DIRECCIÓN GENERAL DE INVESTIGACIÓN Y TRANSFERENCIA DE TECNOLOGÍA

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1 DIRECCIÓN GENERAL DE INVESTIGACIÓN Y TRANSFERENCIA DE TECNOLOGÍA V Convocatoria Anual de Proyectos de Investigación con Fondos Internos Nombre de Proyecto: Incidencia de los atributos de calidad de software en el diseño, construcción y despliegue de ambientes arquitectónicos CLOUD. Fecha de inicio: 15/1/14 Fecha de finalización: 15/12/14 Área del Conocimiento: Técnica Código del Proyecto: Departamento: Ciencias de la Computación y Electrónica. Línea Estratégica: Desarrollar una Universidad como Alma Mater para el Sección: Programa de investigación: PROY_CCSJ_946 Ingeniería del Software y Gestión de Tecnologías de la Información. Desarrollar una Universidad como Alma Mater para el Siglo XXI Siglo XXI Justificación Smart Land: El proyecto se alinea a la iniciativa Smart Land en términos de tres características claves: instrumentado, interconectado e inteligente. Estas características sugieren que Zamora debe ser capaz de detectar y responder a su medio ambiente. Se pueda observar su entorno con sensores y otros mecanismos de recolección de datos (instrumentados). Se pueda comunicar y compartir la información recopilada con otras entidades gubernamentales (interconectados), y puede utilizar los datos para transformar los servicios en opciones óptimas para la región (inteligentes). La computación en nube ofrece oportunidades para que este tipo de iniciativas respondan rápidamente y en tiempo real a este tipo carateristicas situaciones, y sobretodo es esencial conocer como estas infraestructuras se construyen y como los requerimientos de calidad ayudan a que se consoliden Tipo de Proyecto: Investigación Total Presupuesto: Actividad Senescyt: Ingeniería y tecnología Objetivo Senescyt: Investigaciones financiadas con los fondos generales de las universidades Área Senescyt: Ciencias Sociales y Humanidades Objetivo del Plan Nacional del Buen Vivir: 10: Impulsar la Transformación de la Matriz Productiva Área UNESCO: Ciencias Sub-Área Unesco: Informática

2 Participantes: 1. Nombre: Cabrera Silva Armando Augusto Dirección 2. Nombre: Marco Patricio Abad Espinoza Co-dirección 3. Nombre: Danilo Ruben Jaramillo Hurtado Participación 4. Nombre: Manuel Eduardo Sucunuta España 5. Nombre: Porcentaje de Participación: Participación Objetivo General: Determinar la influencia de los atributos de calidad en el montaje de ambientes arquitectónicos para cloud computing. Objetivos Específicos: 1. Comprender el efecto de los atributos de calidad del software en el diseño arquitectónico y su impacto en el entorno de aplicación. 2. Direccionar los requerimientos de calidad actuales y emergentes en el establecimiento de políticas y mejores práticas en la construcción y despliegue de ambientes arquitectónicos cloud. 3. Medir la aptitud e idoneidad de los componentes arquitectónicos mediante la correspondencia de las caracteristicas del sistema y los atributos de caliidad del software

3 Resultado: 1.1. Analisis de Impacto de los atributos de calidad del software en el diseño construcción y desplieque de ambientes arquitectónicos cloud Estado del arte Arquitectura de Software, Atributos de Calidad Marco de referencia arquitectonico Escenarios operativos de desempeño para entornos cloud. Actividades: Preparación de instrumentos de evaluación Definición y elaboración de mecanismos de evaluación de indicadores para atributos de calidad Aplicación de la evaluación y análisis de resultados Revisión documental Elaboración de informe sobre el estado del arte Integración con iniciativas nacionales e internacionales (REDU, SEI, SATURN) Desarrollo de la guía de referencia para la inclusión de atributos de calidad en ambientes cloud Redacción de artículo Experimentación Desarrollo de escenarios operativos para implementación. Resumen Español: El desarrollo de software de alta calidad es un proceso complejo, especialmente cuando la interpretación del término "calidad " es ambigua, tomado en consideración el entorno en el que se utiliza. Con el fin de conocer si los niveles calidad se ha alcanzado, o se ha degradado, los atributos de calidad se tienen que medir, pero determinar qué medir y cómo es la parte difícil. Los Atributos de Calidad del Software son los puntos de referencia que describen el comportamiento previsto del sistema dentro del entorno para el que se construirá, además proporcionan los medios para medir la aptitud e idoneidad de un producto. La arquitectura de software tiene un profundo efecto en la mayoría de las cualidades de una manera u otra, y los atributos de calidad de software afectan el desempeño de la misma. La identificación de las cualidades deseadas de un sistema, antes de construirlo, permitirán que el arquitecto moldee una solución (empezando por su arquitectura ) para que coincida con las necesidades deseadas en el contexto de las restricciones (recursos disponibles, la interfaz con los sistemas heredados, etc.) Cuando el arquitecto entiende las cualidades deseadas antes de construir un sistema, mejora la probabilidad de seleccionar o crear una arquitectura adecuada. Para esto se deberán montar escenarios operativos basados en políticas y mejores prácticas para la construcción y despliegue del ambiente arquitectónico. que para el caso de este proyecto se enfocará

4 para ambientes arquitectónicos en cloud computing. Resumen Inglés: The development of high quality software is a complex process, especially when the interpretation of the term " quality" is ambiguous, taken into consideration the environment in which they are used. In order to know if the quality level is reached, or degraded, the quality attributes must be measured, but determining what to measure and how is the hard part. The Software Quality Attributes are benchmarks that describe the intended behavior of the system within the environment for which it was built, but also provide the means to measure the fitness and suitability of a product. The software architecture has a profound effect on most of the qualities in one way or another, and software quality attributes affect the performance of the same. The identification of the desired qualities of a system before it is built, will allow the architect to mold a solution (starting with its architecture ) to match the desired needs in the context of the constraints ( resources, interface with legacy systems etc.. ) When architect understands the desired qualities before building a system, improves the probability of selecting or creating a suitable architecture. To this should be mounted operational scenarios based on policies and best practices for building and deploying architectural environment. that in the case of this project will focus on architectural environments for cloud computing. Justificación: El diseño de un conjunto de modelos para un sistema software es uno de los primero pasos para su construcción de aplicaciones, pero cuál es el retorno de la inversión? Cuál es el balance final como resultado de invertir tiempo dinero y esfuerzo en el el diseño construcción y despliegue de arquitecturas de software orientadas a computación el la nube? La primera ventaja clara de la inversión en este tipo de esquemas arquitectonicos es la capacidad de la organización para ofrecer un sistema que se comporte como se espera. Al pasar por el proceso de diseño arquitectónico algunas preguntas y planteamientos se deberán responder. Por ejemplo, cómo un sistema se ocupará de las cuestiones de seguridad, rendimiento, disponibilidad, modificabilidad, etc, etc., antes de escribir código. El segundo beneficio es la visibilidad de la descomposición modular que proporcionará el marco de referencia para los desarrolladores, probadores y personal de soporte. En tercer lugar, la arquitectura de un sistema se convierte en un vehículo de comunicaciones unificada entre las diversas partes interesadas. Y, por último, el mantenimiento del sistema y la infreastructua arquitectónica va a ser más fácil, ya que la arquitectura del software proporcionará al equipo de desarrollo el "mapa estructural" del sistema que ayudará con la localización incidencias o problemas asociados. Metodología: El método científico será imprescindible para la superación de los mínimos exigidos para que este trabajo de investigación sea aceptado y produzca alguna connotación científica (publicaciones, conferencias, etc.). En cuanto a sus etapas o fases, con la ayuda de las técnicas de investigación correspondientes se deberán superar las siguientes: identificación y definición del problema; recogida y tratamiento de los datos para su interpretación y difusión de los resultados obtenidos. Con la utilización del método científico, pretendemos regir toda la actividad investigativa, desde la gestación del problema hasta la difusión del resultado.

5 Observación: Palabras clave en español: Ingeniería de Software - Arquitectura del Software- Atributos de Calidad - Computación en la Nub - SOA -BPM. Palabras clave en inglés: Software Enginnering - Software Architecture - Quality Atributes - Cloud Computing - SOA BPM Introducción: El diseño de una arquitectura de software se produce de manera iterativa en base a las decisiones fundamentales que se realizan en fases tempranas del ciclo de vida de desarrollo de sistemas (SDLC- Software Development Life Cycle). Los conductores clave del negocio definen los atributos de calidad o requisitos de comportamiento, que influyen significativamente en las decisiones de diseño del arquitecto. La primera iteración del diseño arquitectónico produce un esqueleto que se ocupa de algunas de las preguntas más difíciles sobre el comportamiento del sistema y proporciona las bases para el perfeccionamiento de los requisitos. El proceso iterativo continúa hasta que se definan y documenten los sub-componentes del sistema en el que se puede producir un diseño detallado que puede comenzar sin la participación directa del arquitecto. Es importante destacar que actualemente los escenarios operativos han cambiando significativamente el enfoque en el que se desarrollan los sistemas, pensar en esquemas orientados a servicios o computanción en la nube hacen que la elicitación incial de requisitos se convierta en factor clave en la identidicación de atributos de calidad para el diseño arquitectónico del sistema. La arquitectura de un sistema de software define la estructura general en términos de componentes y las interacciones entre los componentes. Un componente o un módulo, se pueden identificar como una unidad bien definida que lleva a cabo alguna función. Estado del Arte: El campo de la Arquitectura de Software se ocupa de los problemas de complejidad, mediante la definición de un sistema de software desde un punto de vista abstracto. Descomponiendo un problema en partes más pequeñas hace que se facilite el análisis de entidades separadas y las relaciones entre ellos. Bibliografía: Rozanski, N. Woods, E. Software Systems Architecture - Working with Stakeholders Viewpoints and Perspective, Addison Wesley, Bass L,. Clements, P. Kazman, R. Software Architecture in Practice (3rd Edition) (SEI Series in Software Engineering) Pearson, 4ta edición, Raj, P. Cloud Enterprise Architecture, CRC Press, Ross, J. Weil, P. Robertson, D. Enterprise Architecture As Strategy: Creating a Foundation for Business Execution, Harvard Business School Publishing, Erl, T. Puttini, R. Mahmood, Z. Cloud Computing: Concepts, Technology & Architecture, Prentice

6 Hall, 1era. Edición 2013