1. Datos Generales de la asignatura. Nombre de la asignatura: Diseño de la Calidad y Confiabilidad. Clave de la asignatura: AMC 1301

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1 1. Datos Generales de la asignatura. Nombre de la asignatura: Clave de la asignatura: Créditos (Ht-Hp_ créditos): Carrera: Diseño de la Calidad y Confiabilidad AMC Ingeniería Industrial 2. Presentación. Caracterización de la asignatura Se plantea como una asignatura de especialidad de la carrera de Ingeniería industrial, y común a la mayor parte de la Ingeniería aplicada. Proporciona: Elementos para el diseño de la calidad y confiabilidad. Las bases para seleccionar la estrategia experimental que permita obtener la Información requerida al costo mínimo. La evaluación de los resultados experimentales, en la selección de la mejor opción que ofrece más confiabilidad a las conclusiones. Intención didáctica La materia, se presenta en cinco unidades: La unidad uno, introduce al estudiante al razonamiento, análisis estadístico y variabilidad en diversas dimensiones. La unidad dos, el estudiante aplica las diferentes técnicas de la estadística paramétrica para valores discretos. La unidad tres, el estudiante aplica las diferentes técnicas de la estadística paramétrica para valores continuos. La unidad cuatro, el estudiante aplica las diferentes técnicas de la estadística no paramétrica. La unidad cinco, introduce al alumno en los conceptos básicos de la confiabilidad. El enfoque sugerido para la materia requiere que las actividades prácticas promuevan el desarrollo de habilidades para la experimentación, tales como: identificación, manejo, control de variables y de datos relevantes; además del planteamiento de una estructura de experimentación; se desarrollarán prácticas de laboratorio de cómputo para introducir al estudiante en uso del software estadístico disponible, como es el Minitab con la opción de ANOVA y DOE e interpretación de resultados. El enfoque de la asignatura se presenta para que el estudiante desarrolle las competencias aplicando las bases estadísticas obtenidas en las materias antecedentes,

2 de tal forma que establezca el problema a resolver con el diseño y análisis de experimentos más conveniente a una situación real. Identificará, variables a controlar y registrar los elementos que le permitan mejorar la calidad y confiabilidad de manera más autónoma. La lista de actividades de aprendizaje no es exhaustiva, se sugieren sobre todo las necesarias para hacer más significativo y efectivo el aprendizaje. Algunas de las actividades sugeridas pueden hacerse como actividad extra clase y comenzar el diseño en clase a partir de la discusión de los resultados de las observaciones. Se busca que el estudiante realice una investigación de campo donde identifique alguna característica de su entorno y recopile la información correspondiente, haga el análisis de calidad y confiabilidad e intérprete los resultados. En las actividades de aprendizaje sugeridas, generalmente se propone la formalización de los conceptos a partir de experiencias concretas; se busca que el alumno tenga el primer contacto con el concepto en forma concreta y sea a través de la observación, la reflexión y la discusión que se dé la formalización; la resolución de problemas se hará después de este proceso. Esta resolución de problemas no se especifica en la descripción de actividades, por ser más familiar en el desarrollo de cualquier curso. Pero se sugiere que se diseñen problemas con datos faltantes o sobrantes de manera que el alumno se ejercite en la identificación de datos relevantes y elaboración de supuestos. En el transcurso de las actividades programadas es muy importante que el estudiante aprenda a valorar las actividades que lleva a cabo y entienda que está construyendo su hacer futuro y en consecuencia actúe de una manera profesional; de igual manera, aprecie la importancia del conocimiento y los hábitos de trabajo; desarrolle la precisión y la curiosidad, la puntualidad, el entusiasmo y el interés, la tenacidad, la flexibilidad y la autonomía. 3. Participantes en el diseño y seguimiento curricular del programa. Lugar y fecha de elaboración o revisión Instituto Tecnológico de Tehuacán. Noviembre Participantes M.C. Ramón García González Observaciones 4. Competencias a desarrollar. Competencia general de la asignatura Aplicar técnicas de estadística descriptiva e inferencial, con el objeto de toma decisiones para analizar, evaluar, mejorar la calidad y confiabilidad de los procesos. Adquirir criterios y herramientas de estadística para planificar experimentos eficazmente en los procesos. Desarrollar las habilidades para la aplicación de las herramientas y procedimientos habituales del análisis estadístico para la obtención de conclusiones válidas en el

3 incremento de la calidad y confiabilidad. Identificar, aplicar y analizar mediante técnicas estadísticas situaciones del sector productivo para evaluar los procesos de soporte en la toma de decisiones en la solución de problemas. Competencias específicas Considera la capacidad de análisis sobre la modelación como resultado de la ejecución de un diseño estadístico de experimento para mejorar la calidad y confiabilidad: En Ingeniería Industrial apoya a: Implementar e interpretar estrategias y métodos estadísticos en los procesos organizacionales para la mejora continua. Tomar decisiones para la mejora de sistemas productivos y de servicios, fundamentadas en planteamientos y modelos analíticos. Diseñar, implementar y mejorar sistemas y estaciones de trabajo considerando factores de calidad y confiabilidad para optimizar la producción. Competencias genéricas Competencias instrumentales Investigación bibliográfica confiable y pertinente sobre los conceptos de calidad y confiabilidad. Capacidad de análisis y síntesis de información sobre la mejora de la calidad y confiabilidad Aplicar conocimientos generales de calidad y confiabilidad. Solucionar situaciones que involucren la mejora de la calidad y confiabilidad, Tomar decisiones con base al diseño estadístico de experimentos en el campo profesional. Resolver de tareas numéricas con la ayuda de software específico o de uso general. Competencias interpersonales Capacidad crítica y autocrítica. Habilidades y capacidad interpersonales para el trabajo en equipo interdisciplinario y multidisciplinario. Capacidad de comunicarse con profesionales y expertos de otras áreas en forma efectiva. Reconocimientos y apreciación de la diversidad y multiculturalidad. Habilidad para trabajar en un ambiente laboral interdisciplinario y multidisciplinario. Competencias sistémicas Dar sentido y significado a los conocimientos de mejora de la calidad y confiabilidad en la práctica profesional. Apertura y adaptación a nuevas situaciones que requieran del análisis interdisciplinario. Trabajar en forma autónoma. Búsqueda del logro, con reflexión ética.

4 5. Competencias previas de otras asignaturas. Competencias previas Conocer los conceptos de ingeniería industrial. Conocer y aplicar las distribuciones de probabilidad. Conocer la estadística descriptiva e inferencial. Conocer los conceptos de calidad. Conocer las diferentes herramientas estadísticas de calidad. 6. rio. No. s Nombre 1. Diseño del producto, del proceso y tolerancias. 2. Técnicas estadísticas para el manejo de datos discretos. 3. Técnicas estadísticas para el manejo de datos continuos. Subtemas 1.1 El papel de los métodos estadísticos en la industria moderna Dilema entre calidad y productividad, inspección, control de procesos y calidad de diseño. 1.2 Que es la variabilidad Fenómenos aleatorios y la estructura de las observaciones La población y muestra Análisis descriptivo de los datos. 1.3 Variabilidad en diversas dimensiones Presentación y análisis grafico Correlación y análisis de regresión. 2.1 Distribución binomial. 2.2 Distribución multinomial. 2.3 Distribución hipergeometrica. 2.4 Distribución hipergeometrica multivariada y aproximación a la binomial. 2.5 Distribución binomial negativa y geometría. 2.6 Distribución poisson y aproximación a la binomial. 3.1 Aproximación a la distribución normal para valores individuales. 3.2 Aproximación a la distribución normal para una y dos muestras. 3.3 Aproximación a la distribución t para una y dos muestras. 3.4 Distribución X 2.

5 4. Técnicas estadísticas no paramétricas (datos cualitativos). 5 Confiabilidad. 3.5 Distribución F de Fisher. 3.6 Intervalos de confianza para µ. 3.7 Pruebas de hipótesis y observaciones pariadas. 3.8 Bondad de ajuste. 3.9 Pruebas de independencia, homogeneidad y varias proporciones. 4.1 Prueba del signo. 4.2 Prueba del rango con signo. 4.3 Suma de rangos. 4.4 Prueba de kruskal Wallis. 4.5 Prueba de corridas. 4.6 Coeficiente de correlación de rango. 5.1 Nociones básicas de confiabilidad. 5.2 Confiabilidad de sistema. 5.3 Tipo de observaciones del tiempo hasta la falla. 5.4 Estimado de características de vida. 5.5 Demostración de la confiabilidad. 5.6 Prueba acelerada de vida. 7.. Conocer e identificar los diferentes conceptos y técnicas que se pueden utilizar para mejorar el producto o servicio desde el punto de vista estadístico. Realizar investigación en diferentes fuentes sobre las técnicas y conceptos Unidad 1: Diseño del producto, del de calidad y confiabilidad. proceso y tolerancias. Presentar un ensayo sobre del punto anterior. Considera la capacidad de análisis sobre la modelación como resultado de la ejecución de un diseño estadístico de experimento para mejorar la calidad y confiabilidad. Realizar investigación sobre los procesos de producción a los que se les Unidad 2: Técnicas estadísticas para el puede aplicar las técnicas estadísticas manejo de datos discretos. para manejo de datos discretos. Exponer en clase los resultados de la investigación realizada. Implementar e interpretar estrategias y métodos estadísticos en los procesos

6 organizacionales para la mejora continua. Tomar decisiones para la mejora de sistemas productivos y de servicios, fundamentadas en planteamientos y modelos analíticos para mejorar la calidad y confiabilidad. Diseñar, implementar y mejorar sistemas considerando factores de calidad y confiabilidad para optimizar la producción. Realizar investigación sobre los Unidad 3: Técnicas estadísticas para el procesos de producción a los que se les manejo de datos continuos puede aplicar las técnicas estadísticas para manejo de datos continuos. Exponer en clase los resultados de la investigación realizada. Implementar e interpretar estrategias y métodos estadísticos en los procesos organizacionales para la mejora continua. Tomar decisiones para la mejora de sistemas productivos y de servicios, fundamentadas en planteamientos y modelos analíticos. Diseñar, implementar y mejorar sistemas y estaciones de trabajo considerando factores de calidad y confiabilidad para optimizar la producción. Desarrollar un caso práctico de la Unidad 4: Técnicas estadísticas no aplicación de cualquier técnica paramétricas (datos cualitativos). estadística no paramétrica. Exponer en clase los resultados del caso práctico. Implementar e interpretar estrategias y métodos estadísticos en los procesos organizacionales para la mejora continua. Tomar decisiones para la mejora de sistemas productivos y de servicios, fundamentadas en planteamientos y modelos analíticos. Diseñar, implementar y mejorar sistemas y estaciones de trabajo considerando factores de calidad y confiabilidad para optimizar la producción. Realizar investigación en diferentes Unidad 5: Confiabilidad fuentes sobre las técnicas y conceptos de confiabilidad. Elaborar un mapa conceptual. Presentar un ensayo sobre del punto anterior. Implementar e interpretar estrategias y métodos estadísticos en los procesos organizacionales para la mejora continua. Tomar decisiones para la mejora de sistemas productivos y de servicios, fundamentadas en planteamientos y modelos analíticos.

7 8. Prácticas (para fortalecer las competencias de los temas y de la asignatura). Desarrollar casos prácticos del sector producto de la región donde puedan aplican los conocimientos adquiridos en la materia con la intensión de poder realizar propuestas de mejora a los procesos. 9. Proyecto integrador (Para fortalecer las competencias de la asignatura con otras asignaturas). Análisis y Propuesta de Mejora de un Proceso Productivo Mediante Estudio del Trabajo El proyecto integrador es una estrategia didáctica que consiste en realizar una serie de actividades sistemáticas con el fin de que el alumno identifique, interprete y proponga una solución a una problemática de un proceso productivo de una empresa real que contribuya a afianzar los las conceptos y habilidades desarrollados en la materia y que permitan a los alumnos implementar y evaluar en un entorno real el logro de los competencias planteadas. Contextualización y diagnóstico Los alumnos deberán ubicar una empresa de la localidad en la cual identificarán un proceso de manufactura y/o servicios, analizando el método, identificando las operaciones problemáticas y mediante cualquier técnica vista en clase realizar un análisis, identificando las áreas de oportunidad y elaborar propuestas de mejora sustentadas en el evidencias estadísticas que servirán de base para posteriormente a través de las diferentes técnicas, sistemas o medos determinar el mejor sistema o método para incrementa la eficiencia de la misma Tanto para llevar a cabo la detección de la problemática, como para realizar las propuestas de mejora deberán fundamentarse en los conceptos y herramientas de calidad e Ingeniería industrial, Para realizar esta actividad los alumnos deberán ir avanzando en la aplicación de los conceptos de la materia, deberán integrarse por equipos y formular una estrategia para la realización de la actividad, en caso de que la empresa les solicite un oficio de presentación para permitirles el acceso, deberán solicitarlo al jefe del departamento del área. Ejecución Para la realización de esta actividad los alumnos contarán con un plazo de 30 días naturales, pudiendo solicitar la asesoría del docente en cualquier momento de la actividad, al finalizar la actividad, deberán integrar un reporte final con la siguiente estructura:

8 Portada. Índice. Introducción. Justificación. Objetivos generales y específicos. Descripción de la empresa y del proceso que se consideró. Problemática detectada. Alcances y limitaciones de la Propuesta de Mejora. Fundamentos teóricos. Procedimiento y descripción de la propuesta de mejora. Resultados, planos, gráficas y programas. Conclusiones y recomendaciones. Referencias bibliográficas. Evaluación Para la evaluación de esta actividad se considerarán los siguientes criterios: Define adecuadamente el proceso de manufactura, ocupando las herramientas necesarias para su presentación, (diagramas de: operaciones, flujo, recorrido, modelos estadístico, de calidad, etc.). Identifica y sustenta adecuadamente la problemática detectada, utilizando las herramientas necesarias consideradas en la materia. Elabora propuesta de solución factibles, debidamente sustentadas teóricamente Comunica adecuadamente sus resultados al realizar un reporte bien estructurado, con redacción coherente y clara, sin faltas de ortografía. Presenta y defiende con argumentos claros sus hallazgos y propuestas de mejora planteadas. Socialización Al finalizar la actividad deberán elaborar una presentación ejecutiva de su proyecto, misma que presentarán en plenaria ante el grupo, en la cual deberán presentar y defender con argumentos claros y debidamente sustentados sus hallazgos y propuestas de mejora planteadas, con la finalidad de realizar una autoevaluación, coevaluación y heteroevaluación. 10. Evaluación por competencias (específicas y genéricas de la asignatura). Tabla de doble entrada. Ensayos. Exámenes escritos. Presentación de reporte de prácticas. Mapas mentales y conceptuales. Trabajo en equipo. Reportes de visitas a empresas. Exposición por parte del alumno del trabajo aplicado al sector productivo.

9 Participación en clase. Realizar cuestionarios. 11. Fuentes de información (actualizadas considerando los lineamientos de la APA*).. Taguchi, Genichi (1989) Introduction to Quality Engineering Ed. Asian Productivity Organization Yuin, Wu and Moore, Willie H. Quality Engineering Editorial American Supplier Institute. Montgomery, Douglas C Diseño de experimentos Ed. Limusa Walpole Probabilidad y estadística para Ingenieros Mc Graw Hill * American Psychological Association (APA)