EMPRESAS MATEMÁTICAS 2012

Transcripción

1 EMPRESAS MATEMÁTICAS 2012 NOMBRE DE LA EMPRESA Management Solutions 2 Tratamiento estadístico de datos (data mining). Modelización predictiva de eventos crediticios y comerciales mediante técnicas multivariantes (análisis cluster, regresión lineal, regresión logística, probit ordenado). Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA). Revisión y validación de modelos de rating y scoring, RAROC y parámetros de riesgo. Apoyo matemático al negocio: Desarrollo de algoritmos, Estadística y Probabilidad. Utilización de software estadístico y matemático (SAS, SPSS, Clementine, Matlab). Tienen Proceso de selección previo. (Ofrecen ayuda Departamento de Estadística 2 Tareas docentes: Ayuda a algún profesor en las clases prácticas de una titulación determinada (no puede ser ninguna Titulación de la Facultad de Ciencias). Impartición, bajo la supervisión de un profesor, de al menos 5 clases durante la duración de las prácticas. Preparación de material docente: prácticas de ordenador, hojas de problemas, alguna prueba escrita, según determine el Departamento. Ayuda en la corrección de alguna prueba o práctica. Tareas de investigación: Iniciación al Análisis y Tratamiento de Datos Estadísticos. STERIA IBÉRICA S.A.U. 1 ASP.NET: - Introducción - Programación orientada a objetos. - Introducción a Microsoft.NET Framework Introducción a Microsoft Visual Studio Introducción a SQL (Structured Query Language). - Introducción a ASP.NET WebForms. - Introducción a ADO.NET (Acceso a datos). SharePoint: - Introducción - Creación de sitios - Listas y bibliotecas - Workflows - Gestión de usuarios - SharePoint designer - Modelo de objetos del servidor

2 Departamento de Didáctica de las Matemáticas TELDAT - Desarrollo de web parts - Event handlers Modelo de objetos de cliente 2 Las actividades a realizar en Matemáticas y su Didáctica II consistirán fundamentalmente en intervenir en las clases prácticas de las asignaturas, preparando materiales para la Pizarra Digital y problemas de Geometría. Las actividades a realizar en Materiales didácticos consistirán en interaccionar con la potencia de Mathematica y darlo a conocer a los estudiantes de la asignatura, así como participar en el proyecto WikiUSAL impulsado desde MEDIALAB USAL (del Servicio de Innovación y Producción Digital) y la en Diarium de una página que servirá de plataforma de información y comunicación para quienes estén interesados en este proyecto. Las actividades a realizar en Iniciación a la Investigación en Educación Matemática se centraran en el campo del Análisis Matemático y la Historia de las Matemáticas, consistiendo fundamentalmente en que los estudiantes conozcan el estado de la cuestión leyendo, discutiendo con los profesores y exponiendo artículos de revistas especializadas escritos en inglés y castellano. 1 Desarrollo de protocolos de comunicaciones en C/C++ sobre sistema operativo CIT Desarrollo en C/C++ relacionados con Sistemas de Gestión SNMP para equipos de telecomunicaciones Desarrollo configuración web en HTML sobre sistema operativo CIT Estudio, configuración y/o desarrollos en equipos de telecomunicaciones relacionados con: 1. Algoritmos de encriptación 3DES, AES y RC4 sobre túneles IPSec 2. Servicios de seguridad ESP & AH 3. Autenticación: SHA-1 & MD5 4. Protocolo IKE 5. Métodos de configuración ISAKMP 6. Certificados digitales Desarrollos diversos sobre sistema operativo Linux, relacionados con cloud computing. Aplicación práctica de los conocimientos adquiridos en la carrera orientándolos a las necesidades empresariales. Desarrollar la aplicación práctica de las competencias adquiridas en otros módulos del Plan de Estudios. Demostrar poseer y comprender conocimientos en el área de las Matemáticas a 1º - Cuatrimestre El horario coincidirá con el horario de las asignaturas correspondientes y se completarán con horario flexible de unas 25 horas semanales (incluidas las horas presenciales y el trabajo personal del estudiante).

3 partir de la base de la educación secundaria general, a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia en el estudio de las Matemáticas. Saber aplicar los conocimientos matemáticos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro del área de las Matemáticas. Tener la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes, dentro del área de las Matemáticas, para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan. Resolver problemas de Matemáticas, mediante habilidades de cálculo básico y otros, planificando su resolución en función de las herramientas de que se disponga y de las restricciones de tiempo y recursos. Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización u otras para experimentar en Matemáticas y resolver problemas. Desarrollar programas que resuelvan problemas matemáticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado. Utilizar herramientas de búsqueda de recursos bibliográficos en Matemáticas. Comunicar, tanto por escrito como de forma oral, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas Matemáticas.

4 EMPRESAS GRADO ESTADÍSTICA 2012 NOMBRE DE LA EMPRESA APROME Elaboración de trabajos de investigación sobre los datos existentes de la casuística de los Puntos de Encuentro. - Diseño de estudios estadísticos sobre los datos. Departamento de Estadística ENUSA Industrias Avanzadas, S.A. Management Solutions 2 1 Colaboración en el proyecto de MODELIZACION MATEMATICA ISOTOPOS. Colaboración en el diseño óptimo de pruebas para la cualificación de nuevas técnicas de análisis. Colaboración en pruebas para el desarrollo de la aplicación informática para el programa de vigilancia radiológica ambiental. 2 Tratamiento estadístico de datos (data mining). Modelización predictiva de eventos crediticios y comerciales mediante técnicas multivariantes (análisis cluster, regresión lineal, regresión logística, probit ordenado). Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA). Revisión y validación de modelos de rating y scoring, RAROC y parámetros de riesgo. Apoyo matemático al negocio: Desarrollo de algoritmos, Estadística y Probabilidad. Utilización de software estadístico y matemático (SAS, SPSS, Clementine, Matlab). Primer cuatrimestre (Tienen Proceso de selección previo) (Ofrecen ayuda

5 EMPRESAS GRADO FISICAS 2012 EMPRESA SOLIKER, Grupo Unisolar Béjar- 2 Estudio de los procesos de depósito de materiales en capa delgada mediante PE-CVD y sputtering, en la fabricación de módulos solares de capa fina. Estudio de las variantes del proceso y de las características generales y específicas de los materiales de capa fina. El alumno conocerá de manera práctica y teórica los procesos de fabricación de los dispositivos de capa fina mediante de reactor químico de plasma y pulverización catódica. GoParallel S.L. 1 Simulaciones micromagnéticas de dispositivos spintrónicos: fundamentos teóricos del micromagnetismo, introducción al uso del simulador GPMagnet, simulación de dispositivos actuales de uso en spintrónica como MRAMs, sensores para biotecnología, válvulas de spin, nanoosciladores, etc. 4.5 creditos ENUSA Industrias Avanzadas, S.A. 2 SEGURIDAD NUCLEAR Validación programa CSAS versión 6.0 (cálculos de criticidad). Cálculos estadísticos entre diferencias salvaguardias entre proveedores y ENUSA. Notas de cálculo sobre nuevos proyectos de implantación. PROTECCION RADIOLOGICA Colaboración En la aplicación de métodos Montecarlo para calibración y análisis de muestras por espectrometría gamma. Colaboración en el proyecto de MODELIZACION MATEMATICA ISOTOPOS Colaboración en la estimación de incertidumbres asociadas a los resultados analíticos de los Laboratorios. Colaboración en pruebas para el desarrollo de la aplicación informática para el programa de vigilancia radiológica ambiental. Management Solutions 3 Tratamiento estadístico de datos (data mining). Modelización predictiva de eventos crediticios y comerciales mediante técnicas multivariantes (análisis cluster, regresión lineal, regresión logística, probit ordenado). Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA). Revisión y validación de modelos de rating y scoring, RAROC y parámetros de riesgo. Apoyo matemático al negocio: Desarrollo de algoritmos, Estadística y Probabilidad. Utilización de software estadístico y matemático (SAS, SPSS, Clementine, Matlab). 2º Cuatrimestre (Tienen Proceso de selección previo). (Ofrecen ayuda