Consecución de objetivos en un Master Universitario Oficial on-line

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1 Consecución de objetivos en un Master Universitario Oficial on-line Alberto Olivares Celeste Pizarro Clara Simón de Blas Departamento de Estadística e Investigación Operativa. Universidad Rey Juan Carlos. alberto.olivares@urjc.es celeste.pizarro@urjc.es clara.simon@urjc.es Resumen: En este trabajo se describe la experiencia del proceso de concrección necesario para el diseño e impartición on-line de un Máster Oficial cuyas competencias generales vienen establecidas dentro del Espacio Europeo de Educación Superior. Se presenta un ejemplo real, basado en el Master Oficial de Ingeniería de la Decisión impartido en la Universidad Rey Juan Carlos. Palabras clave: Master Oficial, docencia online, competencias específicas Abstract: In this paper we describe our experience in the necessary setting process for the design and implementation of an official Master on-line, whose general competences are established on the European Space of Higher Education. A real case is presented based on our experience in the Official Master of Decision Engineer offered in the Rey Juan Carlos University. Key words: Official Master, on-line teaching, specific competence. INTRODUCCIÓN Una de las demandas más actuales en el proceso de convergencia en el marco actual establecido en los requisitos de Bolonia, es la impartición de titulaciones de Másteres Oficiales. A este contexto se le añade la necesidad del desarrollo de docencia on-line de calidad en la que se encuentran inmersas gran parte de las universidades europeas. En este trabajo se describe el proceso de concrección de los objetivos generales establecidos por el Espacio Europeo de Educación Superior para las enseñanzas Másteres Oficiales, en el desarrollo de las competencias específicas del Master Oficial de la Ingeniería de la Decisión impartido por el departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universidad Rey Juan Carlos. En particular, se plasma con detalle la configuración de la asignatura de Simulación y Metaheurísticas.

2 COMPETENCIAS Y OBJETIVOS DE UN MASTER OFICIAL A fin de garantizar la obtención por parte de los alumnos de los conocimientos y capacidades marcadas por los diversos departamentos involucrados en la impartición del master de ingeniería de la decisión, se establecieron los objetivos y competencias, tanto generales como específicas, que se detallan a continuación. Objetivos Consideremos como punto de partida que la consecución del título de Master Oficial de la Ingeniería de la Decisión deberá garantizar que los alumnos: 1. Habrán demostrado conocimientos y una comprensión de base suficientes para desarrollar y/o aplicar ideas originales, bien en el contexto de la Investigación, bien en el del desarrollo, en el área de ayuda a la toma de decisiones, posiblemente con el desarrollo y/o empleo de sistemas de ayuda a la decisión, incluyendo profundos conocimientos de herramientas y modelos de análisis de datos y de la investigación operativa. 2. Serán capaces de aplicar sus conocimientos y su comprensión, así como sus habilidades para resolver problemas, en entornos nuevos o no familiares y en contextos amplios, dialogando con profesionales/investigadores de otros campos, en problemas de toma de decisiones, liderando, incluso, los equipos multidisciplinarios construidos a tal efecto para su resolución. 3. Tendrán, de forma esencial, la habilidad de integrar conocimientos y de afrontar la complejidad y también de formular juicios a partir de información incierta por medio de herramientas de análisis de datos, pero que incluye reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas ligadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios, reflejadas a través de funciones de utilidad socialmente responsables. 4. Serán capaces de comunicar sus conclusiones, y los conocimientos y el marco conceptual en que se basan, tanto a audiencias expertas como no expertas y de manera clara y sin ambigüedades, justificando plenamente las alternativas a tomar en el correspondiente problema de toma de decisiones. 5. Habrán desarrollado habilidades de aprendizaje que les permiten continuar su formación en la Ingeniería de la Decisión a través del manejo de las publicaciones punteras en el campo (en papel y electrónicas). Competencias generales Los objetivos descritos con detalle en la sección anterior, permiten obtener un primer nivel de concrección de las competencias que se espera inculcar en los alumnos que cursen el Master Oficial de la Ingeniería de la Decisión. En particular, siguiendo de una forma paralela los objetivos, se pretende: 1. Que el estudiante adquiera conocimientos y una comprensión de base suficientes para desarrollar y aplicar ideas originales en el contexto de la

3 Investigación. Surge la demanda de una evaluación en forma de lectura y exposición de trabajos de investigación relevantes en el campo, así como de propuestas de mejora de los mismos. 2. Que el estudiante sea capaz de aplicar sus conocimientos y su comprensión, así como sus habilidades para resolver problemas, en entornos nuevos o no familiares y en contextos amplios, dialogando con profesionales/investigadores de otros campos tales como médicos, economistas, ingenieros, sociólogos, politólogos, informáticos, etc. Se sugiere una evaluación en forma de realización y exposición de trabajos en los que se resuelvan problemas con necesidades multidisciplinares. 3. Que el estudiante sea capaz de reflexionar sobre las responsabilidades sociales y éticas ligadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios. Se sugiere una evaluación en forma de trabajos y participación del alumno en foros de temática social. 4. Que el estudiante sea capaz de comunicar sus conclusiones, conocimientos y el marco conceptual en que se basan, de manera clara y sin ambigüedades, tanto a audiencias expertas como no expertas. Surge la demanda de una evaluación en forma de exposición oral de trabajos y participación en foros. 5. Que el estudiante desarrolle habilidades de aprendizaje que le permita continuar su formación. Se sugiere una evaluación en forma de lectura y realización de trabajos innovadores que incluyan temáticas novedosas. Competencias específicas Un segundo nivel de concrección lleva las competencias generales a un nivel más pragmático en las correspondoentes competencias específicas: 1. En el contexto de la competencia general 1, que el estudiante sea capaz de desarrollar y aplicar ideas originales en el área de ayuda a la toma de decisiones, utilizando para ello herramientas y modelos de análisis de datos y de la Investigación Operativa. Forma de evaluación: lectura y exposición en público de trabajos de investigación en el área de la Investigación Operativa, así como de propuestas innovadoras de su aplicación a problemas reales de Toma de Decisiones. Si las ideas a desarrollar fueran de carácter fuertemente teórico, la evaluación se podrá llevar a cabo mediante la realización de exámenes. 2. En el contexto de la competencia general 2, que el estudiante sea capaz de liderar equipos multidisciplinares con el fin de afrontar y resolver problemas de toma de decisiones. Forma de evaluación: realización y exposición de trabajos en los que se resuelvan problemas de Toma de Decisiones que involucren todo tipo de entornos profesionales y de investigación.

4 3. En el contexto de la competencia general 3, que el estudiante adquiera la habilidad de integrar conocimientos, afrontar la complejidad, así como formular juicios a partir de información incierta por medio de herramientas de análisis de datos, todo ello a partir de funciones de utilidad socialmente responsables. Forma de evaluación: realización de trabajos en los que el alumno utilice de manera ética y socialmente responsable herramientas específicas para la toma de decisiones. 4. En el contexto de la competencia general 4, que el estudiante sea capaz de justificar plenamente y a todo tipo de audiencias las alternativas/decisiones que se deben tomar. Forma de evaluación: exposición de trabajos y participación en foros. 5. En el contexto de la competencia general 5, que el estudiante sea capaz de continuar su formación en el campo de los Sistemas de Ingeniería de la Decisión, a través del manejo de publicaciones punteras. Forma de evaluación: lectura y realización de trabajos innovadores que incluyan temáticas novedosas o no tratadas en el Máster, pero de interés para el estudiante. Las competencias en EEES Las competencias generales desarrolladas garantizan la adquisición de las competencias básicas indicadas en el Real Decreto 1393/2007. En concreto, las competencias del Real Decreto que se enumeran a continuación quedan cubiertas por las competencias generales de este Máster tal y como se indica al final de cada competencia básica: 1. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios o multidisciplinares relacionados con su área de estudio: queda garantizado por las competencias generales 1, 2 y Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios: queda garantizado por las competencias generales 2, 3 y Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades, así como los conocimientos y razones últimas que las sustentan: queda garantizado por las competencias generales 3 y Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de modo autodirigido o autónomo: queda garantizado por la competencia general 5.

5 UN CASO ESPECÍFICO Caracterizada por su diversidad y riqueza de contenidos, a modo de ejemplo práctico, entre las distintas asignaturas impartidas dentro del Master Oficial de la Ingeniería de la Decisión, se ha seleccionado la asignatura: Simulación y Metahurísticas. En este sentido, se describen en esta sección las claves principales para la impartición de dicha asignatura tanto en versión online como en versión presencial, conviviendo de forma paralela. Metodología de enseñanza y aprendizaje La asignatura de Simulación y Metahurísticas tiene un componente práctico muy acusado, con la necesidad del uso de software especializado de simulación. La parte teórica se impartirá en combinación con multitud de aplicaciones y ejemplos que ilustren los conceptos impartidos. La plaforma informática que da el soporte de campus virtual permite a los alumnos el acceso on-line a archivos autocontenidos con las licencias apropiadas (aunque se prima el uso de software libre) para poder trabajar con las aplicaciones informáticas específicas propuestas. Se incluyen archivos de manejo del software complementados con un foro temático dedicado a dudas y consultas sobre el funcionamiento de los diversos paquetes informáticos manejados. El modo de evaluación está basado en la entrega virtual de problemas y trabajos propuestos. Se complementa con la participación de un foro temático de cada módulo de la asignatura en la que el profesor propone una cuestión práctica relacionada con la teoría. Actividades formativas con su contenido en ECTS En la tabla 2 se fracciona el número total de créditos según la participación del alumno en las clases presenciales/sesiones on-line, seminarios, prácticas y el trabajo individual tanto en el caso teórico como práctico. Asistencia a clases teóricas/sesiones on-line a 20 Asistencia a clases prácticas/sesiones on-line a 30 Asistencia a clases de problemas/sesiones on-line a 10 Asistencia a tutorías b 15 Asistencia a actividades relacionadas: jornadas, b 5 seminarios, etc Preparación de clases teóricas c 40 Preparación de clases prácticas y/o problemas c 60 Total de horas de trabajo del estudiante a+b+c=d 180 Tabla 2. Distribución de créditos totales en horas de trabajo y asistencia del alumno.

6 Las actividades formativas desarrolladas facilitan la adquisición de las competencias específicas del máster 1, 2, 3 y 4. Contenidos de la materia por módulos y temas La tabla 3 describe los contenidos de cada módulo de la asignatura en forma de objetivos teóricos principales que debe alcanzar el alumno. Bloque temático I. Introducción a la Simulación de Sistemas II. Elementos de aleatoriedad III. Simulación de Sistemas IV.- Análisis estadístico de los datos simulados 1. Introducción Tema 2. Generación de números aleatorios, pseudo números aleatorios 3. Simulación variables aleatorias 4. Procedimiento de simulación de sistemas vía sucesos discretos. 5. Simulación de sistemas complejos. 6. Ajuste de distribuciones de llegadas y servicios: 7. Análisis de los resultados obtenidos. V.- Metaheurísticas 8. Introducción a las Metaheurísticas 9. Optimización Montecarlo. 10. Algoritmos metaheurísticos. Tabla 3. Descripción de contenidos principales de los módulos de la asignatura Simulación y Metaheurísticas. Concrección de las competencias En el caso concreto de la asignatura Simulación y Metaheurísticas, atendiendo a la descripción de las secciones anteriores, la relación de competencias específicas tomará la siguiente forma: 1. Competencia específica 1: El alumno sabrá / comprenderá cómo son simulados los sistemas que conllevan aleatoriedad y para qué sirven las simulaciones de estos sistemas: aproximaciones de esperanzas, varianzas, probabilidades. 2. Competencias específicas 2 y 4: El alumno será capaz de diseñar y realizar experimentos de simulación con los algoritmos de simulación construidos. 3. Competencia específica 1: El alumno sabrá como usar la simulación de sistemas para la extracción de conclusiones en la toma de decisiones. 4. Competencia específica 1: El alumno sabrá construir algoritmos de simulación usando software específico. 5. Competencias específicas 2 y 3: El alumno será capaz de simular procesos sencillos que conllevan aleatoriedad, como las llegadas y servicios en un hospital, aeropuerto, centros comerciales.

7 Sistema de evaluación La evaluación contempla la realización de un caso práctico, consistente en el modelado y simulación de un sistema y la realización del correspondiente informe que indique la información obtenida del mismo y su defensa ante el resto de compañeros. Para ello, el alumno deberá trabajar con bancos de datos relacionados con su formación previa a la entrada en el máster. Es evidente que se potencian los tres primeras competencias básicas. La realización de ejercicios y problemas propuestos a lo largo del desarrollo del módulo permitirá afianzar los conocimientos (potenciando la primera competencia) y formará al alumno en su capacidad de trabajo autónomo (cuarta competencia). Por la propia naturaleza de los contenidos de esta asignatura, el desarrollo del caso práctico implica la aplicación de los conocimientos adquiridos en otras materias (Análisis de Datos Avanzado, Modelización de la Incertidumbre), lo que permite aumentar la cohesión entre los distintos módulos del máster. La tabla 1 muestra la ponderación de participación y trabajo por parte del alumno para su evaluación. Criterio Ponderación Fecha Temas / Contenido Asistencia a clase/participación en foros Entrega de Práctica Informática Entrega de problemas propuestos 10% 50% 40% A lo largo de todo el módulo Fin del primer cuatrimestre A lo largo de todo el módulo Todos los temas Todos los temas Todos los temas Tabla 1. Sistema de evaluación de la asignatura Simulación y Metaheurísticas. Mediante el sistema de evaluación de la asignatura se verifica la adquisición de las competencias específicas del máster 1, 2, 3 y 4. BIBLIOGRAFÍA Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre, por el que se establece la ordenación de las enseñanzas universitarias oficiales. Disponible en García C. M. y Lavié, J. M. (2000). Formación y nuevas tecnologías: Posibilidades y condiciones de la teleformación como espacio de aprendizaje. Bordón 52, 3, pp