MEDICIÓN EVALUACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS I

Transcripción

1 MEDICIÓN EVALUACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS I Asignatura Clave: Número de Créditos: Teóricos: Prácticos: Fecha de última revisión: Mayo INSTRUCCIONES PARA OPERACIÓN ACADÉMICA: El Sumario representa un reto, los Contenidos son los ejes temáticos, los Activos una orientación inicial para resolverlo y la síntesis concluyente, como posibilidad de integración conceptual corresponderá a lo factible de un punto de vista temático amplio. La visión global de los asuntos resueltos como Titular Académico, te ofrecerá oportunidades de discusión que se enriquecerán en la medida que intensificas las lecturas, asistes a tu comunidad de estudio, te sirves de los asesores y analizas la ciberinformación disponible posicionándote de los escenarios informativos adecuados. Los períodos de evaluación son herramientas de aprendizaje. La acreditación es un consenso de relación con el nivel de competencia. Mantén informado a tu Tutor de tus avances académicos y estado de ánimo. Selecciona tus horarios de asesoría. Se recomienda al Titular Académico (estudiante) que al iniciar su actividad de dilucidación, lea cuidadosamente todo el texto guión de la asignatura. Para una mejor facilitación, este documento contiene las unidades, mismas que representan el conocimiento básico a lograr a través de la investigación, aunada a las actividades escritas y/o prácticas. El Titular académico tomará en cuenta que el asistir a los talleres es un recurso importante para fortalecer su aprendizaje. COMPETENCIA: El T.A. Conocerá la teoría psicométrica y su uso en la investigación del comportamiento humano, en la comprensión, aplicación y explicación de los constructos a evaluar, y los criterios a seguir para obtener la validez y confiabilidad de los resultados para soslayar errores en la medición. SUMARIO: El objetivo de esta asignatura está relacionado con el basamento metodológico que posibilita la sistematización en la medición de los fenómenos del comportamiento humano. PRECURRENTES NECESARIAS: Conocimientos básicos sobre estadística descriptiva, metodología de investigación cuantitativa y cualitativa. CONTENIDOS: MEDICIÓN EVALUACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS I UNIDAD I Enfoques tradicionales de la escala de medición UNIDAD II Validez UNIDAD III La Teoría del error de medición UNIDAD IV La evaluación de la confiabilidad

2 ACTIVOS UNIDAD I Enfoques Tradicionales de la Escala de Medición 1.1 Matrices de datos Organizaciones más complejas 1.2 Evaluación de Modelos Escalas de medición de estímulos contra escalas de medición de personas 1.3 Breve introducción a la Psicofísica Métodos psicofísicos Umbrales absolutos Simulación de un umbral Umbrales diferenciales La fracción de Weber, la Ley de Fechner y la escala de medición psicofísica Psicofísica directa y la tradición de Plateau-Stevens La ley de Fuller-ton-Cattell La teoría de la detección de señales y la psicofísica moderna 1.4 Tipos de Estímulos y Respuestas Juicios contra sentimientos Respuestas absolutas contra respuestas comparativas Respuestas de preferencia contra respuestas de similitud Atributos específicos contra atributos inespecíficos 1.5 Métodos para convertir las respuestas en escalas de estimulo Métodos ordinales Métodos de intervalo Métodos de razón 1.6 Modelos para escala de Medición de Estímulos Modelos directos (estimación subjetiva) Modelos indirectos (discriminantes) Simulación de la escala Thurstone Una comparación de las dos simulaciones La distribución logística y la teoría de la elección de Luce Los promedios como valores de escala Revisiones y balances Medidas de reactivos múltiples Líneas de trazo del reactivo (curvas característica del reactivo) Dificultad y discriminación 1.7 Modelos determinísticos para escala de medición de personas La escala de Guttman Evaluación de la escala de Guttman 1.8 Modelos Probabilísticas para escala de medición de personas Modelos no monotónicos Modelos monotónicos con formas de distribución especificadas Modelos monotónicos con formas de distribución inespecífica

3 Actividades: Búsqueda bibliográfica y desarrollo de los temas de la unidad, UNIDAD II Validez 2.1 Validez de Constructo Dominio de observables Relación entre observables Relaciones entre constructos Contribución de Campbell y Fiske a la valides de constructo 2.2 Validez Predictiva Relación temporal entre predictor y criterio El problema del criterio Otros problemas en la predicción El criterio compuesto Coeficiente de validez Generalización de la validez Metanálisis Actividades: Búsqueda bibliográfica y desarrollo de los temas de la unidad, UNIDAD III La Teoría del Error de Medición 3.1 El concepto de error de medición 3.2 Una forma de Teoría de la Prueba Clásica 3.3 El Modelo de Dominio de Muestreo Medidas de reactivos múltiples Estimaciones de confiabilidad La importancia del coeficiente de confiabilidad 3.4 El Modelo de Pruebas Paralelas 3.5 Perspectivas de los dos Modelos Composición factorial 3.6 Precisión de las Estimaciones de Confiabilidad Varianza de los reactivos 3.7 Deducciones adicionales del Modelo de Dominio de Muestreo Longitud de la prueba La confiabilidad de una muestra de reactivos y el coeficiente alfa Ejemplo numérico Varianza de los puntajes verdaderos de error Estimación de los puntajes verdaderos El error estándar de medición Atenuación 3.8 Modelos Alternativos

4 3.8.1 Modelos factoriales de dominio de muestreo El modelos binomial 3.9 La Confiabilidad como estabilidad a través del tiempo Puntajes de diferencia Una consideración más Actividades: Búsqueda bibliográfica y desarrollo de los temas de la unidad, UNIDAD IV La Evaluación de la Confiabilidad 4.1. Fuentes de Error Variación dentro de una prueba Variación entre pruebas 4.2 Estimación de la Confiabilidad Consistencia interna Formas alternas Otras estimaciones de la confiabilidad Estabilidad a largo plazo 4.3 Usos del Coeficiente de Confiabilidad Correcciones para atenuación Intervalos de confianza Efecto de la dispersión en la confiabilidad 4.4 Hacer Confiable a las Medidas Longitud de la prueba Normas de confiabilidad Limitaciones en la utilidad del coeficiente de confiabilidad 4.5 Confiabilidad de Combinaciones Lineales Elementos negativos Sumas ponderadas Principios concernientes a la confiabilidad de combinaciones lineales 4.6 Un Enfoque de Análisis de Varianza para la Confiabilidad Algunos conceptos básicos Aplicaciones al estudio de la confiabilidad 4.7 Teoría de la Generalización Conceptos básicos Estudios de generalización y de decisión Diseño de faceta única Consideraciones teóricas Aplicación de los resultados de un estudio G de faceta única a un estudio D Un diseño de faceta fija Diseño de orden superior

5 Actividades: Búsqueda bibliográfica y desarrollo de los temas de la unidad, Elige un tema de alguna de las asignaturas que conforman el trimestre y realiza una observación sobre ese fenómeno y elabora un instrumento de medición y aplícalo a una muestra. BIBLIOGRÁFIA BÁSICA Nunnally, J.C., Bernstein, I.J (1995).Teoría Psicométrica. México: McGraw-Hill. BIBLIOGRÁFIA COMPLEMENTARIA Anastasi, A. y Urbina, S. (1998). Tests Psicológicos. (7 ma. ed.) México: Prentice- Hall. Magnusson, D. (1.990). Teoría de los Tests. (2 da. ed.). México: Trillas. Nunnally, J. (1991). Teoría Psicométrica. México: Trillas. PAGINAS WEB REPORTES CRÍTICOS O SUGERENTES A: Lic. Consuelo Z. Garza Hernández, Comisionada de la Carrera de Psicología Social Comunitaria. (Correo electrónico: cgarza@uaim.edu.mx ) Benito Juárez No. 39, Mochicahui, El Fuerte, Sinaloa, México. C.P , Tel. 01 (698) UNIVERSIDAD AUTÓNOMA INDÍGENA DE MÉXICO Mochicahui, El Fuerte, Sinaloa Juárez 39, C.P Tel y fax: (698) y Correo electrónico: uaim@uaim.edu.mx Página Web: http//