Planeación de la Recolección de Datos. Planeacion de Recoleccion de Datos

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1 Planeación de la Recolección de Datos

2 Qué Son los datos? Recolección de Datos Contenido Por Qué Es Importante la Recolección de Datos? Estrategias de Muestreo Estrategias para la Definición de Datos Base de los Procesos Recolección Eficiente de Datos Creación de una Lista de Verificación Gráficas de Datos

3 Recolección de Datos - Objetivos de Aprendizaje Al terminar este módulo, tendrás la capacidad de.... Determinar una estrategia de muestreo que tenga sentido para la aplicación en la que se empleará. Desarrollar un plan efectivo de recolección de datos con una lista de verificación que coincida con dicho plan. 3. Graficar los datos para que revelen la información que pueden proporcionar. 3

4 Mapa de Six Sigma - Recopilación de Datos Definir Estrategia de Impacto Caracterizar Optimizar Medir Analizar Mejorar Controlar Para cuantificar el desempeño actual del proceso (información de base) con respecto de la salida, Y. Para descubrir fuentes de variación y verificar las causas, X s. Para evaluar efectos de las variables de entrada en un DOE. Para cuantificar los efectos de la implementación de soluciones. Para controlar las X y monitorear la Y.

5 Qué Son los Datos? Los datos son información acerca de un tema. Estos se derivan de objetos, situaciones o fenómenos a manera de mediciones. Se usan para la clasificación, descripción, mejora o control de objetos, situaciones o fenómenos. Hay dos tipos de datos que se pueden usar para medir un proceso: datos variables (continuos) y datos de atributos (discretos).

6 Por Qué es Importante la Recolección de Datos? Los datos nos brindan la capacidad de determinar dónde nos encontramos y dónde queremos ir. La precisión, la constancia y las estrategias a través de las cuales se recolectan los datos, ejercen una gran influencia en la habilidad de analizar con exactitud, mejorar y controlar... es decir, Si entra basura sale basura. 6

7 IDEAS Los Datos Convierten las Ideas en Hechos Estrategia de Muestreo Cuántos datos? Históricos o nuevos? Cómo estratificarlos? Cómo medirlos? Quién se encargará de hacerlo? Hoja de Recolección de Datos Datos Periodo de tiempo Recolectado por: Datos Significativos, Imparciales Que Muestran la Realidad! 7

8 Cuando Se Debe Recolectar Datos La recolección de datos sin una finalidad es un desperdicio! Dr. Ishikawa A lo largo del proyecto de mejora de Six Sigma, existen muchas razones para la recolección de datos : Para establecer las prioridades y el enfoque. D: M: A: I: C: Para definir la información de base del proceso mediante la medición de Y. Para verificar las causas posibles (X s) de variación y defectos y para cuantificar los efectos de factores en un DOE. Para cuantificar los efectos de las soluciones encontradas. Para controlar las X y monitorear la Y. Unicamente recolecta la cantidad necesaria de datos para cada fin. Más datos de los necesarios sólo generan desperdicio para la organización. 8

9 Estrategias de Muestreo Una muestra es: Una o más observaciones obtenidas de una colección de observaciones de una población mayor. Muestreo Estratificado. Es el intento de obtener una muestra proporcionalmente a lo largo de todo el rango operativo del proceso. Por ejemplo, deliberadamente incluiríamos datos de: Los 3 turnos Varios lotes de material Contratos chicos y grandes Dibujos simples/complejos Muestreo Aleatorio Las muestras son obtenidas al azar. Esto es, en cualquier momento. Cada unidad en un lote tiene la misma posibilidad de ser la siguiente unidad seleccionada para la muestra. 9

10 Realización de un Muestreo para Determinar la Estabilidad del Proceso Cuando se recolectan datos para realizar una valoración de la estabilidad de un proceso, por lo general se emplean subgrupos. Dentro de los subgrupos: Obtenga muestras que sean muy cercanas entre sí en lo que concierne a tiempo (por ejemplo, partes del proceso de manufactura producidas de forma consecutiva). Entre Subgrupos: Use intervalos de tiempo más largos.

11 Definición de los Datos Base del Proceso Metas al definir los datos base Capturar la imagen completa de cómo son las cosas. Tener la imagen imparcial de cómo son las cosas. La imagen completa se logra mediante El muestreo de diferentes máquinas, líneas, días, productos (estratificación). La imagen imparcial se logra mediante... Muestras al azar de cada una de las máquinas, líneas, días, tipo de producto (muestreo aleatorio).

12 Tamaño de las Muestras Determinar el tamaño de una muestra es importante porque las muestras que son más grandes de lo necesario son un desperdicio de dinero y tiempo. Las muestras que son demasiado pequeñas pueden ocasionar decisiones equivocadas. El tamaño de la muestra depende de el tipo de datos (variables o de atributos). el nivel de confianza que se desea obtener. el tipo de análisis que se llevará a cabo. Reglas de Lógica: Datos Variables: Por lo menos 3 datos por estratificación (por paso del proceso, turno, producto, etc.) Datos de Atributos: Una muestra lo suficientemente grande para permitir que los defectos se presenten varias veces (el número de datos multiplicado por la probabilidad de defecto ) Otros módulos mostrarán cómo determinar el tamaño de la muestra.

13 Consejos sobre la Definición de los Datos Base del Proceso MANTEN TODO SENCILLO! No intentes probar un punto. descubrir una causa. resolver un problema. Sólo trata de entender lo que sucede. 3

14 Al Definir los Datos Base del Proceso Usa datos existentes. Los datos existentes te brindan una imagen instantánea del proceso. Los datos existentes son de bajo costo. Los datos existentes ya están recolectados. Si piensas que los datos ya existentes no van a servir, mejor lo reconsideras. Si aún así, tienes que recolectar datos... Elabora un plan. Realiza la recopilación los más rápido posible.

15 No Agregues Desperdicio al Recopilar Datos Reunir información / datos cuesta. La recopilación continua de datos añade costos. Los datos que no se utilizan son un desperdicio. Obtén conocimientos sólo de aquello que necesitas saber.

16 Evita la Tentación de Usar Encuestas Las encuestas... con frecuencia son subjetivas. consumen tiempo. son difíciles de analizar. son una molestia para los clientes. son básicamente una opinión. 6

17 Datos para Proyectos Six Sigma En los proyectos de Six Sigma Usa hechos en vez de opiniones. Recolecta datos acerca de los pocos elementos vitales que son críticos para el cliente. Aprovecha a los miembros del equipo para la recolección de datos. Nota No hagas que la recolección de datos sea una molestia para otras personas! M A I C 7

18 Recolección Efectiva de Datos Elabora un plan. Como se recolectarán los datos? Cuánta información debe recolectarse? Qué estratificación de datos (segmentación) sería más útil? Cuándo se recolectarán los datos? Quién realizará la recolección? 8

19 Creación de una Hoja de Verificación Desarrolla una Hoja de Verificación para asegurar que se apliquen prácticas de recolección de datos que sean constantes. La Hoja de Verificación debe enumerar: Característica(s) que será(n) medida(s) Método(s) de Medición Instrumento(s) o base de datos que serán empleados Periodo de tiempo definido para la recolección de datos Persona(s) que realizará(n) la recolección de datos. Nota La hoja de verificación debe mostrar con claridad la estrategia de estratificación o muestreo que se aplicará. EN OTRO MODULO SE HABLA MAS A FONDO SOBRE ESTRATIFICACION Y LAS HOJAS DE VERIFICACIÓN 9

20 Ejemplo de una Hoja de Verificación Nombre del Equipo: Equipo ROM Recolector(es) de datos: Gerentes de Planta Departamento: Datos del Coordinador de Programa Datos: Número de Casos de Estudio Realizados a Través del Tiempo Datos Recolectados: st st st st st 3 rd 3 rd 3 rd 3 rd 3 rd th th th th th nd nd nd nd nd Planta Programa Planta A LEAN MFG CINCO S's Planta B LEAN MFG CINCO S's Planta C LEAN MFG CINCO S's Planta D LEAN MFG CINCO S's Planta E LEAN MFG Total CINCO S's LEAN MFG CINCO S's

21 Hoja de Verificación con Datos st st st st st th th th th th 3 rd 3 rd 3 rd 3 rd 3 rd nd nd nd nd nd Nombre del Equipo: Equipo ROM Recopilador(es) de datos: Gerentes de Planta Departamento: Datos del Coordinador de Programa Datos: Número de Casos de Estudio Datos Recopilados: Marzo 6-9, 996 Planta Programa Planta A LEAN MFG CONCO S's Planta B LEAN MFG CINCO S's Planta C LEAN MFG CINCO S's Planta D LEAN MFG CINCO S's Planta E LEAN MFG CINCO S's Total LEAN MFG CINCO S's

22 Gráficas de Datos Una vez recolectados los datos Haz visibles los datos mediante el uso de: Gráficas lineales Gráficas de Control Histogramas Diagramas de Pareto Diagramas de Dispersión Gráficas, Gráficas, Gráficas, Gráficas,...

23 Recuerda! Antes de empezar a recolectar datos: Todos deben entender lo que se va a medir. Debe haber un método para obtener la medición. La recolección de datos debe ser fácil. Los miembros del equipo deben recolectar datos. Verifica como están progresando las cosas. Si surgen problemas, realiza los cambios necesarios. Desarrolla un plan de recolección de datos antes de iniciar. 3

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