Lambda Cálculo Tipado (1/3)

Transcripción

1 Lambda Cálculo Tipado (1/3) Eduardo Bonelli Departamento de Computación FCEyN UBA There may, indeed, be other applications of the system other than its use as a logic Alonzo Church, de abril, 2007

2 Qué es el Lambda Cálculo? Modelo de computación basado en funciones da origen a la programación funcional Introducido por Alonzo Church en 1934 Computacionalmente completo (i.e. Turing completo) También considerado como modelo fiable de lenguajes de programación en general The next 700 programming languages, Peter Landin, 1966 Lema: Usar lambda cálculo para probar nuevos conceptos de programación

3 Por qué Lambda Cálculo? En un lenguaje industrial-strength es difícil determinar con precisión/rigurosidad propiedades básicas sobre semántica y sistema de tipos efecto de extender el lenguaje con nuevas construcciones la relación con otros lenguajes o paradigmas Es conveniente restringir el lenguaje a un subconjunto que sea representativo (del paradigma o área de problemas) conciso reducido en cuanto a primitivas riguroso en su formulación

4 Qué vamos a estudiar sobre Lambda Cálculo? La formulación original es sin tipos Dado nuestro interés en lenguajes de programación, vamos a estudiar el Lambda Cálculo Tipado (A. Church, 1941) En el marco del Lambda Cálculo Tipado vamos a presentar 1. Tipos, términos, tipado, evaluación (Clase 1/3 y 2/3) 2. Inferencia de tipos (Clase 3/3) Comenzaremos con Lambda Cálculo Tipado con expresiones booleanas y luego iremos enriqueciendo el lenguaje con otras construcciones

5 Expresiones de tipos Las expresiones de tipos (o simplemente tipos) de LC b son σ ::= Bool σ τ Descripción informal: Bool es el tipo de los booleanos, σ τ es el tipo de las funciones de tipo σ en tipo τ

6 Términos de LC b Sea X un conjunto infinito enumerable de variables y x X. Los términos de LC b están dados por M ::= x true false if M then P else Q λx : σ.m M N

7 Términos de LC b Descripción informal: x es una variable de términos, true y false son las constantes de verdad, if M then P else Q es el condicional, λx : σ.m es una función que cuyo parámetro formal es x y cuyo cuerpo es M y M N es la aplicación de la función denotada por el término M al argumento N.

8 Ejemplos λx : Bool.x λx : Bool.if x then false else true λf : σ τ.λx : σ.f x (λf : Bool Bool.f true)(λy : Bool.y) x y

9 Variables libres Una variable puede ocurrir libre o ligada en un término. Decimos que x ocurre libre si no se encuentra bajo el alcance de una ocurrencia de λx. Caso contrario ocurre ligada. λx : Bool.if }{{} x ligada λx : Bool.λy : Bool.if true then λx : Bool.if (λx : Bool.if x }{{} ligada x }{{} ligada then true else false x }{{} ligada then true else y }{{} libre then true else false) else x }{{} libre y }{{} ligada

10 Variables libres: Definición formal FV (x) FV (true) = FV (false) FV (if M then P else Q) FV (M N) FV (λx : σ.m) def = {x} def = def = FV (M) FV (P) FV (Q) def = FV (M) FV (N) def = FV (M) \ {x}

11 Sustitución M{x N} Sustituir todas las ocurrencias libres de x en el término M por el término N Operación importante que se usa para darle semántica a la aplicación de funciones (entre otras) Es sencilla de definir pero requiere cuidado en el tratamiento de los ligadores de variables (i.e. con λx )

12 Sustitución x{x N} a{x N} (if M then P else Q){x N} (M 1 M 2 ){x N} (λy : σ.m){x N} def = N def = a si a {true, false} def = if M{x N} then P{x N} else Q{x N} def = M 1 {x N} M 2 {x N} def =?

13 Captura de variables Sustituir el término z por la variable x (λz : σ.x){x z} = λz : σ.z Hemos convertido a la función constante λz : σ.x en la función identidad! El problema: λz : σ capturó la ocurrencia libre de z Hipótesis: los nombres de las variables ligadas no son relevantes la ecuación de arriba debería ser comparable con (λw : σ.x){x z} = λw : σ.z Conclusión: Para definir (λy : σ.m){x N} asumiremos que la variable ligada y se renombró de tal manera que no ocurre libre en M

14 α-equivalencia α-equivalencia Dos términos M y N que difieren solamente en el nombre de sus variables ligadas se dicen α-equivalentes α-equivalencia es una relación de equivalencia De aquí en más identificaremos términos α-equivalentes. λx : Bool.x = α λy : Bool.y λx : Bool.y = α λz : Bool.y λx : Bool.y α λx : Bool.z λx : Bool.λx : Bool.x α λy : Bool.λx : Bool.y

15 Sustitución - Revisada x{x N} a{x N} (if M then P else Q){x N} (M 1 M 2 ){x N} (λy : σ.m){x N} def = N def = a si a {true, false} def = if M{x N} then P{x N} else Q{x N} def = M 1 {x N} M 2 {x N} def = λy : σ.m{x N} x y, y / FV (N) 1. NB: la condición x y, y / FV (N) siempre puede cumplirse renombrando apropiadamente 2. Técnicamente, la sust. está definida sobre clases de α-equivalencia de términos

16 Sistema de tipado Sistema formal de deducción (o derivación) que utiliza axiomas y reglas de tipado para caracterizar un subconjunto de los términos llamados tipados. Los axiomas de tipado establecen que ciertos juicios de tipado son derivables. Las reglas de tipado establecen que ciertos juicios de tipado son derivables siempre y cuando ciertos otros lo sean. Motivar juicios de tipado: Qué tipo le asignaría a true? Y a if x then true else false?

17 Sistema de tipado Un contexto de tipado es un conjunto de pares x i : σ i, anotado {x 1 : σ 1,..., x n : σ n } donde los {x i } i 1..n son distintos. Usamos letras Γ,,... para contextos de tipado. Un juicio de tipado es una expresión de la forma Γ M : σ que se lee: el término M tiene tipo σ asumiendo el contexto de tipado Γ

18 Sistema de tipado El significado de Γ M : σ se establece a través de la introducción de axiomas y reglas de tipado. Si Γ M : σ puede derivarse usando los axiomas y reglas de tipado decimos que es derivable. A continuación presentaremos los axiomas y reglas de tipado de LC b

19 Axiomas de tipado x : σ Γ (T-Var) Γ x : σ (T-True) Γ true : Bool (T-False) Γ false : Bool

20 Reglas de tipado Γ M : Bool Γ P : σ Γ Q : σ (T-If) Γ if M then P else Q : σ Γ, x : σ M : τ Γ λx : σ.m : σ τ (T-Abs) Γ M : σ τ Γ M N : τ Γ N : σ (T-App)

21 Ejemplos de derivaciones de juicios de tipado Vamos a mostrar que los siguientes juicios de tipado son derivables: 1. λx : Bool.λf : Bool Bool.fx : Bool 2. x : Bool, y : Bool if x then y else y : Bool 3. λf : ρ τ.λg : σ ρ.λx : σ.f (gx) : τ 4. Γ, σ tal que Γ x x : σ?

22 Resultados básicos Unicidad de tipos Si Γ M : σ y Γ M : τ son derivables, entonces σ = τ Weakening+Strengthening Si Γ M : σ es derivable y Γ Γ contiene a todas las variables libres de M, entonces Γ M : σ Sustitución Si Γ, x : σ M : τ y Γ N : σ son derivables, entonces Γ M{x N} : τ es derivable

23 Semántica Habiendo definido la sintaxis de LC b, nos interesa formular cómo se evalúan o ejecutan los términos Hay varias maneras de definir rigurosamente la semántica de un lenguaje de programación Operacional Denotacional Axiomática Vamos a definir una semántica operacional para LC b

24 Qué es semántica operacional? Consiste en interpretar a los términos como estados de una máquina abstracta y definir una función de transición que indica, dado un estado, cuál es el siguiente estado Significado de un término M: el estado final que alcanza la máquina al comenzar con M como estado inicial Formas de definir semántica operacional 1. Small-step: la función de transición describe un paso de computación 2. Big-step (o Natural Semantics): la función de transición, en un paso, evalúa el término a su resultado

25 Semántica operacional La formulación se hace a través de juicios de evaluación M N que se leen: el término M reduce, en un paso, al término N El significado de un juicio de evaluación se establece a través de: Axiomas de evaluación: establecen que ciertos juicios de evaluación son derivables. Reglas de evaluación establecen que ciertos juicios de evaluación son derivables siempre y cuando ciertos otros lo sean.

26 Semántica operacional small-step de LC b Vamos a presentar una semántica operacional small-step para LC b Lo haremos por partes Primero abordamos las expresiones booleanas Luego el resto de las expresiones Además de introducir la función de transición es conveniente introducir también los valores Valores: Los posibles resultados de evaluación de términos bien-tipados y cerrados

27 Semántica Operacional - Expr. booleanas Valores V ::= true false Todo término bien-tipado y cerrado de tipo Bool evalúa, en cero o más pasos, a true o false Este resultado se demuestra formalmente

28 Semántica Operacional - Expr. booleanas Juicio de evaluación en un paso (E-IfTrue) if true then M 2 else M 3 M 2 (E-IfFalse) if false then M 2 else M 3 M 3 M 1 M 1 if M 1 then M 2 else M 3 if M 1 then M 2 else M 3 (E-If)

29 Ejemplos (E-IfFalse) if false then false else true true (E-If) if (if false then false else true) then false else true if true then false else true Observar que No existe M tal que true M (idem con false).

30 Ejemplos if true then (if false then false else true) else true if true then true else true La estrategia de evaluación corresponde con el orden habitual en leng. de prog. 1. Primero evaluar la guarda del condicional 2. Una vez que la guarda sea un valor, seguir con la expresión del then o del else, según corresponda

31 Propiedades Lema (Determinismo del juicio de evaluación en un paso) Si M M y M M, entonces M = M

32 Propiedades Una forma normal es un término que no puede evaluarse más (i.e. M tal que no existe N, M N) Recordar que un valor es resultado al que puede evaluar un término bien-tipado y cerrado Lema Todo valor está en forma normal No vale el recíproco: ejemplos if x then true else false x

33 Evaluación en muchos pasos El juicio de evaluación de muchos pasos es la clausura reflexiva, transitiva de. Es decir, la menor relación tal que 1. Si M M, entonces M M 2. M M para todo M 3. Si M M y M M, entonces M M if true then (if false then false else true) else true true

34 Evaluación en muchos pasos - Propiedades Lema (Unicidad de formas normales) Si M U y M V con U, V formas normales, entonces U = V Lema (Terminación) Para todo M existe una forma normal N tal que M N

35 Semántica operacional - funciones Valores V ::= true false λx : σ.m Todo término bien-tipado y cerrado de tipo Bool evalúa, en cero o más pasos, a true, false σ τ evalúa, en cero o más pasos, a λx : σ.m, para alguna variable x y término M

36 Semántica operacional - funciones Juicio de evaluación en un paso M 1 M 1 M 1 M 2 M 1 M 2 (E-App1) M 2 M 2 (E-App2) V 1 M 2 V 1 M 2 (E-AppAbs) (λx : σ.m) V M{x V }

37 Ejemplo (λy : Bool.y) true true (λx : Bool Bool.x true) (λy : Bool.y) (λy : Bool.y) true (λz : Bool.z) ((λy : Bool.y) true) (λz : Bool.z) true No existe M tal que x M x está en forma normal pero no es un valor

38 Estados de error Estado de error Estado (=término) que no es un valor pero en el que la evaluación está trabada NB: Representa estado en el cual el sistema de run-time en una implementación real generaría una excepción Objetivo de un sistema de tipos: garantizar la ausencia de estados de error Si un término cerrado está bien tipado (y termina!), entonces evalúa a un valor C.f. Type systems, Luca Cardelli, The Computer Science and Engineering Handbook, CRC Press, 2004.

39 Correctitud Correctitud = Progreso + Preservación Progreso Si M es cerrado y bien tipado entonces 1. M es un valor 2. o bien existe M tal que M M La evaluación no puede trabarse para términos cerrados, bien tipados que no son valores Preservación Si Γ M : σ y M N, entonces Γ N : σ La evaluación preserva tipos

40 Tipos y términos σ ::= Bool Nat σ ρ M ::=... 0 succ(m) pred(m) iszero(m) Descripción informal: succ(m): evaluar M hasta arrojar un número e incrementarlo pred(m): evaluar M hasta arrojar un número y decrementar iszero(m): evaluar M hasta arrojar un número, luego retornar true/false según sea cero o no

41 Tipado (T-Zero) Γ 0 : Nat Γ M : Nat Γ M : Nat (T-Succ) (T-Pred) Γ succ(m) : Nat Γ pred(m) : Nat Γ M : Nat (T-IsZero) Γ iszero(m) : Bool

42 Valores y evaluación en un paso (1/2) Valores V ::=... n donde n abrevia succ n (0). Juicio de evaluación en un paso (1/2) M 1 M 1 (E-Succ) succ(m 1 ) succ(m 1) (E-PredZero) pred(0) 0 (E-PredSucc) pred(n + 1) n M 1 M 1 (E-Pred) pred(m 1 ) pred(m 1)

43 Valores y evaluación en un paso (2/2) Juicio de evaluación en un paso (2/2) (E-IsZeroZero) iszero(0) true (E-IsZeroSucc) iszero(n + 1) false M 1 M 1 (E-IsZero) iszero(m 1 ) iszero(m 1)

44 Tipos y términos σ ::=... Unit M ::=... unit Descripción informal: Unit es un tipo unitario y el único valor posible de una expresión de ese tipo es unit. Cumple rol similar a void en C o Java

45 Tipado (T-Unit) Γ unit : Unit NB: No hay reglas de evaluación y extendemos el conjunto de valores V con unit.

46 Utilidad Su utilidad principal es en lenguajes con efectos laterales (próxima clase) En estos lenguajes es útil poder evaluar varias expresiones en secuencia M 1 ; M 2 def = (λx : Unit.M 2 ) M 1 x / FV (M 2 ) La evaluación de M 1 ; M 2 consiste en primero evaluar M 1 y luego M 2 Con la definición dada, este comportamiento se logra con las reglas de evaluación definidas previamente

47 Tipos y términos M ::=... let x = M in N Descripción informal: let x = M in N: evaluar M a un valor V, ligar x a V y evaluar N Mejora la legibilidad La extensión con let no implica agregar nuevos tipos

48 Ejemplo let x = 2 in succ(x) pred (let x = 2 in x) let x = 2 in let x = 3 in x

49 Tipado Γ M : σ 1 Γ, x : σ 1 N : σ 2 (T-Let) Γ let x = M in N : σ 2

50 Semántica operacional M 1 M 1 (E-Let) let x = M 1 in M 2 let x = M 1 in M 2 (E-LetV) let x = V 1 in M 2 M 2 {x V 1 }

51 Tipos y términos Sea L un conjunto de etiquetas σ ::=... {l i : σ i i 1..n } {nombre : String, edad : Nat} {persona : {nombre : String, edad : Nat}, cuil : Nat} {nombre : String, edad : Nat} {edad : Nat, nombre : String}

52 Tipos y términos M ::=... {l i = M i i 1..n } M.l Descripción informal: El registro {l i = M i i 1..n } evalúa a {l i = V i i 1..n } donde V i es el valor al que evalúa M i, i 1..n M.l: evaluar M hasta que arroje {l i = V i i 1..n }, luego proyectar el campo correspondiente

53 Ejemplos λx : Nat.λy : Bool.{edad = x, sexo = y} λp : {edad : Nat, sexo : Bool}.p.edad (λp : {edad : Nat, sexo : Bool}.p.edad) {edad = 20, sexo = false}

54 Tipado Γ M i : σ i para cada i 1..n (T-Rcd) Γ {l i = M i 1..n i } : {l i : σ i 1..n i } Γ M : {l i : σ i i 1..n } j 1..n (T-Proj) Γ M.l j : σ j

55 Semántica operacional Valores V ::=... {l i = V i i 1..n }

56 Semántica operacional j 1..n {l i = V i i 1..n }.l j V j (E-ProjRcd) M M (E-Proj) M.l M.l M j M j {l i = V i i 1..j 1, l j = M j, l i = M i i j+1..n } {l i = V i i 1..j 1, l j = M j, l i = M i i j+1..n } (E-Rcd)