ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA PRODUCCIÓN ARROCERA EN EL ECUADOR

Transcripción

1 1 ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LA PRODUCCIÓN ARROCERA EN EL ECUADOR Dela E. Montalvo Roca 1, Gaudenco Zurta Herrera 1 Ingenera en Estadístca Informátca Drector de Tess. M.Sc. en Matemátcas, Unversty of South Carolna, M.Sc. en Estadístca, Unversty of South Carolna, 198 RESUMEN El arroz más que una costumbre, es una necesdad en todos los hogares a lo largo y ancho del país; ya que consttuye un alto porcentaje de la deta de los ecuatoranos. En este trabajo se ha realzado un estudo estadístco de la produccón de este cereal; tomando para ello un esquema de varables; a las cuales se les ha aplcado dos técncas estadístcas: seres temporales y componentes prncpales. A las varables: exportacones del arroz, pc, y salaro mínmo vtal se les aplcó seres temporales, obtenendo las predccones de dchas varables, hasta el año 15. El conjunto de varables restantes fue modelado a través de regresón. El análss de componentes prncpales se lo realzó agrupando todas las varables; de las cuales se obtuveron 3 varables no observables, a las cuales se las rotuló de la sguente manera; proceso de produccón, ndustralzacón y comercalzacón del arroz, y clma, de acuerdo con las varables que cada una de ellas contene. INTRODUCCIÓN En este trabajo se ha desarrollado un análss de la produccón arrocera en el Ecuador; medante el estudo de certos factores que nfluyen drecta e ndrectamente en una buena produccón de este cereal. El estudo de estos factores se lo ha realzado a través de dos análss: a) seres temporales; y, b) componentes prncpales. De las seres temporales se calculan las proyeccones correspondentes y se analzan los resultados postvos y negatvos de las msmas. Para ello, se ha planteado un esquema de varables observadas, tomadas anualmente desde 197 hasta 1998; las cuales para un mejor estudo se las ha clasfcado en tres grupos; los cuales se muestran en la sguente tabla:

2 TABLA I: VARIABLES DE ESTUDIO Varables económcas: Importacones y exportacones del arroz Índce de precos al consumdor (IPC) Deuda externa Dólar (tpo de cambo) Salaro mínmo vtal Remuneracones Varables de produccón: Superfce sembrada (nverno, verano, total) Superfce cosechada (nverno, verano, total) Produccón (nverno, verano, total) Rendmento por hectárea (nverno, verano, total) Varable clmatológca: Clma CONTENIDO Descrpcón de las varables de estudo Importacones: Compra de algún ben o servco que se realza en un mercado extranjero Exportacones: Venta de benes o servcos que realza un país a un mercado extranjero IPC: La varacon del índce de precos al consumdor es la medda de la nflacón; la msma que se apreca en el aumento persstente del nvel general de precos de los benes y servcos de una economía con la consecuente pérdda del valor adqustvo del cudadano. Deuda Externa: Es un conjunto de oblgacones de un país contraídas con entdades (empresas, bancos prvados, organsmos nternaconales, etc.) resdentes en el exteror, que se dervan de las operacones de crédto nternaconal. Salaro mínmo vtal: Es la cantdad mínma establecda por las leyes de un país que se le debe pagar a un empleado Remuneracon: Es la cantdad de dnero que recbe una persona por los servcos que presta a través de un contrato de trabajo. Superfce sembrada: Comprende la cantdad de suelo en hectáreas ocupada por semllas o plantas destnadas a la produccón agrícola en el período de referenca. Superfce cosechada: Es la cantdad de suelo en hectáreas que luego de haber sdo sembrada o plantada ha sdo cosechada, generando productos agrícolas dentro del período de refernca. Produccón: cantdad total de producto prmaro obtenda de n cultco; meddo en toneladas métrcas. Rendmento por hectárea: Es la cantdad de producto (en toneladas métrcas) dvdda entre el número de hectáreas que se produjeron. Análss de seres temporales relaconadas con la produccón arrocera en el país Exportacones del arroz.- A esta varable el modelo que mejor se ajusta es un ARMA (1,). Como resultado de la predccón obtenda de dcho modelo, (ver fgura A) se tene que las exportacones del arroz en los próxmos años segurá la msma tendenca que ha llevado hasta el momento desde 1997; es decr, rá dsmnuyendo; hasta llegar a una cantdad aproxmada de 67 TM.

3 3 1 1 Predccón de las exportacones del arroz del 19 Modelo ARMA (1,) Límte Superor 8 6 Predccón Límte Inferor Fgura A. IPC.- A esta varable se ajustaron dos modelos: ARMA (1,) y ARIMA (1,1,1). A contnuacón en la fgura B., se muestra la predccón para el año al, del prmer modelo menconado anterormente: Predccón del IPC desde el año al Modelo ARMA (1,) Predccón Límte Superor Límte Inferor -6-8 Fgura B. Deuda Externa.- Esta varable fue modelada medante regresón. El modelo general para esta sere es: Y = β + β 1 log(x 1 ) + ε; con ε ~ N(,σ ); Cov (, ε j ) =, j; E[Y] = β + β 1 log(x 1 ); y con un coefcente de determnacón R =.974. Salaro mínmo vtal.- El modelo que mejor se ajustó a esta sere fue un ARMA (1,1); las predccones de este modelo son las que se muestran en la fgura C.

4 4 Predccón del salaro mínmo vtal hasta el año Modelo ARMA (1,1) 15 Predccón 1 Límte Superor Límte Inferor Fgura C. Remuneracones.- Para modelar esta varable se utlzó un modelo cuadrátco de regresón; y cuya varable explcatva es el dólar; y el modelo general es: = Y β X β β + + X ε ; con: ε ~ N(,σ ); Cov (ε, ε j ) =, j; E[Y ] = β + β 1 X 1 + β X. Y con un coefcente de determnacón de Produccón Total.- El modelo para esta varable fue: Y = β + β 1 X 1 + β X 1 + ε; con un coefcente de determnacón de.991; y donde X 1 es la varable superfce cosechada total. Redmento total por hectárea.- Esta varable tene dos modelos de regresón lneal múltple: Modelo I Y = β + β1x 1 + β X + ε ; ε~ N(,σ ); Cov (ε, ε j ) =, j; y, E[Y] = β + β 1 X 1 + β X Donde X 1 es rendmento en nverno y X es rendmento en verano. Modelo II Y = X 4 β + β X + β X + β X + β + ε ; ; ε~ N(,σ ); Cov (ε, ε j ) =, j; y, E[Y] = β + β 1 X 1 + β X +β 3 X 3 + β 4 X 4 Donde X 1 es superfce cosechada en nverno; X produccón en nverno; X 3 superfce cosechada en verano y, X 4 produccón en verano. Ambos modelos con un coefcente de determnacón de 1. Análss de Componentes Prncpales Para el análss de componentes prncpales se trabajó con las varables agrupadas. Luego de realzar este estudo con los datos orgnales, los datos rotados (varmax) y con los datos estandarzados; se obtuveron los sguentes resultados:

5 5 Datos orgnales.- componentes; con un porcentaje de explcacón del 98.48% Datos rotados.- componentes; con un porcentaje de explcacón del 98% Datos estandarzados.- 3 componentes; con un porcentaje de explcacón del 8.8% Se escogeron los resultados de los datos estandarzados como los mejores; porque, s ben es certo que con los datos orgnales y los rotados obtenemos mayor porcentaje de explcacón; pero, exste mucha dscrepanca entre los datos, debdo a las undades en que están meddas las varables; lo cual no permte con clardad dar buenas conclusones. Con los datos estandarzados, las varables ncales se redujeron a 3; las msmas que fueron rotuladas de acuerdo a las varables más sgnfcatvas que las consttuyen. A contnuacón se presentan las componentes rotuladas: Y 1 : proceso de produccón Y 1 =.74X X 1 +.7X X X X X 16 Y : ndustralzacón y comercalzacón del arroz Y =.459X X X 19 Y 3 : clma Y 3 =.633X X 1 : mportacones del arroz X : exportacones del arroz X 3 : pc X 4 : deuda externa X 5 : salaro mínmo vtal X 6 : remuneracones X 7 : dólar (tpo de cambo) X 8 : sup. sembrada en nverno X 9 : sup. sembrada en verano X 1 : sup. sembrada total X 11 : sup. cosechada en nverno X 1 : sup. cosechada en verano X 13 : sup. cosechada total X 14 : produccón en nverno X 15 : produccón en verano X 16 : produccón total X 17 : rendmento en nverno X 18 : rendmento en verano X 19 : rendmento total X : clma CONCLUSIONES 1. De acuerdo al esquema que se plantea en esta tess para analzar la produccón arrocera en nuestro país; según el estudo de componentes prncpales nos podemos concentrar báscamente en dos procesos: a) produccón; y, b) ndustralzacón y comercalzacón del arroz; tomando en cuenta además, la nfluenca que el clma tene en los cultvos.. Como era de esperarse; la produccón del arroz depende exclusvamente de la cantdad de hectáreas que se sembra y las que se cosechan; es decr, la produccón del arroz depende de la superfce sembrada y de la superfce cosechada en un determnado período. 3. De este msmo análss, podemos conclur que otro factor mportante en la produccón del arroz, es el clma; meddo en porcentaje de humedad, de ahí que en período de nverno exsta mayor produccón que en el verano. 4. De acuerdo al esquema planteado en el capítulo de componentes prncpales; las varables ncales observables, se han reducdo a 3 varables no observables; las cuales

6 6 se las ha rotulado como: proceso de produccón, ndustralzacón y comercalzacón del arroz y clma. Se las ha rotulado así, basándonos en las varables de explcacón que contene cada una. 5. Según el análss de seres temporales, en las proyeccones de las exportacones del arroz, en los próxmos años segurá la msma tendenca que ha llevado hasta el momento; es decr, dsmnurán, aunque a partr del año 15 aproxmadamente tenderá a establzarse alrededor de las 67 TM. 6. La correlacón entre las varables económcas (llamadas así debdo al estrecho vínculo con la economía del país) y las varables de produccón, no es muy alta; excepto en las varables de índce de precos al consumdor y deuda externa que nfluyen en la cantdad de arroz producdo; debdo a lo que se refere a crédtos y benefcos de los trabajadores. Recordemos que las varables de produccón son: superfce sembrada, superfce cosechada, produccón y rendmento; y las varables económcas son: nflacón, mportacones y exportacones del arroz, deuda externa, salaro, preco del dólar y remuneracón. REFERENCIAS 1. Vergara Bento S., Manual para el nuevo arrocero, Surco Edtores Agrícolas, Quto Ecuador, Centro de Investgacones Unversdad de especaldades Espírtu Santo, Maxmzando la produccón del arroz, Guayaqul, Mnstero de Agrcultura, Superfce sembrada, superfce cosechada, produccón del arroz, Ecuador, Banco Central del Ecuador, Boletín anual Mnstero de Agrcultura, edcón a publcar.