Análisis de Pareto. StatFolio de Ejemplo: paretochart.sgp. Datos de Ejemplo: STATGRAPHICS Rev. 4/25/2007

Transcripción

1 Análisis de Pareto El Análisis de Pareto es un procedimiento estadístico que busca descubrir, a partir de un análisis de informes de defectos o de queas de clientes, cuáles pocas causas vitales son responsables de la mayoría de los problemas reportados. El vieo adagio dice que 80% de los problemas reportados pueden ser rastreados a 20% de las diversas causas esenciales. Concentrando los esfuerzos en corregir el 20% vital, se puede tener el mayor impacto inmediato en la calidad del producto. STATGRAPHICS provee dos tipos básicos de análisis de Pareto: ponderado y no ponderado. En un análisis no ponderado, se considera sólo la frecuencia de cada problema para determinar las pocas causas vitales. En un estudio ponderado, también se consideran el costo o el impacto de cada problema. StatFolio de Eemplo: paretochart.sgp Datos de Eemplo: El archivo checksheet.sf6 contiene información de n = 166 defectos descubiertos en un proceso de manufactura. Estos datos, tomados de Montgomery (2005), se muestran a continuación: Defect (defecto) Frequency (frecuencia) Parts damaged 34 Machining problems 29 Supplied parts rusted 13 Masking insufficient 17 Misaligned weld 2 Processing out of order 4 Wrong part issued 3 Unfinished fairing 3 Adhesive failure 6 Powdery adoline 1 Paint out of limits 2 Paint damaged by etching 1 Film on parts 5 Primer cans damaged 1 Voids in casting 2 Delaminated composite 2 Incorrect dimensions 36 Improper test procedure 1 Salt-spray failure 4 Advierta que los anteriores datos han sido ya tabulados, i.e., se ha identificado el número de defectos atribuible a cada tipo de problema. Alternativamente, el archivo pudo haberse estructurado con 166 hileras, cada una identificando la causa de un solo problema, y se le podría haber pedido a STATGRAPHICS que contara la ocurrencia de cada causa por StatPoint, Inc. Análisis de Pareto - 1

2 Ingreso de Datos La caa de diálogo permite al usuario especificar cómo están estructurados los datos. Datos: Si los datos están Sin Tabular, cada fila correspondiendo a un solo defecto, entonces debe ingresarse el nombre de la columna que identifica el tipo de defecto. Si ya se calculó la frecuencia de cada tipo de defecto, entonces se debe ingresar la columna que contiene el recuento para cada tipo. Etiquetas: una columna con etiquetas, una para cada tipo de defecto. Este campo se usa principalmente para datos tabulados, en cuyo caso el orden de las etiquetas debe corresponder con las frecuencias en el campo Datos. Para datos no tabulados, las etiquetas generalmente se generan automáticamente a partir de las entradas en Datos, de manera que este campo puede quedar en blanco. Sin embargo, si se ingresan etiquetas para datos no tabulados, se asignarán a los tipos de defectos en la columna de Datos en orden numérico o alfabético, dependiendo del tipo de la columna Datos. Ponderaciones: cuando se crea un gráfico de Pareto ponderado o de descubrimiento, el peso que se asignará a cada tipo de defecto. Los pesos se deben ingresar en el mismo orden como se describió para Etiquetas. Selección: selección de un subgrupo de datos por StatPoint, Inc. Análisis de Pareto - 2

3 Resumen del Análisis El Resumen del Análisis muestra el número total de defectos y el número de los diferentes tipos. Análisis Pareto - Frequency Datos/Variable: Frequency Recuentos totales: Número de clases: 19 En los datos de la muestra, hay n = 166 defectos de k = 19 diferentes tipos. Tabla de Frecuencias Esta tabla muestra cada uno de los diferentes tipos de defectos, ordenados de del más al menos frecuente: Tabla de Pareto con Frecuencias Acumuladas Etiqueta Puntae Puntae Porcentae de Clase Rango Recuento Ponderación Ponderado Acum Porcentae Acum Incorrect dimensions Parts damaged Machining problems Masking insufficient Supplied parts rusted Adhesive failure Film on parts Salt-spray failure Processing out of order Unfinished fairing Wrong part issued Delaminated composite Voids in casting Paint out of limits Misaligned weld Improper test procedure Primer cans damaged Paint damaged by etching Powdery adoline Total La tabla presenta la siguiente información para cada tipo de clase o defecto: Rango el rango asignado a cada clase de 1 a k. Recuento la frecuencia o número de veces que ocurrió cada tipo de defecto f. Ponderación el ponderador o peso w (weight) asociado con cada clase. Si no se especificaron pesos en la caa de diálogo del ingreso de datos, entonces w = 1para toda. Puntae ponderado el puntae (score) asociado con cada clase: 2006 por StatPoint, Inc. Análisis de Pareto - 3

4 s = w f (1) Puntae acumulado la suma de de todos los puntaes ponderados desde la clase 1 hasta la clase actual. Porcentae el porcentae del puntae ponderado total representado por cada clase: donde 100s p = % (2) W W = k i= 1 wi fi (3) Porcentae acumulado la suma del porcentae desde la clase 1 hasta la clase actual. En el eemplo, los 3 tipos de defectos más comunes fueron Incorrect dimensions (dimensiones incorrectas), Parts damaged (partes dañadas), y Machining problems (problemas operando la maquinaria). Juntos estos 3 tipos de problemas responden por cerca del 60% de todos los defectos. Gráfico de Pareto El gráfico de Pareto muestra la frecuencia de defectos en forma gráfica: frecuencia Gráfica de Pareto para Frequency Incorrect dimensions Parts damaged Machining problems Masking insufficient Supplied parts rusted Adhesive failure Film on parts Salt-spray failure Processing out of order Unfinished fairing Wrong part issued Delaminated composite Voids in casting Paint out of limits Misaligned weld Improper test procedure Primer cans damaged Paint damaged by etching Powdery adoline Cada tipo de defecto se representa por una barra vertical. Los tipos de defectos se han ordenado del más al menos frecuente. Por arriba de las barras, se ha dibuado una línea representando el número acumulado de defectos de izquierda a derecha. Por eemplo, los 3 tipos de defectos de más a la izquierda responden por 99 del total de 166 defectos observados por StatPoint, Inc. Análisis de Pareto - 4

5 Nota: La pestaña Ee-X en la caa de diálogo Opciones Gráficas le permite rotar las etiquetas para cada barra y reducir el tamaño de la fuente de ser necesario. También puede usar el ratón para alar hacia arriba el ee x si las etiquetas quedan recortadas. Opciones de Ventana Mostrar: el valor que se pondrá sobre cada barra. Ya sea el porcentae del puntae total ponderado, el puntae o ninguna etiqueta. Gráfico de Pareto Acumulado Esta forma de gráfico de Pareto usa las barras para crear la curva acumulada. frecuencia Gráfica de Pareto para Frequency Incorrect dimensions Parts damaged Machining problems Masking insufficient Supplied parts rusted Adhesive failure Film on parts Salt-spray failure Processing out of order Unfinished fairing Wrong part issued Delaminated composite Voids in casting Paint out of limits Misaligned weld Improper test procedure Primer cans damaged Paint damaged by etching Powdery adoline 2006 por StatPoint, Inc. Análisis de Pareto - 5

6 Opciones del Análisis Si hay muchos tipos de defectos que ocurren rara vez, los defectos menos frecuentes pueden combinarse en una sola clase Otros usando las Opciones del Análisis. Combinar Clases: el método que se usará para combinar las clases menos frecuentes: Ninguna: no combinar clases. Recuentos Menores Que: combinar todas las clases con puntaes menores que la especificada. Porcentaes Menores Que: combinar todas las clases que responden por menos que el porcentae especificado del puntae ponderado total. Clases Más Pequeñas: combinar el número especificado de clases que tienen los puntaes más pequeños. Eemplo: Combinar Clases con Menos del 2% de Todos los Defectos Gráfica de Pareto para Frequency frecuencia Incorrect dimensions Parts damaged Machining problems Masking insufficient Supplied parts rusted Adhesive failure Film on parts Salt-spray failure Processing out of order Otros 2006 por StatPoint, Inc. Análisis de Pareto - 6