Stanley Best S. Director Programa Agricultura de Precisión INIA F:

Transcripción

1 Desarrollando accesibilidad al usuario en el uso de herramientas de Agricultura de Precisión: Una Visión Tecnológica de Futuro para mejorar la competitividad. Stanley Best S. Director Programa Agricultura de Precisión INIA F:

2 Evolución de la tecnología Agrícola

3 En que situación se encuentra el PRODUCTOR? neuronas bits Agricultura Cuáles son los modelos de producción? Tradicional, Convencional, Orgánica, Ecológica, Mixta, Precisión?

4 NUEVAS TECNOLOGÍAS ACTUALES Y FUTURAS APLICABLES Sistemas de Producción Agrícola Procesos Biológicos Actividad Multi-escala: Abordar Multidisciplinariamente Necesidad de comprensión, seguimiento, y control de los procesos en todas las escalas espaciales y temporales diferentes. La información debe fluir a través de todos estos niveles. El problema es discernir cual es la información útil que debe ser transmitida: Parte de la información sólo se requiere para el control local, de corto plazo. Demasiada información entorpece las acciones. Dónde y como debe gestionarse la información?

5 Tecnologías agrícolas desde una perspectiva regional a uno predial (macroescala microescala) MACROESCALA MICROESCALA

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7 Obtención de información empírica en terreno y análisis preliminares Determinación de puntos muestréales estadísticamente representativos (ICAS V1.1)

8 8 Evaluación espacial de calidad de fruta

9 Discriminación de calidad de viñedos Mar Ferari Index 9 Harvest Apr

10 Peso Real (kg) Obtención de información empírica en terreno y análisis preliminares Representación espacial de rendimientos y planos de vigor desarrollados. Cinta elevadora Sensor Placa de impacto Relación entre el Peso Real y el Peso Estimado con el prototipo de monitor de rendimiento, para distintos lotes totalizados y = 0,986x + 531,8 R² = 0,954 Series1 Lineal (Series1) Peso Estimado (kg)

11 Agricultura de precisión Mapa de rendimiento para un cultivo de trigo (KVL PF) Diversas aplicaciones de tecnologías de AP en trigo durante la temporada (SpotImage)

12 Generación de zonas de manejo homogéneos Perfeccionando la gestión de producción según requerimiento de las diferentes zonas Em-38 Textura suelo Mapa de variabilidad suelos Segmentación Vigor Plantas Mapa de Vigor Plano de zonas de manejo diferenciado

13 Problema BUDBREAK FLOWERING RIPENING HARVESTING (a) (b) FRUIT CHARACTERISTICS SOIL TEXTURE VEGETATIVE GROWTH WATER RELATIONS DIFFERENTIAL HARVESTING WEATHER MICRO VEGETATIVE GROWTH WINE SENSORY EVALUATION

14 riego Remote Sensing INTEGRACIÓN INFORMACIÓN PARA MANEJO CULTIVOS Evaluación de predicción y generación de acciones de manejo. Calidad Rendimiento ICAS Model Pre-Harvest Map Harvest Map Información Geomorfologica Est. Met. Aut. Visión Integrada

15 Análisis definitivos. Correlación del índice termal evaluado y estatus hídrico real medido. Análisis de termografías en olivos e interpretación. Incorporación sistema gestión productiva.

16 SITIO WEB SISTEMA: SISTEMA DE GRAFICOS: Base de Datos ProgapINIA

17 SITIO WEB Visualización espacial de la información ProgapINIA

18 CASO OLIVOS Session Setup Sampling

19 TRANSFERENCIA TECNOLÓGICA

20 Capacitación Tradicional (Charlas Técnicas, Seminarios, etc) Fig. Exposiciones en Temuco y Valdivia a productores de la zona. Figura 28. Imagen Expoinia 2007

21 Seminarios por video conferencia

22 Extensión mediante videos por internet.

23 Difusión Agricultura de Precisión

24 Vías de desarrollo e integración Automatización en la interpretación de información

25 Vías de desarrollo e integración Productos Biológicos Procesos Análisis Automatizados Bioestadística Control de Procesos, etc. Análisis de Datos y presentación de resutados (mapas, curvas, tabular, etc.)

26 Evolución Natural de gestión de data en campo

27 Vías de desarrollo e integración Automatización en la interpretación de información A B C D E F G

28 Sistema de Manejo y captura de data de campo.

29 APLICACIÓN AJUSTADA A LAS NECESIDADES DEL USUARIO Servidor (Mapas) Base de Datos Configurar Servidor Seleccionar layer necesarios (Uso 3G)

30 Vías de desarrollo e integración Automatización en la interpretación de información Nanotecnología con iphone Microscopia con iphone Costo de un de lab. 100,000 costo movil 7,500. Costo de uno normal 200 costo móvil 49 Desarrollos con un alto nivel utilidad (muy amigables al usuario) y de alta penetración de mercado (bajo costo).

31 Smart Phone como Sistema de captura de información en campo Calidad Rendimiento 31

32 Vías de desarrollo e integración Utilización del formato de redes sociales

33 Ejemplo de redes sociales aplicadas a sistemas de soporte

34 Vías de desarrollo e integración Utilización del formato de redes sociales CropNAtion App CropNAtion es una red social para agricultores de intercambio de información y soporte (conocimiento, datos, calificación, etc).

35 Beneficio del uso de smarth phone como actuador dentro de los sistema productivos. Uso como controlador a tiempo real de maquinaria u equipos agrícolas. Conectividad entre información especial en servidor con el campo para evaluación fácil y dinámica de esta información. Sistema de captura de información en campo. Rápida Interactividad usuario prestador de servicio u consultor. Maximizar el tiempo de oportunidad de acciones agrícolas mediante definición de alertas definidos por índices. Posibilitar la intercomunicación entre usuarios con un mismo interés. Otras.

36 RESUMEN Actualmente se requiere una respuesta tecnológica muy rápida de los agricultores exportadores para ser competitivos en el medio internacional enmarcado en los tratados de libre comercio y las situaciones comerciales globales. Muchas veces las nuevas tecnologías no son percibidas como herramientas para aumentar competitividad por falta conocimiento (tener ejemplos concretos) o por falta de un formato adecuado de interacción con el usuario, variables que muchas veces no dependen de la tecnología en si, es por esto que es importante que la fuerza de trabajo deba entender la tecnología e innovación (capacitación). Los nuevos desarrollos en I+D están tendiendo a la automatización de los procesos, a nuestro parecer, se centra en tres ejes principales que son: la necesidad de atacar el gran problema de la mano de obra (en especial capacitada), asegurar inocuidad de los alimentos (eficiencia y efectividad productiva), y atacar la gran brecha de conocimientos del personal que trabaja en el rubro agrícola siendo más fácil y eficiente llevar las labores a sistemas automatizados de gestión con una clara oportunidad de las acciones productivas, factor de gran importancia en un mundo que va hacia un incremento de las escalas de producción.

37 MUCHAS GRACIAS