Fórmulas de cuadratura positivas en la circunferencia unidad con nodos prefijados

Documentos relacionados
Integración numérica

Ortogonalidad. Bernardo de la Calle Ysern. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales Universidad Politécnica de Madrid

Ortogonalidad múltiple en la circunferencia unidad

Cuadratura Numérica. Javier Segura. J. Javier Segura Cuadratura Numérica

Cálculo Numérico III Curso 2010/11

El Teorema del Modulo Máximo

Integración numérica

TESIS DOCTORAL. Transformaciones Espectrales, Funciones de Carathéodory y Polinomios Ortogonales en la Circunferencia Unidad

Problemario Nivel Superior

Integración Numérica. Hermes Pantoja Carhuavilca. Métodos Computacionales. Facultad de Ingeniería Industrial Universidad Nacional Mayor de San Marcos

1.4. El problema de Cauchy. Resolución numérica de E.D.: generalidades.

Matrices de Toeplitz autoadjuntas y el teorema ĺımite de Szegő

TEMA 6: DERIVACION NUMERICA

Análisis de Fourier. Resumen de los apuntes de D. Antonio Cañada Villar. Sergio Cruz Blázquez. Curso 2015/2016

Complementos de Matemáticas, ITT Telemática

Apellidos:... Nombre:... Examen

En recuerdo de J. J. Guadalupe

Apellidos:... Nombre:... Examen

(a) z 1 + i = 1, (b) z + i 3, (c) Re(z i) = 2, (d) 2z i = 4. i 2 2i, z k = 1 zn+1 1 z

Práctica 5. Autovalores y autovectores. Diagonalización de matrices y de transformaciones lineales.

Análisis de perturbaciones de momentos asociados a funcionales de ortogonalidad a través de la transformación Szegő

MAT2715 VARIABLE COMPLEJA II Ayudantia 5 Rodrigo Vargas. g(z) e u(z) 1. u(z) a log z + b

1. El Teorema de Rolle Generalizado.

Ejercicios de ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS

El Teorema de Stone-Weierstrass

XXII ESCUELA VENEZOLANA DE MATEMÁTICAS POLINOMIOS ORTOGONALES NO ESTÁNDAR. PROPIEDADES ALGEBRAICAS Y ANALÍTICAS. Francisco Marcellán Yamilet Quintana

MAT2715 VARIABLE COMPLEJA II Ayudantia 1 Rodrigo Vargas. f n (z)dz = 0.

Ejercicios Variable Real

n A 1 = max( j i=1 Ejercicio Deducir del problema anterior que, si A es una matriz de orden n real, Ax 2 2 µ 2 x T x, donde µ = ρ(a T A) 1/2.

Planteamiento General para Polinomios Ortogonales. 1. Producto interno genérico, norma y ortogonalidad

Podemos pues formular los dos problemas anteriores en términos de matrices.

METODOS NUMERICOS. Curso

Álgebra II(61.08, 81.02) Segundo cuatrimestre 2017 Práctica 4. Autovalores y autovectores de matrices. Diagonalización.

Tarea #6. 5. Implemente en Mathematica los algoritmos de integración numérica vistos en clase, se

Funciones definidas positivas a valores complejos: ejemplos y teoremas de representación

Planteamiento General para Polinomios Ortogonales

Se suponen conocidos los siguientes conceptos previos desarrollados en las secciones 1, 2, 3.1 y 3.2:

Grado en Ciencias Ambientales. Matemáticas. Curso 11/12

Cuadratura Gaussiana basada en polinomios ortogonales.

Gerardo Pérez Villalón

Álgebra I Práctica 7 - Polinomios

6.5.7 Orientación de un espacio vectorial eucĺıdeo Producto vectorial Diagonalización de formas bilineales simétricas...

Análisis Complejo: 1.2 Productos infinitos

Valores propios de matrices de Toeplitz hermitianas: aproximación uniforme por medio de la función cuantil

1.IV Aproximación numérica de valores y vectores propios.

Formulación de Galerkin El método de los elementos finitos

17. Síntesis de la tercera parte.

Universidad de Buenos Aires - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Depto. de Matemática Primer Cuatrimestre de k=1. x, y = x k y k.

Sobre los teoremas de Maurice Fréchet y Paul Montel en ecuaciones funcionales

Algunas Distribuciones Continuas de Probabilidad. UCR ECCI CI-1352 Probabilidad y Estadística Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides

CÁLCULO NUMÉRICO I (Tema 2 - Relación 1)

Integración numérica

Diagonalización. Tema Valores y vectores propios Planteamiento del problema Valores y vectores propios

Cuadratura gaussiana. Análisis Numérico Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Ciencias

Problemas con soluciones

TEMA VI: ESPACIOS DE HILBERT

Introducción a la Matemática Discreta

Lista de problemas de álgebra, 2016

Análisis Matemático para Estadística. Hoja 1

Complementos de Matemáticas, ITT Telemática

Departamento de Ingeniería Matemática - Universidad de Chile

Métodos matemáticos: Análisis funcional

Funciones Analíticas, Singularidades y Funciones Meromorfas

Polinomios de Schur y soluciones básicas de las recurrencias lineales

Extensión de medidas

Descomposición de dos Anillos de Funciones Continuas

8. Consecuencias de la Teoría de Cauchy.

Geometría Vectorial y Anaĺıtica

Coordinación de Matemática II (MAT022)

Tema 1: Espacios vectoriales

Problemas de VC para EDVC elaborados por C. Mora, Tema 4

CÁLCULO NUMÉRICO (0258)

Singularidades Series de Laurent. Tema 13

Matrices y Determinantes.

Métodos Numéricos Grado en Informática Tema 5: Diferenciación e Integración Numérica

Clase No. 20: Integrales impropias MAT 251. Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 14

(x + 3) 2 (y (x)) 2 dx, x + 3 ln(5) Solución: Comenzamos construyendo el funcional. F (x, y, p) = (x + 3) 2 p 2 λy 2

2 Obtener el término general de las siguientes sucesiones definidas por recurrencia: y0 = a > 0

1. Primera tanda de problemas

Métodos Multipaso lineales

Introducción. Capítulo Introducción. Sea {X n, n 1} una sucesión de v.a.i.i.d. con f.d. común F y definamos

Tema 1: Espacios vectoriales

Resolución de Sistema de Ecuaciones Lineales

INTEGRACIÓN POR RESIDUOS

sup si A no es acotado.

La estructura de un cuerpo finito.

Extensión de medidas

1.2 Valores y vectores propios. Método de las potencias y Rayleigh.

Part I. Momentos de una variable aleatoria. Esperanza y varianza. Modelos de Probabilidad. Mario Francisco. Esperanza de una variable aleatoria

INTERPOLACIÓN: Error en la la interpolación polinómica de Lagrange

Guía Semana 7 1. RESUMEN 2. EJERCICIOS PROPUESTOS. Universidad de Chile. Ingeniería Matemática

Ejercicios de Análisis Funcional

Consistencia, Estabilidad y Convergencia

Intersección y suma de subespacios

Módulo 3 - Diapositiva 19 Factorización de Polinomios. Universidad de Antioquia

Formas Modulares. Seminario de Teoría de Números. Sebastián Muñoz Thon (PUC) 1 de Junio de 2018

EJERCICIO COMPUTACIONAL N o 5. CUADRATURA Y DERIVACIÓN NUMÉRICAS

Transcripción:

Fórmulas de cuadratura positivas en la circunferencia unidad con nodos prefijados Francisco José Perdomo Pío Departamento de Análisis Matemático, Universidad de La Laguna Preprint: Positive quadrature formulas on the unit circle with preescribed nodes. A new approach. Colaboración: R. Cruz-Barroso y C. Díaz Mendoza

Objetivos Sea µ una medida en [ π, π]. I µ (f) := π π f(e iθ )dµ(θ) n λ k f(z k ) =: I n (f) k=1 {z j } n j=1 T = {z C : z = 1}. z j z k, j k. Donde algunos z j pueden estar prefijados. λ j R, preferiblemente λ j > 0. j = 1,..., n. Fórmulas de cuadratura positivas. (Estabilidad y convergencia). Cotas de error.

Caso Real ( < a < b < ) I µ (f) := b a f(x)dµ(x) n A j f(x j ) =: I n (f). Pesos: A j R, preferiblemente A j > 0. j = 1,..., n. (Estabilidad y convergencia). j=1 Nodos: {x j } n j=1 [a, b], x i x j, i j. f(x) P (x). Los polinomios son densos con la norma uniforme en [a, b]. Elegiremos los 2n parámetros: I µ (P ) = I n (P ), P P k, k lo mayor posible (exacta en P k ).

Caso Real Fijados los n nodos se garantiza exactitud en P n 1 con A j R. No existen fórmulas exactas en P 2n. Fórmulas de cuadratura con máximo grado de precisión en P 2n 1 de dimensión 2n. Fórmulas Gaussianas, fórmulas positivas. P n 1 P n... P 2n 4 P 2n 3 P 2n 2 P 2n 1. Si una fórmula de cuadratura es exacta en P m el número de pesos positivos es al menos E[ m 2 ] + 1.

Caso Real Teorema (Jacobi) Una fórmula de cuadratura es exacta en P n+k, 0 k n 1, si y solo si, Es exacta en P n 1 El polinomio nodal Q n (x) = n j=1 (x x j) verifica: b a x r Q n (x)dµ(x) = 0, r = 0, 1,..., k. (1) - Si Q n tiene coeficientes reales de (1), tiene k + 1 ceros de multiplicidad impar en (a,b). - Q n = P n + a n 1 P n 1 +... a k+1 P k+1. {P l } l 1, polinomios ortogonales con respecto a µ.

Caso Real k = n 2 Hay una familia uniparamétrica de fórmulas positivas. Planteamos fijar un nodo x α, (P n 1 (x α ) 0). Fórmulas de Gauss-Radau. k = n 3 Hay una familia biparamétrica de fórmulas con al menos n 1 pesos positivos. Garantizamos n 2 nodos distintos entre sí. Planteamos fijar 2 nodos y pesos positivos. Fórmulas Gauss-Lobatto. k = n 4 Hay una familia triparamétrica de fórmulas con al menos n 1 pesos positivos. Garantizamos n 3 nodos distintos entre sí, podemos intentar fijar 3 nodos. Fórmulas de Gauss-3. Referencias recientes A. Bultheel, R. Cruz-Barroso, M. Van-Barel, On Gauss-type quadrature formulas with prescribed nodes anywhere on an interval of the real line, Calcolo 47 (1) (2010) 21-48. B. Beckermann, J. Bustamante, R. Martínez-Cruz, J.M. Quesada, Gaussian, Lobatto and Radau positive quadrature rules with a prescribed abscissa, Calcolo 51 (2) (2014) 319-328. R. Cruz-Barroso, C. Díaz Mendoza, F. Perdomo-Pío, A connection between Szegő-Lobatto and quasi Gauss-type quadrature formulas, Journal of Computational and Applied Mathematics 284 (2015) 133-143.

Enfoque Clásico I µ (f) := π π f(e iθ )dµ(θ) n λ k f(z k ) =: I n (f) k=1 Los polinomios de Laurent son densos en T con la norma uniforme. Elegiremos los 2n parámetros: I µ (L) = I n (L), L Λ p,q = span{z p..z q }, p, q N, con p + q lo mayor posible (exacta en Λ p,q ). Si fijamos los n nodos, p, q N con p + q = n 1, existen {λ j } n j=1 de manera que la fórmula de cuadratura es exacta en Λ p,q. Los pesos no son reales, en general. Los ordenes más habituales son los balanceados: L 2k := Λ k,k, L2k+1 := Λ k,k+1 ó L 2k+1 := Λ k+1,k

Enfoque Clásico L n 1 L n... L 2n 4 L 2n 3 L 2n 2 L 2n 1 No existen fórmulas exactas ni en L 2n ni en L 2n 1 Fórmulas de cuadratura positivas de máximo grado de exactitud posible, L2n 2 = Λ n 1,n 1. Fórmulas de Szegő, familia uniparamétrica. Fórmulas de Szegő-Radau: Fijamos un nodo, son únicas y exactas en L 2n 2. Formulas de Szegő-Lobatto: Fijamos dos nodos, familia uniparamétrica, exactas en L 2n 4 = Λ n 2,n 2. Problemas No existen fórmulas de cuadratura exactas en un espacio de dimensión 2n con nodos en T. Los pesos de las fórmulas de tipo interpolatorio no son en general reales.

Objetivos Definir nuevos espacios encajados donde las fórmulas de cuadratura puedan tener las propiedades deseadas. L n 1 L n... L 2n 4 L 2n 3 L 2n 2 L 2n 1 Obtener pesos reales y preferiblemente positivos. Si poseemos 2n parámetros libres, la fórmula de cuadratura debe ser exacta en un subespacio de dimensión 2n. (L 2n 1 ). Existirán fórmulas exactas en L 2n 3?

Inspiración Teorema Si una fórmula de cuadratura con pesos reales es exacta en Λ p,q, también lo es en Λ max{p,q},max{p,q}. Teorema (O. Njåstad y J. Santos-León ) Las fórmulas de Cuadratura de Szegő con n puntos integran exactamente en Λ n 1,n 1 span{z n + ξ z n } para cierto ξ T Teorema (F. Peherstorfer) Una fórmula de cuadratura n j=1 λ jf(z j ) tiene pesos positivos y es exacta en Λ n p 1,n p 1, si y solo si, z φ n 1 (z) + τ φ n 1 (z) es el polinomio nodal, donde τ T y φ n 1 es el polinomio de Szegő generado al modificar los últimos p parámetros de Verblunsky {δ j } n 1 j=n p de manera que δ j < 1.

Consideramos la sucesión {ω l } l=1 T L 2k := Λ k,k, L 2k+1 := L 2k span{z k+1 + ω k+1 z k+1 }, k 0 L L n L L n en T. L 2k es un sistema de Tchebychev en T. El problema de interpolación en L 2k+1 tiene solución si y solo si z 1 z 2k+2 ω k+1. Interpolación de Lagrange L n (z) = B n(z) (z z k )B n(z k ) B n(z) z z k ω d Bn(0) (z z k )B n(z k ) z k (1 ω d Bn(0) ( zkz ) d 1 if n = 2d 1, ) ( z kz ) d if n = 2d.

Teorema Sean {z k } n k=1 C\{0}, n nodos distintos tales que B n(0) ω n si 2 n es par. Entonces existen pesos {λ k } n k=1 únicos de manera que I n (f) es exacta en L n 1. Teorema (Interpolatoria) λ k = I µ (L k ), Teorema Sea I n (f) una fórmula de cuadratura, exacta en L l, n 1 l 2n 1. Entonces sus pesos {λ k } l k=1 son reales y al menos E[ l 2 ] + 1 son positivos.

Teorema Sea I n (f) una fórmula de cuadratura exacta en L l y S n = {L 1,..., L n }, con L k L n 1 el k-ésimo polinomio de Laurent de Lagrange asociados a los nodos de I n (f). Si n = 2d + 1, S n es una base ortogonal de L n 1 si l = 2n 2, 2n 1. Si n = 2d y B n (0) ω d, S n es una base ortogonal de L n 1, si l = 2n 1 y ω 2d = ω 2 d.

Teorema (Jacobi) La fórmula de cuadratura I n (f), con B n (0) ω n 2 exacta en L n 1+s, 1 s n, si y solo si 1 I n (f) es exacta en L n 1. si n es par. Es 2 I(B n (z)p (z)z l ) = 0, { Ps 1 si n + s es impar P span{z,..., z s 1, z s + ω l B } n(0) si n + s es par l = E[ n+s 2 ].

Teorema Existe una fórmula de cuadratura positiva I n (f) exacta en L 2n 1. Teorema Existe una única fórmula de cuadratura positiva I n (f) con un nodo prefijado α T exacta en L 2n 2 Teorema Existe una única fórmula de cuadratura positiva I n (f) con dos nodos fijos α, β T exacta en L 2n 3 si y solo si ω n 1 es la imagen de δ n 1 mediante cierta transformación. Teorema Existe una única fórmula de cuadratura positiva I n (f) con tres nodos fijos α, β, γ T exacta en L 2n 4, si y solo si τ n 1 es la imagen de δ n 1 mediante cierta transformación.

Construcción B n (z) = zφ n 1 (z) τφ n 1(z) φ n 1 (z) = zφ n 2 (z) δ n 1 φ n 1(z) F n (z) := z φ n 1(z) φ n 1 (z), (F n : T T) Sean α, β T y definimos a = F n 1 (α) T y b = F n 1 (β) T. Imponemos B n (α) = B n (β) = 0. Si aα bβ 0 Definimos: c α,β := α β αā β b Elegiremos δ n 1 y τ n δ n 1 δ n 1 and r α,β := ā b αā β b, T α,β := {z C : z c α,β = r α,β }. δ n 1 T α,β D, δn 1 c α,β = τ n r α,β.

Construcción

Construcción Si aα bβ = 0, δ n 1 se encuentra en la cuerda que une a y b.

Construcción Teorema Es exacta en L 2n 3, si y solo si, ω n 1 = δ n 1 δ n 1 δ n 1 δ n 1. Teorema Sean α, β, γ T y a = F n 1 (α), b = F n 1 (β), c = F n 1 (γ) distintos, respectivamente. Existe una única fórmula de cuadratura I n (f) con nodos fijos α, β, γ exacta en L L 2n 4, si y solo si, δ n 1 < 1, donde: 1 δn 1 = cα,γr α,β c α,β r α,γ r α,β r α,γ, si αā β b 0 y αā γ c 0. τ n = c α,β c α,γ r α,β r α,γ. 2 δn 1 = c α,β + τ n r α,β, si αā β b 0 y αā γ c = 0. τ n = cα. 3 δn 1 = c α,γ + τ n r α,γ, si αā β b = 0 y αā γ c 0. τ n = bα.

Construcción

Caso especial Si δ n 1 > 1. El polinomio nodal es invariante. Garantizamos n 2 nodos de multiplicidad impar. La naturaleza de los n nodos puede ser: Los n distintos en T, con a lo sumo un peso negativo. n 1 nodos distintos en T. n 2 nodos distintos en T y 2 nodos complejos simétricos con respecto a T. Sólo n 2 nodos distintos en T.

δ n 1 > 1

Cotas de error E n (f) := min f L L L n ( ) n R n (f) := I µ (f) I n (f) µ 0 + λ l E k (f). Si denotamos por {I H n (f)} n 0 las sucesiones de fórmulas de Szegő, Szegő-Radau, Szegő-Lobatto o Szegő con 3 nodos fijos por H = S, SR, SL o S3, respectivamente: Teorema Si f C(T), entonces R H n (f) 2µ 0 E n (f), con n = 2n 1, 2n 2, 2n 3, 2n 4 para H = S, SR, SL, S3, respectivamente. Además, lim n IH n (f) = I(f), para toda f C(T) y H = S, SR. l=1

Cotas de error Consideremos L(d, α) el espacio de las funciones con d-ésima derivada continua y verificando condición de Lipschitz de orden α, 0 < α < 1. Teorema Sea f L(d, α). Entonces, existe un polinomio de Laurent L 2n L 2n tal que Corolario f(z) L 2n (z) B, z T, B > 0. (2n) d+α Sea f L(d, α). Entonces, Rn H (f) A, para algún A > 0, (n ) d+α donde n = n 1 si H = S, SR, o n = n 2 si H = SL, S3.

Cotas de error Teorema Sea f anaĺıtica en un entorno de T, y sea A(0, R) := {z C : R 1 z R} el mayor anillo donde es anaĺıtica. Entonces, R H n (f) C R n, donde n = n 1 si H = S, SR, o n = n 2 si H = SL, S3. Es más lim n RH n (f) 1 n R 1, para H = S, SR. Si f es entera lim n RH n (f) 1 n = 0.

Otros resultados obtenidos Fórmulas de cuadratura trigonométricas positivas con nodos prefijados (quasi-gauss, quasi-gauss-radau, quasi-gauss-lobatto. Fórmulas de cuadratura positivas con hasta 2d + 1 puntos prefijados con d > 1. Relación con transformaciones de Moebius con el fin de trasladar el centro radical d 2 pasos atrás. Fórmulas de cuadraturas ortogonales. Sucesión de polinomios de Laurent ortogonales {L n } n 1 asociado a {L n } n 1. L n tiene todos sus ceros simples y en T. Relación de recurrencia (pentadiagonal) Identidad de Christoffel-Darboux. Aplicaciones a la aproximación de Padé bipuntual a la transformada de Herglotz-Riesz. Fórmulas de cuadratura exactas en L l con n l 2n 3 no necesariamente positivas (casos especiales δ k > 1).