PROGRAMA PLANEAMIENTO EDUCATIVO DEPARTAMENTO DE DISEÑO Y DESARROLLO CURRICULAR. Código en SIPE. 230 Forestal. Tecnológico.

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1 PROGRAMA PLANEAMIENTO EDUCATIVO DEPARTAMENTO DE DISEÑO Y DESARROLLO CURRICULAR PROGRAMA Códig en SIPE Descripción en SIPE TIPO DE CURSO 050 Curs técnic Terciari PLAN SECTOR DE ESTUDIO 230 Frestal ORIENTACIÓN 38B Frestal MODALIDAD --- Presencial AÑO 1 Primer TRAYECTO SEMESTRE 1 1er semestre MÓDULO ÁREA DE ASIGNATURA 803 Matemática nivel superir ASIGNATURA CRÉDITOS 5 5 crédits ESPACIO COMPONENTE CURRICULAR MODALIDAD DE APROBACIÒN DURACIÓN DEL CURSO Tecnlógic Exnerable Hras ttales: 48 Hras semanales: 3 Cantidad semanas: 16 de Fecha de Presentación: Nº Reslución del CETP Exp. Nº Res. Nº Acta Nº Fecha / /

2 Cnsej de Educación Técnic Prfesinal Prgrama Planeamient Educativ FUNDAMENTACIÓN La Matemática es una disciplina que interaccina permanentemente cn tds ls demás ámbits de nuestra sciedad. Aprta y está en la base de la innvación en tecnlgía, ciencia, transprte, cmunicacines, etc. Además frma parte de la cultura, tiene valr frmativ imprescindible para el desarrll human en cualquier ámbit de desempeñ y es un lenguaje universal. La Matemática, cm ciencia frmal, utiliza la inferencia y la deducción para justificar sus enunciads y funcina cm cualquier disciplina científica cn sus prblemas, métds y temáticas prpias; per además tiene un alt valr instrumental ya que se cnstituye en lenguaje y herramienta de las ciencias fácticas. En el mund Agr Frestal, las asignaturas sn de carácter científic-tecnlógic y se desarrllan en ámbits de cncimient cn una finalidad práctica actuand sbre la realidad, adptan la metdlgía científica y presupnen cncimients de tras ciencias. En este cntext, ls temas presentads pretenden ser un aprte a la frmación de ls futurs Técnics Frestales, mstrand a la Matemática en sus facetas básica e instrumental. Para ests fines se ha decidid una transpsición cnsistente en prescindir de las demstracines frmales de alguns teremas y prpiedades, además algunas cuestines deben presentarse de manera intuitiva, n frmalmente. Al final de cada tema debe plantearse una serie de ejercicis cn el bjet de refrzar ls cntenids y alguns prblemas que resignifiquen el cncimient en el marc de las aplicacines. OBJETIVOS Cntribuir a que ls estudiantes: Desarrllen un enfque étic prfesinal pr medi de una frmación matemática que ls capacite para tmar decisines técnicamente fundamentadas. Frmen un sistema de cncimients y habilidades de carácter prfesinal y técnic para que apliquen ls misms de manera independiente y creativa en la slución de prblemas cncrets que se presenten en su especialidad. Desarrllen y apliquen las frmas de pensamient lógic-deductiv. Objetivs específics El estudiante debe ser capaz de: Operar slventemente, cnciend las prpiedades de las peracines. CTT Frestal Plan 2016

3 Cnsej de Educación Técnic Prfesinal Prgrama Planeamient Educativ Calcular prcentajes, aplicar la regla de tres, realizar cnversines. Cncer y aplicar cncepts estadístics a las ciencias frestales. Clasificar, rganizar, representar y resumir la infrmación btenida de las variables bservadas en una muestra. Inferir cnclusines para tda una pblación a partir de la infrmación btenida en una muestra. Realizar análisis de Regresión Lineal para cncer las relacines entre una variable dependiente de una más variables independientes. CONTENIDOS 1. Operacines en R. Prpiedades de las peracines: asciativa, cnmutativa, distributiva, existencia de neutr, puest e invers, absrción, prpiedad hankeliana. Aplicación frmal en la reslución de ecuacines. 2. Prprcinalidad directa e inversa. Regla de tres simple y cmpuesta. Prcentajes. 3. Cncepts básics de Estadística Descriptiva e Inferencial. Pblación y muestra. Clasificación de variables: cualitativs y cuantitativs. Variables estadísticas. Distribucines estadísticas. Frecuencias. Tablas estadísticas. Representacines gráficas. 4. Estadística Descriptiva. Medidas de tendencia central. Media aritmética, mediana y mda. Medidas fundamentales de dispersión: varianza, desviación típica y ceficiente de variación. Métds gráfics. 5. Crrelación y regresión lineal. Diagramas de dispersión. Cncept de crrelación. Cncept general de regresión. Ajuste de una línea de regresión a un diagrama de dispersión. Métd de ls mínims cuadrads. Bndad de un ajuste de regresión. SUGERENCIAS METODOLÓGICAS Es indispensable sndear cncimients previs de ls estudiantes en distints mments del curs, cn la finalidad de prpner tareas cmplementarias para lueg adecuar el abrdaje de ls temas de este CTT Frestal Plan 2016 prgrama de nivel terciari, en frma exitsa. Se sugiere el us de la tecnlgía en frma adecuada durante td el desarrll del semestre, que debe estar acmpañada de una planificada secuencia de actividades y preguntas, cntribuyend así a una actitud practiva de ls alumns. Quizá resulte bvi, per ell n

4 Cnsej de Educación Técnic Prfesinal Prgrama Planeamient Educativ excluye el us de pizarrón u trs recurss, respaldand además cn lápiz y papel; td depende del tema en cuestión. Es innegable que la visualización cnstituye un imprtante aprte al aprendizaje de cncepts así cm a sus aplicacines, pr l que la interpretación visual de resultads y demstracines deberían pririzarse. La reslución de prblemas es tr aspect a enfatizar, que psibilita relacinar ls cncepts matemátics cn la experiencia y saberes de ls alumns, así cm intrducir ls cntenids nuevs. Ests pueden estar estrechamente vinculads cn el área tecnlógica de la rientación del curs cn temas de la realidad actual, que en casines mtiven investigar y búsqueda de infrmación de alumns y dcentes EVALUACIÓN La evaluación es un prces cmplej que permite btener infrmación en relación cn las actividades de enseñanza y de aprendizaje para cmprender su desarrll y tmar decisines cn la finalidad de mejrarlas. Esencialmente la evaluación debe tener un carácter frmativ, cuya principal finalidad sea la de tmar decisines para regular, rientar y crregir el prces educativ. Este carácter implica, pr un lad cncer cuáles sn ls lgrs de ls alumns y dónde residen las principales dificultades, l que permite prprcinarles la ayuda pedagógica que requieran para lgrar el principal bjetiv: estudiantes que aprenden y generan su autnmía. Se vuelve fundamental entnces, que tda tarea realizada pr el/la estudiante sea bjet de evaluación de md que la ayuda pedagógica sea prtuna. Pr tr lad le exige al dcente reflexinar sbre cóm se está llevand a cab el prces de enseñanza es decir: revisar la planificación del curs, las estrategias y recurss utilizads, ls tiemps y espacis prevists, la pertinencia y calidad de las intervencines que realiza. La prpuesta de evaluación sugerida es la prcesual cn instancias de evaluación cncretas en el añ dnde se pueda acmpañar la integración de habilidades en ls estudiantes. Cm cmplement final del curs se puede plantear un parcial que sea mtivadr para el estudiante y abarque la evaluación de las cmpetencias supuestamente ya adquiridas. Se sugiere además de las instancias cncretas una evaluación cntinua dnde el dcente pueda cnsiderar ls prcess de aprendizaje que ls estudiantes individuales y el grup va realizand cn cada actividad. CTT Frestal Plan 2016

5 Cnsej de Educación Técnic Prfesinal Prgrama Planeamient Educativ Dad que ls alumns y el dcente sn ls prtagnistas de este prces es necesari que desde el principi se expliciten tant ls bjetivs cm ls criteris de la evaluación que se desarrllará en el aula, estableciend acuerds en trn al tema. BIBLIOGRAFÍA - MATEMATICA FINANCIERA. Tm 1. Edicines IDEAS BIOESTADÍSTICA. Principis y Prcedimients. Rbert G. D. Steel, James H. Trrie Editrial Mc Graw Hill. 3ª edición. - JAMES BARRY, R. (2009) Prbabilidade: Um curs em nível intermediári. Ri de Janeir: IMPA - MENDENHALL William, WACKERLY D., SCHEAFFER R. (1994) Estadística matemática cn Aplicacines - Grup editrial Iberamérica. - PERERA, Gnzal (2011) Prbabilidad y Estadística. Mntevide: Fin de Sigl. - SOKAL, Rbert R, ROHLF F. James. (1984) Intrducción a la Biestadística Editrial Reverté S.A. - SPIEGEL, M. (1991) Estadística. Madrid: Mc Graw -Hill. - SPIEGEL, M. y trs. Prbabilidad y Estadística. Madrid: Mc Graw Hill - WAYNE W. Daniel (1997) Biestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud. UTEHA Nriega Editres Estadística 2ª edición CTT Frestal Plan 2016