Documento de Trabajo No. 04/07 Junio Análisis de la Fertilidad a partir de las Encuestas de Hogares por Luis Fernando Lima

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Documento de Trabajo No. 04/07 Junio Análisis de la Fertilidad a partir de las Encuestas de Hogares por Luis Fernando Lima"

Transcripción

1 Documento de Trabajo No. 04/07 Juno 2007 Análss de la Fertldad a partr de las Encuestas de Hogares por Lus Fernando Lma

2 Análss de la Fertldad a partr de las Encuestas de Hogares Resumen El presente avance de nvestgacón tene como objetvo el ndagar sobre el comportamento reproductvo de las mujeres en edad fértl de acuerdo a certas característcas soco-económcas, así como la utlzacón de los servcos públcos de salud para la atencón del parto. Aunque en esta prmera fase los modelos no presentan resultados concluyentes, se han observado certas relacones nteresantes que abren nuevas perspectvas de nvestgacón. Entre ellas, por ejemplo, se destaca que las mujeres con educacón superor completa tenen menos hjos que aquellas con menor nvel de nstruccón, así como tambén el hecho de que recurren en mayor proporcón a los centros de salud públcos. Al gual que ésta, otras relacones nos conducen a la necesdad de profundzar la nvestgacón sobre este tema. Abstract: The objectve of the workng paper s the nvestgaton on the reproductve behavour of women fertlty age accordng to certan soco-economc characterstcs, as well as the use of the publc servces for the attenton of the chldbrth. Although n ths frst phase the models economc don t present conclusve results, but nterestng relatonshps have been observed whch can open new nvestgaton perspectves. Among them we hghlght that women wth superor educaton have less chldren than those wth mnor nstructon levels, as well as the fact that they attend n more proporton to the publc health centers. Thus, other relatonshps lead us to the need of deepenng the nvestgaton of ths topc. 1

3 1. Introduccón La evaluacón del rol del Estado bolvano como gestor de objetvos como la Reduccón de la Pobreza o el cumplmento de las Metas del Mleno vene de la mano con la mplementacón de programas socales para mejorar las condcones de vda de los hogares. La salud, educacón, empleo, vvenda, servcos báscos, etc., son el tema central de la gestón públca para todos los países, por lo que se realzan una sere de análss para determnar la mejor forma de asgnacón de recursos, tanto públcos como prvados, y estmar el efecto de dchas polítcas públcas dentro de las mejoras en la caldad de vda de los hogares. En este sentdo, para coadyuvar al cumplmento de las metas, en el área de salud, entró en vgenca el Seguro Básco de Salud y el Seguro Unversal Materno Infantl; en los que uno de los objetvos es la atencón de las mujeres embarazadas, desde el nco de la gestacón hasta ses meses posterores al parto, con una característca unversal, ntegral y gratuta. Sn embargo, uno de los prncpales problemas asocados a esta polítca de Estado es la manera como la adopta la poblacón potencalmente benefcara. Según UDAPE/OPS (2004), la exclusón socal, específcamente la exclusón en salud, requere amplar la cobertura de los programas estatales. Por este motvo, el objetvo de esta nvestgacón es utlzar la nformacón contenda en las Encuestas de Hogares realzadas entre 1999 al 2004, restrngdas al área urbana, para tratar de establecer cuales son las característcas socoeconómcas de la mujer en edad fértl y relaconarlas con una medcón del mpacto dentro de los programas socales. El estudo se desarrollará en cnco partes: La prmera corresponde a la ntroduccón. La segunda detallará los objetvos de la nvestgacón. En la tercera parte se hará una revsón del Seguro Básco de Salud y el Seguro Unversal Materno Infantl. La cuarta parte formalza los modelos econométrcos que tratan de explcar, de manera formal, las relacones entre las varables. En la qunta parte se presentan las varables que se utlzarán. La sexta parte presenta los resultados para cada uno de los modelos. Fnalmente, la séptma parte presentará las prncpales conclusones de la nvestgacón. 2. Objetvos de la Investgacón Se relaconan característcas socoeconómcas de las mujeres entre 15 a 49 años como varables ndependentes respecto a: El aumento del número de hjos 1) El nacmento de hjos como relacón sobre la fecunddad 2) La atencón de partos en centros de salud públcos como evaluacón del Seguro Básco de Salud y el Seguro Unversal Materno Infantl Para el prmer modelo, se analza bajo la metodología de varables enteras postvas, ya que reúne dos característcas centrales que son la nexstenca de observacones negatvas y valores guales a cero. Para esto se utlzarán estmacones Posson y la Bnomal Negatva. En el segundo modelo se realzan regresones Probt, generadas a partr de la sguente pregunta: En los últmos doce meses tuvo algún hjo/a nacdo vvo?; entendendo como nño/a nacdo vvo, aquel que al nacer manfeste cualquer sgno de vda como resprar, llorar o moverse 1, relaconándola con la fecunddad. Fnalmente, para el tercer modelo se toma la msma metodología del anteror punto a partr de la pregunta: Dónde fue atenddo el parto de este hjo/a nacdo vvo durante este 1 S luego de algunos mnutos llegara a fallecer, debe consderarse tambén como hjo(a) nacdo vvo. 2

4 perodo? ; con la que se ndaga acerca de la demanda de establecmentos de salud para la atencón de partos. A partr de estas tres preguntas se evalúa el cambo o la modfcacón de las varables dependentes entre 1999 al El Seguro Básco de Salud y el Seguro Unversal Materno Infantl 2 El 31 de dcembre de 1998 se promulga el Decreto Supremo No que crea el Seguro Básco de Salud y dspone su plena vgenca a partr del 1 de enero de El Seguro Básco de Salud pretendía generar el acceso unversal a las prestacones esencales en salud, báscamente buscaba dsmnur las altas tasas de mortaldad materna y mortaldad en la nñez. Entre los benefcaros del programa de salud se encontraban todas las mujeres, las que tenían derecho a servcos de salud preventva, promoconal y curatva, en lo que se refere a control prenatal, atencón de parto y del recén nacdo; control post-parto, prevencón y atencón de complcacones en el embarazo; transporte de emergenca, obstetrca e nformacón, educacón y comuncacón acerca del parto. Sn embargo, una sere de evaluacones posterores a la mplementacón del Seguro Básco de Salud mostraron defcencas de tpo admnstratvo, logístco y de consoldacón como derecho de la poblacón bolvana. Según Lugo y Gutérrez (2001), el 63% de las mujeres en edad fértl conocían el Seguro Básco de Salud, de este grupo el 70% de las mujeres entrevstadas en el área urbana conocían el seguro, mentras que en el área rural sólo el 53% se había enterado de su exstenca. Vdal (2003) realzó un análss descrptvo de las dferentes característcas ndvduales de las mujeres, de su hogar y de los ndcadores de gasto e nfraestructura en salud y los resultados del trabajo mostraron que la tasa de parto nsttuconal tuvo un mayor ncremento entre las mujeres pobres de muncpos con mayor probabldad de acceder a los benefcos del Seguro, en comparacón con aquellas mujeres que habtan en muncpos con pocas probabldades de acceso a esos benefcos. El trabajo, fnalmente, establecó que los benefcos del Seguro Básco de Salud lograban mpactos mayores entre las mujeres ndígenas del área rural que cuentan con bajos ngresos. El Seguro Unversal Materno Infantl se crea medante la Ley No del 21 de novembre de 2002 y entró en vgenca a partr del 1 de enero de El Seguro Unversal Materno Infantl es un seguro dferente al Seguro Básco de Salud creado anterormente, por ello no debe ser consderado como su contnuacón 3. Según datos de UDAPE (2006), en el año 2003, el 24,5% de la poblacón son mujeres en edad fértl (mueres entre los 15 y 49 años) y el 16,5% son nños y nñas entre 0 y 5 años; por lo tanto, la poblacón potencalmente benefcara del seguro es el 41,0% de la poblacón total. Este msmo nforme recalca que La mplementacón del Seguro Unversal Materno Infantl representó un ncremento en el número de prestacones en comparacón con sus antecesores (Seguro Naconal de Materndad y Nñez, y Seguro Básco de Salud). Se ncó con 192 prestacones y alcanza, actualmente a 547 prestacones protocolzadas. El Seguro Unversal Materno Infantl cuenta con cnco tpos de paquetes dstntos: a) mujer embarazada; b) neonatología; c) pedatría; d) odontología; y e) laboratoro, gabnete e magenología, servcos de sangre y traumatología. Por otra parte, y a pesar de exstr una 2 3 Esta seccón esta basada en el trabajo de UDAPE (2006) Bolva, Evaluacón de Impacto de los Seguros de Materndad y Nñez en Bolva La prncpal dferenca entre uno y otro es el carácter unversal del Seguro Unversal Materno Infantl (el Seguro Básco de Salud era un seguro focalzado a la poblacón de escasos recursos) como tambén que ya no cubre la atencón haca la poblacón en general por enfermedades como la malara, tuberculoss, cólera y enfermedades de transmsón sexual. 3

5 lsta de prestacones protocolzadas específca, el Seguro Unversal Materno Infantl determna que los establecmentos de salud deben brndar cualquer otra prestacón no ncluda sempre que no se encuentre en la lsta de exclusones. En esta lsta se encuentran, entre otras, las sguentes prestacones: órtess, prótess, crugía estétca, qumoterapa, radoterapa, cobaltoterapa, transplantes de órganos y tejdos y ortodonca. 4. Metodología Modelos de conteo Los modelos de conteo se consttuyen en una alternatva para el análss. Este tpo de modelos tenen como varable dependente el conteo de eventos de forma dscreta (Ej: meses de desempleo). En este tpo de modelos se requere que la varable dependente sea entera y acotada por cero 4. Dos son los modelos de conteo más utlzados, el modelo de regresón de Posson y el modelo de regresón Bnomal Negatvo. En los modelos de regresón de tpo Posson cada y parte de una dstrbucón Posson con parámetros λ, que guarda relacón con el set de regresores x. La ecuacón ncal del modelo está dada por: λ y e P( Y = y / x ) = λ y = 0, 1, 2, y! Para facltar la estmacón de λ se presenta el modelo Posson como un modelo logarítmco lneal: ln λ = x ' β La dstrbucón Posson es una dstrbucón dscreta que toma solamente números enteros postvos, una de las propedades de esta dstrbucón y este tpo de modelos es que la varanza es gual a la esperanza que está dada por: x ' β [ y / x ] = Var[ y / x ] = λ e E = Dado que se trata de un modelo de regresón no lneal, es más fácl estmar por medo de máxma verosmltud. La funcón ncal de verosmltud es: ln = β n = 1 ( y λ ) x = 0 Dado el modelo planteado, la estmacón de los efectos esta dada por ˆ ˆ λ = exp( x' β ). Uno de los prncpales problemas que presentan los modelos de conteo Posson es la sobredspersón de los resduos, es decr, el modelo subestma el nvel de dspersón del resultado, debdo a que la dstrbucón de Posson asume que la varabldad de los conteos dentro de un grupo de covarantes es gual a la meda, es decr: Var( Y( X 1, X 2,..., X )) = exp( a + b1x 1 + b2x bp X P ) = E( Y( X, X,..., X ) P 1 2 P 4 La aplcacón de modelos OLS en este tpo de nformacón es napropada debdo a que produce estmadores sesgados e nefcentes. 4

6 En caso de no cumplrse esta relacón, los coefcentes estmados pueden presentar sesgo, por lo cual es útl comparar con el modelo de regresón bnomal negatva. Asmsmo los errores estándar de la regresón de Posson estarán sesgados haca abajo. Sn embargo, dado que uno de los prncpales cuestonamentos a la aplcacón del modelo de Posson está referdo a la posble volacón del supuesto de gualdad entre valor esperado y varanza (comúnmente en forma de sobredspersón), se utlzó el modelo Bnomal Negatvo para detectar la presenca de sobredspersón de los datos. El componente multplcatvo que agrega el modelo Bnomal Negatvo a la varanza resultó ser no sgnfcatvamente dstnto de cero, con lo que quedó descartada la presenca de sobredspersón y, por lo tanto, justfcada la aplcacón del modelo de Posson. Fnalmente, para hacer una correcta lectura, s el coefcente estmado es superor a 1 tene una tendenca crecente, es decr que la varable ndependente causa un efecto crecente en el número de hjos entre cada año, s es nferor a 1 la varable ndependente tene un efecto decrecente sobre el número de hjos y s el coefcente muestra un valor cercano a 1 la varable ndependente no tene efecto sobre el número de hjos Modelos de eleccón dscreta Probt 5 Exste un buen número de stuacones dentro de la teoría de la eleccón ndvdual que dependen de decsones cualtatvas, especalmente en el caso de pobreza, de manera que el conjunto de eleccón consste en un conjunto numerable de alternatvas separadas y mutuamente excluyentes. Tradconalmente la econometría se ha centrado en modelos que tratan de explcar el comportamento de la meda de varables contnuas, pero cuando la decsón de nterés es dscreta el comportamento de la meda (o medana) de la dstrbucón de la varable de nterés, condconal a las varables explcatvas, tene una mportanca lmtada. En estos casos, el aspecto de nterés es caracterzar la probabldad de que el agente tome una determnada decsón dscreta, condconal a valores partculares de certas varables explcatvas x. Podemos clasfcar los modelos de eleccón dscreta en modelos de eleccón bnara (modelos bnaros), cuando el conjunto de eleccón se compone de dos valores dscretas y modelos de eleccón múltple (modelos multnomales), cuando el conjunto de eleccón consste en un conjunto múltple de valores dscretos. Cláscamente se presentan cuatro tpos de modelos que se aplcan a la estmacón de probabldades de pobreza, estos son: el modelo lneal de probabldad, Logt, Probt y fnalmente Tobt. De acuerdo a las característcas de la pobreza se opta por el modelo Probt debdo a la normaldad de sus resduos. Para la modelzacón de este tpo de modelos se opta por una especfcacón que se dseña para ocuparse de los requstos específcos de varables dependentes bnaras. Supongamos que se modela la probabldad de observar un valor de uno como: Pr( y = 1 x, β ) = 1 F( x ' β ) Donde F es una funcón contnua, estrctamente crecente, que toma un valor real y da un valor que va del cero a uno. La opcón de la funcón F determna el tpo de modelo bnaro. Para la evaluacón de la probabldad de que y=0 se estma medante: 5 Extractado de Modelos de Eleccón Dscreta César Alonso Unversdad Carlos III de Madrd. 5

7 Pr( y = 0 x, β ) = F ( x ' β ) La estmacón se realza medante la metodología de máxma verosmltud, dadas las característcas de los modelos bnaros, la funcón para la estmacón de máxma verosmltud vene dada por: l( β ) = log L( β ) = y log(1 F( x ' β )) + (1 y ) log F( x ' β ) En la estmacón que se realza de los modelos de eleccón dscreta Probt se opta por la funcón de dstrbucón acumulada normal, así que la funcón F que se utlza en la estmacón de este tpo de modelos es la normal. Fnalmente, para realzar una correcta lectura, se tomarán los efectos margnales para cada uno de los modelos, en los cuales s el coefcente tene un valor postvo exste una relacón postva con la dependente y caso contraro s se tene un valor negatvo. A partr de estos dos modelos descrtos se establece la formalzacón a estmar. 5. Estmacón de los Modelos Para tomar en cuenta la relacón de varables detalladas en los puntos anterores, se formalza en tres ecuacones para el área urbana: El aumento de número de hjos Un prmer modelo muestra una regresón Posson en relacón del número de hjos de cada mujer entre 15 a 49 años para el área urbana, que resulta ser la varable dependente El nacmento de hjos como relacón sobre la fecunddad El segundo modelo es una regresón Probt que muestra una varable dependente bnara que toma el valor de uno s las mujeres tuveron hjos nacdos vvos o partos en los últmos doce meses y cero en caso contraro. La atencón de partos en centros de salud públcos como evaluacón del Seguro Básco de Salud y el Seguro Unversal Materno Infantl Se realza un tercer modelo con una últma regresón Probt que tene como varable bnara ndependente a los partos o nacmentos atenddos por el Seguro Básco de Salud y el Seguro Unversal Materno Infantl 6, con un valor de uno s es éste el caso descrto y cero en otro caso. Se toman las msmas varables ndependentes que del prmer modelo. Cabe recalcar s ben son dos seguros de salud dstntos entre 1999 al 2004, los proveedores de los seguros públcos no han cambado. Sn embargo, el Seguro Unversal Materno Infantl ha ncorporado a establecmentos de salud prvados con y sn fnes de lucro. Las varables ndependentes para cada uno de los modelos son las sguentes: - Ocupada: varable bnara que toma el valor de uno s las mujeres están en el mercado laboral como ocupadas y cero s no están trabajando. 6 Se generalza s los partos fueron atenddos dentro de un hosptal públco, centro de salud, puesto o posta de salud y Caja Naconal de Salud fueron cubertos por el Seguro Básco de Salud como del Seguro Unversal Materno Infantl. 6

8 - Jefa de hogar: varable bnara que toma el valor de uno s la mujer es jefa de hogar y cero en caso contraro - Casada: varable bnara que toma el valor de uno s la mujer esta casada o convvente y cero en caso contraro - Nvel de ngreso: varables bnaras creadas a partr de quntles de ngreso del hogar per cápta, toma el valor de 1 s pertenece al quntl más bajo, segundo, tercer o cuarto quntl y cero en caso contraro. - Tramos de edades: varables bnaras creadas a partr de tramos de edad que toman el valor de 1 s pertenece al grupo de 15 a 20 años, 21 a 24 años, 25 a 29 años, 30 a 34 años y 35 a 39 años, y cero en caso contraro. - Nveles educatvos: varables bnaras que toman el valor de uno s las mujeres de 15 a 49 años tenen una educacón prmara completa, secundara ncompleta, secundara completa, superor ncompleta y superor completa. - Indígena: varable bnara que toma el valor de uno s la mujer se consdera pertenecente a alguno de los pueblos orgnaros y cero en caso contraro. - Altplano: varable bnara que toma el valor de uno s la mujer vve en La Paz, Oruro o Potosí y cero en caso contraro. - Llanos: varable bnara que toma el valor de uno s la mujer vve en Santa Cruz, Ben o Pando y cero en caso contraro. 6. Resultados Analzando los coefcentes obtendos sobre el número de hjos, Tabla1, los resultados son los esperados. En áreas urbanas entre 1999 a exste una relacón relatvamente crecente s una mujer se encuentra ocupada o s es jefa de hogar, es decr aumenta el número de hjos. Es nteresante observar que las mujeres casadas generan un efecto crecente mucho mayor sobre el número de hjos, esto debdo a su estado cvl. Con relacón al ngreso per cápta del hogar, el número de hjos aumenta en mujeres con hogares de ngresos bajos y dsmnuye a medda que mejora su stuacón económca. El efecto de los tramos de edad en las regresones estmadas para cada año muestra que exste una relacón crecente y mayor a partr de los trenta años, debdo a, por ejemplo, que es relatvamente dfícl encontrar a una mujer con 5 hjos y que tenga una edad menor de 20 años. La educacón para cada año estmado muestra generalmente coefcentes decrecentes en relacón al número de hjos, es decr, s una mujer mejora su nvel educatvo exste una menor relacón para aumentar el número de hjos. El ser mujer ndígena presentaba entre 1999 al 2000 una relacón crecente, causa de un aumento del número de hjos, sn embargo, en los tres últmos perodos de estudo, la relacón resulta ser decrecente. Para conclur, se puede observar que generalmente aquellas mujeres que resden en zonas altpláncas presentan una relacón decrecente sobre el número de hjos, stuacón nversa en el caso de las mujeres que resden en los llanos. En relacón a mujeres que tuveron partos en los últmos doce meses entre 1999 al , véase Tabla 2, s una mujer esta ocupada su relacón resulta ser negatva, el ser jefa de hogar, como tambén que se encuentre casada, tene una relacón postva sobre la posbldad de dar a luz; por otra parte, las mujeres con nveles de ngreso menores muestran una mayor probabldad de tener un hjo. Los tramos de edad muestran que exste una relacón postva sobre parto en los últmos doce meses y resulta ser mucho mayor para aquellas mujeres que se encuentran entre 20 a 29 años, lo que mostraría una edad altamente fértl para embarazarse y dar a luz. Los nveles de educacón muestran una relacón generalmente negatva, no obstante, se apreca valores postvos con el nvel superor completo, lo que reflejaría en un aumento de nacmentos en mujeres con una preparacón 7

9 educatva alta, el ser ndígena muestra una relacón generalmente postva de dar a luz y el vvr en el altplano como en los llanos muestran una relacón negatva y postva, respectvamente. Con respecto a la utlzacón del seguro públco para la atencón del parto, véase Tabla 3, resulta nteresante observar que las varables ocupada o s es jefa de hogar no muestran una clara relacón sobre la posbldad de utlzar el seguro se salud para su atencón, mentras s una mujer esta casada tene una menor probabldad de utlzar este seguro. Entre 1999 al 2001, las mujeres en hogares de ngresos menores tenían una alta probabldad de utlzar el seguro gratuto para su atencón de parto, pero entre 2002 al se presenta una relacón negatva en su utlzacón. Para mujeres aquellas mujeres que se encuentran en el cuarto quntl de ngresos la probabldad de atencón es mayor. Los tramos de edad como los nveles educatvos no muestran una clara relacón sobre la atencón de parto por el seguro de salud gratuto. Fnalmente, el ser mujer ndígena sgue sendo un obstáculo para el uso de un seguro de salud públco gratuto así como tambén el vvr en el altplano. 7. Conclusones Los resultados obtendos en general son los esperados y, en algunos casos, sorprende la marcada relacón que presentan: - Las mujeres casadas tenen un efecto mucho mayor sobre el número de hjos, es decr que tenden a embarazarse y dar a luz, pero la atencón que recben es proporconada fuera de un seguro de salud gratuto. S la mujer es jefa de hogar el efecto sobre el número de hjos es tambén postvo pero mucho menor que de las mujeres casadas. El encontrarse ocupada nfluye postvamente en el número de hjos. - Las mujeres cuyos hogares tenen ngresos bajos eleva el número de hjos, sn embargo, entre 2002 al , cayó la probabldad de atencón por un seguro gratuto. Cabe menconar que en aquellas mujeres con ngresos mayores dsmnuyen el efecto de aumentar el número de hjos, pero s llegan a embarazarse, para dar a luz recurren al seguro de salud públco para su atencón. - A medda que aumenta la edad de las mujeres es más probable el ncremento del número de hjos, los embarazos se dan mayormente entre los 20 a 29 años y su efecto sobre la atencón del seguro de salud es ambguo. S una aumenta a aumentar su nvel educatvo dsmnuye el número de hjos. Un caso partcular sucede en las mujeres con educacón superor completa, las cuales tenden a aumentar el número de hjos más que en superor ncompleta, tenen mayor posbldad de dar a luz y utlzar para su atencón el seguro de salud públco que menores nveles educatvos. - El número de hjos dsmnuye s es mujer ndígena, pero exste una probabldad postva de quedar embarazada y dar a luz, sn embargo, es probable que la atencón para su parto la recba fuera del sstema de seguro públco gratuto. Para conclur, s las mujeres resden en cudades urbanas como La Paz, Oruro o Potosí, dsmnuye el número de hjos que puede tener, se reduce la probabldad del embarazo y no recurren al servco de atencón públco para su parto. Las mujeres de cudades de Santa Cruz, Ben o Pando, aumentan el número de hjos, el quedar embarazadas y dar a luz utlzan un seguro de salud públco. 8

10 8. Referencas Andersen, L. (2001). Low socal moblty n Bolva: Causes and consequences for Development. Workng paper N Kel Insttue of World Economcs. Andersen, L. y Murel, B. (2002). Cantdad versus caldad en educacón: Implcacones para pobreza. Revsta de estudos económcos y socales N 1. Insttuto Naconal de Estadístca. La Paz, Bolva. Böhrt, R. y Holst, J. (2000) Evaluacón del Seguro Básco de Salud en Bolva con la Metodología InfoSure. Proyecto Sectoral Seguros Socales de Salud en países en vías de desarrollo Deutsche Gesellschaft für Techn-sche Zusammenarbet (GTZ). La Paz, Bolva. Canavre, G. (2003). Perfles y probabldad de pobreza en Bolva. Estadístcas y Análss N 3. Insttuto Naconal de Estadístca. La Paz, Bolva. Encuesta Naconal de Demografía y Salud 2003 (2004). Insttuto Naconal de Estadístca. La Paz, Bolva. Gasparn, L. (1998). Acceso a la educacón y la salud en la provnca de Buenos Ares. Mnstero de Economía de la Provnca de Buenos Ares. La Plata, Argentna. Hernan-Lmarno, W. y Vdal C. (2003). Retornos de la salud: Efectos de la morbldad sobre la productvdad y la pobreza en Bolva. Insttuto Naconal de Estadístca. La Paz, Bolva. Insttuto Prsma (2000). Las polítcas sobre la pobreza en Bolva. Dmensón, polítcas y resultados ( ). La Paz, Bolva. Lugo, Orlando y Gutérrez, Maro (2002). El Seguro Básco de Salud: Dfusón y Uso. Mnstero de Salud y Deportes, La Paz Bolva. Marchonn, M. (1999). La cobertura en salud en el área metropoltana. Un análss empírco en base a modelos de eleccón bnara y multnomal. La Plata, Argentna. Narváez, R. (1998). Inequdades en el estado de salud, acceso y uso de los servcos de salud. Undad de Análss en Polítcas Económcas y Socales. La Paz, Bolva. Padrón, F. (2004). Human captal vs. screenng hypothess: an exploratory analyss of the labor market of the cty of La Paz. Revsta Latnoamercana de Desarrollo Económco Nº 2. Insttuto de Investgacones Soco Económcas. Unversdad Católca Bolva. La Paz, Bolva. Pelaez, G. (2003). Determnantes socoeconómcos de la matrculacón escolar en Bolva. Revsta de estudos económcos y socales N 3. Insttuto Naconal de Estadístca. La Paz, Bolva. Ramos, M. (1999). Determnantes socoeconómcos de la fecunddad en Bolva: Un análss comparatvo urbano rural. Tess de Lcencatura en Economía. Undad de Análss de Polítca Económca (2006), BOLIVIA Evaluacón de Impacto de los Seguros de Materndad y Nñez en Bolva La Paz, Bolva. Undad de Análss de Polítca Económca/Organzacón Panamercana de la Salud (2004), Caracterzacón de la exclusón en salud en Bolva. La Paz, Bolva. Vdal, Cecla (2003). El Impacto del Seguro Básco de Salud en la Cobertura de Parto Atenddo por Personal Médco en Bolva: Evdenca de las Encuestas de Hogares. Undad de Análss de Polítcas Socales y Económcas, La Paz Harvard Intatve for Global Health, Cambrdge MA. Vllegas, H. (2002) La salud y la desgualdad. Programa de Investgacón Estratégca en Bolva. UCB IISEC La Paz, Bolva. 9

11 Anexos Tabla 1: El Aumento de Número de Hjos Detalle Área urbana Número de obs. Wald ch 2 Prob > ch 2 Pseudo R 2 Ocupada Jefa de hogar Casada Quntl más bajo Segundo quntl Tercer quntl Cuarto quntl años años años años años Prmara completa Secundara ncompleta Secundara completa Superor ncompleta Superor completa Indígena Altplano Llanos 1,391, (0.0045) (0.0178) (0.0063) (0.0044) (0.0037) (0.0025) (0.0014) (0.0025) (0.0028) (0.0025) (0.0022) ,488, (0.0052) (0.0166) (0.0071) (0.0046) (0.0043) (0.0032) (0.0013) (0.0026) (0.0028) (0.0026) * (0.0023) Nota: Errores estándar en paréntess (*) Coefcentes no estadístcamente sgnfcatvos n al 15% 1,397, (0.0036) (0.0201) (0.0064) (0.0050) (0.0039) (0.0036) (0.0009) (0.0014) (0.0023) (0.0027) (0.0034) (0.0023) (0.0024) * ,461, (0.0015) (0.0047) (0.0172) (0.0069) (0.0045) (0.0035) (0.0027) (0.0014) (0.0022) (0.0026) (0.0032) (0.0015) (0.0024) 1,548, (0.0034) (0.0115) (0.0077) (0.0049) (0.0039) (0.0029) (0.0012) (0.0023) (0.0024)

12 Tabla 2: El nacmento de hjos como relacón sobre la fecunddad Detalle Área urbana Número de obs. LR ch 2 Prob > ch 2 Pseudo R 2 Ocupada Jefa de hogar Casada Quntl más bajo Segundo quntl Tercer quntl Cuarto quntl años años años años años Prmara completa Secundara ncompleta Secundara completa Superor ncompleta Superor completa Indígena Altplano Llanos 1,391, E (0.0003) (0.0011) (0.0013) (0.0008) (0.0008) ,488, E (0.0011) (0.0009) (0.0010) * * * Nota: Errores estándar en paréntess (*) Coefcentes no estadístcamente sgnfcatvos n al 15% 1,397, E (0.0008) (0.0012) (0.0009) (0.0008) (0.0014) (0.0008)* (0.0009)* * ,461, E (0.0003) (0.0008) (0.0023) (0.0010) (0.0010) (0.0003) ,548, E (0.0003) (0.0009) (0.0022) (0.0009)

13 Tabla 3: La atencón de partos en centros de salud públcos como evaluacón del Seguro Básco de Salud y el Seguro Unversal Materno Infantl Detalle Número de obs. LR ch 2 Prob > ch 2 Pseudo R 2 Ocupada Jefa de hogar Casada Quntl más bajo Segundo quntl Tercer quntl Cuarto quntl años años años años años Prmara completa Secundara ncompleta Secundara completa Superor ncompleta Superor completa Indígena Altplano Llanos Área urbana , (0.0036) (0.0069) (0.0062) (0.0049) (0.0043) (0.0048) (0.0048) (0.0086) (0.0084) (0.0071) (0.0062) (0.0061) (0.0074) (0.0083) (0.0078)* (0.0090) (0.0042) (0.0048) , (0.0026) (0.0046) (0.0033) (0.0051) (0.0038) (0.0032) (0.0032) (0.0094) (0.0082) (0.0086) (0.0090) (0.0090) (0.0038) (0.0057) (0.0068) (0.0043) (0.0041) (0.0027) (0.0032) (0.0032) (0.0049) Nota: Errores estándar en paréntess (*) Coefcentes no estadístcamente sgnfcatvos n al 15% 133, (0.0027) (0.0057) (0.0042) (0.0058) (0.0047) (0.0040) (0.0041) (0.0034) (0.0051) (0.0040) (0.0031) (0.0025) (0.0043) (0.0061) (0.0066) (0.0050) (0.0088) (0.0029) (0.0033)* (0.0035) 126, (0.0029)* (0.0054)* (0.0041)* (0.0061) (0.0052) (0.0045) (0.0048) (0.0083) (0.0084) (0.0082) (0.0087) (0.0088) (0.0041) (0.0054) (0.0074) (0.0048)* (0.0068) (0.0029) (0.0038) (0.0039) 132, (0.0026)* (0.0059) (0.0033) (0.0062) (0.0043) (0.0038) (0.0036) (0.0054) (0.0056) (0.0059) (0.0065) (0.0063) (0.0035) (0.0057) (0.0072) (0.0043) (0.0078) (0.0028) (0.0033) (0.0034) 12

CURSO INTERNACIONAL: CONSTRUCCIÓN DE ESCENARIOS ECONÓMICOS Y ECONOMETRÍA AVANZADA. Instructor: Horacio Catalán Alonso

CURSO INTERNACIONAL: CONSTRUCCIÓN DE ESCENARIOS ECONÓMICOS Y ECONOMETRÍA AVANZADA. Instructor: Horacio Catalán Alonso CURSO ITERACIOAL: COSTRUCCIÓ DE ESCEARIOS ECOÓMICOS ECOOMETRÍA AVAZADA Instructor: Horaco Catalán Alonso Modelo de Regresón Lneal Smple El modelo de regresón lneal representa un marco metodológco, que

Más detalles

MODELOS PARA DATOS DE RECUENTO

MODELOS PARA DATOS DE RECUENTO ECONOMETRÍA III Curso 2008/09 MODELOS PARA DATOS DE RECUENTO Profesores: Víctor J. Cano Fernández y M. Carolna Rodríguez Donate Dpto. de Economía de las Instrtucones, Estadístca Económca y Econometría

Más detalles

Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EMPRESARIAL

Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EMPRESARIAL INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EMPRESARIAL Relacón de Ejerccos nº 2 ( tema 5) Curso 2002/2003 1) Las cento trenta agencas de una entdad bancara presentaban, en el ejercco 2002, los sguentes datos correspondentes

Más detalles

CAPÍTULO IV. MEDICIÓN. De acuerdo con Székely (2005), existe dentro del período información

CAPÍTULO IV. MEDICIÓN. De acuerdo con Székely (2005), existe dentro del período información IV. Base de Datos CAPÍTULO IV. MEDICIÓN De acuerdo con Székely (2005), exste dentro del período 950-2004 nformacón representatva a nvel naconal que en algún momento se ha utlzado para medr la pobreza.

Más detalles

Problemas donde intervienen dos o más variables numéricas

Problemas donde intervienen dos o más variables numéricas Análss de Regresón y Correlacón Lneal Problemas donde ntervenen dos o más varables numércas Estudaremos el tpo de relacones que exsten entre ellas, y de que forma se asocan Ejemplos: La presón de una masa

Más detalles

MODELOS DE ELECCIÓN BINARIA

MODELOS DE ELECCIÓN BINARIA MODELOS DE ELECCIÓN BINARIA Econometría I UNLP http://www.econometra1.depeco.econo.unlp.edu.ar/ Modelos de Eleccón Bnara: Introduccón Estamos nteresados en la probabldad de ocurrenca de certo evento Podemos

Más detalles

Econometría de corte transversal. Pablo Lavado Centro de Investigación de la Universidad del Pacífico

Econometría de corte transversal. Pablo Lavado Centro de Investigación de la Universidad del Pacífico Econometría de corte transversal Pablo Lavado Centro de Investgacón de la Unversdad del Pacífco Contendo Defncones báscas El contendo mínmo del curso Bblografía recomendada Aprendendo econometría Defncones

Más detalles

Complementos al ABC: efectos dinámicos

Complementos al ABC: efectos dinámicos Complementos al ABC: efectos dnámcos CAF - CEPAL P. Rozas & J. Rvera Buenos Ares, juno de 2008 Varables y fuentes de nformacón Encuesta de Hogares de dversos años de los países en estudo.- Bolva: Encuesta

Más detalles

Modelos lineales Regresión simple y múl3ple

Modelos lineales Regresión simple y múl3ple Modelos lneales Regresón smple y múl3ple Dept. of Marne Scence and Appled Bology Jose Jacobo Zubcoff Modelos de Regresón Smple Que tpo de relacón exste entre varables Predccón de valores a partr de una

Más detalles

6 Impacto en el bienestar de los beneficiarios del PAAM

6 Impacto en el bienestar de los beneficiarios del PAAM 6 Impacto en el benestar de los benefcaros del PAAM Con el fn de evaluar el efecto del PAAM sobre sus benefcaros, se consderó como hpótess que el Programa ha nfludo en el mejoramento de la caldad de vda

Más detalles

Ejercicios y Talleres. puedes enviarlos a

Ejercicios y Talleres. puedes enviarlos a Ejerccos y Talleres puedes envarlos a klasesdematematcasymas@gmal.com www.klasesdematematcasymas.com EJERCICIOS DE REGRESIONES Y ANALISIS DE COVARIANZA Analzar la nformacón recoplada por medo de los dferentes

Más detalles

Ejemplo: Consumo - Ingreso. Ingreso. Consumo. Población 60 familias

Ejemplo: Consumo - Ingreso. Ingreso. Consumo. Población 60 familias Ejemplo: Consumo - Ingreso Ingreso Consumo Poblacón 60 famlas ( YX ) P = x [ YX ] E = x Línea de regresón poblaconal 80 60 Meda Condconal 40 20 00 [ X = 200] EY o o o o [ X = 200] EY 80 o o o 60 o 40 8

Más detalles

Problema: Existe relación entre el estado nutricional y el rendimiento académico de estudiantes de enseñanza básica?

Problema: Existe relación entre el estado nutricional y el rendimiento académico de estudiantes de enseñanza básica? Relacones entre varables cualtatvas Problema: xste relacón entre el estado nutrconal y el rendmento académco de estudantes de enseñanza básca? stado Nutrconal Malo Regular Bueno TOTAL Bajo 13 95 3 55 Rendmento

Más detalles

Aspectos fundamentales en el análisis de asociación

Aspectos fundamentales en el análisis de asociación Carrera: Ingenería de Almentos Perodo: BR01 Docente: Lc. María V. León Asgnatura: Estadístca II Seccón A Análss de Regresón y Correlacón Lneal Smple Poblacones bvarantes Una poblacón b-varante contene

Más detalles

Vida Util, características de la Fiabilidad e Inviabilidad y distribuciones teóricas en el terreno de la fiabilidad

Vida Util, características de la Fiabilidad e Inviabilidad y distribuciones teóricas en el terreno de la fiabilidad Vda Utl, característcas de la Fabldad e Invabldad y dstrbucones teórcas en el terreno de la fabldad Realzado por: Mgter. Leandro D. Torres Vda Utl Este índce se refere a una vda útl meda nomnal y se puede

Más detalles

Figura 1

Figura 1 5 Regresón Lneal Smple 5. Introduccón 90 En muchos problemas centífcos nteresa hallar la relacón entre una varable (Y), llamada varable de respuesta, ó varable de salda, ó varable dependente y un conjunto

Más detalles

Tema 6. Estadística descriptiva bivariable con variables numéricas

Tema 6. Estadística descriptiva bivariable con variables numéricas Clase 6 Tema 6. Estadístca descrptva bvarable con varables numércas Estadístca bvarable: tpos de relacón Relacón entre varables cuanttatvas Para dentfcar las característcas de una relacón entre dos varables

Más detalles

RECETA ELECTRÓNICA: IMPACTO SOBRE EL GASTO FARMACEÚTICO

RECETA ELECTRÓNICA: IMPACTO SOBRE EL GASTO FARMACEÚTICO RECETA ELECTRÓNICA: IMPACTO SOBRE EL GASTO FARMACEÚTICO Introduccón Dseño del estudo Especfcacón del modelo Resultados Introduccón Dseño del estudo Especfcacón del modelo Resultados Introduccón: Esquema

Más detalles

H 0 : La distribución poblacional es uniforme H 1 : La distribución poblacional no es uniforme

H 0 : La distribución poblacional es uniforme H 1 : La distribución poblacional no es uniforme Una hpótess estadístca es una afrmacón con respecto a una característca que se desconoce de una poblacón de nterés. En la seccón anteror tratamos los casos dscretos, es decr, en forma exclusva el valor

Más detalles

CAPÍTULO 4 MARCO TEÓRICO

CAPÍTULO 4 MARCO TEÓRICO CAPÍTULO 4 MARCO TEÓRICO Cabe menconar que durante el proceso de medcón, la precsón y la exacttud de cualquer magntud físca está lmtada. Esta lmtacón se debe a que las medcones físcas sempre contenen errores.

Más detalles

NOTA METODOLÓGICA 1. CÁLCULO DEL IDH. METODOLOGÍA ONU

NOTA METODOLÓGICA 1. CÁLCULO DEL IDH. METODOLOGÍA ONU Desarrollo humano en España: 1980-2011 44 NOTA METODOLÓGICA 1. CÁLCULO DEL IDH. METODOLOGÍA ONU El IDH defndo por las Nacones Undas desde 2010 en sus nformes anuales mde los adelantos medos de un país

Más detalles

Solución Taller No. 10 Econometría II Prof. Bernal

Solución Taller No. 10 Econometría II Prof. Bernal Solucón Taller No. 0 Econometría 2007 II Prof. Bernal. a. El modelo que hay que estmar es el sguente: partcpa = B + B edad _ nno + B genero _ nno + B * edad _ mama + B secundara + B casada + B trabaja

Más detalles

Muestra: son datos de corte transversal correspondientes a 120 familias españolas.

Muestra: son datos de corte transversal correspondientes a 120 familias españolas. Capítulo II: El Modelo Lneal Clásco - Estmacón Aplcacones Informátcas 3. APLICACIONES INFORMÁTICAS Fchero : cp.wf (modelo de regresón smple) Seres: : consumo famlar mensual en mles de pesetas RENTA: renta

Más detalles

Factores que inciden en la probabilidad de pobreza: una propuesta metodológica para la Región Metropolitana de Santiago

Factores que inciden en la probabilidad de pobreza: una propuesta metodológica para la Región Metropolitana de Santiago Factores que ncden en la probabldad de pobreza: una propuesta metodológca para la de Santago Santago, novembre de 2011 Índce Índce Introduccón 1. Descrpcón del modelo 2. Los datos 3. Resultados de estmacón

Más detalles

Instituto Tecnológico Superior del Sur del Estado de Yucatán EGRESIÓN LINEAL REGRESI. 10 kg. 10 cm

Instituto Tecnológico Superior del Sur del Estado de Yucatán EGRESIÓN LINEAL REGRESI. 10 kg. 10 cm Insttuto Tecnológco Superor del Sur del Estado de Yucatán REGRESI EGRESIÓN LINEAL 100 90 80 70 60 10 kg. 50 40 10 cm. 30 140 150 160 170 180 190 200 Objetvo de la undad Insttuto Tecnológco Superor del

Más detalles

Medidas de Variabilidad

Medidas de Variabilidad Meddas de Varabldad Una medda de varabldad es un ndcador del grado de dspersón de un conjunto de observacones de una varable, en torno a la meda o centro físco de la msma. S la dspersón es poca, entonces

Más detalles

FORMULARIO PARA LA PRESENTACIÓN DE RESUMEN DE PONENCIA

FORMULARIO PARA LA PRESENTACIÓN DE RESUMEN DE PONENCIA FORMULARIO PARA LA PRESENTACIÓN DE RESUMEN DE PONENCIA TÍTULO DE LA PONENCIA: Heterogenedad en los perfles de ngreso y retornos a la educacón superor en el Perú AUTOR: Gustavo Yamada, Juan F. Castro y

Más detalles

Efectos fijos o aleatorios: test de especificación

Efectos fijos o aleatorios: test de especificación Cómo car?: Montero. R (2011): Efectos fjos o aleatoros: test de especfcacón. Documentos de Trabajo en Economía Aplcada. Unversdad de Granada. España Efectos fjos o aleatoros: test de especfcacón Roberto

Más detalles

Diagnóstico de Fortalezas y Debilidades Comunales

Diagnóstico de Fortalezas y Debilidades Comunales Dagnóstco de Fortalezas y Debldades Comunales Introduccón Los avances y mayores nveles de desarrollo que el país ha mostrado durante los últmos 15 años, se han traducdo, entre otros aspectos, en un aumento

Más detalles

TEMA 3. VARIABLE ALEATORIA

TEMA 3. VARIABLE ALEATORIA TEMA 3. VARIABLE ALEATORIA 3.. Introduccón. 3... Dstrbucón de Probabldad de una varable aleatora 3... Funcón de Dstrbucón de una varable aleatora 3.. Varable aleatora dscreta 3... Funcón masa de probabldad

Más detalles

A. Una pregunta muy particular que se puede hacer a una distribución de datos es de qué magnitud es es la heterogeneidad que se observa.

A. Una pregunta muy particular que se puede hacer a una distribución de datos es de qué magnitud es es la heterogeneidad que se observa. MEDIDA DE DIPERIÓ A. Una pregunta muy partcular que se puede hacer a una dstrbucón de datos es de qué magntud es es la heterogenedad que se observa. FICHA º 18 Las meddas de dspersón generalmente acompañan

Más detalles

Instituto Nacional de Estadísticas Chile METODOLOGÍA. Encuesta Estructural de Transporte por Carretera Año contable 2012

Instituto Nacional de Estadísticas Chile METODOLOGÍA. Encuesta Estructural de Transporte por Carretera Año contable 2012 Insttuto Naconal de Estadístcas Cle METODOLOGÍA Encuesta Estructural de Transporte por Carretera Año contable 0 Insttuto Naconal de Estadístcas 04 ÍNDICE I. METODOLOGÍA ENCUESTA ESTRUCTURAL DE TRANSPORTE

Más detalles

ENCUESTA ESTRUCTURAL DE TRANSPORTE POR CARRETERA AÑO CONTABLE 2013 INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS

ENCUESTA ESTRUCTURAL DE TRANSPORTE POR CARRETERA AÑO CONTABLE 2013 INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS METODOLOGÍA ENCUESTA ESTRUCTURAL DE TRANSPORTE POR CARRETERA AÑO CONTABLE 013 INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS 015 ÍNDICE I. METODOLOGÍA ENCUESTA ESTRUCTURAL DE TRANSPORTE INTERURBANO DE PASAJEROS POR

Más detalles

Análisis cuantitativo aplicado al Comercio Internacional y el Transporte

Análisis cuantitativo aplicado al Comercio Internacional y el Transporte Máster de Comerco, Transporte y Comuncacones Internaconales Análss cuanttatvo aplcado al Comerco Internaconal y el Transporte Ramón úñez Sánchez Soraya Hdalgo Gallego Departamento de Economía Introduccón

Más detalles

ENCUESTA ESTRUCTURAL DE TRANSPORTE POR CARRETERA AÑO CONTABLE 2011 INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS

ENCUESTA ESTRUCTURAL DE TRANSPORTE POR CARRETERA AÑO CONTABLE 2011 INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS METODOLOGÍA ENCUESTA ESTRUCTURAL DE TRANSPORTE POR CARRETERA AÑO CONTABLE 0 INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS 03 ÍNDICE I. METODOLOGÍA ENCUESTA ESTRUCTURAL DE TRANSPORTE INTERURBANO DE PASAJEROS POR CARRETERA.

Más detalles

EXAMEN FINAL DE ECONOMETRIA, 3º CURSO (GRADOS EN ECO y ADE) 6 de Junio de :00 horas. Pregunta 19 A B C En Blanco. Pregunta 18 A B C En Blanco

EXAMEN FINAL DE ECONOMETRIA, 3º CURSO (GRADOS EN ECO y ADE) 6 de Junio de :00 horas. Pregunta 19 A B C En Blanco. Pregunta 18 A B C En Blanco EXAMEN FINAL DE ECONOMETRIA, 3º CURSO (GRADOS EN ECO y ADE) 6 de Juno de 3 9: horas Prmer Apelldo: Nombre: DNI: Teléfono: Segundo Apelldo: Grupo y Grado: Profesor(a): e mal: Pregunta A B C En Blanco Pregunta

Más detalles

Tema 1. Conceptos generales

Tema 1. Conceptos generales Análss de Datos I Esquema del Tema Tema. Conceptos generales. COCEPTOS PREVIOS. DEFIICIÓ DE MEDICIÓ 3. DEFIICIÓ DE ESCALAS DE MEDIDA 4. VARIABLES CLASIFICACIÓ Y OTACIÓ REGLAS DEL SUMATORIO 5. EJERCICIOS

Más detalles

INTEGRACIÓN DE CENSOS Y ENCUESTAS DE HOGARES DIRECCIÓN GENERAL DE ESTADÍSTICA, ENCUESTAS Y CENSOS PARAGUAY

INTEGRACIÓN DE CENSOS Y ENCUESTAS DE HOGARES DIRECCIÓN GENERAL DE ESTADÍSTICA, ENCUESTAS Y CENSOS PARAGUAY 253 INTEGRACIÓN DE CENSOS Y S DE HOGARES DIRECCIÓN GENERAL DE ESTADÍSTICA, S Y CENSOS PARAGUAY 254 Integracón de Censos y Encuestas de Hogares ANTECEDENTES Con el Censo del 82 se elaboró (en 1991) un Mapa

Más detalles

DETERMINANTES Y DIFERENCIAS DE SALUD ENTRE LAS REGIONES DE COSTA RICA. UN ANÁLISIS DESDE LA ENCUESTA NACIONAL DE SALUD

DETERMINANTES Y DIFERENCIAS DE SALUD ENTRE LAS REGIONES DE COSTA RICA. UN ANÁLISIS DESDE LA ENCUESTA NACIONAL DE SALUD DETERMINANTES Y DIFERENCIAS DE SALUD ENTRE LAS REGIONES DE COSTA RICA. UN ANÁLISIS DESDE LA ENCUESTA NACIONAL DE SALUD 2006. Juan Rafael Vargas, Yanra Xrnachs-Salazar, Melvn Morera, Amada Aparco y Karla

Más detalles

DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES

DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES Matemátcas 1º CT 1 DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES PROBLEMAS RESUELTOS 1. a) Asoca las rectas de regresón: y = +16, y = 1 e y = 0,5 + 5 a las nubes de puntos sguentes: b) Asgna los coefcentes de correlacón

Más detalles

EJERCICIOS: Tema 3. Los ejercicios señalados con.r se consideran de conocimientos previos necesarios para la comprensión del tema 3.

EJERCICIOS: Tema 3. Los ejercicios señalados con.r se consideran de conocimientos previos necesarios para la comprensión del tema 3. EJERCICIOS: Tema 3 Los ejerccos señalados con.r se consderan de conocmentos prevos necesaros para la comprensón del tema 3. Ejercco 1.R Dos bblotecas con el msmo fondo bblográfco especalzado ofrecen las

Más detalles

Examen Final de Econometría Grado

Examen Final de Econometría Grado Examen Fnal de Econometría Grado 17 de Mayo de 2016 15.30 horas Apelldos: Grado (ADE/ ECO): Nombre del profesor(a): Nombre: Grupo: Emal: Antes de empezar a resolver el examen, rellene TODA la nformacón

Más detalles

El modelo neoclásico de crecimiento para una economía cerrada: modelo Solow-Swan.

El modelo neoclásico de crecimiento para una economía cerrada: modelo Solow-Swan. TEMA 4 E CRECIMIENTO REGIONA Análss de la evolucón de las economías regonales a largo plazo A largo plazo el crecmento depende de los factores reales por el lado de la oferta 41 a teoría del crecmento

Más detalles

Población 1. Población 1. Población 2. Población 2. Población 1. Población 1. Población 2. Población 2. Frecuencia. Frecuencia

Población 1. Población 1. Población 2. Población 2. Población 1. Población 1. Población 2. Población 2. Frecuencia. Frecuencia MAT-3 Estadístca I Tema : Meddas de Dspersón Facltador: Félx Rondón, MS Insttuto Especalzado de Estudos Superores Loyola Introduccón Las meddas de tendenca central son ndcadores estadístcos que resumen

Más detalles

EXAMEN FINAL DE ECONOMETRIA, 3º CURSO (GRADOS EN ECO y ADE) 20 DE JUNIO DE horas

EXAMEN FINAL DE ECONOMETRIA, 3º CURSO (GRADOS EN ECO y ADE) 20 DE JUNIO DE horas EXAMEN FINAL DE ECONOMETRIA, 3º CURSO (GRADOS EN ECO y ADE) 0 DE JUNIO DE 018 15.30 horas Prmer Apelldo: Nombre: DNI: Teléfono: Segundo Apelldo: Grupo y Grado: Profesor(a): e-mal: Pregunta 1 A B C En Blanco

Más detalles

3. VARIABLES ALEATORIAS.

3. VARIABLES ALEATORIAS. 3. VARIABLES ALEATORIAS. Una varable aleatora es una varable que toma valores numércos determnados por el resultado de un epermento aleatoro (no hay que confundr la varable aleatora con sus posbles valores)

Más detalles

Oferta de Trabajo Parte 2. Economía Laboral Julio J. Elías LIE - UCEMA

Oferta de Trabajo Parte 2. Economía Laboral Julio J. Elías LIE - UCEMA Oferta de Trabajo Parte 2 Economía Laboral Julo J. Elías LIE - UCEMA Curva de oferta de trabajo ndvdual Consumo Salaro por hora ($) G w=$20 F w=$25 25 Curva de Oferta de Trabajo Indvdual w=$14 20 14 w

Más detalles

PyE_ EF2_TIPO1_

PyE_ EF2_TIPO1_ UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉICO FACULTAD DE INGENIERÍA DIVISIÓN DE CIENCIAS BÁSICAS COORDINACIÓN DE CIENCIAS APLICADAS DEPARTAMENTO DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA SEGUNDO EAMEN FINAL RESOLUCIÓN SEMESTRE

Más detalles

METODOLOGÍA ENCUESTA ESTRUCTURAL DE TRANSPORTE POR CARRETERA AÑO CONTABLE 2014 INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS

METODOLOGÍA ENCUESTA ESTRUCTURAL DE TRANSPORTE POR CARRETERA AÑO CONTABLE 2014 INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS METODOLOGÍA ENCUESTA ESTRUCTURAL DE TRANSPORTE POR CARRETERA AÑO CONTABLE 014 INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS AÑO 016 ÍNDICE I. METODOLOGÍA ENCUESTA ESTRUCTURAL DE TRANSPORTE INTERURBANO DE PASAJEROS

Más detalles

Solución de los Ejercicios de Práctica # 1. Econometría 1 Prof. R. Bernal

Solución de los Ejercicios de Práctica # 1. Econometría 1 Prof. R. Bernal Solucón de los Ejerccos de ráctca # 1 Econometría 1 rof. R. Bernal 1. La tabla de frecuencas está dada por: Marca A Marca B

Más detalles

FE DE ERRATAS Y AÑADIDOS AL LIBRO FUNDAMENTOS DE LAS TÉCNICAS MULTIVARIANTES (Ximénez & San Martín, 2004)

FE DE ERRATAS Y AÑADIDOS AL LIBRO FUNDAMENTOS DE LAS TÉCNICAS MULTIVARIANTES (Ximénez & San Martín, 2004) FE DE ERRATAS Y AÑADIDOS AL LIBRO FUNDAMENTOS DE LAS TÉCNICAS MULTIVARIANTES (Xménez & San Martín, 004) Capítulo. Nocones báscas de álgebra de matrces Fe de erratas.. Cálculo de la transpuesta de una matrz

Más detalles

EJERCICIOS RESUELTOS VARIABLE ALEATORIA UNIDIMENSIONAL

EJERCICIOS RESUELTOS VARIABLE ALEATORIA UNIDIMENSIONAL Gestón Aeronáutca: Estadístca Teórca Facultad Cencas Económcas y Empresarales Departamento de Economía Aplcada Profesor: Santago de la Fuente Fernández EJERCICIOS RESUELTOS VARIABLE ALEATORIA UNIDIMENSIONAL

Más detalles

EXAMEN FINAL DE ECONOMETRIA, 3º CURSO (GRADOS EN ECO y ADE) 19 de Septiembre de :30 horas. Pregunta 19 A B C En Blanco

EXAMEN FINAL DE ECONOMETRIA, 3º CURSO (GRADOS EN ECO y ADE) 19 de Septiembre de :30 horas. Pregunta 19 A B C En Blanco EXAMEN FINAL DE ECONOMETRIA, 3º CURSO (GRADOS EN ECO y ADE) 19 de Septembre de 01 15:30 horas Prmer Apelldo: Nombre: DNI: Teléfono: Segundo Apelldo: Grupo y Grado: Profesor(a): e mal: Pregunta 1 A B C

Más detalles

El Impacto de las Remesas en el PIB y el Consumo en México, 2015

El Impacto de las Remesas en el PIB y el Consumo en México, 2015 El Impacto de las Remesas en el y el Consumo en Méxco, 2015 Ilana Zárate Gutérrez y Javer González Rosas Cudad de Méxco Juno 23 de 2016 1 O B J E T I V O Durante muchos años la mgracón ha sdo vsta como

Más detalles

Un estimado de intervalo o intervalo de confianza ( IC

Un estimado de intervalo o intervalo de confianza ( IC Un estmado puntual, por ser un sólo número, no proporcona por sí msmo nformacón alguna sobre la precsón y confabldad de la estmacón. Debdo a la varabldad que pueda exstr en la muestra, nunca se tendrá

Más detalles

Visión moderna del modelo de transporte clásico

Visión moderna del modelo de transporte clásico Vsón moderna del modelo de transporte clásco Zonfcacón y Red Estratégca Datos del Año Base Datos de Planfcacón Para el Año de Dseño Base de Datos año base futuro Generacón de Vajes Demanda Dstrbucón y

Más detalles

COLEGIO INGLÉS MEDIDAS DE DISPERSIÓN

COLEGIO INGLÉS MEDIDAS DE DISPERSIÓN COLEGIO IGLÉS DEPARTAMETO IVEL: CUARTO MEDIO PSU. UIDAD: ESTADISTICA 3 PROFESOR: ATALIA MORALES A. ROLADO SAEZ M. MIGUEL GUTIÉRREZ S. JAVIER FRIGERIO B. MEDIDAS DE DISPERSIÓ Las meddas de dspersón dan

Más detalles

Economía Aplicada. Estimador de diferencias en diferencias. Ver Wooldridge cap.13. Departamento de Economía Universidad Carlos III de Madrid 1 / 19

Economía Aplicada. Estimador de diferencias en diferencias. Ver Wooldridge cap.13. Departamento de Economía Universidad Carlos III de Madrid 1 / 19 Economía Aplcada Estmador de dferencas en dferencas Departamento de Economía Unversdad Carlos III de Madrd Ver Wooldrdge cap.13 1 / 19 Análss de Polítca: Dferencas-en-Dferencas En muchos casos la varable

Más detalles

La Relación existente entre Gasto y Déficit Público en Latinoamérica ( )

La Relación existente entre Gasto y Déficit Público en Latinoamérica ( ) La Relacón exstente entre Gasto y Défct Públco en Latnoamérca (1960-2004) XXV Encuentro de Economstas Banco Central de Reserva del Perú Rodolfo Baca Gómez- Sánchez Lma, Dcembre 2007 1 Resumen Estudar cómo

Más detalles

Reconciliación de datos experimentales. MI5022 Análisis y simulación de procesos mineralúgicos

Reconciliación de datos experimentales. MI5022 Análisis y simulación de procesos mineralúgicos Reconclacón de datos expermentales MI5022 Análss y smulacón de procesos mneralúgcos Balances Balances en una celda de flotacón En torno a una celda de flotacón (o un crcuto) se pueden escrbr los sguentes

Más detalles

AJUSTE DE LA CURVA DE PROBABILIDAD DEL ESCURRIMIENTO MEDIO HIPERANUAL ANUAL SEGÚN LA TEORÍA S B JOHNSON.

AJUSTE DE LA CURVA DE PROBABILIDAD DEL ESCURRIMIENTO MEDIO HIPERANUAL ANUAL SEGÚN LA TEORÍA S B JOHNSON. AJUSTE DE LA CURVA DE PROBABILIDAD DEL ESCURRIMIENTO MEDIO HIPERANUAL ANUAL SEGÚN LA TEORÍA S B JOHNSON. Revsta Voluntad Hdráulca No. 57, 98. Págnas 58-64 RESUMEN Se nforma sobre el desarrollo del método

Más detalles

Capítulo 2: ANALISIS EXPLORATORIO de DATOS Estadística Computacional 1º Semestre 2003

Capítulo 2: ANALISIS EXPLORATORIO de DATOS Estadística Computacional 1º Semestre 2003 Unversdad Técnca Federco Santa María Departamento de Informátca ILI-80 Capítulo : ANALISIS EXPLORATORIO de DATOS Estadístca Computaconal º Semestre 003 Profesor :Héctor Allende Págna : www.nf.utfsm.cl/~hallende

Más detalles

La adopción y uso de las TICs en las Microempresas Chilenas

La adopción y uso de las TICs en las Microempresas Chilenas Subdreccón Técnca Depto. Investgacón y Desarrollo Estadístco Subdreccón de Operacones Depto. Comerco y Servcos INFORME METODOLÓGICO DISEÑO MUESTRAL La adopcón y uso de las TICs en las Mcroempresas Clenas

Más detalles

EJERCICIO 1 1. VERDADERO 2. VERDADERO (Esta afirmación no es cierta en el caso del modelo general). 3. En el modelo lineal general

EJERCICIO 1 1. VERDADERO 2. VERDADERO (Esta afirmación no es cierta en el caso del modelo general). 3. En el modelo lineal general PRÁCTICA 6: MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE SOLUCIÓN EJERCICIO. VERDADERO. VERDADERO (Esta afrmacón no es certa en el caso del modelo general. 3. En el modelo lneal general Y =X β + ε, explcar la forma que

Más detalles

SEMANA 5 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN

SEMANA 5 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN Estadístca SEMANA 5 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN LOGRO DE APRENDIZAJE: Al fnalzar la sesón, el estudante estará en la capacdad de calcular e nterpretar meddas de tendenca central y poscón de

Más detalles

ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA PRODUCCIÓN ARROCERA EN EL ECUADOR

ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA PRODUCCIÓN ARROCERA EN EL ECUADOR 1 ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA PRODUCCIÓN ARROCERA EN EL ECUADOR Dela E. Montalvo Roca 1, Gaudenco Zurta Herrera 1 Ingenera en Estadístca Informátca Drector de Tess. M.Sc. en Matemátcas, Unversty of South

Más detalles

Métodos específicos de generación de diversas distribuciones discretas

Métodos específicos de generación de diversas distribuciones discretas Tema 3 Métodos específcos de generacón de dversas dstrbucones dscretas 3.1. Dstrbucón de Bernoull Sea X B(p). La funcón de probabldad puntual de X es: P (X = 1) = p P (X = 0) = 1 p Utlzando el método de

Más detalles

Reconocimiento de Locutor basado en Procesamiento de Voz. ProDiVoz Reconocimiento de Locutor 1

Reconocimiento de Locutor basado en Procesamiento de Voz. ProDiVoz Reconocimiento de Locutor 1 Reconocmento de Locutor basado en Procesamento de Voz ProDVoz Reconocmento de Locutor Introduccón Reconocmento de locutor: Proceso de extraccón automátca de nformacón relatva a la dentdad de la persona

Más detalles

EXAMEN FINAL DE ECONOMETRIA, 3º CURSO (GRADOS EN ECO y ADE) 17 de Mayo de :00 horas

EXAMEN FINAL DE ECONOMETRIA, 3º CURSO (GRADOS EN ECO y ADE) 17 de Mayo de :00 horas EXAMEN FINAL DE ECONOMETRIA, 3º CURSO (GRADOS EN ECO y ADE) 7 de Mayo de 08 9:00 horas Prmer Apelldo: Nombre: DNI: Teléfono: Segundo Apelldo: Grupo y Grado: Profesor(a): e-mal: Pregunta A B C En Blanco

Más detalles

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA FACULTAD DE INGENIERÍA U N A M PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Irene Patrca Valdez y Alfaro renev@unam.m Versón revsada: uno 08 T E M A S DEL CURSO. Análss Estadístco de datos muestrales.. Fundamentos de la

Más detalles

Estadística con R. Modelo Probabilístico Lineal

Estadística con R. Modelo Probabilístico Lineal Estadístca con R Modelo Probablístco Lneal Modelo Probablístco Lneal Forma de la funcón: Y b 0 +b 1 X +e Varable dependente, endógena o a explcar dcotómca : Y, S Y 0 e -b 0 - b 1 X con probabldad p. S

Más detalles

Enfoque de la dominancia para el análisis de la evolución de la pobreza entre 1988 y 2004

Enfoque de la dominancia para el análisis de la evolución de la pobreza entre 1988 y 2004 Enfoque de la domnanca para el análss de la evolucón de la pobreza entre 1988 y 2004 Juan Dego Trejos S. Lus Ángel Ovedo C. Insttuto de Investgacones en Cencas Económcas Unversdad de Costa Rca Hechos 30

Más detalles

EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I)

EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I) EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I) En un expermento comercal el nvestgador modfca algún factor (denomnado varable explcatva o ndependente) para observar el efecto de esta modfcacón sobre otro factor (denomnado

Más detalles

1 EY ( ) o de E( Y u ) que hace que g E ( Y ) sea lineal. Por ejemplo,

1 EY ( ) o de E( Y u ) que hace que g E ( Y ) sea lineal. Por ejemplo, Modelos lneales generalzados En los modelos no lneales (tanto en su formulacón con coefcentes fjos o coefcentes aleatoros) que hemos vsto hasta ahora, exsten algunos que se denomnan lnealzables : son modelos

Más detalles

FISICOQUÍMICA FARMACÉUTICA (0108) UNIDAD 1. CONCEPTOS BÁSICOS DE CINÉTICA QUÍMICA

FISICOQUÍMICA FARMACÉUTICA (0108) UNIDAD 1. CONCEPTOS BÁSICOS DE CINÉTICA QUÍMICA FISICOQUÍMICA FARMACÉUTICA (008) UNIDAD. CONCEPTOS BÁSICOS DE CINÉTICA QUÍMICA Mtra. Josefna Vades Trejo 06 de agosto de 0 Revsón de térmnos Cnétca Químca Estuda la rapdez de reaccón, los factores que

Más detalles

Objetivo del tema. Esquema del tema. Economía Industrial. Tema 2. La demanda de la industria

Objetivo del tema. Esquema del tema. Economía Industrial. Tema 2. La demanda de la industria Economía Industral Tema. La demanda de la ndustra Objetvo del tema Entender el modelo económco de comportamento del consumdor, fnalmente resumdo en la funcón de demanda. Comprender el carácter abstracto

Más detalles

, x es un suceso de S. Es decir, si :

, x es un suceso de S. Es decir, si : 1. Objetvos: a) Aprender a calcular probabldades de las dstrbucones Bnomal y Posson usando EXCEL. b) Estudo de la funcón puntual de probabldad de la dstrbucón Bnomal ~B(n;p) c) Estudo de la funcón puntual

Más detalles

Análisis de la actividad femenina y la fecundidad en España mediante modelos de elección discreta

Análisis de la actividad femenina y la fecundidad en España mediante modelos de elección discreta Análss de la actvdad femenna y la fecunddad en España medante modelos de eleccón dscreta Aurora Alonso-Antón, Ana Fernández-Sanz y Vrgna Rncón-Dez Lecturas de Economía - No. 82. Medellín, enero-juno 2015

Más detalles

truncación inferior en el punto a=25 es igual a El grado de truncación es del

truncación inferior en el punto a=25 es igual a El grado de truncación es del ECONOMETTRÍ ÍA III II.. Cuurrssoo 22000022- -0033 (f( f cchheer roo: : ccuueesst t oonneess lleecccc l 33) ) CUESTTI IONES SOBRE LLA LLECCI IÓN 33: : MODELLOS DE VARIABLLE DEPENDIENTTE LLI IMITTADA 1.

Más detalles

METODOLOGÍA MUESTRAL ENCUESTA A LAS PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS

METODOLOGÍA MUESTRAL ENCUESTA A LAS PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS SUBDIRECCIÓN TÉCNICA DEPARTAMENTO DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO ÁREA DE ANÁLISIS ESTADÍSTICAS ECONÓMICAS METODOLOGÍA MUESTRAL ENCUESTA A LAS PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS Santago, Enero de 2008. Departamento

Más detalles

RELACIÓN ENTRE LA FRECUENCIA DE CONSUMO DE VINO Y ALGUNAS CARACTERÍSTICAS SOCIOECONÓMICAS 1

RELACIÓN ENTRE LA FRECUENCIA DE CONSUMO DE VINO Y ALGUNAS CARACTERÍSTICAS SOCIOECONÓMICAS 1 ELACIÓN ENTE LA FECUENCIA DE CONSUMO DE VINO Y ALGUNAS CAACTEÍSTICAS SOCIOECONÓMICAS 1 Gnés Gurao Pérez ggurao@ull.es Víctor Javer Cano Fernández, vcano@ull.es Marta Isabel López Yurda mlopez@ull.es Mª

Más detalles

Probabilidad Grupo 23 Semestre Segundo examen parcial

Probabilidad Grupo 23 Semestre Segundo examen parcial Probabldad Grupo 3 Semestre 015- Segundo examen parcal La tabla sguente presenta 0 postulados, algunos de los cuales son verdaderos y otros son falsos. Analza detendamente cada postulado y elge tu respuesta

Más detalles

) para toda permutación (p p 1 p

) para toda permutación (p p 1 p 09 Elena J. Martínez do cuat. 004 Análss de la varanza de dos factores El problema anteror consderaba la comparacón de muestras para detectar dferencas entre las respectvas poblacones. En el modelo de

Más detalles

Variables Aleatorias

Variables Aleatorias Varables Aleatoras VARIABLES ALEATORIAS. Varable aleatora. Tpos.... Dstrbucón de probabldad asocada a una varable aleatora dscreta... 4. Funcón de dstrbucón. Propedades... 5 4. Funcón de densdad... 7 5.

Más detalles

1.Variables ficticias en el modelo de regresión: ejemplos.

1.Variables ficticias en el modelo de regresión: ejemplos. J.M.Arranz y M.M. Zamora.Varables fctcas en el modelo de regresón: ejemplos. Las varables fctcas recogen los efectos dferencales que se producen en el comportamento de los agentes económcos debdo a dferentes

Más detalles

CURSO 2007 PRACTICO 12 MODELOS DE VARIABLE DEPENDIENTE CUALITATIVA EJERCICIO 1 A)

CURSO 2007 PRACTICO 12 MODELOS DE VARIABLE DEPENDIENTE CUALITATIVA EJERCICIO 1 A) Unversdad de la Repúblca, Facultad de Cencas Económcas y Admnstracón. ECONOMETRÍA II - CURSO 7 PRACTICO MODELOS DE VARIABLE DEPENDIENTE CUALITATIVA EJERCICIO A) Una nvestgacón sobre el mercado laboral

Más detalles

Comparación entre distintos Criterios de decisión (VAN, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó

Comparación entre distintos Criterios de decisión (VAN, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó Comparacón entre dstntos Crteros de decsón (, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó Master of Scence en Evaluacón de Proyectos (Unversty of York) Project Management Professonal (PMP certfed by the PMI) Profesor

Más detalles

MODELOS DE ELECCIÓN DISCRETA APLICADOS A LA ESTIMACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICA DE LOS INTERCAMBIOS COMERCIALES EN ANDALUCÍA (*)

MODELOS DE ELECCIÓN DISCRETA APLICADOS A LA ESTIMACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICA DE LOS INTERCAMBIOS COMERCIALES EN ANDALUCÍA (*) MODELOS DE ELECCIÓN DISCRETA APLICADOS A LA ESTIMACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICA DE LOS INTERCAMBIOS COMERCIALES EN ANDALUCÍA (*) José Ignaco Enríquez Luque Dra. Flor María Guerrero Casas José Antono

Más detalles

SEMANA 13. CLASE 14. MARTES 20/09/16

SEMANA 13. CLASE 14. MARTES 20/09/16 SEMAA 3. CLASE. MARTES 20/09/6. Defncones de nterés.. Estadístca descrptva. Es la parte de la Estadístca que se encarga de reunr nformacón cuanttatva concernente a ndvduos, grupos, seres de hechos, etc..2.

Más detalles

Estadísticos muéstrales

Estadísticos muéstrales Estadístcos muéstrales Hemos estudado dferentes meddas numércas correspondentes a conjuntos de datos, entre otras, estudamos la meda, la desvacón estándar etc. Ahora vamos a dstngur entre meddas numércas

Más detalles

INCIDENCIA DE ALGUNOS RASGOS SOCIOECONÓMICOS SOBRE LA FRECUENCIA Y VARIEDAD DE CONSUMO DE VINO EN TENERIFE

INCIDENCIA DE ALGUNOS RASGOS SOCIOECONÓMICOS SOBRE LA FRECUENCIA Y VARIEDAD DE CONSUMO DE VINO EN TENERIFE INCIDENCIA DE ALGUNOS RASGOS SOCIOECONÓMICOS SOBRE LA FRECUENCIA Y VARIEDAD DE CONSUMO DE VINO EN TENERIFE Gurao Pérez, Gnés Cano Fernández, Víctor Javer López Yurda, Marta Isabel Rodríguez Donate, Mª

Más detalles

TEMA 1.- CONCEPTOS BÁSICOS

TEMA 1.- CONCEPTOS BÁSICOS TEMA 1.- CONCEPTOS BÁSICOS 1.1.- Cuestones tpo test 1.- En las encuestas personales puede codfcarse, por ejemplo, con un cero las que son contestadas por una mujer y con un uno las que lo son por un varón.

Más detalles

Universidad Diego Portales Facultad de Economía y Empresa

Universidad Diego Portales Facultad de Economía y Empresa Unversdad Dego Portales Profesor: Carlos R. Ptta Hasta este momento nos hemos enfocado en juegos en los cuales cualquer nformacón que es conocda por un jugador es conocda por todos los demás (es decr,

Más detalles

TEMA III EL ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE

TEMA III EL ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE TEMA III EL ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE LECTURA OBLIGATORIA Regresón Lneal Múltple. En Ral, A. y Varela, J. (008). Estadístca Práctca para la Investgacón en Cencas de la Salud. Coruña: Netbblo.

Más detalles

Técnicas de Análisis de Datos de Elección n Discreta

Técnicas de Análisis de Datos de Elección n Discreta Técncas de Análss de Datos de Eleccón n Dscreta Sub-Gerenca de Investgacón GPR Vernes, 07 de abrl de 0006 Gerenca de Polítcas Regulatoras - GPR Organsmo Supervsor de Inversón Prvada en Telecomuncacones

Más detalles

para cualquier a y b, entonces f(x) es la función de densidad de probabilidad de la variable aleatoria continua X.

para cualquier a y b, entonces f(x) es la función de densidad de probabilidad de la variable aleatoria continua X. Conceptos de Probabldad A contnuacón se presenta una revsón no ehaustva y a manera ntroductora de conceptos báscos de la teoría de probabldades. Un estudo proundo y ormal de estos se puede hacer en Mood

Más detalles

CAPÍTULO 5 REGRESIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS

CAPÍTULO 5 REGRESIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS CAPÍTULO 5 REGRESIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS Edgar Acuña Fernández Departamento de Matemátcas Unversdad de Puerto Rco Recnto Unverstaro de Mayagüez Edgar Acuña Analss de Regreson Regresón con varables

Más detalles

Relación 2: Regresión Lineal.

Relación 2: Regresión Lineal. Relacón 2: Regresón Lneal. 1. Se llevó a cabo un estudo acerca de la cantdad de azúcar refnada (Y ) medante un certo proceso a varas temperaturas dferentes (X). Los datos se codfcan y regstraron en el

Más detalles

Estimación de incertidumbres en calibración de Osciladores

Estimación de incertidumbres en calibración de Osciladores Estmacón de ncertdumbres en calbracón de Oscladores J. Maurco López R. Dvsón de Tempo Frecuenca Centro Naconal de Metrología maurco.lopez@cenam.mx Resumen La frecuenca de salda de los oscladores debe ser

Más detalles