Cómo ahorrar en la factura energética?

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Cómo ahorrar en la factura energética?"

Transcripción

1 Cómo ahorrar en la factura energética? Cruz Enrique Borges Hernández Tercer Encuentro de Jóvenes Investigadores en Matemáticas La Laguna, 18 de octubre de 2013 This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 License.

2 Vamos a jugar a un juego de rol Y eso cómo se hace? Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 2/53

3 Vamos a jugar a un juego de rol Y eso cómo se hace? Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 2/53

4 Vamos a jugar a un juego de rol Supongamos que el rector nos pide disminuir la factura eléctrica de este edificio Y eso cómo se hace? Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 2/53

5 Vamos a jugar a un juego de rol Supongamos que el rector nos pide disminuir la factura eléctrica de este edificio Y eso cómo se hace? Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 2/53

6 Contenidos 1 Entender el mercado eléctrico 2 Entender tu propio consumo 3 Optimizar tu tarifa eléctrica 4 Otras opciones Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 3/53

7 Contenidos 1 Entender el mercado eléctrico 2 Entender tu propio consumo 3 Optimizar tu tarifa eléctrica 4 Otras opciones Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 3/53

8 Contenidos 1 Entender el mercado eléctrico 2 Entender tu propio consumo 3 Optimizar tu tarifa eléctrica 4 Otras opciones Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 3/53

9 Contenidos 1 Entender el mercado eléctrico 2 Entender tu propio consumo 3 Optimizar tu tarifa eléctrica 4 Otras opciones Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 3/53

10 De verdad, lo primero que tenemos que hacer es Pasar una auditoría energética! Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 4/53

11 Contenidos 1 Entender el mercado eléctrico Despacho Eléctrico Mercado eléctrico diario Mercado eléctrico a plazos 2 Entender tu propio consumo 3 Optimizar tu tarifa eléctrica 4 Otras opciones Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 5/53

12 El sistema eléctrico en la actualidad I Problema No sabemos como almacenar energía de forma eficaz! La idea es bien simple: El consumo debe ser igual a la generación en cada instante Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 6/53

13 El sistema eléctrico en la actualidad I Problema No sabemos como almacenar energía de forma eficaz! La idea es bien simple: El consumo debe ser igual a la generación en cada instante Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 6/53

14 El sistema eléctrico en la actualidad II El sistema eléctrico actual Grandes centros de generación [alejados de los consumidores] Redes de transporte a alta tensión [grafo] Redes de distribución a media y baja tensión [árbol] Empresas comercializadoras de energía Problemas Oligopolio Fragilidad Dependencia de recursos no renovables Existencia de puntos de ruptura Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 7/53

15 El sistema eléctrico en la actualidad II El sistema eléctrico actual Grandes centros de generación [alejados de los consumidores] Redes de transporte a alta tensión [grafo] Redes de distribución a media y baja tensión [árbol] Empresas comercializadoras de energía Problemas Oligopolio Fragilidad Dependencia de recursos no renovables Existencia de puntos de ruptura Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 7/53

16 El sistema eléctrico en la actualidad II El sistema eléctrico actual Grandes centros de generación [alejados de los consumidores] Redes de transporte a alta tensión [grafo] Redes de distribución a media y baja tensión [árbol] Empresas comercializadoras de energía Problemas Oligopolio Fragilidad Dependencia de recursos no renovables Existencia de puntos de ruptura Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 7/53

17 El sistema eléctrico en la actualidad II El sistema eléctrico actual Grandes centros de generación [alejados de los consumidores] Redes de transporte a alta tensión [grafo] Redes de distribución a media y baja tensión [árbol] Empresas comercializadoras de energía Problemas Oligopolio Fragilidad Dependencia de recursos no renovables Existencia de puntos de ruptura Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 7/53

18 El sistema eléctrico en la actualidad II El sistema eléctrico actual Grandes centros de generación [alejados de los consumidores] Redes de transporte a alta tensión [grafo] Redes de distribución a media y baja tensión [árbol] Empresas comercializadoras de energía Problemas Oligopolio Fragilidad Dependencia de recursos no renovables Existencia de puntos de ruptura Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 7/53

19 El sistema eléctrico en la actualidad II El sistema eléctrico actual Grandes centros de generación [alejados de los consumidores] Redes de transporte a alta tensión [grafo] Redes de distribución a media y baja tensión [árbol] Empresas comercializadoras de energía Problemas Oligopolio Fragilidad Dependencia de recursos no renovables Existencia de puntos de ruptura Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 7/53

20 El sistema eléctrico en la actualidad II El sistema eléctrico actual Grandes centros de generación [alejados de los consumidores] Redes de transporte a alta tensión [grafo] Redes de distribución a media y baja tensión [árbol] Empresas comercializadoras de energía Problemas Oligopolio Fragilidad Dependencia de recursos no renovables Existencia de puntos de ruptura Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 7/53

21 El sistema eléctrico en la actualidad II El sistema eléctrico actual Grandes centros de generación [alejados de los consumidores] Redes de transporte a alta tensión [grafo] Redes de distribución a media y baja tensión [árbol] Empresas comercializadoras de energía Problemas Oligopolio Fragilidad Dependencia de recursos no renovables Existencia de puntos de ruptura Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 7/53

22 El sistema eléctrico en la actualidad II El sistema eléctrico actual Grandes centros de generación [alejados de los consumidores] Redes de transporte a alta tensión [grafo] Redes de distribución a media y baja tensión [árbol] Empresas comercializadoras de energía Problemas Oligopolio Fragilidad Dependencia de recursos no renovables Existencia de puntos de ruptura Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 7/53

23 El sistema eléctrico en la actualidad III Plan de operación de la red Quién genera energía y en qué cantidad? Quién tiene que prepararse para apoyar al sistema? 1 Despacho eléctrico 2 Mercado eléctrico Cómo se prepara? En ambos casos la solución está sujeta a: que se pueda generar esa cantidad de energía que la red soporte ese tráfico Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 8/53

24 El sistema eléctrico en la actualidad III Plan de operación de la red Quién genera energía y en qué cantidad? Quién tiene que prepararse para apoyar al sistema? 1 Despacho eléctrico 2 Mercado eléctrico Cómo se prepara? En ambos casos la solución está sujeta a: que se pueda generar esa cantidad de energía que la red soporte ese tráfico Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 8/53

25 El sistema eléctrico en la actualidad III Plan de operación de la red Quién genera energía y en qué cantidad? Quién tiene que prepararse para apoyar al sistema? 1 Despacho eléctrico 2 Mercado eléctrico Cómo se prepara? En ambos casos la solución está sujeta a: que se pueda generar esa cantidad de energía que la red soporte ese tráfico Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 8/53

26 El sistema eléctrico en la actualidad III Plan de operación de la red Quién genera energía y en qué cantidad? Quién tiene que prepararse para apoyar al sistema? 1 Despacho eléctrico 2 Mercado eléctrico Cómo se prepara? En ambos casos la solución está sujeta a: que se pueda generar esa cantidad de energía que la red soporte ese tráfico Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 8/53

27 El sistema eléctrico en la actualidad III Plan de operación de la red Quién genera energía y en qué cantidad? Quién tiene que prepararse para apoyar al sistema? 1 Despacho eléctrico 2 Mercado eléctrico Cómo se prepara? En ambos casos la solución está sujeta a: que se pueda generar esa cantidad de energía que la red soporte ese tráfico Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 8/53

28 El sistema eléctrico en la actualidad III Plan de operación de la red Quién genera energía y en qué cantidad? Quién tiene que prepararse para apoyar al sistema? 1 Despacho eléctrico 2 Mercado eléctrico Cómo se prepara? En ambos casos la solución está sujeta a: que se pueda generar esa cantidad de energía que la red soporte ese tráfico Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 8/53

29 El sistema eléctrico en la actualidad III Plan de operación de la red Quién genera energía y en qué cantidad? Quién tiene que prepararse para apoyar al sistema? 1 Despacho eléctrico 2 Mercado eléctrico Cómo se prepara? En ambos casos la solución está sujeta a: que se pueda generar esa cantidad de energía que la red soporte ese tráfico Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 8/53

30 Contenidos 1 Entender el mercado eléctrico Despacho Eléctrico Mercado eléctrico diario Mercado eléctrico a plazos 2 Entender tu propio consumo 3 Optimizar tu tarifa eléctrica 4 Otras opciones Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 9/53

31 Despacho eléctrico Cómo se hace un despacho eléctrico? El operador realiza una predicción de la demanda para el día siguiente El operador solicita la disponibilidad y el precio de las plantas de generación El operador resuelve el problema de optimización y envía las órdenes pertinentes Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 10/53

32 Despacho eléctrico Cómo se hace un despacho eléctrico? El operador realiza una predicción de la demanda para el día siguiente El operador solicita la disponibilidad y el precio de las plantas de generación El operador resuelve el problema de optimización y envía las órdenes pertinentes Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 10/53

33 Despacho eléctrico Cómo se hace un despacho eléctrico? El operador realiza una predicción de la demanda para el día siguiente El operador solicita la disponibilidad y el precio de las plantas de generación El operador resuelve el problema de optimización y envía las órdenes pertinentes Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 10/53

34 Modelo lineal de la red de transporte: Formulación E P n e N P n t T mín e n(n e + n i + n c + n t )+ + e e(e n + e i ) + e t (t n + t c) s.a. N p n e + pn i + p n c + pn t E p n e + pe i, T pn t + pt c P n i P n c C = p t c + pn c + pi c, I = pe i + pn i + p i c P e i P t c p n e = ne + en, pn t = n t + t n p n i = n i + i n, p n c = nc + cn p e i = e i + i e, p t c = tc + c t I P i c C p i c = ic + c i P t c pt c, Pe i p e i, Pi c pi c P n t p n t, Pn e pn e P n c pn c, Pn i p n i Simplex Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 11/53

35 Modelo lineal de la red de transporte: Formulación E P n e N P n t T mín e n(n e + n i + n c + n t )+ + e e(e n + e i ) + e t (t n + t c) s.a. N p n e + pn i + p n c + pn t E p n e + pe i, T pn t + pt c P n i P n c C = p t c + pn c + pi c, I = pe i + pn i + p i c P e i P t c p n e = ne + en, pn t = n t + t n p n i = n i + i n, p n c = nc + cn p e i = e i + i e, p t c = tc + c t I P i c C p i c = ic + c i P t c pt c, Pe i p e i, Pi c pi c P n t p n t, Pn e pn e P n c pn c, Pn i p n i Simplex Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 11/53

36 Modelo lineal de la red de transporte: Pros y Contras Pros Fácil de entender y resolver Contras No tiene en cuenta las pérdidas Supone que se puede enrutar energía Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 12/53

37 Modelo lineal de la red de transporte: Pros y Contras Pros Fácil de entender y resolver Contras No tiene en cuenta las pérdidas Supone que se puede enrutar energía Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 12/53

38 Modelo lineal de la red de transporte: Pros y Contras Pros Fácil de entender y resolver Contras No tiene en cuenta las pérdidas Supone que se puede enrutar energía Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 12/53

39 Modelo algebraico de la red de transporte: Formulación N E Ȳ n e Ȳ n t T mín e ns n + e es e + e t S t Ȳ n i Ȳ n c s.a. N S n, E S e, T S t Ȳ e i Ȳ t c I = S i, C = S c V V Y = S I Ȳ i c C y k j < Ȳ k j j, k {N, E, I, C, T} : j k Descenso de Gradiente en C Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 13/53

40 Modelo algebraico de la red de transporte: Formulación N E Ȳ n e Ȳ n t T mín e ns n + e es e + e t S t Ȳ n i Ȳ n c s.a. N S n, E S e, T S t Ȳ e i Ȳ t c I = S i, C = S c V V Y = S I Ȳ i c C y k j < Ȳ k j j, k {N, E, I, C, T} : j k Descenso de Gradiente en C Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 13/53

41 Modelo algebraico de la red de transporte: Pros y Contras Pros Tiene en cuenta las pérdidas Tiene en cuenta la física del sistema Contras Mucho más difícil de resolver Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 14/53

42 Modelo algebraico de la red de transporte: Pros y Contras Pros Tiene en cuenta las pérdidas Tiene en cuenta la física del sistema Contras Mucho más difícil de resolver Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 14/53

43 Modelo algebraico de la red de transporte: Pros y Contras Pros Tiene en cuenta las pérdidas Tiene en cuenta la física del sistema Contras Mucho más difícil de resolver Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 14/53

44 Contenidos 1 Entender el mercado eléctrico Despacho Eléctrico Mercado eléctrico diario Mercado eléctrico a plazos 2 Entender tu propio consumo 3 Optimizar tu tarifa eléctrica 4 Otras opciones Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 15/53

45 El mercado diario I Participantes Todas las plantas de generación [de más de 50 MW] Comercializadores Clientes directos cualificados Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 16/53

46 El mercado diario I Participantes Todas las plantas de generación [de más de 50 MW] Comercializadores Clientes directos cualificados Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 16/53

47 El mercado diario I Participantes Todas las plantas de generación [de más de 50 MW] Comercializadores Clientes directos cualificados Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 16/53

48 El mercado diario II 1 Las comercializadoras y clientes introducen sus necesidades Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 17/53

49 El mercado diario II 2 Los generadores introducen sus ofertas Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 17/53

50 El mercado diario II 3 Se realiza la casación y se forma el precio marginal Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 17/53

51 El mercado diario II 4 El regulador analiza y resuelve las restricciones técnicas Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 17/53

52 El mercado diario II 5 El regulador fija la banda de regulación Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 17/53

53 El mercado diario II 6 Los generadores 1 introducen sus ofertas para la banda de regulación 1 Capaces de reaccionar en 30 segundos Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 17/53

54 El mercado diario II 7 Se realiza la casación y se forman los precios de la banda de regulación Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 17/53

55 El mercado diario II 8 Este precio consta de un fijo que cobran todas los generadores que sean seleccionados y un variable que depende del uso real Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 17/53

56 El mercado diario II 9 Los generadores 1 envían al regulador la capacidad restante y su precio 1 Capaces de reaccionar en 15 minutos y sostener la generación 2 horas Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 17/53

57 El mercado diario II 10 El operador podrá usar dicha capacidad como reserva terciaria 11 Los generadores solo cobrarán este concepto si es realmente usado 12 Si se prevén desvíos de más de 300 MW se abre el mercado de gestión de desvíos 13 En este mercado se solicitan cambios en sentido opuestos al desvío previsto 14 El sobre-coste de los desvíos se carga proporcionalmente sobre los generadores y comercializadores que lo han producido Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 17/53

58 El mercado diario II 10 El operador podrá usar dicha capacidad como reserva terciaria 11 Los generadores solo cobrarán este concepto si es realmente usado 12 Si se prevén desvíos de más de 300 MW se abre el mercado de gestión de desvíos 13 En este mercado se solicitan cambios en sentido opuestos al desvío previsto 14 El sobre-coste de los desvíos se carga proporcionalmente sobre los generadores y comercializadores que lo han producido Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 17/53

59 El mercado diario II 10 El operador podrá usar dicha capacidad como reserva terciaria 11 Los generadores solo cobrarán este concepto si es realmente usado 12 Si se prevén desvíos de más de 300 MW se abre el mercado de gestión de desvíos 13 En este mercado se solicitan cambios en sentido opuestos al desvío previsto 14 El sobre-coste de los desvíos se carga proporcionalmente sobre los generadores y comercializadores que lo han producido Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 17/53

60 El mercado diario II 10 El operador podrá usar dicha capacidad como reserva terciaria 11 Los generadores solo cobrarán este concepto si es realmente usado 12 Si se prevén desvíos de más de 300 MW se abre el mercado de gestión de desvíos 13 En este mercado se solicitan cambios en sentido opuestos al desvío previsto 14 El sobre-coste de los desvíos se carga proporcionalmente sobre los generadores y comercializadores que lo han producido Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 17/53

61 El mercado diario II 10 El operador podrá usar dicha capacidad como reserva terciaria 11 Los generadores solo cobrarán este concepto si es realmente usado 12 Si se prevén desvíos de más de 300 MW se abre el mercado de gestión de desvíos 13 En este mercado se solicitan cambios en sentido opuestos al desvío previsto 14 El sobre-coste de los desvíos se carga proporcionalmente sobre los generadores y comercializadores que lo han producido Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 17/53

62 Estructura de la generación Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 18/53

63 Dinámica de precios A la baja Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 19/53

64 Dinámica de precios Al alza Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 20/53

65 Contenidos 1 Entender el mercado eléctrico Despacho Eléctrico Mercado eléctrico diario Mercado eléctrico a plazos 2 Entender tu propio consumo 3 Optimizar tu tarifa eléctrica 4 Otras opciones Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 21/53

66 El mercado a plazo de energía Características Es un mercado no regulado No implica intercambio real de energía Se comporta como un mercado financiero más Las empresas acuden para segurar precios o suministros base Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 22/53

67 El mercado a plazo de energía Características Es un mercado no regulado No implica intercambio real de energía Se comporta como un mercado financiero más Las empresas acuden para segurar precios o suministros base Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 22/53

68 El mercado a plazo de energía Características Es un mercado no regulado No implica intercambio real de energía Se comporta como un mercado financiero más Las empresas acuden para segurar precios o suministros base Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 22/53

69 El mercado a plazo de energía Características Es un mercado no regulado No implica intercambio real de energía Se comporta como un mercado financiero más Las empresas acuden para segurar precios o suministros base Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 22/53

70 La subasta CESUR Mercado a plazo en el que las comercializadoras de último recurso compran «bloques» 1 de energía para sus clientes Es una subasta por fases en las que el precio de compra de la energía disminuye hasta que la oferta de generación no cubre la demanda El algoritmo por el que se disminuye el precio es secreto 1 De 10MW Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 23/53

71 La subasta CESUR Mercado a plazo en el que las comercializadoras de último recurso compran «bloques» 1 de energía para sus clientes Es una subasta por fases en las que el precio de compra de la energía disminuye hasta que la oferta de generación no cubre la demanda El algoritmo por el que se disminuye el precio es secreto 1 De 10MW Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 23/53

72 La subasta CESUR Mercado a plazo en el que las comercializadoras de último recurso compran «bloques» 1 de energía para sus clientes Es una subasta por fases en las que el precio de compra de la energía disminuye hasta que la oferta de generación no cubre la demanda El algoritmo por el que se disminuye el precio es secreto 1 De 10MW Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 23/53

73 Contenidos 1 Entender el mercado eléctrico 2 Entender tu propio consumo Predicciones Macro Predicciones Micro 3 Optimizar tu tarifa eléctrica 4 Otras opciones Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 24/53

74 Predicciones en el consumo: macro vs micro Grandes Regiones Operador red de transporte Teorema del Límite Central (CLT) Principales factores: Laboralidad Temperatura Macroeconomía Pero NO el precio! [hasta ahora] Edificios Unidad técnica No aplica [tanto] el CLT Principales factores: Laboralidad [tipos de día] Temperatura [algunos casos] Microeconomía Pero NO el precio! [hasta ahora] Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 25/53

75 Predicciones en el consumo: macro vs micro Grandes Regiones Operador red de transporte Teorema del Límite Central (CLT) Principales factores: Laboralidad Temperatura Macroeconomía Pero NO el precio! [hasta ahora] Edificios Unidad técnica No aplica [tanto] el CLT Principales factores: Laboralidad [tipos de día] Temperatura [algunos casos] Microeconomía Pero NO el precio! [hasta ahora] Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 25/53

76 Predicciones en el consumo: macro vs micro Grandes Regiones Operador red de transporte Teorema del Límite Central (CLT) Principales factores: Laboralidad Temperatura Macroeconomía Pero NO el precio! [hasta ahora] Edificios Unidad técnica No aplica [tanto] el CLT Principales factores: Laboralidad [tipos de día] Temperatura [algunos casos] Microeconomía Pero NO el precio! [hasta ahora] Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 25/53

77 Predicciones en el consumo: macro vs micro Grandes Regiones Operador red de transporte Teorema del Límite Central (CLT) Principales factores: Laboralidad Temperatura Macroeconomía Pero NO el precio! [hasta ahora] Edificios Unidad técnica No aplica [tanto] el CLT Principales factores: Laboralidad [tipos de día] Temperatura [algunos casos] Microeconomía Pero NO el precio! [hasta ahora] Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 25/53

78 Predicciones en el consumo: macro vs micro Grandes Regiones Operador red de transporte Teorema del Límite Central (CLT) Principales factores: Laboralidad Temperatura Macroeconomía Pero NO el precio! [hasta ahora] Edificios Unidad técnica No aplica [tanto] el CLT Principales factores: Laboralidad [tipos de día] Temperatura [algunos casos] Microeconomía Pero NO el precio! [hasta ahora] Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 25/53

79 Predicciones en el consumo: macro vs micro Grandes Regiones Operador red de transporte Teorema del Límite Central (CLT) Principales factores: Laboralidad Temperatura Macroeconomía Pero NO el precio! [hasta ahora] Edificios Unidad técnica No aplica [tanto] el CLT Principales factores: Laboralidad [tipos de día] Temperatura [algunos casos] Microeconomía Pero NO el precio! [hasta ahora] Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 25/53

80 Predicciones en el consumo: macro vs micro Grandes Regiones Operador red de transporte Teorema del Límite Central (CLT) Principales factores: Laboralidad Temperatura Macroeconomía Pero NO el precio! [hasta ahora] Edificios Unidad técnica No aplica [tanto] el CLT Principales factores: Laboralidad [tipos de día] Temperatura [algunos casos] Microeconomía Pero NO el precio! [hasta ahora] Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 25/53

81 Predicciones en el consumo: macro vs micro Grandes Regiones Operador red de transporte Teorema del Límite Central (CLT) Principales factores: Laboralidad Temperatura Macroeconomía Pero NO el precio! [hasta ahora] Edificios Unidad técnica No aplica [tanto] el CLT Principales factores: Laboralidad [tipos de día] Temperatura [algunos casos] Microeconomía Pero NO el precio! [hasta ahora] Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 25/53

82 Predicciones en el consumo: macro vs micro Grandes Regiones Operador red de transporte Teorema del Límite Central (CLT) Principales factores: Laboralidad Temperatura Macroeconomía Pero NO el precio! [hasta ahora] Edificios Unidad técnica No aplica [tanto] el CLT Principales factores: Laboralidad [tipos de día] Temperatura [algunos casos] Microeconomía Pero NO el precio! [hasta ahora] Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 25/53

83 Predicciones en el consumo: macro vs micro Grandes Regiones Operador red de transporte Teorema del Límite Central (CLT) Principales factores: Laboralidad Temperatura Macroeconomía Pero NO el precio! [hasta ahora] Edificios Unidad técnica No aplica [tanto] el CLT Principales factores: Laboralidad [tipos de día] Temperatura [algunos casos] Microeconomía Pero NO el precio! [hasta ahora] Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 25/53

84 Predicciones en el consumo: macro vs micro Grandes Regiones Operador red de transporte Teorema del Límite Central (CLT) Principales factores: Laboralidad Temperatura Macroeconomía Pero NO el precio! [hasta ahora] Edificios Unidad técnica No aplica [tanto] el CLT Principales factores: Laboralidad [tipos de día] Temperatura [algunos casos] Microeconomía Pero NO el precio! [hasta ahora] Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 25/53

85 Predicciones en el consumo: macro vs micro Grandes Regiones Operador red de transporte Teorema del Límite Central (CLT) Principales factores: Laboralidad Temperatura Macroeconomía Pero NO el precio! [hasta ahora] Edificios Unidad técnica No aplica [tanto] el CLT Principales factores: Laboralidad [tipos de día] Temperatura [algunos casos] Microeconomía Pero NO el precio! [hasta ahora] Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 25/53

86 Predicciones en el consumo: macro vs micro Grandes Regiones Operador red de transporte Teorema del Límite Central (CLT) Principales factores: Laboralidad Temperatura Macroeconomía Pero NO el precio! [hasta ahora] Edificios Unidad técnica No aplica [tanto] el CLT Principales factores: Laboralidad [tipos de día] Temperatura [algunos casos] Microeconomía Pero NO el precio! [hasta ahora] Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 25/53

87 Predicciones en el consumo: macro vs micro Grandes Regiones Operador red de transporte Teorema del Límite Central (CLT) Principales factores: Laboralidad Temperatura Macroeconomía Pero NO el precio! [hasta ahora] Edificios Unidad técnica No aplica [tanto] el CLT Principales factores: Laboralidad [tipos de día] Temperatura [algunos casos] Microeconomía Pero NO el precio! [hasta ahora] Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 25/53

88 Predicciones en el consumo: macro vs micro Grandes Regiones Operador red de transporte Teorema del Límite Central (CLT) Principales factores: Laboralidad Temperatura Macroeconomía Pero NO el precio! [hasta ahora] Edificios Unidad técnica No aplica [tanto] el CLT Principales factores: Laboralidad [tipos de día] Temperatura [algunos casos] Microeconomía Pero NO el precio! [hasta ahora] Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 25/53

89 Contenidos 1 Entender el mercado eléctrico 2 Entender tu propio consumo Predicciones Macro Predicciones Micro 3 Optimizar tu tarifa eléctrica 4 Otras opciones Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 26/53

90 Predicción de Red Eléctrica Española I Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Sunday Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Características Patrón prácticamente constante Homocedasticidad Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 27/53

91 Predicción de Red Eléctrica Española I Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Sunday Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Características Patrón prácticamente constante Homocedasticidad Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 27/53

92 Predicción de Red Eléctrica Española I Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Sunday Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Características Patrón prácticamente constante Homocedasticidad Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 27/53

93 Predicción de Red Eléctrica Española II Predicciones que realiza Prevista: Combinación de modelos estadísticos y de inteligencia artificial Programada: Corrección de la predicción tras realizar el plan de operación de la red Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 28/53

94 Predicción de Red Eléctrica Española II Predicciones que realiza Prevista: Combinación de modelos estadísticos y de inteligencia artificial Programada: Corrección de la predicción tras realizar el plan de operación de la red Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 28/53

95 Predicción de Red Eléctrica Española II Predicciones que realiza Prevista: Combinación de modelos estadísticos y de inteligencia artificial Programada: Corrección de la predicción tras realizar el plan de operación de la red Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 28/53

96 Predicción de Red Eléctrica Española III El algoritmo de predicción Predicción Datos Reales Base de Datos Post-Proceso Algoritmo 1. Algoritmo n Algoritmos Random Walks Media últimos días Exponential Smoothing ARIMA Support Vector Machines Redes Neuronales Post-Procesos Corrección de Sesgos Selección de Modelos Combinación de Modelos Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 29/53

97 Predicción de Red Eléctrica Española III El algoritmo de predicción Predicción Datos Reales Base de Datos Post-Proceso Algoritmo 1. Algoritmo n Algoritmos Random Walks Media últimos días Exponential Smoothing ARIMA Support Vector Machines Redes Neuronales Post-Procesos Corrección de Sesgos Selección de Modelos Combinación de Modelos Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 29/53

98 Predicción de Red Eléctrica Española III El algoritmo de predicción Predicción Datos Reales Base de Datos Post-Proceso Algoritmo 1. Algoritmo n Algoritmos Random Walks Media últimos días Exponential Smoothing ARIMA Support Vector Machines Redes Neuronales Post-Procesos Corrección de Sesgos Selección de Modelos Combinación de Modelos Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 29/53

99 Predicción de Red Eléctrica Española III El algoritmo de predicción Predicción Datos Reales Base de Datos Post-Proceso Algoritmo 1. Algoritmo n Algoritmos Random Walks Media últimos días Exponential Smoothing ARIMA Support Vector Machines Redes Neuronales Post-Procesos Corrección de Sesgos Selección de Modelos Combinación de Modelos Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 29/53

100 Predicción de Red Eléctrica Española III El algoritmo de predicción Predicción Datos Reales Base de Datos Post-Proceso Algoritmo 1. Algoritmo n Algoritmos Random Walks Media últimos días Exponential Smoothing ARIMA Support Vector Machines Redes Neuronales Post-Procesos Corrección de Sesgos Selección de Modelos Combinación de Modelos Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 29/53

101 Predicción de Red Eléctrica Española III El algoritmo de predicción Predicción Datos Reales Base de Datos Post-Proceso Algoritmo 1. Algoritmo n Algoritmos Random Walks Media últimos días Exponential Smoothing ARIMA Support Vector Machines Redes Neuronales Post-Procesos Corrección de Sesgos Selección de Modelos Combinación de Modelos Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 29/53

102 Predicción de Red Eléctrica Española III El algoritmo de predicción Predicción Datos Reales Base de Datos Post-Proceso Algoritmo 1. Algoritmo n Algoritmos Random Walks Media últimos días Exponential Smoothing ARIMA Support Vector Machines Redes Neuronales Post-Procesos Corrección de Sesgos Selección de Modelos Combinación de Modelos Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 29/53

103 Predicción de Red Eléctrica Española III El algoritmo de predicción Predicción Datos Reales Base de Datos Post-Proceso Algoritmo 1. Algoritmo n Algoritmos Random Walks Media últimos días Exponential Smoothing ARIMA Support Vector Machines Redes Neuronales Post-Procesos Corrección de Sesgos Selección de Modelos Combinación de Modelos Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 29/53

104 Predicción de Red Eléctrica Española III El algoritmo de predicción Predicción Datos Reales Base de Datos Post-Proceso Algoritmo 1. Algoritmo n Algoritmos Random Walks Media últimos días Exponential Smoothing ARIMA Support Vector Machines Redes Neuronales Post-Procesos Corrección de Sesgos Selección de Modelos Combinación de Modelos Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 29/53

105 Predicción de Red Eléctrica Española IV Análisis del error Densidad del Error de Predicción REE Error Predicción Error Programación MW h La curva prevista tiene menor error La curva programada está sesgada Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 30/53

106 Predicción de Red Eléctrica Española IV Análisis del error Densidad del Error de Predicción REE Error Predicción Error Programación MW h La curva prevista tiene menor error La curva programada está sesgada Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 30/53

107 Contenidos 1 Entender el mercado eléctrico 2 Entender tu propio consumo Predicciones Macro Predicciones Micro 3 Optimizar tu tarifa eléctrica 4 Otras opciones Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 31/53

108 Predicción en edificios I Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Sunday Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Caracteriśticas Patrón fuertemente dependiente del tipo de día Consumo muy variable [incluso dentro del mismo tipo de día] Heteroscedasticidad Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 32/53

109 Predicción en edificios I Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Sunday Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Caracteriśticas Patrón fuertemente dependiente del tipo de día Consumo muy variable [incluso dentro del mismo tipo de día] Heteroscedasticidad Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 32/53

110 Predicción en edificios I Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Sunday Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Caracteriśticas Patrón fuertemente dependiente del tipo de día Consumo muy variable [incluso dentro del mismo tipo de día] Heteroscedasticidad Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 32/53

111 Predicción en edificios I Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Sunday Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Load (kw h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Hour (h) Caracteriśticas Patrón fuertemente dependiente del tipo de día Consumo muy variable [incluso dentro del mismo tipo de día] Heteroscedasticidad Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 32/53

112 Predicción en edificios II La metodología Predicción Datos Reales Base de Datos Post-Proceso 1. Post-Proceso m Algoritmo 1. Algoritmo n Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 33/53

113 Predicción en edificios II La metodología Predicción Datos Reales Base de Datos Post-Proceso 1. Post-Proceso m Predictor de Modelos Algoritmo 1. Algoritmo n Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 33/53

114 Predicción en edificios III Caracterizar modelos Cómo marcamos los días que pertenecen a cada modelo? Iguales Distintos 120 Base 120 Base kw h kw h h h y aún queda el problema de PREDECIRLOS Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 34/53

115 Predicción en edificios III Caracterizar modelos Cómo marcamos los días que pertenecen a cada modelo? Iguales Distintos 120 Base 120 Base kw h kw h h h y aún queda el problema de PREDECIRLOS Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 34/53

116 Predicción en edificios III Caracterizar modelos Cómo marcamos los días que pertenecen a cada modelo? Iguales Distintos Base Nueva carga 120 Base kw h kw h h h y aún queda el problema de PREDECIRLOS Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 34/53

117 Predicción en edificios III Caracterizar modelos Cómo marcamos los días que pertenecen a cada modelo? Iguales Distintos 150 Base 120 Base Nueva carga Mal tiempo 100 kw h kw h h h y aún queda el problema de PREDECIRLOS Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 34/53

118 Predicción en edificios III Caracterizar modelos Cómo marcamos los días que pertenecen a cada modelo? Iguales Distintos 150 Base 120 Base Nueva carga Mal tiempo 100 kw h kw h h h y aún queda el problema de PREDECIRLOS Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 34/53

119 Predicción en edificios III Caracterizar modelos Cómo marcamos los días que pertenecen a cada modelo? Iguales Distintos 150 Base Nueva carga Mal tiempo Base Nuevo modelo kw h kw h h h y aún queda el problema de PREDECIRLOS Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 34/53

120 Predicción en edificios III Caracterizar modelos Cómo marcamos los días que pertenecen a cada modelo? Iguales Distintos 150 Base Nueva carga Mal tiempo Base Nuevo modelo kw h kw h h h y aún queda el problema de PREDECIRLOS Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 34/53

121 Contenidos 1 Entender el mercado eléctrico 2 Entender tu propio consumo 3 Optimizar tu tarifa eléctrica El término de potencia El término de energía 4 Otras opciones Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 35/53

122 Las componentes de la tarifa eléctrica Componentes 1 La parte regulada: el término de potencia 2 La parte variable: el término de energía 3 Las penalizaciones: potencia reactiva y desvíos Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 36/53

123 Las componentes de la tarifa eléctrica Componentes 1 La parte regulada: el término de potencia 2 La parte variable: el término de energía 3 Las penalizaciones: potencia reactiva y desvíos Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 36/53

124 Las componentes de la tarifa eléctrica Componentes 1 La parte regulada: el término de potencia 2 La parte variable: el término de energía 3 Las penalizaciones: potencia reactiva y desvíos Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 36/53

125 Contenidos 1 Entender el mercado eléctrico 2 Entender tu propio consumo 3 Optimizar tu tarifa eléctrica El término de potencia El término de energía 4 Otras opciones Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 37/53

126 La tarifa de acceso a redes I Tarifa Tensión Potencia Periodos 2. T < 1kV (BT) P < 15kW A T < 1kV (BT) P > 15kW 3 3.1A 1kV< T < 36kV (AT) P < 450kW kV< T < 36kV (AT) P > 450kW 6 Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 38/53

127 La tarifa de acceso a redes I Tarifa Tensión Potencia Periodos 2. T < 1kV (BT) P < 15kW A T < 1kV (BT) P > 15kW 3 3.1A 1kV< T < 36kV (AT) P < 450kW kV< T < 36kV (AT) P > 450kW 6 Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 38/53

128 La tarifa de acceso a redes I Tarifa Tensión Potencia Periodos 2. T < 1kV (BT) P < 15kW A T < 1kV (BT) P > 15kW 3 3.1A 1kV< T < 36kV (AT) P < 450kW kV< T < 36kV (AT) P > 450kW 6 Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 38/53

129 La tarifa de acceso a redes II Si tenemos una tarifa 3. I Tenemos que asignar potencias (enteras) p i crecientes a cada periodo p 1 p 2 p 3 con p i N. El maxímetro registrará la potencia máxima demandada por periodo y mes π m i El término de potencia para el mes m será: 3 f (p i ; π m i ), i=1 donde c i es el coste asignado a ese periodo y 0,85c i p i si π m i < 0,85p i f (p i ; π m i ) = c i π m i si 0,85p i π m i 1,05p i c i (π m i + 2(π m i 1,05p i ) si π m i > 1,05p i Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 39/53

130 La tarifa de acceso a redes II Si tenemos una tarifa 3. I Tenemos que asignar potencias (enteras) p i crecientes a cada periodo p 1 p 2 p 3 con p i N. El maxímetro registrará la potencia máxima demandada por periodo y mes π m i El término de potencia para el mes m será: 3 f (p i ; π m i ), i=1 donde c i es el coste asignado a ese periodo y 0,85c i p i si π m i < 0,85p i f (p i ; π m i ) = c i π m i si 0,85p i π m i 1,05p i c i (π m i + 2(π m i 1,05p i ) si π m i > 1,05p i Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 39/53

131 La tarifa de acceso a redes II Si tenemos una tarifa 3. I Tenemos que asignar potencias (enteras) p i crecientes a cada periodo p 1 p 2 p 3 con p i N. El maxímetro registrará la potencia máxima demandada por periodo y mes π m i El término de potencia para el mes m será: 3 f (p i ; π m i ), i=1 donde c i es el coste asignado a ese periodo y 0,85c i p i si π m i < 0,85p i f (p i ; π m i ) = c i π m i si 0,85p i π m i 1,05p i c i (π m i + 2(π m i 1,05p i ) si π m i > 1,05p i Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 39/53

132 La tarifa de acceso a redes III Si tenemos una tarifa 3. II Si solo se facturara el mes m, el óptimo se encontraría en: π m i 1,05 p i πm i 0,85 El problema es que p i se escoge independientemente del mes Si la intersección de los doce intervalos anteriores contiene un entero habríamos encontrado el p i óptimo En otro caso, habría que conocer en cual de las O(12!) posibles combinaciones estamos Los expertos toman p i := máx (π m i ) 1 m 12 que es una cota superior del óptimo Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 40/53

133 La tarifa de acceso a redes III Si tenemos una tarifa 3. II Si solo se facturara el mes m, el óptimo se encontraría en: π m i 1,05 p i πm i 0,85 El problema es que p i se escoge independientemente del mes Si la intersección de los doce intervalos anteriores contiene un entero habríamos encontrado el p i óptimo En otro caso, habría que conocer en cual de las O(12!) posibles combinaciones estamos Los expertos toman p i := máx (π m i ) 1 m 12 que es una cota superior del óptimo Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 40/53

134 La tarifa de acceso a redes III Si tenemos una tarifa 3. II Si solo se facturara el mes m, el óptimo se encontraría en: π m i 1,05 p i πm i 0,85 El problema es que p i se escoge independientemente del mes Si la intersección de los doce intervalos anteriores contiene un entero habríamos encontrado el p i óptimo En otro caso, habría que conocer en cual de las O(12!) posibles combinaciones estamos Los expertos toman p i := máx (π m i ) 1 m 12 que es una cota superior del óptimo Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 40/53

135 La tarifa de acceso a redes III Si tenemos una tarifa 3. II Si solo se facturara el mes m, el óptimo se encontraría en: π m i 1,05 p i πm i 0,85 El problema es que p i se escoge independientemente del mes Si la intersección de los doce intervalos anteriores contiene un entero habríamos encontrado el p i óptimo En otro caso, habría que conocer en cual de las O(12!) posibles combinaciones estamos Los expertos toman p i := máx (π m i ) 1 m 12 que es una cota superior del óptimo Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 40/53

136 La tarifa de acceso a redes III Si tenemos una tarifa 3. II Si solo se facturara el mes m, el óptimo se encontraría en: π m i 1,05 p i πm i 0,85 El problema es que p i se escoge independientemente del mes Si la intersección de los doce intervalos anteriores contiene un entero habríamos encontrado el p i óptimo En otro caso, habría que conocer en cual de las O(12!) posibles combinaciones estamos Los expertos toman p i := máx (π m i ) 1 m 12 que es una cota superior del óptimo Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 40/53

137 La tarifa de acceso a redes III Si tenemos una tarifa 3. II Si solo se facturara el mes m, el óptimo se encontraría en: π m i 1,05 p i πm i 0,85 El problema es que p i se escoge independientemente del mes Si la intersección de los doce intervalos anteriores contiene un entero habríamos encontrado el p i óptimo En otro caso, habría que conocer en cual de las O(12!) posibles combinaciones estamos Los expertos toman p i := máx (π m i ) 1 m 12 que es una cota superior del óptimo Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 40/53

138 La tarifa de acceso a redes III Si tenemos una tarifa 3. II Si solo se facturara el mes m, el óptimo se encontraría en: π m i 1,05 p i πm i 0,85 El problema es que p i se escoge independientemente del mes Si la intersección de los doce intervalos anteriores contiene un entero habríamos encontrado el p i óptimo En otro caso, habría que conocer en cual de las O(12!) posibles combinaciones estamos Los expertos toman p i := máx (π m i ) 1 m 12 que es una cota superior del óptimo Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 40/53

139 La tarifa de acceso a redes IV Si tenemos una tarifa 6. I Tenemos que asignar potencias (enteras) p i crecientes a cada periodo p 1 p 2 p 3 p 4 p 5 p 6 con p i N. El maxímetro registra la potencia máxima demandada cuartohoraria π i,m j El término de potencia para el mes m será: 6 c i p i + 1,4064k i i=1 (π i,m j : π i,m j >p i j p i ) 2, donde c i es el coste asignado a ese periodo y k i una constante Cruz E. Borges (DeustoTech) Cómo ahorrar en la factura energética? 41/53

EL MERCADO ELECTRICO Y LA FORMACIÓN DE PRECIOS EN LAS OFERTAS DE LAS COMERCIALIZADORAS A LOS CLIENTES. 14 Junio 2011

EL MERCADO ELECTRICO Y LA FORMACIÓN DE PRECIOS EN LAS OFERTAS DE LAS COMERCIALIZADORAS A LOS CLIENTES. 14 Junio 2011 EL MERCADO ELECTRICO Y LA FORMACIÓN DE PRECIOS EN LAS OFERTAS DE LAS COMERCIALIZADORAS A LOS CLIENTES 14 Junio 2011 El Mercado eléctrico y la formación de precios en las ofertas de las comercializadoras

Más detalles

LA FACTURACIÓN DE LA ELECTRICIDAD

LA FACTURACIÓN DE LA ELECTRICIDAD LA FACTURACIÓN DE LA ELECTRICIDAD A partir del 1 de octubre de 2015 las empresas comercializadoras de referencia deben facturar con los con los datos procedentes de la curva de carga horaria, siempre que

Más detalles

Tus precios con nosotros: precio fijo vs precio indexado

Tus precios con nosotros: precio fijo vs precio indexado Tus precios con nosotros: precio fijo vs precio indexado Has pensado alguna vez en comprar tu energía a precio de mercado mayorista? Validez de la oferta La presente oferta es válida durante los primeros

Más detalles

1.1 EL ESTUDIO TÉCNICO

1.1 EL ESTUDIO TÉCNICO 1.1 EL ESTUDIO TÉCNICO 1.1.1 Definición Un estudio técnico permite proponer y analizar las diferentes opciones tecnológicas para producir los bienes o servicios que se requieren, lo que además admite verificar

Más detalles

FACTURACIÓN ELÉCTRICA: Información de utilidad para intentar minimizar el coste del suministro eléctrico

FACTURACIÓN ELÉCTRICA: Información de utilidad para intentar minimizar el coste del suministro eléctrico Jornada: Contratación Eficiente del Suministro Eléctrico Martes 6 de mayo de 2014 Centro Tecnológico de La Rioja FACTURACIÓN ELÉCTRICA: Información de utilidad para intentar minimizar el coste del suministro

Más detalles

PROPUESTA PARA GESTIÓN INTEGRAL Y COMPRA EN MERCADOS DE ENERGÍA ELÉCTRICA

PROPUESTA PARA GESTIÓN INTEGRAL Y COMPRA EN MERCADOS DE ENERGÍA ELÉCTRICA AGENTE DE MERCADO 18XMEDHESA-013-N PROPUESTA PARA GESTIÓN INTEGRAL Y COMPRA EN MERCADOS DE ENERGÍA ELÉCTRICA Referencia Documento: 15.09749 Teléfono de Contacto: 914766562 Mail : medhesa@medhesa.es WEB:

Más detalles

GESTIÓN DE DEMANDA: SISTEMAS DE TARIFICACIÓN DE SERVICIOS

GESTIÓN DE DEMANDA: SISTEMAS DE TARIFICACIÓN DE SERVICIOS GESTIÓN DE DEMANDA: SISTEMAS DE TARIFICACIÓN DE SERVICIOS La tarificación es un instrumento muy común que genera eficiencia en la gestión de demanda de servicios públicos como la electricidad, el abastecimiento

Más detalles

LAS SUBASTAS DE ENERGÍA PARA EL SUMINISTRO A TARIFA (CESUR)

LAS SUBASTAS DE ENERGÍA PARA EL SUMINISTRO A TARIFA (CESUR) LAS SUBASTAS DE ENERGÍA PARA EL SUMINISTRO A TARIFA (CESUR) Las subastas de energía para el suministro a tarifa es un nuevo mecanismo de compra de energía destinada a los consumidores acogidos a la tarifa

Más detalles

3. La elección de suministrador. La comparación de ofertas de energía en el mercado minorista Funcionamiento del comparador

3. La elección de suministrador. La comparación de ofertas de energía en el mercado minorista Funcionamiento del comparador 3. La elección de suministrador. La comparación de ofertas de energía en el mercado minorista La Comisión Nacional de Energía ha desarrollado una herramienta web que permite comparar para el perfil de

Más detalles

CONTROL Y GESTIÓN DE FACTURACIÓN ELÉCTRICA. 900 kw 800 kw 700 kw 600 kw 500 kw 400 kw 300 kw 200 kw 100 kw 0 kw

CONTROL Y GESTIÓN DE FACTURACIÓN ELÉCTRICA. 900 kw 800 kw 700 kw 600 kw 500 kw 400 kw 300 kw 200 kw 100 kw 0 kw CONTROL Y GESTIÓN DE FACTURACIÓN TELEMEDIDA 900 kw 800 kw 700 kw 600 kw 500 kw 400 kw 300 kw 200 kw 100 kw 0 kw TELEMEDIDA La liberalización del mercado eléctrico se ha desarrollado con el objeto de modular

Más detalles

SERVICIOS DE AJUSTE DE LA OPERACIÓN DEL SISTEMA. avance

SERVICIOS DE AJUSTE DE LA OPERACIÓN DEL SISTEMA. avance SERVICIOS DE AJUSTE DE LA OPERACIÓN DEL SISTEMA avance 2 14 Componentes del precio final medio. Demanda Nacional (Suministro de referencia + libre) Precio ( /MWh) (1) Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Mercado

Más detalles

Usa la energía con cabeza. Guía de consumo inteligente

Usa la energía con cabeza. Guía de consumo inteligente Usa la energía con cabeza Guía de consumo inteligente Esta guía de consumo presenta información y consejos para ayudarte a hacer un uso más inteligente de la energía eléctrica. Si consumes de forma inteligente,

Más detalles

Información al consumidor sobre los cambios normativos en la factura de la luz

Información al consumidor sobre los cambios normativos en la factura de la luz Información al consumidor sobre los cambios normativos en la factura de la luz Elaborada por la Dirección General de Consumo de la Comunidad de Madrid en colaboración con las Compañías Eléctricas, las

Más detalles

La liberalización del sector eléctrico

La liberalización del sector eléctrico La liberalización del sector eléctrico Índice 1. Fases de la liberalización... 4 2. Empresas distribuidoras y comercializadoras.. 6 3. La tarifa de último recurso (TUR)... 8 4. El bono social... 11 5.

Más detalles

Distribución del consumo de energía por sectores

Distribución del consumo de energía por sectores Guía Práctica para el uso de la Energía Presentación El uso eficiente de la energía eléctrica en los diversos sectores de consumo, es uno de los objetivos más importantes que todo consumidor de Electricidad

Más detalles

Listado de Trabajo TRANSPORTE

Listado de Trabajo TRANSPORTE Listado de Trabajo TRANSPORTE Problema 1 Una compañía de servicios Informáticos, recibe pedidos de sus productos desde tres diferentes ciudades, en las siguientes cantidades: La ciudad A pide 18 Pc portatiles.

Más detalles

1. MERCADO DE ENERGÍA MAYORISTA

1. MERCADO DE ENERGÍA MAYORISTA INFORME MENSUAL DEL MERCADO ELECTRICO Enero 2011 1. MERCADO DE ENERGÍA MAYORISTA El Mercado de Energía Mayorista (MEM) comenzó a funcionar en Colombia en 1995, como un modelo basado en precios, bajo un

Más detalles

Regulación para Fuentes de Energía Renovable

Regulación para Fuentes de Energía Renovable Regulación para Fuentes de Energía Renovable 3er Coloquio Internacional Sistemas Fotovoltaicos Interconectados con la Red Ing. Enrique Guzmán Lara Dirección General de Electricidad Querétaro, 11 de noviembre

Más detalles

TARIFAS ELÉCTRICAS Y TARIFAS DE ÚLTIMO RECURSO PARA EL SEGUNDO SEMESTRE DE 2009 TARIFAS ELÉCTRICAS

TARIFAS ELÉCTRICAS Y TARIFAS DE ÚLTIMO RECURSO PARA EL SEGUNDO SEMESTRE DE 2009 TARIFAS ELÉCTRICAS TARIFAS ELÉCTRICAS Y TARIFAS DE ÚLTIMO RECURSO PARA EL SEGUNDO SEMESTRE DE 2009 TARIFAS ELÉCTRICAS CAMBIO DE DENOMINACIÓN EN LAS TARIFAS Según el RD 485/2009, de 3 de abril por el que se regula la puesta

Más detalles

Cómo realizar la contratación de la electricidad en tu empresa

Cómo realizar la contratación de la electricidad en tu empresa Cómo realizar la contratación de la electricidad en tu empresa Jornadas de eficiencia energética y mercados energéticos Zaragoza, 10 de abril de 2014 ÍNDICE I. Estructura sectorial y regulación del mercado

Más detalles

ETS Caminos Santander. Curso 2012. Ejercicios de introducción a la programación.

ETS Caminos Santander. Curso 2012. Ejercicios de introducción a la programación. Ejercicio 1. Saludo. El programa preguntará el nombre al usuario y a continuación le saludará de la siguiente forma "Hola, NOMBRE" donde NOMBRE es el nombre del usuario. Ejercicio 2. Suma. El programa

Más detalles

BLOQUE I. PRINCIPIOS DE ECONOMÍA Y MICROECONOMÍA TEMA

BLOQUE I. PRINCIPIOS DE ECONOMÍA Y MICROECONOMÍA TEMA BLOQUE I. PRINCIPIOS DE ECONOMÍA Y MICROECONOMÍA TEMA 2. La demanda, la oferta, el equilibrio de mercado y la elasticidad EJERCICIOS 1.- RESPONDE VERDADERO O FALSO A LAS SIGUIENTES AFIRMACIONES Y JUSTIFICA

Más detalles

Newsletter / Diciembre 2014. tempos. www.temposenergia.es

Newsletter / Diciembre 2014. tempos. www.temposenergia.es Newsletter / Diciembre 2014 tempos MODIFICACIÓN de los PEAJES DE ACCESO: GAS y ELECTRICIDAD. 01 Introducción Se esperaban y han aparecido, este año ha sido un poco antes. Me estoy refiriendo a los peajes,

Más detalles

Aplicación informática de Optimización de Facturas Eléctricas (O.F.E)

Aplicación informática de Optimización de Facturas Eléctricas (O.F.E) Aplicación informática de Optimización de Facturas Eléctricas (O.F.E) Contenido 1. Aspecto de la aplicación informática OFE... 3 1.1 Menú Principal.... 3 1.2 Botones de la aplicación.... 3 2. Como introducir

Más detalles

PRECIOS DE LAS TARIFAS ELÉCTRICAS

PRECIOS DE LAS TARIFAS ELÉCTRICAS PRECIOS DE LAS TARIFAS ELÉCTRICAS 1. Evolución del precio de la electricidad para un consumidor doméstico 2. Precio de la tarifa de último recurso (TUR) desde el 1 de octubre de 2011 a la actualidad 3.

Más detalles

Gestion de la Energía en el Mercado Eléctrico

Gestion de la Energía en el Mercado Eléctrico Gestion de la Energía en el Mercado Eléctrico Fernando Pomar Montahud Ingeniero técnico Empresa Delegada de CMVP (Certified Measurement & Verification Professional) por EVO (Efficiency Valuation Organization)

Más detalles

Matemáticas 2º BTO Aplicadas a las Ciencias Sociales

Matemáticas 2º BTO Aplicadas a las Ciencias Sociales Matemáticas 2º BTO Aplicadas a las Ciencias Sociales CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA DE JUNIO 2014 MÍNIMOS: No son contenidos mínimos los señalados como de ampliación. I. PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA UNIDAD

Más detalles

KALKENER.COM APLICACIONES INFORMÁTICAS PARA EL CÁLCULO DEL AHORRO ENERGÉTICO

KALKENER.COM APLICACIONES INFORMÁTICAS PARA EL CÁLCULO DEL AHORRO ENERGÉTICO PRESENTACIÓN DE EMPRESA KALKENER.COM APLICACIONES INFORMÁTICAS PARA EL CÁLCULO DEL AHORRO ENERGÉTICO 2015 ÍNDICE 1. OBJETO 1 2. A QUIENES NOS DIRIGIMOS 1 3. QUÉ OFRECEMOS 2 3.1. Aplicaciones informáticas

Más detalles

Capacitores y corrección del Factor de Potencia

Capacitores y corrección del Factor de Potencia Capacitores y corrección del Factor de Potencia El factor de potencia se define como el cociente de la relación de la potencia activa entre la potencia aparente; esto es: FP = P S Comúnmente, el factor

Más detalles

DAMOS LA MAYOR CALIDAD

DAMOS LA MAYOR CALIDAD DAMOS LA MAYOR CALIDAD ELYGAS es una compañía joven y dinámica lanzada en Enero de 2015 por profesionales del Network Marketing, Finanzas, Ahorro y Eficiencia Energética, con más de 15 años de experiencia

Más detalles

Disminuya sus costos de energía eléctrica La solución Plantas Particulares Energía Solar

Disminuya sus costos de energía eléctrica La solución Plantas Particulares Energía Solar Disminuya sus costos de energía eléctrica La solución Plantas Particulares Energía Solar 10/05/2014 1 Sabias que? La energía solar es la fuente de energía más abundante de nuestro planeta Convertir energía

Más detalles

La marca fue elegida entre más de 300 opciones en las que también participaron empleados.

La marca fue elegida entre más de 300 opciones en las que también participaron empleados. BIENVENIDO A VIESGO Con más de 100 años de historia, nuestra empresa comenzó su andadura en 1906 con una central hidráulica en la localidad cántabra de Puente Viesgo. A día de hoy es el cuarto operador

Más detalles

REGULACIÓN DEL SECTOR ENERGÍAS RENOVABLES EN MÉXICO

REGULACIÓN DEL SECTOR ENERGÍAS RENOVABLES EN MÉXICO XI Curso de Regulación Energética ARIAE: Avances tecnológicos y regulatorios aplicados a la energía: energías renovables y redes tecnológicas inteligentes. REGULACIÓN DEL SECTOR ENERGÍAS RENOVABLES EN

Más detalles

ANÁLISIS Y DEBATE SOBRE EL MERCADO ELÉCTRICO

ANÁLISIS Y DEBATE SOBRE EL MERCADO ELÉCTRICO ANÁLISIS Y DEBATE SOBRE EL MERCADO ELÉCTRICO El precio de la energía. cómo se fija? 29/4/2014 Lo que el consumidor paga IVA + Impuesto eléctrico Tramo regulado Transporte. Distribución. Primas renovables.

Más detalles

El papel del distribuidor y. comercializador Subtítulo eléctrico en la instalación FV de autoconsumo. Título. Endesa

El papel del distribuidor y. comercializador Subtítulo eléctrico en la instalación FV de autoconsumo. Título. Endesa El papel del distribuidor y comercializador eléctrico en la instalación FV de autoconsumo Endesa s Presentación (autor, lugar, acto ) 2 6 0 3 2 0 1 5 Índice 1. Generación distribuida y autoconsumo FV:

Más detalles

- Potencia contratada: Esto lo vamos a ver con más detalle al final. La potencia es una medida de la velocidad a la que se consume la energía.

- Potencia contratada: Esto lo vamos a ver con más detalle al final. La potencia es una medida de la velocidad a la que se consume la energía. EDUCACIÓN SECUNDARIA PARA PERSONAS ADULTAS NIVEL II ÁMBITO CIENTÍFICO-TECNOLÓGICO BLOQUE VII. TEMA 2: El recibo de la luz. PARTES DE LA FACTURA DE LA LUZ: 1) Los datos de identificación Sirven para identificar

Más detalles

MÁQUINA DE VECTORES DE SOPORTE

MÁQUINA DE VECTORES DE SOPORTE MÁQUINA DE VECTORES DE SOPORTE La teoría de las (SVM por su nombre en inglés Support Vector Machine) fue desarrollada por Vapnik basado en la idea de minimización del riesgo estructural (SRM). Algunas

Más detalles

El PFC en las fuentes

El PFC en las fuentes El PFC en las fuentes www.kueyar.net Autor: Omar Cuellar B 2013 El PFC en las fuentes 2 EL PFC EN LAS FUENTES En esta oportunidad, le quiero hablar acerca de un tema que considero muy importante conocer

Más detalles

Plan de tarificación. Redes telefónicas. Requisitos a cumplir por el plan.

Plan de tarificación. Redes telefónicas. Requisitos a cumplir por el plan. Redes telefónicas Plan de tarificación Plan de tarificación Requisitos a cumplir por el plan Métodos de tarificación Llamadas locales Llamadas a larga distancia Métodos de registro de llamadas Tarifas

Más detalles

Unidad 1: Componentes del sistema

Unidad 1: Componentes del sistema Unidad 1: Componentes del sistema Identificar los elementos del sistema de información de mercados de la organización. M.I.A. Gabriel Ruiz Contreras gabriel2306@prodigy.net.mx Contenido 1. Elementos del

Más detalles

Opinión sobre las Bases del Mercado Eléctrico y CEL s

Opinión sobre las Bases del Mercado Eléctrico y CEL s Opinión sobre las Bases del Mercado Eléctrico y CEL s La reforma energética representa una gran oportunidad para el sector ya que genera un marco legal firme a las inversiones privadas en el sector. Se

Más detalles

SOFTWARE PARA MEDICIÓN Y SUPERVISIÓN DE ENERGÍA SMSE

SOFTWARE PARA MEDICIÓN Y SUPERVISIÓN DE ENERGÍA SMSE SOFTWARE PARA MEDICIÓN Y SUPERVISIÓN DE ENERGÍA SMSE Página 2 de 6 SOFTWARE PARA MONITOREO Y SUPERVISIÓN DE LA ENERGÍA ELÉCTRICA (SMSE) El SMSE en conjunto con un medidor de energía con comunicación es

Más detalles

regula la actividad de gestor de cargas del sistema para la realización de servicios de recarga energética

regula la actividad de gestor de cargas del sistema para la realización de servicios de recarga energética Real Decreto 647/2011, por el que se regula la actividad de gestor de cargas del sistema para la realización de servicios de recarga energética Mayo 2010 Publicado en el BOE nº 122 del día 23 de mayo de

Más detalles

EVOLUCIÓN DEL MERCADO DE ENERGÍA ELÉCTRICA

EVOLUCIÓN DEL MERCADO DE ENERGÍA ELÉCTRICA EVOLUCIÓN DEL MERCADO DE ELÉCTRICA ENERO 2014 ÍNDICE 1.- Evolución del Mercado Diario. 2.- Evolución del Mercado Intradiario. 3.- Evolución de la energía y precios correspondientes a los procesos de operación

Más detalles

3ª Parte: Funciones y sus gráficas

3ª Parte: Funciones y sus gráficas 3ª Parte: Funciones y sus gráficas Relaciones funcionales. Estudio gráfico y algebraico de funciones 1. Interpretación de gráficas 1. Un médico dispone de 1hora diaria para consulta. El tiempo que podría,

Más detalles

Sesion IV: Viabilidad, Requisitos y Alternativas para el Desarrollo de APP s en Energia Renovableen Nicaragua

Sesion IV: Viabilidad, Requisitos y Alternativas para el Desarrollo de APP s en Energia Renovableen Nicaragua ASOCIATIVIDAD-PUBLICA-PRIVADA (APP) PARA EL DESARROLLO DE ENERGIAS RENOVABLES EN NICARAGUA Sesion IV: Viabilidad, Requisitos y Alternativas para el Desarrollo de APP s en Energia Renovableen Nicaragua

Más detalles

Requisitos técnicos para la interconexión de fuentes distribuidas de. generación en pequeña escala.

Requisitos técnicos para la interconexión de fuentes distribuidas de. generación en pequeña escala. Requisitos técnicos para la interconexión de fuentes distribuidas de 1. ALCANCE generación en pequeña escala. Este documento establece los requisitos y especificaciones técnicas para la interconexión entre

Más detalles

Puede considerarse un caso especial de l análisis de regresión en donde la variable dependiente es dicotómica («Sí» [1] o «No» [0])

Puede considerarse un caso especial de l análisis de regresión en donde la variable dependiente es dicotómica («Sí» [1] o «No» [0]) Regresión logística Puede considerarse un caso especial de l análisis de regresión en donde la variable dependiente es dicotómica («Sí» [1] o «No» [0]) Se trata de calcular la probabilidad en la que una

Más detalles

PROPUESTA DE PROCEDIMIENTO DE OPERACIÓN BÁSICO DE LAS REDES DE DISTRIBUCIÓN

PROPUESTA DE PROCEDIMIENTO DE OPERACIÓN BÁSICO DE LAS REDES DE DISTRIBUCIÓN PROPUESTA DE PROCEDIMIENTO DE OPERACIÓN BÁSICO DE LAS REDES DE DISTRIBUCIÓN POD 1.1 CARACTERIZACIÓN DE LA DEMANDA E INFRAESTRUCTURAS DE RED DE DISTRIBUCIÓN 23 de julio de 2009 POD 1.1 CARACTERIZACIÓN DE

Más detalles

Juan López de Uralde Director Ejecutivo de Greenpeace España

Juan López de Uralde Director Ejecutivo de Greenpeace España Juan López de Uralde Director Ejecutivo de Greenpeace España Clima TEMPERATURA Y CONCENTRACIÓN DE CO 2 EN LA ATMÓSFERA EN LOS ÚLTIMOS 400.000 AÑOS Fuente: PNUMA Calentamiento global La mayor parte del

Más detalles

Análisis de los datos

Análisis de los datos Universidad Complutense de Madrid CURSOS DE FORMACIÓN EN INFORMÁTICA Análisis de los datos Hojas de cálculo Tema 6 Análisis de los datos Una de las capacidades más interesantes de Excel es la actualización

Más detalles

Capítulo 7: Externalidades

Capítulo 7: Externalidades Capítulo 7: Externalidades Jean Hindricks Gareth Myles Noviembre 17 de 2011 Hindricks & Myles () Externalidades Noviembre 17 de 2011 1 / 33 Contenido 1 Externalidades e Ineficiencia 2 Algunos Ejemplos

Más detalles

Unidad II: Análisis de Redes

Unidad II: Análisis de Redes Unidad II: Análisis de Redes 2.1 Conceptos Básicos Un problema de redes es aquel que puede representarse por: LA IMPORTANCIA DE LOS MODELOS DE REDES: Muchos problemas comerciales pueden ser resueltos a

Más detalles

Maximización de la capacidad en redes de distribución

Maximización de la capacidad en redes de distribución Maximización de la capacidad en redes de distribución Ignacio Benítez FutuRed (Plataforma española de redes eléctricas) 16/09/2010 CONTENIDO Introducción Objetivos Descripción de la propuesta Conclusiones

Más detalles

CAPITULO 2 DISEÑO DE GRAFICAS ESTADISTICO-ECONOMICAS DE CONTROL DE CALIDAD.

CAPITULO 2 DISEÑO DE GRAFICAS ESTADISTICO-ECONOMICAS DE CONTROL DE CALIDAD. CAPITULO 2 DISEÑO DE GRAFICAS ESTADISTICO-ECONOMICAS DE CONTROL DE CALIDAD. En este capítulo se presenta la definición de diseño estadístico, económico y económico-estadístico para gráficas de control,

Más detalles

Factor de Potencia. Julio, 2002

Factor de Potencia. Julio, 2002 Factor de Potencia Julio, 2002 Factor de potencia (1/2) El factor de potencia se define como el cociente de la relación de la potencia activa entre la potencia aparente; esto es: FP = Comúnmente, el factor

Más detalles

Eficiencia Energética mediante la implantación de sistemas de gestión energética. M. Lorenzo. A Coruña, 13 de Febrero de 2013

Eficiencia Energética mediante la implantación de sistemas de gestión energética. M. Lorenzo. A Coruña, 13 de Febrero de 2013 Eficiencia Energética mediante la implantación de sistemas de gestión energética M. Lorenzo. A Coruña, 13 de Febrero de 2013 Aspectos generales Eficiencia Energética mediante la implantación de sistemas

Más detalles

LAS POLÍTICAS DE LA COMUNIDAD DE MADRID (EL EDIFICIO INTELIGENTE: MITO O REALIDAD?)

LAS POLÍTICAS DE LA COMUNIDAD DE MADRID (EL EDIFICIO INTELIGENTE: MITO O REALIDAD?) LAS POLÍTICAS DE LA COMUNIDAD DE MADRID (EL EDIFICIO INTELIGENTE: MITO O REALIDAD?) Carlos López Jimeno Director General de Industria, Energía y Minas Madrid, 12 de marzo de 2013 EDIFICIO INTELIGENTE Aquél

Más detalles

ENERGIA e INDUSTRIA: REPTES per la INDUSTRIALITZACIO de CATALUNYA FORUM ENERGIA EMPRESA. FOMENT del TREBALL NACIONAL

ENERGIA e INDUSTRIA: REPTES per la INDUSTRIALITZACIO de CATALUNYA FORUM ENERGIA EMPRESA. FOMENT del TREBALL NACIONAL ENERGIA e INDUSTRIA: REPTES per la INDUSTRIALITZACIO de CATALUNYA FORUM ENERGIA EMPRESA FOMENT del TREBALL NACIONAL COSTES ENERGIA ELECTRICA PYMES Foment del Treball B a r c e l o n a, 1 0 d a b r i l

Más detalles

Unidad Formativa UF0525: Gestión Administrativa para el Asesoramiento de Productos de Activo

Unidad Formativa UF0525: Gestión Administrativa para el Asesoramiento de Productos de Activo Unidad Formativa UF0525: Gestión Administrativa para el Asesoramiento de Productos de Activo TEMA 1. Procedimientos de cálculo financiero básico aplicable a los productos financieros de activo TEMA 2.

Más detalles

Energía distribuida e integración con redes eléctricas en riego: Oportunidades y riesgos

Energía distribuida e integración con redes eléctricas en riego: Oportunidades y riesgos Energía distribuida e integración con redes eléctricas en riego: Oportunidades y riesgos José Luis Molina 8 de Abril de 2015, Madrid Objetivos proyecto WEAM4i Mejora de eficiencia hídrica, energética y

Más detalles

INVESTIGACIÓN DE MERCADOS

INVESTIGACIÓN DE MERCADOS INVESTIGACIÓN DE MERCADOS LIC. EN ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS 1 Sesión No. 3 Nombre: Información para la toma de decisiones en Mercadotecnia Contextualización Las variables del macro y del microambiente

Más detalles

INFORME DE RESPUESTA A LA DENUNCIA DE EMPRESA TITULAR DE UNA INSTALACIÓN FOTOVOLTAICA CONTRA EMPRESA DISTRIBUIDORA EN RELACIÓN CON EL INCUMPLIMIENTO

INFORME DE RESPUESTA A LA DENUNCIA DE EMPRESA TITULAR DE UNA INSTALACIÓN FOTOVOLTAICA CONTRA EMPRESA DISTRIBUIDORA EN RELACIÓN CON EL INCUMPLIMIENTO INFORME DE RESPUESTA A LA DENUNCIA DE EMPRESA TITULAR DE UNA INSTALACIÓN FOTOVOLTAICA CONTRA EMPRESA DISTRIBUIDORA EN RELACIÓN CON EL INCUMPLIMIENTO DE CONTRATO DE COMPRAVENTA DE ENERGÍA, POR NO PERMITIR

Más detalles

Tema 7: Optimización sobre Redes Muchos de los problemas de Investigación Operativa pueden modelizarse y resolverse sobre un grafo: conjunto de

Tema 7: Optimización sobre Redes Muchos de los problemas de Investigación Operativa pueden modelizarse y resolverse sobre un grafo: conjunto de Tema 7: Optimización sobre Redes Muchos de los problemas de Investigación Operativa pueden modelizarse y resolverse sobre un grafo: conjunto de vértices o nodos conectados con arcos y/o aristas. Diseñar

Más detalles

Teoría de las decisiones y de los juegos 2007-2008 Grupo 51 Ejercicios - Tema 3 Juegos dinámicos con información completa (0, 2) 2 D (3, 0) 1 B I

Teoría de las decisiones y de los juegos 2007-2008 Grupo 51 Ejercicios - Tema 3 Juegos dinámicos con información completa (0, 2) 2 D (3, 0) 1 B I Teoría de las decisiones y de los juegos 007-008 rupo 5 Ejercicios - Tema 3 Juegos dinámicos con información completa. Considere el siguiente juego en su forma extensiva. I (0, ) D (3, 0) I (, ) D (, 3)

Más detalles

Experiencia de integración de las renovables en España

Experiencia de integración de las renovables en España Experiencia de integración de las renovables en España Noviembre 2014 Índice 1. Marco eléctrico. Mix de generación y evolución histórica. Funcionamiento del mercado y despacho de electricidad Red de transporte

Más detalles

Los desafíos en la integración de ERNC en las redes. Gerardo Barrenechea Octubre 2011

Los desafíos en la integración de ERNC en las redes. Gerardo Barrenechea Octubre 2011 Los desafíos en la integración de ERNC en las redes Gerardo Barrenechea Octubre 2011 Contenido Como estamos: recursos y tecnología Integración de ERNC al mercado Integración de ERNC a las redes Conclusiones

Más detalles

La factura de la luz

La factura de la luz La factura de la luz Trabajaremos con una factura de Unión Fenosa por ser una de las empresas que suministra la electricidad a un mayor número de hogares en Castilla-La Mancha, pero si en tu caso fuese

Más detalles

PROCEDIMIENTO TÉCNICO DEL COMITÉ DE OPERACIÓN ECONÓMICA DEL SINAC

PROCEDIMIENTO TÉCNICO DEL COMITÉ DE OPERACIÓN ECONÓMICA DEL SINAC COES SINAC PROCEDIMIENTO TÉCNICO DEL COMITÉ DE OPERACIÓN ECONÓMICA DEL SINAC PR 01 PROGRAMACIÓN DE LA OPERACIÓN DE CORTO PLAZO PROGRAMACIÖN DE LA OPERACIÓN SEMANAL DEL SINAC Aprobado en S.D. N 03 del 08

Más detalles

Smart Metering como elemento universal de medida

Smart Metering como elemento universal de medida Smart Metering como elemento universal de medida Francisco Valverde Organizan: Entidades Colaboradoras: Presentación y Objetivos de ANAE La Asociación Nacional de Ahorro y Eficiencia Energética es una

Más detalles

ORGANIZACIÓN INDUSTRIAL (16691-ECO) PARTE II: MODELOS DE COMPETENCIA IMPERFECTA TEMA 2: EL MONOPOLIO SOLUCIÓN A LOS PROBLEMAS PROPUESTOS

ORGANIZACIÓN INDUSTRIAL (16691-ECO) PARTE II: MODELOS DE COMPETENCIA IMPERFECTA TEMA 2: EL MONOPOLIO SOLUCIÓN A LOS PROBLEMAS PROPUESTOS ORGANIZACIÓN INDUSTRIAL (16691-ECO) PARTE II: MODELOS DE COMPETENCIA IMPERFECTA TEMA 2: EL MONOPOLIO 2.1 ANÁLISIS DE EQUILIBRIO 2.2. DISCRIMINACIÓN DE PRECIOS Y REGULACIÓN SOLUCIÓN A LOS PROBLEMAS PROPUESTOS

Más detalles

Resolución de Problemas

Resolución de Problemas Introducción Resolución de Problemas La resolución de problemas es una capacidad que consideramos inteligente Somos capaces de resolver problemas muy diferentes Encontrar el camino en un laberinto Resolver

Más detalles

GUÍA DEL PROFESOR CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA EN UNA CASA

GUÍA DEL PROFESOR CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA EN UNA CASA CONSUMO DE ENERGÍA ELÉCTRICA EN UNA CASA Se trata de una actividad para desarrollar con la hoja de cálculo, en la que se estima el consumo de energía eléctrica que se realiza en una casa. OBJETIVOS o Uso

Más detalles

Aversión al riesgo y mercados de seguros

Aversión al riesgo y mercados de seguros Aversión al riesgo y mercados de seguros Ricard Torres CIE ITAM Microeconomía Aplicada II, Verano-Otoño 2015 Ricard Torres (CIE ITAM) Aversión al riesgo y mercados de seguros Microeconomía Aplicada II

Más detalles

Virtualizaciones y entornos críticos. 24 de septiembre de 2009

Virtualizaciones y entornos críticos. 24 de septiembre de 2009 24 de septiembre de 2009 arsys.es Tecnología para generar negocio Simo Netw ork 2009 Índice Introducción Cómo afecta la virtualización a la operación del CPD Apoyo a los entornos críticos 24 de septiembre

Más detalles

Propuesta para la prestación del servicio de Representante a Tarifa a los productores de energía SOLAR FOTOVOLTAICA

Propuesta para la prestación del servicio de Representante a Tarifa a los productores de energía SOLAR FOTOVOLTAICA Propuesta para la prestación del servicio de Representante a Tarifa a los productores de energía SOLAR FOTOVOLTAICA Introducción El viento, el agua o el sol, son fuentes de energía inagotables en nuestro

Más detalles

REDES DE DISTRIBUCIÓN DE EE: DESAFÍOS Y TENDENCIAS

REDES DE DISTRIBUCIÓN DE EE: DESAFÍOS Y TENDENCIAS Reunión Anual Octubre 2012 Comité de Energía - AUGM REDES DE DISTRIBUCIÓN DE EE: DESAFÍOS Y TENDENCIAS Miguel Arias Albornoz D.Sc. Departamento de Ingeniería Eléctrica Universidad de Santiago de Chile

Más detalles

Regulaciones del Sector Energías Renovables en México

Regulaciones del Sector Energías Renovables en México Regulaciones del Sector Energías Renovables en México "Mecanismos de entrada al mercado eléctrico para plantas fotovoltaicas México, D.F., 10 de septiembre de 2013 Ing. Enrique Guzmán Lara Dirección General

Más detalles

MATEMÁTICAS PARA LA ECONOMIA II G.E.C.O. Curso 2012/2013

MATEMÁTICAS PARA LA ECONOMIA II G.E.C.O. Curso 2012/2013 MATEMÁTICAS PARA LA ECONOMIA II G.E.C.O. Curso 2012/2013 Relación de Ejercicios N o 3 1. Resolver los siguientes programas lineales primero gráficamente y después por el método del simplex. (a) Z = x +

Más detalles

CANTABRIA / JUNIO 04. LOGSE / MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES / ÁLGEBRA / BLOQUE 1 / OPCIÓN A

CANTABRIA / JUNIO 04. LOGSE / MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES / ÁLGEBRA / BLOQUE 1 / OPCIÓN A CANTABRIA / JUNIO 04. LOGSE / MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES / ÁLGEBRA / BLOQUE 1 / OPCIÓN A BLOQUE 1 OPCIÓN A Un fabricante de coches lanza una oferta especial en dos de sus modelos, ofreciendo

Más detalles

Regulación Económica

Regulación Económica Regulación Económica Instrumentos regulatorios con información simétrica Leandro Zipitría 1 1 Departamento de Economía Facultad de Ciencias Sociales y Universidad de Montevideo La Habana, Cuba. Junio -

Más detalles

Análisis del Informe de la Unión de Consumidores de Málaga: El sistema tarifario del ciclo del agua en la ciudad de Málaga

Análisis del Informe de la Unión de Consumidores de Málaga: El sistema tarifario del ciclo del agua en la ciudad de Málaga Análisis del Informe de la Unión de Consumidores de Málaga: El sistema tarifario del ciclo del agua en la ciudad de Málaga La unión de consumidores de Málaga ha redactado un estudio que pretende avalar

Más detalles

Avanta 24S/28C/35C/39C

Avanta 24S/28C/35C/39C Avanta 24S/28C/35C/39C Pequeñas en tamaño Grandes en prestaciones Calderas de condensación mixtas y de calefacción Pensaba usted que podía existir una caldera de alto rendimiento tan pequeña, silenciosa

Más detalles

Cómo?: Resolviendo el sistema lineal homógeneo que satisfacen las componentes de cualquier vector de S. x4 = x 1 x 3 = x 2 x 1

Cómo?: Resolviendo el sistema lineal homógeneo que satisfacen las componentes de cualquier vector de S. x4 = x 1 x 3 = x 2 x 1 . ESPACIOS VECTORIALES Consideremos el siguiente subconjunto de R 4 : S = {(x, x 2, x 3, x 4 )/x x 4 = 0 x 2 x 4 = x 3 a. Comprobar que S es subespacio vectorial de R 4. Para demostrar que S es un subespacio

Más detalles

Red Eléctrica publica en su web las emisiones de CO 2 producidas en el sistema eléctrico en tiempo real

Red Eléctrica publica en su web las emisiones de CO 2 producidas en el sistema eléctrico en tiempo real Red Eléctrica publica en su web las emisiones de CO 2 producidas en el sistema eléctrico en tiempo real Gabinete de Prensa Junio 2009 Red Eléctrica comenzará a publicar en su página web desde el 5 de junio,

Más detalles

INFORME SOBRE LOS RESULTADOS DE LOS PROGRAMAS DE GESTIÓN DE LA DEMANDA DE 1998 ASIGNADOS A LAS EMPRESAS ASOCIADAS A APYDE.

INFORME SOBRE LOS RESULTADOS DE LOS PROGRAMAS DE GESTIÓN DE LA DEMANDA DE 1998 ASIGNADOS A LAS EMPRESAS ASOCIADAS A APYDE. INFORME SOBRE LOS RESULTADOS DE LOS PROGRAMAS DE GESTIÓN DE LA DEMANDA DE 1998 ASIGNADOS A LAS EMPRESAS ASOCIADAS A APYDE. 3/10/2001 De conformidad con la Disposición Adicional Undécima, apartado tercero,

Más detalles

Competencia Matemática tica y PISA (OCDE,2003) 6. Matemátizar se identifica con la resolución de problemas

Competencia Matemática tica y PISA (OCDE,2003) 6. Matemátizar se identifica con la resolución de problemas Competencia matemática y PISA (OCDE,2003) Programme for International Student Assessment Ministerio de Educación y Ciencia (MEC)- Instituto Nacional de Evaluación y Calidad del Sistema Educativo (INECSE)

Más detalles

1. La tarifación eléctrica

1. La tarifación eléctrica 1. La tarifación eléctrica El sistema de tarifas eléctricas es el medio por el que se establece la forma de cobrar a los consumidores el suministro de energía eléctrica en BT y AT. La tarifa eléctrica

Más detalles

ENERGÍA INTELIGENTE PARA UN FUTURO SOSTENIBLE

ENERGÍA INTELIGENTE PARA UN FUTURO SOSTENIBLE ENERGÍA INTELIGENTE PARA UN FUTURO SOSTENIBLE Nuevos Desafios para la Regulación Energética en el Sector Eléctrico Campus de Madrid, Facultad de Ciencias Jurídicas y Sociales Paseo de los Artilleros, s/n

Más detalles

El Gas Natural en el Sector Hotelero. El Gas Natural en el Sector Hotelero

El Gas Natural en el Sector Hotelero. El Gas Natural en el Sector Hotelero El Gas Natural en el Sector Hotelero 1. Evolución del Sector Hotelero & Análisis de la competencia. 2. Factores de Éxito en la Gestión Hotelera (Recursos Energéticos): 1. El gas natural. 2. Asesoramiento

Más detalles

Consejospara.net. Consejos para ahorra luz

Consejospara.net. Consejos para ahorra luz Consejospara.net Consejos para ahorra luz Introducción Lo que debes saber INTRODUCCIÓN Introducción Lo que debes saber Queremos explicarte una serie de consejos para ahorra luz en casa. Por lo tanto vamos

Más detalles

La medida de la energía reactiva, un método imperfecto de evaluación de las pérdidas en el sistema eléctrico

La medida de la energía reactiva, un método imperfecto de evaluación de las pérdidas en el sistema eléctrico La medida de la energía reactiva, un método imperfecto de evaluación de las pérdidas en el sistema eléctrico F. R. Quintela, R. C. Redondo, J. M. G. Arévalo, N. R. Melchor y M. M. Redondo Resumen La medida

Más detalles

Análisis de medidas conjuntas (conjoint analysis)

Análisis de medidas conjuntas (conjoint analysis) Análisis de medidas conuntas (conoint analysis). Introducción Como ya hemos dicho anteriormente, esta técnica de análisis nos sirve para analizar la importancia que dan los consumidores a cada uno de los

Más detalles

Enseñar ESTADÍSTICA en ESO y Bachillerato Abel MARTÍN. Profesor de Matemáticas del IES de Llanera (Asturias)

Enseñar ESTADÍSTICA en ESO y Bachillerato Abel MARTÍN. Profesor de Matemáticas del IES de Llanera (Asturias) Página nº Enseñar ESTADÍSTICA en ESO y Bachillerato Abel MARTÍN. Profesor de Matemáticas del IES de Llanera (Asturias) El presente artículo toma como referencia el libro Enseñar ESTADÍSTICA con calculadoras

Más detalles

Un programa entero de dos variables. 15.053 Jueves, 4 de abril. La región factible. Por qué programación entera? Variables 0-1

Un programa entero de dos variables. 15.053 Jueves, 4 de abril. La región factible. Por qué programación entera? Variables 0-1 15.053 Jueves, 4 de abril Un programa entero de dos variables Introducción a la programación entera Modelos de programación entera Handouts: material de clase maximizar 3x + 4y sujeto a 5x + 8y 24 x, y

Más detalles

INFORME SOBRE ESTUDIO DE LAS REFORMAS A LOS MERCADOS ENERGÉTICOS CONSEJO MUNDIAL DE ENERGÍA JULIO 2004

INFORME SOBRE ESTUDIO DE LAS REFORMAS A LOS MERCADOS ENERGÉTICOS CONSEJO MUNDIAL DE ENERGÍA JULIO 2004 INFORME SOBRE ESTUDIO DE LAS REFORMAS A LOS MERCADOS ENERGÉTICOS CONSEJO MUNDIAL DE ENERGÍA JULIO 2004 FORO DIA DE LA ENERGIA, AMEDES 14 de OCTUBRE 2005 PABLO MULÁS DEL POZO UNIVERSIDAD AUTÓNOMA METROPOLITANA

Más detalles

Control de costes de fugas

Control de costes de fugas Control de costes de fugas CS-INSTRUMENTS-SPAIN Contenido 1. CUAL ES EL NIVEL DE FUGAS TOLERABLES? 2. RESPONSABILIDAD CON LOS VALORES DE UNA FUGA 3. CUIDADO CON LA ESTIMACION DE CAUDAL DE FUGA 4. MATERIAL

Más detalles

OPTIMIZACIÓN DE POTENCIA CONTRATADA PARA TARIFAS ELÉCTRICAS.

OPTIMIZACIÓN DE POTENCIA CONTRATADA PARA TARIFAS ELÉCTRICAS. OPTIMIZACIÓN DE POTENCIA CONTRATADA PARA TARIFAS ELÉCTRICAS. MÉTODO DE CÁLCULO POR ITERACIÓN RECURRENTE PARA 3 PERÍODOS Y MÉTODO DE CÁLCULO POR SOLUCIÓN MEDIANTE MULTIPLICADORES DE LAGRANGE PARA 6 PERÍODOS

Más detalles

COMO REDUCIR LOS COSTES ENERGETICOS EN LAS EMPRESAS

COMO REDUCIR LOS COSTES ENERGETICOS EN LAS EMPRESAS . COMO REDUCIR LOS COSTES ENERGETICOS EN LAS EMPRESAS CONTENIDO DEL DOCUMENTO 1.- El entorno de la factura eléctrica. 2.- Una nueva forma de gestionar la demanda eléctrica. 3.- La demanda eléctrica diaria.

Más detalles

Unidad 5 Utilización de Excel para la solución de problemas de programación lineal

Unidad 5 Utilización de Excel para la solución de problemas de programación lineal Unidad 5 Utilización de Excel para la solución de problemas de programación lineal La solución del modelo de programación lineal (pl) es una adaptación de los métodos matriciales ya que el modelo tiene

Más detalles