera agitud de u robo áureo, apoyado e el plao α, cuya diagoal ayor AC, que ide 70, tiee su vértice C e la traza horizotal, α1, del plao y a la izquierda del vértice
Más detallesUNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL Revisió, Cambios y Ampliació: Ig. José Alejadro Marí Fuete Primaria: Ig. César Augusto Zapata Urquijo 1. M U E S T R E O S I S T E M
Más detallesTopografía 1. II semestre, José Francisco Valverde Calderón Sitio web:
II semestre, 2013 José Fracisco Valverde Calderó Email: geo2fra@gmail.com Sitio web: www.jfvc.wordpress.com José Fracisco Valverde C Cualquier actividad técica dode se requiera recopilar iformació espacial,
Más detallesDepartamento Administrativo Nacional de Estadística
Departameto Admiistrativo acioal de Estadística Direcció de Regulació, Plaeació, Estadarizació y ormalizació -DIRPE- Especificacioes de Coeficiete y Variaza Ecuesta de Cosumo Cultural Julio 008 ESPECIFICACIOES
Más detallesIntroducción. Dado un problema de R.P. para el que se posee un conjunto representativo H={x 1
Recoocimieto de Patroes o Supervisado Objetivo: Itroducció Dado u problema de R.P. para el que se posee u cojuto represetativo H={x,x 2,...,x } de muestras o etiquetadas, defiir las clases a las que perteece
Más detallesSlide 1. Slide 2. Slide 3. Universidad Diego Portales Facultad de Economía y Negocios. Capítulo 4 Introducción a la Probabilidad.
Slide 1 Uiversidad Diego Portales Facultad de Ecoomía y Negocios Martes 13 de Abril, 2010 Slide 1 Slide 2 Capítulo 4 Itroducció a la Probabilidad Temas Pricipales: Experimetos, Reglas de Coteo, y Asigació
Más detalles1. Muestreo Aleatorio Simple
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL Estadística III-Material 2-2012 Revisió y Cambios y Ampliació: Ig. José Alejadro Marí Fuete Primaria: Ig. César Augusto Zapata Urquijo
Más detallesCód. Carrera: Área de Matemática Fecha: MODELO DE RESPUESTAS Objetivos 1 al 11.
rueba Itegral Lapso 03-7-76-77 /0 Uiversidad Nacioal Abierta Matemática I (Cód. 7-76-77) icerrectorado Académico Cód. Carrera: 6-36-80-08- -60-6-6-63 Fecha: 0 0-0 MODELO DE RESUESTAS Objetivos al. OBJ
Más detalles9.3. Contrastes de una proporción
9.3. CONTRASTES DE UNA PROPORCIÓN 219 y el criterio que sumiistra el cotraste es si a teo χ 2 exp b teo = o rechazamos H 0 ; si χ 2 exp < a teo ó χ 2 exp > b teo = rechazamos H 0 y aceptamos H 1. Cotrastes
Más detallesCAPÍTULO IV: CONSTRUCCIÓN DE LA TABLA DE MORTALIDAD. Es un hecho bien conocido que la probabilidad de que un individuo fallezca en un periodo
CAPÍTULO IV: CONSTRUCCIÓN DE LA TABLA DE MORTALIDAD 4.1 Geeralidades Es u hecho bie coocido que la probabilidad de que u idividuo fallezca e u periodo determiado de tiempo depede de muchos factores, etre
Más detallesIES Fco Ayala de Granada Sobrantes 2014 (Modelo 5 ) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna
IES Fco Ayala de Graada Sobrates 014 (Modelo 5 ) Solucioes Germá-Jesús Rubio Lua SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS SOBRANTES 014 MODELO 5 OPCIÓN A EJERCICIO 1 (A) 1 3 - Se cosidera las matrices A
Más detallesEjemplo Solución. 2) Datos p 1 =253/300 p 2 =196/300 n 1 =n 2 =300 α= ) Ensayo de hipótesis
Ejemplo Solució ) Se trata de ua distribució muestral de diferecia de proporcioes. Se evalúa dos tipos diferetes de solucioes para pulir, para su posible uso e ua operació de pulido e la fabricació de
Más detallesCapítulo VARIABLES ALEATORIAS
Capítulo VI VARIALES ALEATORIAS. Itroducció Detro de la estadística se puede cosiderar dos ramas perfectamete difereciadas por sus objetivos y por los métodos que utiliza: Estadística Descriptiva o Deductiva
Más detallesMOSAICOS Y POLIEDROS REGULARES. UN PUNTO DE VISTA FUNCIONAL. Resumen: En este artículo se muestra como las transformaciones de funciones resultan
MOSAICOS Y POLIEDROS REGULARES. UN PUNTO DE VISTA FUNCIONAL Viceç Fot Departamet de Didàctica de les CCEE i de la Matemàtica de la Uiversitat de Barceloa Resume: E este artículo se muestra como las trasformacioes
Más detallesPROGRAMA DEDICACIÓN CON ENFÁSIS EN INVESTIGACIÓN PRODEIN
PROGRAMA DEDICACIÓN CON ENFÁSIS EN INVESTIGACIÓN PRODEIN SEMESTRE 1 DE 2011 UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER VICERRECTORÍA DE INVESTIGACIÓN Y EXTENSIÓN 1. INTRODUCCIÓN Este programa pretede facilitar
Más detallesSlide 1. Slide 2. Slide 3. Universidad Diego Portales Facultad de Economía y Negocios. Capítulo 4 Introducción a la Probabilidad.
Slide 1 Uiversidad Diego Portales Facultad de Ecoomía y Negocios Martes 13 de Abril, 2010 Slide 1 Slide 2 Capítulo 4 Itroducció a la Probabilidad Temas Pricipales: Experimetos, Reglas de Coteo, y Asigació
Más detalles2.2. Estadísticos de tendencia central
40 Bioestadística: Métodos y Aplicacioes La dispersió o variació co respecto a este cetro; Los datos que ocupa ciertas posicioes. La simetría de los datos. La forma e la que los datos se agrupa. Cetro,
Más detallesGraficación. Modelos de iluminación. Modelos de iluminación. Modelos de iluminación. Modelos de iluminación. Modelos de iluminación
Modelos de ilumiació Graficació Modelos de Ilumiació E busca de realismo... Modelos de ilumiació Modelos de ilumiació 3 El color o basta... Y la suavidad... Modelos de ilumiació Modelos de ilumiació 5
Más detallesMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Las medidas de tedecia cetral so los valore que se ubica e el cetro de u cojuto de datos estos puede estar ordeados o o. Geeralmete se utiliza cuatro de estos valores coocidos
Más detallesCLAVES DE CORRECCIÓN GUÍA DE EJERCITACIÓN FACTORES Y PRODUCTOS PREGUNTA ALTERNATIVA Nivel
x Estimado alumo: Aquí ecotrarás las claves de correcció, las habilidades y los procedimietos de resolució asociados a cada preguta, o obstate, para reforzar tu apredizaje es fudametal que asistas a la
Más detallesORGANIZACIÓN DE LOS DATOS.
ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS. La toma de datos es ua de las partes de mayor importacia e el desarrollo de ua ivestigació. Así los datos obteidos mediate u primer proceso recibe el ombre de datos si tratar
Más detallesUniversidad Nacional del Litoral Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas ESTADÍSTICA. Ingenierías RH-Amb-Ag TEORÍA
Uiversidad Nacioal del Litoral Facultad de Igeiería Ciecias Hídricas ESTADÍSTICA Igeierías RH-Amb-Ag TEORÍA Mg. Susaa Valesberg Profesor Titular INFERENCIA ESTADÍSTICA TEST DE HIPÓTESIS INTRODUCCIÓN Geeralmete
Más detalles1. (2 puntos) Deducir la fórmula de la mediana para variables agrupadas en intervalos. Respuesta en teoría.
DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA Estadística Descriptiva. Primero Ig. Iformática Exame 20-4-2005 (grupo 4) 1. (2 putos) Deducir la fórmula de la mediaa para variables agrupadas e itervalos.
Más detallesEstimación por intervalos
Estimació por itervalos Estimació por itervalos para la media poblacioal co (variaza poblacioal) coocida P( x z/ x z/ ) 1 co (variaza poblacioal) descoocida Si 30 se reemplaza por S y usamos el itervalo
Más detallesUnidad 10: LÍMITES DE FUNCIONES
Uidad 1: LÍMITES DE FUNCIONES LÍMITES 1. LÍMITE DE UNA FUNCIÓN EN UN PUNTO Ua sucesió de úmeros reales es u cojuto ordeado de iiitos úmeros reales. Los úmeros reales a1, a,..., a,... se llama térmios,
Más detallesTEMA 5: Gráficos de Control por Atributos. 1. Gráfico de control para la fracción de unidades defectuosas
TEMA 5: Gráficos de Cotrol por Atributos 1 Gráfico de cotrol para la fracció de uidades defectuosas 2 Gráfico de cotrol para el úmero medio de discoformidades por uidad Selecció del tamaño muestral 3 Clasificació
Más detallesRepaso...Último Contenidos NM 4
Cetro Educacioal Sa Carlos de Aragó. Sector: Matemática. Prof.: Ximea Gallegos H. 1 Fucioes y relacioes. Diagrama Sagital. Sea A = { a,b, c} y B = { 1, 2, 3, 4} Repaso...Último Coteidos NM 4 A: Cojuto
Más detallesGuía 1 Matemática: Estadística NM 4
Cetro Educacioal Sa Carlos de Aragó. Sector: Matemática. Prof.: Ximea Gallegos H. 1 Guía 1 Matemática: Estadística NM 4 Nombre: Curso: Fecha. Uidad: Estadística y Probabilidades. Apredizajes Esperados:
Más detallesTEMA 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
TEMA. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Itroducció: coceptos básicos. Tablas estadísticas y represetacioes gráficas. Características de variables estadísticas uidimesioales.. Características de posició.. Características
Más detallesPROBLEMA DEL USO DE FERTILIZANTE EN GRANJAS DE PRODUCCIÓN DE TOMATES.
PROBLEMA DEL USO DE FERTILIZANTE EN GRANJAS DE PRODUCCIÓN DE TOMATES. E el siguiete ejercicio se tratará de expoer, de forma didáctica, el proceso de solució de u problema de regresió simple. Problema:
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2010 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS Juio, Ejercicio 4, Opció B Reserva, Ejercicio 4, Opció B Reserva 2, Ejercicio 4,
Más detallesPreguntas más Frecuentes: Tema 2
Pregutas más Frecuetes: Tema 2 Pulse sobre la preguta para acceder directamete a la respuesta 1. Se puede calcular la media a partir de las frecuecias absolutas acumuladas? 2. Para calcular la media aritmética,
Más detallesDenición 1. R es un restángulo en R n si es un conjunto de la forma
Uidad Itegrales Múltiples. Itegral de ua fució de dos variables como volume Deició. es u restágulo e si es u cojuto de la forma [a, b ]... [a, b ] dode cada [a i, b i ] es u itervalo cerrado de úmeros
Más detallesLa difusión de los resultados de los Censos 2011
20 JULIO 2014 TEMA DE PORTADA La difusió de los resultados de los Cesos 2011 Adolfo Gálvez Moraleda Subdirector Geeral de Difusió Estadística. INE Las especiales características de los Cesos de Població
Más detallesIES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2003 (Modelo 6) Solución Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A
IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 2003 (Modelo 6) Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO 1_A (3 putos) Ua piscifactoría vede gambas y lagostios a 10 y 15 euros el kg, respectivamete. La producció máxima
Más detallesIES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2002 (Modelo 1) Solución Germán-Jesús Rubio Luna
IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 2002 (Modelo 1) Solució Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO 1_A (3 putos) Ua fábrica de muebles dispoe de 600 kg de madera para fabricar librerías de 1 y de 3 estates.
Más detallesEstadística Teórica II
tervalos de cofiaza Estadística Teórica NTERVALOS DE CONFANZA Satiago de la Fuete Ferádez 77 tervalos de cofiaza CÁLCULO DE NTERVALOS DE CONFANZA PARA LA MEDA CON DESVACÓN TÍPCA POBLACONAL CONOCDA Y DESCONOCDA.
Más detallesR-SQUARED RESID. MEAN SQUARE (MSE) σˆ 2 ADJUSTED R-SQUARED STANDARD DEVIATION σ ˆ
06 5.8 Leyedo la salida de u programa estadístico Cada programa estadístico preseta los resultados de la regresió e forma diferete, pero la mayoría provee la misma iformació básica. La tabla muestra la
Más detallesDETERMINACION DEL COSTO POR ALUMNO EGRESADO DE EDUCACION PRIMARIA
DETERMINACION DEL COSTO POR ALUMNO EGRESADO DE EDUCACION PRIMARIA U Modelo de Costeo por Procesos JOSE ANTONIO CARRANZA PALACIOS *, JUAN MANUEL RIVERA ** INTRODUCCION U aspecto fudametal e la formulació
Más detalles2 Algunos conceptos de convergencia de sucesiones de variables aleatorias
INTRODUCCIÓN A LA CONVERGENCIA DE SUCESIONES DE VARIABLES ALEATORIAS Juliá de la Horra Departameto de Matemáticas U.A.M. 1 Itroducció Se puede utilizar diferetes coceptos de covergecia para las sucesioes
Más detallesUnidad 1: Las Ecuaciones Diferenciales y Sus Soluciones
Uidad : Las Ecuacioes Difereciales y Sus Solucioes. Itroducció. Tato e las ciecias como e las igeierías se desarrolla modelos matemáticos para compreder mejor los feómeos físicos. Geeralmete, estos modelos
Más detallesIES Fco Ayala de Granada Modelo 1 del 2015 (Soluciones) Germán-Jesús Rubio Luna SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS MODELO 1 DEL 2015 OPCIÓN A
IES Fco Ayala de Graada Modelo 1 del 015 (Solucioes) Germá-Jesús Rubio Lua SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS MODELO 1 DEL 015 OPCIÓN A EJERCICIO 1 (A) 1 3 - Sea las matrices A = y B = 3-1 4 (0 75
Más detallesCarlos González y Dulcinea Raboso 4 de Noviembre, 2017
Carlos Gozález y Dulciea Raboso 4 de Noviembre, 207 Combiatoria Problema Cuátas formas hay de elegir u capitá y u capitá suplete e u equipo de fútbol de dieciocho compoetes? Problema 2 Llamamos palabra
Más detalles8 DESIGUALDAD DE TCHEBYCHEFF LEY DE LOS GRANDES NÚMEROS
8 DESIGUALDAD DE TCHEBYCHEFF LEY DE LOS GRANDES NÚMEROS Sea ua variable aleatoria de ley descoocida co 0,00. Si 0,, emplear la desigualdad de TCHEBYCHEFF para acotar iferiormete la probabilidad E( ) [
Más detallesLA GEOREFERENCIACIÓN DE LA POBLACIÓN DE CATALUNYA.
VIII JORNADAS DE SIG LIBRE LA GEOREFERENCIACIÓN DE LA POBLACIÓN DE CATALUNYA. Eduard Suñé Luis Área de Producció d Estadístiques Demogràfiques. Subdirecció General de Producció i Coordinació Estadística.
Más detallesIES Fco Ayala de Granada Modelo 5 del 2015 (Soluciones) Germán-Jesús Rubio Luna SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS MODELO 5 DEL 2015 OPCIÓN A
SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS MODELO 5 DEL 015 OPCIÓN A EJERCICIO 1 (A) Sea las matrices A = 1 0, B = 1 1 1 y C = 1 1 3 (1 5 putos) Resuelva la ecuació A X + B X = C. (1 5 putos) Calcule A 4
Más detallesFUNCIONES DE VARIAS VARIABLES: DOMINIO, RANGO, CURVAS DE NIVEL 1 FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES.
FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES: DOMINIO, RANGO, CURVAS DE NIVEL FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES. DEFINICIONES DE FUNCIONES EN VARIAS VARIABLES. Ua fució de variable es u cojuto de pares ordeados de la forma
Más detallesSobre los intervalos de confianza y de predicción Javier Santibáñez 7 de abril de 2017
Sobre los itervalos de cofiaza y de predicció Javier Satibáñez 7 de abril de 2017 Itervalos de cofiaza Se costruye itervalos de cofiaza para los parámetros poblacioales. Supogamos que teemos ua muestra
Más detallesPoblación Joven Adulta Total A favor En contra Total
Nombre: Libre Reglametado C.I.: EXAMEN El exame costa de dos partes. La Primera Parte debe ser realizada por todos los alumos y el tiempo previsto es de 2 horas. La Seguda Parte debe ser realizada sólo
Más detallesESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS, HISTOGRAMA, POLIGONO Y ESTADÍSITICOS DE TENDENCIA CENTRAL, DISPERSIÓN, ASIMETRÍA Y CURTOSIS. Prof.: MSc. Julio R. Vargas I. Las calificacioes fiales
Más detallesMedidas de Tendencia Central
1 Medidas de Tedecia Cetral La Media La media (o promedio) de ua muestra x 1, x,, x de tamaño de ua variable o característica x, se defie como la suma de todos los valores observados e la muestra, dividida
Más detallesIntervalos de confianza Muestras grandes
Itervalos de cofiaza Muestras grades Por qué u itervalo de cofiaza? E la Uidad 3 revisamos los coceptos de població y muestra. Los parámetros poblacioales so la media μ y la variaza σ. So costates y geeralmete
Más detallesIES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2004 (Modelo 4) Solución Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A
IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 004 (Modelo 4) Solució Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO 1_A ( putos) Sabemos que el precio del kilo de tomates es la mitad que el del kilo de care. Además, el
Más detallesUnidad 4 Ecuaciones de segundo grado. 1 EJERCICIOS PARA ENTRENARSE
Uidad Ecuacioes de segudo grado. Escribe co ua icógita los siguietes datos: EJERCICIOS PARA ENTRENARSE a U úmero su cuadrado. b U úmero su raíz cuadrada. c Los cuadrados de dos úmeros cosecutivos. d Los
Más detallesDescripción y tablas de especificaciones de las pruebas formativas. Área Lectura
Descripció y tablas de especificacioes de las pruebas formativas. Área Lectura Año 2018 Coteido Itroducció... 3 El referete coceptual de la evaluació... 3 Especificacioes de las de pruebas... 3 Las competecias
Más detallesIES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2001 (Modelo 3) Solución Germán-Jesús Rubio Luna
IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 200 (Modelo 3) Solució Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO _A ( puto) U establecimieto poe a la veta tres tipos de camisas A, B y C. Se sabe que la razó etre los
Más detallesDepartamento Administrativo Nacional de Estadística
Departameto Admiistrativo acioal de Estadística Direcció de Regulació, Plaeació, Estadarizació y ormalizació DIRPE Metodología Diseño Estadístico Ecuesta Sobre Ambiete y Desempeño Istitucioal Departametal
Más detallesCAPÍTULO 1 COMPUTADORA DIGITAL. Modelo De Von Neumann
CAPÍTULO 1 COMPUTADORA DIGITAL Ua computadora digital es ua combiació de dispositivos y circuitos electróicos orgaizados de tal forma, que puede realizar ua secuecia programada de operacioes co u míimo
Más detallesEjemplo Solución. μ 1 =121 μ 2 =112 σ 1 =σ 2 =8.0 α=0.05 n 1 =n 2 =10. 2) Datos. 3) Ensayo de hipótesis
Ejemplo Solució ) Datos μ = μ = σ =σ =8.0 = =0 3) Esayo de hipótesis ; μ -μ = 0.0 H ; μ -μ >0.0 Se está iteresado e reducir el tiempo de secado de ua pitura. Probamos dos fórmulas; la fórmula tiee el coteido
Más detallesCONTRASTE DE HIPÓTESIS
CONTRASTE DE HIPÓTESIS El cotraste de hipótesis es el procedimieto mediate el cual tratamos de cuatificar las diferecias o discrepacias etre ua hipótesis estadística y ua realidad de la que poseemos ua
Más detallesSobrantes de 2004 (Septiembre Modelo 3) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A
OPCIÓN A EJERCICIO 1_A (3 putos) Ua pastelería elabora dos tipos de trufas, dulces y amargas Cada trufa dulce lleva 20 g de cacao, 20 g de ata y 30 g de azúcar y se vede a 1 euro la uidad Cada trufa amarga
Más detallesSlide 1. Slide 2. Slide 3. # Categorias. Distribución de Frecuencia. Ejemplo: Taller de Reparaciones Hudson
Slide 1 Ejemplo Práctico: Taller de Reparacioes Hudso Supoga que al admiistrador de u taller de reparacioes le gustaría teer ua mejor idea de la distribució de sus costos relacioados a comprar Autopartes
Más detallesRespuesta Ejercicio A
Respuesta Ejercicio A Escipió del Ferro razoa de la maera siguiete: a) Cómo ha podido Escipió del Ferro averiguar el mes del cumpleaños? b) Cómo ha podido Luca Pacioli averiguar el día del cumpleaños?
Más detallesPrueba A = , = [ 7.853, 8.147]
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD CURSO 5-6 - CONVOCATORIA: Septiembre MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe
Más detallesRudimentos 5: Teorema del Binomio Profesor Ricardo Santander
Rudimetos 5: Teorema del Biomio Profesor Ricardo Satader Este capitulo esta destiado a presetar coteidos y actividades que permitirá al estudiate: Operar co simbología matemática, desarrollar expresioes
Más detallesTema 4. Estimación de parámetros
Estadística y metodología de la ivestigació Curso 2012-2013 Pedro Faraldo, Beatriz Pateiro Tema 4. Estimació de parámetros 1. Estimació putual 1 1.1. Estimació de la proporció e la distribució Bi(m, p).......................
Más detallesDesigualdad de Tchebyshev
Desigualdad de Tchebyshev Si la Esperaza y la variaza de la variable X so fiitas, para cualquier úmero positivo k, la probabilidad de que la variable aleatoria X esté e el itervalo La probabilidad de que
Más detallesPRUEBAS DE HIPÓTESIS.
PRUEBAS DE HIPÓTESIS. HIPÓTESIS ESTADÍSTICA Paramétrica : No Paramétrica Es ua afirmació sobre los valores de los parámetros poblacioales descoocidos. Es ua afirmació sobre algua característica Simple
Más detallesSESIÓN 8 DESCRIPCIONES DE UNA RELACIÓN
SESIÓN 8 DESCRIPCIONES DE UNA RELACIÓN I. CONTENIDOS: 1. Regresió lieal simple.. Iterpretació de gráficas de regresió. 3. Cálculo de coeficiete de correlació. 4. Iterpretació del coeficiete de correlació.
Más detallesVECTORES. A partir de la representación de, como una recta numérica, los elementos
VECTORES VECTORES Los ectores, que era utilizados e mecáica e la composició de fuerzas y elocidades ya desde fies del siglo XVII, o tuiero repercusió etre los matemáticos hasta el siglo XIX cuado Gauss
Más detallesMatemáticas Discretas
Matemáticas Discretas Fucioes (15) Curso Propedéutico 2009 Maestría e Ciecias Computacioales, INAOE Relacioes & Fucioes (2) Dr Luis Erique Sucar Succar esucar@iaoep.mx Dra Agélica Muñoz Melédez muoz@iaoep.mx
Más detallesMUESTREO Y ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA
1 MUESTREO Y ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA Muestreo. Métodos de muestreo Se llama població al cojuto de idividuos que posee cierta característica. Ua muestra es ua parte de esa població. Muestreo es el proceso
Más detallesIES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2003 (Septiembre Modelo 3) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A
IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 003 (Septiembre Modelo 3) Solucioes Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO _A x Sea la matriz A = 0 x+ ( 5 putos) Halle los valores de x para los que se verifica A
Más detallesMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. _ xi
EDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. EDIA ARITÉTICA. Es la medida más coocida y tambié es llamada promedio se obtiee sumado todos los valores de la muestra o població, dividida etre el total de elemetos que cotiee
Más detallesReserva Primera de 2017 (Modelo 3) Solución Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A
IES Fco Ayala de Graada Reserva Primera de 017 (Modelo 3) Solució Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A 17_mod3_EJERCICIO 1 (A) 4-3 0 Sea las matrices A = y B = 1-1 0 1. (1 puto) Calcule A + B 3. (1 5 putos)
Más detallesT5. Contrastes para los parámetros de una población Normal
Estadística :: T5. Cotrastes para los parámetros de ua població Normal Estadística T5. Cotrastes para los parámetros de ua població Normal Departameto de Ciecias del Mar y Biología Aplicada Estadística
Más detallesd) 2:00 p.m. y 10º C e) 2:00 a.m. y 30º C
Prueba Aptitud Académica. Modelo 4. CNU Veezuela 006. Trascrita y resuelta Tels: 046-59965, 044-64, 04-090 Caracas, Veezuela.. Para dos úmeros reales x, y o ambos ulos, se defie la operació @ etre ellos
Más detallesTema 1 Los números reales Matemáticas I 1º Bachillerato 1
Tema 1 Los úmeros reales Matemáticas I 1º Bachillerato 1 TEMA 1 LOS NÚMEROS REALES 1.1 LOS NÚMEROS REALES. LA RECTA REAL INTRODUCCIÓN: Los úmeros racioales: Se caracteriza porque puede expresarse: E forma
Más detallesDepartamento Administrativo Nacional de Estadística
Departameto Admiistrativo Nacioal de Estadística Direcció de Regulació, Plaeació, Estadariació y Normaliació -DIRPEN- Diseño Muestral Ecuesta Ambietal Idustrial Diciembre 00 ELABORÓ: EQUIPO TEMÁTICO DISEÑO
Más detallesSobre los intervalos de confianza y de predicción
Sobre los itervalos de cofiaza y de predicció Itervalos de cofiaza Javier Satibáñez 28 de febrero de 2018 Se costruye itervalos de cofiaza para parámetros. Sea X = X 1,..., X } ua muestra aleatoria de
Más detallesSUMA DE VARIABLES ALEATORIAS
SUMA DE VARIABLES ALEATORIAS do C. 018 Clase Nº 9 Mg. Stella Figueroa Teorema Cetral del Límite El teorema afirma que la distribució de la suma de u gra úmero de variables aleatorias tiee aproximadamete
Más detallesPropiedades generales de los radicales
Propiedades geerales de los radicales Cosiderarque,mykso úmeros aturales, además e y soúmerosrealespositivos. ( ) Propiedad : y y y y Propiedad : Matemáticas I Propiedades geerales de los radicales Propiedad
Más detalles