Visión moderna del modelo de transporte clásico

Transcripción

1 Vsón moderna del modelo de transporte clásco Zonfcacón y Red Estratégca Datos del Año Base Datos de Planfcacón Para el Año de Dseño Base de Datos año base futuro Generacón de Vajes Demanda Dstrbucón y Partcón Modal de Vajes Asgnacón y Equlbro Oferta y Equlbro Evaluacón Fuente: Ortúzar, J. de D. y Wllumsen, L. G. (2001) op. ct

2 Datos de Entrada Modelo Técnca Analítca Informacón socoeconómca (SE) a nvel de hogares o personas en cada zona Accesbldades Generacón de Vajes O, D j Regresón lneal múltple Análss de clasfcacón múltple Modelo logt (frecuenca) Total de vajes generados y atraídos por cada zona Datos de Entrada Modelo Técnca Analítca O, D j Costos generalzados de vaje (C j ) Dstrbucón de Vajes Modelo gravtaconal (agregado) Modelo logt (desagregado) V j Total de vajes entre cada par de zonas (, j)

3 Datos de Entrada Modelo Técnca Analítca V j Informacón SE a nvel ndvdual Costos modales de vaje (C jk ) Partcón Modal V j k Modelo logt Modelo logt jerárquco Modelo probt o logt mxto Total de vajes por cada medo entre el par de zonas (, j) Datos de Entrada Modelo Técnca Analítca V j k Red de transporte públco y prvado con relacones flujo-velocdad Asgnacón de Vajes V j kr Asgnacón de equlbro Equlbro bmodal Asgnacón de transporte públco con líneas comunes Total de vajes modales por cada ruta entre el par de zonas (, j)

4 Problemas remanentes Equlbro con demanda varable (ncorporar generacón o frecuenca de vajes) Predccón de poblacón, empleo y tasa de motorzacón endógena (modelo de transporte y uso de suelo versus utlzacón de escenaros técncamente factbles) Modelos de asgnacón y equlbro dnámcos Poder Polítco Usuaros Técncos Actores del proceso de Planfcacón Fuente: Ortúzar, J de D (1989) Partcón modal y planfcacón de transporte urbano en Santago: Algunas experencas de las últmas décadas. Hechos urbanos 83, 3 7.

5 Generacón y Atraccón de Vajes El objetvo es modelar totales de vajes generados (O ) y atrados (D j ) por cada zona ( o j ) Para esto normalmente se ocupan las varables de planfcacón (poblacón, empleo, ngreso, tasa de motorzacón), así: O = f ( P, I, TM ) Un problema de lo anteror es que, por ende, el proceso teratvo de solucón del Modelo de Transporte Clásco deja fuera a esta etapa, de Generacón, por ser nelástca respecto a cambos en la red (costos de vaje) La solucón consste en lograr que O tambén dependa de los costos (accesbldad), pero esto no ha resultado tarea senclla al utlzar datos de seccón transversal.

6 Generacón y Atraccón de Vajes Para modelar Generacón de Vajes hay varos métodos Hoy se acepta que la modelacón debe hacerse a nvel de los hogares (no zonal), y sobresalen: Método de regresón lneal Análss de clasfcacón múltple La modelacón de Atraccón de Vajes se ha desarrollado menos y generalmente se hace por regresón lneal a nvel zonal. En caso de vajes poco frecuentes (cruzan un área) tambén pueden utlzarse modelos de Factor de Crecmento

7 Generacón y Atraccón de Vajes Defncones: Vaje; vaje basado en el hogar (HB) Vaje no basado en el hogar (NHB) Produccones y Atraccones de Vaje Produccón Atraccón Hogar Trabajo Produccón Produccón Atraccón Atraccón Trabajo Comerco Atraccón Produccón Tours, Cadenas.

8 Generacón y Atraccón de Vajes Clasfcacón por propósto del vaje ) Vajes HB: Trabajo, socal y recreaconal, estudo, compras y otros ) Vajes NHB: No se clasfcan, ya que sólo son ~ 15 a 20% del total Otras Clasfcacones ) Para cada propósto, por hora en: ) Por tpo de persona: Nvel de ngreso Posesón de auto Tamaño/ estructura del hogar Punta Fuera de punta Total daro (ver seccón 3.1 del lbro) Pero puede crecer mucho la cantdad de modelos a calbrar Compromsos, ajustes, agregacones

9 Generacón y Atraccón de Vajes Hora Punta am Fuera de Punta Motvo N o % N o % Trabajo , Estudo , Compras , Socal , Salud , Regreso al hogar , Dlgenca , Acompañante , Otro ,

10 Generacón y Atraccón de Vajes Factores que afectan a los dstntos grupos ) Produccones de vajes personales (PVP) - Ingreso - Tasa de motorzacón - Accesbldad - Estructura del hogar - Tamaño del hogar - Densdad resdencal - Valor del suelo ) Atraccones de vajes personales (AVP) - Espaco techado - Servcos ndustrales - Servcos comercales - Ofcnas, etc. ) Produccones y atraccones de vajes de carga - No. de empleados - Area techada de la empresa - Ventas anuales - etc.

11 Generacón y Atraccón de Vajes Produccones de vajes personales - Método factor de crecmento (zonal y muy aproxmado) - Análss de regresón (zonal, hogar, ndvdual) - Análss de clasfcacón múltple (hogar) Objetvo: Estmar vajes (por hogar o por zona), en base a relacones (a defnr) que usan los datos dsponbles Defnr: qué vajes se consderan? qué personas se toman en cuenta? Defncón es mportante para poder establecer comparacones

12 Generacón y Atraccón de Vajes a) Método del factor de crecmento V f F V a El problema es estmar los F ; el resto es trval F TM TM f a P P f a I I f a o algo por el estlo Ejemplo: Zona con 500 hogares; dos estratos (con y sn auto). Tasas de generacón de vajes son: - Hogares con auto: 6 vajes / día - Hogares sn auto: 2,5 vajes / día Supongamos que a futuro todos los hogares van a tener auto, pero se mantenen la poblacón y el ngreso.

13 Generacón y Atraccón de Vajes Vajes actuales: 250 2, = vajes / día F TM TM f a 100 = = 50 2 Vajes futuros: 2 (2.125) = vajes / día Está ben esto? NO! Podemos comprobarlo medante el uso de mejor nformacón: las tasas de vaje. S suponemos que los hogares con auto del futuro se comportarán como hoy: Vajes futuros: = = vajes / día Modelo de Factor de Crecmento sobre-estmaría en ~ 42%