Documento de Trabajo. Restricciones al crecimiento:



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Transcripción:

Documeno de Trabajo Resricciones al crecimieno: Algunas consideraciones sobre el capial humano CODIGO 7123

CODIGO 7123 Resumen Siguiendo el enfoque denominado Diagnósico del crecimieno, en una primera aproximación se mosró que uno de los elemenos que limiarían los reornos a la inversión podría relacionarse con la escasez de capial humano. A pesar de que Bolivia logró avances significaivos en esa área en los úlimos años, se idenificó que podría haber barreras que impidan una adecuada conribución del capial humano a las acividades producivas. En ese rabajo se profundiza el análisis en lo concerniene a si el capial humano podría ser una resricción al crecimieno económico, procurando idenificar algunos aspecos claves sobre su evolución y siuación acual, en paricular en lo que se refiere a su relación con el crecimieno económico. Para ello, mediane la meodología de la conabilidad del crecimieno, se realiza una medición de la Producividad Toal de Facores (PTF) en una versión simple y poseriormene en una especificación que incluye capial humano (PTFH). De esa manera se evalúa la conribución del capial humano al crecimieno económico. Enre los principales resulados se encuenra que el capial humano ha conribuido a la producividad oal de facores de manera creciene y consecuenemene al crecimieno económico, siendo muy imporane en ese resulado el aumeno de los años de escolaridad. Código JEL: E24 F43, O47 Palabras Clave: Crecimieno económico, capial humano, produco inerno bruo.

I. Inroducción Siguiendo el enfoque denominado Diagnósico del crecimieno (GD por sus iniciales en inglés) 1, en cuya primera aproximación se señaló que uno de los elemenos que limiarían los reornos sociales a la acividad económica podría esar relacionado con el capial humano y que a pesar de que Bolivia logró avances significaivos en esa área en los úlimos años, se idenificó que podrían exisir limiaciones a la renabilidad de la sociedad, relacionadas con el capial humano y resricciones que podrían exisir para una adecuada conribución del capial humano a las acividades producivas. En ese rabajo se profundiza el análisis en lo concerniene al capial humano, procurando idenificar algunos aspecos claves sobre su evolución y siuación acual en paricular los que guarden relación con el crecimieno económico. Para ello, mediane la meodología de la conabilidad del crecimieno, se realiza una medición de la Producividad Toal de Facores (PTF) en una versión simple y poseriormene en una especificación que incluye capial humano (PTFH). De esa manera se evalúa la conribución del capial humano al crecimieno económico. Enre los principales resulados se encuenra que el capial humano ha conribuido a la producividad oal de los facores de forma creciene y consecuenemene al crecimieno económico, siendo muy imporane en ese resulado el aumeno de los años de escolaridad. Ese resulado, muesra la imporancia de coninuar realizando esfuerzos en la dirección de mejorar la calidad educaiva y su vínculo con la producción, son coherenes con el diagnósico inicial. El documeno se organiza de la siguiene manera, luego de esa inroducción, en la segunda sección se presena el marco concepual del rabajo, con una breve explicación de la meodología de diagnósico del crecimieno y de una aplicación reciene de esa meodología 2 en Zambrana (2012) así como del vínculo enre el capial humano y el crecimieno económico, poseriormene en la sección res se presenan los resulados. El documeno finaliza con las principales conclusiones. 1 Al respeco, véase Hausmann, Rodrik y Velasco (2005) Growh Diagnosics. John F. Kennedy School of Governmen, Harvard Universiy. 2 Para ver una aplicación reciene de la meodología de Haussman, Rodrik y Velasco (2006) véase Zambrana (2012).

II. Marco concepual Diagnósico del Crecimieno y Capial Humano La evidencia empírica mosró que políicas económicas similares no necesariamene endrán los mismos resulados en diferenes economías. En ese senido, los reconocidos académicos Ricardo Hausmann, Dani Rodrik y Andrés Velasco (2006) (HRV en adelane) propusieron un enfoque al que denominaron Diagnósico de crecimieno (GD por sus iniciales en inglés), que consise en un marco para el análisis y formulación de esraegias de crecimieno. Ese marco, consise en un diagnósico del crecimieno: es decir, una esraegia para idenificar las principales limiaciones sobre la acividad económica y las prioridades de políica. La meodología uiliza como puno de parida un árbol de decisión, en el cual se idenifican los facores que resringen el crecimieno, acordes con la evidencia que exisa al respeco. En el caso boliviano exise un anecedene de aplicación de ese enfoque que es el rabajo realizado por Sara Calvo (SC en adelane) del Banco Mundial, pueso que el país fue uno de los doce casos de países seleccionados por ese organismo para aplicar en forma piloo el méodo GD 3. En un rabajo reciene, Zambrana (2012) se encuenra una aplicación del marco GD para Bolivia y se analizó qué resricciones podrían merecer mayor aención. En ese diagnósico del crecimieno se idenificó que una de las resricciones al crecimieno podría enconrarse en el capial humano. 3 Calvo (2006), Applying he Growh Diagnosics Approach: he case of Bolivia Bolivia-Counry Economic Memorandum (Annex 2.1). World Bank Repor # 32233-BO.

Figura 1 Diagnósico del Crecimieno al 2012 Bajos niveles de inversión y de emprendimieno Acividad económica poco renable Alos cosos de financiamieno Poca renabilidad social Poca apropiabilidad Financiamieno inernacional deficiene Financiamieno local deficiene Geografía desfavorable Poco capial humano Mala infraesrucura Fallas de gobierno Fallas del mercado Poco ahorro inerno Inermediación deficiene Exernalidades de la coordinación Riesgos microeconómicos Riesgos macroeconómicos Exernalidades de la información Fuene: Zambrana (2012), en una aplicación reciene de la meodología de Haussman, Rodrik y Velasco (2006)

Crecimieno económico y capial humano Muchos modelos eóricos de crecimieno económico hacen énfasis en el rol del capial humano, por ora pare esudios empíricos como, Barro y Lee (1993, 2010), muesran que el capial humano es un deerminane imporane del crecimieno económico. Profundizando en esa línea, se realizó un análisis de la conribución del capial humano al crecimieno económico. Para ese propósio se empleó la meodología de conabilidad del crecimieno siguiendo a oros auores como Vera y Wiher (2010) para el caso peruano y más recienemene a Machicado e al (2012) para el caso boliviano. Pariendo de una función de producción Cobb Douglas donde: Y = A K L (1) α 1 Y Produco medido por el PIB K Sock de capial físico L Trabajo A Producividad Toal de Facores (PTF) Se esimó el sock de capial uilizando el méodo de invenarios perpeuos al igual que en oros rabajos como Chahin (2011) 4. Una vez obenidas las series del produco, capial y empleo, se procedió a esimar el parámero produco-capial α economéricamene y poseriormene a calcular mediane la meodología de conabilidad del crecimieno, la producividad oal de facores PTF. Ello permiió descomponer el PIB per cápia, en la conribución de sus facores, capial rabajo y producividad oal mediane la siguiene ecuación A Y = (2) K L α 1 α 4 En aplicación de la meodología de: Harberger, A.Perspecives on Capial and Technology in Less Developed Counries, en M.J. Aris y A.R. Nobay (eds.), 1978, Conemporary Economic Analysis (London: Croom Helm).

Poseriormene, se realizó el mismo procedimieno pero con una especificación que incluye capial humano siguiendo a Barro y Lee (2010). Y = A K H (3) α 1 donde: Y Produco K Sock de capial físico H Sock de capial humano A Producividad Toal de Facores con Capial Humano (PTFH) Asumiendo que H = hl Donde h represena el capial humano por rabajador y L represena el número de rabajadores, la función de producción puede ser reescria de la siguiene manera Y = A K ( hl) (4) α 1 α La descomposición de la conribución de los facores, capial rabajo y producividad oal en ese caso viene dada por la siguiene ecuación A Y = (5) K H α 1 α Expresando las variables en érminos per cápia y omando logarimos o donde: ln( Y / L ) = ln A + α ln( K / L ) + (1 α )ln( H / L ) (6) ln( y ) = ln A + α ln k + (1 α) θ ln h (7) y Produco por rabajador k Sock de capial físico por rabajador

El capial humano per cápia se asume ener una relación con el número de años de escolaridad como sigue, h ( s) = e φ (8) con S años de educación relaivos a uno cuando no hay ninguna escolaridad. Asumimos que φ( s) es lineal h = e θs (9) Susiuyendo (9) en (7) resula ln y = ln A + α ln( k ) + (1 α) θ s (10) Obeniendo una ecuación a esimar economéricamene ln y = β + β ln( k ) + β ln( s ) + ε (11) 1 2 Donde el coeficiene β 1 es la paricipación del capial en el oal del produco (α) y β2es la asa marginal de reorno de un año adicional de escolaridad.

III. Resulados Como una aproximación a la relación enre el capial humano y el crecimieno económico, inicialmene se hizo un cálculo de la Producividad Toal de Facores (PTF) a parir de una función de producción Cobb Douglas, previo a ello se esimó el sock de capial físico para la economía boliviana mediane el méodo de invenarios perpeuos. Los resulados dan cuena de una relación imporane enre el crecimieno económico y la PTF, si bien el sock de capial per cápia muesra un incremeno a mediados de los70, la dinámica del PIB per cápia guarda mayor relación con la PTF (Gráfico 1). Gráfico 1 Facores deerminanes del crecimieno económico (Índices 1960=100) 250 200 150 100 50 0 1950 1953 1956 1959 1962 1965 1968 1971 1974 1977 1980 1983 1986 1989 1992 y k PTF 1995 Fuene: Bancos Cenral de Bolivia e Insiuo Nacional de Esadísica Elaboración: Propia 1998 2001 2004 2007 2010 El cálculo anerior, permie ener una base de comparación. En efeco, luego de esimar la PTF, se procedió a esimar la Producividad Toal de Facores con capial humano (PTFH), mediane una función de producción que incluye capial humano como uno de sus argumenos. La diferencia en ese caso es que el facor laboral es ajusado por un cálculo de capial humano per cápia h a parir de la meodología propuesa por Barro y Lee (2010), que en esencia oma en cuena el nivel educaivo como una función de los años de escolaridad. Para ese cálculo se uilizó la base de daos de Barro y Lee (2010) para Bolivia y cálculos de las asas de reorno a la educación de Psacharopoulos (1993). Por ora pare, para el cálculo de la PTF y la PTFH, se consideró un parámero α de 0,66 esimado economéricamene en el presene rabajo, similar al enconrado en Jemio (2008) de 0,69. La producividad oal de facores disminuyó su conribución en favor de la conribución del capial humano per cápia esimado (Gráfico 2).

250 Gráfico 2 Facores del crecimieno económico (Índices 1960=100) 200 150 100 50 0 1950 1953 1956 1959 1962 1965 1968 1971 1974 1977 1980 1983 1986 1989 1992 Fuene: Bancos Cenral de Bolivia e Insiuo Nacional de Esadísica Elaboración: Propia 1995 y k PTFH h 1998 2001 2004 2007 2010 Para esimar la conribución del capial humano al crecimieno económico se procedió a comparar la PTF y la PTFH, el capial humano conribuye de manera imporane a la producividad oal de los facores y esa conribución al crecimieno económico fue creciene y relacionada con los años de escolaridad (Gráfico 3). 160 140 120 100 80 60 40 20 0 1950 1953 1956 1959 Gráfico 3 Producividad Toal de los Facores PTF y PTFH (Índices 1960=100) 1962 1965 1968 1971 1974 1977 1980 1983 1986 1989 1992 1995 1998 2001 2004 2007 2010 PTF PTFH Fuene: Bancos Cenral de Bolivia e Insiuo Nacional de Esadísica Elaboración: Propia

Volviendo al ema de las resricciones al crecimieno, se enconró que podrían exisir limiaciones a la renabilidad de la sociedad, relacionadas con el capial humano. A pesar de que Bolivia ha logrado avances significaivos en esa área en los úlimos años, exisen resricciones que impiden una adecuada conribución del capial humano a las acividades producivas. En efeco, un análisis al inerior del BCB muesra que la ineracción enre la universidad, el secor público y las empresas es débil, especialmene por problemas en las Casas Superiores de Esudio, cuya producividad es baja ano en érminos de la relación iulados a mariculados, como por la escasa o nula invesigación aplicada para impulsar el crecimieno. Por ano, es necesario profundizar los aspecos referidos a la calidad de la educación y su vínculo con el crecimieno económico por inermedio del rol de los graduados en el sisema educaivo boliviano en las empresas y el Gobierno. 5 Algunos esfuerzos recienes del gobierno para mejorar el capial humano, fueron la promulgación en 2012 la Ley 070 de la Educación Avelino Siñani Elizardo Pérez, con el fin de ampliar la coberura y cualificar a la educación en odos sus niveles y las iniciaivas de las universidades como el Plan Nacional de Desarrollo Universiario 2009-2013. 5 El Rol de las Universidades en Bolivia: Su misión de invesigación cienífica, ecnológica y de innovación. Deparameno de Invesigaciones Macrosecoriales de la Asesoría de Políica Económica del BCB, diciembre de 2012.

IV. Conclusiones Siguiendo el enfoque de diagnósico del crecimieno, inicialmene se idenificó que podrían exisir limiaciones a la renabilidad de la sociedad, relacionadas con el capial humano y barreras que podrían exisir para una adecuada conribución del capial humano a las acividades producivas. Por oro lado, la fuerza de rabajo inadecuadamene educada es idenificada como una resricción imporane. Para esimar la conribución del capial humano al crecimieno económico se procedió a comparar la PTF y la PTFH, los resulados muesran que el capial humano conribuye de manera imporane a la producividad oal de los facores y esa conribución al crecimieno económico ha sido creciene y relacionada con los años de escolaridad. Los resulados enconrados son coherenes con el diagnósico inicial y muesran la imporancia de coninuar realizando esfuerzos en la dirección de mejorar la calidad educaiva y su vínculo con la producción.

Referencias Bibliográficas Agosin, Manuel, Eduardo Fernandez-Arias, y Fidel Jaramillo (2009), Growing Pains Binding Consrains o Producive Invesmen in Lain America.Iner-American Developmen Bank. Banco Cenral de Bolivia El Rol de las Universidades en Bolivia: Su misión de invesigación cienífica, ecnológica y de innovación. Deparameno de Invesigaciones Macrosecoriales de la Asesoría de Políica Económica del BCB, diciembre de 2012. Barro, Rober y Jong-Wha Lee (1993), Inernaional comparisons of educaional aainmen. NBER Working paper 4349 Abril 2010. Barro, Rober y Jong-Wha Lee (2010), A New Daa Se of educaional aainmen in he world. 1950-2010. NBER Working paper 15902 Abril 2010. Calvo, Sara (2011), Applying he Growh Diagnosics Approach: he case of Bolivia Bolivia- Counry Economic Memorandum (Annex 2.1). World Bank Repor # 32233-BO. Conesa, Juan Carlos, Timohy J. Kehoe y Kim J. Ruhl (2007). "Modeling Grea Depressions: The Depression in Finland in he 1990s," NBER Working Papers 13591, Naional Bureau of Economic Research. Chahin, Fabian (2011), Medición de la brecha del produco para la economía boliviana. Documeno presenado en el Cuaro Encuenro de Economisas 4EEB. Hausmann, Ricardo Dani Rodrik, y Andres Velasco (2005). Growh Diagnosics. John F. Kennedy School of Governmen, Harvard Universiy. Jemio, Luis Carlos (2008). La inversión y el crecimieno en la economía boliviana. Documeno de Trabajo Nº 01/08, Insiuo de Invesigaciones Socioeconómicas (IISEC). Machicado, Carlos G., Osvaldo Nina y Luis Carlos Jemio (2012). "Facores que inciden en el crecimieno y el desarrollo en Bolivia Análisis nacional y regional (1989-2009), PIEB, 2012 Kehoe, Timohy J., y Edward C. Presco, eds. (2002), Grea Depressions of he Twenieh Cenury, Minneapolis, MN, Federal Reserve Bank of Minneapolis. Kehoe, Timohy J., y Edward C. Presco, eds. (2007), Grea Depressions of he Twenieh Cenury, Minneapolis, MN, Federal Reserve Bank of Minneapolis.

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Anexo Esimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios del parámero α Produco Capial Dependen Variable: LPIBPC Mehod: Leas Squares Sample (adjused): 1950 2012 Included observaions: 63 afer adjusmens HAC sandard errors & covariance (Barle kernel, Newey-Wes fixed bandwidh = 4.0000) Variable Coefficien Sd. Error -Saisic Prob. C -0.210360 0.197296-1.066213 0.2905 LCAPITALPC 0.666733 0.110049 6.058530 0.0000 R-squared 0.582953 Mean dependen var 0.901483 Adjused R-squared 0.576117 S.D. dependen var 0.172956 S.E. of regression 0.112605 Akaike info crierion -1.498629 Sum squared resid 0.773474 Schwarz crierion -1.430593 Log likelihood 49.20682 Hannan-Quinn crier. -1.471870 F-saisic 85.26661 Durbin-Wason sa 0.098919 Prob(F-saisic) 0.000000