TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS Y TEXTO APLICADAS A LA SEGURIDAD AEROPORTUARIA
|
|
- Estefania Córdoba Redondo
- hace 8 años
- Vistas:
Transcripción
1 TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS Y TEXTO APLICADAS A LA SEGURIDAD AEROPORTUARIA MSC ZOILA RUIZ VERA Empresa Cubana de Aeropuertos y Servicios Aeronáuticos Abril 2010
2 ANTECEDENTES El proyecto Seguridad es una salida del Programa Nacional de Minería de Datos del Dpto. de Control del ICIMAF que tiene el propósito de extender sus experiencias a las necesidades de la Empresa Cubana de Aeropuertos y Servicios Aeronáuticos (ECASA) 2
3 PROPÓSITO Esta investigación pretende extraer conocimiento oculto de la información de los incidentes que puedan resultar peligrosos Investigar si la aplicación actual captura la información suficiente para extraer patrones de comportamiento Desarrollar modelos para integrarlos a un sistema de Vigilancia Tecnológica Crear un sistema web de captación, análisis y publicación de los resultados conjuntos de varias aplicaciones con PostgresSQL y PHP 3
4 EXTRAER CONOCIMIENTO OCULTO DE LA INFORMACIÓN DE LOS INCIDENTE FACILITA: Análisis de los datos disponibles con el objetivo de valorar si satisfacen la necesidad de los expertos al evaluar los hechos ocurridos Análisis de las variables objetivo y su relación con los incidentes Evaluación de los mejores indicadores de las posibles brechas de seguridad Apoyo a la toma de decisiones 4
5 FUENTE DE INFORMACIÓN Base de datos ACCESS convertida a PostgreSQL con los incidentes ocurridos en aeropuertos de todo el país 5
6 LA METODOLOGÍA UTILIZADA CRISP-DM CRoss-Industry Standard Process for Data Mining (Proceso de Construcción Cruzada Estándar de Minería de Datos) desarrollada en 1996, según la cual, la minería de los datos sigue un ciclo de vida de 6 fases, en una secuencia adaptativa: 1. ENTENDER EL PROBLEMA 2. COMPRENDER LOS DATOS 3. PREPARACIÓN DE LOS DATOS 4. FASE DE MODELACIÓN 5. EVALUACIÓN 6. IMPLEMENTACIÓN 6
7 METODOLOGÍA. ENTENDER el PROBLEMA El problema se hizo latente al comprobar la obsolencia de la aplicación Access Además de la oportunidad para mejorarla, se evaluó su desarrollo hacia metas superiores de utilización de la información: interrelación de sus atributos y la búsqueda de conocimiento oculto en las mismas 7
8 METODOLOGÍA. PREPARACIÓN Preprocesar datos es la garantía de las posteriores fases, significa eliminar ruidos, anomalías y analizar las fuentes en busca de mejores combinaciones de variables. El primer descubrimiento en los histogramas fue la ambivalencia en las denominaciones de los especialistas: ejemplo: estacionado, estacionada, avión, aeronave, capitán, Cap.,etc. 8
9 METODOLOGÍA. PREPARACIÓN. HERRAMIENTAS PostgreSQL Weka como herramienta de Minería de Datos con aprendizaje inductivo. Herramientas de Minería de Texto: QD Miner, Simstat y WordStat 9
10 servidor METODOLOGÍA. PREPARACIÓN Preparación de los datos en un entorno cliente / La tabla principal PostgreSQL COMPRENDER LOS DATOS 10
11 METODOLOGÍA. PREPARACIÓN Análisis descriptivo del entorno de los atributos TEXTO con QDA Miner, WordStat y Simstat se descubren nuevas interrelaciones, al combinar con Weka, se mejora la selección de atributos que permitir la correcta elección del tipo de tarea o algoritmo como los de mejor posibilidad de resultado. Se elaboraron las listas de palabras principales 11
12 METODOLOGÍA. FASE DE MODELACIÓN cálculos estadísticos conjunto de entrenamiento histogramas Datos en formato WEKA La opción Pre-procesamiento, mostró el conjunto elegido para entrenamiento. El estudio de estas variables conducirá a la obtención de la matriz de minería de datos PRESENTACIÓN DE POSIBLES INDICADORES 12
13 METODOLOGÍA. FASE DE MODELACIÓN El Modelo en este caso es descriptivo, significa desarrollar la técnica para expresar las características del entorno en que son aplicados, tanto en la comprensión actual de lo que tenemos como, para la predicción de tendencias e inducción de propiedades que permita cerrar las posibles brechas de seguridad. 13
14 METODOLOGÍA. MODELACIÓN. TÉCNICAS Clasificación, para esclarecer las dependencias. Esta estrategia permitirá que un atributo dependiente tome un valor entre varias clases ya conocidas Tendencia/regresión para predecir los valores de una variable continua, a partir de la evolución de otra variable continua, como el tiempo 14
15 METODOLOGÍA. MODELACIÓN. TÉCNICAS Agrupamiento o segmentación para conocer los diferentes grupos naturales no basados en clase sino en el comportamiento Las correlaciones para describir el grado de similitud de dos variables numéricas ATENCIÓN Los errores en los reportes de salida Weka, permitieron comparar las mejores técnicas tanto, en disminución de los errores como en la rapidez de su tiempo de ejecución 15
16 METODOLOGÍA. MODELACIÓN: HERRAMIENTAS QD Miner, WordStat Frecuencia de ocurrencia de palabras COMPAÑÍAS Gráficos de palabras 16
17 METODOLOGÍA. MODELACIÓN: HERRAMIENTAS Algunos de los algoritmos de Weka utilizados Árbol de decisión J48 SimpleKMeans Meta.ClassificationViaRegre ssion 17
18 METODOLOGÍA. MODELACIÓN: HERRAMIENTAS HERRAMIENTA WEKA TÉCNICAS DE CLASIFICACIÓN INTELIGENTE DE CONTENIDO 18
19 METODOLOGÍA. MODELACIÓN: HERRAMIENTAS Los filtros bayesianos de Weka Utilización del algoritmo para clasificar textos Analiza dividiendo en dos pilas: útil y no útil. El filtro comienza a aprender por sí mismo y determina la frecuencia con la que una palabra concreta aparece. La palabra recibirá una probabilidad de ser una palabra útil o no 19
20 METODOLOGÍA. MODELACIÓN: HERRAMIENTAS Los filtros bayesianos de Weka Utilización del algoritmo para clasificar textos. Continuación En el caso de la palabra de que aparece miles de veces tanto en la pila de utilidad y en la que no lo es, adquiere una clasificación neutra del 50%. Cuando un texto llega a una base de datos que ha sido entrenada con filtros bayesianos, el filtro las analiza y las utiliza para calcular la probabilidad global de que una información sea útil o no 20
21 METODOLOGÍA. FASE DE EVALUACIÓN Todos los métodos utilizados para describir parámetros incluso en su dependencia a atributos fecha han conseguido mostrar relaciones ocultas entre los datos, especialmente las reglas del árbol de decisión En atributos texto también se mostraron interrelaciones nuevas entre los datos, su clasificación y dependencia Eficiencia demostrada tanto con algoritmos sencillos: agrupamiento o tablas de decisión, como con algoritmos más complejos como las redes bayesianas 21
22 RESULTADOS La identificación de todas las relaciones de dependencia entre los atributos, las comparativas de listas de palabras claves dentro de campos memo y la probabilidad de frecuencia de ocurrencia de los casos más singulares ya que destacan los juegos de palabras o frases que más se reiteran en los textos descriptivos de los reportes 22
23 RESULTADOS INDICADORES de objetivos de trabajo, señalando posibles vulnerabilidades o riegos Evaluando la consecuencia del incidente clasificamos su gravedad Representaciones visuales como el árbol de decisión, reglas de asociación, facilitan la interpretación y toma de decisiones Acciones previas a tomar sobre las causas que más puedan incidir en la ocurrencia de incidentes 23
24 CONCLUSIO NES La aplicación actual no captura la información suficiente para extraer patrones de comportamiento, se ha rediseñado a PostgresSQL y PHP facilitando su utilización en la Intranet La investigación refleja tendencias por años desde diferentes aristas: por compañías, según la fase de la operación, por zona aeroportuaria. El conocimiento oculto de la información de los incidentes que puedan resultar peligrosos facilita la toma de decisiones para la inmediata corrección de cualquier detalle deficiente tanto técnico como operacional 24
25 MUCHAS GRACIAS t.cu 25
CURSO/GUÍA PRÁCTICA GESTIÓN EMPRESARIAL DE LA INFORMACIÓN.
SISTEMA EDUCATIVO inmoley.com DE FORMACIÓN CONTINUA PARA PROFESIONALES INMOBILIARIOS. CURSO/GUÍA PRÁCTICA GESTIÓN EMPRESARIAL DE LA INFORMACIÓN. Business Intelligence. Data Mining. PARTE PRIMERA Qué es
Más detallesMineria de datos y su aplicación en web mining data Redes de computadores I ELO 322
Mineria de datos y su aplicación en web mining data Redes de computadores I ELO 322 Nicole García Gómez 2830047-6 Diego Riquelme Adriasola 2621044-5 RESUMEN.- La minería de datos corresponde a la extracción
Más detallesData Mining Técnicas y herramientas
Data Mining Técnicas y herramientas Introducción POR QUÉ? Empresas necesitan aprender de sus datos para crear una relación one-toone con sus clientes. Recogen datos de todos lo procesos. Datos recogidos
Más detallesPresentación del Data Monitor de Sedex Nuestra interesante nueva gama de herramientas de creación de informes
Presentación del Data Monitor de Sedex Nuestra interesante nueva gama de herramientas de creación de informes Una nueva manera de crear informes sobre cadenas de suministros 2 El Data Monitor de Sedex
Más detallesParte I: Introducción
Parte I: Introducción Introducción al Data Mining: su Aplicación a la Empresa Cursada 2007 POR QUÉ? Las empresas de todos los tamaños necesitan aprender de sus datos para crear una relación one-to-one
Más detallesAprendizaje Automático y Data Mining. Bloque IV DATA MINING
Aprendizaje Automático y Data Mining Bloque IV DATA MINING 1 Índice Definición y aplicaciones. Grupos de técnicas: Visualización. Verificación. Descubrimiento. Eficiencia computacional. Búsqueda de patrones
Más detallesUnidad 1. Fundamentos en Gestión de Riesgos
1.1 Gestión de Proyectos Unidad 1. Fundamentos en Gestión de Riesgos La gestión de proyectos es una disciplina con la cual se integran los procesos propios de la gerencia o administración de proyectos.
Más detallesOHSAS 18001: 2007. Sistema de Gestión de la Seguridad y Salud en el trabajo
OHSAS 18001: 2007 Sistema de Gestión de la Seguridad y Salud en el trabajo El presente documento es la versión impresa de la página www.grupoacms.com Si desea más información sobre OHSAS 18001 u otras
Más detallesMARCO METODOLÓGICO CAPITULO III
MARCO METODOLÓGICO CAPITULO III CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO En esta sección se presenta el tipo de investigación, las técnicas de recolección de datos y finalmente la metodología utilizada para el
Más detallesTrabajo final de Ingeniería
UNIVERSIDAD ABIERTA INTERAMERICANA Trabajo final de Ingeniería Weka Data Mining Jofré Nicolás 12/10/2011 WEKA (Data Mining) Concepto de Data Mining La minería de datos (Data Mining) consiste en la extracción
Más detallesPREPARADO POR: FECHA DE EMISIÓN: 20-05-05 FECHA DE VALIDACIÓN: 20-05-05
3. MONITORÍA Y EVALUACIÓN DE LA GESTIÓN SS-UPEG-3 PREPARADO POR: EQUIPO CONSULTOR FECHA DE EMISIÓN: 20-05-05 FECHA DE VALIDACIÓN: 20-05-05 VERSIÓN Nº: 1 Secretaría de Salud de Honduras - 2005 PÁGINA 2
Más detallesCaso práctico de Cuadro de Mando con Tablas Dinámicas
1 Caso práctico de Cuadro de Mando con Tablas Dinámicas Luis Muñiz Socio Director de SisConGes & Estrategia Introducción Hay una frase célebre que nos permite decir que: Lo que no se mide no se puede controlar
Más detallesCAPÍTULO IV METODOLOGÍA PARA EL CONTROL DE INVENTARIOS. En este capítulo se presenta los pasos que se siguieron para la elaboración de un sistema de
CAPÍTULO IV METODOLOGÍA PARA EL CONTROL DE INVENTARIOS En este capítulo se presenta los pasos que se siguieron para la elaboración de un sistema de inventarios para lograr un control de los productos.
Más detallesCONSTRUCCIÓN DEL PROCESO MESA DE AYUDA INTERNA. BizAgi Process Modeler
CONSTRUCCIÓN DEL PROCESO MESA DE AYUDA INTERNA BizAgi Process Modeler TABLA DE CONTENIDO PROCESO DE MESA DE AYUDA INTERNA... 3 1. DIAGRAMA DEL PROCESO... 4 2. MODELO DE DATOS... 5 ENTIDADES DEL SISTEMA...
Más detallesSÍNTESIS Y PERSPECTIVAS
SÍNTESIS Y PERSPECTIVAS Los invitamos a observar, a identificar problemas, pero al mismo tiempo a buscar oportunidades de mejoras en sus empresas. REVISIÓN DE CONCEPTOS. Esta es la última clase del curso.
Más detallesPropuesta Matriz de Actividades para un Ciclo de Vida de Explotación de Datos
Propuesta Matriz de Actividades para un Ciclo de Vida de Explotación de Datos Britos, P. 1,2 ; Fernández, E. 2,1 ; García Martínez, R 1,2 1 Centro de Ingeniería del Software e Ingeniería del Conocimiento.
Más detallesApp para realizar consultas al Sistema de Información Estadística de Castilla y León
App para realizar consultas al Sistema de Información Estadística de Castilla y León Jesús M. Rodríguez Rodríguez rodrodje@jcyl.es Dirección General de Presupuestos y Estadística Consejería de Hacienda
Más detallesDecisión: Indican puntos en que se toman decisiones: sí o no, o se verifica una actividad del flujo grama.
Diagrama de Flujo La presentación gráfica de un sistema es una forma ampliamente utilizada como herramienta de análisis, ya que permite identificar aspectos relevantes de una manera rápida y simple. El
Más detallesNORMA INTERNACIONAL DE AUDITORÍA 520 PROCEDIMIENTOS ANALÍTICOS
NORMA INTERNACIONAL DE AUDITORÍA 520 PROCEDIMIENTOS ANALÍTICOS (NIA-ES 520) (adaptada para su aplicación en España mediante Resolución del Instituto de Contabilidad y Auditoría de Cuentas, de 15 de octubre
Más detallesv.1.0 Clase 5 Docente: Gustavo Valencia Zapata
v.1.0 Clase 5 Docente: Gustavo Valencia Zapata Temas Clase 5: Conceptos de Minería de Datos Herramientas de DM Referencias Minería de datos Proceso de DM www.gustavovalencia.com Minería de datos La minería
Más detallesMesa de Ayuda Interna
Mesa de Ayuda Interna Documento de Construcción Mesa de Ayuda Interna 1 Tabla de Contenido Proceso De Mesa De Ayuda Interna... 2 Diagrama Del Proceso... 3 Modelo De Datos... 4 Entidades Del Sistema...
Más detallesCentro de Investigación y Desarrollo en Ingeniería en Sistemas de Información (CIDISI)
Centro de Investigación y Desarrollo en Ingeniería en Sistemas de Información (CIDISI) OFERTAS TECNOLÓGICAS 1) GESTIÓN ORGANIZACIONAL Y LOGÍSTICA INTEGRADA: TÉCNICAS Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN 2) GESTIÓN
Más detallesCRM Gestión de Oportunidades Documento de Construcción Bizagi Process Modeler
Bizagi Process Modeler Copyright 2011 - Bizagi Tabla de Contenido CRM- Gestión de Oportunidades de Venta... 4 Descripción... 4 Principales Factores en la Construcción del Proceso... 5 Modelo de Datos...
Más detallesPedro Rosa Ferrero Grupo ETRA. 16th IRF World Meeting Lisboa 2010
APLICACIÓN DE SIMULACIÓN DE ESCENARIOS PARA LA FORMACIÓN DE OPERADORES Pedro Rosa Ferrero Grupo ETRA 16th IRF World Meeting Lisboa 2010 Contenido de la presentación EL CONTEXTO DE LA SEGURIDAD EN LOS TÚNELES
Más detallesBase de datos II Facultad de Ingeniería. Escuela de computación.
Base de datos II Facultad de Ingeniería. Escuela de computación. Introducción Este manual ha sido elaborado para orientar al estudiante de Bases de datos II en el desarrollo de sus prácticas de laboratorios,
Más detallesRICARDO REYES TAVARA. Avance de los Cambios de la Norma ISO 9001:2015 Apuntes de clase : Fuente LRQA
RICARDO REYES TAVARA Avance de los Cambios de la Norma ISO 9001:2015 Apuntes de clase : Fuente LRQA Contenido Proceso de Elaboración Norma ISO 10 Clausulas de las Normas ISO Requisitos de la Norma ISO
Más detallesENMKT663 MARKETING RELACIONAL
ENMKT663 MARKETING RELACIONAL Profesor: E-mail profesor: Juan P. Forno jforno@formulisa.cl PRESENTACIÓN DEL CURSO Entregar a los alumnos las herramientas necesarias para definir y estructurar una estrategia
Más detallesSISTEMA DE INFORMACION GERENCIAL. Lic.Patricia Palacios Zuleta
SISTEMA DE INFORMACION GERENCIAL Lic.Patricia Palacios Zuleta Pentaho Open BI Suite La suite Pentaho cubre principalmente las siguientes áreas: integración de datos, reportes, análisis, alertas y dashboards,
Más detallesModelo de predicción del nivel de supervivencia en la atención de un paciente de una Unidad de Cuidados Intensivos Neonatales (UCIN)
Mesa de investigadores IDIC Presentación de Informes Finales de Proyectos 2013 4, 11 y 25 de abril de 2014 Modelo de predicción del nivel de supervivencia en la atención de un paciente de una Unidad de
Más detallesGUIA GENERAL PARA LA EVALUACION DE PROGRAMAS
GUIA GENERAL PARA LA EVALUACION DE PROGRAMAS A. Introducción La evaluación de un programa supone la colección sistemática de datos y el análisis e interpretación de los mismos, con el propósito de determinar
Más detallesEvaluación, limpieza y construcción de los datos: un enfoque desde la inteligencia artificial
Universidad del Cauca Facultad de Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones Programas de Maestría y Doctorado en Ingeniería Telemática Seminario de Investigación Evaluación, limpieza y construcción de
Más detallesMACROPROCESO DE APOYO PROCESO GESTIÓN CALIDAD PROCEDIMIENTO ADMINISTRACION DEL RIESGO
PAGINA: 1 de 7 OBJETIVO Identificar los riesgos, realizar el análisis y valoración de los mismos, con el fin de determinar las acciones de mitigación, que permitan intervenir los eventos internos y externos,
Más detallesProfunda comprensión de que valores son o podrían ser percibidos por los clientes.
Estrategias de retención de clientes para servicios El valor concebido por el cliente de servicio se basa en una estrategia de conocimientos, ya que con el conocimiento que posee la empresa, puede emplear
Más detallesSistema Inteligente de Exploración
Observatorio Municipal de Estadística Sistema Inteligente de Exploración Capítulos 1. Consideraciones iniciales y requerimientos... 2 2. Navegación... 3 3. Consulta de indicadores... 5 3.1. Elaboración
Más detallesNorma ISO 14001: 2004
Norma ISO 14001: 2004 Sistema de Gestión Ambiental El presente documento es la versión impresa de la página www.grupoacms.com Si desea más información sobre la Norma ISO 14001 u otras normas relacionadas
Más detallesCAPITULO I. Introducción. En la actualidad, las empresas están tomando un papel activo en cuanto al uso de sistemas y
CAPITULO I Introducción 1.1 Introducción En la actualidad, las empresas están tomando un papel activo en cuanto al uso de sistemas y redes computacionales. La tecnología ha ido evolucionando constantemente
Más detallesVisión global del KDD
Visión global del KDD Series Temporales Máster en Computación Universitat Politècnica de Catalunya Dra. Alicia Troncoso Lora 1 Introducción Desarrollo tecnológico Almacenamiento masivo de información Aprovechamiento
Más detallesBusiness Process Management(BPM)
Universidad Inca Garcilaso de la Vega CURSO DE ACTUALIZACIÓN PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE SISTEMAS Y CÓMPUTO Business Process Management(BPM) MSc. Daniel Alejandro Yucra Sotomayor E-mail: daniel@agenciati.com
Más detallesFigure 7-1: Phase A: Architecture Vision
Fase A Figure 7-1: Phase A: Architecture Vision Objetivos: Los objetivos de la fase A son: Enfoque: Desarrollar una visión de alto nivel de las capacidades y el valor del negocio para ser entregado como
Más detalles"Diseño, construcción e implementación de modelos matemáticos para el control automatizado de inventarios
"Diseño, construcción e implementación de modelos matemáticos para el control automatizado de inventarios Miguel Alfonso Flores Sánchez 1, Fernando Sandoya Sanchez 2 Resumen En el presente artículo se
Más detallesINTRODUCCIÓN. El propósito de esta investigación es analizar la importancia que ha surgido en
INTRODUCCIÓN El propósito de esta investigación es analizar la importancia que ha surgido en los sistemas de costos ABC para las empresas de Servicios Mexicanas, ya que este sector forma una parte muy
Más detallesMaximiza los ingresos no aeronáuticos del Aeropuerto
Maximiza los ingresos no aeronáuticos del Aeropuerto Recopilación de datos de ventas de los concesionarios Inteligencia de negocio y análisis de comportamiento FACTURA Gestión de arrendamientos Automatización
Más detallesImpacto de la Acreditación en Salud en Colombia
Impacto de la Acreditación en Salud en Colombia Doctor Carlos Édgar Rodríguez H. Md. Magister Bioética Director de Acreditación en Salud ICONTEC. cerodriguez@icontec.org Uno de los aspectos más relevantes
Más detallesRubén Arreola, ITIL V3 Expert!
Rubén Arreola, ITIL V3 Expert! Modelo de Mejora Continua del Servicio Cuál es la Visión? Dónde Estamos Ahora? Cómo Mantenemos el Ímpetu? Dónde Queremos Estar? Cómo Llegamos? Logramos Llegar? Estrategia
Más detallesSyllabus Geomarketing. Master Universitario en Gestión Comercial y Máster en Dirección de Marketing
Syllabus Geomarketing Master Universitario en Gestión Comercial y Máster en Dirección de Marketing Curso 2013/2014 Profesor/es: Periodo de impartición: Tipo: Idioma en el que se imparte: 2º semestre OB
Más detallesDOCUMENTACIÓN E IMPLEMENTACIÓN DE ISO 9001:2008
DOCUMENTACIÓN E IMPLEMENTACIÓN DE ISO 9001:2008 con amplia experiencia impartiendo cursos y realizando auditorías en México y en el extranjero en una gran variedad de sectores de la industria y de múltiples
Más detallesConceptos articuladores para el desarrollo de los proyectos del programa de Estudio. 1. Formulación de la situación problema.
Conceptos articuladores para el desarrollo de los proyectos del programa de Estudio. El Programa de Educación Tecnológica propone una metodología de trabajo para los alumnos y alumnas basada en el desarrollo
Más detallesArtículos de Minería de Datos de Dataprix Introducción a la minería de datos
Published on Dataprix (http://www.dataprix.com) Principal > Artículos de Minería de Datos de Dataprix By Dataprix Created 26/12/2009-17:13 Artículos de Minería de Datos de Dataprix Introducción a la minería
Más detallesModificación y parametrización del modulo de Solicitudes (Request) en el ERP/CRM Compiere.
UNIVERSIDAD DE CARABOBO FACULTAD DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA DIRECCION DE EXTENSION COORDINACION DE PASANTIAS Modificación y parametrización del modulo de Solicitudes (Request) en el ERP/CRM Compiere. Pasante:
Más detallesSelenne Business Intelligence QUÉ ES BUSINESS INTELLIGENCE?
QUÉ ES BUSINESS INTELLIGENCE? Según Wikipedia Definición de BI El término inteligencia de negocios se refiere al uso de datos en una empresa para facilitar la toma de decisiones. Abarca la comprensión
Más detalles1. INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS 1.1. DEFINICIÓN DE INVESTIGACIÓN DE MERCADOS 1.2. EL MÉTODO CIENTÍFICO 2.
1. INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS 1.1. DEFINICIÓN DE INVESTIGACIÓN DE MERCADOS 1.2. EL MÉTODO CIENTÍFICO 2. GENERALIDADES SOBRE LAS TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN SOCIAL Y DE MERCADOS
Más detallesPDF created with pdffactory Pro trial version www.pdffactory.com
Este libro está diseñado y escrito para aquellas personas que, conociendo HTML y JavaScript, desean dar un salto cuantioso en la creación de sitios web, con la programación dinámica en el lado del servidor.
Más detallesResumen de los Modelos Kaizen, Lean y Six Sigma
Resumen de los Modelos Kaizen, Lean y Six Sigma Kaizen Un tercer modelo famoso es el denominado Kaizen. En japonés, Kai significa cambio y Zen significa bueno, con lo que la traducción literal del concepto
Más detallesIntroducción a la Gerencia de Proyectos. Resumen. Introducción.
Introducción a la Gerencia de Proyectos Edwin Monzón C. Ing. de Planeamiento y Control de Proyectos, Compañía Minera San Martín Resumen A nivel mundial la utilización de estándares en la dirección de proyectos
Más detallesInteligencia en el Uso de Cámaras de Seguridad en la Ciudad de México
Inteligencia en el Uso de Cámaras de Seguridad en la Ciudad de México Matemático Rafael Prieto Centro de Atención a Emergencias de Protección Ciudadana de la Ciudad de México 1 Problemática delictiva de
Más detallesINTEGRACIÓN DE LA TECNOLOGÍA DENTRO DEL ÁREA EDUCATIVA
INTEGRACIÓN DE LA TECNOLOGÍA DENTRO DEL ÁREA EDUCATIVA Iniciativa Intel Educación Por Paloma Hernández Arguello Carla Yussel Ruiz Lara 12 INDICE Introducción. 1 Programa Intel Educar. 2 Herramientas para
Más detallesUT 1. Metodologías. Secundaria.
UT 1. Metodologías. Secundaria. DISEÑO Y DESARROLLO CURRICULAR DE LA TECNOLOGÍA E INFORMÁTICA II. METODOLOGÍA, RECURSOS Y SISTEMAS DE EVALUACIÓN 17/12/2009 Master Profesor Secundaria. UCLM. 1 Marco legal
Más detallesSin embargo el proceso de gestión de riesgos aplicado a cualquier actividad consta de las siguientes etapas:
EL PROCESO DE GESTIÓN DE RIESGO La gestión de riesgo se puede definir como el proceso de toma de decisiones en un ambiente de incertidumbre sobre un acción que va a suceder y sobre las consecuencias que
Más detallesQué es SPIRO? Características
Qué es SPIRO? Características Tecnología de SPIRO Módulos principales Otros módulos de Spiro Qué es Spiro? Software para la planificación y gestión integral Qué es un Sistema Integrado de Gestión? Se podría
Más detallesAntes de imprimir este documento piense en el medio ambiente!
Versión 1.0 Página 1 de 6 1. ajustado ambiental OBJETIVO Proporcionar herramientas metodológicas para el desarrollo, organización, ejecución y evaluación de simulacros, de una forma segura y confiable,
Más detallesopinoweb el poder de sus datos Descubra LA NECESIDAD DE PREDECIR
opinoweb SOFTWARE FOR MARKET RESEARCH LA NECESIDAD DE PREDECIR Actualmente las empresas no sólo necesitan saber con exactitud qué aconteció en el pasado para comprender mejor el presente, sino también
Más detallesTítulo: Árboles de Decisión automáticos para el Pronóstico del Rendimiento Docente (aplicable al Control de Procesos).
Título: Árboles de Decisión automáticos para el Pronóstico del Rendimiento Docente (aplicable al Control de Procesos). Autores: - MsC. Ing. Mario L. Basulto Núñez (ETECSA) mario.basulto@etecsa.cu - Lic.
Más detallesPanel: Minería de datos para la administración tributaria
Panel: Minería de datos para la administración tributaria Leopoldo Gutiérrez Socio líder de Tax Data Analytics en EY Especialista en diseño, desarrollo e implementación de modelos analíticos orientados
Más detallesPerfil de Éxito Individual
Resultados Confidenciales Perfil de Éxito Individual Call Center Simulation Resultados de: N identidad 123 45 678 9 de marzo, 2006 Confidencial Únicamente para uso de Recursos Humanos No devuelva esta
Más detallesESTUDIO DE INTEGRACION PAISAJISTICA PARA DECLARACION DE INTERES COMUNITARIO EN MASSALAVES
* Grado de incidencia: - Impacto directo D si tiene repercusión inmediata sobre algún elemento del paisaje. - Impacto indirecto I si el efecto es debido a la repercusión de las interrelaciones entre los
Más detallesTitulo del Elemento. Soluciones Innovadoras para el Éxito de su Negocio
Titulo del Elemento Soluciones Innovadoras para el Éxito de su Negocio Soluciones Bien Pensadas Quiénes somos? EDUCACIÓN AGRO- INDUSTRIA ELÉCTRICO COMERCIO INDUSTRIAL GREMIAL Y SOLIDARIO SALUD SERVICIOS
Más detallesCAPÍTULO VI CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 6.1. Conclusiones. 6.2. Recomendaciones. 6.1. CONCLUSIONES Informática forense La Informática Forense en la actualidad ha tomado gran importancia porque permite encontrar
Más detallesEnginyeria del Software III
Enginyeria del Software III Sessió 3. L estàndard ISO/IEC 15504 Antònia Mas Pichaco 1 Introducción El proyecto SPICE representa el mayor marco de colaboración internacional establecido con la finalidad
Más detallesAnálisis de Datos. Práctica de métodos predicción de en WEKA
SOLUCION 1. Características de los datos y filtros Una vez cargados los datos, aparece un cuadro resumen, Current relation, con el nombre de la relación que se indica en el fichero (en la línea @relation
Más detallesPOLÍTICA DE CONTINUIDAD DEL NEGOCIO (BCP,DRP)
POLÍTICA DE CONTINUIDAD DEL NEGOCIO (BCP,DRP) SISTESEG Bogotá Colombia Artículo informativo SISTESEG uso no comercial. Política Continuidad del Negocio (BCP/DRP) 1.1 Audiencia Esta política aplicará para
Más detallese-mailing Solution La forma más efectiva de llegar a sus clientes.
e-mailing Solution La forma más efectiva de llegar a sus clientes. e-mailing Solution Es muy grato para nosotros presentarles e-mailing Solution, nuestra solución de e-mail Marketing para su empresa. E-Mailing
Más detallesMaster en Gestion de la Calidad
Master en Gestion de la Calidad 3. La Calidad en la Actualidad La calidad en la actualidad 1 / 9 OBJETIVOS Al finalizar esta unidad didáctica será capaz: Conocer la calidad en la actualidad. La familia
Más detallesSISTEMA DE GESTION DE LA CALIDAD INFORME DE CONTROL INTERNO LEY 1474 DE 2011
P-SGC-GA-06 Página 1 de 10 DEPARTAMENTO DE BOYACA ALCALDIA MUNICIPAL DE INFORME CONTROL INTERNO - LEY 1474 DE 2011 Jefe de Control Interno GERSON AYMER RUIZ CARREÑO Alcalde municipal Período evaluado:
Más detallesPortafolio de Servicios y Productos
Portafolio de Servicios y Productos Introducción Somos una empresa que se dedica a generar ventajas competitivas para nuestros clientes a través de desarrollos y consultoría en inteligencia de negocios
Más detallesPorque amamos la vida, velamos por su seguridad
MINISTERIO DE CIENCIA, TECNOLOGÍA Y MEDIO AMBIENTE OFICINA DE REGULACION AMBIENTAL Y SEGURIDAD NUCLEAR http://www.medioambiente.cu/oregulatoria/cnsn/index.htm CENTRO NACIONAL DE SEGURIDAD NUCLEAR http://www.medioambiente.cu/oregulatoria/cnsn/index.htm
Más detallesElementos requeridos para crearlos (ejemplo: el compilador)
Generalidades A lo largo del ciclo de vida del proceso de software, los productos de software evolucionan. Desde la concepción del producto y la captura de requisitos inicial hasta la puesta en producción
Más detallesEstrategia de negocio basada en clientes: Software CRM
Estrategia de negocio basada en clientes: Software CRM 1 CRM ó GRC los pasos Índice de contenidos: Qué es un CRM Por qué utilizar un CRM, ventajas y beneficios Antes de utilizar un CRM Qué Por qué Cuándo
Más detallesCONTROL DE ROBOTS Y SISTEMAS SENSORIALES 4º Ingeniería Industrial
TÍTULO Segmentación, localización y reconocimiento de piezas OBJETIVO El objetivo de la práctica es mostrar al alumno un método para el reconocimiento de varias piezas existentes en el módulo servidor
Más detallesM ucho se ha especulado en relación a los
Volumen 1-1 Agosto 10, 2015 José Gómez G. Novedades de la Norma ISO 9001:2015 M ucho se ha especulado en relación a los cambios que tendrá la nueva versión de la Norma ISO 9001 y más aún que estamos a
Más detallesArtículo dedicado a la Innovación y Mejores Prácticas en la Ingeniería de Negocios
Herramienta para Indicadores de Gestión Se ha dado cuenta de lo difícil que es conseguir que todos los miembros de su organización vean "la gran foto" y trabajen juntos para lograr los objetivos estratégicos
Más detallesANEXO TRES INSTRUCTIVO PARA EL LLENADO DE LA FICHA TÉCNICA DEL INDICADOR
ANEXO TRES INSTRUCTIVO PARA EL LLENADO DE LA FICHA TÉCNICA DEL INDICADOR Objeto 1. Apoyar la elaboración de la ficha técnica del indicador mediante un conjunto de elementos que describe n de manera sencilla
Más detallesCurso Excel Básico - Intermedio
Curso Excel Básico - Intermedio Clase 4 Relator: Miguel Rivera Adonis Introducción Base de Datos: Definición de Base de Datos Ordenar datos Formulario Filtros Trabajar con Sub-Totales Validación de Datos
Más detallesModelos de Ciclo de Vida de Desarrollo de Software en el Contexto de la Industria Colombiana de Software
Modelos de Ciclo de Vida de Desarrollo de Software en el Contexto de la Industria Colombiana de Software Hugo F. Arboleda Jiménez. MSc. Docente-Investigador, Facultad de Ingenierías, Universidad de San
Más detallesPreguntas más frecuentes sobre PROPS
Preguntas más frecuentes sobre PROPS 1. Qué es un modelo? Un modelo es un marco común para toda la organización. Está alineado con los estándares de gestión de proyectos, como PMBOK, ISO10006, ISO9000
Más detallesortosky, una única plataforma para la integración de diferentes formatos y la obtención de un producto mejorado JIDEE BARCELONA Noviembre 2011
1 ortosky, una única plataforma para la integración de diferentes formatos y la obtención de un producto mejorado JIDEE BARCELONA Noviembre 2011 2 Introducción SRM es una empresa de servicios creada en
Más detallesPUBLICACIÓN INFORMATIVA DE LA ASOCIACIÓN ESPAÑOLA DE FINANCIEROS DE EMPRESA N 64. MARZO
PUBLICACIÓN INFORMATIVA DE LA ASOCIACIÓN ESPAÑOLA DE FINANCIEROS DE EMPRESA N 64. MARZO 2013 Entrevista a Luis de la Haza, Grupo COSENTINO ı 38 ı Deducibilidad de los gastos financieros en el IS ı 24 ı
Más detallesInnovación de procesos
Innovación de procesos Autor: MC Martín Hernández Valdez Aunque generalmente aceptamos que la innovación es esencial para la sustentabilidad de las organizaciones, y que resulta fundamental para incrementar
Más detallesENMKT616 Inteligencia de clientes y estrategia de relacionamiento
ENMKT616 Inteligencia de clientes y estrategia de relacionamiento Profesor: E-mail profesor: Juan P. Forno jforno@formulisa.cl PRESENTACIÓN DEL CURSO Las empresas acumulan cada vez mas información de sus
Más detallesEste documento proporciona la secuencia de pasos necesarios para la construcción de un Diagrama de Flujo. www.fundibeq.org
DIAGRAMA DE FLUJO 1.- INTRODUCCIÓN Este documento proporciona la secuencia de pasos necesarios para la construcción de un Diagrama de Flujo. Muestra la importancia de dos aspectos clave en este proceso:
Más detallesCurso del Data Mining al Big Data
Curso del Data Mining al Big Data Instructor: Dr. Luis Carlos Molina Félix Presentación. Las bases de datos y los sistemas de administración de datos han jugado un papel primordial en el crecimiento y
Más detallesTécnicas de Planeación y Control
Técnicas de Planeación y Control 1 Sesión No. 12 Nombre: Mejora continua de procesos Contextualización Se habla mucho de la supervivencia en las empresas en un entorno, además de altamente competitivo,
Más detallesMESP_09: Antigüedad de deuda de clientes
MESP V3.0 MESP_09: Antigüedad de deuda de clientes AM Consultores Ps Castellana, 226 28046 Madrid mesp@allegmusic.com MESP_09: Antigüedad de deuda de clientes 2 3 MESP_09: Antigüedad de deuda de clientes
Más detallesÍndice de contenidos
Encuesta prestación servicios Navegación Aérea 2013 [Seleccionar fecha] Marzo de 2014 Índice de contenidos Índice de contenidos...2 I. Introducción...3 II. Diseño de la evaluación...3 III. Análisis de
Más detallesGESTIÓN DEL SISTEMA DE MEDICIÓN ANÁLISIS Y MEJORAMIENTO
GESTIÓN DEL SISTEMA DE MEDICIÓN ANÁLISIS Y MEJORAMIENTO Derechos reservados ICONTEC- 1 MEDICIÓN, ANÁLISIS Y MEJORAMIENTO DEL SISTEMA DE GESTIÓN DE LA MEDICIÓN. Normas Aplicadas NTC-ISO 10012. Duración
Más detallesLa inteligencia de marketing que desarrolla el conocimiento
La inteligencia de marketing que desarrolla el conocimiento SmartFocus facilita a los equipos de marketing y ventas la captación de consumidores con un enfoque muy relevante y centrado en el cliente. Ofrece
Más detallesGestión de riesgos y planificación
www.pwc.es Gestión de riesgos y planificación Un nuevo modelo de planificación a través de la gestión de riesgos Aportamos el valor que necesitas Tienes en cuenta los riesgos a la hora de planificar y
Más detalles2. Se complementa el análisis del flujo original con observaciones de la actividad y análisis numérico de los históricos.
El SERVICIO ISO_EXPRESS consiste en preparar el Sistema de Gestión de Calidad conforme a la norma ISO 9001:2000 y utilizarlo como herramienta para agilizar la mejora de resultados de la empresa. Consiste
Más detallesde la empresa Al finalizar la unidad, el alumno:
de la empresa Al finalizar la unidad, el alumno: Identificará el concepto de rentabilidad. Identificará cómo afecta a una empresa la rentabilidad. Evaluará la rentabilidad de una empresa, mediante la aplicación
Más detallesNOTAS TECNICAS Nº 5. Clasificación del Sistema Educacional Chileno para efectos de comparabilidad internacional
MINISTERIO DE EDUCACION DIVISON DE PLANIFICACION Y PRESUPUESTO NOTAS TECNICAS Nº 5 Clasificación del Sistema Educacional Chileno para efectos de comparabilidad internacional Departamento de Estudios y
Más detalles