Plan de estudios Maestría en Ciencias de la Computación ITESM - MCC. 1.1 Plan de estudios (Plan 2009)

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1 Plan de estudios Maestría en Ciencias de la Computación ITESM - MCC 1.1 Plan de estudios (Plan 2009)

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3 Objetivos Generales del Programa Los objetivos de esta maestría son: Formar especialistas exitosos en Ciencias Computacionales capaces de contribuir en la solución problemas del entorno productivo y/o de la investigación. Desarrollar profesionales capaces de trabajar de manera efectiva y colaborativa en grupos de trabajo multidisciplinarios. Formar líderes que funcionen como agentes de cambio en su campo de trabajo. Formar profesionales innovadores y emprendedores capaces de generar patentes, productos y empresas de base tecnológica. Desarrollar talento capaz de adaptarse a los cambios tecnológicos y metodológicos de las Ciencias Computacionales. Congruencia del plan de estudios El plan del programa de MCC partió de un análisis de los recursos relacionados con la planta académica, la vinculación con la industria, la investigación e Infraestructura del campus Guadalajara. Igualmente se efectuó el análisis de las tendencias mundiales, así como los retos y oportunidades en las diferentes áreas temáticas. El programa está concebido para ser una maestría de corte profesionalizante cuya opción de titulación sea por medio de la realización de una tesis. La estructura general del programa está constituida por trece cursos, de los cuales cuatro de ellos son cursos fundamentales, cuatro curso sello o de investigación y cinco cursos de acentuación en las áreas de Gráfica y Animación, Seguridad Computacional e Ingeniería de Software Mapa Curricular MCC

4 Idioma Se requiere que el alumno tenga un manejo adecuado del idioma inglés el cual permita a los profesores apoyarse en lecturas de libros o artículos de revistas con los últimos avances en sus áreas de especialidad. En caso de no tener el puntaje requerido dentro de la institución al estudiante se le apoya con cursos para incrementar su capacidad en el manejo del inglés. El egresado deberá contar con un puntaje de 500 en el examen TOEFL. ntenido=caratula&modovista=default&idioma=esp&unacol=si&claveprograma=mcc09 Contenidos temáticos de las materias MCC TC4000 : Técnicas de programación C L U : Programas académicos en los que se imparte: MCC09, MCT09, MIT09, DCC11, MST11 Equivalencias: CB99254, CS3001, CS4001 Curso básico que presenta la programación orientada a objetos, el modelo relacional de base de datos y la capacidad de programación en un lenguaje de alto nivel. Como resultado del aprendizaje se espera que el alumno plantee y resuelva cualquier problema computacional mediante un lenguaje de alto nivel, estructuras de datos y bases de datos relacionales. El estudiante será capaz de implantar las herramientas conceptuales del campo de las Ciencias Computacionales, incluyendo las principales estructuras utilizadas para el manejo de los datos. Programación Orientada a Objetos y su aplicación mediante un lenguaje de alto nivel. Estructuras de datos jerárquicas y lineales. Modelo de Conjuntos. Modelo de datos relacionales. Modelo de grafos. LIBROS DE TEXTO: * Weiss, Mark Allen, Data structures and algorithm analysis in Java/Mark Allen Weiss, 2nd. Edition, Boston: Peason Addison-Wesley, c2007, [ (papel alcalino)] * Aho, Alfred V., Foundations of computer science/alfred V. Aho, Jeffrey D. Ullman,, New York: Computer Science Press, c1998, New York, 1998, eng, [ ] * Langsam, Yedidyah, 1952-, Data structures using C and C++. Español\"Estructuras de datos con C y C++/Yedidyah Langsam, Moshe J. Augenstein, Aaron M. Tenenbaum; traducción Miguel Ángel Martínez Sarmiento; revisión técnica Raymundo Hugo Rangel Gutiérrez", 1ra. Edición en español, México: Prentice-Hall, 1997, México, 1997, español, [ ] LIBROS DE CONSULTA: * Deitel, Harvey M., 1945-, C : How to program/h. M. Deitel, P. J. Deitel, 2nd. Edition, Englewood Cliffs, N. J.: Prentice Hall, c1994, New Jersey, 1994, eng, [ ] * Jerry Banks... [et al.], Discrete-event system simulation, 4th. Edition, Upper Saddle River, N. J.; México: Pearson/Prentice Hall, 2005, New Jersey, 2005, eng, Áreas en las que se requiere el grado académico (no refiere a nombres de programas): Maestría en Ciencias Computacionales/de Información; Maestría en Ingeniería Eléctrica/Electrónica y Comunicaciones; Maestría en Inteligencia Artificial /Robótica; Doctorado en Ciencias Computacionales/de Información; Doctorado en Ingeniería Eléctrica/Electrónica y Comunicaciones; Doctorado en Inteligencia Artificial /Robótica CIP: , , Programación orientada a objetos. Lenguajes de alto nivel. Estructuras de datos jerárquicas. Estructuras de datos lineales.

5 GI4000 : Liderazgo para la innovación empresarial CIP: Ingeniería Departamento académico que la ofrece: Graduados en Ingeniería C-L-U: Programas académicos en los que se imparte: MMR09 Equivalencias: No tiene. Curso básico que discute la necesidad de las empresas de generar nuevas experiencias incorporando productos, servicios y esquemas de comercialización que integran tecnología, diseño, y nuevas visiones, y que responden al cambiante entorno ecológico, económico, científico, y social; preparar al alumno para la inventiva y la innovación en la generación de ideas de nuevos productos y servicios y en la solución de problemas derivados de éstos con vista a emprendimiento de base tecnológica. Como resultado del aprendizaje, el alumno podrá generar e implementar propuestas originales de productos, servicios, marcas y experiencias partiendo de tecnologías, procesos o servicios diferenciados. El alumno será capaz de identificar oportunidades y aplicar herramientas, métodos y sistemas que le permitan implementar planes de acción para desarrollar ideas innovadoras en su entorno profesional. Será capaz de desarrollar proyectos factibles desde el punto de vista técnico, comercial, financiero y legal con una visión de desarrollo sostenible. Herramientas de creatividad e innovación para la resolución de problemas Diseño y aplicación de propuestas de innovación Estructuras empresariales para la innovación incremental y de ruptura LIBROS DE TEXTO: * A.J. Lafley and Ram Charan, The Game Changer,, Crown,,,, * George, Michael L., Fast innovation: Achieving superior differentiation, speed to market and increased profitability/michael George,, New York; London: McGraw- Hill, 2005, [ (encuadernado)] * Gladwell, Malcolm, Outliers: The story of success/malcolm Gladwell, 1st. Edition, New York: Little, Brown and Co., 2008, New York, 2008, eng, [ ],[ (International ed.)] LIBROS DE CONSULTA: * Christensen & Raynor, The Innovator ś Solution,, HBS Press,,,, Áreas en las que se requiere el grado académico (no refiere a nombres de programas): Doctorado en Ingeniería; Doctorado en Economía; Doctorado en el área de Ingeniería; Doctorado en Tecnología de la Información/Informática/Sistemas Computacionales CIP: , , 14, Innovación incremental. Innovación de ruptura. Herramientas de creatividad e innovación. IA4000 : Sistemas inteligentes CIP: Inteligencia Artificial /Robótica Departamento académico que la ofrece: Inteligencia Artificial C-L-U: Programas académicos en los que se imparte: MCC09, MCT09, MIT09 Equivalencias: CS5008, IA4001 Es un curso básico que tiene la intención de proporcionarle al alumno las técnicas y algoritmos básicos de Inteligencia Artificial. Como resultado de su aprendizaje, el alumno será capaz de desarrollar sistemas inteligentes aplicados a juegos, problemas de satisfacción de restricciones y de planeación entre otros. Al finalizar el curso el alumno será capaz de comprender las técnicas básicas de Inteligencia Artificial, conocer los conceptos de agentes inteligentes, sus modelos y arquitecturas básicas, comprender los diferentes tipos algoritmos de búsqueda, planeación y razonamiento automático. Además será capaz de desarrollar sistemas inteligentes utilizando los lenguajes de programación LISP y PROLOG. 1) Inteligencia Artificial y aplicaciones 2) Agentes Inteligentes

6 3) Representación de conocimiento 4) Modelos Cualitativos 5) Adquisición del conocimiento y aprendizaje LIBROS DE TEXTO: * Russell, Stuart J. (Stuart Jonathan), Artificial intelligence: A modern approach/stuart J. Russell and Peter Norvig; contributing writers, John F. Canny. [et al.], 2nd. Edition, Englewood Cliffs, N. J.: Prentice Hall/Pearson Education, c2003, New Jersey, 2003, eng, [ ] * Luger, George F., Artificial Intelligence: Structures and strategies for complex problem solving/george F. Luger, 6th. Edition, Boston, MA.: Pearson Addison-Wesley, c2009, Massachusetts, 2009, eng, [ (papel alcalino)],[ * Lucas, Peter, 1955-, Principles of expert systems/peter Lucas, Linda van der Gaag, Wokingham, England; Reading, Mass.: Addison-Wesley, 1991, England, 1991, eng, Áreas en las que se requiere el grado académico (no refiere a nombres de programas): Doctorado en Inteligencia Artificial /Robótica; Doctorado en Ciencias Computacionales; Doctorado en Ingeniería Eléctrica/Electrónica y Comunicaciones CIP: , , Inteligencia artificia l. Agentes inteligentes. Algoritmos de búsqueda. Razonamiento automático. Sistemas inteligentes. Dirección Electrónica: TC4001 : Fundamentos de la computación C-L-U: Programas académicos en los que se imparte: MCC09, MCT09, MIT09 Equivalencias: CB4003, CB99102, CS4003 Es un curso básico que tiene la intención de proporcionarle al alumno los fundamentos teoréticos de la ciencia de la computación, enfatizando teoría de autómatas y lenguajes formales, computación y complejidad y análisis de algoritmos. Como resultado del aprendizaje, el alumno podrá comprender, analizar y aplicar modelos básicos y restringidos de computación. Comprender, analizar y aplicar los modelos más básicos y restringidos de computación, comprender, analizar y aplicar un modelo de cómputo no-determinístico; analizar y aplicar técnicas que permitan caracterizar si un algoritmo es computable y analizar problemas fuera del alcance de cualquier solución algorítmica usando la máquina de Turing, categorizar algoritmos en términos de su complejidad computacional, comparar algoritmos de ordenamiento y estructuras y algoritmos para manipular datos e identificar problemas que pueden representarse y solucionarse empleando algoritmos para grafos. 1) Autómatas finitos y lenguajes 2) Maquinas de Turing 3) Técnicas de diseño y análisis de algoritmos 4) Algoritmos de búsqueda y ordenamiento 5) Complejidad y computabilidad LIBROS DE TEXTO: * Lewis, Harry R., Elements of the theory of computation/harry R. Lewis, Christos H. Papadimitriou, 2nd. Edition, Upper Saddle River, N. J.: Prentice-Hall, c1998,,,, [ : HRD] *Baase, Sara, Computer algorithms: Introduction to design and analysis/sara Baase, 3rd. Edition, Reading, MA.: Addison-Wesley, 2000, Sin información, 2000, eng, [ ] * Thomas H. Cormen. [et al.], Introduction to algorithms,, Cambridge, Mass.: MIT Press, 2001, México, 2001, español, [ ] LIBROS DE CONSULTA: * Knuth, Donald Ervin, The art of computer programming/donald E. Knuth,, Upper Saddle River, N. J.: Addison-Wesley, 2005, [ (v. 1, fasc. 1)],[ (v. 4, fasc. 2)],[ (v. 4, fasc.3)],[ (v. 4, fasc. 4)],[ X (tomo 3)],[ (tomo 3, ncuadernada)],[ (v. 4, fasc. 0)],[ (v. 4, fasc. 2)],[ (v. 4, fasc. 3)],[ (v. 4, fasc. 4)]

7 * Manber, Udi, Introduction to algorithms: A creative approach/udi Manber,, Reading, Mass.: Addison-Wesley, c1989, Massachusetts, 1989, eng, [ ] * Aho, Alfred V., Data structures and algorithms/alfred V. Aho, John E. Hopcroft and Jeffrey D. Ullman,, Reading, Mass.: Addison-Wesley, 1983, Massachusetts, 1983, eng, [ ] * Aho, Alfred V., The design and analysis of computer algorithms/a. V. A., John E. Hopcroft and Jeffrey D. Ullman, Reading, Mass.: Addison-Wesley, 1974, * Sedgewick, Robert, 1946-, Algorithms/Robert Sedgewick, 2nd. Edition, Reading, Mass.: Addison-Wesley, c1988, [ :],[$34.95] * Brassard, Gilles, 1955-, Algorithmics: Theory and practice/gilles Brassard and Paul Bratley,, englewood Cliffs, N. J.: Prentice Hall, c1988, New Jersey, 1988, eng, [ ] * Purdom, Paul Walton, The analysis of algorithms/paul Walton Purdom, Jr., Cynthia A. Brown,, New York, N. Y.: Holt, Rinehart and Winston, c1985, New York, 1985, eng, [ ] Áreas en las que se requiere el grado académico (no refiere a nombres de programas): Doctorado en Ciencias Computacionales/de Información; Doctorado en Ciencias Computacionales; Doctorado en Ingeniería Eléctrica/Electrónica y Comunicaciones; Doctorado en Inteligencia Artificial /Robótica CIP: , , , Computación y complejidad. Análisis de algoritmos. Lenguajes y autómatas. TC4002 : Análisis, diseño y construcción de software C -L-U: Programas académicos en los que se imparte: MCC09, MCT09, MIT09 Equivalencias: CB99228, CS5026 Es un curso básico que tiene la intención de que el estudiante conozca las diferentes técnicas, ciclos de vida, modelos y lenguajes usados para el análisis, diseño, implantación y pruebas de software. Como resultado del aprendizaje el alumno podrá desarrollar un proyecto de construcción de software tomando en cuenta todos los aspectos arriba mencionados. Al finalizar el curso el alumno será capaz de solucionar un problema de mediana complejidad mediante la construcción de un proyecto de software, creando el análisis de requerimientos, diseñando la arquitectura de solución, realizado la implantación y midiendo las pruebas del sistema. 1) Ingeniería de requerimientos 2) Análisis y diseño de sistemas 3) Análisis de calidad del diseño 4) Lenguajes de modelación 5) Métodos de diseño y herramientas de apoyo LIBROS DE TEXTO: * Bruegge, Bernd, Object-oriented software engineering: Using UML, patterns, and Java/Bernd Bruegge & Allen H. Dutoit, 2da. Edición, Upper Saddle River, N. J.: Prentice Hall, c2004, New Jersey, 2004, eng, [ ] Áreas en las que se requiere el grado académico (no refiere a nombres de programas): Doctorado en Ciencias Computacionales/de Información; Doctorado en Ingeniería Eléctrica/Electrónica y Comunicaciones; Doctorado en Inteligencia Artificial /Robótica CIP: , , Análisis y diseño de software. Ingeniería de software. TC4003 : Sistemas distribuidos C-L-U: Programas académicos en los que se imparte: MCC09, MCT09, MIT09 Equivalencias: CS4002, CS5017, CS99213

8 Es un curso básico que tiene la intención de mostrar al alumno los conceptos esenciales en el desarrollo de sistemas distribuidos, sus principales características, los diferentes modelos de distribución y la forma de implantarlos. Como resultado del aprendizaje, el alumno podrá comunicar dos o más computadoras en un sistema distribuido. Al término del curso el alumno será capaz de entender las características principales de los sistemas distribuidos y diferenciarlos de las redes de computadoras, así como diferencias sistemas de archivos distribuidos de los sistemas no distribuidos; podrá escribir programas basados en sockets que comuniquen dos computadoras, entendiendo cómo funcionan los sistemas NFS (Network File System) y NIS (Network Information Service); entender la diferencia entre un sistema con un solo procesador y un sistema distribuido con procesos y procesadores distribuidos, los principios de funcionamiento de una memoria compartida distribuida, el funcionamiento de un RPC y utilizar los conceptos bases de éstos para poder comunicar dos computadoras. 1) Arquitecturas, modelos, protocolos y diseño de sistemas distribuidos 2) Objetos distribuidos 3) Middleware, CORBA y Web Services 4) Relojes globales, coordinación, elección y concurrencia 5) Desarrollo de aplicaciones distribuidas en Internet LIBROS DE TEXTO: * Coulouris, George F., Distributed systems: Concepts and design/george Coulouris, Jean Dollimore, Tim Kindberg, 4th. Edition, Boston, Mass.: Addison-Wesley; Essex, UK: Pearson Education, 2005, Massachusetts, 2005, eng, [ ],[ ] * Tanenbaum, Andrew S., 1944-, Distributed systems: Principles and paradigms/andrew S. Tanenbaum, Maarten Van Steen,, Upper Saddle River, N. J.: Prentice Hall, c2007,,,, [ ] * Reilly, David, Java network programming and distributed computing/david Reilly and Michael Reilly,, Boston, MA: Addison-Wesley, c2002, (printing 2004), Massachusetts, 2002, eng, [ ] Computacionales/de Información; Doctorado en Ingeniería Eléctrica/Electrónica y Comunicaciones; Doctorado en Inteligencia Artificial /Robótica CIP: , , Sistemas distribuidos. Middleware. GT4000 : Métodos de investigación e innovación Departamento académico que la ofrece: Graduados en Tecnologías de Información y Comunicaciones C-L-U: Programas académicos en los que se imparte: MCC09, MCT09, MIT09, MSE09T, MSE09E, DCC11, DTC11, MST11 Equivalencias: H4001, SC4001, SC99489 Curso avanzado que tiene como intención proporcionar los métodos para realizar proyectos de investigación aplicada y/o desarrollo tecnológico. Como resultado del aprendizaje, el alumno será capaz de justificar y planear el proyecto. Al finalizar el curso el alumno será capaz de justificar la relevancia de un tema de investigación, identificando los avances en el tema seleccionado con base en una revisión bibliográfica, y utilizando diversas fuentes de información. Definir la hipótesis sobre la que se realiza el proyecto de investigación aplicada y/o desarrollo tecnológico. Definir los métodos de investigación específicos y relevantes al ámbito del tema de tesis eleccionado. Definir un plan de trabajo y presupuesto para el desarrollo del proyecto. 1. Metodologías de investigación 2. Investigación y Desarrollo Tecnológico 3. Técnicas y Herramientas de innovación para el desarrollo tecnológico 4. Definición y escritura de proyectos de investigación y desarrollo tecnológico LIBROS DE TEXTO: * Hernández Sampieri, Roberto, Metodología de la investigación/roberto Hernández Sampieri, Carlos Fernández Collado y Pilar Baptista Lucio, 2da. Edición, México: McGraw-Hill, c1998, México, 1998, español, [ ]

9 * Browne, M. Neil, 1944-, Asking the right questions: A guide to critical thinking/m. Neil Browne, Stuart M. Keeley, 8th. Edition, Upper Saddle River, N. J.: Pearson/Prentice Hall, c2007, New Jersey, 2007, eng, [ ] * Day, Robert A., How to write & publish scientific paper, 5a. ed., Arizona: The Oryx Press, c1998, [ ] LIBROS DE CONSULTA: * Ackoff, Russell Lincoln, 1919-, Scientific method: Optimizing applied research decisions/russell L. Ackoff, with the collaboration of Shiv K. Gupta and J. Sayer Minas,, New York: Wiley, * Strunk, William, , The elements of style/william Strunk, Jr,, Mineola, NY: Dover Publications, 2006, [ (ru śtica)] Computacionales/de Información; Doctorado en el área en que se realizará la Investigación CIP: , Innovación. Metodologías de investigación. Desarrollo tecnológico. GT5000 :Tesis I Departamento académico que la ofrece: Graduados en Tecnologías de Información y Comunicaciones C -L-U: Programas académicos en los que se imparte: MCC09, MCT09, MIT09, MSE09T, MSE09E, MST11 Equivalencias: IA5019, SC5001, SC99491 Curso avanzado cuya intención es iniciar un proyecto de investigación aplicada o desarrollo tecnológico. Se requieren conocimientos previos de metodologías de investigación e innovación. Como resultado del aprendizaje, el alumno será capaz de integrar y aplicar conocimientos del plan de estudios para completar la primera etapa de un proyecto de investigación aplicada o desarrollo tecnológico. Iniciar el desarrollo de un proyecto de investigación aplicada o desarrollo tecnológico, con asesoría de un profesor investigador y presentando informes periódicos de avance. Generación de resultados en el proyecto de tesis. Computacionales/de Información; Doctorado en el área en que se realizará la Investigación CIP: , Tesis. Desarrollo tecnológico. Investigación. GT5001 : Tesis II Departamento académico que la ofrece: Graduados en Tecnologías de Información y Comunicaciones C -L-U: Programas académicos en los que se imparte: MCC09, MCT09, MSE09T, MSE09E, MIT09, MST11 Requisitos: (Haber cursado GT5000 o Estar cursando GT5000 ) Equivalencias: IA5020, SC5002, SC99493 Curso avanzado cuya intención es completar un proyecto de investigación aplicada o desarrollo tecnológico. Como resultado del aprendizaje, el alumno será capaz de integrar y aplicar conocimientos del plan de estudios para completar la segunda etapa de un proyecto de investigación aplicada o desarrollo tecnológico. Completar el desarrollo de un proyecto de investigación aplicada o desarrollo tecnológico, con asesoría de un profesor investigador y presentando reporte técnico final que demuestre las aportaciones desarrolladas en forma de una tesis. Generación de resultados en el proyecto de tesis. Computacionales/de Información; Doctorado en el área en que se realizará la Investigación CIP: , Tesis. Desarrollo tecnológico. Investigación.

10 Cursos Optativos: Ingeniería de Software TC4010 Arquitecturas de software C-L-U: Programas académicos en los que se imparte: MST11 Equivalencias: CS5042 Curso básico que tiene la intención que presentar la arquitectura de software como constituyente principal para la construcción de sistemas intensivos de software, considerando aspectos de calidad, reusabilidad, entre otros. Como resultado del aprendizaje, el alumno podrá analizar, diseñar y valorar aplicaciones de software. Al finalizar el curso, el estudiante será capaz de analizar, diseñar y valorar aplicaciones de software que se rigen por una arquitectura, y se construyen siguiendo un desarrollo basado en componentes de software. Introducción a la arquitectura de software. Estilos y patrones arquitectónicos. Modelos de componentes. El modelo de componentes Java Bean. El modelo de componentes Enterprise Java Bean. Arquitectura de los servidores de aplicaciones EJB. Patrones arquitectónicos en las gradas de negocio e integración. Patrones en la grada Web. Estado del arte de los modelos de componentes. LIBROS DE TEXTO: * Bass, Len, Software architecture in practice/len Bass, Paul Clements, Rick Kazman,, Reading, Mass.: Addison-Wesley, c1998,,,, [ : HRD] * Mary Shaw y David Garlan, Software Architecture: Perspectives on an emerging discipline,, Prentice Hall, Áreas en las que se requiere el grado académico (no refiere a nombres de programas): Dirección Electrónica: Doctorado en Ciencias Computacionales/de Información; Doctorado en Ingeniería Eléctrica/Electrónica y Comunicaciones; Doctorado en Inteligencia Artificial /Robótica CIP: , , Patrones de diseño. Componentes. TC4011 : Pruebas de software y aseguramiento de la calidad CIP: Ciencias Computacionales de Información C-L -U: Programas académicos en los que se imparte: MST11 Equivalencias: CS5027 Curso básico que tiene la intención de que el alumno conozca las estrategias y métodos para el desarrollo de sistemas, aplicando estándares internacionales de calidad para el proceso de software. Como resultado del aprendizaje, el alumno podrá crear un Sistema de Calidad o Sistema de Aseguramiento de Calidad de Software. El alumno será capaz de crear un Sistema de Calidad o Sistema de Aseguramiento de Calidad de Software dentro de las organizaciones o grupos que desarrollan sistemas basado en computadora, usando como marcos teóricos ISO y CMM, tomando en cuenta la identificación del ciclo de desarrollo de software, estándares existentes, identificación de los atributos del desarrollo de software desde el punto de vista de producto y proceso, el uso de la estadística como medio de analizar garantía de calidad de software, así como la documentación asociada para cada fase. Software: Procesos y producto. Atributos de calidad en los procesos y productos de software. Métricas y medidas de atributos de calidad de los procesos y productos de software. Enfoques estadísticos para la calidad de los procesos y productos de software. Pruebas de Software: planeación y estrategias. Herramientas para los procesos de pruebas. Mejoramiento del software. Modelos y estándares de calidad para el proceso de software. Trabajo en equipo en la calidad del proceso de software. LIBROS DE TEXTO: * Handbook of software quality assurance/edited by G. Gordon Schulmeyer and James I. McManus, 3rd. Edition, Upper Saddle River, N. J.: Prentice Hall, c1999, New Jersey, 1999, eng, [ ]

11 * Kan, Stephen H., Metrics and models in software quality engineering/stephen H. Kan,, Reading, Mass.: Addison- Wesley, c1995 (1994 printing) [ (acid-free paper)] * Bruegge, Bernd, Object-oriented software engineering: Using UML, patterns, and * Java/Bernd Bruegge & Allen H. Dutoit, 2da. Edición, Upper Saddle River, N. J.: Prentice Hall, c2004, New Jersey, 2004, eng, [ ] Computacionales/de Información; Doctorado en Ingeniería Eléctrica/Electrónica y Comunicaciones; Doctorado en Inteligencia Artificial /Robótica CIP: , , Calidad de software. Pruebas automáticas. CMM. ISO. TC4012 : Administración del desarrollo de software C-L -U: Programas académicos en los que se imparte: MST11 Equivalencias: CS5029 Curso obligatorio que presenta las técnicas, métodos y procesos para la planeación, ejecución, control y cierre de proyectos de desarrollo de software. Como resultado del aprendizaje, el alumno podrá planear, seleccionar y desarrollar proyectos de desarrollo de software integrando las variables básicas de tiempo, recursos y costos. Al finalizar este curso, el alumno, con una visión integral de la administración de proyectos de desarrollo de software, será capaz de realizar con éxito la selección de los proyectos que contribuyen a la estrategia de una organización, elaborar y desarrollar la definición, planeación, ejecución y control de los proyectos de software, cerrar exitosamente las tareas involucradas en el desarrollo de proyectos de software, involucrando a las variables básicas de tiempo, recursos y costos. Conceptos básicos de la administración de proyectos. Definición del proyecto. Evaluación preliminar. Procesamiento de la propuesta. Planeación de proyectos: actividades y tareas. Análisis de costo en los proyectos. Análisis de recursos en los proyectos. Ejecución del proyecto. Seguimiento y control del proyecto. LIBROS DE TEXTO: * Mark J Christensen and Richard H. Thayer, The Project Managers Guide to Software engineering's Best Practices: Using and Implementing the IEEE Software Standards,, IEEE Computer Society, * Schwalbe, Kathy, Information technology project management/kathy Schwalbe, 5th. Edition, Boston, Mass.: Thomson/Course Technology, c2008, United States, 2008, eng, [ ],[ ] * Gray, Clifford F., Project management: The complete guide for every manager/clifford Gray, Erik Larson,, New York: McGraw-Hill, c2002,,,, [ (acid-free paper)] LIBROS DE CONSULTA: * Olson Davis L., Introduction to Information Systems Project Management,, Mc Graw- Hill, * Kerzner, Harold, Project management: A systems approach to planning, scheduling, and controlling/harold Kerzner, 9th. Edition, Hoboken, N. J.: J. Wiley, 2006,,,, [ (tela)],[ (tela)] * Sapag Chain, Nassir, Criterios de evaluación de proyectos: Cómo medir la rentabilidad de las inversiones/nassir Sapag Chain, 1ra. Edición en español, Madrid; México: McGraw-Hill/Interamericana de España, 1993, México, 1993, español, [ ],[ ] * Eppen, G.D., Gould, F.J.Schmidt, Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa, 5ta. Edición, Prentice, * Phillips, Joseph, PMP Project Management Professional Study Guide, McGraw-Hill Computacionales/de Información; Doctorado en Ingeniería Eléctrica/Electrónica y Comunicaciones; Doctorado en Inteligencia Artificial /Robótica CIP: , , Administración de proyecto, Modelo de costos de proyectos.

12 TC5006: Programación orientada a aspectos C-L -U: Programas académicos en los que se imparte: MST11, MST12 Equivalencias: No tiene. Curso avanzado que tiene la intención de que el estudiante conozca la separación de aspectos como constituyente principal de uno de los principios fundamentales que contribuyen a la simplicidad. Como resultado del aprendizaje, el alumno podrá aplicar los principios de diseño orientado a aspectos para la solución de problemas. Al finalizar este curso los estudiantes serán capaces de seleccionar técnicas asociadas con el desarrollo de software orientado a aspectos y aplicar los principios de diseño orientado a aspectos para la solución de problemas, identificar los aspectos que atraviesan la funcionalidad básica de la aplicación, diseñarlos y programarlos, logrando una mejor administración de la complejidad del problema a resolver. Principios de diseño orientado a aspectos para la solución de problemas. Identificación de aspectos que atraviesan la funcionalidad básica de una aplicación. Diseño y programación de aspectos. Técnicas asociadas con el desarrollo de software orientado a aspectos. Herramientas de apoyo. Lenguaje de programación AspectJ. Principios básicos del soporte a aspectos en Frameworks de desarrollo. LIBROS DE TEXTO: * Laddad, Ramnivas, AspectJ in action: Practical aspect-oriented programming/ramnivas Laddad, Greenwich, CT: Manning, c2003, [ (pbk.)] * Jacobson, Ivar, Aspect-oriented software development with use cases/ivar Jacobson, Pan-Wei Ng,, Boston: Addison-Wesley, c2004,,,, [ ] Computacionales/de Información; Doctorado en Ingeniería Eléctrica/Electrónica y Comunicaciones; Doctorado en Inteligencia Artificial /Robótica CIP: , , Aspect, Aspectos transversales en sistemas. TC5007 : Métodos formales de ingeniería de software C-L -U: Programas académicos en los que se imparte: MST11 Equivalencias: No tiene. Curso avanzado que presenta modelos formales en el diseño y validación de sistemas de software. Como resultado del aprendizaje se espera que el alumno utilice modelos basados en conjuntos, lógica y propiedades para la especificación de software y realice la verificación del sistema modelado. Al final del curso el alumno será capaz de especificar formalmente las características principales de un sistema de software, así como de realizar el proceso de verificación de dicho sistema. Introducción a los Métodos Formales. Especificación formal con lenguajes basados en Conjuntos y lógica. Lógica de Hoare y CSP. Lenguaje Z. Refinamiento y abstracción. Determinación de propiedades. Diseño basado en modelos. Model Checking. Promela y SPIN. Redes de Petri. Verificación de Programas. LIBROS DE TEXTO: * Magee, Jeff, 1952-, Concurrency: State models & Java programs/jeff Magee & Jeff Kramer, Chichester, England; Hoboken, N. J.: Wiley, c2006, [ ], [ ] * Woodcock, Jim, Using Z: Specification, refinement, and proof/jim Woodcock and Jim Davies,, London: Prentice Hall, 1996,,,, [ (ru śtica : papel alcalino)],[ (ru śtica : papel alcalino)]

13 Computacionales/de Información; Doctorado en Inteligencia Artificial /Robótica; Doctorado en Matemáticas; Doctorado en Matemáticas Computacionales CIP: , , , Redes de Petri. Métodos formales. Verificación de sistemas. Lenguaje Z. TC5008 : Bases de datos distribuidas Departamento académico que la ofrece: Tecnologías Computacionales C-L -U: Programas académicos en los que se imparte: Equivalencias: CB99210, CS5040 Curso avanzado donde se revisa la distribución de los datos en el mundo de la computación y el rol de las bases de datos en la distribución de procesos y datos. Como resultado del aprendizaje, el alumno podrá evaluar el uso de bases de datos distribuidas en un contexto dado y definir alternativas para el manejo de información en sistemas distribuidos. El alumno será capaz de aplicar los conceptos básicos que rigen el análisis y el diseño de las bases de datos distribuidas (bajo el modelo relacional), así como seleccionar formas de integración y análisis de información para la creación de una ventaja competitiva mediante el uso de bodegas de datos y los servicios de análisis. De una BD centralizada a una distribuida, Fragmentación, Diseño de una BDD, La asignación de fragmentos a los sitios y el FAP, Fragmentación de consultas, Transacciones distribuidas, Implementando y administrando bodegas de datos con Oracle, Usando OLAP en Oracle. LIBROS DE TEXTO: * M. Tamer Ozsu, Patrick Valduriez, The Principles of Distributed Databases, 2nd. Edition, Computacionales/de Información; Doctorado en Administración de Sistemas de Información; Doctorado en Inteligencia Artificial /Robótica CIP: , , Bases de datos. Bodegas de datos. OLAP. CWM. TC5009 : Tópicos selectos en ciencias computacionales C-L -U: Programas académicos en los que se imparte: Equivalencias: No tiene. Curso avanzado cuya intención es presentar temas selectos de interés con los últimos avances en las ciencias computacionales. El alumno será capaz de aplicar conocimientos sobre los últimos avances en áreas específicas de ciencias computacionales. Conocer y aplicar los últimos avances en ciencias computacionales, en tópicos como gráficas computacionales y animación, sistemas inteligentes, redes y seguridad computacional, ingeniería de software, entre otros. Se cubrirán temas de actualidad de las Ciencias Computacionales Computacionales/de Información; Doctorado en el área en que se realizará la Especialización; Doctorado en Ingeniería Eléctrica/Electrónica y Comunicaciones CIP: , , Ingeniería de software. Sistemas inteligentes. Gráficas computacionales. Seguridad computacional.

14 Cursos Optativos: Computación Gráfica y Animación TC4004 : Gráficas computacionales Programas académicos en los que se imparte: MCC09 Equivalencias: CS5002 Intención del curso en el contexto general del plan de estudio: Curso básico donde se presentan los elementos esenciales de transformaciones y algoritmos geométricos, superficies, proceso de dibujo, modelado, texturas, iluminación y animación 3D. Como resultado del aprendizaje, el alumno será capaz de comprender el proceso y aplicar algoritmos para la creación de imágenes computacionales. Al finalizar el curso el alumno será capaz de utilizar bibliotecas gráficas para generar aplicaciones gráficas interactivas tridimensionales, comprender el proceso de creación de imágenes a partir de objetos tridimensionales (pipeline gráfico) incluyendo el proceso de eliminación de superficies ocultas, el uso de texturas y de "shaders", programar algoritmos para iluminación local y global, y aplicar los métodos mas comunes de animación por computadora. Introducción a las gráficas 3D, Proceso de dibujo (pipeline gráfico), Modelado, Síntesis, Animación, Realidad Virtual y Aumentada, Visualización. LIBROS DE TEXTO: * Hearn, Donald, Computer graphics with OpinglésL. Español.\"Gráficos por computadora con OpinglésL/Donald Hearn, M. Pauline Baker.", 3ra. Edición, Madrid: Pearson Prentice Hall, 2006, España, 2006, español, [ ] * Angel, Edward, Interactive computer graphics: A top-down approach using OpinglésL/Edward Angel, 5th. Edition, Boston: Pearson/Addison-Wesley, c2009,,,, [ (papel alcalino)],[ (papel alcalino)] *Watt, Alan H., 1942-, 3D computer graphics/alan Watt, 3rd. Edition, Harlow, England; Reading, Mass.: Addison- Wesley, 2000,,,, [ ] Perfil del Profesor: Computacionales/de Información; Doctorado en Inteligencia Artificial /Robótica CIP: , Síntesis avanzada de imágenes. Iluminación y texturizado. TC4005 : Animación 3D Programas académicos en los que se imparte: Equivalencias: CS5003 Es un curso de acentuación, que tiene la intención de proveer al alumno conocimiento y herramientas de avanzada que le permita incursionar exitosamente en el campo de la animación 3D. Para ello se profundizará en temáticas como curvas paramétricas, animación procedural, cinemáticas directas e inversas, dinámicas, IA para animación, partículas, animación facial y comportamiento grupal entre otras. Al finalizar el curso el alumno será capaz de: -Manejar el proceso animación de sistemas articulados virtuales 3D. -Manejar el proceso de animación de partículas. -Manejar el proceso de animación facial. Animación de Humanoides y Keyframes, Motion Retargetting, IA para animación, FSM, Reglas, pathfinding, Comportamiento grupal, Física y Colisiones, Animación Facial y Cabello, Animación de Ropa, LOD en Animación LIBROS DE TEXTO: * Kenny Erleben [et al.], Physics-based animation, 1st. Edition, Hingham, Mass.: Charles River Media, c2005, [ (encuadernado : papel alcalino)] * Parent, Rick, Computer animation: Algorithms and techniques/rick Parent, 2nd. Edition, Amsterdam; Boston: Elsevier/Morgan Kaufmann, c2008, [ (hbk.)],[ (hbk.)]

15 Computacionales/de Información; Doctorado en Inteligencia Artificial /Robótica CIP: , Animación 3D. Animación facial. Partículas y dinámicas. TC4006 : Diseño y desarrollo de videojuegos Programas académicos en los que se imparte: MCC09 Equivalencias: No tiene. Curso avanzado que tiene la intención de proveer al alumno el conjunto de conocimientos en metodologías y herramientas para el diseño y desarrollo de videojuegos, lo que incluye la comprensión del flujo de trabajo para el diseño y producción de videojuegos, la relación del guión con los niveles, la utilización y la construcción de un motor de videojuegos y el modelado de características físicas. Como resultado, el alumno será capaz de diseñar e implementar un videojuego. Al finalizar el curso el alumno será capaz de diseñar un motor de un videojuego, modelar y programar efectos físicos, tales como las colisiones, y construir sistemas de videojuegos en red. Introducción, Diseño de juegos, Diseño de un game engine, Modelado para videojuegos, Física y Colisiones para videojuegos, I.A. para videojuegos, Síntesis avanzada para videojuegos, Juegos en Red, Interacción Multimodal, Proyecto de Juego usando el game engine construido en clase. LIBROS DE TEXTO: * Todd Gantzler, Delmar Learning, Game Development Essentials: Video Game Art * Joseph Saulter, Introduction to Video Game Design and Development,, McGraw-Hill Companies. Computacionales/de Información; Doctorado en Ciencias Computacionales; Doctorado en Inteligencia Artificial/Robótica CIP: , , Dirección Electrónica: Videojuegos. Motor de videojuego. Interacción multimodal. TC5000 : Modelado C -L -U: Programas académicos en los que se imparte: MCC09 Equivalencias: CS5005 Curso avanzado que presenta las técnicas de modelado de superficies en espacios tridimensionales. Como resultado, el alumno podrá utilizar y proponer algoritmos para la construcción de superficies en 3D basados en modelos. Al finalizar el curso el alumno será capaz de utilizar y proponer algoritmos para la construcción de superficies en 3D basados en modelos, utilizar los métodos tradicionales de modelado, mapear texturas y calcular efectos de iluminación; además, podrá utilizar métodos de optimización (nivel de detalle, impostores, portales) para manejar modelos grandes. Introducción a Modelado, Modelado tradicional, Nuevos Modelos, Optimización y LOD, Aplicaciones, HCI y modelado. LIBROS DE TEXTO: * Farin, Gerald E., Curves and surfaces for computer aided geometric design: A practical guide/gerald Farin, 2nd. Edition, Boston: Academic Press, c1990,,,, [ (alk. paper)]

16 Computacionales/de Información; Doctorado en Inteligencia Artificial /Robótica CIP: , Modelado 3D. Mallas de polígonos. Mapeo de texturas. TC5001 : Síntesis de imágenes Programas académicos en los que se imparte: Equivalencias: CS5006 Curso básico que provee herramientas de avanzada que permitan sintetizar imágenes en escenarios de iluminación complejos. Como resultado, el alumno podrá utilizar y proponer nuevas técnicas de síntesis de imagen. Al finalizar el curso el alumno será capaz de emular el comportamiento de la luz y sus efectos en una computadora con el propósito de realizar síntesis de imagen, calcular las diferentes proyecciones de la sombra de un objeto y utilizar y proponer nuevas técnicas de síntesis de imagen. Rendering Clásico, Radiosidad y Física de la Luz, Radiometría, Ecuación de Rendering y modelos de sombreado, Integración y Rendering de Monte-Carlo, Radiosidad, Ray Tracing, Photon Mapping, Rendering en tiempo real, Algoritmos de Sombras, Técnicas de Aceleración, Hardware Rendering, Rendering y Modelado basado en imagenes, render en film, rendering no fotorealista. LIBROS DE TEXTO: * Glassner, Andrew S., Principles of digital image synthesis/andrew S. Glassner,, San Francisco: Morgan Kaufmann, c1995,,,, [ (v. 1)],[ (v. 2)] * Möller, Tomas, 1971-, Real-time rendering/tomas Akenine-Möller, Eric Haines, Naty Hoffman, 3rd. Edition, Wellesley, Mass.: A. K. Peters, c2008, Massachusetts, 2008, eng, [ ],[ ] Computacionales/de Información; Doctorado en Inteligencia Artificial /Robótica CIP: , Física de la luz. Sombras. Síntesis de imágenes. TC5002 : Realidad mixta C -L -U: Programas académicos en los que se imparte: Equivalencias: CS5004 Curso avanzado que tiene la intención de proveer al alumno conocimientos sólidos en realidad virtual, aumentada, dual y mixta, incluyendo la interacción con personajes y mundos virtuales. Como resultado del aprendizaje, el alumno podrá crear ambientes y personajes virtuales. Al finalizar el curso el alumno será capaz de entender los conceptos de realidad virtual, aumentada, dual y mixta para crear ambientes y personajes virtuales y proporcionar los mecanismos de interacción con los mismos, además de utilizar y proponer aplicaciones hacia otros ámbitos. Realidad Virtual, Realidad Aumentada, Realidad Mixta, Realidad Dual, Interfaces Físicas y Tangibles, Ambientes y Personajes Virtuales, Ambientes Reales (Robots), Ambientes Virtuales Colaborativos, Realidad Virtual y Percepeción, Aplicaciones en diversos ámbitos: virtual cultural heritage, capacitación, terapia médica/psicológica, etc., Temas avanzados.

17 LIBROS DE TEXTO: * Gutiérrez Alonso, Mario A. (Mario Arturo), 1976-, Stepping into virtual reality/mario A. Gutiérrez A., Frédéric Vexo, Daniel Thalmann,, London: Springer, 2008,,,, [ (ru stica)], [ (ru śtica)] * Mixed reality: Merging real and virtual worlds/edited by Yuichi Ohta, Hideyuki Tamura,, Tokyo: Ohmsha; Secaucus, N. J.: Distributed in North America by Springer-Verlag New York, c1999,,,, [ (Springer- Verlag)], [ (Ohmsha)] * Oliver Bimber and Ramesh Raskar, Spatial Augmented Reality: Merging Real and Virtual Worlds,, A. K. Peters. Computacionales/de Información; Doctorado en Ciencias Computacionales; Doctorado en Inteligencia Artificial /Robótica CIP: , , Realidad virtual. Realidad aumentada. Realidad mixta. Interfaces físicas y tangibles. Realidad dual. TC5009 : Tópicos selectos en ciencias computacionales Programas académicos en los que se imparte: MCC09 Equivalencias: No tiene. Curso avanzado cuya intención es presentar temas selectos de interés con los últimos avances en las ciencias computacionales. El alumno será capaz de aplicar conocimientos sobre los últimos avances en áreas específicas de ciencias computacionales. Conocer y aplicar los últimos avances en ciencias computacionales, en tópicos como gráficas computacionales y animación, sistemas inteligentes, redes y seguridad computacional, ingeniería de software, entre otros. Se cubrirán temas de actualidad de las Ciencias Computacionales Computacionales/de Información; Doctorado en el área en que se realizará la Especialización; Doctorado en Ingeniería Eléctrica/Electrónica y Comunicaciones CIP: , , Ingeniería de software. Sistemas inteligentes. Gráficas computacionales. Seguridad computacional. Cursos Optativos: Seguridad Computacional TC4007 : Redes inalámbricas y móviles Programas académicos en los que se imparte: MCC09 Equivalencias: No tiene. Curso avanzado que aborda el desarrollo de aplicaciones de propósito específico en dispositivos móviles y al diseño de sistemas que funcionan sobre redes de comunicación de datos inalámbricas. Como resultado, el alumno podrá diseñar programas en red y de diseñar soluciones de telecomunicación utilizando las diversas alternativas de tecnología inalámbrica. Al final del curso el alumno será capaz de diseñar programas en red para entornos que requieren bajo consumo de recursos y baja disponibilidad de ancho de banda de comunicaciones. El alumno también será capaz de diseñar soluciones de telecomunicación utilizando las diversas alternativas de tecnología inalámbrica. Transmisiones inalámbricas, propagación de señales y espectro expandido, control de acceso al medio (SDMA, FDMA, TDMA, CDMA), sistemas de telecomunicación (GSM, UMTS), sistemas satelitales, Wifi, bluetooth, Zigbee,

18 WiMax, capas de transporte y red para redes móviles, desarrollo de aplicaciones móviles, búsqueda de servicios, servicios basados en la localización. LIBROS DE TEXTO: * Schiller, Jochen H., Mobile communications/jochen H. Schiller, 2nd. Edition, London; México City: Addison-Wesley, 2003, [ (ru stica)], [ ] * Mallick, Martyn., Mobile and wireless design essentials/martyn Mallick,, Indianapolis, IN: Wiley, 2003, Indiana, 2003, eng, [ ] Computacionales/de Información; Doctorado en el área en que se realizará la Especialización; Doctorado en Ingeniería Eléctrica/Electrónica y Comunicaciones CIP: , Aplicaciones móviles. Ingeniería de software. Análisis y diseño de software. Redes inalámbricas. TC4008 : Entornos de alto desempeño Programas académicos en los que se imparte: MCC09 Equivalencias: No tiene. Curso avanzado que aborda el diseño de entornos de cómputo transaccionales de alta disponibilidad, alta confiabilidad, alta escalabilidad y alto desempeño, así como el diseño de entornos de cómputo y almacenamiento. Como resultado del aprendizaje, el alumno podrá diseñar entornos de cómputo y almacenamiento de alto desempeño. Al final del curso el alumno será capaz de diseñar infraestructura consistente en servidores Web, servidores de aplicaciones, servidores de base de datos, etc., con características de alta disponibilidad, alta confiabilidad, alta escalabilidad y alto desempeño. El alumno podrá diseñar entornos de cómputo y almacenamiento de alto desempeño consistentes en componentes de bajo costo distribuidos en regiones geográficas amplias. 1) Computo distribuido 2) Análisis de desempeño de servidores 3) Balanceo de cargas y clusters de base de datos 4) Computo Grid 5) Herramientas de desarrollo LIBROS DE TEXTO: * Paul Hudson and Andrew Hudson, Fedora Unleashed, * Ian Foster, Carl Kesselman, The Grid 2: Blueprint for a New Computing Infrastructure, 2nd. Edition, Morgan Kaufmann. * Menascé, Daniel A., Performance by design: Computer capacity planning by example/daniel A. Menascé, Virgilio A.F. Almeida, Lawrence W. Dowdy,, Upper Saddle River, N. J.: Prentice Hall PTR, c2004,,,, [ ], [ ] LIBROS DE CONSULTA: * High performance cluster computing/edited by Rajkumar Buyya,, Upper Saddle River, N. J.: Prentice Hall PTR, c1999, [ (v. 1)],[ (v. 2)] Doctorado en Ciencias Computacionales/de Información; Doctorado en Matemáticas CIP: , Sistemas transaccionales. Sistemas grid. Sistemas Linux/UNIX. TC4009 : Seguridad Computacional I Programas académicos en los que se imparte: MCC09

19 Equivalencias: No tiene. Curso básico que aborda la seguridad informática desde diversas perspectivas, desde los sistemas de aseguramiento de la seguridad, procedimientos operativos, reglamentación y leyes, hasta técnicas de programación y desarrollo y diversas herramientas tecnológicas. Como resultado del aprendizaje, el alumno podrá aplicar procedimientos seguros para el desarrollo de aplicaciones y la implantación de infraestructura de cómputo. Al final del curso el alumno podrá atacar el problema de la seguridad informática de forma integral, tomando en cuenta factores como el factor humano, el tecnológico y el de procedimientos; establecer lineamientos de seguridad corporativos y certificar el desempeño en este sentido, además de aplicar procedimientos seguros tanto para el desarrollo de aplicaciones como para la implantación de infraestructura de cómputo. Introducción y conceptos básicos. Administración de la seguridad en una organización. Leyes, investigación y ética. Políticas y modelos de seguridad. Medios automatizados para probar políticas. Criptología avanzada. Certificación de sistemas seguros. Seguridad en aplicaciones y bases de datos. Seguridad en Internet. Herramientas avanzadas de autenticación y biométricas. Evaluación de riesgos y controles. Continuidad del negocio y recuperación de desastres. LIBROS DE TEXTO: * Gasser, Morrie, 1947-, Building a secure computer system/morrie Gasser,, New York: Van Nostrand Reinhold Co., c1988,,,, [ ] * Stalliings, William, Network and Internet Security: Principles and Practice,, Prentice Hall. Doctorado en Ciencias Computacionales/de Información; Doctorado en Ciencias Computacionales; Doctorado en Ingeniería Eléctrica/Electrónica y Comunicaciones; Doctorado en Inteligencia Artificial /Robótica CIP: , , , Tecnología de aseguramiento de la calidad. Procedimientos seguros de operación. Metodologías de aseguramiento. TC5005 : Seguridad Computacional II Programas académicos en los que se imparte: MCC09 Equivalencias: CS5021. Curso avanzado que discute los aspectos prácticos de la implementación de soluciones a los problemas de seguridad informática. Como resultado del aprendizaje, el alumno podrá implantar eficientemente soluciones tecnológicas a problemas de seguridad informática. Al final del curso alumno será capaz de implantar eficientemente soluciones tecnológicas, i.e. rastreo de puertos, detección de intrusos, almacenamiento encriptado, etc., a problemas de seguridad de la información como aplicaciones o sistemas operativos no actualizados, software con seguridad no configurada, administración ineficiente de contraseña, código malicioso. Administración básica Unix como plataforma de análisis. Panorama de la seguridad. Vulnerabilidades en aplicaciones y plataformas y Stream Hacking. Ethical Hacking. Pruebas de penetración y herramientas usadas para ataques (Nessus, Snort, Tripwire y otras). Estrategia de Seguridad Protegiéndose de Ataques (mejores prácticas). Fortalecimiento de sistemas (de acuerdo a Criterios de Evaluación). Seguridad en Redes Inalámbricas. Proxies y Firewalls. LIBROS DE TEXTO: * Cheswick, William R., Firewalls and Internet security: Repelling the wily hacker/william R. Cheswick, Steven M. Bellovin and Aviel D. Rubin, 2nd. Edition, Boston: Addison-Wesley, 2003, [ X] Doctorado en Ciencias Computacionales/de Información; Doctorado en Ciencias Computacionales; Doctorado en Ingeniería Eléctrica/Electrónica y Comunicaciones CIP: , , Tecnología de seguridad informática. Estrategias de seguridad.

20 TC5004 : Programación paralela y concurrente Programas académicos en los que se imparte: MCC09 Equivalencias: No tiene. Es un curso de acentuación que aborda la resolución de problemas que necesitan de técnicas de concurrencia y paralelismo cuyas soluciones se ejecutan en arquitecturas multiprocesadores o multi-núcleo. Como resultado del aprendizaje, el alumno podrá diseñar programas para arquitecturas multiprocesador. Al final del curso el alumno será capaz de diseñar programas para arquitecturas multiprocesador utilizando técnicas de paralelismo y concurrencia, conocerá las diferentes herramientas y técnicas para la generación y ejecución de este tipo de programas en sistemas de procesadores de más de un núcleo y será capaz de realizar estudios de análisis de desempeño de programas secuenciales vs concurrentes. Introducción a arquitecturas multi-núcleo, Sistemas multi-hilo, Conceptos fundamentales de programación concurrente, Patrones de programación concurrente y paralela, APIs para multi-hilos, OpenMP, Herramientas de desarrollo de software concurrente y paralelo. LIBROS DE TEXTO: * Akhter, Shameem, Multi-core programming: Increasing performance through software multithreading/shameem Akhter, Jason Roberts, Hillsboro, OR: Intel Press, c2006, [ (ru stica)], [ (ru stica)] Doctorado en Ciencias Computacionales/de Información; Doctorado en Ingeniería Eléctrica/Electrónica y Comunicaciones CIP: , Programación multi-núcleo. Programación paralela. Programación concurrente. TC5009 : Tópicos selectos en ciencias computacionales Programas académicos en los que se imparte: MCC09 Equivalencias: No tiene. Curso avanzado cuya intención es presentar temas selectos de interés con los últimos avances en las ciencias computacionales. El alumno será capaz de aplicar conocimientos sobre los últimos avances en áreas específicas de ciencias computacionales. Conocer y aplicar los últimos avances en ciencias computacionales, en tópicos como gráficas computacionales y animación, sistemas inteligentes, redes y seguridad computacional, ingeniería de software, entre otros. Se cubrirán temas de actualidad de las Ciencias Computacionales Computacionales/de Información; Doctorado en el área en que se realizará la Especialización; Doctorado en Ingeniería Eléctrica/Electrónica y Comunicaciones CIP: , , Ingeniería de software. Sistemas inteligentes. Gráficas computacionales. Seguridad computacional.