COLEGIO DE ESTADITICOS DEL PERÚ REGIÓN LAMBAYEQUE MSC. ACOSTA PISCOYA, JORGE

Transcripción

1 COLEGIO DE ESTADITICOS DEL PERÚ REGIÓN LAMBAYEQUE 1

2 TITULO: Actitudes hacia la Estadística en estudiantes de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo. Un análisis empírico. Lambayeque,

3 COMPETENCIAS: CE.01. Conocer, identificar y seleccionar las fuentes de información adecuadas para el trabajo estadístico CE.02. Analizar datos mediante la aplicación del método de componente principales con rotación varimax. CE.03. Interpretar los resultados del trabajo estadístico. 3

4 ANTECEDENTES: Auzmendi (1992), las actitudes son aspectos no directamente observables sino inferidos, compuestos tanto por las creencias como por los sentimientos y las predisposiciones comportamentales hacia el objeto al que se dirigen. La EAE es una escala tipo Likert de 25 ítems. Ha sido elaborada para evaluar tanto actitudes hacia las matemáticas como hacia las estadísticas. Según Auzmendi (1992), las dimensiones del instrumento son cinco: Utilidad, Ansiedad, Confianza, Agrado y Motivación. Jorge Luís Bazán y Ana Sofía Aparicio (2007) docentes de la Pontificia Universidad Católica del Perú, en su ensayo titulado Las actitudes hacia la matemática estadística dentro de un modelo de aprendizaje; indican que la importancia de las actitudes en el aprendizaje de la Matemática-Estadística ha sido reconocida en la literatura a través de diversos trabajos empíricos que las relacionan. 4

5 Variable Indicadores Ítems Escala Utilidad 1, 6, 11, 16 y 21. Nominal Variable dependiente: Actitudes Hacia la Estadística Ansiedad 2, 7, 12, 17 y 22. Nominal Confianza 3, 8, 13, 18 y 23. Nominal Agrado 4, 9, 14, 19 y 24. Nominal Motivación 5, 10, 15, 20 y 25. Nominal Variable Independiente: Aspectos Personales y Académicos Escuela Profesional Sexo Edad Computación e Informática Estadística Matemática Física Ing. Electrónica Femenino masculino Menos de 18 De 19 De 20 De más. Nominal Nominal Razón Año de Ingreso Ordinal 5

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7 TABLA N 01 MEDIA Y LA DESVIACIÓN ESTANDAR DE LAS EDADES DE LOS ESTUDIANTES ENCUESTADOS, SEGÚN ESCUELA PROFESIONAL Escuela Profesional N Media Desv. Típ. Estadística Matemáticas Física Computación Electrónica Total FUENTE: Encuesta de Actitudes De Auzmendi. 7

8 GRAFICO Nº 01 DIAGRAMA DE BARRAS DE ERROR DE LA EDAD SEGÚN ESCUELA PROFESIONAL DE LOS ESTUDIANTES ENCUESTADOS FUENTE: TABLA N 01 8

9 CUARTO OBJETIVO: Determinar el porcentaje de varianza de las actitudes hacia la estadística que es explicado por los factores resultantes PRIMER OBJETIVO: Evaluar la validez del instrumento de medición de las actitudes hacia la Estadística de Auzmendi. OBJETIVO GENERAL: Conocer las actitudes hacia la Matemáticas de los estudiantes de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo en el Ciclo Académico 2009 I. SEGUNDO OBJETIVO: Factores que explican las actitudes hacia la estadística en los estudiantes de la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas TERCER OBJETIVO: Determinar el grado de confiabilidad y consistencia interna del instrumento de medición. 9

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11 TABLA Nº 02 KMO y prueba de Bartlett Medida de adecuación muestral de Kaiser-Meyer-Olkin Prueba de esfericidad de Bartlett Chi-cuadrado aproximado gl 300 Sig FUENTE: Encuesta de Actitudes de Auzmendi. La medida de adecuación muestral de Káiser-Meyer-Olkin nos indica que la muestra de datos en su conjunto es adecuada dado que este coeficiente oscila entre 0 y 1, de manera que cuanto más cercano se encuentra de 1 más adecuados son los datos. Por otro lado, la Prueba de esfericidad de Bartlett contrasta la hipótesis nula de que la matriz de correlaciones es una matriz identidad 11

12 MATRIZ DE CORRELACION ANTI-IMAGEN I.1 I.2 I.3 I.4 I.5 I.6 I.7 I.8 I.9 I.10 I.11 I.12 I.13 I.14 I.15 I.16 I.17 I.18 I.19 I.20 I.21 I.22 I.23 I.24 I.25 I.1,928 a,049 -,141 -,010,003 -,239 -,006 -,129,040 -,035 -,198 -,051 -,079 -,005,027 -,102 -,082,004 -,055,008 -,052,057 -,182 -,017 -,044 I.2,049,926 a -,027 -,004 -,086,087 -,041,008,008 -,081 -,041 -,056,012 -,077 -,068 -,063 -,050 -,040 -,051,012 -,048 -,031 -,049 -,005 -,079 I.3 -,141 -,027,916 a -,136,075 -,041 -,089 -,183,045,015,046 -,009 -,013 -,027 -,052,034,014 -,032 -,019 -,038,076 -,030 -,134 -,008 -,020 I.4 -,010 -,004 -,136,940 a,027 -,053 -,037 -,012 -,088,030 -,021 -,042 -,031 -,166 -,014,056,044 -,070 -,078,009,009 -,040,064 -,021 -,050 I.5,003 -,086,075,027,837 a -,035 -,021 -,052,037 -,206 -,042 -,040 -,037,040 -,113 -,027 -,039,007,012 -,069,069,020 -,037 -,005 -,124 I.6 -,239,087 -,041 -,053 -,035,934 a -,044,029 -,060,007 -,138,027 -,018 -,023 -,061 -,003,053 -,086,017 -,075 -,180 -,012 -,040 -,221 -,053 I.7 -,006 -,041 -,089 -,037 -,021 -,044,908 a -,076 -,058 -,041,062 -,125 -,083,067 -,096,124 -,145,050 -,080,041 -,046 -,215,016,002 -,047 I.8 -,129,008 -,183 -,012 -,052,029 -,076,926 a -,158,004 -,066 -,037 -,084 -,058,121,083 -,034 -,012,004 -,035 -,029 -,092,014 -,044,060 I.9,040,008,045 -,088,037 -,060 -,058 -,158,941 a,016 -,058 -,018,018 -,216 -,072 -,033,047 -,003 -,093 -,104 -,057,001,001 -,172 -,005 I.10 -,035 -,081,015,030 -,206,007 -,041,004,016,807 a -,055 -,027,078,003 -,027 -,130,071 -,129,074,001,015 -,099,012 -,076 -,072 I.11 -,198 -,041,046 -,021 -,042 -,138,062 -,066 -,058 -,055,938 a,003 -,026 -,037,029,063 -,048,073 -,002 -,142 -,050 -,014 -,095,013 -,018 I.12 -,051 -,056 -,009 -,042 -,040,027 -,125 -,037 -,018 -,027,003,892 a,006,102 -,085 -,136 -,132 -,070 -,006 -,002,063 -,099 -,090,066 -,075 I.13 -,079,012 -,013 -,031 -,037 -,018 -,083 -,084,018,078 -,026,006,918 a -,189-1,610E-5,107 -,105 -,162,059 -,057,002 -,052 -,101,007,004 I.14 -,005 -,077 -,027 -,166,040 -,023,067 -,058 -,216,003 -,037,102 -,189,934 a,025 -,069 -,086 -,012 -,131 -,073 -,038 -,081 -,055 -,012 -,013 I.15,027 -,068 -,052 -,014 -,113 -,061 -,096,121 -,072 -,027,029 -,085-1,610E-5,025,919 a -,115 -,107 -,023 -,066 -,019 -,056 -,078,063 -,016 -,027 I.16 -,102 -,063,034,056 -,027 -,003,124,083 -,033 -,130,063 -,136,107 -,069 -,115,807 a -,066,173 -,110 -,084 -,212 -,038,072,003,000 I.17 -,082 -,050,014,044 -,039,053 -,145 -,034,047,071 -,048 -,132 -,105 -,086 -,107 -,066,877 a -,051,018,072,042 -,306 -,015,020 -,063 I.18,004 -,040 -,032 -,070,007 -,086,050 -,012 -,003 -,129,073 -,070 -,162 -,012 -,023,173 -,051,852 a -,075 -,064 -,059 -,017 -,040,020,130 I.19 -,055 -,051 -,019 -,078,012,017 -,080,004 -,093,074 -,002 -,006,059 -,131 -,066 -,110,018 -,075,938 a -,160 -,167 -,019 -,009 -,235-6,841E-5 I.20,008,012 -,038,009 -,069 -,075,041 -,035 -,104,001 -,142 -,002 -,057 -,073 -,019 -,084,072 -,064 -,160,948 a -,116,076 -,069 -,056 -,033 I.21 -,052 -,048,076,009,069 -,180 -,046 -,029 -,057,015 -,050,063,002 -,038 -,056 -,212,042 -,059 -,167 -,116,934 a,020 -,020 -,093 -,027 I.22,057 -,031 -,030 -,040,020 -,012 -,215 -,092,001 -,099 -,014 -,099 -,052 -,081 -,078 -,038 -,306 -,017 -,019,076,020,894 a -,052,029 -,131 I.23 -,182 -,049 -,134,064 -,037 -,040,016,014,001,012 -,095 -,090 -,101 -,055,063,072 -,015 -,040 -,009 -,069 -,020 -,052,939 a -,097,028 I.24 -,017 -,005 -,008 -,021 -,005 -,221,002 -,044 -,172 -,076,013,066,007 -,012 -,016,003,020,020 -,235 -,056 -,093,029 -,097,937 a -,053 I.25 -,044 -,079 -,020 -,050 -,124 -,053 -,047,060 -,005 -,072 -,018 -,075,004 -,013 -,027,000 -,063,130-6,841E-5 -,033 -,027 -,131,028 -,053,927 a a. Medida de adecuación muestral 12

13 TABLA Nº 03 VALORES MEDIOS Y DESVIACIONES ESTANDAR DE CADA ITEMS Ítems N Media Desviación Estándar I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I FUENTE: Encuesta de Actitudes de Auzmendi. 13

14 Los cinco ítems menos valorados fueron: I.16 : Para el desarrollo profesional de nuestra carrera considero que existen otras asignaturas más importantes que la Estadística. (2.79) I.4 : El utilizar la Estadística es una diversión para mí. (2.89) I.9 : Me divierte el hablar con otros de Estadística. (2.92) I.19 : Me gustaría tener una ocupación en la cual tuviera que utilizar la Estadística. (3.03) I.21 : Para el desarrollo profesional de mi carrera una de las asignaturas más importantes que ha de estudiarse es la Estadística. (3.05) 14

15 Los cinco ítems más valorados son: I.23 : Si me lo propusiera creo que llegaría a dominar bien la Estadística. (3,79) I.11 : Saber utilizar la Estadística incrementaría mis posibilidades de trabajo. (3,77) I.1 : Considero la estadística como una materia muy necesaria en la carrera. (3,69) I.7 : La Estadística es una de las asignaturas que más temo. (3.64) I.12 : Cuando me enfrento a un problema de Estadística me siento incapaz de pensar con claridad. (3.60) 15

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17 ítems Autovalores iníciales Total TABLA N 04 % de la varianza % acumula do Varianza total explicada Sumas de las saturaciones al cuadrado de la extracción Total % de la varianza % acumulad o Suma de las saturaciones al cuadrado de la rotación Total % de la varianza % acumula do

18 TABLA Nº 05 MATRIZ DE COMPONENETES ROTADOS ITEMS Componente I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I Método de extracción: Análisis de componentes principales. Método de rotación: Normalización Varimax con Kaiser. 18

19 El primer factor rotado, compuesto por 9 ítems que engloban tres de las indicadores establecidas a priori : Utilidad (tres ítems de los cinco que lo conforma, el 6, 20 y 21), Agrado (todos los ítems que lo conforman 4, 9, 14, 19 y 24), y Motivación (solo uno, el 16) denominamos a este factor como Agrado. I.4: El utilizar la Estadística es una diversión para mí. I.6: Quiero llegar a tener un conocimiento más profundo de la Estadística. I.9: Me divierte el hablar con otros de Estadística I.14: La Estadística es agradable y estimulante para mí. I.16: Para el desarrollo profesional de nuestra carrera considero que existen otras asignaturas más importantes que la Estadística. I.19: Me gustaría tener una ocupación en la cual tuviera que utilizar la Estadística. I.20: Me provoca una gran satisfacción el llegar a resolver problemas de Estadística. I.21: Para el desarrollo profesional de mi carrera una de las asignaturas más importantes que ha de estudiarse es la Estadística. I.24: Si tuviera oportunidad me inscribiría en más cursos de Estadística de los que son necesarios. 19

20 El segundo factor rotado está formado por 7 ítems y engloba dos de los indicadores establecidas a priori : Ansiedad (todos los ítems el 2, 7, 12, 17 y 22), Motivación (dos de los cinco ítems que lo conforman, el 15 y 25); a este factor lo denominamos como Ansiedad. I.2: La asignatura de Estadística se me da bastante mal. I.7: La Estadística es una de las asignaturas que más temo. I.12: Cuando me enfrento a un problema de Estadística me siento incapaz de pensar con claridad I.15: Espero tener que utilizar poco la Estadística en mi vida profesional. I.17: Trabajar con la Estadística hace que me sienta muy nervioso/a. I.22: La Estadística hace que me sienta incómodo/a y nervioso/a I.25: La materia que se imparte en las clases de Estadística es muy poco interesante. 20

21 El tercer factor está conformado por 5 ítems y engloba dos de los indicadores establecidas a priori : Utilidad (los ítems, 1 y 11) y confianza (los ítems 3, 8 y 23) Denominamos a este factor como Deseo de Saber. I.1: Considero la estadística como una materia muy necesaria en la carrera. I.3: El estudiar o trabajar con la Estadística no me asusta en absoluto. I.8: Tengo confianza en mi mismo/a cuando me enfrento a un problema de Estadística I.11: Saber utilizar la Estadística incrementaría mis posibilidades de trabajo. I.23: Si me lo propusiera creo que llegaría a dominar bien la Estadística 21

22 El cuarto factor está conformado por 2 ítems y engloba dos de los cinco ítems establecidos a priori en los indicadores de Motivación (los ítems, 5y 10). Denominamos a este factor como Utilidad I.5: La Estadística es demasiado teórica como para ser de utilidad práctica para el profesional medio. I.10: La Estadística puede ser útil para el que se dedique a la investigación pero no para el profesional medio. 22

23 El Quinto factor está conformado por 2 ítems y engloba dos de los cinco ítems establecidos a priori en los indicadores de confianza (los ítems, 13 y 18). Denominamos a este factor como Seguridad I.13: Estoy calmado/a y tranquilo/a cuando me enfrento a un problema de Estadística. I.18: No me altero cuando tengo que trabajar en problemas de Estadística. 23

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25 TABLA Nº 06 ESTADÍSTICOS DE FIABILIDAD Alfa de Cronbach Parte 1 Valor N de elementos 13 a Parte 2 Valor N de elementos 12 b N total de elementos 25 Correlación entre formas Coeficiente de Spearman- Brown Longitud igual Longitud desigual Dos mitades de Guttman a. Los elementos son: I.1, I.2, I.3, I.4, I.5, I.6, I.7, I.8, I.9, I.10, I.11, I.12, I.13. b. Los elementos son: I.14, I.15, I.16, I.17, I.18, I.19, I.20, I.21, I.22, I.23, I.24, I.25. FUENTE: Encuesta de Actitudes De Auzmendi. Los valores obtenidos del estadístico de confiabilidad evaluada mediante el método de división por mitades entregan un valor de Spearman-Brown de 0,88. El cual nos indica que el instrumento utilizado para medir la actitud de los estudiantes hacia la estadística es confiable. 25

26 TABLA Nº 07 MEDIDAS DE RESUMEN DE LOS FACTORES FACTOR FACTOR FACTOR FACTOR FACTOR MEDIDA TOTAL I II III IV V Media Desviación estándar Varianza N de ítems Coeficiente Alpha FUENTE: Encuesta de Actitudes De Auzmendi. 26

27 Comparando los resultados obtenidos en este trabajo de investigación con los obtenidos por Auzmendi en España en 1992 TABLA Nº 08 ALFA DE CRONBACH PARA CADA UNO DE LOS FACTORES AUZMENDI INVESTIGACIÓN FACTOR Nº de Nº de Nº de Nº de Casos Ítems Casos Ítems 1: Utilidad : Ansiedad : Confianza : Agrado : Motivación FUENTE: Encuesta de Actitudes De Auzmendi. 27

28 FIABILIDAD DEL INSTRUMENTO DE MEDICIÓN POR ESCUELA PROFESIONAL: TABLA Nº 09 ALFA DE CRONBACH PARA CADA UNA DE LAS ESCUELAS PROFESIONALES DE LA FACFyM Escuela Profesional N Estadística Matemáticas Física Computación Electrónica FUENTE: Encuesta de Actitudes De Auzmendi. 28

29 TABLA Nº 10 VALORES MEDIOS Y DESVIACIONES ESTANDAR POR ESCUELAS PROFESIONALES Escuela Profesional N Media Desviación Estándar Estadística Matemáticas Física Computación Electrónica Total FUENTE: Encuesta de Actitudes De Auzmendi. 29

30 GRAFICO N 02 PUNTAJE PROMEDIO POR ESCUELA PROFESIONAL FUENTE: TABLA N

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32 TABLA N 11 PORCENTAJE DE LA VARIANZA EXPLICADA Factores Coeficiente alpha Valor propio % de la varianza explicada % de la varianza explicada acumulada Factor I Factor II Factor III Factor IV Factor V FUENTE: Encuesta de Actitudes De Auzmendi. La razón entre los valores propios (eigen values) de los factor I y II es 3.30, de los factores I y III es 4.24, de los factor I y IV es 6.19, y de los factor I y V es 6.96 cifras que son superior a 1, que es considerada como el valor mínimo. 32

33 CONCLUSIONES: 1.- La evaluación de la Escala de Actitud hacia la estadística de Auzmendi aplicada a los estudiantes de la Facultad de Ciencia Física y Matemáticas de la Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo de Lambayeque nos ha arrojado una alta confiabilidad y consistencia interna del instrumento aplicado lo cual nos hace concluir que el instrumento utilizado es adecuado. 2.- Los estudiantes de la Facultad de ciencias Físicas y Matemáticas más valoran el ítem 23 que corresponde a la pregunta Si me lo propusiera creo que llegaría a dominar bien la Estadística y el ítems que menos valoran es el 16 que corresponde a la pregunta Para el desarrollo profesional de nuestra carrera considero que existen otras asignaturas más importantes que la Estadística. 3.- El mayor porcentaje de los ítems (60%) son valorados por los estudiantes con la opción 4: De Acuerdo y el 40% de los ítems son valorados con la opción 3: Indiferente. 4.- Teniendo en consideración las escuelas profesionales en estudio, los estudiantes que más valoran la estadística son los de la carrera profesional de estadística y los que menos la valoran son los de la carrera de ciencias físicas. 33

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35 ESCALA DE EVALUCAIÓN DE ACTITUDES HACIA LA ESTADÍSTICA USADA EN EL ESTUDIO EXPLORATORIO Escala de Actitudes para la Estadística (Auzmendi, 1992) DATOS PERSONALES: ESCUELA PROFESIONAL:.. SEXO: M( ) F( ) EDAD:. AÑO DE INGRESO:. INSTRUCCIONES: En las siguientes páginas hay una serie de afirmaciones. Estas han sido elaboradas de forma que te permitan indicar hasta qué punto estás de acuerdo o en desacuerdo con las ideas ahí expresadas. Supón que la afirmación es: Ejemplo: Me gusta la Estadística Debes marcar con una X, según tu grado de acuerdo o de desacuerdo con la afirmación correspondiente, uno de los siguientes cinco números: 1. Totalmente en Desacuerdo 2. En Desacuerdo 3. Neutral, ni de acuerdo ni en desacuerdo 4. De Acuerdo 5. Totalmente de Acuerdo 35

36 Nº ENUNCIADO DEL ITEM Considero la estadística como una materia muy necesaria en la carrera. 2 La asignatura de Estadística se me da bastante mal. 3 El estudiar o trabajar con no me asusta en absoluto. 4 El utilizar es una diversión para mí. 5 es demasiado teórica como para ser de utilidad práctica para el profesional del medio. 6 Quiero llegar a tener un conocimiento más profundo de la Estadística. 7 es una de las asignaturas que más temo. 8 Tengo confianza en mi mismo/a cuando me enfrento a un problema de Estadística 9 Me divierte el hablar con otros de Estadística. 10 puede ser útil para el que se dedique a la investigación pero no para el profesional medio. 11 Saber utilizar incrementaría mis posibilidades de trabajo. 12 Cuando me enfrento a un problema de Estadística me siento incapaz de pensar con claridad. 13 Estoy calmado/a y tranquilo/a cuando me enfrento a un problema de Estadística. 14 es agradable y estimulante para mí. 15 Espero tener que utilizar poco en mi vida profesional. 16 Para el desarrollo profesional de nuestra carrera considero que existen otras asignaturas más importantes que la Estadística. 17 Trabajar con hace que me sienta muy nervioso/a. 18 No me altero cuando tengo que trabajar en problemas de Estadística. 19 Me gustaría tener una ocupación en la cual tuviera que utilizar la Estadística. 20 Me provoca una gran satisfacción el llegar a resolver problemas de Estadística. 21 Para el desarrollo profesional de mi carrera una de las asignaturas más importantes que ha de estudiarse es la Estadística. 22 hace que me sienta incómodo/a y nervioso/a. 23 Si me lo propusiera creo que llegaría a dominar bien 24 Si tuviera oportunidad me inscribiría en más cursos de Estadística de los que son necesarios. 25 La materia que se imparte en las clases de Estadística es muy poco interesante. 36

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