Máster Universitario en Investigación en Gestión. Guía del Máster

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1 Máster Universitario en Investigación en Gestión Guía del Máster

2 HORARIO DE CLASES La información publicada está en la web

3 Ficha de Materia/Asignatura Módulo: Fundamentos en Gestión Materia/Asignatura: Teorías de la Organización Código: Total de créditos ECTS 5 ECTS Segundas Lenguas de uso: Nº de horas de docencia teórica 32 Se debe especificar las lenguas distintas al Nº de horas de docencia práctica 0 español empleadas, así como su uso (docencia, Nº de horas de tutoría en la asignatura 30 bibliografía ) % ECTS impartición en Aula Virtual 100 % % de créditos ECTS en segundas lenguas 0 % Profesor/a responsable Horario tutoría Horario clases Carmen Cabello Medina mcabmed@upo.es El profesor lo comunicará al Equipo Docente Carmen Cabello Medina mcabmed@upo.es El profesor lo On line comunicará al Gloria Cuevas Rodriguez gcuerod@upo.es El profesor lo On line comunicará al Carmen Camelo Ordaz maricarmen.camelo@uca.es El profesor lo On line comunicará al Mª Luz Fernández Alles mariluz.fernandez@uca.es El profesor lo On line comunicará al Pablo Sanchez Lorda psanchez@uniovi.es El profesor lo comunicará al On line

4 Breve descripción Introducción a las Teorías de la Organización y Teoría Contingencial Teorías de Corte Económico: Teoría de la Agencia y Teoría de los Coste de Transacción Teorías de Naturaleza Sociológica Teorías procedentes de la Dirección Estratégica Objetivos y Competencias específicas Profundizar sus conocimientos sobre las principales teorías en las que se sustentan las diferentes líneas de investigación propuestas en el ámbito del Gestión, siendo los objetivos perseguidos los siguientes: Conceptualización de las organizaciones y razones de su importancia Niveles de análisis para el estudio de las organizaciones Clasificaciones más relevantes de las teorías de la organización. Orígenes, Aplicación práctica y críticas de cada una de las teorías analizadas. Metodología de las clases Se proporcionarán diversas lecturas relacionadas con los tópicos (citados en los contenidos), sobre las que se formularán preguntas o se solicitará un resumen crítico. Bibliografía obligatoria Pfeffer, J. (1982). Organizations and Organization Theory. Boston: Pitman Eisenhardt, K. (1989): Agency Theory: An assessment and review. Academy of Management Review, Vol. 14, pp Holmstrom, B. y Roberts, J. (1998): The boundaries of the firm revisited, Journal of Economic Perspectives, 12, (4), pp Williamson, O. E. (1991): "Comparative economic organization: The analysis of discrete structural alternatives", Administrative Science Quarterly, 36, pp Oliver, C. (1991). Strategic responses to institutional processes. Academy of Management Review, Vol. 16 (1), Barney, J.B. (1991): Firm Resources and Sustained Competitive Advantage, Journal of Management. 17 (1), pp Otros textos que serán especificados por los profesores para la realización de la actividades Bibliografía recomendada Scott, R.W. (1991, 1999). Organizations. Rational, Natural and Open Systems. Englewood Cliffs: Prentice-Hall Becerra, M. y A. Gupta (1999): Trust Within the Organization: Integrating the Trust Literature with Agency Theory and Transactions Costs Economics, Public Administration Quarterly, Vol. 23 (2), pp Fernández Alles, M.L.; Valle Cabrera, R. (2006). Reconciling neoinstitutional theory with organizational theories: how resolve five paradoxes. Journal of Organizational Change Management, Vol.19 (4), pp: Barney, J. B. (1992): "Integrating Organizational Behavior and Strategy Formulation Research: A Resource Based Analysis", en (Eds.) P. Shrivastava., A. Huff y J. Dutton. Advances in Strategic Management. Greenwich, CT: JAI Press, 8, pp Otros textos que serán especificados por los profesores para la realización de la actividades Sistema de evaluación Lectura de documentos y realización de las actividades encomendadas por el profesorado de la asignatura, siguiendo las indicaciones que se especificarán a través del Aula Virtual. Observaciones

5 Ficha de Materia/Asignatura Módulo: Fundamentos en Gestión Materia/Asignatura: Nuevos Paradigmas en Gestión Código: Total de créditos ECTS 5 ECTS Segundas Lenguas de uso: Nº de horas de docencia teórica 32 Inglés Nº de horas de docencia práctica 0 Nº de horas de tutoría en la asignatura 30 % ECTS impartición en Aula Virtual 0 % % de créditos ECTS en segundas lenguas 100 % Profesor/a responsable Horario tutoría Horario clases Gloria Cuevas Rodríguez Carmen Correa Ruiz gcuerod@upo.es mccorrui@upo.es El profesor lo decidirá al Equipo Docente Jesse Dillard (University of Portland) jdillard@pdx.edu El profesor lo decidirá al Tauno Kekale (University of Vaasa) tauno.kekale@puv.fi El profesor lo decidirá al Esteban García Canal (Universidad de egarcia@uniovi.es El profesor lo decidirá Oviedo) al Johan Wiklund (Syracuse University/ Jönköping International Business School) jwiklund@syr.edu El profesor lo decidirá al

6 Breve descripción Este módulo trata de ofrecer una síntesis de las nuevas tendencias de investigación en cuatro importantes áreas de gestión. En concreto se analizarán los siguientes temas: Entrepreneurship: En esta parte del módulo se presentarán varios temas de investigación de actualidad en el área de Entrepreneurship, tales como supervivencia de las nuevas empresas, y orientación emprendedora en empresas familiares. Comportamiento organizativo: En esta sección se mostrarán varios temas de investigación de actualidad en el área del comportamiento organizativo, tales como el neuro-management. Se trata de una nueva línea de investigación interdisciplinar que utiliza técnicas neurocientíficas para identificar el funcionamiento del cerebro asociado a la toma de decisiones empresariales. Esta disciplina hace énfasis en entender desde un modelo biológico la toma de decisiones en entornos empresariales caracterizados por la incertidumbre y rapidez. El fin último es comprender desde las ciencias naturales el comportamiento organizativo y ver las organizaciones como entes de decisiones biológicamente asentadas. Entre los temas que se tratan se encuentran: Funciones ejecutivas del cerebro, Capacidad e intensidad de la atención, Entender la toma de Decisiones Irracionales, o la Inteligencia emocional e intuitiva para la toma de decisiones empresariales. Redes sociales: En esta parte del módulo se discutirán varios tópicos de investigación novedosos en el área de las redes sociales. Gobierno corporativo y responsabilidad social: En esta sección se analizarán varios temas de investigación emergentes en el área de la responsabilidad y el gobierno corporativo. Objetivos y Competencias específicas Ofrecer una visión amplia sobre nuevas tendencias de investigación en el área de Gestión en varios temas relevantes. Conocer el abanico de posibilidades que se le presentan al investigador ante una misma área de estudio. Metodología de las clases Se proporcionarán diversas lecturas relacionadas con los tópicos (citados en los contenidos), sobre las que se formularán preguntas o se solicitará un resumen crítico. Asimismo, se ofrecerán sesiones de discusión del material bibliográfico previas a lecciones magistrales fomentando la participación del alumno. Bibliografía obligatoria Por concretar Bibliografía recomendada Por concretar Sistema de evaluación Participación en clase y evaluación de las respuestas individuales de las cuestiones trabajadas. Presentación de trabajos Observaciones

7 Ficha de Materia/Asignatura Módulo: Metodología y Habilidades para la Investigación Materia/Asignatura: Estrategias y Diseño de Investigación en Ciencias Sociales Código: Total de créditos ECTS 3 ECTS Segundas Lenguas de uso: Nº de horas de docencia teórica 6 horas Nº de horas de docencia práctica 14 horas Nº de horas de tutoría en la asignatura 18 horas % ECTS impartición en Aula Virtual 0 % % de créditos ECTS en segundas lenguas 0 % Profesor/a responsable Horario tutoría Horario clases Clemente Navarro Yáñez cnavyan@upo.es Se comunicará a los Equipo Docente Clemente Navarro Yáñez cnavyan@upo.es Se comunicará a los Breve descripción Elementos básicos del diseño de investigación Criterios de validez/calidad de un diseño de investigación Estrategias de investigación Métodos de control de comparaciones Métodos de diseño muestral Estrategias de operacionalización Diseños tipo y diseños multi-metodológicos Objetivos y Competencias específicas Proporcionar una visión general de las herramientas y los métodos de diseño y realización de una investigación en ciencias sociales. Después de cursar esta asignatura se pretende que el alumno haya adquirido las siguientes competencias: Plantear correctamente los problemas a analizar y los objetivos del trabajo Saber argumentar la importancia/relevancia del objetivo/problema Conocer las técnicas y metodologías más adecuadas para la solución del problema planteado Identificar los parámetros/variables que intervienen en el análisis Seleccionar y saber justificar las herramientas técnicas utilizadas para el análisis Argumentar la viabilidad (técnica-económica y temporal) del trabajo presentado. Conocer las técnicas para realizar presentaciones orales: defensa del trabajo Metodología de las clases Secciones previas de discusión del material bibliográfico. Método de lecciones magistrales, pretendiendo la participación del alumno. Tutorías personalizadas para dirigir el planteamiento de objetivos, cuestiones de investigación, hipótesis, etc. de los proyectos de investigación de cada alumno. Relación con competencias: la clase magistral transmite contenidos analíticos de la materia, que se utilizan en las actividades prácticas, y sobre todo, en la resolución del caso que supone el diseño de la investigación que el alumnado va a

8 desarrollar. Bibliografía obligatoria Guilford, J.P. y Fruchter, J (1983). Fundamentos de estadística para psicología y educación. Bogotá: McGraw-Hill. King, G.; Keohane, R.O. y Verba, S. (1994): Designing Social Inquiry. Scientific Inference in Qualitative Reserach, Princeton, Princeton University Press. Manheim, J.B. y Rich, R.C. (1999): Análisis político empírico: métodos de investigación en ciencia política, Madrid, Alianza. Riley, M, Wood, R.C.,Clark, M.A., Wilkie, E. & Zivas, E.(2000) Researching and Writing Dissertations in Business and Management, Thomson Learning. Rossi, P.H., Wright, J.D. & Anderson, A.B. (Eds). Handbook of survey research. Orlando, FL: Academic Press. Bibliografía recomendada Sistema de evaluación La evaluación consiste en el diseño de una investigación. En dicho trabajo debe aparecer el planteamiento teórico y metodológico en el que se basa la investigación. Se evalúa el trabajo final en el que el alumnado presenta el diseño de su investigación. En concreto, se evalúan cada uno de los elementos del diseño (pregunta de investigación, hipótesis, estrategia de investigación, diseño muestral, método control comparaciones y operacionalización), resultando la calificación total la suma ponderada de la valoración de cada uno de esos elementos. Observaciones

9 Ficha de Materia/Asignatura Módulo: Metodología y Habilidades para la Investigación Materia/Asignatura: Métodos de Investigación Código: Total de créditos ECTS 4 ECTS Segundas Lenguas de uso: Nº de horas de docencia teórica 14 horas Nº de horas de docencia práctica 14 horas Nº de horas de tutoría en la asignatura 24 horas % ECTS impartición en Aula Virtual 0 % % de créditos ECTS en segundas lenguas 0 % Profesor/a responsable Horario tutoría Horario clases David Naranjo-Gil dnargil@upo.es Se comunicará a los Equipo Docente Antonio Carmona Lavado acarlav@upo.es Se comunicará a los 16:00-20:00 David Naranjo-Gil dnargil@upo.es Se comunicará a los 16:00-20:00 Carmen Correa Ruiz mccorrui@upo.es Se comunicará a los 16:00-20:00 Clemente Navarro Yáñez cnavyan@upo.es Se comunicará a los 16:00-20:00

10 Breve descripción Encuesta: Las encuestas organizacionales: Los Instrumentos y su Desarrollo: El Método. La Aplicación de la Encuesta: El Proceso. Análisis de la Encuesta: Práctica del análisis de los datos de una encuesta usando el SPSS. Método del Estudio de Caso Introducción al análisis del contenido Introducción al software de tratamiento de datos cualitativos Experimentos Objetivos y Competencias específicas Proporciona al alumno el conocimiento de técnicas y metodologías más adecuadas para solucionar el problema planteado en el diseño de su investigación; identificación de parámetros/variables que intervienen en el análisis; correcta selección de herramientas técnicas para el análisis; conocimiento de técnicas para realizar presentaciones orales (defensa del trabajo). Metodología de las clases El curso está compuesto de tres módulos en los cuales se analizan diferentes métodos de extracción de datos, ampliamente extendido en el ámbito de las ciencias sociales: la encuesta, el método del caso y el experimento. Bibliografía obligatoria Rossi, P.H., Wright, J.D. & Anderson, A.B. (Eds). Handbook of survey research. Orlando, FL: Academic Press. Salgado, JF, Moscoso, S y Lado, M (2003), "Information Exchange Article Test-Retest Reliability of Ratings of Job Performance Dimensions on Managers", International Journal of Selection and Assessment 11 (1), Salgado, JF, Moscoso, S y Lado, M (2003), "Evidence of Cross-Cultural Invariance of the Big Five Personality Dimensions in Work Settings", European Journal of Personality 17, Bibliografía recomendada Sistema de evaluación Cada parte tendrá una forma de evaluación independiente, aunque valorando en todas ellas el conocimiento aplicado de las distintas materias. Se realizarán presentaciones en clase sobre los conceptos de que tratan los contenidos de los programas, lectura de documentos (libros y artículos), participación en clase mediante examen de los contenidos tratados, análisis en grupo de trabajo de problemas específicos de análisis de encuestas, estudios de caso, o experimentos y en la utilización de instrumentos de medición. Observaciones

11 Ficha de Materia/Asignatura Módulo: Metodología y Habilidades para la Investigación Materia/Asignatura: Habilidades para la Investigación Código: Total de créditos ECTSS 3 ECTS Segundas Lenguas de uso: Nº de horas de docencia teórica 0 horas Nº de horas de docencia práctica 20 horas Nº de horas de tutoría en la asignatura 18 horas % ECTS impartición en Aula Virtual 0 % % de créditos ECTS en segundas lenguas 0 % Profesor/a responsable Horario tutoría Horario clases Bárbara Larrañeta Gómez-Caminero blargom@upo.es Se comunicará a los Equipo Docente Antonio Trujillo Ponce atrupon@upo.es Se comunicará a los 16:00-20:00 Bárbara Larrañeta Gómez-Caminero blargom@upo.es Se comunicará a los 16:00-20:00 Juan Manuel Ramón Jerónimo jmramjer@upo.es Se comunicará a los 16:00-20:00 Gloria Cuevas Rodríguez gcuerod@upo.es Se comunicará a los 16:00-20:00 Juan Baños Sánchez-Matamoros jbasan@upo.es Se comunicará a los 16:00-20:00 Jesús López Manjón jdlopman@upo.es Se comunicará a los 16:00-20:00

12 Breve descripción Bases de Datos Bibliográfica Programas de gestión de bibliografía: Procite Presentación y Writing de Trabajos de Investigación: Diseño y escritura de un articulo empírico. Escribiendo La importancia del Abstract e Introducción Objetivos y Competencias específicas Impulsar habilidades transversales, necesarias para el correcto desarrollo de una investigación, tales como el manejo de bases de datos bibliográficas y programas de gestión de bibliografía. Metodología de las clases Teóricas, en las que se expondrán los conceptos y técnicas pertinentes con ayuda del material didáctico tradicional (pizarra, proyector y bibliografía) Prácticas, en las que se utilizarán herramientas para el uso y tratamiento de bibliografía, tales como ABI Inform, ISI Web of Knowledge y Procite Bibliografía obligatoria Bibliografía recomendada Sistema de evaluación Participación en clase y evaluación de las respuestas individuales de las cuestiones trabajadas. Presentación de trabajos. Observaciones

13 Ficha de Materia/Asignatura Módulo: Fundamentos en Métodos Cuantitativos Materia/Asignatura: Principios de Econometría Código: Total de créditos ECTS 3 ECTS Segundas Lenguas de uso: Nº de horas de docencia teórica 12 horas presenciales Nº de horas de docencia práctica 12 horas presenciales Nº de horas de tutoría en la asignatura 18 horas % ECTS impartición en Aula Virtual 50 % (una semana completa) % de créditos ECTS en segundas lenguas 0 % Profesor/a responsable Horario tutoría Horario clases Flor María Guerrero Casas fguecas@upo.es Se comunicará a los Equipo Docente Eugenio Fedriani Martel (presencial) efedmar@upo.es Se comunicará a los Flor María Guerrero Casas (presencial) Miguel Ángel Hinojosa Ramos (presencial) Francisco Javier Blancas Peral (virtual) fguecas@upo.es mahinram@upo.es fjblaper@upo.es Se comunicará a los Se comunicará a los Se comunicará a los Ana Fernández Carazo (virtual) afercar@upo.es Se comunicará a los Online Online Alfredo García Hernández-Diaz (virtual) agarher@upo.es Se comunicará a los Macarena Lozano Oyola (virtual) mlozoyo@upo.es Se comunicará a los Ana Maria Martín Caraballo (virtual) ammarcar@upo.es Se comunicará a los virtuales Online Online Online

14 Breve descripción Elementos básicos de los Métodos Cuantitativos Matrices (Aplicaciones matemáticas del Álgebra Matricial) Convexidad. Planteamiento del problema de Optimización Programación Lineal Programación No Lineal Regresión Lineal Objetivos y Competencias específicas Se pretende que el alumno conozca las técnicas cuantitativas que debe aplicar en los distintos problemas económicos, en concreto las relativas al Álgebra Lineal Matricial, al Análisis Input-Output, a la Optimización Lineal y No Lineal y a la Regresión Estadística. Metodología de las clases Seguimiento de las pautas de trabajo y realización de casos según el material que se ponga a disposición de los alumnos en el aula virtual de la Universidad. Bibliografía obligatoria ÁLVAREZ VÁZQUEZ, N.J. y otros (1998). "Curso básico de cuantificación aplicada a las ciencias sociales y análisis de la coyuntura económica". UNED. Madrid. ARROW, K.J; INTRILIGATOR, M.D. (1981). "Handbook of Mathematical Economics". Vol. I. North-Holland. BALBAS, A; GIL, J. (1988). "Análisis Matemático para la Economía II". AC. BARBOLLA, R; CERDÁ, E; SANZ, P. (2001). "Optimización: cuestiones, ejercicios y aplicaciones a la Economía". Prentice Hall. Madrid. BARBOLLA, R; SANZ, P. "Álgebra Lineal y teoría de matrices". Prentice Hall, BAZARAA, M.S; JARVIS, J. (1986). "Programación Lineal y Flujo en Redes". Limusa. BORRELL, J. (1987). "Métodos Matemáticos para la Economía: Programación Matemática". Pirámide. Madrid CASAS SÁNCHEZ, J.M. (1999) Estadística Empresarial. Editorial Universitaria Ramón Areces. Madrid. CASAS SÁNCHEZ, J.M. (1997) Inferencia Estadística. Editorial Universitaria Ramón Areces. Madrid. GUERRERO CASAS, FM (1994) Curso de Optimización Matemática. Ariel. Barcelona Bibliografía recomendada CHIANG, A. (1987). "Métodos Fundamentales de Economía Matemática". McGraw Hill. KRZANOWSKI, W.J. (1990). "Principles of Multivariate Anlysis: A Users Perspective". Oxford Clarendon Press. MONTIEL, A.M; RÍUS, F; BARÓN, F.J. (1997). "Elementos básicos de Estadística Económica y Empresarial". Prentice Hall. NEWBOLD, P. (1998). "Estadística para los negocios y la economía". Prentice Hall. OSTERLIND, S.J; TABACHNICK, B. (2001). "Using multivariate statistics: SPSS for Windows workbook to accompany". Allyn and Bacon, cop. Boston. PÉREZ, C. (2002). "Estadística Aplicada a través de Excel". Prentice Hall. Madrid. URIEL, E. y otros. (1990). "Econometría. El modelo lineal". AC. Madrid. VEGA, C. y otros. "Álgebra Lineal y algunas de sus aplicaciones". Mir, VINASAUTA VINACUA, B. (2002). "Análisis Estadístico con SPSS para Windows". (2ª edición). McGraw Hill. WINSTON, W.L. (1995). "Introduction to Mathematical Programming. Applications and Algorithms". Duxbury.

15 Sistema de evaluación Modelización y resolución de casos (40%) Evaluación Final (60%) Observaciones

16 Ficha de Materia/Asignatura Módulo: Fundamentos en Métodos Cuantitativos Materia/Asignatura: Regresión Lineal Múltiple Código: Total de créditos ECTS 2 ECTS Segundas Lenguas de uso: Nº de horas de docencia teórica 8 horas Nº de horas de docencia práctica 8 horas Nº de horas de tutoría en la asignatura 12 horas % ECTS impartición en Aula Virtual 0 % % de créditos ECTS en segundas lenguas 0 % Profesor/a responsable Horario tutoría Horario clases Flor María Guerrero Casas fguecas@upo.es Se comunicará a los Equipo Docente José Antonio Ordaz Sanz jaordsan@upo.es Se comunicará a los María del Carmen Melgar Hiraldo mcmelhir@upo.es Se comunicará a los

17 Breve descripción Modelo de Regresión Lineal Múltiple: - Especificación - Estimación - Inferencia - Predicción - Extensiones: multicolinedalidad, heteroscedasticidad y autocorrelación Objetivos y Competencias específicas Conocer los fundamentos teóricos y aplicaciones prácticas del modelo econométrico de regresión lineal múltiple. Metodología de las clases Exposición de los contenidos teóricos y prácticos de la materia, induciendo a la participación de los estudiantes Aplicación de las técnicas estudiadas teóricamente con apoyo de software informático (EViews) Bibliografía obligatoria - Gujarati, D.N. y Porter, D.C. (2010): Econometría. 5ª ed. México D.F., McGraw-Hill/Interamericana Editores. - Ordaz, J.A.; Melgar, M.C. y Rubio, C.M. (2011): Métodos Estadísticos y Econométricos en la Empresa y para Finanzas. Sevilla, Universidad Pablo de Olavide. - Pena, J.B. et al. (1999): Cien ejercicios de Econometría. Madrid, Pirámide. Bibliografía recomendada - Alonso, A.; Fernández, J. y Gallastegui, I. (2005): Econometría. Madrid, Pearson-Prentice Hall. - Aznar, A. et al. (1994): Ejercicios de Econometría. Vol. 1 y 2. Madrid, Pirámide. - Cabrer, B.; Sancho, A. y Serrano, G. (2001): Microeconometría y decisión. Madrid, Pirámide. - Carrascal, U.; González, Y. y Rodríguez, B. (2000): Análisis econométrico con EViews. Madrid, RA-MA. - Fernández, A. et al. (2005): Ejercicios de Econometría. 2ª ed. Madrid, Schaum - McGraw-Hill. - Greene, W.H. (1999): Análisis econométrico. Madrid, Prentice Hall Iberia. - Gujarati, D.N. (2006): Principios de Econometría. Madrid, McGraw-Hill. - Johnston, J. y Dinardo, J. (2001): Métodos de Econometría. Barcelona, Vicens Vives. - Pérez, C. (2006): Problemas resueltos de Econometría. Madrid, Thomson. - Pérez, C. (2007): Econometría básica. Técnicas y herramientas. Madrid, Pearson Educación. - Pérez, T. et al. (1993): Ejercicios de Econometría empresarial. Madrid, McGraw-Hill. - Pindyck, R.S. y Rubinfeld, D.L. (2001): Econometría. Modelos y pronósticos. Madrid, McGraw-Hill. - Pulido, A. y Pérez, J. (2001): Modelos econométricos. Madrid, Pirámide. - Schmidt, S.J. (2005): Econometría. Madrid, McGraw-Hill. - Wooldridge, J.M. (2006): Introducción a la Econometría: un enfoque moderno. 2ª ed. Madrid, Thomson. Sistema de evaluación Asistencia y participación activa en clase: 20%. Desarrollo de un trabajo en grupo (conformado por 2 ó 3 integrantes): 40%. Prueba escrita final de tipo individual: 40%. Observaciones

18 Ficha de Materia/Asignatura Módulo: Fundamentos en Métodos Cuantitativos Materia/Asignatura: Análisis Multivariante Código: Total de créditos ECTS 3 ECTS Segundas Lenguas de uso: Nº de horas de docencia teórica 8 horas Nº de horas de docencia práctica 8 horas Nº de horas de tutoría en la asignatura 15 horas % ECTS impartición en Aula Virtual 0 % % de créditos ECTS en segundas lenguas 0 % Profesor/a responsable Horario tutoría Horario clases Flor María Guerrero Casas fguecas@upo.es Se comunicará a los Equipo Docente Manuela Segovia González mmseggon@upo.es Se comunicará a los Cecilio Mar-Molinero C.Mar-Molinero@kent.ac.uk Se comunicará a los Francisco Javier Callealta Barroso franciscoj.callealta@uah.es Se comunicará a los

19 Breve descripción Análisis Preliminar de Datos Reducción de la Dimensión y Búsqueda de Factores Subyacentes Análisis de la Proximidad, Segmentación y Clasificación Análisis de Datos Cuantitativos Objetivos y Competencias específicas El objetivo del curso es introducir al alumno en el estudio de algunas técnicas estadísticas de análisis de datos de interés, con especial atención a las técnicas de análisis de datos multivariantes, así como a su aplicación mediante el uso de uno de los programas estadísticos más utilizados para el análisis de datos. Metodología de las clases Teóricas, en las que se expondrán los conceptos y técnicas pertinentes con ayuda del material didáctico tradicional (pizarra, proyector y bibliografía) Prácticas, en las que se utilizarán las técnicas estudiadas teóricamente con el apoyo del programa estadístico SPSS Bibliografía obligatoria Cuadras, C. M. (1996): Métodos de Análisis Multivariante. Ed. EUB. Freixa, M.; Salafranca, L.; Guardia,J.; Ferrer,R.; Turbany,J. (1992): Analisis Exploratorio de Datos: Nuevas Técnicas Estadísticas. PPU. Ruiz-Maya, L. (1995): Martín Pliego, F. J.; Montero, J. M.; Uriz Tomé, P.: Análisis Estadístico de Encuestas: Datos Cualitativos. Ed. AC, Madrid. Uriel, E. (1995): Análisis de Datos. Series Temporales y Análisis Multivariante. Ed. AC. Visauta Vinacua, B. (1998): Análisis Estadístico con SPSS para Windows. Vol II: Estadística Multivariante. McGraw-Hill. Bibliografía recomendada Sistema de evaluación La evaluación de los alumnos se llevará a cabo mediante trabajo práctico aplicado que deberán entregar en un plazo prudencial fijado al final del periodo lectivo. Observaciones

20 Ficha de Materia/Asignatura Módulo: Fundamentos en Métodos Cuantitativos Materia/Asignatura: Ecuaciones Estructurales Código: Total de créditos ECTS 2 ECTS Segundas Lenguas de uso: Nº de horas de docencia teórica 8 horas Nº de horas de docencia práctica 8 horas Nº de horas de tutoría en la asignatura 12 horas % ECTS impartición en Aula Virtual 0 % % de créditos ECTS en segundas lenguas 0 % Profesor/a responsable Horario tutoría Horario clases Flor María Guerrero Casas fguecas@upo.es Se comunicará a los Equipo Docente María Fuentes Blasco mfuebla@upo.es Se comunicará a los Juan Carlos Bou Llusar bou@emp.ujie Se comunicará a los

21 Breve descripción Introducción a la metodología SEM Especificación, identificación y estimación de estructuras de covarianzas Ajuste y modificación de modelos Análisis factorial confirmatorio (CFA) Modelos del path analysis. Ecuaciones simultáneas. Modelos de indicadores y causas múltiples (MIMIC) Modelo general de ecuaciones simultáneas con variables latentes Introducción al manejo del paquetes estadístico EQS y AMOS Aplicaciones prácticas: regresión, ecuaciones simultáneas, modelos factoriales, modelos MIMIC. Resolución de ejemplos. Objetivos y Competencias específicas Los modelos de ecuaciones estructurales (Structural Equation Models, SEM) permiten el análisis de la relación estadística entre variables (efectos entre variables y el contraste de interdependencia entre las mismas. Como modelos específicos de SEM, en este curso se estudiarán los modelos del análisis factorial, los modelos econométricos de ecuaciones simultáneas y los modelos de indicadores y causas múltiples (MIMIC). En la actualidad, existe software estadístico estándar que permite el análisis SEM de forma rutinaria (sin necesidad de especialización en estadística o econometría); entre dicho software, destaca LISREL, EQS, Mplus, Mx, o AMOS. Metodología de las clases El curso combinará exposiciones de metodología SEM de carácter teórico con la práctica en un contexto de datos concretos y problemáticas de organización de empresas y marketing. Las sesiones prácticas se desarrollarán en aulas de informática. Para un buen seguimiento del curso, es recomendable conocimientos previos de estadística a nivel de un curso introductorio de análisis de regresión. Bibliografía obligatoria Anderson, C. & Gerbing, D. W. (1988). Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological Bulletin 103 (3), Arminger, G.; Stein, P.; & Wittenberg, J. (1999). Mixtures of conditional mean- and covariance structure models. Psychometrika, 64:4, Arminger, G.; Clogg, C. C.; & Sobel, M. E., eds. (1995). Handbook of statistical modeling for the social and behavioral sciences. NY: Plenum Press. Bollen, Kenneth A. (1989). Structural equations with latent variables. NY: Wiley. A leading, readable text on structural modeling. Bollen, Kenneth A. (1990a). Overall fit in covariance structure models: Two types of sample size effects. Psychological Bulletin 107(2): Byrne, Barbara (1998). Structural equation modeling with LISREL, PRELIS, and SIMPLIS. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum. Mainly covers LISREL 8, but also PRELIS 2, and SIMPLIS. Some emphasis on but not limited to psychology. Barbara N. Byrne (2008). Structural Equation Modeling with AMOS. Second Edition.NYC: Psychology Press/Routledge Academic. Datasets downloadable from the publisher. Barbara Byrne (2004). Testing for multigroup invariance using AMOS Graphics: A road less traveled. Structural Equation Modeling, 11(2), pp Bibliografía recomendada Sistema de evaluación La evaluación de los alumnos se llevará a cabo mediante trabajo práctico aplicado que deberán entregar en un plazo prudencial fijado al final del periodo lectivo. Observaciones

22 Ficha de Materia/Asignatura Módulo: Fundamentos en Métodos Cuantitativos Materia/Asignatura: Análisis Multicriterio Código: Total de créditos ECTS 2 ECTS Segundas Lenguas de uso: Nº de horas de docencia teórica 8 horas Nº de horas de docencia práctica 8 horas Nº de horas de tutoría en la asignatura 12 horas % ECTS impartición en Aula Virtual 0 % % de créditos ECTS en segundas lenguas 0 % Profesor/a responsable Horario tutoría Horario clases Flor María Guerrero Casas fguecas@upo.es Se comunicará a los Equipo Docente Concepción Paralela Morales cparmor@upo.es Se comunicará a los Rafael Caballero Fernández rafael.caballero@uma.es Se comunicará a los