Examen de Tecnologías de la Información. Estime el TCO de una proyecto de Inteligencia de Negocios, que use Minería de Datos. (TCO0, TCO1 y TCO2)

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1 Examen de Tecnologías de la Información Tema 1 TC0 Estime el TCO de una proyecto de Inteligencia de Negocios, que use Minería de Datos. (TCO0, TCO1 y TCO2)

2 TEMA 2 MINERIA DE DATOS 1- Utilizando un set de datos y package RODBC para una base de datos, encuentre Árbol de Decisión. Explique los paso y de una interpretación al modelo. 1) Abro el programa R y hago lo siguiente: Una vez instalado el paquete RODBC hacemos lo siguiente: VIA RPART library(rodbc) channel <- odbcconnect("peliculas") cas<-sqlquery(channel,"select precio, codgenero, año from Peliculas") library(rpart) fit <- rpart(precio~codgenero + año, method="class", data=cas) plot(fit, uniform=true) text(fit, use.n=true, all=true, cex=.8)

3 VIA ANNOVA fit <- rpart(precio~codgenero + año, method="anova", data=cas) plot(fit, uniform=true) text(fit, use.n=true, all=true, cex=.8)

4 2-Utilizando los datos (http://www.inec.gov.ec/estadisticas/index.php?option=com_remository&itemid=&func=startdown&id =208&lang=es&TB_iframe=true&height=250&width=800), considere usar LOES para pronostico del número de camas disponibles. De la interpretación. cua_1_ xls (ESa tabla es la que usamos para el ejercicio) > library(rodbc) > data = odbcconnectexcel2007(file.choose()) > sqltables(data) TABLE_CAT TABLE_SCHEM 1 C:\\Users\\josorio\\Desktop\\TI Examen\\Tema2\\cua_1_ xls <NA> TABLE_NAME TABLE_TYPE REMARKS 1 Table$ SYSTEM TABLE <NA> > mydata = sqlfetch(data,"table") > odbcclose(data) > mydata Anos Poblacion NCH_Disp C1000_Hab POC_Disp Rend_Giro_Cama NCHDN EH ,6 57, ,6 56, ,6 53, ,6 53, ,6 53, ,6 49, ,6 49, ,6 47, ,6 46, ,6 44,

5 ,6 45, ,4 50, ,6 46, ,6 45, ,5 51, ,5 55, ,6 54, ,6 53, NA ,7 51, NA E1000_Hab PDE DEFH DEFH1000_Hab 1 51,9 6, ,9 2 51,2 6, ,9 3 50,5 6, ,9 4 51,2 5, ,9 5 53,0 5, ,0 6 51,0 5, ,9 7 52,9 5, ,0 8 52,5 5, ,9 9 54,6 4, , ,6 4, , ,9 4, , ,3 4, , ,6 4, , ,8 4, , ,4 4, ,8

6 16 67,6 4, , ,2 4, , ,7 4, , ,8 4, ,1 > anos<-mydata[,1] > camas<-mydata[,3] > library(party) 1) Instalamos package: survival Instalamos package: splines Instalamos package: grid Instalamos package: modeltools Instalamos package: stats4 Instalamos package: coin Instalamos package: mvtnorm Instalamos package: zoo Attaching package: 'zoo' The following object(s) are masked from 'package:base': as.date, as.date.numeric Instalamos package: sandwich Instalamos package: strucchange Instalamos package: vcd

7 Loading required package: MASS Loading required package: colorspace > loess.camas1<-loess(camas~anos,family="gaussian",method="loess") > loess.camas1 Call: loess(formula = camas ~ anos, family = "gaussian", method = "loess") Number of Observations: 19 Equivalent Number of Parameters: 4.45 Residual Standard Error: > p<-predict(loess.camas1,se=true) > p $fit $se.fit

8 $residual.scale [1] $df [1] Interpretacion De acuerdo al increment poblacional hay un numero mayor de camas en aumento

9 3. Busque en el sitio del INEC un modelo que pueda aplicar Kmeans, resuelva e interprete los resultados. En el caso 3, existe un método para conocer cuál es el número de clusters optimo, utilice este procedimiento en la caso 3. Con el fin de estimular el uso de R en la investigación se lo empleo en el estudio de los ingresos en el negocio de las máquinas de juegos de azar, a partir del procesamiento y análisis de datos se muestran algunas de sus características y las principales ventajas que ofrece su utilización para determinar variables significativas para conocer el nivel de los ingresos por salas de juego y tiempo Producción de cada sala de juego En el siguiente gráfico observamos los ingresos de las salas por día, existen tres clúster, el primero entre 0 y 3500 dólares, las salas 12 y 13 no caen en este clúster, el segundo clúster la sala 10 no cae en este clúster y el tercer clúster las salas 12 y 13 que tienen los mejores ingresos. > cas <- sqlquery(channel, "Select valor_prod, sala from RCD_A_PROD where year(fecha_prod)=2010 ") > c1 <-kmeans(cas, 3) > plot(clp, col= c1$cluster) Figura 1. Producción de las salas de juego

10 1.2. Producción por mes de las salas de juego En este gráfico observamos los ingresos relacionados con los meses para determinar el mejor mes y mejor producción, todos los meses superan los dólares de ingresos que son del primer clúster, todos los meses se alcanzó mayor a los dólares, los meses más bajos fueron febrero y junio; los mejores meses fueron octubre y diciembre. > cas <- sqlquery(channel, "Select sum(valor_prod), month(fecha_prod) as mes from RCD_A_PROD where year(fecha_prod)=2010 group by sala, month(fecha_prod)") > c1<-kmeans(cas,2) > plot(cas,col=c1$cluster) Figura 2. Producción por mes de las salas de juego 1.3. Producción de las salas de juego desde lunes a jueves En este gráfico determinamos los ingresos de las salas en días laborables, donde los ingresos de casi todas las salas llegan a los 3000 dólares, para el segundo segmento solo 4 salas superan los 5000 dólares, las salas 12 y 13 llega los dólares estando en el tercer cluster.

11 > cas <- sqlquery(channel, "Select valor_prod, sala from RCD_A_PROD where year(fecha_prod)=2010 and datepart(dw,fecha_prod)<5") > c1 <-kmeans(cas, 3) > plot(cas, col= c1$cluster) Figura 3. Producción de las salas de juego de lunes a jueves 1.4. Producción de la sala de juego días viernes, sábado y domingo En este gráfico determinamos los ingresos de las salas en fines de semana, donde los ingresos de casi todas las salas superan los 3000 dólares, para el segundo segmento ya son 7 salas que superan los 5000 dólares, las salas 12 y 13 llega a los dólares estando en el tercer clúster, además llega más seguido a los dólares. > cas <- sqlquery(channel, "Select valor_prod, sala from RCD_A_PROD where year(fecha_prod)=2010 and datepart(dw,fecha_prod)>4") > c1 <-kmeans(cas, 3) > plot(cas, col= c1$cluster)

12 Figura 4. Producción de las salas de juego en fines de semana 1.5. Predecir producción según sala y fecha, de los días viernes, sábado y domingo Las salas menor a 11 producirán máximo 3866 dólares, las salas desde la 12 en adelante producirán mayores ingresos, pero no así las salas mayores a 16 donde el ingreso por sala baja drásticamente, la sala 7 tendrá el más bajo ingreso, las salas 12 y 13 continuaran con mayores ingresos, nótese que en el grafico no tiene incidencia la fecha. > cas <- sqlquery(channel, "Select (year(fecha_prod)*100+month(fecha_prod))*100+day(fecha_prod) as fecha, valor_prod, sala from RCD_A_PROD where year(fecha_prod)=2010 and datepart(dw,fecha_prod)>4") > fit <- rpart(valor_prod~sala + fecha, method="anova", data=cas) > plot(fit, uniform=true) > text(fit, use.n=true, cex=.6)

13 Figura 5. Anova de valor por sala y fecha en fines de semana 1.6. Predecir producción según sala y fecha, de los días lunes, martes, miércoles y jueves A pesar que son días laborables las salas menores a 11 siguen con tendencia baja de ingresos, además las salas 1 y 2 mantienen más bajo ingreso, las salas 12 y 13 continúan con un mejor ingreso, la sala 7 sigue su tendencia con menor ingreso. Además nótese que la fecha no tiene incidencia. > cas <- sqlquery(channel, "Select (year(fecha_prod)*100+month(fecha_prod))*100+day(fecha_prod) as fecha, valor_prod, sala from RCD_A_PROD where year(fecha_prod)=2010 and datepart(dw,fecha_prod)<5") > fit <- rpart(valor_prod~sala + fecha, method="anova", data=cas) > plot(fit, uniform=true) > text(fit, use.n=true, cex=.6)

14 Figura 6. Anova de valor por sala y fecha de lunes a jueves 1.7. Predecir mes según producción y sala Determinamos el mes de mejor producción. Este gráfico Anova intenta predecir el patrón de los mejores meses de producción. Para la construcción de este gráfico nótese que la sala no tiene incidencia alguna solo toma en cuenta los valores monetarios. > cas <- sqlquery(channel, "Select sum(valor_prod) as valor, sala, month(fecha_prod) as mes from RCD_A_PROD where year(fecha_prod)=2010 group by sala, month(fecha_prod)") > library(rpart) > fit <- rpart(mes~valor + sala, method="anova", data=cas) plot(fit, uniform=true) > text(fit, use.n=true, cex=.6)

15 Figura 7. Anova de mes por valor y sala 1.8. Predecir valor, según mes y sala. De este Anova se puede interpretar cual es el valor que pueden producir las salas según el código de las sala. En la construcción de este gráfico no tuvo incidencia la fecha. Este árbol me indica que salas mayores a 11 tendrán mejores ingresos. Nótese que el mes no tiene incidencia. > cas <- sqlquery(channel, "Select sum(valor_prod) as valor, sala, month(fecha_prod) as mes from RCD_A_PROD where year(fecha_prod)=2010 group by sala, month(fecha_prod)") > fit <- rpart(valor~mes + sala, method="anova", data=cas) > plot(fit, uniform=true) > text(fit, use.n=true, cex=.6)

16 Figura 8. Anova de valor por mes y sala 2. Conclusiones. En el modelo de negocio de la empresa se enfoca principalmente a mejorar el volumen más que la utilidad dado el porcentaje de devolución utilizado. Los mejores meses de ingresos monetarios son octubre y diciembre por estar cerca de fin de año. El mes de enero es un buen mes de nivel de ingresos monetarios a pesar de estar a inicio de año, cuando los apostadores no tienen mucho efectivo por los gastos de navidad y fin de año. Las salas 12 y 13 son las más rentables favorecidas por su ubicación y numero de maquina tragamonedas. Los valores de ingresos de los fines de semana (viernes, sábado y domingo) no están muy distantes de los ingresos de los días laborables (lunes, martes, miércoles y jueves) El primer anova ayuda a jerarquizar las salas determinando las mejores salas en los fines de semana. El segundo anova ayudo a jerarquizar las salas determinando las mejores salas en los días laborables. El tercer anova jerarquizo los valores monetarios determinando los mejores meses de ingresos El cuarto anova ayudo a jerarquizar la salas determinando sus mejores ingresos

17 Tema 3 Tableros de Control y Futuro de la Visualización 1. Defina un Tablero de Control Coherente con respecto a una proceso de una empresa e impleméntelo usando ZohoReports. 1. Ir a Zoho.com y dar click en sign in para acceder a las herramientas 2. Especificar su usuario y contraseña y dar click en iniciar sesión. Usuario: Contraseña: caballero Seleccionar la herramienta Reports en la pestaña Business Apps

18 4. Creamos una nueva base de datos para nuestro modelo 5. Establecemos el nombre y la creamos Base de Datos (Asistencia Medica) 6. Creamos nuestra tabla de datos con la opción Usando la vista de diseño.

19 7. Especificamos los rótulos y el tipo de dato y damos click en Guardar.

20 8. Especificamos el nombre y damos click en Aceptar. 9 Introducimos los datos dentro de la base de Datos

21 10. Realizamos los informes, damos click en Nuevo Informe para ver las diferentes opciones 11 Seleccionamos el Vista Gráfica y Aceptamos. 12 Seleccionamos el Vista TAbular y Aceptamos.

22 12 Seleccionamos el Vista Dinamica y Aceptamos. 13 Seleccionamos el Vista Resumida y Aceptamos. 14 Finalmente hacemos el panelcontrol.

23 2. Con respecto al caso anterior, impleméntelo usando TableauSofware. 1. Obtención de datos: Necesitamos los datos de nuestra tabla del ZohoReports, nos ubicamos en la tabla, damos click en Exportar ésta vista y seleccionamos Como XLS. 2. Descarga e instalación de Tableau: Nos dirigimos al link del enunciado y descargamos el software, luego lo instalamos con sus opciones por defecto.

24 3. Seleccionamos la opción Open Data 4. Luego la opción Microsoft Excel de In a File

25 5 Nos aseguramos de que esten marcadas las opciones Single Table y la que indica que primera fila son los encabezados de nuestra tabla. 6 Obtendremos nuestra área de trabajo 7 Por defecto tenemos un hoja abierta Sheet1, seleccionamos el gráfico de barras que está en la parte inferior derecha del panel Show Me, luego en Columns colocamos DEPARTAMENTO y en Rows colocamos TOTAL para obtener el gráfico que hicimos en el ZohoReports.

26 8 Ahora realizamos la tabla dinámica que obtuvimos en ZohoReports, esto debemos estar en otra hoja de trabajo Sheet2 que la agregamos dando click a lado de Sheet1. Luego ubicamos DEPARTAMENTO y PLAN en columna y fila respectivamente.

27 9 Igualmente con la tabla resumida, creamos una tercera hoja Sheet3 y elaboramos la tabla. 1. Ahora podemos mostrar nuestros elementos en un Panel de Control. Vamos al menú Panel de Control y seleccionamos New Dashboard.

28 3. Usando defina 4 gráficos que NUNCA se podrían hacer en las herramientas anteriores. Los gráficos deben de ser coherentes a Tablero de Control del proceso implementados. 1) Nos registramos en Many Eyes 2) Confirmamos en la bandeja de entrada el correo

29 3) Le ponemos un Password 4) Revisamos nuestra pagina creada y le damos click en Upload data set ubicado en el panel izquierdo

30 5 Usamos la tabla de datos con la que hicimos el dashboard en Tableau, abrimos el documento en Excel copiamos y pegamos en el cuadro. 6 Debajo observamos los datos distribuidos en una tabla.

31 7 Indicamos los demás datos de nuestro set y creamos, nos mostrará nuestro set de datos. 8 Ahora podemos seleccionar el tipo de visualización.

32 9 Seleccionamos las cuatro nuevas formas de representación y listo (Debemos tener instalado el plugin de java para poder visualizarhttp://java.com/es/download/index.jsp). (Stack Graph)

33 (Pie Chart) (Block Histogram)

34 (Network diagram)

35 Tema 4 Flujo de trabajo Defina un intranet a partir de ZohoCreator, para los siguientes procesos: Solicitud de ticket de reclamo Solicitud de pedido de atención de cliente nuevo Solicitud de vacacione planificadas Ir a Zoho.com y dar click en sign in para acceder a las herramientas 1. Especificar su usuario y contraseña y dar click en iniciar sesión. Usuario: Contraseña: caballero Seleccionar la herramienta Creator en la pestaña Business Apps

36 1. Crear aplicación (Click en CreateApplication ) Definimos el nombre de nuestra aplicación como Intranet AGENCIA DE VIAJES en ApplicationName y el nombre de nuestro formulario en FormName. Damos click en CreateNow para crear nuestro primer formulario. Definimos los formularios para nuestra intranet en base a las funciones a registrar: Solicitud de ticket de reclamo, Solicitud de pedido de atención de cliente nuevo, Solicitud de vacaciones planificadas

37 para esto necesitamos los datos de nómina (de clientes). Creator ofrece plantillas para los formularios, nosotros usamos ninguna por lo que en la opción Choose a FormTemplate dejamos la que está marcada como None. Como usaremos formularios usamos la opción FromScratch. Ir a Zoho.com y dar click en sign in para acceder a las herramientas 3. Especificar su usuario y contraseña y dar click en iniciar sesión. Usuario: Contraseña: caballero Seleccionar la herramienta Creator en la pestaña Business Apps

38 2. Crear aplicación (Click en CreateApplication ) 2 Definimos el nombre de nuestra aplicación como Intranet AGENCIA DE VIAJES en ApplicationName y el nombre de nuestro formulario en FormName. Damos click en CreateNow para crear nuestro primer formulario. Definimos los formularios para nuestra intranet en base a las funciones a registrar: Solicitud de ticket de reclamo, Solicitud de pedido de atención de cliente nuevo, Solicitud de vacaciones planificadas para esto necesitamos los datos de nómina (de clientes). Creator ofrece plantillas para los formularios, nosotros usamos ninguna por lo que en la opción Choose a FormTemplate dejamos la que está marcada como None. Como usaremos formularios usamos la opción FromScratch.

39 3 Se muestra la ventana del formulario nuevo 4 Procedemos a detallar el formulario arrastrando los objetos que necesitamos desde el panel izquierdo soltándolos en el área derecha. El área de trabajo del formulario (derecha) tiene dos columnas en las cuales ubico los controles, éstas se marcan de rojo al ubicarme sobre ellas mientras arrastro un objeto.

40 5 En la parte inferior hay dos pestañas OnAdd y OnEdit. Edito las etiquetas de sus botones ubicando el ratón sobre el botón de modo que aparezca un lápiz, damos click, aparece una lista, damos click en Editthisbutton y modificamos el LabelName, luego click en Done, en éste caso Guardar y el de a lado como Limpiar. En el caso de OnEdit modificamos las etiquetas de los botones a Actualizar y Cancelar respectivamente. Listo tenemos nuestro formulario completo 5. Para crear un nuevo formulario damos click en la pestaña Form de la cual se enlistan los formularios creados y debajo un botón con el signo + que dice New Form.

41 Solicitud de Vacaciones Pedido de Atención a nuevo Cliente

42 SOLICITUD DE TICKET DE RECLAMO Una vez creados todos los formularios procedemos a realizar las vinculaciones 1) De solicitud de Vacaciones editamos el campo cliente he importamos la data desde Id Cliente a. Luego en Import Data From dejamos el primer objeto con Intranet Agencia de modo que obtenga los datos del empleado desde nuestra nómina de Cliente. En el objeto a la derecha escogemos Id Cliente. Para que la búsqueda no sea numérica a través del identificador o cédula, vamos a Advanceddisplayoptions e indicamos lo que se muestre por nuestro dato nombre y damos click en Done.

43 Lo mismo hacemos en los otros formularios en los campos clientes(excepto en el pedido de atención de cliente nuevo) Llenamos el formulario cliente para tener datos de los clientes

44 PARA LA SOLICITUD DE VACACIONES Como nos damos cuenta previa a la base de Datos de los clientes podemos seleccionar el nombre del mismo generado en la tabla cliente

45 SOLICITUD DE TICKET DE RECLAMO Solicitud de reclamo realizada Pedido de Atencion de Cliente Nuevo

46 Modelo de Creacion de la Intranet

47 Tema 5 Resumen de la materia Redactor Daniel Fiallo: Al principio del curso de tecnologías de la información se dieron instrucciones de acuerdo al crear cuenta en Zoho creator con la finalidad de poder realizar multiples tareas en el. Para ciertos usuarios que no tenían cuenta en gmail, también fue creada. A su vez se realizo la instalación del programa R-project, el cual se utilizo para funciones estadísticas, las cuales fueron probadas en clase. Con diferentes ejercicios y sentencias pudimos interpretar graficos y a su vez descargar paquetes y cargar librerías con la finalidad de poder realizar los ejemplos expuestos. Tambien utilizamos la herramienta google muy diferente a ser un buscador, como google docs, en el cual podíamos subir hojas de calculo, PDF entre otras. Regresando a la herramienta Zoho Creator pudimos utilizar 2 opciones ; la primera fue para la creación de bases de datos con sus respectivos formularios, y la segunda se englobo en los reportes los cuales vimos que habían de 4 tipos (Vista de graficos, vista tabular, vista dinámica, vista resumida. Una vez creado todos los reportes utilizábamos el control panel el cual podíamos agrupar los 4 graficos de forma que se pudieran ver en una sola pagina. Realizacion de Capitulos que explicaban acerca de las redes, seguridades y a su vez una amplia gama dentro del data-mining. Ejemplos en clase en cuanto al TCO con la compra de una laptop y calcular de hasta el segundo año cuales serian los gastos totales, a su vez se hizo lo mismo con el ejemplo de un celular.

48 Redactor: Wendy Vélez Niola Resumen de la materia Al inicio de las clases se solicitó se creen cuentas en: Zoho creator, gmail, y la instalación del programa R-proyect y se revisaron los temas: 1. Pensamiento sistémico 2. Mutación tecnológica 3. Administración de TIC 4. Dashboard y R-proyect 5. Tecnología cloud Zoho Creator, se puede crear bases de datos con sus respectivos formularios, y reportes en los modelos Vista de gráficos, vista tabular, vista dinámica, vista resumida. Se realizó ejercicio en clases Capítulos que explicaban acerca de las redes, seguridades y a su vez una amplia gama dentro del data-mining. R-project, se utiliza para funciones estadísticas, se realizaron ejercicios en clases, aprendimos interpretar gráficos y a su vez cargar, descargar paquetes y cargar librerías con la finalidad de poder realizar los ejemplos expuestos. Tecnologia Cloud, se refiere a servicios externalizados que proporcionan una nube de servidores, la infraestructura necesaria para soportar los sistemas de una empresa de cualquier tamaño, desde la aparición del Cloud Computing ya no es necesario actualizar el hardware constantemente o comprar decenas de licencias para los PC de los usuarios.. La tecnología Cloud Computing está siendo ampliamente utilizada por gobiernos, bancos y otras instituciones de gran tamaño. Se realizaron resúmenes y diapositivas de: Infraestructura de la Tecnología de la información y de Data Mining.

49 RESUMEN DE CARLOS ORDOÑEZ GRANDA En el inicio del modulo de T.I., se solicito crear una cuenta de correo electrónico en GMAIL y además registrarme en ZOHO, que es una herramienta que permite trabajar en la nube on line, que incluye aplicaciones como editor de textos, hoja de cálculo, editor de presentaciones, bases de datos, planificador de tareas, wikis, etc. PENSAMIENTO SISTEMICO: En Este tema revisamos: Ver al mundo y sus relaciones (influencias), el Circulo de la Casualidad, el Circulo Reforzado; el Circulo Compensador y la Demora, en base a esto realizamos un modelo sistémico aplicado a una empresa creada por nuestro grupo. Luego analizamos el comportamiento de la Empresa ante la Mutación Tecnológica, el ciclo de vida tecnológico (fases de emergencia, crecimiento, madurez y saturación), la respuesta ante la innovación lineal, el encuentro, de mejora, de ruptura), los diversos tipos de penetración (Alergia, Desviación, Alergia y penetración a la fuerza y Sinergia). Estudiamos el TCO (total cost over ship), para revisar los gastos reales que se tienen en la administración o uso de un bien en la empresa, aplicamos el TCO a ejemplos prácticos en clase, en mi caso a una computadora portátil y a un teléfono celular móvil, para 3 años (TCO3= TCO2+ sumatoria de gastos directos e indirectos desde el año 2 al año 3). Además aprendimos a obtener el ROI (retorno sobre la inversión = beneficio/tcoi). Realizamos la presentación en google docs de los capítulos 5, 6, 7 y 8 de la parte 2 (Infraestructura de tecnología de información) del libro Sistemas de Información Gerencial de Kenneth Laudon y Jane Laudon. Hicimos un recordatorio del uso de tablas dinámicas. Realizamos la presentación power point de los capítulos 2 y 3 del libro Process Mining. Con un ejercicio en clase analizamos brevemente la Ley de Moore (de los 18 meses). El Ing. Echeverría nos facilitó el instalador del programa R-proyect, para realizar ejercicios en clase, los mismos que consistieron en ejecutar diferentes tipos de modelos estadísticos como Clasificación, Predicción y Proyección, con diferentes ejercicios y cambiando variables pudimos realizar la interpretación de los gráficos obtenidos. Para concluir utilizamos la herramienta ZOHO, realizamos practicas con ejercicios utilizando variables en una compañía de ventas de productos varios, en distintas fechas y ciudades con varios vendedores, posteriormente cada alumno realizo un ejercicio aplicado a su actividad profesional, en mi caso particular realice el ejercicio de instalaciones de líneas telefónicas en el primer trimestre del año 2012 y en tres cantones de la provincia de El Oro, con dos compañías contratistas encargadas de estas instalaciones.

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