Diagramas de Dispersión simples

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1 Ayuda SPSS-Diagrama de Dispersión-Inserción Recta de Regresión -1- AYUDA SPSS DIAGRAMA DE DISPERSIÓN e INSERCIÓN DE LA RECTA DE REGRESIÓN Ruta Cuadros de Diálogos Autor: Prof. Rubén José Rodríguez 1 de junio de 2006 Menú Gráficos>Dispersión>Diagrama de Dispersión Simple>Botón Ayuda: Diagramas de Dispersión simples Representa dos variables numéricas una respecto a otra Debe seleccionar una variable para el eje Y y otra para el eje X. Estas variables deben ser numéricas y no pueden estar en el formato de fecha. Puede seleccionar una variable y desplazarla al cuadro Establecer marcas por (Set markets by). En el diagrama se marcarán los distintos valores de esta variable con símbolos diferentes. Esta variable puede ser numérica o de cadena. En el recuadro establecer marcas por se puede especificar una nueva variable, habitualmente cualitativa, para que cada punto se vea representado por un símbolo distinto según el valor o categoría que adopte en la mencionada variable 1 Una variable que clasifique a los individuos por grupos. 2 Puede seleccionar una variable numérica o de cadena y desplazarla al cuadro Etiquetar los casos mediante (Label cases by). Con esta variable podrá etiquetar los puntos en el gráfico. En el recuadro etiquetar los casos mediante se puede selecciona otra nueva variable para adjuntar a cada punto del diagrama el valor que le corresponda en 1 Lizasoain, Luis y Joraisti, Luis (1999): SPSS para Windows. Versión 8 en Castellano, Madrid, Paraninfo, 1999, p Visauta Vinacua, Bienvenido (1997): Análisis estadístico con SPSS para Windows (Versión SPSS 6.1. Inglés), Madrid, McGraw-Hill, 1997, p. 181.

2 Ayuda SPSS-Diagrama de Dispersión-Inserción Recta de Regresión -2- la variable ahora declarada 3 En label cases by una variable que con sus valores o categorías identifique a cada sujeto en el gráfico 4 o o Si se selecciona, se pueden utilizar las etiquetas de valor (o los valores en caso de que no se hayan definido etiquetas) de esta variable como etiquetas de punto. Si no se selecciona ninguna variable para Etiquetar los casos mediante, se pueden utilizar los números de caso para etiquetar los valores atípicos y etremos. Seleccione Opciones para especificar el tratamiento de los valores perdidos en los datos y para controlar la representación de las etiquetas para los puntos en el gráfico. Seleccione Títulos si desea definir líneas de teto para que aparezcan en la parte superior o inferior del gráfico. Pulse con el botón derecho del ratón en cualquier elemento del cuadro de diálogo para obtener una descripción. COEFICIENTE DE CORRELACIÓN r de PEARSON Menú Analizar>Correlaciones>Bivariadas> Coeficiente de Correlación r de Pearson>Aceptar 3 Lizasoain y Joraisti, ibidem, p Visauta Vinacua, B, ibidem, p. 181.

3 Ayuda SPSS-Diagrama de Dispersión-Inserción Recta de Regresión -3- Correlación Esperanza de Vida Femenina (Y= Espvidaf) según Alfabetización (%) (X= Alfabet) Espvidaf by Alfabet Esperanza de vida femenina (Y) Alfabetización (%)(X) Esperanza de vida femenina Alfabetización (%) Correlación de Pearson 1,865(**) Sig. (bilateral).,000 N Correlación de Pearson,865(**) 1 Sig. (bilateral),000. N ** La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral). DIAGRAMA DE DISPERSIÓN SIMPLE Menú Gráficos>Dispersión>Diagrama de Dispersión Simple>Títulos>Continuar>Aceptar

4 Ayuda SPSS-Diagrama de Dispersión-Inserción Recta de Regresión -4- DIAGRAMA DE DISPERSIÓN Esperanza de Vida Femenina según Alfabetización (%) Esperanza de vida femenina Indicadores SocioDemográficos 109 Paises del Mundo Región económica América Latina Oriente Medio África Asia / Pacífico Europa Oriental OCDE Total Population R² = Alfabetización (%) Marcas por Región Económica Archivo Mundo 109-SPSS 11.0

5 Ayuda SPSS-Diagrama de Dispersión-Inserción Recta de Regresión -5- CÁLCULO DE LA RECTA DE REGRESIÓN Ecuación de Regresión de Y en función de X Ejemplo: Estimar la Esperanza de vida femenina (Y c ) conociendo la Alfabetización (X o ) (Ver Aneo: Argentina) Y = f (X) Y = a + b * X Y c = a + b * X o Y = b 0 + b 1 * X o espvidaf = a + b * alfabet Resumen del modelo (b) Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida Error típ. de la estimación 1,865(a),749,747 5,361 a Variables predictoras: (Constante), Alfabetización (%): alfabet b Variable dependiente: Esperanza de vida femenina: espvidaf Coeficientes (a) 5 Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes estandarizados t Sig. Intervalo de confianza para B al 95% B Error típ. Beta Límite inferior Límite superior 1 (Constante) a 38,541 1,857 20,760,000 34,860 42,222 Alfabetización b 0,403,023,865 17,699,000,358,448 a Variable dependiente: Esperanza de vida femenina 5 En azul se resalta los coeficiente a (ordenada al origen) y b (pendiente de la recta) que arroja SPSS bajo el nombre de Constante (a) y Alfabetización (b) e indican que la recta corta a la ordenada Y (espvidaf) en el punto 38,541 años, y que para incremento unitarios de X (alfabet) la variable Y aumentará b unidades. Es decir, que cuando alfabet aumenta un punto porcentual, espvidaf aumentará b unidades, esto es, 0,403 puntos porcentuales. (RJR).

6 Ayuda SPSS-Diagrama de Dispersión-Inserción Recta de Regresión -6- ECUACIÓN DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Y = a + b* X Y Calculado = a + b * X Observado Y = b 0 + b 1 * X 1 espvidaf = 38,541 + (0,403 * alfabet) espvidaf = 38,541 + (0,403 * 95) 76,826 = 38,541+38,285 Y = Y c = espvidaf = 76,826 años S Y : Desviación típica espvidaf : S espvidaf = 10,572 y sy 1r 2, y Y ES est: Error Típico de la estimación = S espvidaf * 2 1 R Corregido ES est: Error Típico de la estimación = 10,572 * 2 1 r = 5, Eiste una diferencias entre ES est calculado con la fórmula, que da 5,571 y el ES est calculado por SPSS, que da 5,361. Para estimar el Intervalo de Confianza úsese el valor que arroja SPSS. Si realiza el cálculo con MS Ecel utilice el resultado del ES est que arroja el utilitario. (RJR)

7 Ayuda SPSS-Diagrama de Dispersión-Inserción Recta de Regresión -7- INTERVALO DE CONFIANZA DEL PUNTAJE VERDADERO Pα 0,05 P 0,025A0,975= 1,96z Nivel de significación: Estimación bilateral: /2 Y Y z s r Y Y z* S L Y z* S L Y z* S (1 ).95 c c i c y s c y 2 *[ y* 1 ] y P Y z* S Y Y z* S c y c y P Y z* S Y Y z* S c y c y Y e Y Y e c c P Y zs Y Y zs.95 c y c y P.95 = {76,826-1,96* 5,571 Y 76,826 +1,96* 5,571} P.95 = {76,826-10,919 Y 76, ,919 } P.95 = {65,907 Y 87,745 } Interpretación: Para Argentina (Ver Aneo: Vista de datos) con un 95% de Alfabetización se puede predecir con un 0,95 (95%) de confianza que el intervalo que contendrá a la Esperanza de Vida Femenina de la población

8 Ayuda SPSS-Diagrama de Dispersión-Inserción Recta de Regresión -8- estará entre 65,91 años y 87,75 años. Con el riesgo de equivocarnos de 0,05 (5%), es decir, 5 veces de cada 100.

9 Ayuda SPSS-Diagrama de Dispersión-Inserción Recta de Regresión -9- INSERCIÓN DE LA RECTA DE REGRESIÓN EN EL DIAGRAMA DE DISPERSIÓN Visor SPSS> Doble Clic Diagrama de Dispersión>Editor de Gráficos SPSS>Menú: Diseño>Opciones>Botón Opciones de ajuste

10 Ayuda SPSS-Diagrama de Dispersión-Inserción Recta de Regresión -10- DIAGRAMA DE DISPERSIÓN con INSERCIÓN DE LA RECTA DE REGRESIÓN Esperanza de Vida Femenina según Alfabetización (%) Esperanza de vida femenina Indicadores SocioDemográficos 109 Paises del Mundo Región económica América Latina Oriente Medio África Asia / Pacífico Europa Oriental OCDE Total Population R² = Alfabetización (%) Marcas por Región Económica Archivo Mundo 109-SPSS 11.0

11 Ayuda SPSS-Diagrama de Dispersión-Inserción Recta de Regresión -11- Dibuja "girasoles" para indicar los casos que se superponen o se encuentran muy próimos. Cada pétalo o raya del girasol representa uno o más casos. Puede personalizar las opciones de los girasoles, incluyendo el número de casos que representa cada pétalo.

12 Ayuda SPSS-Diagrama de Dispersión-Inserción Recta de Regresión -12- Indicadores SocioDemográficos 109 Países del Mundo Esperanza de vida femenina Región económica 40 R² = Alfabetización (%) Marcas por Región Económica Archivo Mundo 109-SPSS 11.0 Prof. Rubén José Rodríguez Estadística I 1º de junio de 2006

13 Ayuda SPSS-Diagrama de Dispersión-Inserción Recta de Regresión -13- ANEXO 7 7 El fichero de datos pertenece a SPSS y puede ser ubicado en la siguiente ruta: C:\Program Files\SPSS 11.51\Mundo 95 y fue redefinido como: Fichero Mundo-109 países X 26 Variables SocioDemográficas. Prof. Rubén José Rodríguez. 1º-06-06

14 Ayuda Diagrama de Dispersión-Inserción Recta de Regresión -14- VISTA DE VARIABLES

15 Ayuda Diagrama de Dispersión-Inserción Recta de Regresión -15- VISTA DE DATOS